第二章矩阵习题课ppt课件
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线性代数课件PPT 第2章.矩阵PPT课件
x1 x2 x3
3x5 1
32xx11
2 x2 3x2
x3 x3
2 x4 4 x4
4x5 5x5
2 3
x1 x2 x3 x4 8x5 2
12
第12页/共158页
2.1 高斯消元法
• 矩阵举例 解:线性方程的增广矩阵为
1 1 1 0 3 1
将
第
1
行
分
别
乘
以
-
2
,
-
3
,
x3 3x4 1
x4 0
4
第4页/共158页
2.1 高斯消元法
• 高斯消元法
x1 x2
3x4 1
x2 2x3 2x4 0
此
方
程
组
和
原
方
程
组
是
同
解
的
,
我
们把
形
如
这
样
的x方3 程3称x4
为
阶1梯
线
性
方
程
组
,
因
此
易
得
x4 0
x1 1
x2 x3
2 1
x4 0
5
第5页/共158页
a2n
称为数域F中的m×n矩阵,通am常1 用大am写2 字母记做aAmn或A m×n,有时也记做
A (aij )mn (i 1, 2, , m; j 1, 2, , n)
8
第8页/共158页
2.1 高斯消元法
• 矩阵的定义 其中aij称为矩阵A的第i行第j列元素,当aij ∈R(实数域)时,A称为实矩阵;当aij ∈C(复
骤规范而又简便。
例1:解线性方程组
《线性代数》第二章矩阵(习题课)
相 当 于 在A的 左 边 乘 一 个 相 应 的m阶 初 等 矩 阵 ; 对A施 行 一 次 初 等 列 变 换 ,相 当 于 在A的 右 边 乘 一 个 相 应 的n阶 初 等 矩 阵 。
13
8. 用初等变换法求矩阵的逆矩阵
定理: 可逆矩阵可以经过若干次初等行变换化为单位矩阵. 推论1: 可逆矩阵可以表示为若干个初等矩阵的乘积
第二章 矩阵习题课
一. 主要内容 二. 典型例题 三. 测验题
1
一. 主要内容
1. 矩阵的定义
由m n个数 aij (i 1,2,,m; j 1,2,,n)
排成的m行n列的数表, a11 a12 a1n
简称m n矩阵.
记作
A
a 21
a 22
a 2n
例1:设矩阵
A
1 0
1
1
,
求与A可交换的所有矩阵。
分析:根据乘法定义及矩阵相等定义求
解:设所求矩阵为 X 由 AX XA,
a
c
b
d
,
得
ac
c
b
d
d
a c
a b
c
d
c 0,a d
X
a 0
矩阵加(减)法:两个同型矩阵,对应元素相加(减)
加法满足
1 交换律:A B B A.
2 结合律:A B C A B C . 3 A 0 A,其中A与O是同型矩阵. 4 A A O.
3
13
8. 用初等变换法求矩阵的逆矩阵
定理: 可逆矩阵可以经过若干次初等行变换化为单位矩阵. 推论1: 可逆矩阵可以表示为若干个初等矩阵的乘积
第二章 矩阵习题课
一. 主要内容 二. 典型例题 三. 测验题
1
一. 主要内容
1. 矩阵的定义
由m n个数 aij (i 1,2,,m; j 1,2,,n)
排成的m行n列的数表, a11 a12 a1n
简称m n矩阵.
记作
A
a 21
a 22
a 2n
例1:设矩阵
A
1 0
1
1
,
求与A可交换的所有矩阵。
分析:根据乘法定义及矩阵相等定义求
解:设所求矩阵为 X 由 AX XA,
a
c
b
d
,
得
ac
c
b
d
d
a c
a b
c
d
c 0,a d
X
a 0
矩阵加(减)法:两个同型矩阵,对应元素相加(减)
加法满足
1 交换律:A B B A.
2 结合律:A B C A B C . 3 A 0 A,其中A与O是同型矩阵. 4 A A O.
