432统计学考试大纲
432统计学大纲
432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。
432应用统计硕士(2021年暨南大学硕士入学考试考试大纲)
暨南大学研究生入学考试自命题招生科目《统计学》考试大纲一、考查目标统计学考查内容主要包含统计学原理、概率论与数理统计。
要求考生掌握统计学的基本原理，运用统计学基本原理分析社会经济现象数量方面的问题，重点考查考生分析问题和解决问题的能力。
二、考试形式与试卷结构（一）试卷满分与考试时间总分：150分，考试时间：120分钟（二）考试方式闭卷、笔试（三）试卷内容结构第一部分统计学原理（75分）第二部分概率论与数理统计（75分）（四）试卷题型结构1.简答题（60分）2.计算题（90分）三、考查范围第一部分统计学原理第一章绪论第一节统计学的概念、特点和作用第二节统计学的若干基本概念第二章统计调查第一节统计调查的意义和原则第二节统计调查的组织形式第三节统计资料的搜集方法第四节调查方案与问卷设计第五节调查误差第三章统计整理第一节统计整理的意义和程序第二节统计整理的审核和分组第三节分布数列第四章总量指标和相对指标第一节总量指标第二节相对指标第五章平均指标和变异度指标第一节平均指标第二节变异度指标第六章抽样调查第一节抽样调查的基本原理第二节抽样调查的组织形式第七章相关与回归第一节相关与回归分析的基本问题第二节直线相关与简单直线回归分析第三节曲线相关与曲线回归分析第四节时间数列自身相关与自身回归分析第五节复相关与复回归分析第六节应用相关与回归分析应注意的问题第八章时间数列第一节时间数列的概述第二节时间数列的水平分析指标第三节时间数列的速度分析指标第九章统计指数第一节指数的意义与分类第二节综合指数第三节平均指数第四节指数体系和因素分析法第五节指数数列第六节常用价格指数计算第二部分概率论与数理统计第一章随机事件及其概率第一节随机事件及其运算第二节事件的概率第三节概率的性质第四节独立性第五节条件概率第二章随机变量及其概率分布第一节随机变量第二节离散随机变量第三节连续随机变量第四节方差第五节随机变量的其它特征数第三章多维随机变量第一节多维随机变量及其联合分布第二节随机变量的独立性第三节多维随机变量的特征数第四节条件分布与条件期望第五节中心极限定理第四章统计量及其分布第一节总体与样本第二节统计量与抽样分布第三节次序统计量及其分布第五章参数估计第一节矩法估计第二节点估计优劣的评价标准第三节极大似然估计第四节区间估计第五节单侧置信限第六节比率P的置信区间第六章假设检验第一节假设检验的概念与步骤第二节正态总体参数的假设检验第三节比率P的检验。
青岛大学2020年432 统计学(数统学院)
数学与统计学院应用统计专业硕士入学考试大纲
考试科目代码及名称：432 统计学
一、考试要求
理解和掌握统计学的基本概念、统计推断理论和统计分析应用，即掌握数据收集和处理的基本分方法，掌握统计学的基本方法与技巧，掌握基本的概率论知识。
初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。
二、考试内容
（1）随机事件与概率
（2）随机变量及其分布
（3）多维随机变量及其分布
（4）大数定律与中心极限定理
（5）统计学的基本概念
（6）统计量及其分布
（7）参数估计
（8）假设检验
（9）回归分析
三、试卷结构（题型分值）
1.本科目满分为150分，考试时间为180分钟。
2.题型结构
（1）计算题: 占总分的50%
（2）简述题：占总分的30%
（3）证明题：占总分的20%
四、参考书目
《概率论与数理统计》，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 《概率论与数理统计》，盛骤等编，高等教育出版社，2008。
青岛大学2020年432 统计学(经济学院)
应用统计专业硕士入学考试大纲
考试科目代码及名称：432统计学
一、考试要求
掌握统计学的基本原理，掌握各类统计方法并能理解其中的统计思想，具备使用统计学知识分析和解决实际问题的能力。
二、考试内容
（1）统计学的特点、工作过程与基本范畴
（2）统计调查与整理
（3）综合指标、动态数列与统计指数
（4）抽样调查、参数估计和假设检验
（5）方差分析、相关与回归
（6）国民经济核算
三、试卷结构（题型分值）
1.本科目满分为150分，考试时间为180分钟。
2.题型结构
（1）选择题：占总分的20%
（2）简答题: 占总分的20%
（3）计算题：占总分的40%
（4）综合题：占总分的20%
四、参考书目
《概率论与数理统计》第四版：盛骤，2008年6月，高等教育
出版社;
《统计学原理》第七版：李洁明主编，2017年3月，复旦大学出版社。
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
广西科技大学2024年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲(初试) 432统计学
432 统计学专业：应用统计学院：理学院一、考试的总体要求要求考生全面掌握、理解、灵活运用教学大纲规定的基本内容。
要求考生具有熟练的运算能力、分析问题和解决问题的能力。
答题务必书写清晰，过程必须详细，应注明物理量的符号和单位。
不在试卷上答题。
可携带无存储功能计算器参加考试。
二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）总分：150分（四）考试题型及分值题型填空题选择题计算题综合题分值10—30分10—30分30—60分30—60分三、考试内容及所占分值（一）事件与概率（5-20分）1.考核知识点随机事件与样本空间；事件之间的关系与运算；概率的定义，概率的基本性质；条件概率，概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式；事件的独立性的概念；伯努利概型及其计算。
2.考核内容（1）理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。
（2）了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算。
