城市绿地园林树种叶面积指数测定方法研究_以小叶榕为例
叶面积指数测定方法
叶面积指数测定方法嘿，咱今儿就来唠唠叶面积指数测定方法。
你说这叶面积指数啊，就像是植物的一个小秘密，得用点特别的招儿才能给它弄明白。
先来说说直接测量法吧。
这就好比是直接跟叶子来个亲密接触，实实在在地去量一量叶子的大小。
可以用尺子呀，一格一格地去量，虽然麻烦点，但准确呀！就像咱过日子，实实在在的才靠谱。
还有一种叫方格纸法。
把叶子放在方格纸上，数格子呗！这多简单，就跟咱小时候数星星似的，一格一格地数过去，叶子的面积不就有啦。
再说说称重法。
这可有意思了，就像称体重一样，给叶子也来称称。
通过叶子的重量和一些特定的系数，就能算出叶面积啦。
是不是挺神奇的？然后呢，还有图像分析法。
这就高级啦，就像给叶子拍个艺术照，然后通过电脑软件来分析。
这得多高科技呀，感觉就像植物界也有了专属摄影师似的。
你想想，要是不知道这些方法，咱怎么能了解植物的这个小秘密呢？就像你不了解一个人的喜好，怎么能跟他好好相处呢？这些方法就像是打开植物世界大门的钥匙呀。
咱平时走在路上，看着那些花花草草，说不定它们的叶面积指数正等着我们去发现呢。
那一片片叶子，可不只是好看，它们背后藏着的信息可多着呢。
你说要是没有这些测定方法，我们怎么能更好地研究植物呢？怎么能知道它们需不需要更多的阳光、水分？这就好比你不知道自己的饭量，怎么能吃得饱又不浪费呢？所以呀，这些叶面积指数测定方法可重要啦！它们让我们能更深入地了解植物，更好地和它们相处。
咱可得把这些方法都记住，说不定哪天就派上用场啦！你说是不是这个理儿？以后看到叶子，就别只是看看啦，想想怎么去测定它的叶面积指数，那才有意思呢！。
植物叶面积测量方法综述
植物叶面积测量方法综述植物叶面积是描述植物生长状态和光合作用能力的重要参数之一。
而植物叶面积的测量方法，也是植物学和农学等研究领域中常用的技术手段。
目前，常用的植物叶面积测量方法主要有直接测定法、曲线估算法和图像分析法。
下面将对这三种方法进行详细介绍。
一、直接测定法直接测定法是通过人工逐片测量植物叶片的长度和宽度，再根据某些公式计算叶面积。
这种方法适用于叶片比较大、形状规则的植物，如苹果树、柿子树等。
具体操作步骤如下：1.选取植株中数量合适的叶片，并用标签标注。
2.将标注的叶片摘下，并在直尺和卡尺的帮助下，仔细地测量叶长和叶宽。
3.使用计算公式计算叶面积。
常用的计算公式有：叶面积 = 叶长× 叶宽× 0.75（长宽均以cm为单位）4.重复以上过程，直到所有叶片都被测量。
直接测定法测量准确，但时间和人工成本较高，在大面积田间调查中不太适用。
二、曲线估算法1.根据一定的规律取样，测量叶长和叶宽。
2.将所测得的数据（叶长、叶宽和对应叶面积）进行统计和分析。
3.利用计算器、软件或表格，生成一定规律的曲线方程，用公式计算叶面积。
由于曲线估算法可以节省人工时间，测量速度快，因此是目前广泛应用的一种测量方法。
三、图像分析法图像分析法是通过对数字图像进行分析和计算，快速准确地求得植物叶面积的一种方法。
该方法适用于叶片形态比较复杂、密生的植物，如枸杞、桃树等。
具体操作步骤如下：1.搭建数字化拍摄系统，将植物叶片进行拍照。
2.将所拍得的照片在计算机上进行数字化处理，使用图像分析软件分离出叶片图像。
3.利用分析软件计算叶片面积，并输出结果。
图像分析法可以节省人工时间，测量速度快，同时精度也相对较高。
但是，由于需要专业的图像分析软件和设备，成本较高。
总之，不同的测量方法各有优劣。
我们需要根据具体情况，选择相应的方法进行叶面积测量。
叶面积指数的研究和应用进展
叶面积指数的研究和应用进展引言叶面积指数是指单位面积上植物叶片的面积，它是反映植物生长状况、能量交换和产量等多种生态学过程的关键参数。
在农业生产中，叶面积指数的提高意味着光合作用的增强，进而导致作物产量的增加。
因此，叶面积指数的研究在优化农业管理、提高作物产量和保护生态环境等方面具有重要意义。
文献综述自20世纪70年代以来，许多学者从不同角度对叶面积指数进行了深入研究。
这些研究涉及了不同植物物种、不同生长阶段和不同环境条件下的叶面积指数特征。
例如，一些研究发现，随着植物生长，叶面积指数逐渐增加，而在植物生长后期，叶面积指数的变化则相对较小。
不同植物物种的叶面积指数差异较大，这与它们的生长策略和生态环境密切相关。
在研究叶面积指数的方法方面，早期的研究主要采用手动测量和图像处理技术。
随着技术的发展，越来越多的研究者采用遥感技术和计算机图像处理技术来获取叶面积指数。
这些技术具有高效、快速和大范围等优点，为叶面积指数的深入研究提供了强有力的支持。
研究方法研究叶面积指数的方法主要有直接测量法和遥感反演法。
直接测量法包括对植物叶片进行称重、计数和测量尺寸等步骤，从而计算出叶面积指数。
这种方法比较准确，但工作量较大，适用于小范围和短时间尺度的研究。
遥感反演法是通过获取植物的遥感图像，利用计算机图像处理技术提取叶片信息，进而计算出叶面积指数。
这种方法可以快速获取大范围和长时间尺度的数据，但受到遥感图像质量、植物种类和生长环境等多种因素的影响。
结果与讨论通过对大量研究的总结和分析，我们发现叶面积指数的变化规律与植物生长密切相关。
一般来说，在植物生长初期，叶面积指数随着时间的推移而迅速增加，而在生长后期，叶面积指数的变化则相对较小。
叶面积指数也受到植物物种、生长环境、土壤条件和管理措施等多种因素的影响。
一些研究发现，不同的物种具有不同的叶面积指数特征，这可能与它们的生长策略和生态环境有关。
另外，光照、温度、水分和土壤养分等环境因素也会对叶面积指数产生影响。
西安市区常绿绿化树种调查与分析
西安市区常绿绿化树种调查与分析摘要：常绿树种在城市绿化中是不可缺少的一部分，对西安市尤为重要。
经过数十年以来的努力，西安市区迄今才有数十种。
考虑在西安市至今为止都没有常绿树中的名录，所以本文就针对西安市区常绿树种的名称、体量、生长发育及应用状况进行了调查，经过对西安进行深入细致的实地调查，得出西安市应用于绿化的常绿树种一共有六十二种（不包括植物园），且大部分引自于陕南的结论。
在此基础上，推荐几种生长状况良好的并且在今后的绿化中可大量应用的树种。
关键字：西安常绿绿化树种调查分析一、前言西安气候属暖温落叶阔叶林带、半湿润大陆性季风气候，植被属森林带，常绿绿化树种很少，经过数十年努力，现才有数十种，且一些乔木树种生长矮化了，能够长成乔木的树种很少。
目前西安市还没有常绿树种的名录；有些树种虽然有但也不常见；有一些使用不当，导致生长状况不好；有一些引种的树种且长势不错但参差不齐，需要加以选择适合的常绿树种；也有一些苗木市场供应量小，价格因素高，增加绿化成本，所以调查结果也可以为市场提供一些必要的资料，同时为城市的绿化提供更多的选择。
二、西安市概况西安市地处东经107°40′～109°49′和北纬33°39′～34°45′之间，海拔为397.5m，位于秦岭北麓、渭河平原。
主要是关中平原，其中有一些塬，还有一些湿地，例如浐灞湿地。
由此考虑地下水的埋深问题，如果是平原地带则是5-10米，塬上则是50米以上。
一般平原地区都有灌溉条件，但塬上的灌溉条件要差一些。
西安市属半湿润大陆性季风气候。
年均温为13.3℃，7月均温26.7℃， 1 月均温-1.3℃，年极端最高气温41℃，年极端最低气温-20℃，大于等于10℃的积温，年平均气温13.1℃—13.4℃；年平均相对湿度70%左右；年日照时数1983—2267小时；全年降水ph值检测范围为6.0—7.9，全年ph均为6.6。
年平均降水量650㎜，年际变化较大，集中在6-9月，占年降水量的67%；西安母土为黄土，土类为垆土，PH为7.1-7.2，质地为重壤，在河流两岸为沙质土；年自然降尘量20.05吨/平方公里•月，西安空气的污染严重，但对植物生长的影响不明显（化工厂附近的除外）。
叶面积指数测定方法综述
０ 前 言
叶 面积 指 数 （Ａ ） 义 单位 地 面 面 积上 叶 面 面积 总 和 ， Ｌ Ｉ定 它决 定 了陆地 表 面植 被 的生产 力 ， 响着地 表 和大气 之 间的 影 相互 作用 。 面积指数 是森林 生 态系统 的 １ 重要结 构参数 叶 个
，
为第 ｉ 次所碰 到 的叶数 。 一般 ， 落所有 叶片都是 水平着生 当群
律 ， 以估算 叶面 积指数 ：Ａ＝一 （１ ０ ／ 可 Ｌ Ｉ［ｌＱ ／ ） ｎ Ｑ］ ｋ。
１５ 使 用 Ｃｌ１ ０叶面积指数 测定叶 面积 ． 一 １
