基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制
基于层次分析-_熵权法的海砂运输船舶通航安全评价分析
比较危险 [70，80] [70，80] [70，80] [70，80] [15，20] [30%，40%] [70，80] [70，80] [100，150] [2.5，4.0] [0.8，1.0] [50，100] [13，15] [200，300] [70，80] [70，80] [70，80] [70，80]
CR
Omax n
RI n 1
（7）
确定灰色模糊综合矩阵
图 1 灰色模糊综合模型评价步骤
式中 ：CR 为检验系数 ；RI 为随机一致性 指标 ；n 为判断矩阵阶数。结合本文建立
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中国新技术新产品 2024 NO.4（上）
生产与安全技术
图 2 组合权重分析步骤
的航道通航安全评价指标体系，根据层次分析法中的“1~9 级 标度法”编制问卷调查表，问卷包括各指标间的影响以及重 要程度。共发放 200 份调查问卷，收回 184 份，全部为有效问 卷。对调查问卷进行分析，得到各层指标的判断矩阵并针对
Bi={b1，b2，b3，b4}
（2）
Bij={b11，b12，b23，b24，b35，b36，b37，b48，b49} （3）
Bijk={b111，b112，b123，b124，......，b4815，b4816，b4917，
b4918}
（4）
式中：θ 为影响程度取值集合；Bi 为一级指标评价因素集合；
危险 [0，60] [0，60] [0，60] [0，60] [＞20] [＞40%] [0，60] [0，60] [≥150] [≥4.0] [≥1.0] [0，50] [＞15] [＞300] [0，60] [0，60] [0，60] [0，60]
阵的目的，将每层次各元素与上层次各元素进行比较判断。 用 B 表示。同时建立航道通航安全的评价等级为危险、较危
基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制
基于层次分析法与熵权法建立供给链风险评估机制【摘要】本文将企业供给链风险分为财务风险、运作风险、供给风险、客观环境风险和主管环境风险五个大类及24个小风险元素。
并通过层次分析法和熵权法的权重计算方法相结合，从而得到一个综合各风险因子占比。
建立供给链风险评估方法，根据评估结果对中高风险实施供给链风险管控的保障措施，通过供给链风险预警机制提高对整个供给链风险的管控能力。
【关键词】层次分析法；熵权法；供给链风险评估一、背景介绍汽车产业高速发展带动下游零部件企业网络的快速布局和延伸。
全球化的采购导致大量供给商散布于全球各地，同整车企业之间距离的延伸导致的不仅仅是物流运输成本的增加，更预示着大量的全球性各类灾害对供给链的安全质量风险的陡增。
近年来各类灾害频发不但导致大量的额外费用的产生，并且使供给链安全遭受重大影响。
导致企业在销售额、利润甚至产品质量上都会受到较大影响。
供给链风险已成常态化，因此对于供给链风险的研究显得十分重要，供给链风险是指由于供给链内外各种不确定因素综合导致企业实际收益与预期收益发生偏差，从而使供给链有受损的风险。
通过供给链风险评估机制的建立，可以辨识与预判供给链风险，从而有效地降低企业在供给链上的风险。
二、供给链风险评估体系方法确定〔一〕层次分析法层次分析法〔AHP〕是20 世纪70 年代美国运筹学专家提出的一种多准则决策方法。
它通过把一个复杂问题表示为一个有序的有递阶层次的结构，在通过人们的意见决策来判断方案的好坏，从而据此对方法进行排序，层次分析法比较适用于有着复杂层次结构的多因素决策问题，该方法可以结合处理方案中定性和定量的因素，具有系统性、实用性、方便性的优点，广泛应用于各类评估领域。
其具体的步骤如下：建立多层次结构模型->通过两两比较判断矩阵->求解权重及其一致性验证->计算各层级元素的综合权重〔二〕熵权法熵权法是一种客观赋权方法。
在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。
基于层次分析法和熵权法的电网风险评估
中 图分 类 号 ：Ｔ Ｍ７ １ ２
文 献 标 识 码 ：Ａ
Ｄ Ｏ Ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２— ０ ７ ９ ２ ． ２ ０ １ ３ ． １ １ ． ０ ０ ８
行 的稳 定 与 控 制 面 临 着 严 峻 的 挑 战 。 美 国 、加 拿 路 介 数 指 标 ，能 够 很 好 地 辨识 出 脆 弱线 路 。 大 、英 国 、澳 大 利 亚 都 发 生 过 大 面 积 停 电 事 故 ，
本 文 通 过 建 立 合 理 的 电 网 风 险 评 判 体 系 ，试
分 析 方 法 进 行 估 算 ，以 实 现 电 网 的 安 全 、稳 定 运 某 条 支 路 因 故 障被 系 统 切 除 ，其 上 的 潮 流 将 转 移 行 ，防止 连 大 停 电 事 件 。 文 献 ［ ２］ 从 连 锁 故 障 至 与 其 相 邻 的 支 路 上 ，引 起 正 常 线 路 的 过 载 。 通
最 优 潮 流交 易 的 电力 系统 连 锁 跳 闸 风 险 评 估 问题 ，
０ 引 言
采 用 潮 流 转 移 因子 预 测 支 路 切 除 后 潮 流 转 移 情 况 ， 为 交 易 决 策 和风 险 防 范 提 供 理 论 依 据 。 文 献 ［ ４ ］
近 年 来 ，随 着 电 力 系 统 的 快 速 发 展 ，电 网运 通 过 对 复 杂 网 络 理 论 的 研 究 ，提 出 了 带 有 权 重 线
常 ，在 支 故 障 发 生 后 的 初 期 ，潮 流 转 移 影 响 范 围