（3）理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，以及应用这些公式进行概率计算。
（4）理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。
（5）掌握伯努利概型及其计算。
（二）离散型随机变量（5-20分）1.考核知识点随机变量的概念；离散型随机变量的分布律及其性质；二项分布，泊松分布，指数分布；离散型随机变量的数字特征。
2.考核内容（1）理解随机变量的概念。
（2）理解理解离散型随机变量的分布律及其性质。
（3）掌握二项分布，泊松分布，指数分布。
（4）会求离散型随机变量的数字特征：数学期望和方差的概念、性质及计算（三）连续型随机变量（10-30分）1.考核知识点连续型随机变量的概率密度及其性质；正态分布，均匀分布；二维随机变量及其分布；连续性随机变量的数字特征；连续型随机变量函数的分布。
2.考核内容（1）了解连续型随机变量的概率密度及其性质，二维随机变量的概念。
华中农业大学432统计学考试大纲
华中农业大学432统计学考试大纲一.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
二.考试形式和试卷结构1. 试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
2. 答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
3. 试卷内容与题型结构概率论约60分，统计学约90分由以下三种题型构成；单项选择题25题，每小题2分，共计50分。
简答题6题，每小题5分，共计30分。
计算与证明题7题，每小题10分，共计70分。
三．考查内容概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。
统计学1. 概率抽样方法和非概率抽样方法；2. 调查的组织和实施；3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数；4. 众数、分位点的概念及性质；5. 正态总体下抽样分布的结论；6. 矩估计和极大似然估计方法；7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性；8. 区间估计及其评价；9. 假设检验的基本原理；10. 参数假设检验方法；11. 非参数假设检验方法；12. 单因素、双因素方差分析；13. 相关关系、一元线性回归及最小二乘法；14. 多元线性回归。
河南科技大学2024年研究生自命题大纲 432 统计学考试大纲
河南科技大学2024年硕士生招生考试初试自命题科目考试大纲明栏里加备注。
河南科技大学硕士研究生招生考试《统计学》考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考试基本要求及适用范围概述掌握课程内容的基本理论和基本方法，具备学习统计学基础课、专业课的理解能力、解题表达叙述能力、计算能力、逻辑推理能力以及严谨的作风和严密的思想方法，进而培养抽象思维能力。
熟悉和掌握统计学的思维方法和研究方法具备解决问题的基本技能。
二、考试形式本课程考试形式为闭卷笔试，考试时间180分钟，总分150分。
三、考试内容第1章导论主要内容：统计及其应用领域，统计数据的类型，统计中的几个基本概念。
重点内容：统计数据的类型，统计中的几个基本概念。
第2章数据的搜集主要内容：数据的来源，调查数据，实验数据，数据的误差。
重点内容：调查数据，实验数据，数据的误差。
第3章数据的图表展示主要内容：数据的预处理，品质数据的整理与展示，数值型数据的整理与展示，合理使用图表。
第4章数据的概括性度量主要内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。
重点内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。
第5章概率与概率分布主要内容：随机事件及其概率，概率的性质与运算法则，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。
重点内容：离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。
第6章统计量及其抽样分布主要内容：统计量，关于分布的几个概念，由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。
重点内容：由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。
第7章参数估计主要内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，两个总体参数的区间估计，样本量的确定。
重点内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，样本量的确定。
432统计学考试大纲
ˆ = 100 × (0.8) t ，这表明该时间序列各期的观察值 Y t
A. 每期增 0.8 B. 每期减少 0.2 C. 每期增长 80% D. 每期减少 20% 19. 行多元线性回 时，如果回 模型中 在多 共线性，则 A. 整个回 模型的线性关系 显著 B. 肯定 一个回 系数通 过显著性检验 C. 肯定导 某个回 系数的符 预期的相 D. 可能导 某些回 系数通 过显著性检验 20. 如果时间序列 在季节变动，则各期的季节指数应 A. 等于 0 B. 等于 1 C. 小于 0 D. 小于 1 21. 一所中学的教 管理人员认 ，中学生中吸烟的比例超过 30%， 检验这一说法是否 属实，该教 管理人员抽取一个随机样本 行检验，建立的原假设和备择假设
27. 离散型随机变
ξ 的分布列 ， 中 a, b 是未知数，如果已知 ξ 取 1 的 0.2 a b
C．0.4 D．0.5
6
432 统计学
方 检验企业的说法是否属实， 药管理部门抽取一个样本 行检验 该检验的原假 设所表达的是 A．新配方药的疗效 显著 高 B．新配方药的疗效 显著降 C．新配方药的疗效 旧药相比没 变化 D．新配方药的疗效 如旧药
23. 在回 分析中，残差 方和 SSE A. B. C. D.
