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数据结构期末考试复习总结,DOC
《数据结构》期末考试题型及分值（1）简答题6题*5分=30分简要回答要点（2）分析题6题*5分=30分给出结果（3）设计题1题*10分=10分设计思想及结果（4）编程题1题*10分=10分完整代码（5）综合题1题*20分=20分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{定义=功能（ADT）表示=存储结构体实现=算法（基本操作）算法分析=时间、空间复杂度}考试概念有：1.数据结构{一、线性表（栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构）二、非线性表（集合-树-图）}2.抽象数据类型数据对象-数据关系-基本操作3.算法性质-要求（设计）-效率（度量）4.实例查找：高效查找算法排序：高效的排序算法分析题考试题目参考（1）1-2-3-4-5-6顺序建BBST（2）6-5-4-3-2-1顺序建BBST简答题实例设计题：（1）（2）数据结构试卷（一）三、计算题（每题6分，共24分）1. 在如下数组A 中链接存储了一个线性表，表头指针为A[0].next ，试写出该线性表。
A01234567dat a 60 50 78 90 34 40nex t3 5 7 2 04 1线性表为：（78，50，40，60，34，90）⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡0111010111101110101011102. 请画出下图的邻接矩阵和邻接表。
3. 已知一个图的顶点集V 和边集E 分别为：V={1,2,3,4,5,6,7}; E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，试写出在最小生成树中依次得到的各条边。
用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为： (1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,7)20 4.画出向小根堆中加入数据4,2,5,8,3时，每加入一个数据后堆的变化。
数据结构总结期末总结报告
数据结构总结期末总结报告数据结构是计算机科学中一个非常重要的基础课程，它研究的是计算机中数据的组织方式和存储结构，为算法和程序的设计提供了基础。
本报告将对我在本学期学习数据结构课程的收获进行总结。
一、知识框架梳理本学期学习的数据结构课程主要包括线性结构、树形结构、图形结构等内容。
在学习过程中，我首先对每一种数据结构的基本原理进行了学习和理解，通过课堂讲解、教材阅读以及与同学交流，我逐渐形成了对数据结构的整体框架。
1. 线性结构（数组、链表、栈、队列）线性结构是最简单的数据结构之一，它的特点是数据元素之间只存在一对一的关系。
在本学期的学习中，我了解了数组、链表、栈和队列等线性结构的基本原理和实现方式。
数组是一种具有固定大小的数据结构，它的特点是内存连续、随机访问，但插入和删除操作比较低效。
链表是一种动态的数据结构，它的特点是内存不连续、插入和删除操作高效，但随机访问效率较低。
栈和队列都是基于线性结构的特殊形式，栈是后进先出（LIFO）的结构，而队列是先进先出（FIFO）的结构。
通过对这些线性结构的学习，我进一步提高了对数据的组织和操作的理解。
2. 树形结构（二叉树、堆、哈希表）树形结构是线性结构的扩展，它的特点是数据元素之间存在一对多的关系。
在本学期的学习中，我了解了二叉树、堆和哈希表等树形结构的基本原理和实现方式。
二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构，它的特点是插入、删除操作高效，但查找操作效率较低。
堆是一种特殊的二叉树结构，它的特点是每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。
堆主要用于实现优先队列，通过堆的调整（上滤和下滤）可以实现高效的插入和删除操作。
哈希表是一种通过哈希函数将数据映射到固定大小的数组中的数据结构，它的特点是查找操作效率很高，但插入和删除操作的效率较低。
通过对这些树形结构的学习，我进一步提高了对数据的组织和操作的理解，并学到了一些高效的算法和技巧。
3. 图形结构（图、邻接表、邻接矩阵）图形结构是一种多对多的数据结构，它的特点是数据元素之间存在多对多的关系。
数据结构期末复习总结
第1章绪论1.数据(Data) ：是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入到计算机中并能被计算机接受的各种符号集合的统称。
包括数值数据和非数值数据（字符串、图形、图像、音频、视频）。
2.数据元素(Data Element) ：表示一个事物的一组数据称为一个数据元素（结点顶点、记录）；数据元素是数据的基本单位。
3.数据项（Data Item）：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位（字段、域、属性）。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
4.数据对象(Data Object)：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
如字符集合C ={A,B,C,…} 。
数据(Data) ：是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入到计算机中并能被计算机接受的各种符号集合的统称。
包括数值数据和非数值数据（字符串、图形、图像、音频、视频）。
数据元素(Data Element) ：表示一个事物的一组数据称为一个数据元素（结点、顶点、记录）；数据元素是数据的基本单位。
