流行病学常用统计指标

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流行病学常用统计指标

实验性研究中的评价指标
相对危险度（Relative Risk）
衡量暴露与发病的关联强度最有用的指标，表示暴露与发病的相对风险
优势比（Odds Ratio）
反映暴露组与非暴露组比较，疾病发生的相对危险度
风险比（Hazard Ratio）
反映暴露组与非暴露组比较，疾病发生的速度差异
临床试验中的评价指标
治愈率（Cure Rate）：指治疗结束后，患者症状完全消失并保持不复发的比例
生存率（Survival Rate）：指治疗结束后，患者存活一定时间的比例
有效率（Efficacy）：指治疗结束后，患者症状明显减轻或消失的比例
控制率（Control Rate）：指治疗结束后，患者症状得到有效控制的比例
健康寿命损失年
一定期间内，因某病造成人们失去的正常寿命年数。
02
推断性流行病学指标
关联性指标
要点一
比值比（Odds Ratio ）
表示暴露组与非暴露组之间发病风险的比值，用于描述暴露与发病的关联强度。
要点二
相对危险度（ Relative R…
表示暴露组与非暴露组之间发病风险的相对大小，用于描述暴露对发病的影响程度。
01
风险比（Hazard Ratio）：反映暴露因素对风险的影响程度，计算公式为暴露组风险函数/非暴露组风险函数。
02
危险函数（Hazard Function）：描述在特定时间内发生事件的概率，计算公式为事件发生前时间与危险性的乘积。
03
比例风险假设（Proportional Hazards Assumption）：假设在暴露因素作用下，各个时间点的风险函数具有相同的斜率。
THANKS

流行病学常用统计方法

02
推论性统计方法
参数估计
点估计
用单一的样本数据估计总体参数。
区间估计
基于样本数据和抽样分布，估计总体参数的可能范围。
假设检验
01
零假设
假设总体参数等于零或没有差异。
02
对立假设
与零假设相反的假设，通常是有待验证的假设。
03
p值
用于评估样本数据是否支持对立假设的指标。
方差分析
单因素方差分析
随机效应模型克服了固定效应模型在某些情况下的限制，如在研究异质性数据时。
要点二
考虑个体间的变异
随机效应模型考虑了个体间的变异，因此可以更准确地估计总体效应。
要点三
分析数据结构
随机效应模型可以更好地分析数据结构，如数据缺失、重复测量等情况。
多重共线性分析
检查变量间的关系
多重共线性分析用于检查多个变量之间的相互关系，以确定是否存在多重共线性的问题。
分析一个因素对因变量的影响。
多因素方差分析
分析多个因素对因变量的影响，同时考虑因素之间的交互作用。
相关分析
皮尔逊相关系数
衡量两个变量之间的线性相关程度。
斯皮尔曼秩相关系数
衡量两个变量之间的等级相关程度。
回归分析
简单线性回归
用一个自变量预测一个因变量的线性关系。
多元线性回归
用多个自变量预测一个因变量的线性关系。
非线性回归
用一个或多个自变量预测一个因变量的非线性关系。
03
高级统计方法
元分供更全面的、系统性的研究结论。
弥补传统综述的不足
传统综述容易受主观因素的影响，而元分析则通过定量方法客观地评估研究结果。
提供效应估计的准确度