映了 y 的总变差中
432 统计学
目录
I 考查目标......................................................................................... 2 II 考试形式和试卷结构 ................................................................... 2 III 考查内容 ..................................................................................... 2 IV. 型示例及参考答案 ................................................................. 3
统计学应用统计专业硕士考试大纲
统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版，贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。
[2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是：1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题 15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质；2. 概率的计算公式及计算性质；3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算；8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数；10. 大数定律，中心极限定理。
中国石油大学2024年研究生自命题大纲 432 统计学
2024硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：统计学考试时间：180分钟，满分：150分一、考试要求要求考生掌握统计学的基本原理，掌握数据收集和处理的基本分析方法，具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试内容（一）导论1.了解统计学的应用领域；2.熟悉数据的分类；3.熟悉统计学中的基本概念，如总体、个体、样本、变量等。
（二）数据的搜集1.熟悉几种常见的调查方法2.了解统计误差的主要来源3.了解统计数据的质量要求（三）数据的图表展示熟悉各类统计图。
（四）数据的概括性度量1.熟练掌握几个概念：众数、中位数、平均数、四分位数、离散系数等；2.熟悉适用于不同类型数据的概括性度量；（五）概率与概率分布1.熟悉概率的性质与运算法则；2.熟悉随机变量及其分布；3.熟悉多维随机变量及其分布；4.随机变量的数学期望、方差、标准差、条件数学期望；5.常用离散分布、常用连续分布、随机变量函数的分布、分布的其他特征数；6.熟悉大数定律与中心极限定理；（六）统计量及其抽样分布1.了解统计量、抽样分布的概念、三大抽样分布；2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。
3.熟悉充分统计量（七）参数估计1.熟悉点估计、区间估计；2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计；2.了解置信区间的构造方法；3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。
（八）假设检验1.熟悉假设检验的基本原理；2.了解一类错误和二类错误；3.了解p值、拒绝域等概念；4.熟悉似然比检验与分布拟合检验；5.正态性检验；6.非参数检验。
（九）分类数据分析1.熟悉列联表的独立性检验；2.了解卡方统计量；3.了解列联表中的相关测量。
（十）方差分析1.了解方差分析的使用范围；2.熟悉单因素方差分析和双因素方差分析。
（十一）相关分析1.了解数据之间的统计关系2.熟悉散点图的作用3.熟悉常见相关系数计算方法及其应用（十二）一元线性回归1.了解变量间关系的度量；2.熟练运用一元线性回归；3.了解一元非线性回归。
2020年福州大学432《统计学》
福州大学2020年硕士研究生入学考试专业课考试大纲一、考试科目名称: 统计学（432）
还应有基本运算和实验方法等方面的内容。
字数一般在300字左右。
2、难易程度：根据大学本科的教学大纲和本学科、专业的基本要求，一般应使大学本科毕业生中优秀学生在规定的三个小时内答完全部考题，略有一些时间进行检查和思考。
排序从易到难。
3、大纲中禁止出现“考点”、“要点”、“重点”等字样。
“科目说明”（本科目须带何工具入场）届时将打印在考生的准考证上，考生大纲及目录系统中的“科目说明”必须能满足答题需要，且内容一致。
编制人签名：研究生招生领导小组组长审核签名：
年月日。
北京交通大学432统计学2021年初试大纲
经济管理学院硕士研究生入学考试自命题科目考试范围初试科目一、431 金融学综合货币、货币制度、货币需求与供给、货币均衡、货币与财政政策、通货膨胀与紧缩、利率风险结构与期限结构、信用、利息、国际货币体系、汇率、金融体系结构、金融中介体系、中央银行、商业银行经营与管理、金融市场、资本市场、金融监管；货币时间价值、债券及股票价值评估；投资收益与风险、CAPM模型；投资项目现金流预测及风险分析，资本成本、资本结构理论、杠杆效应、资本运营管理、财务报表分析、长期与短期融资、股利政策、衍生工具与风险管理等。
二、 432 统计学参考书目：《统计学》（第六版），中国人民大学出版社，2015，贾俊平，何晓群，金勇进。
绪论理解统计的含义与本质，认识统计学的学科性质和作用，理解统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法，对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解。
第一部分描述统计理解数据的计量尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。
掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。
第二部分参数估计与假设检验理解参数估计的基本思想和基本原理,掌握参数估计的常用方法,理解对点估计的评价方法,理解区间估计的基本原理,并能对总体参数进行估计。
理解假设检验的基本思想、基本原理和基本概念,掌握假设检验的常用方法,并能对一个总体和两个总体参数进行假设检验。