3
矩阵ppt课件
a2n
0
14
其他常用的矩阵
只有一行的矩阵 A(a1,a2,a3, ,an)叫做行矩阵;
只有一列的矩阵
B
b1
b
2
称为列矩阵。
bm
❖零矩阵:
元素都是零的矩阵称为零矩阵,记作0,
注意:不同型的零矩阵是不同的。
❖负矩阵: 元素全部变为相反数称为原矩阵的负矩阵。
若 A 精a i品jp则 pt - A =- a i j
6
❖ 元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是 复数的矩阵称为复矩阵。本书中的矩阵 除特别说明外,都指实矩阵。
❖ 上述的矩阵A也简记为
A=(aij)mxn 或
A=(aij) ❖ mxn矩阵A也记为Amxn
精品ppt
7
同型矩阵与矩阵相等:
两个矩阵的行数相等,列数也相等时, 称它们是同型矩阵;
若A=(aij)mxn与B=(bij)mxn是同型矩阵,并且 它们对应元素相等,即
第二章 矩阵
矩阵是数学中的一个重要内容,它在线性代数与数学的 许多分支中有重要的应用,是解决许多问题的重要工具。 本章的目的是介绍矩阵概念及其与运算,并讨论一些基 本性质。
精品ppt
1
2.1 矩阵的概念
例1 某工厂生产甲、乙、丙三种产品,今年四个季度的产 量分别如下表所示:
季度 产品 甲 乙 丙 季度 产品 甲 乙 丙
那么A称为对称矩阵。 特点:它的元素以主对角线为对称轴对应相等。
反对称矩阵 设A为n阶方阵,如果 a ij aji (i,j 1 ,2 , ,n )
那么A称为反对称矩阵。
a11 a12
a1n 0
a12
a1n
a
1
2
线性代数第二章矩阵及其运算2-3PPT课件
例如,设实数k=2,矩阵A=[1 2; 3 4],则kA=[2 4; 6 8]。
CHAPTER 02
矩阵的乘法
矩阵乘法的定义
01
矩阵乘法是将两个矩阵对应位置的元素相乘,得到一个新的矩 阵。
02
矩阵乘法的结果是一个矩阵,其行数等于左矩阵的行数,列数
等于右矩阵的列数。
矩阵乘法的操作顺序是先进行行操作,再进行列操作。
CHAPTER 05
矩阵的秩
秩的定义
秩的定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
秩的Байду номын сангаас质
矩阵的秩是唯一的,且其值满足 特定的性质,如对于任何矩阵A, r(A)≤min(m,n),其中m和n分别 为矩阵A的行数和列数。
秩的计算方法
可以通过多种方法计算矩阵的秩, 如高斯消元法、行变换法、初等 行变换法等。
线性代数第二章矩阵及 其运算2-3ppt课件
CONTENTS 目录
• 矩阵的加法与数乘 • 矩阵的乘法 • 逆矩阵与伴随矩阵 • 矩阵的行列式 • 矩阵的秩 • 矩阵的应用
CHAPTER 01
矩阵的加法与数乘
矩阵的加法
矩阵加法定义
两个矩阵A和B的和记作A+B,定义 为满足以下条件的矩阵C,即C的元 素Cij=Aij+Bij(i,j=1,2,…,n)。
03
矩阵乘法的性质
1 2
结合律
$(AB)C=A(BC)$,即矩阵乘法满足结合律。
分配律
$A(B+C)=AB+AC$,即矩阵乘法满足分配律。
3
单位元
存在一个单位矩阵,使得任意矩阵与单位矩阵相 乘都等于原矩阵。
CHAPTER 02
矩阵的乘法
矩阵乘法的定义
01
矩阵乘法是将两个矩阵对应位置的元素相乘,得到一个新的矩 阵。
02
矩阵乘法的结果是一个矩阵,其行数等于左矩阵的行数,列数
等于右矩阵的列数。
矩阵乘法的操作顺序是先进行行操作,再进行列操作。
CHAPTER 05
矩阵的秩
秩的定义
秩的定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
秩的Байду номын сангаас质
矩阵的秩是唯一的,且其值满足 特定的性质,如对于任何矩阵A, r(A)≤min(m,n),其中m和n分别 为矩阵A的行数和列数。
秩的计算方法
可以通过多种方法计算矩阵的秩, 如高斯消元法、行变换法、初等 行变换法等。
线性代数第二章矩阵及 其运算2-3ppt课件
CONTENTS 目录
• 矩阵的加法与数乘 • 矩阵的乘法 • 逆矩阵与伴随矩阵 • 矩阵的行列式 • 矩阵的秩 • 矩阵的应用
CHAPTER 01
矩阵的加法与数乘
矩阵的加法
矩阵加法定义
两个矩阵A和B的和记作A+B,定义 为满足以下条件的矩阵C,即C的元 素Cij=Aij+Bij(i,j=1,2,…,n)。
03
矩阵乘法的性质
1 2
结合律
$(AB)C=A(BC)$,即矩阵乘法满足结合律。
分配律
$A(B+C)=AB+AC$,即矩阵乘法满足分配律。
3
单位元
存在一个单位矩阵,使得任意矩阵与单位矩阵相 乘都等于原矩阵。
二阶矩阵PPT课件
(1)矩阵A与B为同型矩阵,采用同样的分块法,有
A11 A12 A1r
AA21
A22
A2r,
As1 As2 Asr
B11 B12 B1r
BB21
B22
B2r
Bs1 Bs2 Bsr
A11B11 ABA21 B21
A12B12 A1r B1r
A22B22 A2r B2r
As1Bs1 As2 Bs2 AsrBsr 返回
右 分 配 (BC 律 )AB ACA
(3)(A)B (A )B
对于单位矩阵,有
E m A m n A m n ,A m n E n A m n
一般称 Ak A A A 为方阵的k次幂。
k
规定; A0 E
返回
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2 1 2
例8
已知矩阵
A
4
2
4
,
求
A
n.
