Android软件静态分析技术研究进展
Android应用安全缺陷的静态分析技术研究
Android应用安全缺陷的静态分析技术研究陈璐;马媛媛;石聪聪;李尼格;李伟伟【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2018(054)004【摘要】随着移动互联网的快速发展,智能手机特别是Android智能手机的用户日益增多,Android应用的安全缺陷层出不穷.将Android应用安全缺陷分为漏洞缺陷、组件缺陷和配置缺陷等三方面,针对这些安全缺陷,对字节码文件进行静态分析,将解析的Android字节码作为检查载体,采用访问者模式为每一种脆弱性检测设计检测器.最后给出了部分代码实现,实践证明能够满足Android应用安全缺陷的静态检测需求.%With the rapid development of mobile Internet,the number of smart phone users is increasing,especially Android smart phone users,and the security flaws of Android application security abound.Android application security flaws are divided into three,including vulnerabilitiesflaws,components flaws and configuration flaws.Focusing on these security flaws,first the bytecode file is static analysis,then the resolution Android bytecode as an inspection vehicle,it uses the visi-tor pattern to design detector for each species vulnerability.Finally,part of the code is achieved.Practice has proven able to meet the Android application security flaws static inspection requirements.【总页数】5页(P117-121)【作者】陈璐;马媛媛;石聪聪;李尼格;李伟伟【作者单位】全球能源互联网研究院信息通信研究所,南京210003;全球能源互联网研究院信息通信研究所,南京210003;全球能源互联网研究院信息通信研究所,南京210003;全球能源互联网研究院信息通信研究所,南京210003;全球能源互联网研究院信息通信研究所,南京210003【正文语种】中文【中图分类】TP311【相关文献】1.二进制程序安全缺陷静态分析方法的研究综述 [J], 田硕;梁洪亮2.基于静态分析的Android应用事件输入生成方法 [J], 叶益林;周振吉;洪征;颜慧颖;吴礼发3.基于静态分析的Android应用事件输入生成方法 [J], 叶益林;周振吉;洪征;颜慧颖;吴礼发;4.基于静态分析方法的Android应用内存泄漏检测模型 [J], 沙有闯;胡学钢;付贤政;袁明磊5.基于Androguard的Android应用静态分析实验 [J], 胡燕;孔维强因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
静态检查方法在软件开发中的应用研究
静态检查方法在软件开发中的应用研究概述静态检查是软件开发中重要的一环，它通过分析源代码本身来寻找潜在的问题和错误。
与动态测试相比，静态检查在开发早期就能够发现和修复问题，从而提高软件质量和可靠性。
本文将探讨静态检查方法在软件开发中的应用研究。
1. 引言软件开发中存在各种各样的错误和问题，例如内存泄漏、空指针引用和逻辑错误等。
这些问题如果在开发早期不被发现和修复，可能会导致软件产品的性能下降、功能缺失或者安全漏洞。
静态检查方法能够在编译或者代码审查的过程中，对源代码进行分析，从而提前发现这些潜在问题。
2. 静态代码分析静态代码分析是静态检查方法的主要手段之一，它通过对源代码进行解析和分析，发现其中的潜在问题。
静态代码分析可以分成两类：基于规则的分析和基于模式的分析。
2.1 基于规则的分析基于规则的静态代码分析是使用预定义的规则或者规范进行分析的方法。
开发人员可以定义一些规则，例如不允许存在未初始化的变量、不允许使用废弃的API等。
然后静态分析工具会根据这些规则对源代码进行分析，并生成相应的报告。
基于规则的分析方法简单且易于实施，能够快速发现一些常见的问题。
但是这种方法存在一定的局限性，因为它只能检查规则定义的问题，无法捕捉一些特定的问题或者项目特定的约束。
2.2 基于模式的分析基于模式的静态代码分析是通过寻找特定的代码模式或者结构来发现问题的方法。
这种方法通过对源代码的分析，提取其中的模式，并根据这些模式判断是否存在问题。
基于模式的分析方法能够捕捉更多的问题，因为它不仅仅局限于预定义的规则，而是通过对源代码的全面分析来发现潜在问题。
然而，这种方法可能会产生更多的误报或者漏报，因为模式的定义需要考虑各种不同的情况。
