Python语言程序设计基础(第2版)全答案v3-20180823

Python语言程序设计基础(第2版)

全答案

（Ver. 2.0，2018年5月）

嵩天礼欣黄天羽著

（本文档由该书原作者提供，有任何修改意见请反馈：黄天羽huangtianyu@。）

目录

目录 (2)

第1章程序设计基本方法 (5)

1.1 计算机的概念 (5)

1.2 程序设计语言 (5)

1.3 Python语言概述 (5)

1.4 Python语言开发环境配置 (5)

1.5 程序的基本编写方法 (6)

1.6 Python语言的版本更迭 (6)

程序练习题 (6)

第2章Python程序实例解析 (7)

2.1 实例1：温度转换 (7)

2.2 Python程序语法元素分析 (7)

2.3 实例2：Python蟒蛇绘制 (8)

2.4 turtle库语法元素分析 (8)

程序练习题 (9)

第3章基本数据类型 (15)

3.1 数字类型 (15)

3.2 数字类型的操作 (15)

3.3 模块1：math库的使用 (15)

3.4 实例3：天天向上的力量 (16)

3.5 字符串类型及其操作 (17)

3.6 字符串类型的格式化 (17)

3.7 实例4：文本进度条 (17)

程序练习题 (18)

第4章程序的控制结构 (21)

4.1 程序的基本结构 (21)

4.2 程序的分支结构 (21)

4.3 实例5：身体质量指数BMI (21)

4.4 程序的循环结构 (21)

4.5 模块2：random库的使用 (22)

4.6 实例6：π的计算 (22)

4.7 程序的异常处理 (22)

程序练习题 (23)

第5章函数和代码复用 (28)

5.1 函数的基本使用 (28)

5.2 函数的参数传递 (28)

5.3 模块3：datetime库的使用 (28)

5.4 实例7：七段数码管绘制 (29)

5.5 代码复用和模块化设计 (29)

5.6 函数的递归 (29)

5.7 实例8：科赫曲线绘制 (29)

5.8 Python内置函数 (30)

程序练习题 (30)

第6章组合数据类型 (37)

6.1 组合数据类型概述 (37)

6.2 列表类型和操作 (37)

6.3 实例9：基本统计值计算 (37)

6.4 字典类型和操作 (38)

6.5 模块4：jieba库的使用 (38)

6.6 实例10：文本词频统计 (39)

6.7 实例11：Python之禅 (39)

程序练习题 (39)

第7章文件和数据格式化 (44)

7.1 文件的使用 (44)

7.2 模块5：PIL库的使用 (44)

7.3 实例12：图像的字符画绘制 (44)

7.4 一二维数据的格式化和处理 (45)

7.5 实例13：CSV格式的HTML展示 (45)

7.6 高维数据的格式化 (45)

7.7 模块6：json库的使用 (45)

7.8 实例14：CSV和JSON格式相互转换 (46)

程序练习题 (46)

第8章程序设计方法论 (55)

8.1 计算思维 (55)

8.2 实例15：体育竞技分析 (55)

8.3 自顶向下和自顶向上 (55)

8.4 模块7：pyinstaller库的使用 (55)

8.5 计算生态和模块编程 (56)

8.6 Python第三方库的安装 (56)

8.7 实例16：pip安装脚本 (56)

程序练习题 (56)

第9章科学计算和可视化 (66)

9.1 问题概述 (66)

9.2 模块8：numpy库的使用 (66)

9.3 实例17：图像的手绘效果 (66)

9.4 模块9：matplotlib库的使用 (66)

9.5 实例18：科学坐标图绘制 (67)

9.6 实例19：多级雷达图绘制 (67)

程序练习题 (67)

第10章网络爬虫和自动化 (70)

10.1 问题概述 (70)

10.2 模块10：requests库的使用 (70)

10.3 模块11：beautifulsoup4库的使用 (70)

10.4 实例20：中国大学排名爬虫 (70)

程序练习题 (71)

第1章程序设计基本方法

1.1 计算机的概念

[1.1]: 计算机是根据指令操作数据的设备，它的两个显著特点是功能性和可编程性。

[1.2]: 吉尔德定律（Gilder’s Law）：主干网的带宽每6个月增长一倍；

梅特卡尔夫定律（Metcalfe’s Law）：网络的价值同用户数量的平方成正比；

库梅定律（Koomey’s Law）：每18个月相同计算量所需要消耗的能量会减少一半；

尼尔森定律（Nielsen’s Law）：用户带宽将以平均每年50%的增幅增长。

[1.3]: 近十年提出的技术名词有普适计算、云计算、物联网、深度学习、量子计算、大数据、区块链、边缘计算、软件定义网络等。

1.2 程序设计语言

[1.4]: 机器语言，也就是二进制代码语言，全部由0和1组成。

[1.5]: 编译执行：优点：编译产生的目标代码执行更快，在同类型操作系统上使用灵活；

缺点：对不同类型操作系统支持较差，比如windows和linux；

解释执行：优点：可在不同类型操作系统上运行，源代码保留，方便纠错与维护；

缺点: 执行效率较低，源代码保留使程序容易遭到破坏。

[1.6]: 工作中处理数据、方便及时获取信息、创造新的工作机会等。

1.3 Python语言概述

[1.7]: 降低学习成本、有利于程序演进、推动了互联网的进步。

[1.8]: 平台无关，粘性扩展，强制可读，支持中文，模式多样，类库丰富等。

[1.9]: print("祖国，你好")

1.4 Python语言开发环境配置

[1.10]: 在print()参数列表中添加end = ""，表示以空字符结尾，替换默认的换行结尾。