流行病学中的流行病学指标和数据解读

流行病学中的流行病学指标和数据解读流行病学是一门研究人群中特定疾病的发生、传播和控制的科学。

在这个领域里，流行病学指标和数据的解读是非常重要的。

本文将介绍几种常见的流行病学指标，并详细解读这些数据的意义。

一、感染率感染率是衡量世界范围内或特定人群中疾病传播程度的指标。

它可通过流行病学调查等方式获得。

感染率是指在某一时间段内受疾病感染的人数占总人口的比例。

这对于评估疫情的严重程度以及制定防控措施至关重要。

在流行病学研究中，感染率的计算通常基于以下公式：感染率 = 受感染的人数 / 总人数 × 100%感染率的高低可以反映着疾病的传播速度和范围。

当感染率较高时，说明疫情正在蔓延，需要采取紧急措施进行控制。

相反，感染率较低则意味着疫情得到了一定的控制，并且人群的免疫力有所增强。

二、病死率病死率是一个衡量疾病致死风险的重要指标。

它是指在一定时间内，某种疾病导致死亡的人数占总感染人数的比例。

病死率的计算常常变化，因为它取决于疾病的严重程度以及治疗方法的进步。

病死率的计算公式如下：病死率 = 死亡人数 / 感染人数 × 100%病死率是评估一种疾病致命性的重要标志。

当病死率较高时，说明该疾病对患者的生命威胁较大，需要加强防控措施以减少死亡风险。

病死率的变化也可以反映出医疗水平的提高和防控措施的有效性。

三、攻击率攻击率是指在一定时间范围内，某一群体中有发病的人数占这一群体总人数的比例。

攻击率的计算可以用于评估疾病的传染性和对特定人群的影响程度。

攻击率的计算公式如下：攻击率 = 发病人数 / 总人数 × 100%攻击率高表示疾病在特定人群中传播迅速，对该群体的影响较大。

疫情暴发后，通过计算攻击率可以判断疾病在不同人群中的传播情况，进而采取相应的防控措施。

四、保护率保护率是一种评估疫苗或其他预防措施有效性的指标。

它是指接种疫苗后，免疫人群中不患某种疾病的比例。

保护率的计算公式如下：保护率 = （未感染人数 / 总人数） × 100%保护率高表明疫苗或其他预防措施对免疫人群具有较好的保护作用。

流行病学统计方法

流行病学统计方法流行病学是研究人群中疾病发生、传播以及预防控制的科学。

它的目标是了解疾病在人群中的分布规律，并为制定公共卫生政策提供依据。

统计方法在流行病学中起着重要的作用，帮助研究人员从大量的数据中提取有意义的结论。

在流行病学研究中，最常用的统计方法之一是描述性统计。

描述性统计可以用来总结和描述人群中疾病的发生情况。

例如，可以通过计算平均数、中位数和标准差等指标来描述疾病的发病率和死亡率。

此外，还可以使用频率分布表和柱状图等图表形式来展示疾病的发生情况，以便更直观地了解疾病的特征。

另一个常用的统计方法是假设检验。

假设检验可以用来评估观察到的疾病发生情况是否符合预期的假设。

例如，研究人员可以根据疾病的发病率和死亡率的假设值，使用假设检验来判断观察到的数据是否与预期一致。

如果观察到的数据与预期不一致，则可以认为这些差异是由于其他因素导致的，进而展开更详细的研究。

流行病学研究中的另一种常用统计方法是相关分析。

相关分析可以评估不同变量之间的关系。

在流行病学中，可以使用相关分析来探究疾病和某个因素之间的关系。

例如，可以研究吸烟与肺癌的关系，或是饮食习惯与心脏病的关系。

通过相关分析，可以量化这些关系的强度，并判断它们是否具有统计学意义。

此外，流行病学中还使用到了回归分析。

回归分析可以用来建立预测模型，根据已知的变量预测目标变量的数值。

在流行病学研究中，可以使用回归分析来预测疾病的发生率。

例如，可以根据一系列因素（如年龄、性别、生活习惯等）来建立一个模型，预测某个人患病的可能性。

通过回归分析，可以找到与疾病发生相关的因素，并识别高风险人群。

除了上述方法外，流行病学研究还使用到了生存分析、空间分析、因子分析等统计方法。

生存分析可以用来评估疾病患者的生存情况，探究与存活时间相关的因素。

空间分析可以研究疾病在地理上的分布规律，识别高风险区域。

因子分析可以通过分析大量观测变量，找到它们背后的共性因素，并简化数据。

总之，统计方法在流行病学中是非常重要的工具，它可以帮助研究人员对大量的数据进行分析和解释，从而得出有意义的结论。

流行病学常用统计指标

行为保持时间
评估干预后健康相关行为保持的时间，如持续运动时间、健康饮食时间等。
行为强度
评估干预后健康相关行为的强度，如运动量、饮食质量等。
生活方式干预效果评估指标
生活方式改善率
01
评估干预后生活方式改善的比例，如健康饮食率、规律运动率
等。
生活方式保持时间
02
评估干预后生活方式保持的时间，如持续健康饮食时间、规律
