决策支持系统的概念和组成.pptx
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3、决策支持系统
决策支持系统（Decision Support System—— DSS）是80年代迅速发展起来的新型计算机学科。70 年代初由美国M. S. Scott Morton在《管理决策系统》 一文中首先提出决策支持系统的概念。
DSS是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起 来的。管理信息系统重点在对大量数据的处理。运筹 学在运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上。
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
2、运筹学和管理科学
1953年美国成立管理科学学会，出版会刊《管理科学》。50 年代末，美国大企业在经营管理中大量应用运筹学，进行生 产计划制定、物资储备、资源分配、设备更新、任务分派等 。大量运筹学研究机构专门从事有关方法和建模的研究，为 决策提供科学的依据。
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
（一）用信息系统支持和辅助决策 20世纪80年代初，计算机企业管理应用的重点逐渐由事务 性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定 方面，国内外相继出现了多种高功能的通用和专用决策支持系 统。如SIMPLAN、IFPS、GPLAN、EXPRESS、EIS、 EMPIRE、GADS、WSICALC、GODDESS、GPCDSSG等都
运筹学是用数学方法研究经济、国防等部门在环境的约 束条 件下，合理调配人力、物力、财力等资源，使实际系 统有效运行。它用来预测发展趋势，制定行动规划或优选可 行方案。
管理科学是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方法， 建立数学模型和进行计算机仿真，给管理决策提供科学依据 。
第一节 决策支持系统的概念
70年代兴起了管理信息系统（Management Information Systems——MIS），它是管理科学和计算机科学结合的产 物。
管理信息系统的系统结构包括职能子系统和保证子系统 两部分。
管理信息系统的开发主要是利用数据库语言编制程序。 数据库语言的主要功能是对数据进行输入、查询、更新、 统计、维护、通信、安全、报表等。因此，开发出的管理 信息系统在模型辅助决策上存在不同。它只能以数据和信 息的形式辅助决策。
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
（二）定性决策向定量与定性相结合的决策发展 定性决策向定量与定性相结合的决策发展是当代
决策活动发展的必然趋势。现代科学中的系统工程学 、仿真技术、计算机理论、科学学、预测学，特别是 运筹学、布尔代数、模糊数学、泛函分析等引进决策
活动，为决策的定量化奠定了基础。 但是，决策的本质是人的主观认识能力，因此它 就不能不受人的主观认识能力的限制。近代决策活动 的实践表明，尽管定量的数学方法与信息技术相结合 ，能够进行比人脑更精密更高速的逻辑推理、分析、
(2)
辅助求解，即求解模型，产生若干方案。
(3) 测试解的可能性，即根据企业的、市场竞争的、
社会的环境，对解的可能性进行测试。
第一节 决策支持系统的概念
二、企业管理与决策
3、抉择阶段： 该阶段是企业决策者依据自己的经验、
智慧和才能进行判断的过程。企业决 策支持系统可以：
(1) 对备选方案进行排队。 (2) 根据一定的准则来辅助抉择方案, 进行方案评价与审核，并付之实施。
信陈
息明
科锐
学教
技 术
授
学主
院讲
第十章 决策支持系统
本章学习目标
了解决策支持系统的产生与发展。 掌握决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与 MIS的关系。 熟悉智能DSS和群体DSS的概念及组成。 掌握人工智能的发展史、主要研究领域等。
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展 1、管理信息系统
是很流行的决策支持系统软件。 随着决策支持系统与人工智能相结合，出现了智能化决策 支持系统（IDSS），DSS与计算机网络相结合，出现了群体决
策支持系统（GDSS）。 现在决策支持系统已逐步推广"应用于大、中、小企业中 的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等职能 部门，并开始用于军事决策、工程决策、区域规划等方面。
