特定人孤立词语音识别的研究毕业论文

本科学生毕业论文（设计）

题目(中

文):

特定人孤立词语音识别的研究

(英文): Research Of Speaker-dependent Isolated-word

Speech recognition

姓名学号院（系）专业、年级指导教师

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明

原创性声明

本人重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名：日期：

指导教师签名：日期：

使用授权说明

本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部容。

作者签名：日期：

科技学院本科毕业论文（设计）诚信声明

本人重声明：所呈交的本科毕业论文（设计），是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议，除文中已经注明引用的容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。

本科毕业论文（设计）作者签名：

二○○八年月日

毕业论文（设计）任务书

课题名称：特定人孤立词语音识别的研究学生：

系别：物理与电子工程系

专业：电子信息工程

指导教师：

科技学院本科毕业论文（设计）任务书

注：本任务书一式三份，由指导教师填写，经教研室审批后一份下达给学生，一份交指导教师，一份留系里存档。

注：此表由学生本人填写，一式三份，一份留系里存档，指导老师和本人各保存一份

科技学院毕业论文（设计）中期检查表

注：此表用于指导教师在学生毕业论文（设计）初稿完成后对学生执行任务书情况进行中期检查时用，由指导教师

填写。

科技学院毕业设计（论文）指导过程记录表

秀，80—89分记为良好，70—79分记为中等，60—69分记为及格，60分以下记为不及格。

目录

绪论 (1)

1语音识别系统基本理论 (3)

1.1语音识别系统的组成 (3)

1.2预处理 (3)

1.3特征参数的提取 (4)

1.3.1 MFCC参数计算流程 (5)

1.3.2差分倒谱参数 (5)

2 Dynamic Time Warping算法 (7)

2.1 DTW算法原理 (7)

2.2改进的DTW算法 (8)

3系统的软件设计与仿真 (12)

3.1语音预处理 (12)

3.2改进的端点检测算法及仿真 (12)

3.2.1改进的端点检测算法 (12)

3.2.2端点检测算法子程序流程图 (14)

3.2.3端点检测仿真 (15)

3.3特征参数提取子程序及仿真 (16)

3.4 DTW算法仿真 (16)

3.5语音识别仿真 (18)

结论 (19)

参考文献 (20)

附录A 部分程序 (21)

致谢 (28)

.WORD版本.

插图索引

图1 一般语音识别系统框图 (3)

图2 用能量和过零率进行端点检测 (4)

图3 线性频率上 fm 和 f 关系 (5)

图4 动态时间弯曲（DTW）算法求最小失真 (7)

图5 DTW算法搜索路径 (8)

图6 匹配路径约束示意图 (9)

图7 对角线附近的带状区域图 (10)

图8 放宽端点后的区域限制 (11)

图9 预加重后的语音效果 (12)

图10 四状态转移的端点检测 (13)

图11 “停止”的短时能量和过零率 (13)

图12 基于四状态转移的端点检测流程图 (14)

图13 无噪声环境下的端点检测 (15)

图14 有噪声环境下的端点检测 (15)

图15 24维特征参数部分值 (16)

图16 数字1—6在MATLAB环境下的识别结果显示 (18)

附表索引

表1 实验一在传统DTW算法下的失真测度 (16)

表2 实验一在改进DTW算法下的失真测度 (17)

表3 实验二在传统DTW算法下的失真测度 (17)

表4 实验二在改进DTW算法下的失真测度 (17)

表5 实验一传统DTW算法和改进DTW算法的用时比较 (18)

表6 实验二传统DTW算法和改进DTW算法的用时比较 (18)

特定人孤立词语音识别的研究

摘要

语音是人类进行交流的手段，因此，使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式，同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。近年来，语音识别技术被广泛应用于工业控制、消费类产品及移动通信中，是高科技应用领域的研究热点。本文就是在这种情况下对特定人孤立词语音识别系统做了一些探讨。

论文中首先介绍了孤立词语音识别系统的基本理论，分析了孤立词语音识别的基本工作过程。接着介绍了常用的孤立词语音识别算法：DTW（Dynamic Time Warping，动态时间弯折）以及改进的DTW，对两种算法进行了比较，根据比较结果，采用比较高效的改进型DTW，以提高识别效率。提出了基于动态噪声的四状态端点检测算法，给出了详细的算法流程图以及具体参数的设置。用MATLAB6.5仿真了在有噪声和无噪声的情况下，利用这些算法对孤立词的端点检测效果，实验结果表明，些算法具有抗噪声能力。

【关键词】语音识别孤立词特定人DTW