反映某地区某时期内因某种疾病死亡的人数占所有病例的比例，是评价疾病严重程度和制定防治策略的重要依据。
04
健康相关行为与生活方式指标
健康相关行为指标
01
02
03
04
行为类型
包括吸烟、饮酒、饮食、运动等行为。
行为频率
例如每天吸烟量、每周运动次数等。
行为强度
例如运动强度、饮酒量等。
行为变化
例如戒烟、戒酒、改变饮食习惯等行为的实施情况。
02
效应性指标
相对危险度
定义
相对危险度（Relative Risk，RR）是指暴露组与非暴露组之间发病率或死亡率之比，反映暴露因素与发病或死亡之间的关联强度。
计算公式
意义
RR越大，表明暴露因素与发病或死亡之间的关联强度越大，该暴露因素对疾病的影响也越大。
RR = （暴露组发病率/死亡率） / （非暴露组发病率/死亡率）
疾病控制指标
治愈率
有效率
反映某地区某时期内某种疾病治愈的人数占所有病例的比例，是评价治疗效果和制定防治策略的重要依据。
反映某地区某时期内某种疾病治疗有效的人数占所有病例的比例，是评价治疗效果和制定防治策略的重要依据。
生存率
致死率

流行病学名词解释

流行病学名词解释1. 流行病学的基本概念流行病学是研究疾病在人口中传播和分布的一门学科。

通过对疾病发生的分布、传播和预防等进行研究，可以为制定公共卫生政策、疾病预防和控制提供科学依据。

2. 流行病学研究的指标2.1 发病率发病率是指一定时间内特定人群中发生某种疾病的人数，通常以每千人或每十万人为单位表示。

发病率是流行病学研究中最常用的指标之一，可以用来评估疾病在不同人群中的发生情况。

2.2 死亡率死亡率是指特定人群中因某种疾病而死亡的人数，通常以每千人或每十万人为单位表示。

死亡率是评估疾病对人群健康影响的重要指标之一，可以用来评估疾病的严重程度。

2.3 患病率患病率是指特定人群中患上某种疾病的人数占人群总数的比例，通常以百分比表示。

患病率是流行病学研究中常用的指标之一，可以用来评估疾病在人群中的普遍程度。

2.4 病死率病死率是指某种疾病导致的死亡人数占患病人数的比例，通常以百分比表示。

病死率是评估疾病的致死风险的重要指标之一，可以用来评估疾病的严重程度。

3. 流行病学研究的设计和分析方法3.1 纵向研究纵向研究是流行病学中常用的研究方法之一，通过在一段时间内追踪观察同一组人群，来了解疾病的发生和变化情况。

纵向研究可以评估潜在危险因素和疾病之间的关系，提供疾病预测和干预的科学依据。

3.2 横断面研究横断面研究是流行病学中常用的研究方法之一，通过在同一时间点上对人群进行观察和调查，来了解疾病和危险因素的分布情况。

横断面研究可以提供流行病学描述和比较的基础信息。

3.3 病例-对照研究病例-对照研究是一种常用的研究设计，通过比较患病个体和非患病个体的暴露史，来评估暴露因素与疾病之间的关系。

病例-对照研究可以快速评估疾病与暴露因素之间的关联性，是疾病原因研究中重要的手段。

3.4 随机对照试验随机对照试验是一种最为严格的研究设计，通过随机分配受试者到实验组和对照组，来评估某种干预措施的有效性和安全性。

随机对照试验可以提供最高水平的证据，用于评估治疗方法或预防措施的效果。

流行病学常用指标

生存分析
研究生存时间的统计学方法，包括描述性分析和推断性分析。
计算方法
直接法
从初始观察开始，逐一记录每个个体发生事件或失访的时间，直至研究结束。
间接法
利用全死因的死亡率，减去其他死因的死亡率，得到特定事件的死亡率。
寿命表法
根据不同年龄组的死亡率计算预期寿命，绘制生存曲线。
应用场景
临床研究
评估新药或治疗方法的疗效，比较不同治疗方案的效果。
YLD（Years of Life with Disability）
总结词
YLD用于衡量疾病或伤害导致残疾所损失的预期寿命年数，是评估疾病负担的重要指标之一。
详细描述
YLD的计算考虑了残疾程度和持续时间，反映了疾病对个体生活质量和社会生产力的影响。YLD的减少通常意味着疾病负担的减轻和公共卫生干预措施的有效性。
种族
不同种族的死亡率也有所不同，可能与遗传、环境和生活方式等因素有关。
04
病死率
定义
01
02
03
病死率
指一定时期内，某病患者中因该病而死亡的病例所占的比例。
计算公式
病死率 = （某时期死亡病例数 / 同时期患该病的总病例数）× 100%。
意义
反映疾病对人类生命威胁的程度，为评价疾病负担提供依据。
THANKS
谢谢您的观看
定义
01
影响因素
02
人口学特征：年龄、性别、种族、职业等。
03 暴露因素：生活习惯、环境因素、遗传因素等。
定义
医疗保健因素
医疗水平、预防保健措施等。
病程与病死率
疾病潜伏期、病例发现早晚、诊断标准等。
计算方法
时间范围

