人工智能复习题(答案)
ai复习题及答案

ai复习题及答案一、选择题1. AI(人工智能)的英文全称是什么?A. Artificial IntelligenceB. Automatic InformationC. Artificial IntelligencesD. Artificially Intelligent答案:A2. 下列哪项不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 深度学习D. 量子计算答案:D3. 人工智能的发展历程中,以下哪个事件被认为是一个重要里程碑?A. 1950年图灵测试的提出B. 1969年阿波罗登月C. 1975年个人电脑的诞生D. 1984年苹果公司发布Macintosh电脑答案:A二、填空题4. 人工智能的三大支柱技术包括_______、_______和_______。
答案:机器学习、自然语言处理、计算机视觉5. 深度学习是机器学习的一个子领域,它主要依赖于一种称为_______的神经网络结构。
答案:多层神经网络(或深度神经网络)三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等。
通过图像识别技术,AI可以帮助医生分析医学影像,提高诊断的准确性;在患者监护方面,AI可以监测患者的生命体征,及时预警;在药物研发中,AI可以加速新药的筛选和测试过程;手术机器人则可以提高手术的精确度和安全性。
7. 什么是深度学习,它与传统机器学习有何不同?答案:深度学习是一种基于人工神经网络的学习算法,它能够自动提取数据特征,并通过多层的非线性变换来学习复杂的模式。
与传统机器学习相比,深度学习能够处理更加复杂的数据结构,如图像、语音和文本等,且通常不需要人工进行特征工程。
四、论述题8. 论述人工智能对现代社会的影响。
答案:人工智能对现代社会的影响是深远的。
首先,它极大地提高了生产效率,通过自动化和智能化,许多重复性或危险的工作可以由机器来完成。
人工智能复习题汇总(附答案)
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一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。
A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。
A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。
A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。
人工智能单选复习题及参考答案
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人工智能单选复习题及参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、在scikit-learn中,DBSCAN算法对于()参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案:A2、下面的语句哪个会无限循环下去:A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案:D3、列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案:A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案:B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案:B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案:C7、PCA的步骤不包括()A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案:D8、在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案:C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的()无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案:B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案:A11、将数值类型的属性值(如年龄)用区间标签(例如0~18、19-44、45~59和60~100等)或概念标签,称为数据()处理。
人工智能复习题库大全附答案
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人工智能复习题库大全附答案一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是真。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为永真式。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF (A)=0,则意味着无关,CF(A)=-1,则意味着假,CF(A)=1,则意味着真。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假。
9.谓词公式与其子句集的关系是包含。
10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)=┐P∨P或┐Q∨Q。
12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)=(20)Q(a)∨R(y)13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε=(21),δ·ε=(22)。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU={y/x}。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
18.产生式系统有三部分组成综合数据库,知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
19.专家系统的结构包含人机界面、知识库,推理机,动态数据库,知识库答理系统和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF (A2)之间,规定如下关系:CF(~A)=~CF(A),CF(A1∧A2)=min{CF (A1),CF(A2)},CF(A1∨A2)=max{CF(A1),CF(A2)}。
人工智能试题及答案
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人工智能试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域?A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案:C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案:B4. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理?A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案:D6. 人工智能的发展历程中,第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代?A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案:B7. 人工智能的三大支柱是什么?A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案:A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案:D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A10. 下列哪项是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案:A二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案:ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:ABCD4. 人工智能的发展历程中,有哪些重要的里程碑?A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案:ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些?A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能复习题汇总(附答案)
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人工智能复习题汇总(附答案)一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。
A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点(D )A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可一有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 下列不是命题的是(C )。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和(A )A启发式搜索B模糊搜索C精确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论推理是( B )A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是(C )A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A )从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是(B )。
A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有(D )。
A. A-Member - of联系B. Composed–of联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出2.归纳推理是(B )的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,须让机器具有知识。
人工智能复习题(答案)
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一:单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是(A)。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C)的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A)知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。
人工智能相关知识点考试题及答案
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人工智能相关知识点考试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. NLPD. DL答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的主要应用领域?A. 自动驾驶B. 语音识别C. 机器翻译D. 会计审计答案:D3. 深度学习在人工智能中主要解决的问题是什么?A. 数据存储B. 特征提取C. 数据传输D. 数据加密答案:B4. 以下哪个算法不是机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 快速排序答案:D5. 下列哪个不是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 自然语言处理答案:C6. 人工智能的发展历程中,哪个阶段被称为“黄金时代”?A. 1950sB. 1960sC. 1970sD. 1980s答案:B7. 以下哪个是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 网络安全C. 系统稳定性D. 软件兼容性答案:A8. 以下哪个不是人工智能的发展趋势?A. 自主化B. 个性化C. 去中心化D. 集中化答案:D9. 人工智能的“感知”能力主要依赖于哪种技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 以上都是答案:D10. 下列哪个是人工智能的挑战?A. 算法复杂性B. 数据质量C. 计算资源D. 以上都是答案:D二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的主要应用领域包括哪些?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 人工智能的核心技术包括哪些?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 云计算答案:ABC3. 人工智能的伦理问题主要涉及哪些方面?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 责任归属D. 就业影响答案:ABCD4. 人工智能的发展趋势包括哪些?A. 自主化B. 个性化C. 去中心化D. 集中化答案:ABC5. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 算法复杂性B. 数据质量C. 计算资源D. 伦理问题答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。
人工智能试题及答案