起 因 和传 播 过 程 出发 ，从 分 布 的 聚 集 性 和 均 匀 角
基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法
基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法[摘要]由于生态中国战略的提出，可持续供应链管理成了国内新兴的热点研究课题。
它强调经济、环境和社会三方面绩效的协调发展，注重经济效益、自然环境和社会责任的协调，反映了可持续发展的时代主题。
本文引入可持续供应链管理的概念，建立了基于生存能力、发展能力、适应自然环境和适应社会环境四方面的可持续供应链绩效评价参考体系。
创造性地综合结构熵权法和变异系数法算出指标综合权重，运用改进的TOPSIS法排出优劣顺序，算出优异度。
最后运用该模型对苏宁电器和国美电器的可持续供应链绩效做了评价，同时验证了该评价模型的可行性和准确性。
本文的研究可以为可持续供应链绩效研究者的研究和管理者的决策提供参考依据。
[关键词]可持续供应链；绩效评价；结构熵权；变异系数法；改进TOPSIS 法1 引言在国外，可持续供应链作为一个热点出现，得到可持续性发展和供应链管理领域研究者越来越多的关注。
Seuring and Muller等[1]把可持续供应链管理定义成企业通过对供应链中的物流、信息流、商流的管理和节点企业间的互助协作，来实现经济、环境和社会三个方面绩效的可持续性发展。
Krajnc等[2] 设计了一个可持续发展模型，通过经济、社会和环保方面的可持续性来反映公司的绩效。
Singh 等[3]介绍了可持续性并且运用层次分析法创立了一个概念性的评价模型来评价公司可持续性绩效的影响。
Ding[4]使用了4种可持续发展决定因素来建立可持续指数。
Melissa等[5]认为公司的潜在竞争优势可以通过可持续供应链来获得并描述了潜在方法的使用。
在可持续方面，Lamming、Preuss[6]提出了环境、社会和道德问题的演进。
Darnall等[7]对供应链环境管理的合作化产生的影响做了相关的研究。
到目前为止，国外研究者，对可持续供应链做了大量基于案例的研究和实证分析，得出了可持续供应链管理对国民经济的可持续发展产生了巨大的影响的结论，但是对可持续供应链的绩效评价目前还没有较系统的研究。
基于层次分析法和熵权法的粮食系统评价模型
122 I FOOD INDUSTRY I理论THEORY基于层次分析法和熵权法的粮食系统评价模型文 许贝恒 董宇轩 顾展豪南京审计大学金融学院严重粮食不安全的流行率：指生活在被归类为严重粮食不安全的家庭中的人口所占的百分比。
如果一个家庭中至少有一个成年人报告说，在一年中的某些时候接触到了FIE 问题中描述的几种最严重的经历，那么这个家庭就被归类为严重的粮食不安全。
指标越高，情况就越糟糕。
营养不良患病率（占人口百分比）：指低于膳食能量消耗最低水平的人口，指的是食物摄入量不足以持续满足膳食能量需求的人口所占的百分比。
这一指标的高水平表明，该国人民更有可能遭受营养不良之苦。
中学入学率（占总人数的%）：指不分年龄的中学招生总数对该年龄段人口的影响，反映了本地区的教育水平。
该指标越高，该地区的受教育程度通常就越高。
农业人口相对收入水平：指农村人均国内生产总值与全国人均国内生产总值之比，反映了粮食系统劳动者受到的待遇。
水平越高，他们得到的待遇就越好。
（3）生态指标FSEI 3耕地面积比例：耕地包括短期农作物用地（种植两熟作物只计算一次）、短期割草或放牧用地、菜园和私家菜园、临时休闲用地。
不包括因改变耕作方式而休耕的土地。
这一指标反映了一定地区农业扩张的速度。
指标越高，反映出农业扩张越快，对生态系统的影响越大，生态可持续性越差。
1. 背景在世界各国的共同努力下，一个传承了几个世纪的社会、经济和技术发展的全球粮食体系已经构建起来。
代表联合国世界粮食安全委员会（CFS ）科学-政策界面的高级别专家小组（HLPE ）将粮食系统定义为包括与粮食生产、加工、分配、准备和消费相关的所有要素和活动，用于其治理的市场和机构网络，以及这些活动的社会-经济和环境成果（HLPE ，2017）。
当前全球粮食系统取得了重大成就。
2007-2017年，农业增加值在10年内从1.94万亿美元增长到3.324万亿美元，谷物产量在10年内增长27.3%。
现代农业流通体系中基于层次分析法+熵权法的建设水平测度研究
力度，利用信息技术，研发新的设施设备；然后完善物流标准化管理体制。
为促进物流业务的开展，需要结合实际情况构建物流信息系统，同时通过数据形式，实现物流企业和供应链上节点企业链接。
除此之外，还非常有必要制定数据标准，并在多个技术上提高标准水平，尤其是在加密方法和数据接口技术上，以便企业实现信息沟通；最后，完善创新物流技术。
这不仅要引入新的技术，还应充分应用新的方法。
与此同时，投入关键技术，让其有所突破，强化物流信息化服务能力，使其在激烈的市场竞争中，能占据一定地位，提高自身的竞争力。
3.5不断提高工作人员的综合素质。
对于物流企业而言，为更好地发展，应不断提高智能物流人员综合素质，打造专业化的工作队伍。
具体来讲，需要做好以下几个方面：首先，物流企业应高度重视人才资源战略，并根据实际需求制定相应的规划，让智能物流人员利用业余时间多进行学习，以扩大自身的知识面；然后，结合当前智能物流人员的实际情况，制定培训计划，加大培训力度，开展各种各样的培训活动，以定期或者是不定期的方式培训智能物流人员，将相关理论知识和技能作为培训内容，进而增强自身的综合素质；最后，物流企业应和高校保持一定联系，并多沟通交流，在实际交流过程中建立良好的合作关系，共同对人才进行培养，结合实际情况，建立实践基地。
4.结束语综上所述，在“互联网+”背景下，为促进智能物流的发展，还需要清楚当前存在的不足，并采取有效的措施解决，同时还应让“互联网+”和智能物流结合在一起，实现深度融合，进而促进现代物流产业的转型，不断提高物流服务水平。