该 方法 是使 用 ＣＤ公 司 的 Ｃ一 Ｉ Ｉ１０叶面积 指 数测 定 仪 ， １ 在 阴天 或光度 不强 的早 上 ， 直接用 鱼眼 镜头拍 摄林 内的树冠 影象 ， 计算 软件估 算叶 面积指数 。 在有
量来 推算 该林 的 叶面积 指数 。
如在使 用直接收 获法测定 叶面积指数 时 ，该方法在 测定 叶面积指数 可以算是最 为精确 的 ，因为该 方法是直接伐倒 植 株， 通过对植 株上所 有叶 片的获得并计算 其所有 叶片面积 ， 再 用总 叶面积和树 冠垂直 阴影的 比值 求得 叶面积指数 。这种方 法在测定 单个植物 时可 以得 教准确 的值 ，但是在 测定大 面积
致可 以分 为两 种类别 ，第 １ 类为 直接测 定 叶面积指 数 ，第 ２ 类 为 间接 测定 叶 面积指 数 。一些 直 接 的叶面积 测量 方法 ， 例
１ 树冠 透光 法 ． ４
该 方法 是在 晴 朗无 云 之 Ｆ的上午 ｌ ～ｌ 点 之 间 ，在样 ｔ ０ ４ 区没 隔 １ｍ设 一样 点 ， 点 上 ， ０ 每样 水平 手持 光度 计每 隔 ９。 Ｏ
低 。Ｗａ ｅ— ｌ ｎ ｒ ｎＷｉｏ 通过大量的实验确定，当点样方倾 角为 ｒ ｓ
测量叶子面积的方法
测量叶子面积的方法测量叶面积是研究植物生长和发育的重要方法之一。
不同的测量方法适用于不同植物和不同研究目的。
下面列举了十种常用的叶面积测量方法，并对其进行详细描述。
1. 直接测量法直接测量法是最基本的叶面积测量方法。
将叶子放在平面上，使用剪刀或刀片将叶子周围的形状切下，然后将形状在网格纸上描绘出来，并进行计算。
这种方法的精度较高，适用于比较小的样本量。
2. 扫描测量法扫描测量法是将叶子扫描到计算机中进行测量。
使用该方法，需要测试物是平整的，并需量化扫描的分辨率。
通过软件可以对扫描图像进行处理，以计算叶面积。
该方法的优点在于可以自动计算面积，并可用于大规模的样品测量。
3. 数字照相法数字照相法需使用数码相机或者扫描仪拍摄叶子图像。
以相同的比例放大，可以使用记录在图像中的参考物，如硬币进行计算。
透过所建立的标准化图像，并使用图像分析软件进行计算。
该方法有高密度的自动化、精度大、适用于大规模样本的优点。
4. 光学扫描法该方法可以用于测量大型叶子的面积。
通过移动一个谷仓扫描高度来联合扫描整个叶子。
然后合并所有扫描结果，可以计算出叶子表面积。
该方法适用于研究小型至超大型的绿色植物。
5. 移动平均法移动平均法是一种粗略但实用的方法。
使用该方法，讲叶子对准一个网格纸，然后分别记录在不同行、不同列中计算出标准大小的平均值。
6. 来源于叶片长度的测量法在使用该方法时，需要先量取叶子的长度，因为叶子的宽度通常是可忽略不计的。
然后将长度和宽度之间的比例关系应用于叶面积的计算，使用该方法仅需要笔和纸即可进行。
7. 投影面积法这种方法需要将叶子投影到纸上，将具有大小的草图抽样并描绘到网格纸上。
通过对描绘图形校准编码数据，最后计算通过面积。
8. 像平法像平法是通过摄像机的抽取来测定叶面积。
需要一个与对象距离恒定的摄像机，并且对象必须平面化。
一条测量缆线固定到对象的两个相对网格，沿固定黄线插入图像中，因此补偿尺寸。
使用幅度矫正计算像平面积，适用于小规模的样本。
叶面积测量方法范文
叶面积测量方法范文叶面积是植物科学研究中的重要参数之一，用于评估植物生长、光合作用效率和适应性。
而测量叶面积的精确性和准确性对于研究结果的可靠性至关重要。
以下列举几种常用的叶面积测量方法：1.简易法简易法是最常用的叶面积测量方法之一，适用于不具备高精度要求的场合。
操作简单，只需要一把剪刀，一个卷尺和一个天平即可。
首先将要测量的叶片取下来，用剪刀修整成规则的形状，然后用卷尺测量叶片的长和宽，再用天平称量叶片的质量。
最后，根据公式：叶面积=长×宽×K，其中K为叶片的比例因子，可以根据预先测定的经验数据进行估算。
2.手工绘图法手工绘图法是一种简单而精确的叶面积测量方法。
首先将叶片按照其实际大小放在透明纸上，然后用铅笔或者细线轮廓勾画出叶片的形状，再将透明纸放在栅格面片上，使用显微镜或扫描仪将叶片的形状转化为数字数据。
最后，通过计算机软件将这些数据进行分析和计算，得出叶面积。
3.影像处理法随着计算机技术的不断发展，数字影像处理法逐渐应用于叶面积测量领域。
首先，使用高像素的相机对叶片进行拍摄，然后将图像导入计算机。
使用专门的图像处理软件进行图像的分割和叶片形状的检测。
最后，根据叶片的面积像素和参考标尺的像素进行换算，得到叶片的实际面积。
这种方法不仅可以提高测量的精确性，还可以实现高通量的叶面积测量。
4.水位法水位法是一种简单但精确的叶面积测量方法，适用于具有复杂形状的叶片。
首先，将已经装满稀释的食盐水的容器放在一个平台上，然后将要测量的叶片放在容器里，使其完全浸泡在水中。
随后，通过测量水位的变化来计算叶面积。
原理是叶子在水中浸泡后把空气排出，起浮的水的体积等于叶片体积。
叶面积是植物生长的重要指标，因此其测量方法的准确性和可靠性至关重要。
上述方法中，简易法操作简单，但精度相对较低；手工绘图法虽然精确，但需要耗费较多的时间和劳动力；影像处理法可以实现高通量的测量，但需要较高的设备和软件支持；水位法适用于复杂形状的叶片，但需要浸泡和排除空气等特殊处理。
叶面积的测量方法
叶面积的测量方法1. 前言植物的叶片是进行光合作用的重要器官，通过测量叶面积可以了解植物光合作用的能力以及生长状况。
而叶面积的测量方法具有多样性和复杂性，因此需要根据不同的研究目的和测量条件选择合适的测量方法。
本文就叶面积的测量方法进行详细的介绍。
2. 传统测量方法2.1 直接法直接法是计算叶片表面积最简单的方法，通过将叶片摆放在平整表面上，再用尺子量其长度和宽度，再用公式计算出叶面积。
这种测量方法适用于质地厚实、形状规则的叶片，如菜心叶和芦荟叶等。
2.2 间接法间接法测量叶面积是利用叶片面积与另一个参数的关系，建立数学模型预测叶片面积。
其常用的方法有叶片长宽比法、矩形法、三角形法和椭圆形法等。
•叶片长宽比法：通过测量叶片的长和宽，求出其长宽比后，再根据所建的叶长叶宽比-面积方程计算叶面积。
这种方法适用于长形叶片，如槭树叶等。
•矩形法：将叶片分成若干个矩形，通过测量每个矩形的长和宽后相加求和得到叶面积。
这种方法适用于形状不太规则的叶片。
•三角形法：将叶片分成若干个三角形，通过测量每个三角形的底边和高后相加求和得到叶面积。
这种方法适用于叶片成为三角形或近三角形的情况。
•椭圆形法：通过测量椭圆形的长短轴计算叶面积。
这种方法适用于宽度较小与长度较长的叶片。
3. 现代测量方法3.1 数字测量方法数字图像处理和自动化技术的发展，为植物叶面积的数字测量提供了新的途径。
数字测量方法可以通过数字照相机、扫描仪、CCD等设备获得叶片的图像，然后运用计算机技术对图像进行分析和处理，计算得出叶面积。
数字测量方法具有高效、快捷、准确、可靠等特点，已成为叶面积测量的主要方式。
3.2 立体扫描法立体扫描法是利用激光雷达扫描叶片的三维形态，通过计算机技术建立叶片的三维模型，最终实现叶面积的测量。
这种方法具有非接触式、高度自动化等特点，在植物叶面积的测量中具有广泛的应用前景。
4. 结论综上所述，叶面积是植物生长状态和光合作用等能力的重要参数之一，因此叶面积的测量方法的准确性是非常重要的。
叶面积指数(LAI)测定方法研究进展
中图分类号 ： ９５ Ｑ ４
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ：０ ３— ５ ８ ２ １ ）３— ０ Ｉ一 ４ １０ ５ ０ （０ ０ ０ ０ ５ ０
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ Ｐｒ ｇ ｅ ｓ ｉ ｈ ｔ ｒ ｉ ａ ｉ ｎ Ｍ ｅ ｈ ｄ ｆ ｓ ａ ｃ ｏ ｒ ｓ ｎ ｔ ｅ Ｄｅ ｅ ｍ ｎ ｔｏ ｔ ｏ ｓｏ
第３ １卷
２１ ０ ０年
第 ３期
６月
பைடு நூலகம்四 川 林 业 科 技 Ｉ
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｉｈ ａ ｏ ｅ ｔｙ Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｏ ｒ ａ ｆＳ ｃ ｕ ｎ Ｆ ｒ ｓｒ ｃ ｅ ｃ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ
Ｖｏ ． １ １ ３ ， Ｎｏ ３ ．
Ｊ ｎ． ２ ０ ｕ ． ０１
ｐ ｏ ｉ ｇ ｔｅ ｅ ｄ ｔｒ ｎ ｔ ｎ ｍｅ ｏ ｓ ｒ ｖｎ ｓ ｅ ｅ ｍｉ ａｉ ｔ ｄ ． ｈ ｏ ｈ