2 1 2
只有一列的矩阵
b1
B
b
2
b
m
叫做列矩阵。
两个矩阵的行数相等,列数也相等,就称它们是同型矩阵。
元素都是零的矩阵称为零矩阵,记作O。
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1.三角矩阵
如果n阶方阵中元素满足条件a ij 0 i ji,j 1 ,2 , ,n ,
即A的主对角线以下的元素全为零,则称A为n阶上 三角矩阵.即
B11 B1r
B
At1 Atr
其中Ai1,Ai2…,Ait的列数分别等于B1j,B2j,…,Bij的行数,
则有
C11 C1r
AB
Cs1 Csr
t
其C i中 j A ik B k(ji1 ,2 ,.s .;.j ,1 ,2 ,.r .).,
线性代数第2章矩阵PPT课件
线性代数第2章矩阵ppt 课件
目录 CONTENT
• 矩阵的定义与性质 • 矩阵的逆与行列式 • 矩阵的秩与线性方程组 • 矩阵的特征值与特征向量 • 矩阵的对角化与相似变换
01
矩阵的定义与性质
矩阵的基本概念
矩阵是一个由数字组 成的矩形阵列,行数 和列数可以不同。
矩阵的维度是指行数 和列数的数量。
矩阵的元素通常用方 括号括起来,并用逗 号分隔。
矩阵的运算规则
01
02
03
加法
两个矩阵的加法是将对应 位置的元素相加。
数乘
一个数乘以一个矩阵是将 该数乘以矩阵的每个元素。
乘法
两个矩阵的乘法只有在第 一个矩阵的列数等于第二 个矩阵的行数时才能进行。
特殊类型的矩阵
对角矩阵
对角线上的元素非零,其他元素为零的矩阵。
行列式的递推公式法
递推公式法是一种常用的计算行列式 的方法,它通过递推关系式将n阶行 列式转化为低阶行列式进行计算。这 种方法在计算较大行列式时非常有效。
03
矩阵的秩与线性方程组
矩阵的秩
矩阵的秩定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
矩阵的秩的性质
矩阵的秩是唯一的,且满足行秩 等于列秩。矩阵的秩等于其任何 子矩阵的秩。
02
特征值和特征向量与矩阵的乘法 运算有关,即如果Ax=λx,那么 (kA)x=(kλ)x,其中k是任意常数。
03
特征值和特征向量与矩阵的转置 运算有关,即如果Ax=λx,那么 A^Tx=(λ^T)x。
特征值与特征向量的计算方法
定义法
根据特征值和特征向量的定义, 通过解方程组Ax=λx来计算特
征值和特征向量。
目录 CONTENT
• 矩阵的定义与性质 • 矩阵的逆与行列式 • 矩阵的秩与线性方程组 • 矩阵的特征值与特征向量 • 矩阵的对角化与相似变换
01
矩阵的定义与性质
矩阵的基本概念
矩阵是一个由数字组 成的矩形阵列,行数 和列数可以不同。
矩阵的维度是指行数 和列数的数量。
矩阵的元素通常用方 括号括起来,并用逗 号分隔。
矩阵的运算规则
01
02
03
加法
两个矩阵的加法是将对应 位置的元素相加。
数乘
一个数乘以一个矩阵是将 该数乘以矩阵的每个元素。
乘法
两个矩阵的乘法只有在第 一个矩阵的列数等于第二 个矩阵的行数时才能进行。
特殊类型的矩阵
对角矩阵
对角线上的元素非零,其他元素为零的矩阵。
行列式的递推公式法
递推公式法是一种常用的计算行列式 的方法,它通过递推关系式将n阶行 列式转化为低阶行列式进行计算。这 种方法在计算较大行列式时非常有效。
03
矩阵的秩与线性方程组
矩阵的秩
矩阵的秩定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
矩阵的秩的性质
矩阵的秩是唯一的,且满足行秩 等于列秩。矩阵的秩等于其任何 子矩阵的秩。
02
特征值和特征向量与矩阵的乘法 运算有关,即如果Ax=λx,那么 (kA)x=(kλ)x,其中k是任意常数。
03
特征值和特征向量与矩阵的转置 运算有关,即如果Ax=λx,那么 A^Tx=(λ^T)x。
特征值与特征向量的计算方法
定义法
根据特征值和特征向量的定义, 通过解方程组Ax=λx来计算特
征值和特征向量。
第二章 矩阵的运算及与矩阵的秩ppt课件
钢笔 100 150
铅笔 300 260
.
§2.1 矩阵的基本运算
每种商品进货单价和销售单价(元)如下表:
圆珠笔 钢笔 铅笔
进货单价 6 9 3
销售单价 8 12 4
.
§2.1 矩阵的基本运算
求每个月的总进货额和总销售额。
金额 月份
总进货额
总销售额
九月 200×6+100×9+300×3 200×8+100×12+300×4
0 0 2 5
0 1 8
0
0 0
A1
A2
0 0 0 3 2 0
A3
0 0 0 0 0 9
.
二、分块矩阵的运算
§2.2 分块矩阵
1.分块矩阵相加、减
设A、B是两个用相同方法分块的同型矩阵
A11
设Amn
A21 M
A12 L A22 L MO
Ap1 Ap2 L
A1q
B11 B12 L
001 a 31 a 32 a 33 a 3 4 a 31 a 32 a 33 a 34
.
§2.1 矩阵的基本运算
1 0 0 0
a11 A(E 2,3)a21
a12 a22
a13 a23
a a1 24 40 0
0 1
1 0
0 0a a1 21 1
a13 a23
a12 a22
a14 a24
P 1 P 2LP sA Q 1 Q 2LQ tB
.
三、矩阵的转置
§2.1 矩阵的基本运算
定义2.3:把m×n矩阵A的行和列依次互换得到的一个 n×m 矩阵,称为A的转置,记作AT或A’.