（作者单位：四川商务职业学院）引用出处[1]曹崎宇.物联网下智能物流供应链管理研究[J].中国市场,2022(23): 133-135.[2]刘圳波.互联网时代背景下物流企业转型升级方向研究[J].中国储运,2021(12):193-194.[3]谢曼.基于物联网发展的智能物流供应链管理路径创新[J].现代商业,2021(33):12-14.[4]刘承昆.“互联网+”背景下的智能物流研究[J].运输经理世界,2021 (31):71-73.[5]吴咏春.“互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].营销界, 2021(30):46-47.[6]钱炜华.基于工业互联网的智能物流创新应用[J].电子技术, 2021,50(07):152-153.[7]江贝.浅谈“互联网+”背景下现代物流技术的应用[J].现代商业, 2018(24):9-10.农业现代化进程的开展过程中，现代农业流通体系建设是其中一项重要内容，而现代农业流通体系建设水平测度可为其起到指导性作用。
熵权法和层次法综合评价
熵权法和层次法综合评价
熵权法和层次法是两种常用的综合评价方法，可以结合使用以进行更全面和准确的分析。
熵权法是一种客观赋权方法，通过计算各个指标的信息熵，信息熵越小，该指标提供的信息量越大，其权重越大。
层次分析法是一种主观赋权方法，通过构建判断矩阵，计算各指标的权重。
结合使用熵权法和层次分析法，可以综合利用客观信息和主观判断，提高综合评价的准确性和可靠性。
具体步骤如下：
1. 确定评价指标体系：根据研究问题选择适当的评价指标，构建评价指标体系。
2. 数据标准化处理：对原始数据进行标准化处理，消除量纲和单位的影响。
3. 计算信息熵：根据标准化后的数据，计算各个指标的信息熵。
4. 确定客观权重：根据信息熵计算结果，确定各个指标的客观权重。
5. 构建判断矩阵：通过专家打分或问卷调查等方式，确定各个指标之间的相对重要性。
6. 计算主观权重：根据判断矩阵，计算各个指标的主观权重。
7. 综合权重：将客观权重和主观权重进行组合，得到各个指标的综合权重。
8. 进行综合评价：根据综合权重对各个方案进行综合评价，得出最终的评价结果。
需要注意的是，在使用熵权法和层次分析法进行综合评价时，应充分考虑各种因素的影响，选择适当的评价指标和评价方法，以提高评价的准确性和可靠性。
基于层次分析法的知识产权供应链ABS风险评价研究
一、引言随着信息技术的发展，以及越来越激烈的市场竞争环境，现代企业拥有知识产权的数量和质量实现同向增长，特别是中小型和科技型企业。
他们往往由于轻资产特性而无法获得抵押融资贷款，在初创期也很难获得直接项目投资，进而影响了企业的正常运营与发展。
在此背景下，财政部办公厅与国家知识产权局于2020年4月联合发布了《关于做好2020年知识产权运营服务体系建设工作的通知》，明确指出大力开展知识产权金融服务，丰富知识产权融资渠道，开发多种知识产权金融产品，借鉴已有的成熟经验，积极推进知识产权证券化（ABS）。
虽然知识产权与其他有形资产一样都具有价值和使用价值，但是它是一种无形财产权，其客体是智力成果或是知识产品，因此在知识产权证券化过程中，并不转移知识产权的所有权，而多是采用融资租赁或将知识产权交易、服务产生的应收账款进行证券化的模式，原始权益人将债权债务关系转移给特殊业务载体进行资产证券化，有利于上游多家中小知识产权服务供应商加速资金周转，极大程度地促进了上游知识产权服务企业的健康发展。
知识产权供应链资产证券化在我国是一种金融创新，仍处于试探阶段，相关政策和制度还在不断完善过程中。
2018年12月，“Q企业知识产权供应链资产支持专项计划”融资项目正式获批并在上交所成功发行，总融资规模4.7亿元。
本计划优先级资产支持证券A1的到期日为2020年12月25日，并于到期日顺利结算。
本次证券化融资项目的特点是基础资产全部为知识产权。
如上所述，由于不转移知识产权的所有权，同时在相关法律法规不尽完善的情况下，相较于其他资产证券化项目，具有较大的不确定性和风险。
因此，本文以Q企业知识产权供应链资产支持专项计划为研究对象，对知识产权证券化过程中存在的风险进行量化分析，以此探索知识产权证券化中的重点风险因素，为知识产权证券化实践提供参考。
二、Q企业知识产权供应链ABS项目概述（一）项目基本情况介绍Q企业属于知识产权服务行业，主要从事知识产权交易业务，是北京某科技有限公司的全资子公司。
基于主成分分析与熵值法结合的多元评价模型的研究
基于主成分分析与熵值法结合的多元评价模型的研究作者：张祥国丁瑞蒋幸幸来源：《新教育时代·教师版》2017年第18期摘要：为了全面、系统地分析问题，必须考虑众多影响因素，这也常对进行多元评价的相应背景。
这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。
多元评价模型常用方法有层次分析法，但该方法定量数据较少，定性成分多，不易令人信服。
本文利用主成分分析与熵权法的结合，对多元评价模型进行新的探究，使多元评价模型建立的更加精准。
关键词：多元评价模型结合主成分分析熵值法一、多元评价模型中评价指标体系框架的构建与评价指标的确定对于一个待评价对象的评价指标体系由反应该对象内涵的指标集及其标准和量化符号构成。
“评价对象”与“指标”是相对而言的。
在评价体系中，指标的级数越往下，指标越具体。
假设一个待评价对象已经建立好了两级的评价指标。
第一层评价指标是直接作用于评价对象的，评价指标A，B，C，D等。
第二级评价指标是作用于第一层评价指标，有a，b，c，d，e，f，g等，共N个样本。
为了对多元评价模型更加精准的建立，我们没有采用普通的分层模式，而是采用了第二层中的每一个指标与第一层中的每一个指标都有关系的模式。