第三部分方差分析理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问题，运用单因素方差分析进行分析，了解双因素方差分析的原理与应用。
432-统计学
正态总体下抽样分布：χ2分布、t分布、F分布；正态总体抽样分布的基本定理；
点估计：矩估计法、极大似然估计方法；评价估量的标准：相合性（一致性）、无偏性、有效性；
区间估计及其评价：一个总体和两来自总体参数的区间估计；参数假设检验方法：一个总体和两个总体参数的检验方法；
方差分析：方差分析基本原理、单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；
回归分析：一元线性回归的估计和检验、多元线性回归的拟合优度和显着性检验；
时间序列分析及预测：时间序列的组成要素、时间序列的预测方法。
2、《应用数理统计》宇世航等编著，黑龙江大学出版社2008年。
三、题型结构
1、填空题(共10题，每题2分，共20分)
2、选择题(共10题，每题2分，共20分)
3、判断题(共5题，每题2分，共10分)
4、简答题（共4题，每题10分，共40分)
5、计算与分析题（共3题，每题20分，共60分）
四、参考书目
1、《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进编著，中国人民大学出版社2018年1月第7版；
二、考试内容
1.概率论
随机事件的关系及运算；
随机事件的概率；
条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；
随机变量及其分布函数；
离散型随机变量及其分布：0-1分布、二项分布、泊松分布；
连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；
随机变量及随机变量函数的数字特征：数学期望、方差。
2.统计学
数据的搜集与整理：抽样方法、数据预处理方法、数据的图表展示；
西北工业大学2024年研究生初试考试大纲 432统计学
题号：432《统计学》考试大纲考试内容一、概率论部分（50分）(一) 随机事件与概率1.随机现象与统计规律性2.样本空间与事件3.古典概型4.几何概率5.概率空间(二)条件概率与统计独立性1.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式2.事件独立性3.二项分布与泊松分布(三) 随机变量与分布函数1.随机变量及其分布2.随机向量，随机变量的独立性3.随机变量的函数及其分布(四) 数字特征与特征函数1.数学期望2.方差，相关系数，矩3.熵与信息4.母函数5.特征函数6.多元正态分布(五) 极限定理1.伯努利试验场合的极限定理2.收敛性3.独立同分布场合的极限定理4.强大数定律5.中心极限定理二、数理统计部分（100分）（一）统计量与抽样分布1. 总体，样本与经验分布函数2. 充分统计量与完备统计量3. 三大抽样分布4. 次序统计量，最小最大次序统计量的分布（二）参数估计1. 无偏估计，相合估计，均方误差，渐近正态估计2. 矩估计，最大似然估计，3. 最小方差无偏估计和有效估计4. 区间估计（三）统计决策与贝叶斯估计1. 统计决策的基本概念2. 贝叶斯估计（四）假设检验1. 假设检验的基本思想与基本概念，两类错误，功效函数2. 正态总体均值与方差的假设检验3. 拟合优度检验，柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔诺夫检验（五）方差分析与试验设计1.单因素方差分析2. 两因素非重复试验的方差分析（六）回归分析1. 回归分析的基本概念，2. 一元线性回归方程参数的最小二乘估计，估计量的分布与性质，回归方程的显著性检验，利用回归方程进行预测3. 多元线性模型参数的最小乘估计、估计量的分布与性质、回归方程与回归系数的显著性检验参考书：1. 李贤平，《概率论基础》（第三版），北京：高等教育出版社，2010.2.陈家鼎，孙山泽，李东风，刘力平，《数理统计学讲义》（第三版），北京：高等教育出版社，20153.师义民，徐伟，秦超英，许勇，《数理统计》（第四版），北京：科学出版社，2015.。
华中科技大学432+统计学考研大纲
华中科技大学硕士研究生入学《统计学》考试大纲科目代码（432）I．考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题。
使他们在统计建模、开发应用统计软件，了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。
考试要求1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。
II．考试形式和试卷结构一．试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二．答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三．试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成；单项选择题10题，每小题2分，共计20分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题15题，每小题2分，共计30分。
简答题4题，每小题5分，共计20分。
计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一．概率论1．掌握事件的关系、运算及运算性质；2．掌握概率的计算公式及计算性质；3．掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4．掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5．掌握常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6．掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7．掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；8．了解大数定律，掌握中心极限定理。
432--《统计学》考试大纲
432--《统计学》考试大纲一、基本要求《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。
基本要求是：1.准确地理解《统计学》中的基本概念；2.准确地把握《统计学》的基本理论；3.正确理解统计分析的方法；4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题；5.了解统计学的发展趋势和发展动态。