《线性代数》课件-第二章 矩阵及其运算
a11
A
A
a21
am1
a12 a22
am1
a1n
a2n
amn
数乘矩阵的运算规律
a, b, c R 结 合 (ab)c a(bc) 律 分 (a b) c ac bc 配 律 c (a b) ca cb
设 A、B是同型矩阵, , m 是数 (m)A (m A)
a11
a12
a13
a14
4
c11 a1kbk1
b11
b21
b31
b41
k 1
4
c12 a11b12 a12b22 a13b32 a14b42 a1k bk 2 k 1
一般地,
4
cij ai1b1 j ai 2b2 j ai 3b3 j ai4b4 j aikbkj k 1
行列式
矩阵
a11 a12
a1n
a21 a22
a2n
an1 an2
ann
(1) a a t( p1 p2 pn ) 1 p1 2 p2
p1 p2 pn
行数等于列数
共有n2个元素
a11 a12
a21
a22
am1 am1
anpn
a1n
a2n
amn
行数不等于列数 共有m×n个元素 本质上就是一个数表
第二章 矩阵及其运算
§1 矩阵
一、矩阵概念的引入 二、矩阵的定义 三、特殊的矩阵 四、矩阵与线性变换
B
一、矩阵概念的引入
例 某航空公司在 A、B、C、D 四座 A
城市之间开辟了若干航线,四座城市 之间的航班图如图所示,箭头从始发 地指向目的地.
城市间的航班图情况常用表格来表示:
工程数学第二章矩阵课件
68 34
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结束
例 6 若 A 为 n 阶方阵, k 为实数,则 kA kn A .
证 由于 A 为 n 阶方阵, k 为实数,根据数与矩阵乘法的定义知, kA 是将 A 的 每个元素都乘以 k ,在求 kA 时,根据行列式性质的单行可提性,每一行提出一个 k , 所以 kA kn A .
例1
已知
a
3
b
a
3
b
c
7
d
2c d 3
,求
a,b,c, d
.
解 根据题意,得
a b 7,
2c d 3,
cd
3,
a b 3
故 a 5,b 2,c 2, d 1 .
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结束
例2 设
A
1 3
2 4
,
B
0 1
2 1
,
试求:(1) A 与 B 是否相等?(2) A , B .
;
0
0
A
0
0 0
0 0
0 2 1 0 4 2
0
3
2
5
1
3
10 2 5
4
1
.
0 A 称为 A 的负矩阵,记为 A,其中 A与 A 的每个对应元素都互为相反数.
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结束
矩阵加法具有如下性质:
假设 A, B,C, 0 均为 m n 矩阵,则 (1) A B B A(交换律); (2) (A B) C A (B C) (结合律); (3) A 0 0 A A; (4) A (A) 0 .
5
3
7 5
4 2
第二章 矩阵及其运算 《工程数学线性代数》课件PPT
0
x
§2 矩阵的运算
例 某工厂生产四种货物,它在上半年和下半年向三家商店 发送货物的数量可用数表表示:
a11 a12 a13 a14 a21 a22 a23 a24 a31 a32 a33 a34
其中aij 表示上半年工厂向第 i 家 商店发送第 j 种货物的数量.
c11 c12 c13 c14 c21 c22 c23 c24 c31 c32 c33 c34
行数不等于列数 共有m×n个元素 本质上就是一个数表
det(aij )
(aij )mn
三、特殊的矩阵
1. 行数与列数都等于 n 的矩阵,称为 n 阶方阵.可记作 An.
2. 只有一行的矩阵 A (a1, a2 ,L , an ) 称为行矩阵(或行向量) .
a1
只有一列的矩阵
B
a2
M
称为列矩阵(或列向量)
说明:只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算.
知识点比较
a11 a12 a13 a11 b12 a13 a11 a12 b12 a13 a21 a22 a23 a21 b22 a23 a21 a22 b22 a23 a31 a32 a33 a31 b32 a33 a31 a32 b32 a33
( )A A A (A B) A B
备 注
矩阵相加与数乘矩阵合起来,统称为矩阵的线性运算.
知识点比较
a11 a12 a13 a11 a12 a13 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a21 a22 a23 a21 a22 a23
a31 a32 a33 a31 a32 a33 a31 a32 a33
a12 a22
a13 a23
a14 a24
线性代数第2章 矩阵PPT课件
行矩阵(Row Matrix):
只有一行的矩阵 A a 1 ,a 2 , ,a n ,
称为行矩阵(或行向量).
列矩阵(Column Matrix):
a 1
只有一列的矩阵
B
a2
,
称为列矩阵(或列向量).
a n
暨大珠院
方阵(Square Matrix):
n 行数与列数都等于 的矩阵,称为 n阶方阵.也可记作 An .
排成m的 行n列的数表,
称为 m行n列矩. 阵 简m 称 n矩.阵
a11
记作A
a21
a12 a22
a1n a2n
暨大珠院
am1 am2 amn
简记为
Aa ijm n
或 Amn
实矩阵: 元素是实数;复矩阵:元素是复数.
规定:
Aa a 11
例如: 1 0 3 5 是一个 24
9 6 4 3
1
En
1
1 nn
暨大珠院
数量矩阵(Scalar Matrix):
方阵,主对角元素全为非零常数k,
其余元素全为零的矩阵。
k
kEn
k
k nn
暨大珠院
二. 矩阵的基本运算 1. 矩阵相等.