流行病学常用统计指标

描述性研究
又称横断面研究（cross sectional study)
也称患病率研究（prevalence study）
现况研究
队列研究
定群研究 •前瞻性队列研究 •回顾性队列研究 •双向队列研究
前言概述步骤分析
暴露组
4.1 资料的整理
病例 a 非病例 b 合计 a+b
非暴露组
对照有暴露无暴露合计病例有暴露无暴露 a b c d a+c b+d 合计 a+b c+d a+b+c+d
(b c) 2 2 bc c OR b
2
( b c 1) 2 bc
（ 1.96 / 2） 1
OR的95%C.I.= OR
例：食管癌发病因素的男性研究资料
2）Miettinen氏卡方值法
OR
（ 1.96 / 1
2） =OR(1±1.96/χ)
(2.18 3.78) ，
• 结果表明吸烟者患食管癌的危险性是不吸烟者的 2.87倍，OR的95%的可信区间是在2.18～3.78之间
配对数据的分析(1:1配对资料)
• 匹配资料是由病例与对照结合成对子，列成下表的格式，表内的数字a、b、c、d 是病例与对照配成对的对子数 1：1配对研究中疾病与暴露的关系
4.5.2 效应估计—
前言概述步骤分析
归因危险度百分比AR %
AR % Ie I0 Ie 100 %
或
RR 1 AR % 100 % RR
意义
暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分占全部发病或死亡百分比
也就是说：是指暴露人群中单纯由于暴露所引起的发病人数占总发病人数的百分比

流行病学常用统计指标

• OR=(a/c)/(b/d)=ad/bc
OR ( a /( c ) /( b / d ) ad a c a c b d b d bc
暴露史
有无合计
病例对照研究资料整理表
病例
a c a+c=m1
对照
b d b+d=m0
合计
a+b=n1 c+d=n0 a+b+c+d=t
• 比值：是指事件发生的概率与不发生的概率之比 • 病例组有暴露史与无暴露史的概率之比
通常指在某一局限范围短时间内的发病率。
罹患率
观
察期间某病新病例同期暴露人口数
数
K
K的取值常为100%，1000‰
➢ 续发率（secondary attack rate，SAR）也称二代发病率。
定义：指在某些传染病最短潜伏期到最长潜伏期之间，
易感接触者中发病人数占所有易感接触者总数的百分比。
述
Ie：暴露组率
步骤
Io：非暴露组率
意义
分
暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍
RR值越大，暴露的效应越大，暴露与结局关联强度越大
析
前 4.5.1 效应估计—相对危险度
言
RR95%CI
概述
Woolf法
Varln RR 1 1 1 1
步
abcd
骤
lnRR的95%CI
分
ln RR 1.96 Varln RR
55（a）
6（b）61（a+ Nhomakorabea）26（c）
6（d）
32（c+d）
81（a+c）
12（b+d）
a+b+c+d

流行病学资料处理及计算

流行病学资料统计指标1、相对数（1）率=（同时期实际发生某现象的观察单位数）/（某时期可能发生某现象的观察单位总数）* K (K为比例基数，可以是100%，1000/千，10000/万，100000/10万等)（2）构成比=（某一组成部分的观察单位数）/（同一事物各组成部分的观察单位总数）* 100%（3）相对比=甲指标/乙指标*（100%）2、常用指标（1）发病率=(一定时期内某人群中某病新病例数) /（同时其暴露人口数）*K（2）罹患率：指在某一局限范围、短时间内的发病率。