数据项（Data Item）：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位（字段、域、属性）。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据对象(Data Object)：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
如字符集合C ={A,B,C,…} 。
●数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合和定义在此集合上的若干关系来表示。
●四种逻辑结构：集合、线性结构、树型结构、图状结构。
●数据结构的形式定义是一个二元组：Data-Structure=(D，S)其中：D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集。
例1：设数据逻辑结构B=（K，R）K={k1, k2, …, k9}R={ <k1, k3>，<k1, k8>，<k2, k3>，<k2, k4>，<k2, k5>，<k3, k9>，<k5, k6>，<k8, k9>，<k9, k7>，<k4, k7>，<k4, k6>有时候关系图不唯一（一般是无向图）●数据结构在计算机内存中的存储包括数据元素的存储和元素之间的关系的表示。
数据结构期末考试复习总结
数据结构》期末考试题型及分值1）简答题题*5 分=30 分简要回答要点2）分析题题*5 分=30 分给出结果3）设计题题*10 分=10 分设计思想及结果4）编程题题*10 分=10 分完整代码5）综合题题*20 分=20 分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{ 定义=功能ADT）表示=存储结构体实现=算法（基本操作）算法分析=时间、空间复杂度}考试概念有： 1.数据结构{ 一、线性表（栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构）二、非线性表（集合- 树-图）}2. 抽象数据类型数据对象-数据关系- 基本操作3. 算法性质-要求（设计）-效率（度量）4. 实例查找：高效查找算法排序：高效的排序算法分析题考试题目参考1)1-2-3-4-5-6 顺序建BBST2) 6-5-4-3-2-1 顺序建BBST一.填空恵I.数据皓构是一门研吨耶畫值计兔的刃胖谀计间通屮计U机的Mft/jfc它ffl 之仙的拱*和运算卷的学科.1整掘第构被腦式地宦义为<I>.KJ ，其屮DJC桑—炖有隈整合.K 是和上的 曲 育磴懐M T*玉曇世髓恂包松勘机的 WM» 、MIMML 和It 据的 歳■ 这三牛育面前内粉.4+載据站构按世辑蚓构可付为两人陇*它n 分别兄—理旌址讯―和—，枚仙.段—気纨性蜡购巾兄冨之间存庄一对一共鑑.辑形毎构山元聊之间存住二^吐圭黄議・图形船构屮无JK 之伺存在 圭蚩圭关蝶”&左线性酷构中，第一牛蠕点 於哲前驰蠕点+乳余歸个坤点有n 貝有1个前鉴轴点;塩橋一个酣点 淮 启_恬统络点.耳余毎个结点有且只有1牛陆续轄点=孔在胃形時构屮.暂根结点液令血鱼一焙点.其余毎个结点有且只任」_牛前滋焙点t 叶了誌点没有 竝£—结乩 比余晦个怡点的后擁恰点数可叹任泌t_・乩在斟常站构屮.毎个结孤的前駆旳血致和后墟结点數可以 枉诡爭个■故据的存储结构可胡四种華木的存畤方链表平，’艺如分别足赎擀、捷式、背n 粗 離列io 敦据咐运许址常用的和飞种.它们分别是逊、刪障盘價「n? 11. -・个JT 法的效率可彷为吋觥_效睾和空“L 效事"11在戴呼表屮幅入琐则■一+元豪，需耍平均雀动盍屮 半元H ・具体聲动的兄■个叠与袁松和防L 素在农屮細但伍荣.IX 域性表中站点的理含址右規 帕,拮点创佝关采品―一对一一的.14, 问~亍长庫为Ti 脚问1B 豹第i 个元薦I 】WiWn+li 之前插入一个云冨涉 裔|疋麻移动 "1个兀轧 15. 向-个长度为机的向量中圮除蘭i 平元素tlWiWn 】时.需向前移动n-i 元亂简答题实例宀谕谨幢序投和链左存储庁式的伶点荐；烦序表的优点是町以琦机W 冋数挥元盍，缺点垦乂小同圭・不利干站般点（婚减结曲应住霍要桔曲吨累）.悽衣的优点皿冗用茹竹方式増减结血 儿常丹便【只需故变茹£1捋向， 不移动粘点人 其缺点是不劇枉幣机访何・只能嗽宇山间，忖外，琏伞鉛也卜坤加抬计域* 造由颗外存储宁间啣L3,対性农造置头姑点沛件戶丿J "T ｛至少说出两荼好处）（1） XI 带头结点的苗表，在表的任何绪点之前插入结点理删除表中任何站心•斯些'故的部 是修改前一亍结点的指针域，阖为任何兀索结点都右荊驰詰点〔若昭表没有头结点，眦苜兀索塔丿卅仃忒亭「门二 在耳前播入箱点和删除演箱点时操作貝朵曲）•（卩 刈带头站克的懺辄 表MHWB 向久绪克的II ：空菲¥1 •闵此空舉与*空崔的处世足头妙点苗忙卅出1-匣襄勾命空表处理一* 足甜点之IttfiHt 更方便“设计题:(1)1 +设计计算叉檜中所仃菇点值之和的算法。
期末数据结构复习总结
数据结构第一章1、数据是描述客观事物的数和字符的集合2、数据项：是具有独立含义的数据最小单位，也称为字段或域3、数据对象：指性质相同的数据元数的集合，是数据的一个子集4、数据结构：指所有数据元素以及数据元素之间的关系5、数据的逻辑结构：由数据元素之间的逻辑关系构成6、数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器中的存储表示，称为物理结构逻辑结构的表达方式：1、图表表示：采用表格或图形直接描述数据的逻辑关系。
2、二元组表示：通用的数据逻辑结构表示方式：R={r},r={<010,021>,<021,027>,<027,029>}逻辑结构的类型：1、集合：指数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系以外别无其他关系。
2、线性结构：一对一关系，只有一个前驱和一个后继元素。
3、树形结构：多对多关系，除了开始元素以外，都只有一个前驱和多个后继元素。
什么是算法：是问题求解步骤的描述，是指令的有限序列。
