四川省工业用水量情况3年数据研究报告2019版
关于万元地区生产总值用水量说明
关于万元地区生产总值（GDP）用水量指标有关说明材料一、“万元地区生产总值（GDP）用水量（立方米/万元）”指标具体解释该项指标属《国家节水型城市考核标准》中技术考核指标，其分值为4分，其考核内容：“低于全国平均值的40%或年降低率≥5%”。
统计范围为市区（不含第一产业）。
二、指标相关要求（一）按照《<水污染防治行动计划>泸州市工作方案》（泸市府函〔2016〕46号）要求：“30.建立万元国内生产总值水耗指标等用水效率评估体系。
……到2020年，全市万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2013年分别下降35%、30%以上。
”。
（二）按照《四川省节水型社会建设规划（2017-2020年》中总体目标：“万元GDP用水量、万元工业增加值较2015年均降低23%，农田灌溉有效利用系数提高到0.48。
”。
（三）按照《<水污染防治行动计划>泸州市工作方案2016年度实施计划》（泸市府办函〔2016〕113号）要求“30.建立万元国内生产总值水耗指标等用水效率评估体系。
……到2016年，全市万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2015年分别下降15%、13%以上。
”三、指标比较分析（一）四川及全国1.全省2016年万元国内生产总值（当年价）用水量81.7立方米，万元工业增加值（当年价）用水量48.2立方米，农业灌溉水有效利用系数0.462。
扣除农业用水后，万元地区生产总值（GDP）用水量38.74立方米。
（数据来源《2016年四川省水资源公报》和《2016年四川省国民经济和社会发展统计公报》）。
2.全国2016年万元国内生产总值（当年价）用水量81立方米，万元工业增加值（当年价）用水量52.8立方米，农田灌溉水有效利用系数0.542。
按可比价计算，万元国内生产总值用水量和万元工业增加值用水量分别比2015年下降7.2%和7.6%。
扣除农业用水后，万元地区生产总值（GDP）用水量33.39立方米。
四川省用水基本情况数据分析报告2019版
四川省用水基本情况数据分析报告2019版前言四川省用水基本情况数据分析报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局等，通过整理及清洗，从数据出发解读四川省用水基本情况现状及趋势。
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四川省用水基本情况数据分析报告深度解读四川省用水基本情况核心指标从用水总量，农业用水量，工业用水量，生活用水量，生态用水量，人均用水量等不同角度分析并对四川省用水基本情况现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现四川省用水基本情况价值信息，帮助机构和个人提供重要决策参考及借鉴。
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黑龙江供水和用水综合情况3年数据专题报告2019版
黑龙江供水和用水综合情况3年数据专题报告2019版序言本报告以数据为基点对黑龙江供水和用水综合情况的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。
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四川省水资源公报
2005年水资源公报综述2005年全省平均降水深1044.9毫米，折合降水总量5059.88亿立方米，比常年（多年平均，下同）偏多6.8%。
以龙门山～大凉山为分界的全省东西部两大地貌单元统计*，西部地区比常年偏多5.8%，东部地区比常年偏多8.0%。
全省地表水资源量2921.00亿立方米，比常年偏多11.7%；其中西部地区比常年偏多5.0%，东部地区比常年偏多21.0%。
全省地下水与地表水不重复计算量1.6亿立方米，水资源总量2922.6亿立方米，是自1999年以来我省水资源总量最为丰沛的年份。
全省114座大中型水库，年末蓄水总量124.98亿立方米，比年初增加2.95亿立方米。
年度内全省总供用水量212.30亿立方米，比上年增加1.95亿立方米，其中西部地区比上年增加0.02亿立方米，东部地区比上年增加1.93亿立方米。
供水量中地表水源占90.0%，地下水源占8.0%，其他水源占2.0%；用水量中生产用水占88.9%，生活用水占10.1%，生态用水占1.0%。
全省用水消耗量105.11亿立方米，综合耗水率50%。
全省人均用水量246立方米，万元GDP（当年价）用水量286立方米，农田实灌亩均用水量373立方米，万元工业增加值（当年价）用水量（取用新水）231立方米。
四川省第二、三产业废水(不包括火电直流冷却水)和城镇生活污水2005年排放总量为31.66亿吨，其中第二产业（工业和建筑业）废水占72.6％，第三产业废水占6.2％，城镇生活污水占21.2%，入河废污水量25.31亿吨。
对全省2467公里河流进行水质评价结果，全年期Ⅱ类水域河长为1643公里，占评价河长的66.6%；Ⅲ类河长367公里，占14.9%；Ⅳ类河长218公里，占8.8%；Ⅴ类河长189公里，占7.7%；劣Ⅴ类河长50公里，占2.0%。
*东、西部地区划分东部盆地区（面积18.6万km2，水资源总量1351.29亿立方米）：成都市、自贡市、泸州市、德阳市、绵阳市、广安市、遂宁市、内江市、乐山市、宜宾市、南充市、达州市、雅安市、广元市、巴中市、眉山市、资阳市西部高山高原区（面积29.8万km2，水资源总量1571.31亿立方米）：甘孜州、阿坝州、凉山州、攀枝花市水资源量（一）降水量2005年省内大部分地区降水量比常年偏多，比常年偏少的只有成都、德阳、广元、泸州市。
工业用水定额在东三省典型行业的分析对比
第4卷第1期2021年1月水利科学与寒区工程Hydro Science and Cold Zone EngineeringVol.4,No.1Jan.,2021严尔梅！滕云！郭亮！等.工业用水定额在东三省典型行业的分析对比水利科学与寒区工程！2021,4（1）：171-174.工业用水定额在东三省典型行业的分析对比严尔梅，滕云，郭亮，李辉，王煜婷（黑龙江省水利科学研究院，黑龙江哈尔滨150080）摘要：本文以水利部发布的工业用水定额为基础，选取火力发电、钢铁、石油炼制和选煤为典型行业，对东三省进行用水定额对比分析，为东三省下阶段用水定额修正提供依据。
关键词：工业用水定额；东三省；典型行业；对比分析中图分类号：TV2314文献标志码：A文章编号：2096-5419（2021）01-0171-04总量控制和定额管理是《中华人民共和国水法》确定的水资源管理基本制度。
《国务院关于实行最严格水资源管理制度的意见》（国发〔2012〕3号）文提出，到2030年全国用水总量控制在7000亿口彳以内，万元工业增加值用水量（以2000年不变价计）降低到40m3以下。
到2020年，全国用水总量控制在6700亿n?以内，万元工业增加用水（2000年不价）降65m3'水资源节约和循环利用达到世界先进水平，形成水资源利用与发展规模、产业结构和空间布局等协调发展的现代化新格局。
《国家节水行动》重点行动第一条总量强度双控，要求强化指标刚性约束。
提出严格实行流域用水总量和强度控制。
到2020年，建立覆盖主要农作物、工业产品和生活服务业的先进用水定额体系。
截至目前，国家和省级共编制修订用水定额4920项，发布实施330个定额标准。