3. 静态检查工具静态检查工具是进行静态检查的关键性组成部分。
现在市场上存在许多成熟的静态检查工具，例如FindBugs、PMD和Checkstyle等。
这些工具能够自动化执行静态检查，大大减轻了开发人员的工作负担，并且能够提供详细的报告和建议。
静态程序分析技术在软件安全中的应用研究
静态程序分析技术在软件安全中的应用研究第一章引言随着软件规模不断扩大和软件功能变得越来越复杂，软件安全问题也随之日益突出。
针对这一问题，静态程序分析技术被广泛采用。
其通过对程序代码的自动分析，发现潜在的安全隐患，并提供修复建议，有效防范黑客攻击和信息泄露。
本文将针对静态程序分析技术在软件安全中的应用展开研究，包含以下几个方面：背景介绍、概念解析、分析方法、实验研究、存在问题、展望未来。
第二章背景介绍2.1 软件安全问题的现状作为信息时代的产物，软件被广泛应用于企业、政府和个人生活中。
然而，由于软件开发中的漏洞，一些黑客利用相关漏洞进入系统，进行各种恶意攻击和非法窃取用户信息等行为。
据统计，全球软件安全隐患数量持续增长，已成为一种社会安全问题。
2.2 静态程序分析技术的定义和作用静态程序分析技术是一种自动化、非交互式的方法，它的主要目的是收集对程序已知的属性，以便找到和识别程序中的真正缺陷。
在软件安全领域，静态程序分析技术可以通过对程序源代码和编译中期产物进行静态分析，以识别安全漏洞和其他缺陷。
第三章概念解析3.1 静态程序分析技术的原理静态程序分析技术的基本原理是通过对程序源代码或其他中间代码表示的分析，对程序的结构和数据流进行推理以识别缺陷和其他不良行为。
这个分析过程通常由四个步骤组成：• 识别程序源代码或中间代码的语言及表示方式；• 通过一系列规则和约束来定义程序的语义；• 建立程序的控制流和数据流的模型；• 在程序模型中查找和识别已知的缺陷。
3.2 静态程序分析技术的应用场景静态程序分析技术在软件安全领域具有广泛的应用场景，特别是在以下几个方面：• 确认代码规范和最佳实践的遵守情况。
• 识别潜在的安全漏洞，如缓冲区溢出、SQL注入、跨站脚本攻击等等。
• 通过查找未使用的变量或无法访问的代码的标识符，来执行代码迁移或重构。
• 通过费用效益的方法，开发和维护高可靠性和安全性的软件。
第四章分析方法4.1 代码扫描代码扫描是一种静态分析技术，它通过自动检测代码中的错误和漏洞来发现程序中的弱点。
软件测试中的静态分析与漏洞技术研究
软件测试中的静态分析与漏洞技术研究在软件开发领域中，测试是一个至关重要的环节。
软件测试旨在发现并修复软件中的缺陷和漏洞，确保软件的质量和可靠性。
除了传统的动态测试方法之外，静态分析与漏洞技术也是软件测试中重要的研究方向。
本文将探讨软件测试中的静态分析与漏洞技术，并介绍其原理和应用。
一、静态分析的概念和原理静态分析是指在不运行软件的情况下，通过对源代码、字节码或二进制文件的分析来评估和发现软件中的缺陷和漏洞。
与动态测试相比，静态分析能够提前发现潜在的问题，并且在开发过程中可以频繁地使用，以降低后期修复问题的成本。
静态分析的原理主要包括以下几个方面：1. 语法分析：对软件源代码进行词法分析和语法分析，以确定代码是否符合语法规范，是否存在语法错误。
2. 数据流分析：通过对程序的数据流和控制流进行分析，检测潜在的错误路径和数据依赖关系，发现可能的缺陷和漏洞。
3. 符号执行：通过对程序的输入和约束条件进行符号化表达，以推导出对程序逻辑的全面分析和测试。
4. 模型检测：将软件系统建模为状态转换系统，通过检查系统的状态转换图来发现潜在的错误和安全漏洞。
静态分析技术可以应用于不同层次和不同规模的软件，包括源代码级、字节码级和二进制代码级。
通过静态分析，可以发现包括空指针引用、数组越界、资源泄露、并发访问冲突等常见的软件缺陷和漏洞。
二、漏洞技术的概念和分类漏洞技术是指通过对软件进行深入分析，并利用软件中的缺陷和漏洞来实现某种攻击手段或获取未授权的访问权限。
漏洞技术是黑客攻击的重要手段之一，对软件安全造成了严重的威胁。
漏洞技术按照攻击的方式和目标可以分为以下几类：1. 缓冲区溢出：通过向软件输入超出预留内存区域的数据，覆盖或修改栈、堆等关键数据结构，从而执行恶意代码或者获取超级用户权限。
2. SQL注入：通过在软件的用户输入中插入恶意的SQL语句，从而绕过认证机制，访问和修改数据库。
3. 跨站脚本攻击（XSS）：通过向Web应用程序中的用户输入中插入恶意的脚本代码，从而窃取用户敏感信息或篡改网页内容。
Android权限提升攻击构造与静态分析的研究的开题报告
Android权限提升攻击构造与静态分析的研究的开题报告标题：Android权限提升攻击构造与静态分析的研究研究背景：随着移动设备的广泛应用，基于Android操作系统的设备愈发普及。
由于Android设备可拥有多种App，以及涉及到细粒度的权限控制，使得用户在拥有高度便利的同时，也增大了安全风险。
Android应用程序中的权限利用问题，已经成为移动平台恶意软件攻击的主要手段之一。
而Android权限提升攻击，则是在用户没有同意的情况下，将危险权限的级别提升为能够顺利进行攻击操作的攻击方法。
研究内容：本研究旨在研究Android权限提升攻击的构造方法，并提出相应的防御方案。