1、有穷性：执行有穷步后结束2、确定性：不能有二义性3、可行性：算法可以通过有限次的操作完成其功能，能够被重复地执行4、有输入：一个算法有0个或多个输入5、有输出：一个算法有一个或多个输出算法设计的目标：正确性(算法能正确执行)、可使用性(方便地使用)、可读性(算法易于理解)、健壮性(有好的容错性，不会异常中断或死机)、高效率与低存储量需求(算法的执行时间和存储空间)算法时间性分析方法：事后统计法(缺点:必须执行、存在很多因素掩盖算法本质)、事前估算法(仅考虑算法本身的效率高低、只依赖于问题的规模)第二章线性表：具有相同特性的数据元素的一个有限序列有序表：指线性表中的所有元素按递增或剃减方式有序排列顺序表：线性表的顺序存储结构简称为顺序表(下标从0开始)，从逻辑上相邻的元素对应的物理存储位置也相邻，当进行插入或删除的操作时要平均移动半个表的元素，相当费时。
链表：线性表的链式存储结构称为链表，拥有唯一的标识头指针(head pointer),相应的指向开始结点(first pointer)，指向尾结点的称为尾指针(tail pointer)。
数据结构期末复习资料
第一章1、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。
数据结构(Data Structure)：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
2、数据结构的形式定义：二元组Data_Structure=(D,S) 其中，D 是数据元素的有限集，S 是D 上关系的有限集。
3、数据元素之间关系的映像：１、顺序映像(顺序存储结构)：以相对的存储位置表示后继关系。
2、非顺序映像(链式存储结构)：借助指针元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。
任何一个算法的设计取决于数据(逻辑)结构，其实现取决于物理结构。
4、 算法的定义：对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。
特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出5、 算法的评价——衡量算法优劣的标准正确性(correctness):满足具体问题的需求可读性(readability)：易读、易理解健壮性(robustness):当输入数据非法时，算法能够做出反应或进行处理效率与低存储量:执行时间短、存储空间小第二章 1、线性表是一种最简单的线性结构。
线性结构 是一个数据元素的有序（次序）关系特点：存在唯一的一个“第一个”的数据元素；存在唯一的一个“最后一个”的数据元素；除第一个数据元素外，均有唯一的前驱；除最后一个数据元素外，均有唯一的后继2、线性表类型的实现——顺序映像 定义：用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中的数据元素。
⏹ 以“存储位置相邻”表示有序对<ai -1，ai >，则有：LOC (ai ) = LOC (ai -1) + l 其中l 是一个数据元素所占存储量LOC (ai ) = LOC (a 1) + (i -1)×l⏹ 特点：1、实现逻辑上相邻—物理地址相邻2、实现随机存取3、若假定在线性表中任何一个位置上进行插入的概率都是相等的，则移动元素的期望值为：∑+=+-+=11)1(11n i is i n n E 2n = 若假定在线性表中任何一个位置上进行删除的概率都是相等的，则移动元素的期望值为：∑=-=n i dl i n n E 1)(121-=n 4、 线性表类型的实现——链式映像 线性链表 特点：用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。
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1.顺序存储结构 ：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。不要求逻辑上相邻的数据元素物
3.树形结构 ：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。若数据为非空集，则除了第一
个元素 （根）之外，其它 每个数据元素都只有一个直接前驱， 以及多个或零个 直接后继。
4.图状结构 ：结构中的数据元素存在“多对多”的关系。若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继。
（2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
结点定义：
typedef int datatype;//结点数据类型，假设为int
typedef struct node {//结点结构
datatype data;
struct node *next;//双向链表还应加上*previous
3．数据对象：数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。（有时候也
叫做属性。）
4．数据结构 ：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
（1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关，是独立于计算机的。
2 / 13
插入：p->next=head->next;head->next=p;
输出：printf(“%d”,p->data);
删除：q=p->next;p->next = q->next ;free(q);
数据结构知识点全面总结—精华版
数据结构知识点全⾯总结—精华版第1章绪论内容提要：◆数据结构研究的内容。
针对⾮数值计算的程序设计问题，研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。