二、利用主成分分析优化指标1.原始度量数据的标准化收集p维随机向量，N个样本，构建样本阵列并归一化到下面的样本元素：（1）其中，（2）得到归一化阵列Z。
由归一化阵列Z得到的相关系数矩阵：（3）2.确定主成分，样本相关矩阵R特征方程的求解：（4）获取特征根P，确定主成分：根据（5）标准化的指标变量被转换成主成分：（6）称为第一主成分，称为第二主成分，…，称为第p主成分。
P指标是从第一层指标中选出，从而利用这一P指标来取代第一层指标，将多指标转化为少数几个综合指标，直接用于评价对象。
二、利用熵值法客观计算指标权重并综合评价熵是对不确定性的一种度量。
信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。
几种多指标评价方法的比较研究
几种多指标评价方法的比较研究多指标评价方法是指在评价对象或者决策方案的选择时，通过综合考虑多个评价指标来进行综合评价的方法。
在实际决策中，常常需要从多个方面来综合评价对象，在选择多指标评价方法时，需要根据评价对象的特点以及决策目标的要求来进行选择。
本文将从熵权法、主成分分析法和层次分析法这三种主要的多指标评价方法进行比较研究。
熵权法是一种基于信息论的多指标评价方法，它通过计算评价对象各指标之间的关联性来确定各指标的权重，然后将指标权重与指标值相乘再相加，得到最终的评价结果。
熵权法的优点是可以考虑各个指标之间的关联性，能够较好地反映指标之间的相互影响。
然而，熵权法需要计算指标的熵值和权重值，计算过程较为复杂，同时需要构建指标之间的关联矩阵，容易出现主观性和不确定性。
主成分分析法是一种通过降维和综合指标的方法。
它通过将相关性较高的指标归并为一个主成分，并根据主成分的方差来确定权重，然后将主成分与指标值相乘再相加得到最终评价结果。
主成分分析法的优点是能够通过降维的方式减少指标的数量，提高评价效率，同时可以较好地反映指标的综合效果。
但是，主成分分析法需要事先给定各个指标的权重，该过程较为主观，可能会导致评价结果的不准确性。
层次分析法是一种通过对各个指标进行层级划分，通过层次结构模型来确定权重的方法。
层次分析法的优点是能够较好地考虑到指标之间的层次关系，能够较为科学地确定指标的权重，同时能够较好地反映指标的重要程度。
层次分析法的缺点是需要构建一个层次结构模型，并且需要通过专家调查或者专家判断来确定各个指标的权重，这样会增加主观性和不确定性。
综上所述，熵权法、主成分分析法和层次分析法分别具有各自的优点和适用范围，选择合适的方法需要根据实际评价对象的特点、决策目标的要求以及数据的可靠性和有效性等方面来综合考虑。
在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的评价方法，或者结合多种评价方法进行综合评价，以提高评价结果的准确性和可靠性。
基于模糊层次分析法和熵权法的企业绩效研究
一
（ １ ） 企 业在 成 长 发展 中 存 在 着 大 量 影 响 企 业 绩 效 表 现 的 因 则称 矩 阵 Ｒ具 有 完 全一 致 性 。 素。要对企业绩效进行评 价 ， 就 必 须 全 面 考 虑 影 响 企 业 绩 般情 况下 ， 决 策 者 给 出 的 模 糊 判 断 矩 阵 ＝ 不 效 的 特 征 因素 ， 建 立 一 套 完 整 、科 学 、 全 面 的 综 合 评 价 体 系。在本文 中， 根 据 对 某 企 业 的数 据 调 查 以及 对 研 究企 业 具 有 一 致 性 ， 因此 需 要 将 一 个 不 一 致 的模 糊 判 断 矩 阵转 化 绩效评估专 家的咨询 ， 把 这 些 影 响 企 业 绩 效 评 价 的 因 素进 为 一致 性 矩 阵 。这 就 需 要 用到 下 面 的定 理 。 行划 分 为 两层 指 标 ， 如图１ 所示。 定理 １ 模 糊判 断矩 阵 ＝ ， 若 进 行如 下数 学 变 换 ：
助 。 最后 ， 通 过 案 例 分析 验 证 了上 述 研 究 的可 行 性 。 关键 词 ： 企业绩效 ； 模 糊层 次分析法 ； 熵权 法
在现代社会 中， 企 业 是 基 本 的微 观 经 济 活动 主 体 ， 而 企 二 、 熵 权 模 糊 层 次 分 析 评 价 模 型 业 又 是 一 个 复 杂 的 巨系 统 ， 该 系 统 组 成 的多 少 、 种 类 以及 （ 一） 模 糊 层 次 分 析 法 元 素 间 的 关 系 将 影 响 到 企 业 的发 展 和 稳 定 。 因此 ， 企 业 绩 定义 ｌ 若 矩 阵 尺＝（ ， ） 满足 ， ０≤ ｒ ｉ ｊ ≤１ （ ｉ ， ｊ ＝１ ， ２， … 效 评 价 系 统 的建 立 ， 对 提 高 企 业 科学 化管 理 水 平 ， 促 进 企 业 ｎ）， 则 称 Ｒ是 模 糊 矩 阵 ； 若 模 糊 矩 阵 尺＝（ ） … 满 足 持 续 发展 ， 有 着 重 要 意 义 。 本 文 综 合 考 虑 了 主 客 观 赋 权 法 ｒ ｉ ｊ ＋ｒ ｉ ｊ ｉ ＝Ｉ （ ｉ ， ｊ ＝ｌ ， ２， …， ｎ） ， 则 称 模 糊 矩 阵Ｒ是 模 糊 互 补 的优 缺 点 ， 通 过 ＦＡＨＰ方法 求 得 影 响 企 业 绩 效 的 各 指 标 权 矩 阵； 若模糊矩阵 Ｊ Ｒ＝（ ‘ 满足对任意ｉ ， ｊ ， ｋ有 ： ｒ ｉ ｊ ＝ｒ ｉ ｋ— 重， 然后 用 熵 权 法 对权 重 进 行 修 正 ， 就 可 以将 影 响企 业 绩 效 ｒ ｊ ｋ ＋０． ５ （ ｉ ， － ｊ ＝１ ， ２， …， ｒ １ ） ， 则 称 模 糊 矩 阵 Ｒ是 模 糊 一 致 矩 的 因素 进 行 排 序 。这 样 企 业 就 可 以根 据 各个 因 素 的重 要 性 阵 。 的不 同程 度 对 企 业进 行 调 整 ， 使得 企 业 有 更好 的 发展 。 定义 ２ 模 糊 判 断 矩 阵 尺：（ ） ， 若 存在