Ｋｅ ｏ ｄ ： ｅｆ ｒａＩｄ ｘ（ Ａ ） Ｒ ｍ ｔ Ｓ ｎｉｇＩｖ ｒ ｏ ，ｃｌ ｒ ｓ ｒ ａ ｏ ｙｗ ｒ ｓ Ｌ ａ ｅ ｎ ｅ Ｌ Ｉ ， ｅ ｏ ｅ ｓ ｅｓ ｎ Ｓ ａｅ ａ ｆｍ ｔ ｎ Ａ ｅ ｎ ｎ ｉ Ｔｎ ｏ ｉ
ｌｎ ｒ ａ ｔ ａ ｈｅ ｐ ａ ｔｏ ｃ ｐｉｓ ＬＡＩｃ ｎ ｒ ｆｅ ｔｔ ｅ ｐ ｔ ｎｉ ｌｌ ａ ｒ ａ ｏ ｅｐ ａ ｔｔ ａ ｏ ｌ ｅ ｕ ｅ ｏ ａ ｄ ａ ｅ ｈ ｔｔ ｌｎ ｃ ｕ ｅ ． ａ ｅｌ ｃ ｏ ｅ ｔ ｅ ｆａ ｅ ｆｔ ｌ ｎ ｈ ｔｃ ｕ ｄ ｂ ｓ ｄ ｆ ｒ ｈ ａ ｈ ｉ ｅ ｃ ｐ ｉｎ ｏ ｉｈ ｎｄ ｇ ｓ ｅ ｃ ａ ｇ ｎｔｒ ｅ ｔ ｆｌｇ ｔａ ａ ｘ ｈ ｎ ｅ．ＬＡＩｉ ｎ ｆｔ ｅ ｉ ｏ ｔｎ ａ ａ ｔｒ ｏ ｔ ｄｅ ｆａ ｒｃ ｌ ｅ． ｏ ｓ ｏ ｅ ｏ ｍｐ ｒａ ｔｐ ｒ ｍｅ ｅｓ ｆ ｒｓｕ ｉｓｏ ｇ ｉ ｕ ｔ ｈ ｕｒ ｆｒ ｓｒ ｅ ｏ ｏ ｙ， ｔｏ ｌｇ ｅｃ． ｅ ｅ ｏ ｅ， ｅ ｅ ａ ｔｄｅｅ ｍｉ ｔ ｎ ｏ ｏ ｅ ｔｙ， ｃ ｌｇ ｍｅ ｅ ｒ ｏ ｙ， ｔ Ｔｈ ｒ ｆｒ ｔ ｘ ｃ ｔｒ ｎａ ｏ ｆＬＡＩｈａ ｅ ｔｓｇ ｆｃ ｎｃ ． ｉ ｏ ｈ ｉ ｓ ａ ｇ ａ ｉｎｉ ａ ｅ Ｔｈ ｓ ｒ ｉ ｐ ｐ ｒＳ ｌ Ｓｕｐ ｔｅ ｄ ｔｒ ｎ ｔｏ ｔｏ ｓ ｏ ａ ｅ Ｕ Ｙ ｈ ｅｅ ｍｉａ ｉｎ ｍｅｈ ｄ ｆＬＡＩｉ ｅ ｅ ｔｙ ａ ｓ． ｓ ｃ ａｌ ｈｅ ｍｅｈ ｄ ｈ ｔｈ ｖ ｅ ｔ Ｉ ｎ ｒｃ ｎ ｅ ｒ ｅ ｐｅ ｉｌｙ ｔ ｔ ｏ ｓ ｔ ａ ａ ｅ ｇ ａ ｒ ｐ ｔ ｎ ａｉｉｓ ｉ ｕ ｕ ｅ，ｎ ｌ ｄ ｎ ｈ ｏ ｌｗｉ ｒ ｅ ａ ｐ ｃｓ： ｏ ｎ ｂ ｓ ｄ ＬＡＩＭｅ ｓ ｒ ｍｅ ｔａ ｄ Ｒｅ ｔ ｏｅ ｔ ｌｔｅ ｎ ｆ ｔ ｒ ｉ ｃｕ ｉ ｇ ｔｅ ｆ ｌ ｉ ｏ ｎｇ ｔ ｅ ｓ ｅ ｔ Ｇｒ ｕ ｄ— ａ ｅ ｈ ａ ｕ ｅ ｎ ｎ ｍｏｅ Ｓ ｎｓｎ ｎｖ ｒｉｎ ＬＡＩｍｅ ｓ ｅ ｎ ， ｎｄ Ｓ ａｅ Ｔｒ ｎ ｆ ｒ ａ ｉｎ， ｎ ｕ ｓ ｆ ｒ ｒ ｏ ｕ ｇ ｓ ｏ ｏ ｉ ｅ ｉｇ Ｉ ｅ ｏ ｓ ａ ｕｒ ｍｅ ｔ ａ ｃ ｌ ａ ｓｏ ｍ ｔ ｏ ａ ｄ ｐ ｔ ｏ ｗａ ｄ ｓ ｍｅ ｓ ｇ ｅ ｔ ｎ ｔ ｍ— ｉ
城市绿地园林树种叶面积指数测定方法研究_以小叶榕为例
第38卷第3期2011年9月福建林业科技Jour of Fujian Forestry Sci and TechVol.38No.3Sep.，2011doi：10．3969/j．issn．1002－7351．2011．03．20城市绿地园林树种叶面积指数测定方法研究———以小叶榕为例柯峰1，2，翁殊斐2，苏志尧2（1.广州民航职业技术学院，广东广州510403；2.华南农业大学林学院，广东广州510642）摘要：分别采用半球面影像技术和LAI－2000冠层分析仪对华南地区最常用园林树种小叶榕（Ficus microcarpa）的叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）进行测定、比较和分析。
研究表明，2种测量仪器所测LAI值存在极显著正相关（P＜0.001）；用半球面影像技术测量的LAI值与冠幅、胸径和树高之间也存在极显著一元线性关系，构建回归模型分别为：LAI= 0.0444Cw+1.6526，LAI=0.0088D+1.8327，LAI=0.0543H+1.6404；通过模型可估测小叶榕单株的叶面积指数，达到95%的置信区间的估测值范围。
关键词：小叶榕；叶面积指数LAI；回归模型；半球面影像技术；冠层分析仪中图分类号：S718.43文献标识码：A文章编号：1002－7351（2011）03－0088－04Methods for Measuring Leaf Area Index of Landscape Trees in Urban Greenland—A Case Study of Ficus microcarpaKE Feng1，2，WENG Shu-fei2，SU Zhi-yao2（1.Capital Construction Department，Guangzhou Civil Aviation College，Guangzhou510403，China；2.College of Forestry，South China Agricultural University，Guangzhou510642，Guangdong，China）Abstract：Leaf area index（LAI）was measured，compared，analyzed for the LAI of Ficus microcarpa，the most common landscape trees in southern China with hemispherical photography and LAI-2000canopy analyzer.The results showed that both LAI was signifi-cantly positive correlation（P＜0.001）.The LAI measured with hemispherical photographs and crown width，DBH and tree height exist the significant correlation.Regression model constructed were respectively：LAI=0.0444Cw+1.6526，LAI=0.0088D+ 1.8327，LAI=0.0543H+1.6404，the LAI of Ficus microcarpa could be estimated by the model，which reached95%of confidence interval estimation range.Key words：Ficus microcarpa；Leaf Area Index（LAI）；regression model；hemispherical photography；canopy analyzer城市绿地是由不同的园林树种、不同的植物个体所组成的，建立园林树种叶面积指数（Leaf Area In-dex，LAI）与冠幅、胸径、树高之间的回归模型，进而估算其绿量，是定量研究城市园林生态效益的基础［1］。
叶面积指数采样方案
叶面积指数采样方案一、确定采样地点。
1. 先找一个像百宝袋一样丰富的大区域，这个区域要有咱们要研究的植物。
比如说，如果是研究森林里树木的叶面积指数，那这片森林得有不同种类的树，有高的有矮的，有老的有小的，就像一个植物大家庭。
2. 在这个大区域里呢，再划分出几个小地块，就像给这个大家庭分几个小房间一样。
可以根据地形啦、植被分布看起来不太一样的地方来划分。
比如说，这边山坡上的树看起来长得更密，那就单独划成一个小地块；那边山谷里的树好像有点不一样，也划一个。
二、采样时间的选择。
1. 要像选好日子出门旅游一样选好时间哦。
如果是研究一年生植物，那最好在它们长得最茂盛的时候去采样，就像在它们最漂亮、最精神的时候给它们拍个照。
对于树木呢，不同季节可能叶子情况不一样，一般选择叶子都长全了、还没开始大量掉落的时候。
比如说在夏天或者秋天刚开始的时候，这个时候叶子基本都长开了，不会有刚发芽的小不点叶子，也不会有掉得七零八落的情况。
2. 而且啊，最好选个天气比较好的日子，不要下雨天或者大风暴刚过的时候去，因为那样叶子可能被吹得乱七八糟，测量就不准啦，就像给人拍照的时候，要在人打扮得整整齐齐的时候拍，不能在刚被风吹得头发乱成鸡窝的时候拍呀。
三、采样方法。
1. 随机采样法。
这就像抽奖一样。
在每个小地块里，闭上眼睛（当然实际上不用闭眼啦，就是随机的意思），然后选一些植物来测量它们的叶面积指数。
比如说用个小棍，在小地块里乱指，指到哪棵植物就采哪棵。
不过呢，也不能太随便，要保证采的植物能代表这个小地块的情况。
就像抽奖，虽然是随机的，但奖品也得是大家都有可能得到的那种，不能专门挑特别的。
对于每一棵被选中的植物，可以从不同的方向，比如东边、西边、南边、北边，各采几片叶子。
这就像从一个人的前后左右都看一下一样，这样能更全面地了解这棵植物的叶子情况。