（3）患病率：1）时点患病率=（某一时点一定人口中现患某病病例数）/（该时点人口数* K2）期间患病率=（某观察期间一定人口中现患某病病例数）/（同期平均人* K（4）感染率=（受检者中阳性人数）/（受检人数）* K(5) 检出率=（检查时发现某病的病例数）/（该时点受检人口数）* K（6）续发率=（潜伏期内易感接触者中发病人数）/（易感接触者总人数）* 100%（7）死亡率=/（同期平均人口数）* k（8）病死率=（某时期内因某病死亡人数）/（同期某病病人数）* 100%（9）婴儿死亡率=（某年未满一周岁婴儿死亡数）/（同年活产总数）* 100%（10）孕产妇死亡率=（某年由于怀孕和分娩及其并发症造成的孕产妇死亡人数）/（同年活产总数）* 100000/10万（11）N年生存率=（随访满N年尚存活的病人数）/（随访的病例数）* 100%（12）相对危险度（RR）=(/ ((13) 比值比（OR）=(病例组暴露的比值) / (对照组暴露的比值)流行病学资料处理（15分）一、某县为了了解病毒性肝炎在本县的分布情况，采用抽样调查的方法，于1996年2月进行了现况调查。

其部分结果如下：共调查10000人，其中男性占55%，男女共有患者1 000人，其中甲肝100例，乙肝650例，其他类型250例；女性中，甲肝50例，乙肝2 00例，其他类型100例。

流行病学数据的描述与统计分析

流行病学数据的描述与统计分析流行病学是研究疾病在一定群体或人群中发生、传播、演变规律的科学。

在流行病学研究中，数据的描述与统计分析是非常重要的环节。

本文将介绍流行病学数据的描述与统计分析方法，并通过实例来说明其应用。

一、疾病发病率与死亡率的描述1. 发病率（Incidence Rate）是指在一定时期内，在特定人群中某种疾病新发生的病例数，通常用每十万人中发生的病例数来表示。

例如，某市2019年新发生肺癌病例数为1000例，该市人口为200万人，则该市肺癌的年发病率为1000 / 200000 × 100000 = 500例/十万人。

2. 密度死亡率（Crude Death Rate）是指在一定时期内，在特定人群中因任何原因死亡的人数，通常用每十万人的死亡人数来表示。

例如，某地区2019年总共有10000人死亡，该地区人口为500万人，则该地区的年密度死亡率为10000 / 5000000 × 100000 = 200例/十万人。

二、数据的统计分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据的整体情况进行描述和总结的方法。

常用的统计指标包括平均值、中位数、众数、标准差等。

例如，在研究某疾病的年龄分布时，可以计算平均年龄、中位年龄和年龄的标准差，从而对该疾病的患者年龄特点进行描述。

2. 探索性数据分析探索性数据分析是通过绘制图表、计算相关系数等方法来发现数据的内在规律和特点。

例如，使用柱状图可以直观地显示不同年龄组患病人数的分布情况，使用散点图可以观察两个变量之间的相关性。

3. 排序分析排序分析是将数据按特定的指标排序，通过比较排名的差异来寻找相关因素。

例如，研究某疾病的风险因素时，可以将患者按照年龄、性别、吸烟状况等因素进行排序，再比较不同组之间的病发率差异。

4. 统计检验统计检验是用来验证假设的一种方法，常用于比较两组或多组数据之间的差异是否显著。

例如，当研究治疗方法的有效性时，可以使用t 检验或方差分析来比较不同组之间的疗效差异是否达到显著水平。

流行病学资料处理和计算

（3）患病率：1）时点患病率=（某一时点一定人口中现患某病病例数）/* K=（某观察期间一定人口中现患某病病例数）/（同期平均人口* K（4）感染率=（受检者中阳性人数）/（受检人数）* K(5) 检出率=（检查时发现某病的病例数）/（该时点受检人口数）* K（6）续发率=（潜伏期内易感接触者中发病人数）/（易感接触者总人数）* 100%（7）死亡率=/（同期平均人口数）* k（8）病死率=（某时期内因某病死亡人数）/（同期某病病人数）* 100%（9）婴儿死亡率=（某年未满一周岁婴儿死亡数）/（同年活产总数）* 100%（10）孕产妇死亡率=（某年由于怀孕和分娩及其并发症造成的孕产妇死亡人数）/（同年活产总数）* 100000/10万（11）N年生存率=（随访满N年尚存活的病人数）/（随访的病例数）* 100%（12）相对危险度（RR）=(暴露组率/ ((13) 比值比（OR）=(病例组暴露的比值) / (对照组暴露的比值)流行病学资料处理（15分）一、某县为了了解病毒性肝炎在本县的分布情况，采用抽样调查的方法，于1996年2月进行了现况调查。