2019年12月26日《水利部关于印发钢铁等十八项工业用水定额的通知》中公布了18项工业行业用水定额，2020年1月17日《水利部关于印发小麦等十项用水定额的通知》中公布了5项工业行业用水定额。
至此水利部以通知类形式公布工业用水定额23项，并分为领跑值、先进值和通用值三级指标。
关于万元地区生产总值用水量说明
关于万元地区生产总值（GDP）用水量指标有关说明材料一、“万元地区生产总值（GDP）用水量（立方米/万元）”指标具体解释该项指标属《国家节水型城市考核标准》中技术考核指标，其分值为4分，其考核内容：“低于全国平均值的40%或年降低率≥5%”。
统计范围为市区（不含第一产业）。
二、指标相关要求（一）按照《<水污染防治行动计划>泸州市工作方案》（泸市府函〔2016〕46号）要求：“30.建立万元国内生产总值水耗指标等用水效率评估体系。
……到2020年，全市万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2013年分别下降35%、30%以上。
”。
（二）按照《四川省节水型社会建设规划（2017-2020年》中总体目标：“万元GDP用水量、万元工业增加值较2015年均降低23%，农田灌溉有效利用系数提高到0.48。
”。
（三）按照《<水污染防治行动计划>泸州市工作方案2016年度实施计划》（泸市府办函〔2016〕113号）要求“30.建立万元国内生产总值水耗指标等用水效率评估体系。
……到2016年，全市万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2015年分别下降15%、13%以上。
”三、指标比较分析（一）四川及全国1.全省2016年万元国内生产总值（当年价）用水量81.7立方米，万元工业增加值（当年价）用水量48.2立方米，农业灌溉水有效利用系数0.462。
扣除农业用水后，万元地区生产总值（GDP）用水量38.74立方米。
（数据来源《2016年四川省水资源公报》和《2016年四川省国民经济和社会发展统计公报》）。
2.全国2016年万元国内生产总值（当年价）用水量81立方米，万元工业增加值（当年价）用水量52.8立方米，农田灌溉水有效利用系数0.542。
按可比价计算，万元国内生产总值用水量和万元工业增加值用水量分别比2015年下降7.2%和7.6%。
扣除农业用水后，万元地区生产总值（GDP）用水量33.39立方米。
2019-2020学年高中数学人教版必修三阶段质量检测(二) Word版含答案
阶段质量检测（二） （A 卷 学业水平达标） (时间90分钟，满分120分)一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分)1．某学校为了调查高一年级的200名学生完成课后作业所需时间，采取了两种抽样调查的方式：第一种由学生会的同学随机抽取20名同学进行抽查；第二种由教务处对该年级的学生进行编号，从001到200，抽取学号最后一位为2的同学进行调查．则这两种抽样的方法依次是( )A ．分层抽样，简单随机抽样B ．简单随机抽样，分层抽样C ．分层抽样，系统抽样D ．简单随机抽样，系统抽样解析：选D 由抽样方法的概念知选D.2．将某班的60名学生编号为01,02，…，60，采用系统抽样方法抽取一个容量为5的样本，且随机抽得的一个号码为04，则剩下的四个号码依次是( )A ．09,14,19,24B ．16,28,40,52C ．10,16,22,28D ．08,12,16,20解析：选B 分成5组，每组12名学生，按等间距12抽取．选项B 正确．3．某学校有教师200人，男学生1 200人，女学生1 000人．现用分层抽样的方法从全体师生中抽取一个容量为n 的样本，若女学生一共抽取了80人，则n 的值为( )A ．193B ．192C ．191D ．190解析：选B 1 000×n200＋1 200＋1 000＝80，求得n ＝192.4．某商品的销售量y (件)与销售价格x (元/件)存在线性相关关系，根据一组样本数据(x i ，y i )(i ＝1,2，…，n )，用最小二乘法建立的回归方程为y ^＝－10x ＋200，则下列结论正确的是( )A ．y 与x 具有正的线性相关关系B ．若r 表示变量y 与x 之间的线性相关系数，则r ＝－10C ．当销售价格为10元时，销售量为100件D ．当销售价格为10元时，销售量在100件左右解析：选D y 与x 具有负的线性相关关系，所以A 项错误；当销售价格为10元时，销售量在100件左右，因此C 错误，D 正确；B 项中－10是回归直线方程的斜率．5．设有两组数据x 1，x 2，…，x n 与y 1，y 2，…，y n ，它们的平均数分别是x 和y ，则新的一组数据2x 1－3y 1＋1,2x 2－3y 2＋1，…，2x n －3y n ＋1的平均数是( )A ．2x －3yB ．2x －3y ＋1C ．4x －9yD ．4x －9y ＋1解析：选B 设z i ＝2x i －3y i ＋1(i ＝1,2，…，n )，则z ＝1n (z 1＋z 2＋…＋z n )＝2n (x 1＋x 2＋…＋x n )－3n (y 1＋y 2＋…＋y n )＋⎝ ⎛⎭⎪⎫1＋1＋…＋1n ＝2x －3y ＋1.6．某学习小组在一次数学测验中，得100分的有1人，得95分的有1人，得90分的有2人，得85分的有4人，得80分和75分的各有1人，则该小组数学成绩的平均数、众数、中位数分别是( )A ．85,85,85B ．87,85,86C ．87,85,85D ．87,85,90解析：选C ∵得85分的人数最多为4人，∴众数为85，中位数为85，平均数为110(100＋95＋90×2＋85×4＋80＋75)＝87.7．某出租汽车公司为了了解本公司司机的交通违章情况，随机调查了50名司机，得的他们某月交通违章次数的数据制成了如图所示的统计图，根据此统计图可得这50名出租车司机该月平均违章的次数为( )A ．1B ．1.8C ．2.4D ．3解析：选B5×0＋20×1＋10×2＋10×3＋5×450＝1.8.8．下表是某厂1～4月份用水量情况(单位：百吨)的一组数据：用水量y 与月份x 之间具有线性相关关系，其线性回归方程为y ＝－0.7x ＋a ，则a 的值为( ) A ．5.25 B ．5 C ．2.5D ．3.5解析：选A 线性回归方程经过样本的中心点，根据数据可得样本中心点为(2.5,3.5)，所以a ＝5.25. 9．在元旦晚会举办的挑战主持人大赛上，七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图如图，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数和方差分别为( )A.84,4.84 B ．84,1.6 C ．85,1.6D ．85,4解析：选C 去掉一个最高分93，去掉一个最低分79，平均数为15×(84＋84＋86＋84＋87)＝85，方差为15[(85－84)2＋(85－84)2＋(85－86)2＋(85－84)2＋(85－87)2]＝1.6. 10．图甲是某县参加2017年高考学生的身高条形统计图，从左到右各条形表示的学生人数依次记为A 1，A 2，…，A 10{如A 2表示身高(单位：cm)在[150,155)内的学生人数}，图乙是统计图甲中身高在一定范围内学生人数的一个算法流程图．现要统计身高在160～180 cm(含160 cm ，不含180 cm)的学生人数，那么在流程图中的判断框内应填写的条件是( )A ．i ＜6?B ．i ＜7?C ．i ＜8?D ．i ＜9?解析：选C 由图甲可知身高在160～180 cm 的学生都在A 4～A 7内，∴i ＜8. 