数据结构涵盖的内容：◆基本概念：数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。
数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。
数据元素——是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。
数据对象——具有相同性质的数据元素的集合，是数据的⼀个⼦集。
数据结构——是相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合，表⽰为：Data_Structure=（D, R）数据类型——是⼀个值的集合和定义在该值上的⼀组操作的总称。
抽象数据类型——由⽤户定义的⼀个数学模型与定义在该模型上的⼀组操作，它由基本的数据类型构成。
◆算法的定义及五个特征。
算法——是对特定问题求解步骤的⼀种描述，它是指令的有限序列，是⼀系列输⼊转换为输出的计算步骤。
算法的基本特性：输⼊、输出、有穷性、确定性、可⾏性◆算法设计要求。
①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求◆算法分析。
时间复杂度、空间复杂度、稳定性学习重点：◆数据结构的“三要素”：逻辑结构、物理（存储）结构及在这种结构上所定义的操作（运算）。
◆⽤计算语句频度来估算算法的时间复杂度。
内容提要：◆线性表的逻辑结构定义，对线性表定义的操作。
线性表的定义：⽤数据元素的有限序列表⽰◆线性表的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储定义：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。
链式存储结构: 其结点在存储器中的位置是随意的，即逻辑上相邻的数据元素在物理上不⼀定相邻。
通过指针来实现！◆线性表的操作在两种存储结构中的实现。
数据结构的基本运算：修改、插⼊、删除、查找、排序1)修改——通过数组的下标便可访问某个特定元素并修改之。
核⼼语句: V[i]=x;顺序表修改操作的时间效率是 O(1)2) 插⼊——在线性表的第i个位置前插⼊⼀个元素实现步骤：①将第n⾄第i 位的元素向后移动⼀个位置；②将要插⼊的元素写到第i个位置；③表长加1。
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第1章绪论内容提要：◆数据结构研究的内容。
针对非数值计算的程序设计问题，研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。
数据结构涵盖的内容：◆基本概念：数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。
数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。
数据元素——是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。
数据对象——具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。
数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，表示为：Data_Structure=（D, R）数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。
抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作，它由基本的数据类型构成。
◆算法的定义及五个特征。
算法——是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，是一系列输入转换为输出的计算步骤。
算法的基本特性：输入、输出、有穷性、确定性、可行性◆算法设计要求。
①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求◆算法分析。
时间复杂度、空间复杂度、稳定性学习重点：◆数据结构的“三要素”：逻辑结构、物理（存储）结构及在这种结构上所定义的操作（运算）。
◆用计算语句频度来估算算法的时间复杂度。
第二章线性表内容提要：◆线性表的逻辑结构定义，对线性表定义的操作。
线性表的定义：用数据元素的有限序列表示◆线性表的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储定义：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。
链式存储结构: 其结点在存储器中的位置是随意的，即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。
通过指针来实现！◆线性表的操作在两种存储结构中的实现。
数据结构的基本运算：修改、插入、删除、查找、排序1)修改——通过数组的下标便可访问某个特定元素并修改之。
核心语句:V[i]=x;顺序表修改操作的时间效率是O(1)2) 插入——在线性表的第i个位置前插入一个元素实现步骤：①将第n至第i 位的元素向后移动一个位置；②将要插入的元素写到第i个位置；③表长加1。
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第一章概论1。
数据结构描述的是按照一定逻辑关系组织起来的待处理数据元素的表示及相关操作，涉及数据的逻辑结构、存储结构和运算2。
数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型,反映了事物的组成结构及事物之间的逻辑关系可以用一组数据（结点集合K）以及这些数据之间的一组二元关系(关系集合R）来表示：(K, R)结点集K是由有限个结点组成的集合，每一个结点代表一个数据或一组有明确结构的数据关系集R是定义在集合K上的一组关系，其中每个关系r（r∈R）都是K×K上的二元关系3.数据类型a。