其部分结果如下：共调查10000人，其中男性占55%，男女共有患者1000人，其中甲肝100例，乙肝650例，其他类型250例；女性中，甲肝50例，乙肝200例，其他类型100例。

流行病学与卫生统计学中的卫生统计指标与指导原则

流行病学与卫生统计学中的卫生统计指标与指导原则流行病学和卫生统计学是研究疾病在人群中的传播和分布规律的重要学科。

在这两个学科中，卫生统计指标的使用和选择至关重要。

本文将介绍一些在流行病学和卫生统计学中常用的卫生统计指标，并探讨它们对健康状况和公共卫生政策的指导意义。

一、发病率和死亡率发病率和死亡率是衡量疾病流行程度和危害程度的重要指标。

发病率指某一特定时间内，某一特定人群中新发病例的数量与人口总数的比例。

死亡率则是某一特定时间内，某一特定人群中死亡人数与人口总数的比例。

通过对发病率和死亡率的监测和分析，可以及时发现疾病的流行趋势和危害程度，为制定防控策略提供科学依据。

二、健康素质和寿命健康素质和寿命是评价一个人群整体健康水平的重要指标。

健康素质反映了整体人群的身体健康状况和生活质量，通常通过统计评估身高、体重、血压、血糖等生物学指标来衡量。

而寿命则是指人群的平均寿命，它反映了整体人群的生存状况和健康水平。

通过对健康素质和寿命的监测和统计，可以评估人群健康状况，并为改善人群的生活方式和健康习惯提供依据。

三、流行病学调查与疫情预测流行病学调查是了解疾病流行病学特征和影响因素的重要手段。

在流行病学调查中，常用的指标包括疫情的起始时间、传播途径、病程特点等。

通过对这些指标的统计分析，可以了解疾病的传播规律和传播途径，为制定有效的防控措施提供依据。

此外，流行病学调查还可以用于预测疫情的发展趋势和范围，及时采取控制措施，遏制疫情的扩散。

四、公共卫生政策与指导原则卫生统计指标对于制定公共卫生政策和指导原则具有重要意义。

基于对卫生统计指标的分析和评估，可以发现人群健康问题的热点和薄弱环节，为制定和优化公共卫生政策提供科学依据。

同时，卫生统计指标还可以用于评估公共卫生政策的效果和影响，从而调整和改进政策措施，提高公众的健康水平。

总结：流行病学与卫生统计学中的卫生统计指标对于评估疾病流行程度、健康状况和制定公共卫生政策具有重要作用。

流行病学常用统计方法

100%
反映疾病的危害程度多用于评价病程较长疾病的远期疗效
防止以比代率
个体营业者 8%
大学生 1%
公司职员 7%
公务员 5%
农民 2%
工人 4%
1998年
其他 3%
外来流动人员 70%
2002年
个体营业者 8%
大学生 5%
公司职员 6%
公务员 3%
农民 1%
工人 2%
其他 3%
某市 1998 年和 2002 年性病患者职业构成
K
死因别死亡率
某年某人群因某病死亡人数同年该人群平均人口数
K
标化死亡率（standardized mortality rate）
表 1 甲、乙两地死亡率的比较
甲地年龄组(岁)
人口数死亡数死亡率(‰)
乙地人口数死亡数死亡率(‰)
20~
1,500 6
4.00
500 2
4.00
40~
1,000 6
• 基本公式
发病率
某时期某人群中发生某病的新病例数同期该人群平均人口数
K
观察时间可为年、季、月，一般为年。
发病率（incidence rate）
• 计算发病率时，分子的获得要注意两点：
– 病人的发病时间要“落入”观察期内，即必须是新病例。
– 注意病例与病人的区别。
发病
发病发病
发病发病
2000.1.1
• 特殊公式——发病密度（incidence density， ID）——以观察“人时”为分母计算的发病率
发病密度
某时期某人群中发生某病的新病例数同期该人群观察人时数
K
观察对象不稳定时使用。如大型工地，前瞻性调查和实验性研究。

