Minitab制作图形方法(帕累托及CPK)-文档资料
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帕累托图
定义:
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发 生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状 况或位置的一种图形.
1897年,意大利学者帕累托撬分析社会经济结构,发 现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法 则”.
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多 数)的名词,称为“帕累托原理”.
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
如数据存储于一 栏中，选择该项
输入子组 容量值
输入过程规格 下限值数据
输入过程规格 上限值数据
18
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
指定用于计算过程能力的 Sigma间隔．一般为６
输入标题栏
19
第四步:MINITAB图形输出如下图
20
每个方面都存在一些偶然性因素,这些因素都可能使质量特性发 生差异或波动,形成自已的频率分布,这些频率分布通常都具有正 态分布或近似分布的性质,若我们用σ表示各方面的标准差,6σ则 表示工wk.baidu.com能力,而这个工序能力只能表示我们目前的工序能力能够 达到某种水平,但不能衡量该工序能力是否满足该工序的质量要求. 这个要求一般表现为图纸公差(T),为了体现工序能力是否满足工 序的质量要求,引进CP工序能力指数,并规定CP=T/6σ,当公差中 心M与分布中心U重合时,CP、T与6σ存在以下关系：
概述:
一旦一个过程处于统计控制状态,既可以连续生产, 这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产品, 能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比较。
11
影响工序能力的因素
• 人: 操作者的技术水平及责任心 • 机: 生产设备功能和精度 • 料: 材料的性能(包括直接材料如拉料,附助料如切削油) • 法: 工艺方法的特点(机床程序,夹具,刀具及加工参数) • 环: 环境变化(温度,湿度,振动,噪音,光线等) • 测量: 测量仪器的误差和工装误差
12
由此可见：
• 当T>6σ时，CP>1，落在公差内的数较多 • 当T=6σ时，CP=1 • 当T<6σ时，CP<1，落在公差内的数较少
• 工序潜力：指产品可以达到的能力,用“CP”表示 • 工序绩效：指产品实际达到的能力，用“CPK”表
示
13
14
CPK对工序能力的制定:
• 1.CPK<1 • 2.1<CPK≤1.33 • 3.1.33≤CPK≤1.67 • 4. 1.67≤CPK≤2.0 • 5.CPK>2.0
表示工序能力不足. 表示工序能力适当 表示工序能力可靠 表示工序能力充裕
表示工序能力富裕
15
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
将搜集的 数据输入
16
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Capability analysis(Normal)”
17
输入图形标题
9
第四步:MINITAB图形输出如下图
10
能力分析---CPK
定义：
CP是生产过程中的工序能力指数,其值的大小要以 反映工序能力的高低,CPK是CP的一个修正值,其关系 CPK=CP(1-K),式中K为修正系数,CPK比CP更能说 明工序能力的高低.CPK即每个工序达到某种质量水 平的能力
3
帕累托的用途:
• 1.作为降低不良的依据. • 2.决定改善的目标. • 3.确认改善效果. • 4.用于发掘现场的重要问题点. • 5.用于整理报告或记录. • 6.可作不同条件的评价.
4
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
输入不良 项目
相对应的输 入不良数
1
作 法:
• A、将数据进行分类 • B、分类好的数据进行汇总，以多到少进行排序，并计算出各
类别所占百分比 • C、计算出各类之和 • D、以总数各为左纵轴，以总数的十分之一为一单格，各个类
别为横轴，以每一类别为一单位格，以100%的比例来做右边 的纵轴，之间幅度为10%为一单位格，在80%之处画一条横 虚线。 • 在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据 每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格 右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高 度处描第二点，第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高 度处描第三点，以此类推，描到最后一点的100%处。
2
不良率
100%
累 计 影 响 度
A B C D E 项目
注意事项:
• 1.横轴按项目类别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排 末位.
• 2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.（如在柏拉图做出之后， 发现有标识成“其它”的类别高度不能超过第4项如有，则表示类别 划分不明确。）
• 3.前2～3项累计影响度应在80%以上. • 4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.
5
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Pareto Chart”
6
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -1
选择包含原 始数据的栏
7
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
如数据输入格式为缺陷名 和缺陷频率时选择该项
8
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -3
选择”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息
定义:
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发 生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状 况或位置的一种图形.