2. 分层采样法。
如果这个小地块里的植物长得层次很分明，就像蛋糕有好几层一样，那可以用分层采样。
农作物叶面积的测定方法
农作作物叶面积的测定方法1. 叶片是制造有机物的主要场所，作物产量的高低，在一定范围内与叶面积的大小呈正相关，通常衡量一个作物群体叶面积的大小，是用叶面积指数表示的，即一定的土地面积上，作物叶片的总面积相当于该地面的倍数。
叶面积指数越大，表明单位土地面积上的叶面积越大。
但是，叶面积指数不是越大越好，各种作物的不同生育时期都将有一个适宜的叶面积指数，其适宜范围与品种、气候等条件密切相关。
目前测定叶面积的方法较多，其准确度有差异。
因此，在应用这方面资料和具体测定时，要作具体分析和必要的说明。
2. 材料及用具料尺、叶面积测定仪、求积仪、记录表格、鼓风干燥箱、扭力天平（1%g）、干燥器、螺旋测微尺和织物测厚器。
3. 测定方法（1）测定叶面积的方法测定作物叶面积的方法，因作物不同而异，常用的有以下几种。
① 纸样称重法：将各点取样叶片（未展开的和桔黄叶片除外，）逐叶平铺厚薄均匀的纸上（纸的均匀程度可预先剪同等大小的纸片称重测定），用铅笔沿叶缘描下，然后用剪刀按铅笔所画叶形剪下，或用工程晒图纸晒制叶形后剪下。
全部称重得W1，另取已测知面积为A1的纸，称重得W2，则叶面积A2为：② 比叶重法：鲜重法：将取样的全部叶片鲜样称重，再选取其中大、小两个类型的叶片各10片，叠集起来，分别用二种规格的已知面积纸板（或木板、玻璃板），压在叠好的叶片上，用刀片小心沿纸板边缘切割，把切下的一定面积的样品在扭力天平上称重。
或者用已知面积的打孔器打孔后，将期打孔圆称重。
经过计算得出比叶重值（g/cm2）,两个值平均后得平均比叶重（g/cm2）。
式中0.0001为平方厘米化为平方米的转换系数。
干重法：按上述方法将切割后已知面积的叶片及期余叶片，测定干重，求出平均比叶重（g/cm2）,再求出其取样点的叶面积。
③ 叶面积仪测定法：目前叶面积的型号有多种，有座台式叶面积仪，有手提式叶面积仪。
这里介绍国产GCY-200型光电面积测定仪。
其原理是：当均匀光源照叶面积仪的磨砂玻璃时，由于漫反射，而使其成为一均匀散亮面，这一均匀亮面经透镜成像于光电池上，使光电池产生电流，经放大后由微安表指示，若将被测叶片放在均匀亮面上，则亮面面积相应减少，光电池上产生的电流也相应减小，其测量关系为：式中：M（cm2）——亮面面积A（μA）——未放叶片时，亮面M成像于光电池上产生的光电流读数（μA）Y——叶片放在亮面下时电流读数（μA）X——叶面积，使用叶面积仪，仪器调整好后，将被测叶片夹入有机玻璃夹内，插入磨砂玻璃亮面板下，即可从微安表上直接读出叶面积值。
植物叶面积测量方法综述
植物叶面积测量方法综述植物叶面积是植物生长和发育的重要指标之一，也是农业、林业、园艺学等领域研究的重要参数。
不同种类的植物叶面积大小差异很大，因此需要用不同的测量方法进行测量。
本文综述了常见的植物叶面积测量方法。
一、直接测量法直接测量法是指直接测量植物叶片的面积，是较为准确的一种方法，但成本较高。
直接测量法包括手工测量、扫描仪测量和数字相机测量等。
1.手工测量手工测量法是一种较为简单的方法，只需要将叶片从植物上分离下来，然后通过直尺或者数码秤等工具来测量叶片的长度和宽度，最后经过计算即可得到叶片的面积。
但这种方法存在难以测量较小的叶片和叶片形态不规则等问题。
2.扫描仪测量扫描仪测量法是一种高精度的测量方法，可以获取叶片形态的三维数据，同时也可以适用于各种面积大小的叶片。
将叶片放在扫描仪上，进行扫描后即可得到叶片的图像数据，然后通过专业软件进行面积计算。
3.数字相机测量数字相机测量法是一种简便而准确的方法，只需要用数字相机对叶片进行拍摄，然后通过软件计算叶片面积。
这种方法的成本较低，同时适用于各种大小的叶片。
间接测量法是指利用植物叶片的特性计算出叶面积的方法，相比于直接测量法，成本较低但误差较大。
常见的间接测量法包括基于直径的估算法、基于质量的估算法和基于方程模型的估算法等。
1.基于直径的估算法基于直径的估算法是根据叶片的直径和形态特征，利用数学模型来计算叶片面积。
这种方法适用于较为平整的，简单的叶片形态。
基于质量的估算法是通过称量叶片的质量，然后根据预先建立的质量和面积之间的关系来计算叶片面积。
这种方法简单，但需要预先建立模型。
基于方程模型的估算法是利用回归分析或机器学习等方法，根据叶片的形态特征和生理生化特性，构建预测叶面积的数学模型。
这种方法相对于其他方法精度更高，但需要大量的叶片样本和专业软件支持。
综上所述，不同的测量方法各有优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法。
在进行实验或应用时，可以采用多种方法进行验证以提高测量的准确性。
叶面积指数的主要测定方法
第33卷第3期2008年6月 林 业 调 查 规 划Forest I nvent ory and Planning Vol .33 No .3 Jun .2008叶面积指数的主要测定方法谭一波,赵仲辉(中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙410004)摘要:简要地介绍了叶面积指数的概念和研究的意义,总结了当前叶面积指数(LA I )的主要测定方法有直接和间接方法两大类,分析了各种方法的优缺点.认为未来叶面积指数测定的发展趋势是光学仪器法和遥感法的相互结合.关键词:叶面积指数;测定方法;遥感法;光学仪器法中图分类号:S758.58 文献标识码:A 文章编号:1671-3168(2008)03-0045-04The M a i n M ethods for D eter m i n i n g L eaf Area I ndexTAN Yi 2bo,ZHAO Zhong 2hu i(School of L ife Sciences and Technol ogy,Central South University of Forestry and Technol ogy,Changsha Hunan 410004,China )Abstract:The paper briefly intr oduces the concep t and significance for the study of leaf area index (LA I ),and su mmarizes the current main methods f or deter m ining LA I as direct and indirect ways as well as its individual advantages and disadvantages 1It concerns that the devel opmental trends of LA I deter m i 2nati on in the future will be the combinati on of op tical instru ment method with re mote sensing method 1Key words:leaf area index;deter m inati on method;re mote sensing method;op tical instru ment method收稿日期:2008-01-09基金项目:湖南省自然基金项目“城市主要绿化树种蒸腾耗水规律和分形特征的研究”(05JJ40127).作者简介:谭一波(1981-),男,广西南宁人,硕士研究生,主要从事森林生态和小气候研究.赵仲辉(1964-),男,博士,副教授,主要从事气象学和森林生态研究. 叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数,用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应,为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息,并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡,植被遥感等方面起重要作用[1～4].1叶面积指数的概念叶面积指数(Leaf A rea I ndex,缩写LA I )的提出源于作物学,在20世纪40年代中期,英国农业生态学家W ats on 首先将叶面积指数的概念定义为单位土地面积上单面植物光合作用面积的总和[4,5].