基于熵权和层次分析法的军民协同产业创新平台评价体系
基于熵权和层次分析法的军民协同产业创新平台评价体系作者：吴美容李小衬张庆海王华昌来源：《中国军转民》 2021年第16期吴美容李小衬张庆海王华昌摘要：军民协同产业创新平台是推动我国军民协同深度发展战略的重要工具。
针对军民协同产业创新平台评价指标问题，结合重庆两江新区国家军民协同产业创新示范区进行实证研究，提出了涵盖产学研合作、信息传输能力、军民资源共享程度、军民产品通用程度、创新环境5个方面的军民协同评价指标体系，采用熵权和层次分析的模糊综合评判方法来确定权重，为优化军民协同产业创新平台提供了一个新的思路。
关键词：熵权；层次分析法；评价指标0 引言灰色层次分析法是将定性与定量结合起来的模糊综合评判方法，主要用于评判多层次、多目标的综合问题。
专家评分时，可能仅给出一个具体区间，无法给出具体值，本文将采用灰色层次分析法对军民协同产业创新平台评价指标问题进行理论研究。
并结合重庆两江新区国家军协同合产业创新示范区实证研究，构建的军民协同产业创新平台指标体系及灰色层次分析模型具有较强的适用性，为优化军民协同产业创新平台提供了一个新的思路。
2 军民协同评估指标构建2.1 确定评价指标集合军民协同评价指标体系具有科学性、全面性、可操作性等特点，以此为基础构建涵盖产学研合作、信息传输能力、军民资源共享程度、军民产品通用程度、创新环境5 个方面的军民融合评价指标体系。
2.2 确定评语集合评语集合是由评价小组对任意一个评价指标给出的评价结果而构成的集合。
例如我们对表1 中的一级、二级指标按照非常满意、基本满意、一般、较差4 个等级来作出评价，则用于、构成的评语集合可记为{ 非常满意，基本满意，一般，较差}。
一旦确定了评语集合，各个评价指标依赖于评语集合。
2.3 确定模糊评价矩阵首先，评价小组以评语集合为依据，对各个指标进行评价。
根据评价结果建立评价矩阵，例如一级指标中产学研合作1 B 下的二级指标集合为1 2 3 {C ,C ,C }，包含3个二级指标，按照{ 非常满意，基本满意，一般，较差} 的评语集合，3个二级指标的评价值构成一个3× 4矩阵：3 评价方法的确定3.1 层次分析法由于军民协同产业创新平台部分评价指标具有不确定性和不完全性。
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究风险评估在现代社会中越来越得到重视，特别是在企业管理和公共政策制定领域中。
随着复杂性和不确定性的增加，传统的风险评估方法已经受到挑战，人们需要更加精确和科学的方法来评估各种风险。
本文将介绍基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法，并探讨其在实际应用中的优缺点和适用场景。
一、传统风险评估方法的不足传统的风险评估方法主要包括统计分析法、概率分析法和专家评估法等。
但是，这些方法在实际应用中存在一些缺陷，例如：1. 缺乏针对性：传统方法往往只考虑具体的指标和变量，忽略了各种因素之间的关系和影响，导致评估结果不够精准和可靠；2. 资料不足难以计算：有些风险因素难以量化，导致数据不够准确和完整，评估结果受到限制；3. 计算复杂：在众多指标和变量中选择和计算权重也是一项复杂的任务，需要专业知识和大量时间；4. 计算结果误差较大：在进行综合评估时，往往采用简单的加权平均方法，结果受到误差和不确定性的影响。
二、熵权法和模糊层次分析法的基本原理为了解决传统方法存在的不足，熵权法和模糊层次分析法应运而生。
熵权法主要是通过熵值来确定各指标的权重，从而达到评估结果更精确和可靠的目的。
模糊层次分析法则通过层次划分、模糊推理和矩阵运算等过程，确定各指标之间的权重和重要性，从而达到全面、系统的评估局面。
下面详细介绍这两种方法的基本原理。
（一）熵权法熵权法主要是基于信息熵概念，通过测量各变量之间的不确定性来确定其权重，反映变量的重要程度和贡献度。
其计算公式如下：$$w_i = \frac{1 - H(X_i)}{\sum_{j=1}^n(1 - H(X_j))}$$其中，$w_i$表示第$i$个变量的权重，$H(X_i)$是变量的信息熵，$n$是变量的个数。
信息熵的计算公式为：$$H(X_i) = -\sum_{j=1}^mp_j\log_2 p_j$$其中，$p_j$表示变量$X_i$取值为$j$的概率，$m$是变量$X_i$取值的总数。
基于熵权法的企业财务风险评估模型构建与应用研究
基于熵权法的企业财务风险评估模型构建与应用研究一、课题背景和研究意义随着市场经济的发展和全球化竞争日益加剧，企业财务风险评估成为了企业管理中不可或缺的重要环节。
在风险评估中，如何准确评估企业的财务风险，成为了企业及相关利益相关方关注的焦点。
财务风险作为企业经营活动中最为核心的方面之一，直接关系到企业的生存和发展。
构建一套科学合理的企业财务风险评估模型，对于企业合理制定风险管理策略和决策具有重要的指导意义。
本课题旨在通过熵权法建立可靠的企业财务风险评估模型并应用于实际案例，从而为企业提供科学的风险评估方法，帮助企业管理者全面了解企业财务风险的现状和存在问题，并提出相应的对策建议。
二、现状分析1. 企业财务风险评估的现状目前，企业财务风险评估主要依靠财务指标和方法进行分析和判断。
常用的方法包括财务比率分析、财务模型构建等。
然而，传统的财务指标和方法存在着单一性、静态性以及无法综合考虑各种因素的问题。
如何构建一种既能够综合考虑各种因素又能够客观准确评估企业财务风险的模型成为了研究的重点和难点。
2. 熵权法在企业财务风险评估中的应用熵权法是一种较为科学和合理的多指标决策方法，其通过计算各指标的权重来反映各指标对决策结果的影响程度。
该方法能够综合考虑各种因素，避免因某一指标的变化而导致偏差。
将熵权法应用于企业财务风险评估具有广阔的研究前景。