二、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)11．甲、乙两套设备生产的同类型产品共4 800件，采用分层抽样的方法从中抽取一个容量为80的样本进行质量检测．若样本中有50件产品由甲设备生产，则乙设备生产的产品总数为____件．解析：设乙设备生产的产品总数为x 件， 则4 800－x 50＝x80－50，解得x ＝1 800，故乙设备生产的产品总数为1 800件． 答案：1 80012．一个容量为40的样本数据分组后组数与频数如下：[25,25.3)，6；[25.3,25.6)，4；[25.6,25.9)，10；[25.9,26.2)，8；[26.2,26.5)，8；[26.5,26.8)，4，则样本在[25,25.9)上的频率为________．解析：[25,25.9)包括[25,25.3)，6；[25.3,25.6)，4；[25.6,25.9)，10；频数之和为20，频率为2040＝12. 答案：1213．要考察某种品牌的500颗种子的发芽率，抽取60粒进行实验，利用随机数表法抽取种子时，先将500颗种子按001,002，…，500进行编号，如果从随机数表第7行第8列的数3开始向右读，请你依次写出最先检测的5颗种子的编号：____________________，_______，_______，_______，_______. (下面摘取了随机数表第7行至第9行)84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 7663 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 7933 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54解析：选出的三位数分别为331,572,455,068,877,047,447，…，其中572,877均大于500，将其去掉，剩下的前5个编号为331,455,068,047,447.答案：331 455 068 047 44714．从某小学随机抽取100名同学，将他们的身高(单位：厘米)数据绘制成频率分布直方图(如下图)．由图中数据可知a ＝________.若要从身高在[120,130)，[130,140)，[140,150]三组的学生中，用分层抽样的方法选取18人参加一项活动，则从身高在[140,150]的学生中选取的人数应为________．解析：∵0.005×10＋0.035×10＋a ×10＋0.020×10＋0.010×10＝1， ∴a ＝0.030.设身高在[120,130)，[130,140)，[140,150]三组的学生分别有x ，y ，z 人，则x100＝0.030×10，解得x ＝30.同理，y ＝20，z ＝10.故从[140,150]的学生中选取的人数为1030＋20＋10×18＝3.答案：0.030 3三、解答题(本大题共4题，共50分．解答时应写出文字说明、证明过程或演算步骤．)15．(本小题满分12分)某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料，在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品，称其重量(单位：kg)，分别记录抽查数据如下：甲：102,101,99,98,103,98,99； 乙：110,115,90,85,75,115,110. (1)这种抽样方法是哪一种方法？(2)试计算甲、乙车间产品重量的平均数与方差，并说明哪个车间产品较稳定？ 解：(1)甲、乙两组数据间隔相同，所以采用的方法是系统抽样法． (2)x 甲＝17(102＋101＋99＋98＋103＋98＋99)＝100，x 乙＝17(110＋115＋90＋85＋75＋115＋110)＝100， s 2甲＝17(4＋1＋1＋4＋9＋4＋1)≈3.43，s 2乙＝17(100＋225＋100＋225＋625＋225＋100)＝228.57，∴s 2甲＜s 2乙，故甲车间产品比较稳定．16．(本小题满分12分)对某校高一年级学生参加社区服务次数进行统计，随机抽取M 名学生作为样本，得到这M 名学生参加社区服务的次数．根据此数据作出频数与频率的统计表和频率分布直方图如下：(1)求出表中M ，p 及图中a 的值；(2)若该校高一学生有360人，试估计该校高一学生参加社区服务的次数在区间[10,15)的人数． 解：由分组[10,15)的频数是10，频率是0.25， 知10M＝0.25，所以M ＝40.因为频数之和为40，所以10＋25＋m ＋2＝40，解得m ＝3.故p ＝3M ＝340＝0.075.因为a 是对应分组[15,20)的频率与组距的商， 所以a ＝2540×5＝0.125.(2)因为该校高一学生有360人，分组[10,15)的频率是0.25，所以估计该校高一学生参加社区服务的次数在此区间内的人数为360×0.25＝90.17．(本小题满分12分)某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y ＝b x ＋a ； (2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2016年的粮食需求量．解：(1)由所给数据看出，年需求量与年份之间是近似直线上升的．对数据预处理如下：对预处理后的数据，容易算得x ＝0，y ＝3.2， b ^＝－－＋－－＋2×19＋4×2942＋22＋22＋42＝26040＝6.5. a ^＝y －b ^x ＝3.2.由上述计算结果知所求回归直线方程为y ^－257＝b ^(x －2 010)＋a ^＝6.5(x －2 010)＋3.2. 即y ^＝6.5(x －2 010)＋260.2.①(2)利用直线方程①，可预测2016年的粮食需求量为 6．5×(2 016－2 010)＋260.2 ＝6.5×6＋260.2 ＝299.2(万吨)．18．(本小题满分14分)(四川高考)我国是世界上严重缺水的国家，某市为了制定合理的节水方案，对居民用水情况进行了调查．通过抽样，获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位：吨)．将数据按照[0,0.5)，[0.5,1)，…，[4,4.5]分成9组，制成了如图所示的频率分布直方图．(1)求直方图中a的值；(2)设该市有30万居民，估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数，说明理由；(3)估计居民月均用水量的中位数．解：(1)由频率分布直方图可知，月均用水量在[0,0.5)内的频率为0.08×0.5＝0.04，同理，在[0.5,1)，[1.5,2)，[2,2.5)，[3,3.5)，[3.5,4)，[4,4.5]内的频率分别为0.08，0.21，0.25,0.06,0.04,0.02.由1－(0.04＋0.08＋0.21＋0.25＋0.06＋0.04＋0.02)＝2a×0.5，解得a＝0.30.(2)由(1)知，该市100位居民中月均用水量不低于3吨的频率为0.06＋0.04＋0.02＝0.12.由以上样本的频率分布，可以估计30万居民中月均用水量不低于3吨的人数为300 000×0.12＝36 000.(3)设中位数为x吨．因为前5组的频率之和为0.04＋0.08＋0.15＋0.21＋0.25＝0.73＞0.5，而前4组的频率之和为0.04＋0.08＋0.15＋0.21＝0.48＜0.5，所以2≤x＜2.5.由0.50×(x－2)＝0.5－0.48，解得x＝2.04.故可估计居民月均用水量的中位数为2.04吨．