流行病学常用指标

03
发病率也可以用来评价防治措施的效果和衡量防治措施的费用效益。
计算方法
01
02
03
发病率可以通过以下公式计算：发病率 = (一定时期内某人群中某病新发生的病例数 / 同时期内暴露于该病原体的人
数) × K
其中 K 为比例系数，通常被定义为 100，即每百人中会有多少人感染
该病。
另外，发病率也可以根据不同的人群、地区、时间等因素来计算，从而获得更详细和准确的
AR值（归因危险度）
总结词
AR值（归因危险度）是衡量疾病中可归因于某种暴露因素的危害程度的重要指标之一。
详细描述
AR值是指由于某种因素导致的患病人数与所有患病人数的比值，用来衡量疾病中可归因于某种暴露因素的危害程度。AR值越大，说明该暴露因素对疾病的贡献越大。
THANKS。
感染率的意义
• 感染率的意义在于它可以用来评估疾病的流行程度和危害程度，帮助决策者制定相应的防控措施。例如，如果感染率较高，说明疾病在人群中传播较为广泛，需要采取更加严格的防控措施来控制疾病的传播。此外，感染率还可以用来评估治疗效果和疫苗接种的效果。
06
疾病负担（ALYs）是一种衡量疾病对人类健康的影响和负担的综合指标，它考虑了疾病导致的早死、残疾和失能对个体和社会的影响。
07
其他常用指标
OR值（优势比）
总结词
OR值（优势比）是反映暴露与发病的关联强度最有用的指标之一，是病例组中暴露人数与对照组中暴露人数的比值。
详细描述
OR值是一种比值，用来描述暴露与发病之间的关联强度。如果OR值大于1，说明暴露因素与疾病的发生有关联；如果OR值小于1 ，说明暴露因素与疾病的发生无关联或关联较弱。

流行病学常用指标

调查时应尽量缩短调查时间
现患率（prevalence rate）
病例 A
病例 B
病例 D
病例 C
病例 E
91.1.1
91.7.1
91.12.31
现患率（prevalence rate）
现患率主要应用于慢性病的调查研究。对急性病意义不大。
反应某人群特定时间某病的负担程度。可作为安排防治工作、人力、物力的依据。

K
反映疾病的严重程度及诊治水平多用于急性病
死亡率与病死率的关系
某病的死亡率＝该病的发病率×该病的病死率
该病处于稳定状态时。
生存率（survival rate）
指接受某种治疗的病人或患某病的人中，经若干年随访（通常1、3、5年）后，尚存活的病人数所占的比例。
n年生存率
随访满n年尚存活的病例数随访满n年的病例数
现患率

特定时间某病现存病例数被调查（或检查）的人数

K
现患率（prevalence rate）
计算现患率时应注意：
分子包括新、老病例，只要调查时正处于患病状态。
分母不考虑“暴露人口”
现患率（prevalence rate）
有时点现患率与期间现患率 point prevalence rate period prevalence rate
流行病学常用指标
各指标的用途、局限性、计算方法指标之间的关系
流行病学常用指标分类
测量疾病和死亡频率的指标——主要用于描述疾病的分布
发病率、现患率、死亡率、病死率等
测量危险因素与疾病联系强度的指标— —定量推断
相对危险度（RR）、归因危险度（AR）等

流行病学和卫生统计常用指标

流行病学的常用指标⏹疾病发病频率测量指标●发病率（incidence rate）●罹患率（attack rate）●患病率（prevalence rate）●感染率（infection rate）●续发率（secondary attack rate，SAR）●病残率（disablility rate)●生存率（survival rate)发病率（incidence rate）：表示在一定期间内，一定人群中某病新病例出现的频率，是用来衡量某时期一个地区人群发生某病的危险性大小的指标。