同型矩阵: 两个矩阵的行数相等、列数也相等
矩阵相等: 设 矩 阵 A m n 与 B m n 是 同 型
33 62 81 6 8 9
暨大珠院
负矩阵:称- A 为矩阵 Aaij 的负矩阵。
a11
A
a 21
a12
a 22
a1n
a 2n
aij
am1
am1
am
n
减法: A B A ( B )
经济数学基础线性代数-第二章_矩阵.ppt
上(下)三角矩阵。
注意:上(下)三角矩阵的转置为
下(上)三角矩阵。
(三)对称矩阵
若矩A满 阵足 :AAT,则 A为对称矩
(1)对称矩阵一定是方阵;
(2)关于主对角线对称的位置上的元素必定
相等,即 aij aji
例如:
3 2 1
1 0
0
3
2
1
2
1 2 0
都是对称矩阵
1 0 0 0 2 3 1 2
4 2
2AB
1 3
1 0
2203
1 1
14( 1 )3012( 1 ) (1 )21
3400
32021
1 12
5 8
3ABCT ABCT CTABT
利用(2)中的AB来求
1 2 1T 1 5T 0 5 1 128
1 0
1 12
2
1
5 1
1 5
12
8
23
4
16
4
1 2 3
A
a
1
0
是对称矩阵。
3 b 2
【解】 由对称矩阵的定义,可知:
a 2, b0时
矩阵A是对称矩阵。
【例6】试证:对任意方阵A,都有 AAT
是对称方阵。
证明: 根据对称矩阵的定义只需证明
AA TTAA T A A TT A TA TTAT A
AAT为对称矩阵 .
关键:利用定义来证明
2 5
11,求 1A2BT 3C;
2AB; 3ABCT.
【解】
1A2BT3C
4 2T
13
1 0
2 220 3
1 1
301
2 5
注意:上(下)三角矩阵的转置为
下(上)三角矩阵。
(三)对称矩阵
若矩A满 阵足 :AAT,则 A为对称矩
(1)对称矩阵一定是方阵;
(2)关于主对角线对称的位置上的元素必定
相等,即 aij aji
例如:
3 2 1
1 0
0
3
2
1
2
1 2 0
都是对称矩阵
1 0 0 0 2 3 1 2
4 2
2AB
1 3
1 0
2203
1 1
14( 1 )3012( 1 ) (1 )21
3400
32021
1 12
5 8
3ABCT ABCT CTABT
利用(2)中的AB来求
1 2 1T 1 5T 0 5 1 128
1 0
1 12
2
1
5 1
1 5
12
8
23
4
16
4
1 2 3
A
a
1
0
是对称矩阵。
3 b 2
【解】 由对称矩阵的定义,可知:
a 2, b0时
矩阵A是对称矩阵。
【例6】试证:对任意方阵A,都有 AAT
是对称方阵。
证明: 根据对称矩阵的定义只需证明
AA TTAA T A A TT A TA TTAT A
AAT为对称矩阵 .
关键:利用定义来证明
2 5
11,求 1A2BT 3C;
2AB; 3ABCT.
【解】
1A2BT3C
4 2T
13
1 0
2 220 3
1 1
301
2 5
第二章矩阵及其运算习题课PPT优秀课件
a11
Λ
a22
ann
简称对角阵,可记为 Λ d( ia 1 a ,a 1 2,g 2a n)n .
18.10.2020
6
(2). 单位矩阵(当 i j 时,aij 1 ;当i j 时,aij 0 )
1
E
1
1
简称单位阵,可记为 E n .
(3).上三角矩阵(当 i j 时,aij 0 )
a11
U
a12 a22
a1n a2n
ann
18.10.2020
7
(4). 下三角矩阵(当 i j 时,aij 0 )
a11
L
a21
a22
an1 an2 ann
上三角矩阵和下三角矩阵统称三角矩阵.
2. 矩阵的运算
设矩阵 A(aij)B , (bij),则 矩阵相等 ABaijbi(j 对一切i, j ),A、B为同型矩阵. 矩阵的和 A B(aijbij)A ,、 B为同型矩阵.
定义2.9 满足下列条件的行阶梯形矩阵称为行最简形矩阵: (1)各非零行的第一个非零元素都是1; (2)各非零行的第一个非零元素所在列的其他元素都是零.
定义2.10 形如下列形式的矩阵称为标准形矩阵:
Er 0
0
0
定理2.4 设 A为 非零矩阵,那么 A一定可以经过有限次初等行变换化为行
阶梯形及行最简形,再进行初等列变换化为标准形.
18.10.2020
11
18.10.2020
12
3. 逆矩阵
18.10.2020
A11
A*
A12
A21 A22
An1 An2
A1n A2n Ann
第二章 、逆矩阵和线性方程组的矩阵解法 ppt课件
线性代数
1
第二章 矩阵
2.1 矩阵 2.2 矩阵的运算 2.3 逆矩阵 2.4 线性方程组的矩阵解法
2
第二章 矩阵
§2.3 可逆矩阵
数的乘法满足交换律 abba,且当 ab 1
时,有 ba1,ab1.
矩阵的乘法一般不满足交换律 ABBA
但当 A BB AE时,A 与 B 有什么关系
? 例如:10
[A, b] =
a21 a22 … a2n …………
b2 …
为增广矩阵
am1 am2 … amn bm
13
第一章 线性方程组与消元法
§1.2 Gauss消元法
Gauss消元法(Gauss’ method)
2x13x2+4x3 = 4 x1+2x2 x3 = 3
2x1+2x2 6x3 = 2
r1
1
11 1 0
1 1
1
0
11 1 0
1
1
1 0
0 1
3
第二章 矩阵
§2.3 可逆矩阵
§2.3 可逆矩阵 1. 定义: 设A为方阵, 若存在方阵B, 使得
AB = BA = E, 则称A可逆, 并称B为A的逆矩阵.