三、存在问题在以传统财务指标和方法为基础的企业财务风险评估中，存在一些问题需要解决。
1. 单一性问题：传统的财务指标和方法存在单一性的缺点，无法全面考虑多个因素对财务风险的影响。
2. 静态性问题：传统方法评估企业财务风险主要基于历史数据，未能很好地对未来风险进行预测。
3. 权重确定问题：对于各指标的权重确定存在主观性和任意性，缺乏科学依据。
如何解决这些问题，提高财务风险评估的准确性和科学性，成为了我们研究的重点。
四、对策建议1. 利用熵权法构建企业财务风险评估模型熵权法能够综合考虑各种因素，避免了传统方法的单一性和静态性问题。
基于模糊综合评判和层次分析法的供应链风险评估
基于层次分析法和熵权法的税收风险管理——某市营利性医疗机构201
加， 组织形式 、 经营方式 、 经 营 业 务 也 不 断 出新 ， 征 纳 双 税 务 总 局 肖捷 局 长 明 确 指 出 ， ２ ０ １ ３年 要 进 一 步 发 挥 税
［ 关 键词 】 层 次分析 法 （ Ａ Ｈ Ｐ ） ； 熵权 法 ； 税 收风 险 管理
［ 中图分类号 ］ Ｆ ８ １ ０ ． ４ ２ ２
［ 文献标志码 ］ Ａ
［ 文章编号 ］ １ ６ ７ ３ — ５ ６ ０ ９ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ２ — ０ ０ ３ ４ — ０ ９
１ ２月 ２ ５ 日国家 税 务 总 局 在 贯 彻 、落 实 中央 经 济 工 作
２ ０ １ ４年 ４月
第 ２ ７卷第 ２期
广西财经学院学报 Ｊ ｏ ｕ ｍ￣ ｏ ｆ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｘ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｆ ｉ ｎ ａ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ
Ａｐ Ｌ２ ０１ ４
ห้องสมุดไป่ตู้Ｖｏ ｌ ｜ ２ ７ Ｎｏ ． ２
理 的 理 念 和 方 法 贯 穿 于 税 收 征 管 全 过 程 ， 自上 而 下 地
照 国 办发 ［ ２ ０ ０ ０］ １ ６号 文 规 定 ， 医疗 机 构 可 以 向 卫 生 主 管 部 门 申请 营 利 性 还 是 非 营 利性 ， 自愿 选 择 。 经 卫 生 部 门认 定 为 非 营利 性 质 后 ，税 收政 策 执 行 财 税 （ ２ ０ ０ ０ ］ ４ ２
基于层次分析法的中小企业供应链融资信用风险评估
基于层次分析法的中小企业供应链融资信用风险评估介绍中小企业供应链融资在近年来得到了广泛应用。
然而，供应链融资的核心问题是信用风险评估。
为了准确评估中小企业供应链融资的信用风险，本文将介绍基于层次分析法的评估方法。
层次分析法能够将一个复杂的问题分解为多个层次，并通过定量的计算，综合各个层次的权重，得到最终的评估结果。
层次分析法原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多准则决策方法，最早由美国学者托马斯·L·赛蒂（Thomas L. Saaty）于20世纪70年代提出。
该方法通过构造层次结构，使用配对比较信息，计算出指标的权重，从而进行决策或评估。
层次分析法的核心思想是将一个复杂的问题分解为多个层次，并对每个层次进行定量的比较。
其基本步骤如下：1.构建层次结构：将需要评估的指标按照层次分解为不同的因素，形成一个层次结构。
2.使用配对比较矩阵：对每个层次的因素，进行两两比较，构建配对比较矩阵。
3.计算权重：使用特征向量法或特征值法，计算出每个层次的因素的权重。
4.一致性检验：对比较矩阵进行一致性检验，确保比较矩阵的一致性。
5.综合评估：通过将各个层次的权重进行综合，得到最终的评估结果。
中小企业供应链融资信用风险评估的层次结构中小企业供应链融资信用风险评估的层次结构包括供应链风险、企业运营风险、财务风险、信用风险等因素。
其中，供应链风险包括供应商风险、物流风险等；企业运营风险包括生产风险、销售风险等；财务风险包括资产风险、负债风险等；信用风险包括信用记录、信用评级等。
下面是中小企业供应链融资信用风险评估的层次结构示意图：•供应链风险–供应商风险–物流风险•企业运营风险–生产风险–销售风险•财务风险–资产风险–负债风险•信用风险–信用记录–信用评级评估方法构建比较矩阵根据上述层次结构，我们可以对每个层次的因素进行两两比较，构建比较矩阵。
比较矩阵的元素表示两个因素之间的相对重要性，通过专家访谈、问卷调查等方式获得。
基于AHP熵权法的综合能源系统多指标评价研究
基于AHP熵权法的综合能源系统多指标评价研究一、概述在当今能源需求日益多元化、环境压力不断增大的背景下，综合能源系统的优化与发展显得尤为重要。
综合能源系统不仅涉及能源的供应与转换，还涵盖了能源在传输、分配、存储和使用过程中的效率与环保问题，对其进行科学、全面的评价是保障能源系统安全、高效、绿色运行的关键。
综合能源系统的评价涉及多个维度和指标，如能源利用效率、环境影响、经济效益等，这些指标之间既相互关联又相互影响，形成了一个复杂的评价体系。
传统的单一指标评价或简单加权评价方法往往难以全面反映综合能源系统的综合性能，需要一种能够综合考虑多个指标、反映指标间相互关系的评价方法。
AHP熵权法作为一种结合了层次分析法（AHP）和熵权法的综合评价方法，具有兼顾主观性和客观性、能够处理复杂评价体系的优点。
层次分析法通过构建层次结构模型，将复杂的评价问题分解为若干个子问题，并通过两两比较的方式确定各指标的相对重要性；而熵权法则根据指标数据的离散程度确定指标的客观权重，从而避免了主观赋权的随意性和不准确性。
将两者结合，可以充分发挥各自的优势，得到更加科学、合理的评价结果。
本文旨在基于AHP熵权法，对综合能源系统的多指标评价进行研究。