由于在理解和使用上存在差异,叶面积指数有很多不同的定义和解释,如植物叶片总面积与土地面积的比值,单位面积上植物叶片的垂直投影面积的总和等.Chen [8]、Gower 等人[9]还提出,LA I 是单位土地面积上所有叶片表面积的一半或总叶片投影面积的一半.Lang 等人[10]认为,将LA I 定义为单位土地面积上的植物光合有效辐射总截取面积较定义为单位土地面积上的垂直投影面积或最大投影面积具有更好的表达能力,因为植物光合有效辐射总截取面积还反映了植物冠层的物理意义和生态内涵[5,11].叶面积指数是一个无量纲度量的参数,其大小与植被种类、生长期、叶片倾角、叶簇和非叶生物量等因素有关[4,6],还受叶面积指数定义和测定方法的影响.2叶面积指数测定的主要方法211直接方法直接测定方法是一种传统的、具有一定破坏性的方法,通过直接测量叶面积得到的叶面积指数,可作为间接方法的有效验证.21111叶面积的测定(1)传统的格点法和方格法.格点法是将采集到的叶片平摊在水平面上,在叶片上覆盖一块透明方格纸,然后统计在叶内的格点数和叶边缘的格点数计算叶片的面积,不足半格者不计,超过半格者按一格记.方格法是在叶片下方放置一块方格纸,并用铅笔描绘出叶片轮廓,数出叶片所占的格数,叶缘不林业调查规划足半格者不计,超过半格按一格记,最后合计叶片所占的总格数作为叶面积.(2)描形称重法.在一种特定的坐标纸上,用铅笔将待测叶片的轮廓描出并依叶形剪下坐标纸,称取叶形坐标纸重量,按公式计算叶面积.(3)仪器测定法.叶面积测定仪可以分成两种类型[5],分别通过扫描和拍摄图像获取叶面积.扫描型叶面积仪主要由扫描器(扫描相机)、数据处理器、处理软件等组成,可以获得叶片的面积、长度、宽度、周长、叶片长度比和形状因子以及累积叶片面积等数据,主要仪器有:C I-202便携式叶面积仪、L I -3000台式或便携式叶面积仪、AM-300手持式叶面积仪等.此外,还有使用台式扫描仪和专业图像分析软件测定的方法.图像处理型叶面积仪由数码相机、数据处理器、处理分析软件和计算机等组成,可以获取叶片面积、形状等数据,主要仪器有:W I N D I2 AS图象分析系统、SKYE叶片面积图像分析仪、Decagon-Ag图象分析系统、W inF OL I A多用途叶面积仪等.21112落叶收集法本方法适合于落叶林,一般先在样地内随机设置一定面积(S)的凋落物收集网,将收集到的凋落物烘干,分离出叶片来称重,得到落叶量[12].再用十字分割法从落叶中取出一定重量的叶片测出总叶面积,计算出比叶重K(c m2/g),即单位叶面积与叶干重的比值[14],结合落叶收集得到的单位时间单位面积落叶的重量M(g/m2·a)以及生物量研究中得出的单位时间落叶量所占样地总叶量的百分比C,用下式即可计算叶面积指数[12]:LA I=(M×K)/(C×S)落叶收集法在落叶林的测量中得到了较准确的结果,但是测量周期长,在常绿林中应用时会产生较大的误差[12,13].21113分层收割法[12]在群落中设置样地,并对样地进行调查,记录样地中的树种组成、树高、胸径和冠幅等参数,找出具有平均高度和平均胸径的标准木,并进行整株收获,即从径基开始按每段1m长分割,由底部向上逐段收获叶片,将全部叶片摘下后称取总重W(g),最后用十字分割法从中取出500～1000g叶片称重和测定叶面积,计算出比叶重K(c m2/g),用下式计算叶面积:L=(W×K)/S式中,W为标准木总叶重,K为比叶重,S为标准木所占地面面积.任海先生[12]在研究南亚热带森林时认为该方法较准确,但具有很大的破坏性,且费时费力.212间接方法间接方法是用一些测量参数或用光学仪器得到叶面积指数,测量方便快捷,但仍需要用直接方法所得结果进行校正[16].21211点接触法点接触法是用细探针以不同的高度角和方位角刺入冠层,然后记录细探针从冠层顶部到达底部的过程中针尖所接触的叶片数目,用以下公式计算.LA I=n/G(θ)式中,LA I为叶面积指数,n为探针接触到的叶片数,G(θ)为投影函数,θ为天顶角.当天顶角为5715°时,假设叶片随机分布和叶倾角椭圆分布[5],则冠层叶片的倾角对消光系数K的影响最小,此时采用3215°倾角刺入冠层,会得出较准确的结果,用以下公式计算.LA I≈111LA I3215点接触法是由测定群落盖度的方法演进而来的[12],在小作物LA I的测量中较准确[15],但在森林中应用比较困难[13],主要是由于森林植物树体高大以及针叶树种中高密度的针叶影响了测定.21212消光系数法该法通过测定冠层上下辐射以及与消光系数相关的参数来计算叶面积指数,前提条件是假设叶片随机分布和叶倾角呈椭圆分布,由Beer-La mbert定律知:LA I=1kln(Q0/Q)式中:LA I为叶面积指数,Q和Q分别为冠层上下部的太阳辐射,k为特定植物冠层的消光系数,一般在013～115变化,其计算公式为:k=x2+tanθ2x+11744(x+11182)-01733其中x为叶倾角分布参数,θ为天顶角.消光系数k与植物种类、天顶角、叶片倾角以及非叶生物量有关,在确定时常需要根据经验公式获得,如关德新等[3]在研究长白山针阔叶混交林时,利用观测结果反推消光系数k值.本方法中消光系数如果能够准确地加以测量,那么得出的叶面积指数也较准确[12].21213经验公式法经验公式法利用植物的胸径、树高、边材面积、·64·第33卷谭一波等:叶面积指数的主要测定方法冠幅等容易测量的参数与叶面积或叶面积指数的相关关系建立经验公式来计算.研究表明:叶面积指数与胸径平方和树高的乘积有显著的指数相关性[16],边材面积与叶面积具有很高的相关性[17],林冠开阔度与叶面积指数呈较好的指数关系[18].经验公式法的优点在于测量参数容易获取,对植物破坏性小,效率较高,然而经验公式具有特定性,并不适合于任何树种,因而该法的应用具有一定的局限性[5].21214遥感方法卫星遥感方法为大范围研究LA I提供了有效的途径[4,19].目前主要有2种遥感方法可用来估算叶面积指数[22],一种是统计模型法[19,20],主要是将遥感图像数据如归一化植被指数NDV I、比植被指数RV I和垂直植被指数PV I[20]与实测LA I建立模型.这种方法输入参数单一,不需要复杂的计算,因此成为遥感估算LA I的常用方法.但不同植被类型的LA I 与植被指数的函数关系会有所差异,在使用时需要重新调整、拟合.另一种是光学模型法[19,21],它基于植被的双向反射率分布函数是一种建立在辐射传输模型基础上的模型,它把LA I作为输入变量,采用迭代的方法来推算LA I.这种方法的优点是有物理模型基础,不受植被类型的影响,然而由于模型过于复杂,反演非常耗时,且反演估算LA I过程中有些函数并不总是收敛的[19,22].21215光学仪器法光学仪器法按测量原理分为基于辐射测量的方法和基于图像测量的方法.(1)基于辐射测量的方法.该方法是通过测量辐射透过率来计算叶面积指数,主要仪器有:LA I-2000、AccuP AR、Sunscan、Sunfleck cep t ometer、De mon 和TRAC(Tracing Radiati on and A rchitecture of Cano2 p ies)等.这些仪器主要由辐射传感器和微处理器组成,它们通过辐射传感器获取太阳辐射透过率、冠层空隙率、冠层空隙大小或冠层空隙大小分布等参数来计算叶面积指数.前5种仪器都假设均一冠层、叶片随机分布和椭圆叶角分布,在测量叶簇生冠层时有困难.而TRAC通过测量集聚指数[13,24],能有效地解决集聚效应的问题,使得叶面积指数计算可以不用假设叶片在空间随机分布,减小了有效叶面积指数与现实叶面积指数之间计算的误差[24].基于辐射测量仪器的优点是测量简便快速,但容易受天气影响,常需要在晴天下工作.(2)基于图像测量的方法.该方法是通过获取和分析植物冠层的半球数字图像来计算叶面积指数,仪器主要有C I-100、W I N SCANOPY、He m i V ie w、HCP(He m is pherical Canopy Phot ography)等,这些图像分析系统通常由鱼眼镜头、数码相机、冠层图像分析软件和数据处理器组成.其原理是通过鱼眼镜头和数码相机获取冠层图像,利用软件对冠层图像进行分析,计算太阳辐射透过系数、冠层空隙大小、间隙率参数等,进而推算有效叶面积指数.基于图像测量的仪器和方法测量精度较高,速度则较基于辐射测量的仪器慢,且常需要对图像进行后期处理.此外,测量时需要均一的光环境,如黎明、黄昏、阴天等,晴天会使鱼眼镜头低估或者高估太阳辐射或散射[5,23].