（B卷能力素养提升）(时间90分钟，满分120分)一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分)1．我校在检查学生作业时，抽出每班学号尾数为5的学生作业进行检查，这里运用的是( )A．分层抽样B．抽签抽样C．随机抽样D．系统抽样答案：D2．下列各选项中的两个变量具有相关关系的是( )A．长方体的体积与边长B．大气压强与水的沸点C．人们着装越鲜艳，经济越景气D．球的半径与表面积解析：选C A、B、D均为函数关系，C是相关关系．3．为了调查全国人口的寿命，抽查了十一个省(市)的2 500名城镇居民．这2 500名城镇居民的寿命的全体是( )A．总体B．个体C ．样本D ．样本容量答案：C4．已知总体容量为106，若用随机数表法抽取一个容量为10的样本．下面对总体的编号最方便的是( )A ．1,2，…，106B ．0,1,2，…，105C ．00,01，…，105D ．000,001，…，105解析：选D 由随机数抽取原则可知选D.5．有一个容量为200的样本，其频率分布直方图如图所示．根据样本的频率分布直方图估计，样本数据落在区间[10,12)内的频数为( )A ．18B ．36C ．54D ．72解析：选B 易得样本数据在区间[10,12)内的频率为0.18，则样本数据在区间[10,12)内的频数为36. 6．对一组数据x i (i ＝1,2,3，…，n )，如果将它们改变为x i ＋c (i ＝1,2,3，…，n )，其中c ≠0，则下面结论中正确的是( )A ．平均数与方差均不变B ．平均数变了，而方差保持不变C ．平均数不变，而方差变了D ．平均数与方差均发生了变化解析：选B 设原来数据的平均数为x －，将它们改变为x i ＋c 后平均数为x ′，则x′＝x －＋c ，而方差s ′2＝1n[(x 1＋c －x －－c )2＋…＋(x n ＋c －x －－c )2]＝s 2.7．某中学高三从甲、乙两个班中各选出7名学生参加数学竞赛，他们取得的成绩(满分100分)的茎叶图如图，其中甲班学生成绩的众数是85，乙班学生成绩的中位数是83，则x ＋y 的值为( )A ．7B ．8C ．9D ．10解析：选B 甲班学生成绩的众数为85，结合茎叶图可知x ＝5；又因为乙班学生成绩的中位数是83，所以y ＝3，即x ＋y ＝5＋3＝8.8．相关变量x ，y 的样本数据如下表：经回归分析可得y 与x 线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为y ^＝1.1x ＋a ，则a ＝( ) A ．0.1 B ．0.2 C ．0.3D ．0.4解析：选C ∵回归直线经过样本点的中心(x ，y )，且由题意得(x ，y )＝(3,3.6)，∴3.6＝1.1×3＋a ，∴a ＝0.3.9．甲、乙两支女子曲棍球队在去年的国际联赛中，甲队平均每场进球数是3.2，全年进球数的标准差为3；乙队平均每场进球数是1.8，全年进球数的标准差为0.3.下列说法中，正确的个数为( )①甲队的技术比乙队好；②乙队发挥比甲队稳定； ③乙队几乎每场都进球；④甲队的表现时好时坏． A ．1个 B ．2个 C ．3个D ．4个解析：选D 因为甲队的平均进球数比乙队多，所以甲队技术较好，①正确；乙队的标准差比甲队小，标准差越小越稳定，所以乙队发挥稳定，②也正确；乙队平均每场进球数为1.8，所以乙队几乎每场都进球，③正确；由于s 甲＝3，s 乙＝0.3，所以甲队与乙队相比，不稳定，所以甲队的表现时好时坏，④正确．10．已知数据：①18,32，－6,14,8,12；②21,4,7,14，－3,11；③5,4,6,5,7,3；④－1,3,1,0,0，－3.各组数据中平均数和中位数相等的是( )A ．①B ．②C ．③D ．①②③④解析：选D 运用计算公式x ＝1n (x 1＋x 2＋…＋x n )，可知四组数据的平均数分别为13,9,5,0.根据中位数的定义：把每组数据从小到大排列，取中间一位数(或两位的平均数)即为该组数据的中位数，可知四组数据的中位数分别为13,9,5,0.故每组数据的平均数和中位数均对应相等．二、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)11．某个年级有男生560人，女生420人，用分层抽样的方法从该年级全体学生中抽取一个容量为280的样本，则此样本中男生人数为________．解析：由分层抽样得，此样本中男生人数为560×280560＋420＝160.答案：16012．(山东高考)下图是根据部分城市某年6月份的平均气温(单位：℃)数据得到的样本频率分布直方图，其中平均气温的范围是[20.5,26.5]．样本数据的分组为[20.5，21.5)，[21.5,22.5)，[22.5,23.5)，[23.5,24.5)，[24.5，25.5)，[25.5，26.5]．已知样本中平均气温低于22.5 ℃的城市个数为11，则样本中平均气温不低于25.5 ℃的城市个数为________．解析：设样本容量为n ，则n ×(0.1＋0.12)×1＝11，所以n ＝50，故所求的城市数为50×0.18＝9. 答案：913．(江苏高考)抽样统计甲、乙两位射击运动员的5次训练成绩(单位：环)，结果如下：解析：对于甲，平均成绩为x －＝90，所以方差为s 2＝15×[(87－90)2＋(91－90)2＋(90－90)2＋(89－90)2＋(93－90)2]＝4，对于乙，平均成绩为x －＝90，方差为s 2＝15×[(89－90)2＋(90－90)2＋(91－90)2＋(88－90)2＋(92－90)2]＝2.由于2<4，所以乙的平均成绩较为稳定．答案：214．某班12位学生父母年龄的茎叶图如图所示，则12位同学母亲的年龄的中位数是________，父亲的平均年龄比母亲的平均年龄多________岁.解析：由41＋432＝42，得中位数是42.母亲平均年龄＝42.5， 父亲平均年龄为45.5，因而父亲平均年龄比母亲平均年龄多3岁． 答案：42 3三、解答题(本大题共4小题，共50分．解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤) 15．(本小题满分12分)某花木公司为了调查某种树苗的生长情况，抽取了一个容量为100的样本，测得树苗的高度(cm)数据的分组及相应频数如下：[107,109)3株；[109,111)9株；[111,113)13株； [113,115)16株；[115,117)26株；[117,119)20株； [119,121)7株；[121,123)4株；[123,125]2株．(1)列出频率分布表；(2)画出频率分布直方图；(3)据上述图表，估计数据在[109,121)范围内的可能性是百分之几？解：(2)(3)由上述图表可知数据落在[109,121)范围内的频率为：0.94－0.03＝0.91，即数据落在[109,121)范围内的可能性是91%.16．(本小题满分12分)甲、乙两位学生参加数学竞赛培训，现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取8次，记录如下：甲82 81 79 78 95 88 93 84乙92 95 80 75 83 80 90 85(1)用茎叶图表示这两组数据；(2)现要从中选派一人参加数学竞赛，从统计学的角度(在平均数、方差或标准差中选两个)考虑，你认为选派哪位学生参加合适？请说明理由？