基本数据类型整数类型（integer）、实数类型(real)、布尔类型（boolean）、字符类型（char）、指针类型（pointer）b。
复合数据类型复合类型是由基本数据类型组合而成的数据类型；复合数据类型本身，又可参与定义结构更为复杂的结点类型4.数据结构的分类：线性结构（一对一)、树型结构（一对多)、图结构（多对多)5。
四种基本存储映射方法：顺序、链接、索引、散列6。
算法的特性：通用性、有效性、确定性、有穷性7.算法分析:目的是从解决同一个问题的不同算法中选择比较适合的一种，或者对原始算法进行改造、加工、使其优化8.渐进算法分析a．大Ο分析法：上限，表明最坏情况b．Ω分析法：下限，表明最好情况c．Θ分析法：当上限和下限相同时，表明平均情况第二章线性表1.线性结构的基本特征a.集合中必存在唯一的一个“第一元素”b。
集合中必存在唯一的一个“最后元素"c.除最后元素之外,均有唯一的后继d。
除第一元素之外,均有唯一的前驱2.线性结构的基本特点：均匀性、有序性3。
顺序表a.主要特性：元素的类型相同；元素顺序地存储在连续存储空间中,每一个元素唯一的索引值；使用常数作为向量长度b。
线性表中任意元素的存储位置：Loc（ki）= Loc(k0）+ i * L（设每个元素需占用L个存储单元）c. 线性表的优缺点:优点：逻辑结构与存储结构一致;属于随机存取方式，即查找每个元素所花时间基本一样缺点：空间难以扩充d.检索：ASL=【Ο（1）】e。
数据结构期末复习要点
数据结构期末复习要点第一章绪论1、数据结构主要包括哪三方面内容？2、什么是逻辑结构？什么是存储结构？两者有何关系？3、数据的逻辑结构主要分为哪几类？4、存储结构主要有那些方式？5、顺序存储方式是如何表示数据元素之间的关系？其存储地址一定连续吗？6、链式存储方式是如何表示数据元素之间的关系？其存储地址一定连续吗？7、逻辑结构与具体计算机有关吗？存储结构呢？8、什么是抽象数据类型？其主要特征是什么？9、算法与具体的计算机及计算机语言有关吗？10、算法与程序有何关联？11、算法分析主要从哪些方面考虑？12、常用算法复杂度的有哪些数量级别？（按递增排列）第二章线性表1、线性结构的逻辑关系是什么？2、顺序表是如何表示数据元素的逻辑关系的？3、顺序表如何定义数据类型？（计算存储地址）4、单链表带头结点与无头结点的操作比较有什么优势？举例说明。
5、单链表的操作特点是什么？单链表如何定义数据类型？6、循环链表的操作特点是什么？7、双向链表的操作特点是什么？双向链表如何定义数据类型？8、顺序表与链表比较各自的优缺点是什么？第三章栈、队列1、栈的操作原则是什么？2、两个栈共享空间时基本运算如何实现? （判断空或满的条件）3、递归与栈有何关系？递归算法有何优缺点？4、队列的操作原则是什么?5、顺序队列操作中的“假溢出”是什么？如何解决？6、循环队列是存储在循环链表中吗？7、循环队列的操作时如何判空、满以及求长度？8、栈和队列的共同点和不同点是什么？第四章串1、串的逻辑结构是什么？2、空串与空格串的区别是什么？3、两个串相等的充分必要条件是什么？4、什么是串的模式匹配？5、KMP改进算法的最大特点是什么？（求next[]）第五章数组和广义表1、数组的逻辑结构是什么？2、数组的特点是什么？数组可以进行插入删除操作吗？3、数组通常以什么方式存储？多维数组存储常用哪两种排列方式？（计算存储地址）4、特殊矩阵的压缩存储基本思想是什么？5、对称矩阵、三角矩阵和对三角矩阵如何压缩存储？（画出压缩存储方式，计算存储地址）6、稀疏矩阵只需存储非零元素的值吗？（画出三元组表和十字链表的存储结构。
数据结构(C语言版)期末复习汇总
数据结构（C语言版）期末复习汇总第一章绪论数据结构：是一门研究非数值计算程序设计中的操作对象，以及这些对象之间的关系和操作的学科。
数据结构是一门综合性的专业课程，是一门介于数学、计算机硬件、计算机软件之间的一门核心课程。
是设计和实现编译系统、操作系统、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序的基础。
数据：是客观事物的符号表示，是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑中用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音及动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据的逻辑结构划分：线、树、图算法的定义及特性算法：是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。
五个特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出评价算法优劣的基本标准（4个）：正确性、可读性、健壮性、高效性及低存储量第二章线性表线性表的定义和特点：线性表：由n(n≥0)个数据特性相同的元素构成的有限序列。
线性表中元素个数n(n≥0)定义为线性表的长度，n=0时称为空表。
非空线性表或线性结构，其特点：（1）存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素；（2）存在唯一的一个被称作“最有一个”的数据元素；（3）除第一个之外，结构中的每个数据元素均只有一个前驱；（4）除最后一个之外，结构中的每个数据元素均只有一个后继。
顺序表的插入：n个元素在i位插入，应移动（n-i+1）位元素。
顺序表存储结构的优缺点：优点：逻辑相邻，物理相邻；可随机存取任一元素；存储空间使用紧凑；缺点：插入、删除操作需要移动大量的元素；预先分配空间需按最大空间分配，利用不充分；表容量难以扩充；线性表的应用：一般线性表的合并：★★★算法2.1：LA=(7,5,3,11) LB=(2,6,3)合并后LA=(7,5,3,11,2,6)算法思想：扩大线性表LA，将存在于线性表LB中而不存在于线性表LA中的数据元素插入到线性表LA中去。