一定期间内某人群中某病新病例数发病率＝—————————————————×K K=( 100%，1000/千，或10000/万）。

同期暴露人口数发病率的准确性取决于疾病报告，登记制度以及诊断的正确●计算发病率时，要考虑的几个因素：◆发病时间在观察期内。

◆观察时间观察时间多以年表示。

◆暴露人口数指可能会发生该病的人群。

◆新发病例数分子是一定期间的新发病例，若在观察期间内一个人可多次患病时，则应分别计为新发病例数，如腹泻，流感等。

发病率可按不同特征（如年龄、性别、职业、民族等）分别计算，此即发病专率。

●罹患率（attack rate）：与发病率一样，也是测量新发病例的指标。

观察期间的新病例罹患率＝——————————————×100同期暴露人口数常用于较小范围或短期间的疾病流行。

观察时间可以日、周、旬、月为单位。

适用于局部地区疾病的爆发，食物中毒、传染病及职业中毒等爆发流行情况。

其优点是可以根据暴露程度精确的测量发病机率。

●患病率（prevalence rate）：也称现患率。

指某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例。

可按观察时间的不同分为期间患病率和时点患病率。

某一时点一定人群中现患某病新旧病例数时点患病率＝————————————————————×K该时点人口数某观察期间一定人群中现患某病新旧病例数期间患病率＝————————————————————×K同期的平均人口数（K= 100%，1000/千，或10000/万等）期间患病率实际上等于某一特定期间开始时患病率加上该期间内的发病率。

流行病学资料处理及计算

其部分结果如下：共调查10000人，其中男性占55%，男女共有患者1000人，其中甲肝100例，乙肝650例，其他类型250例；女性中，甲肝50例，乙肝200例，其他类型100例。

医学-流行病学常用统计指标

数量越大
4.5.2 效应估计—
前
归因危险度百分比AR %
言
I I
AR % e I
0 10% 0 或
概
e
述
AR %RR 110% 0
RR
步
意义
骤
暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分
分占全部发病或死亡百分比
析也就是说：是指暴露人群中单纯由于暴露所
引起的发病人数占总发病人数的百分比
4.5.3 效应估计—
易感接触者中发病人数占所有易感接触者总数的百分比。
续发率潜伏易期感内接易触感发者接病总触人人者 1数数 0中 %0
➢病死率（case fatality rate）
定义：一定时期内因某病死亡者占该病患者的比例，
表示某病患者因该病死亡的危险性。
病死率某时同期期内某因病某的病病数死人亡数 10人 0%
• OR=(a/c)/(b/d)=ad/bc
O R ( a/(c)/(b/ d) ad a ca c b db d bc
暴露史
有无合计
病例对照研究资料整理表
病例
a c a+c=m1
对照
b d b+d=m0
合计
a+b=n1 c+d=n0 a+b+c+d=t
• 比值：是指事件发生的概率与不发生的概率之比 • 病例组有暴露史与无暴露史的概率之比
a/m1 /c/m1 • 对照组有暴露史与无暴露史的概率之比
b/m0 /d/m0 • 以暴露比值/无暴露比值或有病比值/无病比值计算
的OR值结果一致
暴露与疾病的联系强度的指标

临床流行病学测量指标

问题：1. 1998年该镇糖尿病的发病率
2. 1998年该镇糖尿病的死亡率
3. 1998年该镇糖尿病的病死率
4. 1998年1月1日该镇糖尿病的患病率
5. 1998年12月31日该镇糖尿病的患病率
练习
1. 1998年该镇糖尿病的发病率 200/[(9500+10500)/2-800]=2.17%
2. 1998年该镇糖尿病的死亡率 40/[(9500+10500)/2]=0.4%
可分年龄、性别、职业、民族、种族、婚姻状况、病因等分别计算，此即发病专率
罹患率
(attack rate)
发病率
局限范围、短时间 (日、周、旬、月) 内的发病率适用于局部地区疾病爆发
患病率
(prevalence rate)
一般不超过一个月
影响患病率升高、降低的因素
患病率升高新病例增加未治愈者的寿命延长病程延长病例迁入健康者迁出易感者迁入诊断水平提高报告率提高
临床流行病学测量指标
测量指标
发病指标死亡指标效应指标
1.发病指标
发病率 (incidence rate) 罹患率 (attack rate) 患病率 (prevalence rate) 感染率 (infection rate) 续发率 (secondary attack rate, SAR)
3. 1998年该镇糖尿病的病死率 40/1000=4%
练习
4. 1998年1月1日该镇糖尿病的患病率 800/9500=8.42%
5. 1998年12月31日该镇糖尿病的患病率 (1000-40)/ 10500=9.14%
复习
某人群暴露人群
某一时期内

流行病学常用统计指标

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流行病学常用统计方法

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流行病学 统计方法

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流行病学名词解释

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流行病学资料处理及计算

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流行病学与卫生统计学中的卫生统计指标与指导原则

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