2. 逆矩阵的唯一性 若AB = BA = E, AC = CA = E, 则B = BE =B(AC) = (BA)C = EC = C.
注: A的逆矩阵记为A1.
☺ 结合律的妙用之二
4
第二章 矩阵
§2.3 可逆矩阵
注 ①对于方阵A, AB = E A可逆且A1 = B. BA = E A可逆且A1 = B.
例1. 设方阵 A,B,C 满足 ABC = E, 则必有( )
1
第二章 矩阵
2.1 矩阵 2.2 矩阵的运算 2.3 逆矩阵 2.4 线性方程组的矩阵解法
2
第二章 矩阵
§2.3 可逆矩阵
数的乘法满足交换律 abba,且当 ab 1
时,有 ba1,ab1.
矩阵的乘法一般不满足交换律 ABBA
但当 A BB AE时,A 与 B 有什么关系
? 例如:10
[A, b] =
a21 a22 … a2n …………
b2 …
为增广矩阵
am1 am2 … amn bm
13
第一章 线性方程组与消元法
§1.2 Gauss消元法
Gauss消元法(Gauss’ method)
2x13x2+4x3 = 4 x1+2x2 x3 = 3
2x1+2x2 6x3 = 2
r1
1
11 1 0
1 1
1
0
11 1 0
1
1
1 0
0 1
3
第二章 矩阵
§2.3 可逆矩阵
§2.3 可逆矩阵 1. 定义: 设A为方阵, 若存在方阵B, 使得
AB = BA = E, 则称A可逆, 并称B为A的逆矩阵.
2. 逆矩阵的唯一性 若AB = BA = E, AC = CA = E, 则B = BE =B(AC) = (BA)C = EC = C.
注: A的逆矩阵记为A1.
☺ 结合律的妙用之二
4
第二章 矩阵
§2.3 可逆矩阵
注 ①对于方阵A, AB = E A可逆且A1 = B. BA = E A可逆且A1 = B.
例1. 设方阵 A,B,C 满足 ABC = E, 则必有( )
线性代数课件_第二章_矩阵及其运算——习题课 共56页PPT资料
a x1 b x3 1,
则有
c
a
x1 x2
d b
x3 x4
0, 0,
c x 2 d x 4 1.
x
1
ad
d bc
,
b
解得
x 2 x3
ad bc c
ad bc
, ,
x
4
ad
a bc
.
04.12.2019
04.12.2019
课件
6
2 方阵 列矩阵 行矩阵
对 (1 )式 ,当 m n 时 ,A 称 n 阶 为.方阵
a1
只有一列的矩A阵
a2
叫做
列矩阵 ;
am
只有一行的矩A阵 (a1 a2 an)叫做
行矩阵.
04.12.2019
课件
7
3 同型矩阵和相等矩阵
0 0 , 0 0
即 f(A)0.
04.12.2019
课件
30
二、逆矩阵的运算及证明
例3 求a b(adbc0)的逆矩 . 阵 c d
解 方法一 用定义求逆阵 设 A1x1 x2, x3 x4
由 A 1AE,得
04.12.2019
课件
31
a bx1 x21 0, c dx3 x4 0 1
04.12.2019
课件
22
11 分块矩阵
矩阵的分块,主要目的在于简化运算及便于 论证.
分块矩阵的运算规则与普通矩阵的运算规则 相类似.
04.12.2019
课件
23
典型例题
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第二章 矩阵
主要内容 典型例题 课后习题
基本概念
定义 1 m n 个 数 a i j ( i 1 , 2 , L , m ;j 1 , 2 , L , n ) 排 成 的 一 个 m 行 n 列 矩 形 数 表 :
a11 a12 L a1n
a21 a22 L a2n
MM
M
am1 am2 L amn
s
c ij a i1 b 1 j a i2 b 2 j a ib ss j a ib k kj k 1 i 1 , 2 , m ; j 1 , 2 , , n ,
并把此乘积记作 CAmsBsn.
2、矩阵乘法的运算规律
1 A C B A B;C
2 A B C A A B , C B C A B C A ;A
则 称 A 与 B 相 等 , 记 为 A B .
几种特殊矩阵
(1)行数与列数都等于n的矩阵 A ,称为n阶
方阵.也可记作An.
(7)对角阵 主 对 角 线 元 素 为 1 , 2 , L n ,
其 余 元 素 为 0 的 方 阵 称 为 对 角 阵 .
1
2
O
diag1,2,L,n
(8)方阵
3 A A B B A B (其中 为数);
4 A E A A ;
5
若A是
Ak A
nA阶矩A 阵并,且则A Am A k k 为 AA 的m kk,次A幂mk ,即Am.k
k个
m,k为正整 数
注意 矩阵不满足交换律,即: AB B,A
AkB A kB k.
四、矩阵转置
设A为n阶方阵,如果满足A AT,即 aij aji(i 1,2,L ,n),那么A称为对称阵
说明: 对称阵的元素以主对角线为对称轴对应相 等.
如 果 A T A 则 矩 阵 A 称 为 反 对 称 的 .