只要从线性表LB中依次取得每个数据元素，并依值在线性表LA中进行查访，若不存在，则插入之。
数据结构总复习资料(完整版)
2018数据结构总复习第一章概论1.1数据结构的定义和分类1.数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
2.数据结构包括的内容（1）逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系。
（2）存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。
（3）操作：数据的运算（检索、排序、插入、删除、修改）。
1.2为什么学习数据结构1.学习数据结构的作用（1）计算机内的数值运算依靠方程式，而非数值运算（如表、树、图等）则要依靠数据结构。
（2）同样的数据对象，用不同的数据结构来表示，运算效率可能有明显的差异。
（3）程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数据结构，加之设计一个好的算法。
而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
2.电话号码查询问题（1）要写出好的查找算法，取决于这张表的结构及存储方式。
（2）电话号码表的结构和存储方式决定了查找（算法）的效率。
1.3算法的概念和特点1.算法的概念和特点算法是由若干条指令组成的有穷序列，具有以下特点：（1）输入：具有0个或多个输入的外界量。
（2）输出：至少产生1个输出。
（3）有穷性：每一条指令的执行次数必须是有限的。
（4）确定性：每条指令的含义都必须明确，无二义性。
（5）可行性：每条指令的执行时间都是有限的。
2.算法与程序的区别（1）一个程序不一定满足有穷性，但算法一定。
（2）程序中的指令必须是机器可执行的，而算法无此限制。
（3）一个算法若用机器可执行的语言来描述，则它就是一个程序。
1.4算法分析1.时间复杂度算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n) / f(n) 的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。
记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n)) 为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。
算法效率的度量，采用时间复杂度。
数据结构课程总结（精选3篇）
数据结构课程总结（精选3篇）数据结构课程总结篇1数据结构与算法是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机科学的核心课程，而且也已经成为其他理工专业的热门选修课。
随着高级语言的发展，数据结构在计算机的研究和应用中已展现出强大的生命力，它兼顾了诸多高级语言的特点，是一种典型的结构化程序设计语言，它处理能力强，使用灵活方便，应用面广，具有良好的可移植性。
通过学习，先报告如下：一、数据结构与算法知识点本学期学的《数据结构与算法》这本书共有十一个章节：第一章的内容主要包括有关数据、数据类型、数据结构、算法、算法实现、C语言使用中相关问题和算法分析等基本概念和相关知识。
其中重点式数据、数据类型、数据结构、算法等概念；C语言中则介绍了指针、结构变量、函数、递归、动态存储分配、文件操作、程序测试与调试问题等内容。
第二章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在顺序存储方法下的数据结构顺序表（包括顺序串）的概念、数据类型、数据结构、基本运算及其相关应用。
其中重点一是顺序表的定义、数据类型、数据结构、基本运算和性能分析等概念和相关知识。
二是顺序表的应用、包括查找问题（简单顺序查找、二分查找、分块查找）、排序问题（直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、归并排序）、字符处理问题（模式匹配）等内容。
本章重点和难点在查找和排序问题的算法思想上，6种排序方法的性能比较。
第三章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在链接存储方法下数据结构链表的相关知识。
主要是单链表、循环链表的数据类型结构、数据结构、基本运算及其实现以及链表的相关应用问题，在此基础上介绍了链串的相关知识。
在应用方面有多项式的相加问题、归并问题、箱子排序问题和链表在字符处理方面的应用问题等。
本章未完全掌握的是循环链表的算法问题和C的描述。
第四章介绍在两种不同的存储结构下设计的堆栈，即顺序栈和链栈的相关知识，了解堆栈的相关应用，掌握应用堆栈来解决实际问题的思想及方法。
数据结构总复习资料(完整版)(精华版)
2018 数据结构总复习第一章概论1.1 数据结构的定义和分类1. 数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
2. 数据结构包括的内容（1）逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系。
（2）存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。
（3）操作：数据的运算（检索、排序、插入、删除、修改）。
1.2 为什么学习数据结构1. 学习数据结构的作用（1）计算机内的数值运算依靠方程式，而非数值运算（如表、树、图等）则要依靠数据结构。
（2）同样的数据对象，用不同的数据结构来表示，运算效率可能有明显的差异。
（3）程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数据结构，加之设计一个好的算法。
而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