解：(1)作出茎叶图如下：(2)x 甲＝18(78＋79＋81＋82＋84＋88＋93＋95)＝85，x 乙＝18(75＋80＋80＋83＋85＋90＋92＋95)＝85.s 2甲＝18[(78－85)2＋(79－85)2＋(81－85)2＋(82－85)2＋(84－85)2＋(88－85)2＋(93－85)2＋(95－85)2]＝35.5，s 2乙＝18[(75－85)2＋(80－85)2＋(80－85)2＋(83－85)2＋(85－85)2＋(90－85)2＋(92－85)2＋(95－85)2]＝41，∵x 甲＝x 乙，s 2甲<s 2乙，∴甲的成绩较稳定，派甲参赛比较合适．17．(本小题满分12分)某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y (元)与该周每天销售这些服装件数x 之间有如下一组数据：已知∑i ＝17x2i ＝280，∑i ＝17x i y i ＝3 487，(1)求x ，y ；(2)求纯利y 与每天销售件数x 之间的回归直线方程； (3)每天多销售1件，纯利y 增加多少元？ 解：(1)x ＝17(3＋4＋5＋…＋9)＝6，y ＝17(66＋69＋…＋91)≈79.86.(2)设回归直线方程为y ^＝a ^＋b ^x ，则b ^＝∑i ＝17xiyi －7x － y－∑i ＝17x2i －7x 2＝3 487－7×6×79.86280－7×62≈4.75.a ^＝y －b x －≈79.86－4.75×6＝51.36. ∴所求的回归直线方程为y ^＝51.36＋4.75x .(3)由回归直线方程知，每天多销售1件，纯利增加4.75元．18．(本小题满分14分)某地统计局就该地居民的月收入调查了10 000人，并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(每个分组包括左端点，不包括右端点，如第一组表示收入在[1 000，1 500))．(1)求居民月收入在[3 000,3 500)的频率；(2)根据频率分布直方图算出样本数据的中位数；(3)为了分析居民的收入与年龄、职业等方面的关系，必须按月收入再从这10 000人中用分层抽样方法抽出100人作进一步分析，则月收入在[2 500，3 000)的这段应抽多少人？解：(1)月收入在[3 000,3 500)的频率为0.000 3×(3 500－3 000)＝0.15.(2)∵0.000 2×(1 500－1 000)＝0.1，0．000 4×(2 000－1 500)＝0.2，0．000 5×(2 500－2 000)＝0.25，0．1＋0.2＋0.25＝0.55>0.5.∴样本数据的中位数为2 000＋0.5－＋0.000 5＝2 000＋400＝2 400(元)．(3)居民月收入在[2 500,3 000)的频率为0.000 5×(3 000－2 500)＝0.25，所以10 000人中月收入在[2 500,3 000)的人数为0.25×10 000＝2 500(人)．再从10 000人中分层抽样方法抽出100人，则月收入在[2 500，3 000)的这段应抽取100×2 50010 000＝25(人)．。
河北省农业用水量情况3年数据洞察报告2019版
河北省农业用水量情况3年数据洞察报告2019版引言本报告针对河北省农业用水量情况现状，以数据为基础，通过数据分析为大家展示河北省农业用水量情况现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解河北省农业用水量情况提供重要参考及指引。
河北省农业用水量情况数据洞察报告对关键因素用水总量，农业用水量等进行了分析和梳理并展开了深入研究。
河北省农业用水量情况数据洞察报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
报告力求做到精准、精确、公正、客观，报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门，并借助统计分析方法科学得出。
相信河北省农业用水量情况数据洞察报告能够帮助大众更加跨越向前。
目录第一节河北省农业用水量情况现状 (1)第二节河北省用水总量指标分析 (3)一、河北省用水总量现状统计 (3)二、全国用水总量现状统计 (3)三、河北省用水总量占全国用水总量比重统计 (3)四、河北省用水总量（2016-2018）统计分析 (4)五、河北省用水总量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国用水总量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国用水总量（2017-2018）变动分析 (5)八、河北省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节河北省农业用水量指标分析 (7)一、河北省农业用水量现状统计 (7)二、全国农业用水量现状统计分析 (7)三、河北省农业用水量占全国农业用水量比重统计分析 (7)四、河北省农业用水量（2016-2018）统计分析 (8)五、河北省农业用水量（2017-2018）变动分析 (8)六、全国农业用水量（2016-2018）统计分析 (9)七、全国农业用水量（2017-2018）变动分析 (9)八、河北省农业用水量同全国农业用水量（2017-2018）变动对比分析 (10)图表目录表1：河北省农业用水量情况现状统计表 (1)表2：河北省用水总量现状统计表 (3)表3：全国用水总量现状统计表 (3)表4：河北省用水总量占全国用水总量比重统计表 (3)表5：河北省用水总量（2016-2018）统计表 (4)表6：河北省用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国用水总量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：河北省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：河北省农业用水量现状统计表 (7)表11：全国农业用水量现状统计表 (7)表12：河北省农业用水量占全国农业用水量比重统计表 (7)表13：河北省农业用水量（2016-2018）统计表 (8)表14：河北省农业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国农业用水量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国农业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：河北省农业用水量同全国农业用水量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：河北省农业用水量同全国农业用水量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节河北省农业用水量情况现状河北省农业用水量情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：河北省农业用水量情况现状统计表注：1. 本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
2019下半年四川省公务员考试行测资料分析题及答案（8.15）
2019下半年四川省公务员考试⾏测资料分析题及答案（8.15）2019下半年四川省公务员考试⾏测资料分析题及答案（8.15）四川公务员考试⾏测，资料分析题测查应试者对各种形式的⽂字、图表等资料的综合理解与分析处理能⼒。
⽐如：资料分析、表格资料分析、图形资料分析和混合型资料分析。
[省考⾏测资料分析题]根据以下资料，回答1-5题。