通过构建综合能源系统的多指标评价体系，运用AHP熵权法确定各指标的权重，进而对综合能源系统进行综合评价，以期为我国综合能源系统的优化与发展提供科学依据和决策支持。
1. 综合能源系统的重要性与发展现状综合能源系统，作为现代能源体系的核心组成部分，其重要性日益凸显。
该系统旨在实现对各类能源的全面优化管理和高效利用，以应对能源需求的日益增长和环境保护的双重挑战。
随着全球气候变化和环境问题的加剧，能源结构的优化和能源利用效率的提升已成为各国共同关注的焦点。
综合能源系统通过整合不同形式的能源，实现能源之间的互补和协同，从而提高能源利用效率，降低能源成本，并减少对环境的不良影响。
从发展现状来看，综合能源系统在全球范围内得到了广泛关注和积极推动。
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建
基于熵权法的物流金融风险评价模型构建物流金融风险管理是现代物流领域的重要问题，保障物流企业的安全、稳定和可持续发展。
本文介绍了一种基于熵权法的物流金融风险评价模型，可以帮助物流企业客观、综合地评估其金融风险水平，提高风险管理能力。
首先，我们简要介绍了熵权法的理论基础。
熵权法是一种基于信息熵理论的多指标综合评价方法，将指标之间的关联性考虑在内，减少了主观性干扰，具有较高的准确性和可信度。
其次，我们提出了基于熵权法的物流金融风险评价模型框架，该模型包括以下步骤：1. 选择评价指标：从金融风险管理的不同维度出发，选择关键的评价指标，包括财务指标、市场指标、信用指标、经营指标等。
2. 确定指标权重：应用层次分析法或者专家调查等方法，确定各个评价指标的权重，以反映其重要程度和影响因素。
3. 计算信息熵：根据评价指标的数据，计算每个指标的信息熵值和熵权，其中信息熵值反映指标的不确定性，熵权体现指标的重要性。
4. 综合评价：通过熵权法的综合计算，得到物流企业的金融风险评价值和排名，根据实际情况分析评价结果，确定具体的风险管理措施和应对策略。
最后，我们以某物流企业为例，对该模型进行了实证分析，验证了模型的有效性和实用性。
结果表明，该企业的市场风险和信用风险较高，应该加强对客户信用的评估和管控；经营风险和财务风险相对较低，但也需要注重成本控制和内部管理。
总之，基于熵权法的物流金融风险评价模型可以有效提高物流企业的风险管理水平，为其可持续发展提供有力支撑。
需要指出的是，该模型仅是一种参考，具体实施应综合考虑企业的实际情况和特点，结合实际风险管理经验进行调整和完善。
基于粗糙集和熵权法的石油供应链可持续发展评估
基 于 粗 糙 集 和熵 权 法 的石 油 供 应 链 可 持 续 发 展 评 估
南 国 芳 ，张月 威
（ 天津大学管理与经济学部 ， 天津 ３ ０ ０ ０ ７ ２ ）
摘
要： 分析 石油供 应链 管理研究现状 ， 提 出石油供应链可持续 评估 的重 要性。构建 了压 力状态 响应模 型来评估
重点。
对 石油 供应 链 的可持 续发 展评 估 属于 多属 性决 策
属 性约 简集 所求权 重 与 熵 权确 定 综 合 权 重 ， 提 高 了指 标 权值 确定 的客 观性 。通过 使用 不 同离散 方法 进行结
果 比较 ， 发 现加入 熵权 后属 性综 合值排 序 基本一 致 ， 解
国 内外对 石油 供应 链 的 研究 主要 包 括 三 方 面 内容 ： 一 是 通 过分 析石 油供 应链 上 的成本 结构 、 物 资管 理 系统 ，
的决 策矩 阵 ， 指标 体 系 是 否科 学 合 理 直 接关 系 到评 价
的质量 。指 标 的权重 是指该 指 标在 整体评 价 中 的相 对 重 要程 度 。指标 权重 的确 定 方 法 一般 可 以分 为 三 类 ：
石油供应链的可持续性 。在该模 型中应用 一种新的权重确定方法 ， 即结合粗 糙集和熵权 法综合考虑 属性对决策 的 重要性和属性 的信息量 。将该模 型应 用于 中国石油天然气股份有 限公 司的可持 续发 展水平评估 ， 并 与通过理想 解 构建优 化模 型确定权重 的方 法进行 比较， 一方 面检验该 方法进 行可持 续发展评 估 的合理性 ， 另 一方面评估 了该公 司近 年的可持续发展水平 ， 并对相关 问题进行 了分析 。 关键词 ： 石油供应链 ；可持续评 估 ；属性 约简集 ； 熵权
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基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制
【摘要】本文将企业供应链风险分为财务风险、运作风险、供应风险、客观环境风险和主管环境风险五个大类及24个小风险元素。
并通过层次分析法和熵权法的权重计算方法相结合，从而得到一个综合各风险因子占比。
建立供应链风险评估方法，根据评估结果对中高风险实施供应链风险管控的保障措施，通过供应链风险预警机制提高对整个供应链风险的管控能力。
【关键词】层次分析法；熵权法；供应链风险评估
一、背景介绍
汽车产业高速发展带动下游零部件企业网络的快速布局和延伸。
全球化的采购导致大量供应商散布于全球各地，同整车企业之间距离的延伸导致的不仅仅是物流运输成本的增加，更预示着大量的全球性各类灾害对供应链的安全质量风险的陡增。
近年来各类灾害频发不但导致大量的额外费用的产生，并且使供应链安全遭受重大影响。
导致企业在销售额、利润甚至产品质量上都会受到较大影响。
供应链风险已成常态化，因此对于供应链风险的研究显得十分重要，供应链风险是指由于供应链内外各种不确定因素综合导致企业实际收益与预期收益发生偏差，从而使供应链有受损的风
险。
通过供应链风险评估机制的建立，可以辨识与预判供应链风险，从而有效地降低企业在供应链上的风险。
二、供应链风险评估体系方法确定
（一）层次分析法