2. 电话号码查询问题（1）要写出好的查找算法，取决于这张表的结构及存储方式。
（2）电话号码表的结构和存储方式决定了查找（算法）的效率。
1.3 算法的概念和特点1. 算法的概念和特点算法是由若干条指令组成的有穷序列，具有以下特点：（1）输入：具有0 个或多个输入的外界量。
（2）输出：至少产生 1 个输出。
（3）有穷性（4）确定性（5）可行性：每一条指令的执行次数必须是有限的。
：每条指令的含义都必须明确，无二义性。
：每条指令的执行时间都是有限的。
2. 算法与程序的区别（1）一个程序不一定满足有穷性，但算法一定。
（2）程序中的指令必须是机器可执行的，而算法无此限制。
（3）一个算法若用机器可执行的语言来描述，则它就是一个程序。
1.4 算法分析1. 时间复杂度算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n 的某个函数，用T(n) 表示，若有某个辅助函数f(n) ，使得当n 趋近于无穷大时，的极限值为不等于零的常数，则称f(n) 是T(n) 的同数量级函数。
T(n) / f(n)记作T(n)=O(f(n)) ，称O(f(n)) 为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。
数据结构期末复习资料
数据结构复习资料第一章绪论1.1基本概念和术语1.数据是对客观事物的符号表示；数据元素是数据的基本单位，一个数据元素可由若干个数据项组成，数据项是数据的不可分割的最小单位；数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
2.数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
3.A.数据结构的三要素：①数据的逻辑结构②数据的存储结构③数据的运算（算法）B.任何一个算法的设计取决于选定的逻辑结构，而算法的实现依赖于采用的存储结构4.数据的逻辑结构:①集合②线性结构③树型结构④图状结构或网状结构1.2算法和算法分析1.算法的五个特性：①有穷性②确定性③可行性④输入⑤输出2.时间复杂度：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量空间复杂度：空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间第二章线性表2.1线性表的顺序表示和实现1.线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
2.优点：线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构3.顺序线性表插入：顺序线性表删除：4.线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(可连续，可不连续)5.对数据元素来说，除了存储其自身的信息之外，还需存储一个指示其直接后继的信息(存储位置)，这两部分信息组成数据元素的存储映像，称为结点。
他包括两个域：其中存储数据元素信息的域称为数据域；存储直接后继存储位置的域称为指针域。
指针域中存储的信息称为指针或域。
N个结点链结成一个链表，即为线性表的链式存储结构。
又由于此链表的每个结点中只包含一个指针域，故又称为线性链表或单链表。
6.链表的插入与删除7.双向链表的插入与删除第三章栈和队列3.1 栈1．栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。
因此，对栈来说，表尾端有其特殊含义，称为栈顶，相应的，表头端称为栈底。
不含元素的空表称为空栈。
2.栈又称为后进先出的线性表3.栈的进栈与出栈操作3.2队列1．队列是一种先进先出的线性表，它只允许在表的一段进行插入，而在另一端删除元素。
数据结构期末复习重点知识点总结
第一章绪论一、数据结构包括：逻辑结构、存储结构、运算（操作）三方面内容。
二、线性结构特点是一对一。
树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别？线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。
逻辑结构分类：集合线性树图，各自的特点。
或者分为线性结构和非线性结构。
四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析：i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度，可得该程序段的时间消耗：T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。
第二章线性表一、线性表有两种存储结构：顺序存储和链式存储，各自的优、缺点。
二、线性表的特点。
三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
（1）插入的条件：不管是静态实现还是动态实现，插入的过程都是从最后一个元素往后挪动，腾位置。
静态是利用数组实现，动态是利用指针实现。
不管静态还是动态，在表中第i个位置插入，移动次数都是n-i+1。
四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
（1）删除的条件：不管是静态实现还是动态实现，删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。
静态是利用数组实现，动态是利用指针实现。
不管静态还是动态，删除表中第i个元素，移动次数都是n-i。
五、顺序表的优缺点？为什么要引入链表？答：顺序表的优点是可以随机存取，缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时，数据的移动量特别大。
如果有一个作业是100k，但是内存最大的连续存储空间是99K，那么这个作业就不能采用顺序存储方式，必须采用链式存储方式。