1.当⽇平均⽤⽔量为200万吨时的年代，⼈⼝约为多少万?( )A.110B.150C.170D.2102.从1970年到1990年，⽤⽔量占总⽤⽔量百分⽐减少了的是( )Ⅰ.发电⽤⽔Ⅱ.其他⼯业⽤⽔Ⅲ.灌溉⽤⽔A.ⅠB.Ⅰ、ⅡC.Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3.⽇平均灌溉⽤⽔的实际⽔量从1970年到2000年如何变化?( )A.减少了B.增加了C.不变D.⽆法确定4.从1970年到1990年，⽇平均发电⽤⽔量⼤约增加了多少万吨?( )A.30B.45C.75D.1205.下列各图中能够反映出从1910年到2000年⽇平均⼈均⽤⽔量变化趋势的是：( )根据以下资料，回答6-10题。
2012年全国国内⽣产总值519322亿元，按可⽐价格计算，⽐上年增长7.8%。
其中，第⼀产业增加值52377亿元，⽐上年增长4.5%;第⼆产业增加值235319亿元，增长8.1%;第三产业增加值231626亿元，增长8.1%。
全年规模以上⼯业增加值按可⽐价格计算⽐上年增长10.0%，增速⽐上年回落3.9个百分点。
分经济类型看，国有及国有控股企业增加值⽐上年增长6.4%，集体企业增长7.1%，股份制企业增长11.8%，外商及港澳台商投资企业增长6.3%。
分⾏业看，41个⼯业⼤类⾏业增加值全部实现⽐上年增长。
分产品看，全年471种⼯业产品中有345种产品产量⽐上年增长。
其中，发电量增长4.7%，粗钢增长3.1%，钢材增长7.7%，⽔泥增长7.4%，⼗种有⾊⾦属增长9.3%，焦炭增长5.2%，硫酸(折100%)增长4.8%，烧碱(折100%)增长3.8%，化学纤维增长11.8%，微型计算机设备增长11.7%，集成电路增长9.3%，汽车增长6.3%，(其中轿车增长8.3%);⼄烯下降2.5%，平板玻璃下降3.2%。
四川用水定额标准
四川用水定额标准四川用水定额标准是指在四川省范围内，根据不同类型的建筑物和水使用对象，制定出的用水定额标准。
用水定额标准是对建筑物和水使用对象需求的科学测算和评估，可以实现科学合理用水，节约用水资源，保障用水安全的重要依据。
根据四川省住房和城乡建设厅发布的《四川省建筑设计用水定额标准》，以下是一些具体的参考内容：1. 住宅建筑用水定额标准：- 平均每人住房用水量：每人每天100升，分为生活用水、卫生间用水、绿化用水、其他用水等项。
- 建筑物水表安装比例：单元楼每层设置1个水表，高层建筑每5层设置1个水表。
2. 商业建筑用水定额标准：- 商场、超市：每平方米营业面积用水量为0.5升。
- 医院、学校：每平方米建筑面积用水量为0.2升。
- 宾馆、酒店：根据星级分为不同用水定额，如三星级宾馆每住宿房间用水量为60升。
3. 工业建筑用水定额标准：- 制造业企业：根据不同的生产工艺和产品需求，制定相应的用水定额。
- 矿山企业：根据矿产类型和开采方式，制定相应的用水定额。
- 加工业企业：根据不同的产品加工工艺和所需水量，制定相应的用水定额。
4. 农业用水定额标准：- 农田灌溉用水：根据不同的作物品种、生长期和产地特点，制定相应的用水定额。
- 畜禽养殖用水：根据不同的品种、规模和养殖方式，制定相应的用水定额。
- 渔业用水：根据鱼类养殖方式和水质要求，制定相应的用水定额。
除了以上几类建筑物和用水对象的定额标准，还有特定场所的用水定额标准如游泳馆、体育场馆、公园、大型活动场所等。
同时，四川还根据城市和农村的划分，制定了不同用水定额标准以满足不同地区的用水需求。
需要注意的是，四川省用水定额标准是根据当地气候、水资源情况、建筑物特点等综合因素制定的，它旨在促进用水科学管理与合理利用。
因此，定额标准会根据实际情况进行不断修订和完善，以适应社会经济的发展和水资源的变动。
同时，定额标准的制定也需要与相关部门和专家进行广泛研究和讨论，以确保其科学性、准确性和可操作性。
工业生产影响因素研究——通过万元工业增加值用水量分析
1.研究背景目的当今我国工业产业经历多年发展，内外经营状况产生很大变化，政府为了保证工业中各领域的平稳健康发展，需要对于相关政策进行一定的调整。
万元工业增加值是工业领域中一个非常重要的数据指标，它客观反映了企业在生产经营过程中的投入、产出以及所获得的经济收益情况。
万元工业增加值用水量这一指标，对于工业领域中的高耗水行业十分重要，可以客观看出某一产业的发展情况。
由于万元工业增加值用水量这一指标指标相关影响因素较多，且作用机制复杂，导致经营管理者对其分析利用结果不理想。
因此，对其影响因素的分析将会对政府制定相关的政策提供帮助，对于相关行业的发展产生积极影响。
通过对于各因素的影响程度的研究，可以使该指标得到充分的利用。
2.问题分析2.1主成分分析如果有X1，X2，…，Xp，个指标，则指标构成的P维随机向量为X=（X1+X2+...+Xp）。
设随机变量的均值为μ，协方差矩阵为￡。
为建立可用Y表示的新的综合指标，把X进行线性变换操作，即Y1=u11X1+u21X2+···+u p1X P Y2=u12X1+u22X2+···+u p2X p ······Y p=u1p X1+u2p X2+···+u pp X p进行变量标准化，其公式为：结合水资源公报可得：万元工业增加值用水量影响因素指标原始数据根据SPSS进行主成分分析，生成的解释总方差，主成分碎石图。
提取2个主成分，累积贡献率为95.22%解释的总方差2.2多元线性回归基本模型在现实生活中，众多的自变量会共同影响某一个因变量。
故以万元工业增加值用水量为因变量的问题必然存在众多的因变量。
回归系数输出结果工业生产影响因素研究——通过万元工业增加值用水量分析钟小淼1 吴 俣2（1东北农业大学 经济管理学院农林经济管理系,黑龙江 哈尔滨 150030；2东北农业大学资源与环境学院生态学系,黑龙江 哈尔滨 150030）摘 要：由于工业生产的复杂性，会存在着多种影响因素作用于生产的过程中。
企业年度用水总结报告
企业年度用水总结报告概述本报告旨在总结和分析本企业在过去一年中的用水情况，并提出相关的改善措施，以实现节约用水和环境保护的目标。
本报告将以数字和图表的形式呈现数据，并分析影响用水情况的因素，同时提出适当的解决方案。
用水概况在过去的一年中，本企业的总用水量为XX立方米。
根据统计数据显示，用水量较前一年相比略有增长，主要是由于企业规模的扩大和生产需求的增加所致。
具体数据如下：年份用水量（立方米）-2019 100,0002020 105,000本企业的用水主要分为工业用水和生活用水，其中工业用水占总用水的70%，生活用水占30%。
在工业用水中，生产线用水和冷却循环用水占用较大比例。
影响用水的因素1. 原材料加工和制造过程中的用水需求增加；2. 企业规模的扩大导致用水量的增加；3. 生产线老化和设备维护不到位导致用水浪费；4. 员工在日常生活中对于用水的不节约使用。
用水节约措施为了实现节约用水和环境保护的目标，本企业采取了一系列的措施，具体如下：1. 提高员工的节水意识，进行节水宣传教育，并且建立奖惩制度；2. 定期检查和维护生产线设备，及时修复和更换老化设备以减少水的浪费；3. 引进先进的生产技术和设备，减少用水量，例如使用节水冷却系统；4. 优化水的循环利用系统，通过回收再利用节约用水；5. 定期监测和分析用水数据，及时发现问题并提出改进方案。
用水效益分析通过采取以上措施，本企业在过去一年中取得了以下用水效益：1. 总用水量虽然有所增加，但增速明显下降，用水效益大幅提升；2. 节约用水对企业的生产成本产生了积极的影响；3. 环保形象得到提升，对企业的形象和品牌建设具有积极意义；4. 为企业开展环保认证和社会责任活动提供了有力支持。