(3)光学仪器方法的比较.光学仪器方法在辐射测量、适用冠层、测量环境方面适用条件的比较如表1和表2.表1 基于图像的测量仪器适用条件比较比较项目C I-100W I N SCANOPY He m i V ie w HCP辐射测量直射直射和散射直射和散射直射和散射适用冠层低矮作物、林木冠层低矮作物、林木冠层林木冠层低矮作物、林木冠层测量环境均一光环境均一光环境均一光环境均一光环境表2 基于辐射的测量仪器适用条件比较比较项目LA I-2000AccuP AR Sunscan Sunfleck De mon TRAC辐射测量散射直射和散射直射和散射直射和散射直射直射适用冠层低矮作物、林木冠层低矮作物低矮作物低矮作物低矮作物林木冠层测量环境均一光环境晴天晴天晴天晴天晴天由于光学仪器设计原理和应用理论的差别,在应用仪器时,需要根据测量的植物冠层来选用合适的仪器,而且因为集聚效应在各种冠层中的存在,光学仪器测量出来的叶面积指数是有效值,较之实际值要小[13],因此应将有效叶面积指数与TRAC得出的集聚指数相结合来计算实际叶面积指数[25,26].3结语叶面积指数定义和测量原理上的差异,为不同叶面积指数测量结果之间的比较和验证带来了困难,目前国内外还没有统一的定义和测定方法.比较而言,传统的破坏性方法,如分层收割法,虽然比较准确,但费时费力,效率不高.光学仪器法和经验公式法因具有快速、破坏性小等优点得到广泛应用,但·74·第3期林业调查规划各种光学仪器应用的范围不同,需要根据测量的冠层选择合适的仪器,有条件地选择几种仪器的组合,达到互为验证提高准确性的目的.这些组合中,较常使用LA I-2000、C I-100测量有效叶面积指数,再与TRAC得出的集聚指数相结合以计算实际叶面积指数.叶面积指数测量的发展趋势是光学仪器法和遥感法的相互结合,而且测量精度和准确度将随理论和技术的不断完善逐渐提高.参考文献:[1]巩合德,杨国平,张一平,等1哀牢山4类植物群落叶面积指数比较[J]1东北林业大学学报,2007,35(3):34-361 [2]王希群,马履一,张永福1北京地区油松、侧柏人工林叶面积指数变化规律[J]1生态学杂志,2006,25(12):1486-14891[3]关德新,吴家兵,王安志,等1长白山红松针阔叶混交林林冠层叶面积指数模拟分析[J]1应用生态学报,2007, 18(3):499-5031[4]王希群,马履一,贾忠奎,等1叶面积指数的研究和应用进展[J]1生态学杂志,2005,24(5):537-5411[5]吴伟斌,洪添胜,王锡平,等1叶面积指数地面测量方法的研究进展[J]1华中农业大学学报(自然科学版), 2007,26(2):270-2751[6]Paul JK,Theodore TK1木本植物生理学[M]1北京:中国林业出版社,1985:74-751[8]J ing MC,B lack T A1Defining leaf area index f or non-flatleaves[J]1Plant Cell Envir on,1992,15:421-4291[9]Gower ST,Kucharik CJ,Nor man J M1D irect and indirectesti m ati on of leaf area index,f AP AR and net p ri m ary p r o2 ducti on of terrestrial ecosyste m s[J]1Re mote Sensing of En2 vir on ment,1999,70:29-511[10]Lang ARG,Mcmurtrie RE,Bens on M L1Validity of sur2face area indices of Pinus radiate esti m ated fr om trans m it2tance of the sun’s bea m[J]1Agricultural and ForestMete2or ol ogy,1991,57:157-1701[11]李轩然,刘琪 ,蔡哲,等1千烟洲针叶林的比叶面积及叶面积指数[J]1植物生态学报,2007,31(1):93-1011[12]任海,彭少麟1鼎湖山森林群落的几种叶面积指数测定方法的比较[J]1生态学报,1997,17(2):220-2231 [13]J ingMC,PaulMR,Gower ST,et1Leaf area index of borealforests:Theory,techniques,and measure ments[J]1Jour2nal of Geophysical Research,1997,102(24):29429-294431 [14]吕建林,陈如凯,张木清,等1甘蔗净光合速率、叶绿素和比叶重的季节变化[J]1福建农业大学学报,1998,27(3):285-2901[15]Bonhomme R,Varlet GC,Chartier P1The use of phot o2graphs for deter m ining the leaf area index of young cr op s[J]1Phot osynthesis,1974,8:299-3011[16]常学向,赵文智,赵爱芬1黑河中游二白杨叶面积指数动态变化及其与耗水量的关系[J]1冰川冻土,2006,28(1):85-901[17]Gower ST,Nor man J M1Rap id esti m ati on of leaf area indexin conifer and br oad-leaf p lantati ons[J]1Ecol ogy,1991,72:1896-19001[18]陈厦,桑卫国1暖温带地区3种森林群落叶面积指数和林冠开阔度的季节动态[J]1植物生态学报,2007,31(3):431-4361[19]方秀琴,张万昌1叶面积指数(LA I)的遥感定量方法综述[J]1国土资源遥感,2003,57(3):58-621[20]薛利红,曹卫星,罗卫红,等1光谱植被指数与水稻叶面积指数相关性的研究[J]1植物生态学报,2004,28(1):47-521[21]L i X,Strahler A H1Geometric-op tical model of a coniferforest canopy[J]1I EEE Transacti ons on Geoscience andRe mote Sensing,1985,23(5):705-7201[22]蒙继华,吴炳方,李强子1全国农作物叶面积指数遥感估算方法[J]1农业工程学报,2007,23(2):160-1671 [23]赵平,曾小平,蔡锡安,等1利用数字植物冠层图象分析仪测定南亚热带森林叶面积指数的初步报道[J]1广西植物,2002,22(6):485-4891[24]周宇宇,唐世浩,朱启疆,等1长白山自然保护区叶面积指数测量及结果[J]1资源科学,2003,25(6):38-421 [25]赵丽芳,谭炳香,杨华,等1高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状[J]1世界林业研究,2007,20(2):50-541 [26]J ingMC1Op tically-based methods for measuring seas onalvariati on of leaf area index in boreal conifer stand[J]1Agricultural and ForestMeteor ol ogy,1995,80(2):135-1631·84·第33卷。
树叶面积的测量方法
树叶面积的测量方法
树叶面积是衡量树木萌芽和生长过程中空气释放的一种重要指标，对于对树木的归类与识别也有重要作用。
那么，如何准确测量树叶面积呢？本文将主要介绍采用叶缘测技术和空间多角度测量方法来测量树叶面积的相关知识。
首先，叶缘测法是一种根据树叶的形状和大小，用基于图像处理计算机软件对其轮廓线进行测量等方式来估算树叶面积的测量方法。
优点是快速和以较少的误差进行测量，且可以在有限时间内进行大量采集与测量，同时适用于各种树叶的测量，能够更加准确的测量出各种树叶的大小。
其次，空间多角度测量方法是另外一种测量树叶面积的重要手段，也被称为体积测量方法。
根据所需精度，对树叶样本通过不同的角度以及不同的规格参数进行测量，再使用计算机处理程序算出来的数据即可准确的得出树叶面积的空间分布情况，从而得出树叶的体积大小和数量。
优点是测量精度高，准确度极高，从而使测量得到的结果更为精确可信。