层次分析法（AHP）是20 世纪70 年代美国运筹学专家提出的一种多准则决策方法。
它通过把一个复杂问题表示为一个有序的有递阶层次的结构，在通过人们的意见决策来判断方案的好坏，从而据此对方法进行排序，层次分析法比较适用于有着复杂层次结构的多因素决策问题，该方法可以结合处理方案中定性和定量的因素，具有系统性、实用性、方便性的优点，广泛应用于各类评估领域。
其具体的步骤如下：
建立多层次结构模型->通过两两比较判断矩阵->求解权重及其一致性验证->计算各层级元素的综合权重
（二）熵权法
熵权法是一种客观赋权方法。
在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。
其具体步骤如下：
建立数据矩阵->求各指标权重->确定指标的总体权重
（三）结合AHP及熵权法确定综合权重
层次分析法主要考虑了供应链专家的经验和知识，以及企业决策者的意见，固然风险因素指标权重的排序往往大都具有较高的合理性，但是仍然无法克服主观因素介入影响较大的缺陷；而熵权法充分挖掘了各风险因素指标其原始数据本身所包含的信息，得出的结果非常客观，但是却无法反映供应链专家的经验和知识以及决策者的意见，有可能得到的权重会与实际重要程度非常不相符。
综合分析以上2种方法各自的优缺点，考虑决定把层次分析法和熵权法的结果相结合，得到综合考虑主观和客观因素的指标权重向量，即：
综合考虑文献的讨论结果，结合本文指标体系的实际情况，取=0.5比较合适。
三、在企业中的实际应用
（一）供应链风险模型
在某汽车制造企业，根据其实际情况，共设立三个层级的供应链风险指标。
见表1
一级指标分成内部自身风险和外部环境风险。
内部自身风险主要是指与企业内部管理实际运作息息相关的各类内部风险统称，外部环境风险主要指一些客观及外部因素造成的各类风险统称。
二级指标由财务风险、运作风险、供应风险、客观环境风险和主观环境风险组成。
财务风险主要指和企业相关经济
因素有关的各类风险因素，运作风险主要与企业在日常运作中综合表现相关的各类风险因素，供应风险主要指企业在零部件供货过程中发生的各类风险因素，客观环境风险主要指一些客观存在不受人为所影响的各类风险因素，主观环境风险主要指一些受人为变化及企业管理中所产生的各类风险
因素。
三级指标是实际发生与具体可收集信息的24类风险因素，具体分别是（自然灾害、能源危机、地缘政治、产区位置、生产事故、厂区搬迁、市场波动、供货年份、零件类别、企业性质、劳资问题、额外费用、PRR数量、日常服务表现、供货PPM、积极配合程度、体系评审表现、日常报警次数、停线次数、潜在停线次数、严重报警问题、新项目供货表现、下级原材料周期、产能问题）。
（二）确定各级供应链风险指标的权重
1、通过层次分析法计算权重
针对上文中提出的24类供应链风险因素，制定相关的调查内容，并邀请A公司的供应链专家进行了调查与访谈。
由访谈人员对供应链风险因素情况的重要性进行对比，并根据现有供应链风险情况对各种供应链风险因素进行专业公
正地评估，共同确定风险24类风险因素的严重度（重要性）。
评估后决定将严重度分为1-7（7为最严重），并根据实际情况逐一确定各风险因素的严重度，同时得出一级指标与二级
指标的严重度之和。
见表1
2、计算指标的层次单排序
通过两两指标严重度的值之比作为指标之间的两两比较，从而得到各层指标的判断矩阵。
以一级指标为例，一级指标的判断矩阵如下所示：
一级指标单排序的计算过程具体如下所示：
①对判断矩阵各列进行归一化处理
i，j=1，2，…，n
得到：
②对归一化后的矩阵求各行平均值得到特征向量：
i，j=1，2，…，n
得到一级指标的权重系数的计算结果如下所示：
③?算判断矩阵的最大特征值。
i，j=1，2，...，n
由此，可以计算最大特征值：
2
④计算一致性指标CI和一致性比率CR。
公式如下：
当n=2时，2阶正互反矩阵总是一致的，所以不用进行一致性检验。
当n大于2时，用CR表示矩阵的一致性。
CR=CI/RI。
RI取值，如表3所示。
因为一级指标的判断矩阵是2阶正互反矩阵，因此，该判断矩阵与一致性检验符合要求。
对以上结果整理，并同理可以计算剩余矩阵的权重和一致性。
得到结果如下所示：
同理得到其他各?蛹豆叵档娜ㄖ刂怠?
（三）层次总排序
利用同一层次所有指标的单排序的结果，可以计算就上一层次而言，本层次所有因素重要性的权值，这就是层次总排序。
本次的实例的结果为表5。
其中，综合排序即通过AHP 计算得到的风险系数。
表5 综合权重
1、通过熵权法计算权重
通过熵权法计算权重，统计去年的每个季度的24个风险因素发生的频次数据作为计算样本。
样本为表6 表6 风险因素发生频次
①计算第i季度第j项指标的比重，如下式所示
②计算指标信息熵。
具体如下式所示
式中，K为，常数，。
③计算信息熵冗余度，即效用值。
如下式所示
④计算指标权重。
如下式所示，所得结果如表7所示。
上表中的权重即通过熵权法计算得到的风险系数。
2、确定综合权重
根据上文中的描述综合分析层次分析法和熵权法两种
方法的优缺点，把层次分析法和熵权法的结果相结合，得到综合考虑主客观因素的指标权重向量，即：
综合权重随false的改变而改变，当=1和=0时，分别对应于AHP法和熵权法。
综合考虑文献的讨论结果，结合本文指标体系的实际情况，取=0.5比较合适。
因此，通过公式得到最终的权重，即风险系数如下表所示。
3、供应商供应链风险评估标准建立
邀请专家确定各风险因素的计算标准，同时利用上文得出的综合权重最终供应链风险评估，计算标准如表9
四、总结
综合层次分析法与熵权法客观与合理地得到各风险因素的权重。
而不只是片面地考虑单一权重计算方法。
以此基础建立的企业供应链风险评估机制还是比较客观与公正，从而能真正指导企业快速识别风险，提高企业对整体供应链风险的管控能力。
作者简介：
舒琪，学校：上海交通大学，工作单位：上汽通用汽车有限公司，上海交通大学在职研究生（物流工程方向）。