医学统计考试资料2

医学统计学

名词解释：

1.标准差：方差开方，是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标。

2.相对数：为了使计数资料具有可比性，取原始的两个资料（绝对数）之比所得指标

统称为相对数。

3.相对比：是两个有关联指标之比，用以描述两者的对比水平，常用R表示。

4.标准化率法：为了在比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，消除

其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程长短等）的影响。

5.x方检验：是英国统计学家Pearson提出的一种用途广泛的假设检验方法。该检验

以X2分布为理论依据，可以推断两个（或多个）总体率以及构成比之间有无差别。

6.参数统计：指在总体分布类型已知（如正态分布）的条件下对其未知参数进行检验

称为参数统计。

7.非参数统计：一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法即在应用中可以不考虑被

研究对象为何种分布以及分布是否已知，检验假设中没有包括总体参数的一类统计方法。

8.回归系数：X每变化1个单位Y所平均变化的单位数

9.相关系数：说明具有直线关系的两个变量间相关密切成都和相关方向的统计量。

10.小概率事件：在一次实践中几乎不会发生的事件（P≤0.05或P≤0.01的事件）

11.百分位数：把一组测定值按大小的顺序排好，位臵百分之一位的观察值或是

一种位臵指标，用Px表示，一个百分位数按大小顺序排列的变量值分为100份，理论上有x%的变量值比它小，有（100—x）%的变量值比它大，对应x%位次的数值。

12.可比性：N个样本比较，除处理目标不同外，其他对结果有影响的主要非外理因素

要求基本相同。

13.发病率：某一时期内特定人群中患某病新病例的频率

14.患病率：某一时点人群中患某病的频率（检查时发现的新老病例）

15.臵信区间：一个范围指包涵总体指标可信度来计算的范围

16.变量：对某项变异特征进行测量和观察，得到的指标称为变量。

17.计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料。

18.等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得观察单位数称

为等级资料。

19.频数表：当变量值个数较多时，可将各变量值及其相应的频数列表称为频数表。

20.极差：又称全距，指所有观察值中最大值与最小值的差值。

21.四分位数间距：变量值中上四分位P75与下四分位数P25的差值。

22.方差：各个变量值的离均差平方和与样本例数之比，描述资料的离散趋势。

23.变异系数：样本标准差与均数之比的百分数，描述资料的离散趋势

24.集中趋势：所有观察值向均数集中靠拢的趋势。

25.离散趋势：是指观察值的参差不齐或者分散性。

26.自由度：随机变量能自由取值的个数。

27.检验水准：亦称显著性水准，用α表示，是预先规定的概率值。

28.P值：从Ho规定的总体随机抽得等于或大于（或≤）现有样本统计量值的概率。

29.第I类错误：拒绝了实际上成立的Ho，即”弃真”的错误。

30.第II类错误：接受了实际上不成立的Ho，即“存伪”的错误

31.偏回归系数：是指多重回归方程中的bj(j=1，2，…，p)。它表示在其它自变量固

定条件下，Xj每增减一个单位对Y的效应（Y增减b个单位），即自变量对应变量的影响程度。

32.复相关系数：R，表示P个自变量共同对应变量线性相关的密切程度。0≤R≤1.

33.确定系数：R2=SS回归/SS总，在y的总变异中，由x变量组建立的线性回归方程所能

解释的比例。

34.直条图：用等宽直条的长短来表示相互独立的各项指标的数值大小，如发病率等。

35.直方图：用直方面积的大小表示数值变量资料频数分布的情况。

36.对照原则：通过对照组效应鉴别出实验组效应大小；控制乃至消除非实验因素的影

响，显露真正的实验效应；通过对照还可减少或消除实验误差。

37.均衡原则：要求实验中的各组之间除处理因素不同外，要尽可能控制非处理因素，

是使实验组与对照组在非处理因素方面基本一致，具有齐同可比性。

38.随机原则：尽量使各实验组之间各种非处理因素分布一致，即提高组间均衡性，尽

量减少偏倚，将一些不可控制的因素的总效应归并到总的实验误差中。

39.重复原则：要在相同实验条件下进行多次观察。

填空题：

1.正态分布用N(u，σ)表示，为了应用方便，常对变量X作变量变换，使

u=0，σ=1，则正态分布转变为标准正态分布，用 0，1 表示。

2.正态曲线下面积的分布有一定规律，理论上u+σ、u±1.96σ和u±2.58σ，区

间的面积（观察单位数）各占总面积（总观察单位数）的 68.27% 、 95% 和

99% ，可用于估计医学参考值范围和质量控制方面。

3.标准正态曲线下，区间（-1.96，0）的面积占总面积的47.5%。

4.用均数和标准差可全面描述正态分布资料的特征。

5.为了说明离散程度应选用变异指标，常用的变异指标有全距、方差、标准差和

变异系数。

6.正常值范围的意义是指绝大多数正常人的变量均在此范围中，这个绝大多数习惯上

包括正常人的 80% 、 90% 、 95% 、 99% 而最常用的是 95% 。

7.对于正态分布的资料，在u±1.96，u±2.58区间内的变量值，其出现的概率分别

为 95% 和 99% 。

8.频数分布的两个重要特征是指集中趋势和离散趋势，可全面地分析研究的

食物。

9.偏态分布资料宜计算中位数以表示其平均水平。

10.平均数的计算和应用必须具备同质基础、合理分组，否则平均数是没有

意义。

11.正态分布有以下的特征①正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高。②正态分布

以均数为中心左右对称。③正态分布有两个参数即 u 和σ。④正态分布

的面积有一定的规律性。

12.描述一组正态分布资料的变异度，以标准差指标为好。

13.变异系数CV常用于比较单位不同或均数相差较大的两组或多组资料的变异

程度。

14.统计学上用标准差表示均数抽样误差的大小。 15.决定t分布的参数为自

由度，其为无穷大时，t分布等于u分布。

15.对总体所作的假设进行统计推断，作出拒绝或接受假设的结论的方法，称假设检

验（显著性检验）。

16.两样本均数比较，经t检验差别有显著性时，P越小，说明两总体均数不同的可

能性越大。

17.可同时减少第一类错误和第二类错误的方法为增加样本含量 .

18.应用t检验时，资料应符合①样本随机取自正态总体,②各样本总体方差齐性。

19.标准误越小，表示样本均数对总体均数估计越可靠。

20..统计推断包括总体参数估计和假设检验两方面。

21.假设检验中，不拒绝Ho时，可发生第二类错误（Ⅱ型错误）错误，其概率用β

表示。拒绝Ho时，可发生第一类错误（Ⅰ型错误）错误，其概率用α表示。

22.多个样本均数比较用方差分析，其资料应符合下列条件：. 各样本是相互独立的随

机样本、各样本来自正态总体和处理组总体方差相等（方差齐

性）。

23.完全随机设计方差分析把总变异分成组内变异和组间变异。

24.常见的方差分析类型(设计)有：完全随机设计（单因素）方差分析、随机

区组设计（双因素）方差分析、交叉设计方差分析、重复测量资料方差

分析、析因设计方差分析、正交设计方差分析、拉丁方设计方差分析、重复测量资

料方差分析、方差齐性检验、回归效应分析（任选其三）等。

25.在单因素方差分析中，其各自由度之间的关系是 V总=V组间+V组内。

26.常用的相对数有率、构成比和相对比。