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人工智能试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”?A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案:A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域?A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案:C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展?A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案:ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点?A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括:A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案:ABC三、简答题(每题5分,共10分)9. 请简述人工智能的定义。
答案:人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务,如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些?答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题(每题15分,共30分)11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案:人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
人工智能复习题及答案
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⼈⼯智能复习题及答案⼀、填空:1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重⾔式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满⾜的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是(17)。
10.利⽤归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有⼦句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.在归结原理中,⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.⼴度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是⼀个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是⼀个(29)。
18.产⽣式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)=(38),CF(A1∧A2 )=(39),CF(A1∨A2 )= (40)。
人工智能复习题(含答案)
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人工智能复习题(含答案)1、以下属于计算机视觉的经典模型的有:()。
A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案:ABD2、关于连接主义,描述正确的是()A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案:ABCD3、在自然语言处理任务中,首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。
通常,有两种表示方式:()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案:BC4、人工智能研究的主要因素有()。
A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案:ABC5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括()A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案:ABCD6、下列关于词袋模型说法正确的是()。
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C、TensorFlow支持词袋模型D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案:AC7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能,即将前一层的输出和当前层自身作为输入()A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机答案:AC8、下列关于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE),说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的答案:AC9、常用的损失函数有哪些()。
A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵答案:ABCD10、赋范线性空间满足()A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性答案:ACD11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是?A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化答案:ABCD12、下面哪项技巧可用于关键词归一化(keyword normalization),即把关键词转化为其基本形式?A、词形还原(Lemmtiztion)B、LevenshteinC、词干提取(Stemming)D、探测法(Sounex)答案:AC13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的,解决方法如下()A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法答案:ABCD14、常见的聚类技术有()A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案:ABCD15、关于缺失值处理,说法正确的是()A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中,由于某些原因导致的数据不完整的情况。
人工智能基础复习题含参考答案
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人工智能基础复习题含参考答案1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中,关系词是:A、谁B、小米C、创始人答案:C2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现A、单词相似性计算B、文本相似性计算C、词语类比D、中文分词答案:D3、利用下游任务的有标注数据,对GPT模型进行精调时,通常使用模型中的哪一层来完成预测任务A、第1层B、第2层C、中间层D、最后一层答案:D4、在神经网络中,()通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数,达到训练的目的,从而降低目标函数的值。
A、优化器B、损失函数C、激活函数D、迭代次数答案:A5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案:C6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案:C7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是:A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、无需人工编写大量模板。
C、中间的过程类似于黑盒操作。
D、中间的过程类似于白盒操作。
答案:D8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、1B、2C、3D、4答案:C9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化,且加和为1A、sigmoidB、softmaxC、reluD、adam答案:B10、()通过残差块构建跨层的数据通道,是计算机视觉中最流行的体系架构。
A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、DenseNet答案:C11、()是指模型的描述能力太弱,以至于不能很好地学习到数据中的规律。
A、模型退化B、欠拟合C、过拟合D、梯度爆炸答案:B12、以下哪项属于OCR技术落地难点A、文字弯曲B、实时处理C、背景干扰D、尺度过小答案:B13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为?A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法答案:B14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和()A、语言翻译B、语言理解C、语言交流D、语言训练答案:B15、有关图像融合评价指标的说法中,不正确的是:A、一般可以从主客观结合的角度进行评价B、以熵为标准的评价指标都是越大越好C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估答案:B16、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning答案:A17、以下哪个任务不属于词法分析A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、文本分类答案:D18、下列算法中减少了常用词的权重,增加了文档集合中不常用词的权重的是A、词频B、逆文档频率C、Word2VecD、隐狄利克雷分布答案:B19、什么是机器翻译A、将一门人类语言转换成另一门人类语言B、将人类语言转换成机器语言C、将任意一门人类语言转换成英语D、将机器语言转换成人类语言答案:A20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语,动词短语,主语的技术是?A、词性标注B、依存分析和句法分析C、N-Gram抽取D、词袋模型答案:B21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是:A、问答系统是一种特殊的对话系统。
人工智能复习题及答案

一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=—1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16).9.谓词公式与其子句集的关系是(17).10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25) , (26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是 (27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个 (28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个 (29) .18.产生式系统有三部分组成(30), (31)和推理机.其中推理可分为 (32)和(33)。
19.专家系统的结构包含人机界面、 (34), (35),(36) , (37) 和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40) 。
人工智能的试题及答案
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人工智能的试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支?A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案:A3. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案:B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案:D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么?A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案:A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中,以下哪些是重要的里程碑?A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案:A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面?A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案:A, B, C, D三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。
()答案:错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。
()答案:错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。