二、企业管理与决策
企业决策支持系统的作用体现在企业决策的三个阶段：
1、情报收集和分析阶段：
这实际上是一个问题或机会的识别过程，即对问题或机会
的条件进行内外环境的搜索或调查。对企业来说，赢利、为
社会服务及减少风险都是机会，而问题可分为涉及产品和服
务需求的、涉及生产率等企业绩效的、涉及企业风险的。企
业决策支持系统可为该识别过程提供如下功能：
决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织 和协调多模型的运行，对大量数据库中数据的存取和 处理，达到更高层次的辅助决策能力。
来自百度文库
第一节 决策支持系统的概念
3、决策支持系统 决策支持系统的新特点是增加了模型库和模型库
管理系统，它把众多的模型（数学模型与数据处理模 型以及更广泛的模型）有效进行组织和存储，并且建 立了模型库和数据库的有机结合。
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
传统的决策依靠决策者个人的经验，凭直觉判断， 因而决策被认为是一种艺术和技巧。近40年来，由于 生产规模的扩大和自动化技术的应用，使得管理的性 质和 环境 都发生了巨大的变化，因而管理决策问题不 仅数量多，而且 复杂程度高，难度大 。显然，在这 种情况下，以领导者的艺术、洞察力、理智和经验为 基础的传统决策方法就远远不能满足日益复杂的管理 决策的需要了，决策科学化就被提上了日程。决策的 科学化，一方面是现实管理提出的要求，另一方面是 计算机和近代数学的发展，为它提供了实现的可能性 。目前，决策科学化正在向以下一些方向发展：
它不同于MIS数据处理，也不同于模型的数值计 算，而是它们的有机集成。它既具有数据处理功能又 具有数值计算功能。因此，决策支持系统就是综合利 用大量数据，有机结合众多模型（数学模型与数据处 理模型等），通过人机交互，辅助各级决策者实现科 学决策的系统。
第一节 决策支持系统的概念
第一节 决策支持系统的概念
(1)
收集和存储与企业活动有关的各种数据。
(2) 计算处理并检索有关可能出现的问题和机会的数据。
(3) 向决策者提供有关机会与问题的报告。
第一节 决策支持系统的概念
二、企业管理与决策
2、决策方案设计过程：
企业决策支持系统对提出、完善、分析可能出现 的行动路线提供支持，其中包括：
(1) 辅助理解问题，即为问题或机会建立一个合适的模 型。
决策支持系统（Decision Support System—— DSS）是80年代迅速发展起来的新型计算机学科。70 年代初由美国M. S. Scott Morton在《管理决策系统》 一文中首先提出决策支持系统的概念。
DSS是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起 来的。管理信息系统重点在对大量数据的处理。运筹 学在运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上。
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
2、运筹学和管理科学
1953年美国成立管理科学学会，出版会刊《管理科学》。50 年代末，美国大企业在经营管理中大量应用运筹学，进行生 产计划制定、物资储备、资源分配、设备更新、任务分派等 。大量运筹学研究机构专门从事有关方法和建模的研究，为 决策提供科学的依据。
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
（一）用信息系统支持和辅助决策 20世纪80年代初，计算机企业管理应用的重点逐渐由事务 性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定 方面，国内外相继出现了多种高功能的通用和专用决策支持系 统。如SIMPLAN、IFPS、GPLAN、EXPRESS、EIS、 EMPIRE、GADS、WSICALC、GODDESS、GPCDSSG等都
运筹学是用数学方法研究经济、国防等部门在环境的约 束条 件下，合理调配人力、物力、财力等资源，使实际系 统有效运行。它用来预测发展趋势，制定行动规划或优选可 行方案。
管理科学是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方法， 建立数学模型和进行计算机仿真，给管理决策提供科学依据 。
第一节 决策支持系统的概念
70年代兴起了管理信息系统（Management Information Systems——MIS），它是管理科学和计算机科学结合的产 物。
管理信息系统的系统结构包括职能子系统和保证子系统 两部分。