总的来说，采用叶缘测技术和空间多角度测量法是当下正在得到广泛使用的
树叶面积测量方法，在很大程度上提高了测量精度、速度，并应用于了树木类别及生长情况的判定等方面，取得了良好的成绩。
未来，在科技进步的推动下，测量树叶面积手段必将有更多的改进，以提供更好的服务。
叶面积指数测定方法综述
叶面积指数测定方法综述作者：李迅来源：《现代园艺》2011年第10期摘要：叶面积指数(LAI)被定义为单位地面面积上叶面面积总和，是极其重要的植被特征 ,是表征植被冠层结构最基本的参量之一 ,它控制着植被的许多生物、物理过程 ,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等。
因此如何有效的测定叶面积指数将是我们面临的重大课题。
本文阐述了直接收获法、调落叶法等叶面积测定方法，同时也将例举这些叶面积测定方法已测定过的物种范围，并就这些方法中所存在的局限性进行说明。
关键词：叶面积指数；直接收获法；凋落叶法；冠层结构0前言叶面积指数（LAI）定义单位地面面积上叶面面积总和 ,它决定了陆地表面植被的生产力 ,影响着地表和大气之间的相互作用。
叶面积指数是森林生态系统的1个重要结构参数 , 比如辐射在群体中的分布模式，群体对光能的吸收利用，作物蒸腾蒸发过程的模拟，冠层覆盖条件下土壤表面的蒸发模拟，以及作物整个生长过程的模拟等等研究都要用到这个参数。
叶片影响着植被冠层内的许多生物化学过程 ,在生态过程、大气生态系统的交互作用以及全球变化等研究中都需要叶面积指数的资料。
目前测定叶面积指数的方法有很多，大致可以分为两种类别，第1类为直接测定叶面积指数，第2类为间接测定叶面积指数。
一些直接的叶面积测量方法 ,例如树木解析法、点接触法等存在着误差较大、毁坏性测量等缺陷。
间接测量法一般都为光学测量方法，主要是用光学仪器观测辐射透过率 ,再根据辐射透过率算出叶面积指数。
本文的目的就是对目前常用的叶面积测定方法以及所存在的主要问题进行论述与评价。
1常用的叶面积测定方法和原理1.1直接收获法直接收获法一般是在植物群体中设立20m×20m的大样区，将其内径大于10cm的林木全部伐倒，然后取得其叶片，测定其叶的干重，再以干重与叶面积比值和叶片的生物量来推算该林的叶面积指数。
1.2落叶收集法落叶收集法一般是在样地中随机设置10个1m×1m的落叶收集箱，每月收集落叶1次，将收集到的落叶烘干、称重，从而的到落叶量，再从烘干的叶片中用十字分割法取出部分测出总叶面积，以此求的面积和干重的比值a，在根据收集箱的收集结果，得出每年每平方米落叶的重量w。
测叶面积的方法
测叶面积的方法嘿，咱今儿就来聊聊测叶面积的那些事儿！你说这叶子，普普通通的，可它的面积咋测呢？这可得有点小窍门啦。
你看哈，咱可以用方格纸法呀。
就像咱小时候玩的拼图似的，把叶子放在方格纸上，一格一格地数，这多有意思呀！这不就跟数星星差不多嘛，只不过咱现在数的是方格。
你想想，一片叶子躺在那方格纸上，多像一个小宝贝等着咱去发现它的秘密呢。
还有称重法呢！把叶子称称重量，再和已知面积的叶子比较一下重量，就能算出个大概面积啦。
这就好像你知道了一个苹果的重量，再通过其他苹果的重量去推断它们的大小一样，是不是很神奇呀？再有就是图像扫描法啦。
把叶子扫描进电脑里，让电脑这个聪明的“家伙”来帮忙分析面积。
这就像咱有了个超级厉害的助手，一下子就能把叶子的面积给搞清楚啦。
哎呀呀，这测叶面积的方法可真是五花八门呀！就像咱生活中的各种小技巧一样，各有各的妙处。
你说要是没有这些方法，咱咋能知道一片叶子到底有多大呢？那植物学家们研究起来可就费劲咯。
比如说，咱研究一种植物的生长情况，要是不知道叶子面积的变化，那可就像盲人摸象，摸不着头脑呀！只有准确地测量了叶面积，才能更好地了解植物的生长状态，就好像咱了解自己的身体一样。
那要是测错了咋办呢？那不就像给人量身高量错了一样嘛，会闹笑话的呀！所以咱可得认真对待这些方法，就像对待咱心爱的宝贝一样。
你再想想，要是咱能熟练掌握这些测叶面积的方法，那多牛呀！走出去都能跟别人吹吹牛，咱可是懂行的人呢！而且呀，这对咱了解大自然，保护大自然可都有大用处呢。
总之呢，测叶面积虽然看起来是个小小的事儿，可它的意义却不小呢！咱可得好好琢磨琢磨这些方法，让它们为咱所用，去探索更多关于植物的奥秘呀！这多有意思呀，你说是不是？。
叶面积指数仪研究植物栽培密度的合理性
叶面积指数仪研究植物栽培密度的合理性在作物生长发育的过程中，叶面积的大小是一个重要的参数指标，是影响作物生长好坏和产量高低的重要影响因素。
这是因为合理的叶面积是充分利用光能、保证高产、优质的重要条件，如果作物的叶面积在不合理的范围条件下，那么就不能很好的利用光能，为其生长发育和开花结实等积蓄能量，因此在现代科学农业生产活动中，应用叶面积指数仪来对作物叶面积的大小进行测定，并研究栽培密度的合理性，指导确定栽培密度，对于保证作物高产，实现提质增效等具有重要的意义。
要确保作物具有合理的叶面积，那么必须要注意栽培密度的合理性，合理密度是一项提高作物产量的重要栽培方法，而作物栽培密度的确定就需要以叶面积指数作为指导依据。
叶面积指数指的是单位面积土地和单位面积上总叶面积的比例，叶面积指数仪是测定叶片叶面积大小的重要仪器，利用该仪器测算可以方便的帮助农业工作者获得需要的叶面积指数。
以果树栽培为例可以简单的帮助我们了解叶面积与栽培密度之间的联系，一般来说苹果和梨我们一般的要求叶面积指数是3-4，也就是说一亩地上的叶面积指数是三到四亩那么大，如果使用叶面积指数仪测定发现，叶面积指数在此范围之内，那么就是比较合理的，如果超出了5，到了6，那么就表示叶子太多了，枝条太密挤，而叶片在重叠的情况下，那么势必会影响果树的光照和光合中所用效果了，因此在实际的农业生产指导中，我们可以利用叶面积指数仪来研究栽培密度的合理性，为确定合理的栽培密度提供重要的科学依据。
托普云农植物叶面积仪采用国际上一致采用的原理（比尔定律以及冠层孔隙率与冠层结构相关的原理），通过专用鱼眼镜头成像和CCD图像传感器测量冠层数据和获取植物冠层图像，利用软件对所得图像和数据进行分析计算，得出冠层相关指标和参数。
具有精确、省时省力、快捷方便的特点。
托普云农植物叶面积指数仪又叫叶面积指数测定仪可测量叶面积指数、散射辐射透过率、不同太阳高度角下的直射辐射透过率、不同太阳高度角下的消光系数、叶面积密度的方位分布等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第38卷第3期2011年9月福建林业科技Jour of Fujian Forestry Sci and TechVol.38No.3Sep.，2011doi：10．3969/j．issn．1002－7351．2011．03．20城市绿地园林树种叶面积指数测定方法研究———以小叶榕为例柯峰1，2，翁殊斐2，苏志尧2（1.广州民航职业技术学院，广东广州510403；2.华南农业大学林学院，广东广州510642）摘要：分别采用半球面影像技术和LAI－2000冠层分析仪对华南地区最常用园林树种小叶榕（Ficus microcarpa）的叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）进行测定、比较和分析。
研究表明，2种测量仪器所测LAI值存在极显著正相关（P＜0.001）；用半球面影像技术测量的LAI值与冠幅、胸径和树高之间也存在极显著一元线性关系，构建回归模型分别为：LAI= 0.0444Cw+1.6526，LAI=0.0088D+1.8327，LAI=0.0543H+1.6404；通过模型可估测小叶榕单株的叶面积指数，达到95%的置信区间的估测值范围。