()答案:正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。
人工智能基础概念复习题含参考答案

人工智能基础概念复习题含参考答案一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、决策树中,同一路径上的所有属性之间是()关系A、逻辑与B、因果C、逻辑或D、相关正确答案:A2、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例A、分析B、建模C、具体任务D、规划正确答案:C3、智能机器人可以根据()得到信息。
A、感知能力B、学习能力C、思维能力D、行为能力正确答案:A4、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、精度B、误差C、查准率D、错误率正确答案:B5、()是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A、大数据B、自然语言处理C、语音识别D、计算机视觉正确答案:B6、大数据的最显著特征是()A、数据价值密度高B、数据处理速度快C、数据类型多样D、数据规模大正确答案:D7、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。
该层的输入图片的维度是224×224×3。
那么该层输出的维度是多少?()A、217x217x3B、218x218x5C、220x220x7D、217x217x8正确答案:B8、图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像细节B、图像饱和度C、图像整体亮度D、图像对比度正确答案:D9、专用人工智能的简称是()。
A、AIGB、AINC、ANID、AGI正确答案:C10、数据管理以()活动为基础。
A、数据预处理B、数据处理C、数据分析D、数据可视化正确答案:A11、避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果,一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错,为此引入()的概念。
A、正则化B、软间隔C、核函数D、硬间隔正确答案:B12、有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用:()、场景分析和What-If分析A、回归分析B、测试C、建模D、假设分析正确答案:B13、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中,下列不正确的是()。
人工智能复习题及答案

⼈⼯智能复习题及答案⼀、填空:1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重⾔式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满⾜的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是(17)。
10.利⽤归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有⼦句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.在归结原理中,⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.⼴度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是⼀个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是⼀个(29)。
18.产⽣式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40)。
人工智能复习题及答案
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一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。
10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。
18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40)。
人工智能复习题(答案)
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一:单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的, 非常新, 所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是(A)。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。
A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A)知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。
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一:单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是(A)。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C)的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A)知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。
A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D. 智能代理11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是(C)。
A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象(系统或设备)进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是(A)。
A.修理专家系统 B.诊断专家系统 C.调试专家系统 D.规划专家系统13. 下列(D)不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方?(A)A. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的(C)方面。
A. 思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述(B)不在分类的范围内。
A. 元知识B. 显性知识C. 过程性知识D. 事实性知识17. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述(D)不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是(D)。
A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。
A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括(D)。
A. 证据的不确定性B. 规则的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是(C)。
A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是(B)。
A.修理专家系统B.预测专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统24. Prolog语言的三种基本语句是(C)。
A. 顺序;循环;分支B. 陈述;询问;感叹C. 事实;规则;询问D. 肯定;疑问;感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的内容?(A)A. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年?(C)A. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的(B)方面。
A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面(B)。
A. 聪明、灵活、学习、运用。
B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C. 感觉、适应、学习、创新。
D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
29. 专家系统的推理机的最基本的方式是(B)。
A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以(B)作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程。
A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8数码问题中,启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示(D)。
A. 结点x与目标状态位置不同的棋子个数B. 结点x的子结点数C. 结点x与目标状态位置相同的棋子个数D. 结点x所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为(B)。
A. 诞生期和成长期B. 形成期和发展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指:(D)A. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.李C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用?(B)A. 人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以(C)为基础,以推理为核心的系统。
A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在(ACD)。
A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是(D)。
A. 解释专家系统B. 调试专家系统C. 监视专家系统D. 教学专家系统38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是(D)。
A. 设计专家系统B. 诊断专家系统C. 预测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的(C)不属于机器感知的领域。
A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B. 让机器具有理解文字的能力。
C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用?(A)A. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据(C)得到信息。
A. 思维能力B. 行为能力C. 感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?(D)A. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟二:填空题1.1956年夏季,美国的一些年青科学家在美国的Dartmouth大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能(artificial intelligence ,AI)这一术语。
2.知识表示的方法主要有:产生式表示、语义网络表示、框架表示、脚本知识表示方法、过程性知识表示法以及直接性知识表示方法等。
3.人工智能的主要应用领域有:自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。
4.AI研究的三条主要途径为:符号主义、连接主义、行为主义。
5.搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索。
6.组成产生式系统的三要素:数据库、规则库和推理机。
7.人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面:知识的模块化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法(演绎推理、规划、常识性推理、归纳推理等)和人工智能系统结构和语言。
8.盲目搜索的方法有深度优先搜索、宽度优先搜索和有界深度优先搜索等。
9.简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交配和变异。
10.按照学习风格分类,机器学习可以分为:记忆学习、演绎学习、归纳学习、类比学习、基于解释学习和连接学习。
11.人工神经网络具有的基本属性:非线性、非局域性、非定常性和非凸性。
12.归结过程的控制策略包括:删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略等。
13.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是1(真)。
14.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为永真式。
15.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着对前提一无所知,CF(A)=-1,则意味着前提肯定假,CF(A)=1,则意味着前提肯定真。
16.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假。
17.谓词公式与其子句集的关系是谓词公式G是不可满足的,当且仅当其子句集S是不可满足的。