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第 1 章 绪论 1.数据(Data) ：是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入到计算机中并能被计算机接 受的各种符号集合的统称。 包括数值数据和非数值数据（字符串、图形、图像、音频、视频）。 2.数据元素(Data Element) ：表示一个事物的一组数据称为一个数据元素（结点顶点、记录） ；数据元素是数据的基本单位。 3.数据项（Data Item）：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位（字段、 域、属性）。一个数据元素可由若干个数据项组成。 4.数据对象(Data Object)：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。如字符集合 C ={A,B,C,…} 。 数据(Data) ：是描述客观事物的数字、字符以及所有能输入到计算机中并能被计算机接受 的各种符号集合的统称。 包括数值数据和非数值数据（字符串、图形、图像、音频、视频）。
数据元素(Data Element) ：表示一个事物的一组数据称为一个数据元素（结点、顶点、 记录）；数据元素是数据的基本单位。
数据项（Data Item）：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位（字段、 域、属性）。一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据对象(Data Object)：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。如字符集 合 C ={A,B,C,…} 。
[-231,…,-2,-1,0,1,2,…,231-1] 这个值集上的操作集合[+,-,*,/,%,=,==,!=,<,<=,>,>=]
抽象数据类型(Abstract Data Type ，简称 ADT)：是指一个数学模型以及 定义在该模型上的一组操作。
ADT 的定义仅是一组逻辑特性描述，与其在计算机内的表示和实现无关。 因此，不论 ADT 的内部结构如何变化，只要其数学特性不变，都不影响其外部使 用。
K={k1, k2, …, k9} R={ <k1, k3>，<k1, k8>，<k2, k3>，<k2, k4>，<k2, k5>，<k3, k9>，<k5, k6>，<k8, k9>，<k9, k7>，<k4, k7>，<k4, k6>
有时候关系图不唯一（一般是无向图） 数据结构在计算机内存中的存储包括数据元素的存储和元素之间的关系的表示。 两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
2、算法设计目标
– 正确性
– 健壮性
数据操作指对一种数据结构中的数据元素进行各种运算或处理。每种数据结构都有一组数 据操作。
• 初始化。 • 判断是否空状态。 • 统计元素的个数。 • 遍历：按某种次序访问所有元素，每个元素只被访问一次。 • 取值：获取指定元素值。 • 置值：设置指定元素值。 • 插入：增加指定元素。 • 删除：移去指定元素。 • 查找：在数据结构中寻找满足给定条件的数据元素。 • 排序：将数据元素 • ... 数据操作定义在数据的逻辑结构上； 数据操作的实现依赖于数据的存储结构。 • 数据结构三方面的关系： 数据的逻辑结构、数据的存储结构及操作这三方面是一个整体 例 6：线性表是一种逻辑结构，若采用顺序存储，可称其为顺序表；若采用链式存 储，则可称其为链表；若采用散列存储，则可称为散列表。 • 在给定了数据的逻辑结构和存储结构之后，按定义的操作集合及其操作的性质不同， 也可能导致完全不同的数据结构。 • 类型（type）是具有相同逻辑意义的一组值的集合。 • 数据类型是指一个类型和定义在这个类型上的操作集合。 数据类型定义了数据的性质、取值范围以及对数据所能进行的各种操作 例 7： Java 中整型类型 int 的值集是
顺序结构：数据元素存放的地址是连续的； 链式结构：数据元素存放的地址是否连续没有要求，用该指针来表示数据
元素之间的逻辑结构(关系)。 顺序存储—使用一组连续的内存单元依次存放数据元素，元素在内存中的物理存储
次序体现它们的逻辑次序。通常使用程序设计语言中的数组来实现。
• 链式存储—使用若干地址分散的存储单元存储数据元素，逻辑上相邻的数据元素在 物理位置上不一定相邻。数据元素间的逻辑关系通过结点间的链接关系来体现。通 常使用指针记载直接前驱元素或直接后继元素的存储地址。
数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合和定义在此集 合上的若干关系来表示。
四种逻辑结构：集合、线性结构、树型结构、图状结构。 数据结构的形式定义是一个二元组：
Data-Structure=(D，S) 其中：D 是数据元素的有限集，S 是 D 上关系的有限集。 例 1：设数据逻辑结构 B=（K，R）
② 确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义。不存在二义性。且算法只有一个入口和
一个出口。
③ 可行性： 一个算法是能行的。即算法描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执输入，这些输入取自于某个特定的对象集合。
⑤ 输出： 一个算法有一个或多个输出，这些输出是同输入有着某些特定关系的量。
ADT 的形式化定义是三元组：ADT=(D，S，P) 其中：D 是数据对象，S 是 D 上的关系集，P 是对 D 的基本操作集。 ADT 的一般定义形式是： ADT <抽象数据类型名>{ 数据对象： <数据对象的定义> 数据关系： <数据关系的定义> 基本操作： <基本操作的定义> } ADT <抽象数据类型名> 例 8： 复数抽象数据类型描述如下： ADT Complex{