改进措施为了进一步提高用水效益和节约用水，本企业计划在未来一年中采取以下改进措施：1. 继续加强员工的节水宣传教育，提高员工的节水意识；2. 加大设备维护和维修的力度，确保设备的正常运行和水的循环利用；3. 进一步引进先进的生产技术和设备，提高用水效率；4. 不断优化用水管理系统，通过引入智能监控和数据分析技术，找出用水的潜在问题并提出改进措施；5. 加强与供水公司和相关政府部门的合作，争取获得相关用水政策的支持和优惠。
根据节约用水数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言水资源是地球上最基本的自然资源之一，对于人类社会的生存和发展具有重要意义。
然而，随着人口增长和经济发展，水资源短缺问题日益突出。
节约用水已经成为全球范围内的共识。
本报告通过对节约用水相关数据的分析，旨在揭示我国节约用水现状、存在问题及发展趋势，为我国水资源管理和政策制定提供参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所采用的数据主要来源于国家水利部、国家统计局、联合国教科文组织等官方机构发布的各类统计数据，以及国内外相关研究报告。
2. 分析方法本报告采用以下分析方法：（1）描述性统计分析：对节约用水相关数据的基本特征进行描述，如用水量、节水率等。
（2）对比分析：将不同地区、不同行业、不同时间段的节约用水数据进行对比，找出差异和规律。
（3）相关性分析：分析节约用水相关因素之间的相互关系，如政策、技术、经济等。
（4）趋势预测：根据历史数据，运用数学模型预测未来节约用水的发展趋势。
三、节约用水现状分析1. 用水量及节水率近年来，我国用水量总体呈下降趋势。
根据国家统计局数据，2019年全国总用水量为6139.6亿立方米，较2018年下降1.9%。
其中，工业用水量为1946.4亿立方米，农业用水量为4125.6亿立方米，生活用水量为1047.6亿立方米。
在用水量下降的同时，我国节水率不断提高。
据水利部数据，2019年全国万元GDP 用水量较2018年下降6.1%，万元工业增加值用水量下降5.5%，农田灌溉水有效利用系数达到0.58，较2018年提高0.01。
2. 节约用水政策及措施为推动节约用水，我国政府制定了一系列政策措施。
如《中华人民共和国水法》、《节约用水管理办法》等法律法规，以及节水型社会建设、水资源税改革等政策措施。
此外，各地政府也积极推动节水型社会建设，推广节水技术，提高公众节水意识。
如北京市开展节水型单位创建活动，推广雨水收集利用、中水回用等技术；浙江省实施最严格的水资源管理制度，加强水资源保护与利用。
四川水资源的现状
2.2
水资源保护措施
集中饮用水水源地保护工程。 在主要集中饮用水水源地应划分饮用水源保护区, 在制定相关保护条例的基上,在一级保护区内有条件的 逐步退耕还林,发展生态农业, 在二级保护区内实施防
护林带工程, 有效控制水土流失,保护水库水体水质。
保证生态环境用水
生态环境用水是维护生态系统平衡, 促进水资源可 持续利用, 改善水环境的重要内容。在加强污染物治理 的基础上, 充分考虑生态环境水权, 通过水资源优置,统 筹生活、生产和生态用水, 逐步改善河湖生态统。
水危机已经到来已引起人们的重视如何化解供用水矛盾是当今研究的重要课题21建立节水型社会从目前用水水平看主要是菜田灌溉和工业用水水平偏高2006年全省人均用水量为246m万元工业增加值当年价用水量为231m
四川水资源的现状和发展
1.四川水资源的现状
1.1 时空分布不均
我省水资源年际变化是 ：西部高山高原小于东部盆地， 盆地边缘区小于盆地腹部和盆地东部山区。东部盆地产 水量变化趋势是盆地腹部小于盆周，盆地西缘山地大于 盆地东部山区。西部高山高原产水量总体趋势是从南向 北递减，由河谷地带向两岸高山递增。最大年水量是最 小年水量的4.8 倍。 径流的年内分配也很不均匀，全省各地月最大径流与最 小径流的比值变化在 3 ～52 倍之间。我省径流年内变化 大体情况是盆地腹部变化最大，外围山地及西部高山高 原变化较小。 水资源的年际和年内分布不均，造成我省干旱频繁，同 时汛期洪涝灾害严重，影响人民生命财产安全。
1.2 地区分布与工农业生产布局极不 匹配
1.3 水资源污染、水环境恶化Fra bibliotek 2004 年全省纳人饮用水 源监测 的 22 个城市 ，水 质全部达标 的只有 8 个 市 (县 ) ；监测的 35个城 市集中式饮用水源地 ， 仅 l4 个水质达标。
四川省大中型灌区农业用水计量监测模式研究
2019.No.3四川水利-103-入水资源管理3四川省大中型灌区农业用水计量监测模式研究”樊毅，耿琳，康小平（四川省水利科学研究院，成都,610072）!摘要】针对当前大中型灌区农业用水计量设施建设普遍存在的监测点位选择不合理、监测方法不科学、自动化程度较低、故障率较高和运行维护困难等问题，提出了按自动化程度和取用水口类型划分的四川省大中型灌区农业用水计量监测模式，并在实践工程中进行了应用推广，为灌区农业用水计量监测提供了技术支持和参考依据。
!关键词】大中型灌区农业用水计量监测量水模式四川中图分类号:TV213.4文献标识码:A文章编号：2095-1809（2019）03-0103-03大中型灌区是四川省农业灌溉的主体，截至2017年，全省大中型灌区有效灌面134.89万hm2,占全省有效灌溉总面积的46.95%，用水量占全省农业用水总量的一半以上，在灌溉、供水、水生态和水环境方面发挥着重要作用,对保障粮食安全和农业发展、农村建设、农民增收起到了显著作用％当前，大中型灌区农业用水计量设施建设存在诸多薄弱环节，据调查,主要取水口计量设施配备率仅72.1%，其中人工计量设施占比达84.2%，自动计量设施中运行正常率仅56.8%,主要存在监测点位选择不合理、监测方法不科学、自动化程度较低、故障率较高和运行维护困难等问题。
根据自动化程度、取水口类型等特点，本文提出了大中型灌区农业用水计量监测模式％1按自动化程度划分的灌区用水计量监测模式1.1人工计量监测模式1.1.1式点基于水位-流量关系曲线推流原理，利用水工建筑物量水、特设量水设备或者标准断面量水的方法，进行人工推算流量;基于流速-面积法测流原理，采用机械型转子式流速仪计测水流速度，同时辅以水尺以获取断面面积，进行人工推算流量。
1.1.2要点利用闸门、涵洞、渡槽等水工建筑物的断面水位及闸门开度，或标准断面渠道的水位，对照水工建筑物或渠道的水位-流量曲线推算流量;利用安设不同类型的特设量水设备（堰、槽），采用人工读数的方法，读取量水槽侧壁上的水尺水位刻度,并对照特设量水设备的水位-流量公式计算流量;或采用机械型转子式流速仪计测渠道某断面流速,依据流速面积法测算流量％1.1.3适用条件和范围适用于灌区资金条件有限，量水精度要求相对不高的大型灌区斗渠、农渠，中型灌区支渠、斗渠和毛渠,可充分利用水工建筑物量水、标准断面水、水堰、槽水型转子式流仪的法进行人工测定。
节水节能数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着全球能源资源的日益紧张和环境问题的日益突出，节水节能已成为我国社会经济发展的重要战略。
近年来，我国政府高度重视节水节能工作，采取了一系列政策措施，取得了显著成效。
本报告通过对节水节能相关数据的分析，旨在揭示我国节水节能的现状、问题及发展趋势，为相关部门和企业提供决策参考。
二、节水节能现状分析1. 水资源现状（1）水资源总量：我国水资源总量丰富，居世界第六位，但人均水资源量仅为世界平均水平的四分之一。
（2）水资源时空分布：我国水资源时空分布不均，北方地区水资源短缺，南方地区水资源丰富。
（3）水资源利用效率：我国水资源利用效率较低，农田灌溉水有效利用系数仅为0.45，工业用水重复利用率仅为75%。
2. 能源现状（1）能源消费总量：我国能源消费总量位居世界第二，但人均能源消费量仅为世界平均水平的60%。