1897年,意大利学者帕累托撬分析社会经济结构,发 现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法 则”.
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多 数)的名词,称为“帕累托原理”.
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
如数据存储于一 栏中，选择该项
输入子组 容量值
输入过程规格 下限值数据
输入过程规格 上限值数据
18
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
指定用于计算过程能力的 Sigma间隔．一般为６
输入标题栏
19
第四步:MINITAB图形输出如下图
20
每个方面都存在一些偶然性因素,这些因素都可能使质量特性发 生差异或波动,形成自已的频率分布,这些频率分布通常都具有正 态分布或近似分布的性质,若我们用σ表示各方面的标准差,6σ则 表示工wk.baidu.com能力,而这个工序能力只能表示我们目前的工序能力能够 达到某种水平,但不能衡量该工序能力是否满足该工序的质量要求. 这个要求一般表现为图纸公差(T),为了体现工序能力是否满足工 序的质量要求,引进CP工序能力指数,并规定CP=T/6σ,当公差中 心M与分布中心U重合时,CP、T与6σ存在以下关系：
概述:
一旦一个过程处于统计控制状态,既可以连续生产, 这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产品, 能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比较。
11
影响工序能力的因素
• 人: 操作者的技术水平及责任心 • 机: 生产设备功能和精度 • 料: 材料的性能(包括直接材料如拉料,附助料如切削油) • 法: 工艺方法的特点(机床程序,夹具,刀具及加工参数) • 环: 环境变化(温度,湿度,振动,噪音,光线等) • 测量: 测量仪器的误差和工装误差
12
由此可见：
• 当T>6σ时，CP>1，落在公差内的数较多 • 当T=6σ时，CP=1 • 当T<6σ时，CP<1，落在公差内的数较少
• 工序潜力：指产品可以达到的能力,用“CP”表示 • 工序绩效：指产品实际达到的能力，用“CPK”表
示
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14
CPK对工序能力的制定:
• 1.CPK<1 • 2.1<CPK≤1.33 • 3.1.33≤CPK≤1.67 • 4. 1.67≤CPK≤2.0 • 5.CPK>2.0
表示工序能力不足. 表示工序能力适当 表示工序能力可靠 表示工序能力充裕
表示工序能力富裕
15
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
将搜集的 数据输入
16
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Capability analysis(Normal)”
17
输入图形标题
9
第四步:MINITAB图形输出如下图
10
能力分析---CPK
定义：
CP是生产过程中的工序能力指数,其值的大小要以 反映工序能力的高低,CPK是CP的一个修正值,其关系 CPK=CP(1-K),式中K为修正系数,CPK比CP更能说 明工序能力的高低.CPK即每个工序达到某种质量水 平的能力
3
帕累托的用途:
• 1.作为降低不良的依据. • 2.决定改善的目标. • 3.确认改善效果. • 4.用于发掘现场的重要问题点. • 5.用于整理报告或记录. • 6.可作不同条件的评价.
4
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
输入不良 项目
相对应的输 入不良数
1
作 法:
• A、将数据进行分类 • B、分类好的数据进行汇总，以多到少进行排序，并计算出各
类别所占百分比 • C、计算出各类之和 • D、以总数各为左纵轴，以总数的十分之一为一单格，各个类
别为横轴，以每一类别为一单位格，以100%的比例来做右边 的纵轴，之间幅度为10%为一单位格，在80%之处画一条横 虚线。 • 在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据 每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格 右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高 度处描第二点，第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高 度处描第三点，以此类推，描到最后一点的100%处。
2
不良率
100%
累 计 影 响 度
A B C D E 项目
注意事项:
• 1.横轴按项目类别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排 末位.
• 2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.（如在柏拉图做出之后， 发现有标识成“其它”的类别高度不能超过第4项如有，则表示类别 划分不明确。）
• 3.前2～3项累计影响度应在80%以上. • 4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.
5
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Pareto Chart”
6
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -1
选择包含原 始数据的栏
7
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
如数据输入格式为缺陷名 和缺陷频率时选择该项
8
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -3
选择”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息