五、方阵的行列式 定义 由 n 阶 方 阵 A 的 元 素 构 成 的 行 列 式
叫 做 方 阵 A 的 行 列 式 , 记 作 |A |或 d et(A ).
运算性质 1AT A; 2AnA ;
3 A B A B ; (4) ABBA.
定义 行列式 A 的各个元素的代数余子式A ij 所
构成的如下矩阵
A11
A
A12
A1n
A21 A22 A2n
An1 An2 Ann
称为矩阵 A 的伴随矩阵.
性质 AA A AA E .
六、共轭矩阵
定义
设 A (ai j )是 m n矩 阵 , 矩 阵
a11 a21 L
a12
a22
L
M M
a1
n
a2n
L
am1
am
2
M
amn
为 矩 阵 A 的 转 置 , 记 为 A T .
转置矩阵的运算性质
1A TTA ;
2 A B T A T B T ;
3A TA T;
4 AT B B T A T .
二、逆矩阵的概念和性质
定义 对于n阶矩阵A,如果有一个n阶矩阵B
使得AB=BA=E,则说矩阵A 可逆的,并把矩阵B
称为A的逆矩阵, A的逆矩阵记A作 1.
定理1 若A是可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的.
定理2
矩阵A可逆的充要条件是 A 0 ,且 A1 1 A, A
推论:设 A ,B 是 n 阶 方 阵 , 且 ΑΒE, 则B1 A
定义 当 A ( aij) 为 复 矩 阵 时 , 用 aij表 示 aij的 共 轭 复 数 , 记 A(aij), A 称 为 A 的 共 轭 矩 阵 .
运算性质
( 设 A , B 为 复 矩 阵 , 为 复 数 , 且 运 算 都 是 可 行 的 ) :
1 A B A B ;
2AA ;
3A B AB .
n
1 0 L 0
E
En
0
L
Байду номын сангаас1 L
L L
0
L
0
0L
1
称为单位矩阵(或单位阵).
矩阵的加法
1、定义 设 有 两 个 m n 矩 阵 , A ( A i j ) , B ( B i j ) , 那 么 矩 阵 矩 阵 A 与 B 的 和 记 为 作 A B , 规 定 为
a11b11 ABa21b21
逆矩阵的运算性质
1 若 A 可 逆 ,且 A 1 亦 可 逆 ,且 A 1 1 A .
2 若 A 可 逆 ,数 0 ,则 A 可 逆 , 且
A1 1 A1.
3若 A,B为 同 阶 方 阵 且 均 可 逆 ,则 AB亦 可 逆 ,且
(A B ) 1B 1A 1
推 广 A1 A 2 L Am 1 AmL 1 A 2 1 A1 1.
4 若 A 可 逆 , 则 A T 亦 可 逆 , 且 A T 1 A 1 T .
二、分块矩阵的运算规则
1 设 矩 阵 A 与 B 的 行 数 相 同 ,列 数 相 同 ,采 用
称 为 m 行 n 列 矩 阵 或 m n 矩 阵 , 简 称 矩 阵 。
矩阵的代数运算
1.两个矩阵的行数相等,列数相等时,称为同型矩阵.
两 个 矩 阵 Aaij 与 Bbij 为 同 型 矩 阵 ,
且 对 应 元 素 相 等
a i jb i i j 1 , 2 , , m ; j 1 , 2 , , n ,
L
a12b12 L a1nb1n
a22 b22
L
a2n
b2n
L L L
am1bm1 am2bm2 L amnbmn
2、矩阵加法的运算规律
1A B B A ;
2 A B C A B C .
a11 a12 a1n
3
A
a21
a22
a2n
aij,
am1 am1 amn
称为A 矩 的 负 阵矩 . 阵
1 A A ;
2 A A A ; 3 A B A B .
矩阵相加与数乘矩阵合起来,统称为矩阵的 线性运算.
三、矩阵与矩阵相乘
1、定义
设 Aaij 是一个m s矩阵,Bbij 是一个
sn矩阵,那末规定矩阵 A与矩阵 B的乘积
是一个m n 矩阵 Ccij ,其中
4 A A 0 , A B A B .
二、数与矩阵相乘
1、定义 数 与 矩 阵 A 的 乘 积 记 作 A 或 A , 规 定 为
a11
A
A
a21
L
am1
a12 L a22 L
LL
am1 L
a1n
a2n
.
L
amn
2、数乘矩阵的运算规律
( 设 A 、 B 为 m n 矩 阵 , 、 为 数 )
主要内容 典型例题 课后习题
基本概念
定义 1 m n 个 数 a i j ( i 1 , 2 , L , m ;j 1 , 2 , L , n ) 排 成 的 一 个 m 行 n 列 矩 形 数 表 :
a11 a12 L a1n
a21 a22 L a2n
MM
M
am1 am2 L amn
s
c ij a i1 b 1 j a i2 b 2 j a ib ss j a ib k kj k 1 i 1 , 2 , m ; j 1 , 2 , , n ,
并把此乘积记作 CAmsBsn.
2、矩阵乘法的运算规律
1 A C B A B;C
2 A B C A A B , C B C A B C A ;A
则 称 A 与 B 相 等 , 记 为 A B .
几种特殊矩阵
(1)行数与列数都等于n的矩阵 A ,称为n阶
方阵.也可记作An.