（2）能源结构：我国能源结构以煤炭为主，占比超过60%，清洁能源占比仅为15%。
（3）能源利用效率：我国能源利用效率较低，单位GDP能耗是世界平均水平的1.5倍。
三、节水节能问题分析1. 水资源问题（1）水资源短缺：我国北方地区水资源短缺，制约了当地经济发展和人民生活。
（2）水资源污染：工业、农业和生活污水排放导致水资源污染严重，影响生态环境和人民健康。
（3）水资源浪费：水资源浪费现象普遍存在，如农业灌溉、工业生产、居民生活等方面。
2. 能源问题（1）能源消费结构不合理：以煤炭为主的能源消费结构导致环境污染和温室气体排放。
（2）能源利用效率低：能源利用效率低，能源浪费现象严重。
（3）新能源发展滞后：新能源发展速度较慢，清洁能源占比低。
四、节水节能发展趋势分析1. 水资源发展趋势（1）水资源短缺问题将更加突出：随着人口增长和经济发展的需要，水资源短缺问题将更加突出。
（2）水资源利用效率将逐步提高：通过节水技术、管理措施等手段，水资源利用效率将逐步提高。
（3）水资源保护意识将不断增强：全社会节水意识将不断增强，水资源保护工作将得到进一步加强。
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四川省工业用水量情况3年数据研究报告2019版
序言
本报告全面、客观、深度分析当下四川省工业用水量情况现状及趋势脉络，通过专业、科学的研究方法及手段，剖析四川省工业用水量情况重要指标即用水总量，工业用水量等，把握四川省工业用水量情况发展规律，前瞻未来发展态势。
四川省工业用水量情况数据研究报告知识产权为发布方即我公司天津旷维
所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
四川省工业用水量情况研究报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。
无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解四川省工业用水量情况提供有价值的指引，为需求者提供有意义的参考。
目录
第一节四川省工业用水量情况现状 (1)
第二节四川省用水总量指标分析 (3)
一、四川省用水总量现状统计 (3)
二、全国用水总量现状统计 (3)
三、四川省用水总量占全国用水总量比重统计 (3)
四、四川省用水总量（2016-2018）统计分析 (4)
五、四川省用水总量（2017-2018）变动分析 (4)
六、全国用水总量（2016-2018）统计分析 (5)
七、全国用水总量（2017-2018）变动分析 (5)
八、四川省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节四川省工业用水量指标分析 (7)
一、四川省工业用水量现状统计 (7)
二、全国工业用水量现状统计分析 (7)
三、四川省工业用水量占全国工业用水量比重统计分析 (7)
四、四川省工业用水量（2016-2018）统计分析 (8)
五、四川省工业用水量（2017-2018）变动分析 (8)
六、全国工业用水量（2016-2018）统计分析 (9)
七、全国工业用水量（2017-2018）变动分析 (9)
八、四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比分析 (10)
图表目录
表1：四川省工业用水量情况现状统计表 (1)
表2：四川省用水总量现状统计表 (3)
表3：全国用水总量现状统计表 (3)
表4：四川省用水总量占全国用水总量比重统计表 (3)
表5：四川省用水总量（2016-2018）统计表 (4)
表6：四川省用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国用水总量（2016-2018）统计表 (5)
表8：全国用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：四川省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：四川省工业用水量现状统计表 (7)
表11：全国工业用水量现状统计表 (7)
表12：四川省工业用水量占全国工业用水量比重统计表 (7)
表13：四川省工业用水量（2016-2018）统计表 (8)
表14：四川省工业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国工业用水量（2016-2018）统计表 (9)
表16：全国工业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）
10表17：四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
第一节四川省工业用水量情况现状
四川省工业用水量情况现状详细情况见下表（2018年）：
表1：四川省工业用水量情况现状统计表
注：1. 本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
第二节四川省用水总量指标分析
一、四川省用水总量现状统计
表2：四川省用水总量现状统计表
二、全国用水总量现状统计
表3：全国用水总量现状统计表
三、四川省用水总量占全国用水总量比重统计分析表4：四川省用水总量占全国用水总量比重统计表
四、四川省用水总量（2016-2018）统计分析
表5：四川省用水总量（2016-2018）统计表
五、四川省用水总量（2017-2018）变动分析
表6：四川省用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）
六、全国用水总量（2016-2018）统计分析
表7：全国用水总量（2016-2018）统计表
七、全国用水总量（2017-2018）变动分析
表8：全国用水总量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）
八、四川省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比分析
表9：四川省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比表（比上
年增长%）
第三节四川省工业用水量指标分析
一、四川省工业用水量现状统计
表10：四川省工业用水量现状统计表
二、全国工业用水量现状统计分析
表11：全国工业用水量现状统计表
三、四川省工业用水量占全国工业用水量比重统计分析表12：四川省工业用水量占全国工业用水量比重统计表
四、四川省工业用水量（2016-2018）统计分析
表13：四川省工业用水量（2016-2018）统计表
五、四川省工业用水量（2017-2018）变动分析
表14：四川省工业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）
六、全国工业用水量（2016-2018）统计分析
表15：全国工业用水量（2016-2018）统计表
年份指标数量（亿立方米）
七、全国工业用水量（2017-2018）变动分析
表16：全国工业用水量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）
八、四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比分析表17：四川省工业用水量同全国工业用水量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）。