《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次：1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。
2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。
3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。
4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。
二、考试范围1．导论识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。
领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。
2．数据的来源识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。
领会：不同抽样方法适用的条件。
3．数据的描述识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。
应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。
4．参数估计识记：点估计、区间估计概念。
综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。
5、假设检验识记：两类错误、原假设、临界值概念。
综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。
6．列联分析识记：列联分析的用途、卡方计算、自由度概念。
综合应用：会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。
7、方差分析识记：方差分析原理、自由度、均方和F统计量计算。
综合应用：会计算方差分析表，并做检验。
8．相关与回归识记：相关和回归的概念、回归的假设条件、相关与回归的区别。
天津商业大学432统计学大纲
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432统计学（专业学位）
《统计学》考试大纲
Ⅰ 考试目标
《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：
1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；
2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；
3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
Ⅱ 考试形式与试卷结构
一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构
题型 内容
单项选择题简答题计算与分析题统计学
50分30分40分概率论
10分10分10分合 计60分40分50分
Ⅲ 考试内容
一、描述统计与数理统计学部分
1．调查的组织和实施；
2．概率抽样与非概率抽样；
3．数据的预处理；
4．用图表展示定性数据；
5．用图表展示定量数据；
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
2019年天津商业大学考研专业课初试大纲
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山东工商学院432统计学2021年考研专业课初试大纲
432统计学考试大纲
一、考试总体要求
要求考生能够系统掌握基本统计原理，具备利用统计基本理论、方法科学规范地开展案例分析、解决实际问题的能力。
二、考试内容
1.绪论，统计学的学科性质、产生发展、数据类型以及基本概念。
2.数据的搜集，数据的来源、调查方案设计、数据搜集方法以及产生的误差。
3.数据的整理和显示，数据的预处理，不同类型数据的整理与显示方法，统计表、图的基本规范要求。
4.数据分布特征的测度，集中趋势和离散程度的测度方法，统计数据的分布特征，是最基本的分析。
5.抽样与参数估计，不同类型的分布，参数估计的方法，以及样本容量的计算。
6.假设检验，假设检验的原理，方法及应用。
7.方差分析，方差分析概念、基本思想和原理、基本假设；掌握单因素分析的数据结构、步骤和基本操作；了解双因素分析原理和思想。
8.相关分析与回归分析，相关分析的描述，相关系数的计算与检验，回归分析模型的建立、参数的确定，回归分析的应用。
9.时间序列分析与预测，时间数列及其分解，时间序列的描述性分析，平稳序列与有趋势序列的分析、预测。
10.统计指数，指数的含义，加权综合指数与平均指数的编制方法，
运用指数体系进行因素分析的方法，几种常用的价格指数。
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全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
I 考查目标
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：
1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构
统计学120分，有以下三种题型：
单项选择题25题，每小题2分，共50分
简答题3题，每小题10分，共30分
计算与分析题2题，每小题20分，共40分
概率论30分，有以下三种题型：
单项选择题5题，每小题2分，共10分
简答题1题，每小题10分，共10分
计算与分析题1题，每小题10分，共10分
III 考查内容
一、统计学
1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．用残差检验模型的假定。
18．多元线性回归模型。
19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；
20．多重共线性现象。
21．时间序列的组成要素。
22．时间序列的预测方法。
二、概率论
1．事件及关系和运算；
2．事件的概率；
3．条件概率和全概公式；
4．随机变量的定义；
5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布；
7．随机变量的期望与方差；。