关键词：小叶榕；叶面积指数LAI；回归模型；半球面影像技术；冠层分析仪中图分类号：S718.43文献标识码：A文章编号：1002－7351（2011）03－0088－04Methods for Measuring Leaf Area Index of Landscape Trees in Urban Greenland—A Case Study of Ficus microcarpaKE Feng1，2，WENG Shu-fei2，SU Zhi-yao2（1.Capital Construction Department，Guangzhou Civil Aviation College，Guangzhou510403，China；2.College of Forestry，South China Agricultural University，Guangzhou510642，Guangdong，China）Abstract：Leaf area index（LAI）was measured，compared，analyzed for the LAI of Ficus microcarpa，the most common landscape trees in southern China with hemispherical photography and LAI-2000canopy analyzer.The results showed that both LAI was signifi-cantly positive correlation（P＜0.001）.The LAI measured with hemispherical photographs and crown width，DBH and tree height exist the significant correlation.Regression model constructed were respectively：LAI=0.0444Cw+1.6526，LAI=0.0088D+ 1.8327，LAI=0.0543H+1.6404，the LAI of Ficus microcarpa could be estimated by the model，which reached95%of confidence interval estimation range.Key words：Ficus microcarpa；Leaf Area Index（LAI）；regression model；hemispherical photography；canopy analyzer城市绿地是由不同的园林树种、不同的植物个体所组成的，建立园林树种叶面积指数（Leaf Area In-dex，LAI）与冠幅、胸径、树高之间的回归模型，进而估算其绿量，是定量研究城市园林生态效益的基础［1］。
叶面积指数，即一片林分或一株植物叶的表面积与土地表面积的比率，是衡量绿地生态效益及其绿化水平的指标［2－4］。
研究叶面积指数对于改善植物的空间布局，增加城市绿量，提高城市园林绿化水平具有重要指导意义。
目前，测量叶面积指数的方法有多种，分为直接测量法和间接测量法［5－7］，根据不同测量仪器，间接测量法大致又可分为顶视法和底视法2种。
顶视法即用传感器从上向下测量，如遥感方法［8－9］。
底视法是用传感器从下向上测量，所用的仪器主要是一些基于光学原理获取植物冠层参数的仪器，其原理均是由穿透林冠的孔隙率或比较林内及林外辐射量比率的差异来推导估算叶面积。
如AccuPAR－80冠层分析仪、LAI－2000冠层分析仪等［10－12］。
但这些仪器价格昂贵，操作步骤繁琐，不易推广应用。
收稿日期：2011－02－25；修回日期：2011－04－20基金项目：华南农业大学校长基金（2008K019）作者简介：柯峰（1983—），男，广东茂名人，广州民航职业技术学院助理工程师，硕士，从事园林规划设计、园林绿化工作与研究。
通讯作者：翁殊斐（1969—），女，华南农业大学副教授，硕士。
Email：shufeiweng@。
第3期柯峰，等：城市绿地园林树种叶面积指数测定方法研究———以小叶榕为例北京、上海、沈阳等地采用多种方法［2－3，9］测定了城市绿地园林树种的叶面积指数，并建立回归方程。
然而，针对华南地区园林树种叶面积指数的研究则较少报道，本研究以华南地区最常用树种小叶榕（Ficus microcarpa ）为目标树种，用2种不同的方法测定园林树种的LAI 值，对比两者的差异，构建LAI 值与冠幅、胸径、树高的回归模型，以期寻找准确、便携、易于推广应用的测量园林树木LAI 的方法。
1材料与方法1.1研究方法和测定仪器采用LAI －2000植物冠层分析仪（简称冠层分析仪）和半球面影像技术测定小叶榕叶面积指数。
1）冠层分析仪测量的原理是植被冠层的叶片数量通过测量光线透过冠层时被削弱的程度推导出来。
LAI －2000光学探头将近半球的影像提供给位于同心环上的5个探测器上。
操作时，让探头始终保持水平朝上，5个探测器将对应5个天顶角。
根据这5个天顶角的透射率，LAI －2000可自动计算出LAI 值和其它参数。
2）基于半球面影像技术的测量装置为Nikon CoolPix 4500数码相机外接183ʎ广角的Nikon FC －E8鱼眼镜头，结合Gap Light Analyzer v2软件分析平台获取小叶榕样本的叶面积指数［13］。
外业影像获取时，选定相机内置的“鱼眼1”模式。
拍照时，在选点上把相机固定在三脚架上，三脚架保持水平，相机离地面1.6m ，镜头朝上，拍照的水平方向为磁北极。
对每株小叶榕样本，在东南西北4个方向上选取该树冠投影线至树干中心连线的1/2处分别拍摄2 3张照片（图1）。
图1半球面影像技术获取的小叶榕样本影像图2Gap Light Analyzer v2处理和分析小叶榕样本影像1.2样本选择和数据处理于2009年2—3月选取了广州越秀公园、流花湖公园、广州起义烈士陵园、华南植物园等9个城市公园的31株小叶榕进行采样测定，用鱼眼镜头拍摄了248个影像，用Gap Light Analyzer v2进行影像处理和数据分析（图2），得LAI 值（以下简记LAI 球面影像）和LAI －2000植物冠层分析仪测得的LAI 值（以下简记为LAI －2000）进行相关分析比较，然后建立LAI 值与冠幅、胸径、树高的回归模型［14］。
2结果与分析2.12种仪器测量叶面积指数的比较LAI －2000冠层分析仪和半球面影像技术测量的LAI 值见表1。
从表1可以看出LAI －2000比LAI球面影像值略大。
为确定2种仪器所测叶面积指数是否有联系，半球面影像技术所测值是否与LAI －2000所测变化一致，对其2组LAI 值进行相关分析。
分析得到其相关系数R =0.79533，经相关关系显著性检验得到概率P （F ）＜0.001，表明二者呈极显著正相关关系，两者所测值整体变化一致。
·98·福建林业科技第38卷2.2小叶榕LAI 与其冠层参数的回归分析因2种仪器测得的LAI 值极显著正相关，本文只用其一组LAI 值（LAI 球面影像）建立小叶榕LAI 与其冠层参数的回归模型。
经运算得到，LAI =0.0444Cw +1.6526，其中，Cw 为冠幅；相关系数R 2冠幅=0.7123。
经回归关系的显著性测验F 检验和t 检验，得到P （F ）＜0.001，P （t ）＜0.001，表明二者呈极显著一元线性关系。
同理可得，LAI =0.0088D +1.8327，其中，D 为胸径；R 2胸径=0.6638，P （F ）＜0.001，P （t ）＜0.001。
LAI =0.0543H +1.6404，其中，H 为树高；R 2树高=0.6627，P （F ）＜0.001，P （t ）＜0.001。
表明小叶榕LAI 与其冠层参数均呈极显著一元线性关系，方程回归关系显著。
根据以上方程绘制散点图（图3 图5），可以明显地看出随着冠幅、胸径、树高的增大，其叶面积指数基本呈上升趋势，小叶榕LAI 与冠幅、树高、胸径之间的一元线性关系呈极显著水平，小叶榕叶面积指数可图3小叶榕LAI 与冠幅的回归关系由冠幅、胸径或树高来估测。
2.3小叶榕叶面积指数的估测通过小叶榕叶面积指数回归模型可以估算当小叶榕冠幅、树高或胸径在某一值时的LAI 值，如当冠幅（Cw ）=12.3时，根据叶面积指数对冠幅的回归模型LAI =0.0444Cw +1.6526，可估测LAI =2.20，同时也可估测LAI 的变动范围。
本文用小叶榕样本所测的冠幅、胸径、树高对其叶面积指数进行了估测，得到95%的置信区间的估测图4小叶榕LAI 与胸径的回归关系值范围，见表1。
3讨论与结论1）LAI －2000植物冠层分析仪和半球面影像技术都是基于光线辐射模型，通过光线穿透的程度进行测量的，都需要尽量避开阳光直射条件的影响，在阴天日出和日落时分进行测量最适宜。
但实际操作时，往往无法避免采集到光线不均匀或出现直射光的影像或观测值，这样的影像图5小叶榕LAI 与树高的回归关系或观测值分析得到的LAI 值会略为偏大。
在使用半球面影像技术测量时，由于可以在电脑上剔除不良的影像后再经软件分析，分析得到的LAI 值较为稳定且更接近真实值。
而使用LAI －2000植物冠层分析仪采集到观测值是记录到主机中的存贮器中并自动计算得出LAI 值，无法排除个别不良观测值给计算带来一定的影响，故LAI 值会略为偏大。