(7)对角阵 主 对 角 线 元 素 为 1 , 2 , L n ,
其 余 元 素 为 0 的 方 阵 称 为 对 角 阵 .
1
2
O
diag1,2,L,n
(8)方阵
3 A A B B A B (其中 为数);
4 A E A A ;
5
若A是
Ak A
nA阶矩A 阵并,且则A Am A k k 为 AA 的m kk,次A幂mk ,即Am.k
k个
m,k为正整 数
注意 矩阵不满足交换律,即: AB B,A
AkB A kB k.
四、矩阵转置
设A为n阶方阵,如果满足A AT,即 aij aji(i 1,2,L ,n),那么A称为对称阵
说明: 对称阵的元素以主对角线为对称轴对应相 等.
如 果 A T A 则 矩 阵 A 称 为 反 对 称 的 .
五、方阵的行列式 定义 由 n 阶 方 阵 A 的 元 素 构 成 的 行 列 式
叫 做 方 阵 A 的 行 列 式 , 记 作 |A |或 d et(A ).
运算性质 1AT A; 2AnA ;
3 A B A B ; (4) ABBA.
定义 行列式 A 的各个元素的代数余子式A ij 所
构成的如下矩阵
A11
A
A12
A1n
A21 A22 A2n
An1 An2 Ann
称为矩阵 A 的伴随矩阵.
性质 AA A AA E .
六、共轭矩阵
定义
设 A (ai j )是 m n矩 阵 , 矩 阵
a11 a21 L
a12
a22
L
M M
a1
n
a2n
L
am1
am
2
M
amn
为 矩 阵 A 的 转 置 , 记 为 A T .
转置矩阵的运算性质
1A TTA ;
2 A B T A T B T ;
3A TA T;
4 AT B B T A T .
二、逆矩阵的概念和性质
定义 对于n阶矩阵A,如果有一个n阶矩阵B
使得AB=BA=E,则说矩阵A 可逆的,并把矩阵B
称为A的逆矩阵, A的逆矩阵记A作 1.
定理1 若A是可逆矩阵,则A的逆矩阵是唯一的.
定理2
矩阵A可逆的充要条件是 A 0 ,且 A1 1 A, A
推论:设 A ,B 是 n 阶 方 阵 , 且 ΑΒE, 则B1 A
定义 当 A ( aij) 为 复 矩 阵 时 , 用 aij表 示 aij的 共 轭 复 数 , 记 A(aij), A 称 为 A 的 共 轭 矩 阵 .
运算性质
( 设 A , B 为 复 矩 阵 , 为 复 数 , 且 运 算 都 是 可 行 的 ) :
1 A B A B ;
2AA ;
3A B AB .
n
1 0 L 0
E
En
0
L
Байду номын сангаас1 L
L L
0
L
0
0L
1
称为单位矩阵(或单位阵).
矩阵的加法
1、定义 设 有 两 个 m n 矩 阵 , A ( A i j ) , B ( B i j ) , 那 么 矩 阵 矩 阵 A 与 B 的 和 记 为 作 A B , 规 定 为
a11b11 ABa21b21
逆矩阵的运算性质
1 若 A 可 逆 ,且 A 1 亦 可 逆 ,且 A 1 1 A .
2 若 A 可 逆 ,数 0 ,则 A 可 逆 , 且
A1 1 A1.
3若 A,B为 同 阶 方 阵 且 均 可 逆 ,则 AB亦 可 逆 ,且
(A B ) 1B 1A 1
推 广 A1 A 2 L Am 1 AmL 1 A 2 1 A1 1.
4 若 A 可 逆 , 则 A T 亦 可 逆 , 且 A T 1 A 1 T .
二、分块矩阵的运算规则
1 设 矩 阵 A 与 B 的 行 数 相 同 ,列 数 相 同 ,采 用
称 为 m 行 n 列 矩 阵 或 m n 矩 阵 , 简 称 矩 阵 。
矩阵的代数运算
1.两个矩阵的行数相等,列数相等时,称为同型矩阵.
两 个 矩 阵 Aaij 与 Bbij 为 同 型 矩 阵 ,
且 对 应 元 素 相 等
a i jb i i j 1 , 2 , , m ; j 1 , 2 , , n ,
L
a12b12 L a1nb1n
a22 b22
L
a2n
b2n
L L L
am1bm1 am2bm2 L amnbmn
2、矩阵加法的运算规律
1A B B A ;
2 A B C A B C .
a11 a12 a1n
3
A
a21
a22
a2n
aij,
am1 am1 amn
称为A 矩 的 负 阵矩 . 阵
1 A A ;
2 A A A ; 3 A B A B .
矩阵相加与数乘矩阵合起来,统称为矩阵的 线性运算.
三、矩阵与矩阵相乘
1、定义
设 Aaij 是一个m s矩阵,Bbij 是一个
sn矩阵,那末规定矩阵 A与矩阵 B的乘积
是一个m n 矩阵 Ccij ,其中
4 A A 0 , A B A B .
二、数与矩阵相乘
1、定义 数 与 矩 阵 A 的 乘 积 记 作 A 或 A , 规 定 为
a11
A
A
a21
L
am1
a12 L a22 L
LL
am1 L
a1n
a2n
.
L
amn
2、数乘矩阵的运算规律
( 设 A 、 B 为 m n 矩 阵 , 、 为 数 )