管理信息系统的开发主要是利用数据库语言编制程序。 数据库语言的主要功能是对数据进行输入、查询、更新、 统计、维护、通信、安全、报表等。因此，开发出的管理 信息系统在模型辅助决策上存在不同。它只能以数据和信 息的形式辅助决策。
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
（二）定性决策向定量与定性相结合的决策发展 定性决策向定量与定性相结合的决策发展是当代
决策活动发展的必然趋势。现代科学中的系统工程学 、仿真技术、计算机理论、科学学、预测学，特别是 运筹学、布尔代数、模糊数学、泛函分析等引进决策
活动，为决策的定量化奠定了基础。 但是，决策的本质是人的主观认识能力，因此它 就不能不受人的主观认识能力的限制。近代决策活动 的实践表明，尽管定量的数学方法与信息技术相结合 ，能够进行比人脑更精密更高速的逻辑推理、分析、
(2)
辅助求解，即求解模型，产生若干方案。
(3) 测试解的可能性，即根据企业的、市场竞争的、
社会的环境，对解的可能性进行测试。
第一节 决策支持系统的概念
二、企业管理与决策
3、抉择阶段： 该阶段是企业决策者依据自己的经验、
智慧和才能进行判断的过程。企业决 策支持系统可以：
(1) 对备选方案进行排队。 (2) 根据一定的准则来辅助抉择方案, 进行方案评价与审核，并付之实施。
信陈
息明
科锐
学教
技 术
授
学主
院讲
第十章 决策支持系统
本章学习目标
了解决策支持系统的产生与发展。 掌握决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与 MIS的关系。 熟悉智能DSS和群体DSS的概念及组成。 掌握人工智能的发展史、主要研究领域等。
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展 1、管理信息系统
是很流行的决策支持系统软件。 随着决策支持系统与人工智能相结合，出现了智能化决策 支持系统（IDSS），DSS与计算机网络相结合，出现了群体决
策支持系统（GDSS）。 现在决策支持系统已逐步推广"应用于大、中、小企业中 的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等职能 部门，并开始用于军事决策、工程决策、区域规划等方面。
二、企业管理与决策
企业决策支持系统的作用体现在企业决策的三个阶段：
1、情报收集和分析阶段：
这实际上是一个问题或机会的识别过程，即对问题或机会
的条件进行内外环境的搜索或调查。对企业来说，赢利、为
社会服务及减少风险都是机会，而问题可分为涉及产品和服
务需求的、涉及生产率等企业绩效的、涉及企业风险的。企
业决策支持系统可为该识别过程提供如下功能：
决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织 和协调多模型的运行，对大量数据库中数据的存取和 处理，达到更高层次的辅助决策能力。
来自百度文库
第一节 决策支持系统的概念
3、决策支持系统 决策支持系统的新特点是增加了模型库和模型库
管理系统，它把众多的模型（数学模型与数据处理模 型以及更广泛的模型）有效进行组织和存储，并且建 立了模型库和数据库的有机结合。
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
传统的决策依靠决策者个人的经验，凭直觉判断， 因而决策被认为是一种艺术和技巧。近40年来，由于 生产规模的扩大和自动化技术的应用，使得管理的性 质和 环境 都发生了巨大的变化，因而管理决策问题不 仅数量多，而且 复杂程度高，难度大 。显然，在这 种情况下，以领导者的艺术、洞察力、理智和经验为 基础的传统决策方法就远远不能满足日益复杂的管理 决策的需要了，决策科学化就被提上了日程。决策的 科学化，一方面是现实管理提出的要求，另一方面是 计算机和近代数学的发展，为它提供了实现的可能性 。目前，决策科学化正在向以下一些方向发展：
它不同于MIS数据处理，也不同于模型的数值计 算，而是它们的有机集成。它既具有数据处理功能又 具有数值计算功能。因此，决策支持系统就是综合利 用大量数据，有机结合众多模型（数学模型与数据处 理模型等），通过人机交互，辅助各级决策者实现科 学决策的系统。
第一节 决策支持系统的概念
第一节 决策支持系统的概念
(1)
收集和存储与企业活动有关的各种数据。
(2) 计算处理并检索有关可能出现的问题和机会的数据。
(3) 向决策者提供有关机会与问题的报告。
第一节 决策支持系统的概念
二、企业管理与决策
2、决策方案设计过程：
企业决策支持系统对提出、完善、分析可能出现 的行动路线提供支持，其中包括：
(1) 辅助理解问题，即为问题或机会建立一个合适的模 型。