具体内容如下：1. Android权限提升攻击的攻击原理与攻击方式的分析。
2. 通过手动构造攻击代码，验证Android权限提升攻击的可行性，并分析攻击效果。
3. 建立Android权限提升攻击的静态分析模型，分析危险权限在应用程序中的使用情况，并找出可能存在提权漏洞的代码。
4. 改进已有的Android权限控制机制，提高权限使用的安全性，减少提权攻击的成功率，防御Android权限提升攻击。
研究方法：1. 分析已有的Android权限控制机制、提权攻击的常用方法与原理，从中选取几种具有代表性的攻击方式，并通过手动构造攻击代码，验证攻击效果。
2. 提取Android应用程序的源代码，进行静态分析，构建提权攻击的模型，并在一定数量的应用程序中进行模型的验证。
3. 改进Android权限控制机制，增加对高危权限的控制力度，阻止提权攻击，提高移动设备的安全性。
研究意义：Android平台成为了移动互联网时代的主流平台之一，针对Android 权限提升攻击的研究将对提高移动设备的安全性有重要的意义。
本研究旨在探讨Android权限提升攻击的攻击方式和防御策略，通过提出相应的防范措施，为Android应用程序的安全提供参考。
此外，本研究还将积累安全研究的经验，为移动设备的安全发展提供参考。
Android软件静态分析技术研究进展
０ ｖｅ ｒ ｖｉ ｅ ｗｓ ｏ ｎ Ｓｔ ａ ｔ ｉ ｃ Ａｎａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ａ ｎｄｒ ｏｉ ｄ Ｓｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ
・
软件透视
Ａｎ ｄ ｒ ｏ ｉ ｄ 软件静态分析 技术研究进展
郁 峰 （ 江苏 天刨科技有限 公司 ， 江苏 苏 州 ２ １ ５ ０ ０ ０ ）
摘 要 ： 通 过介绍基于Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ｇ ｌ 核的Ａ ｎ ｄ ｒ ｏ ｉ ｄ 操 作 系统 所面临的被 恶意软件 威胁 的现状 ， 引出静 态分析。 本文首先介绍 了 静 态分析 的对 象、 常 用的静 态分析 方 法及分 类， 然后从静 态 分析 的一般 流 程 和 常见恶意行 为的静 态分 析 以及分 析 中 存 在的 问题 方面介绍 了 静 态分 析研 究的现
Ｆ ｅ ｎ ｇ Ｙ ｕ （ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｔ Ｃ Ｎ Ｅ Ｔ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｃ ｏ ． ， ｌ ｔ ｄ ）
Ａｂｓ ｔｒ ａｃ ｔ： Ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ ｌ ｙ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ Ａ ｎ ｄ ｒ ｏ ｉ ｄ ｍ ｏ ｂ ｉ ｌ ｅ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ｋ ｅ ｒ ｎ ｅ ｌ ｉ ｓ
Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ： Ａ ｎ ｄ ｒ ｏ ｉ ｄ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ０ ｎ ｓ ： ｍ ａ ｌ ｉ ｃ ｉ ｏ ｕ ｓ ｂ ｅ ｈ ａ ｖ ｉ ｏ ｒ ； ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｃ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
基于动静态分析的Android APP产品敏感行为检测研究
基于动静态分析的Android APP产品敏感行为检测研究1 引言Google 发布Android 系统以来，凭借开源性和高度的开放性，Android 迅速占领移动终端市场。
在移动APP产品产品产业快速发展的同时，在巨大经济利益的诱惑下，灰产和黑产纷纷盯上这块大蛋糕，导致各种恶意APP产品产品层出不穷。
本文基于动静态检测的方式分析Android APP产品产品敏感行为开展研究。
动态检测模块可对APP产品产品运行时数据进行分析，主要结合API Hook技术监控APP产品产品的API 调用、结合多种网络流量分析技术监控APP产品产品和网络数据、结合自动化测试技术提高检测效率。
静态检测模块可对APP 产品产品的代码进行扫描，分析其中的敏感行为，主要结合APP产品产品逆向技术获取APP产品产品汇编代码、结合基于抽象语法树的控制流、数据流分析技术分析APP产品产品中的非安全调用、隐私泄露行为等敏感行为。
2 问题和现状Android APP产品产品有如下几大类影响软件安全性的问题：（1）APP产品产品自身含有恶意行为影响用户的信息安全。
Android 恶意APP产品产品通过推送恶意广告诱骗欺诈、私自下载其他APP产品产品偷跑流量、私发短信恶意吸费、出卖用户隐私等方式非法获取利益。
（2）APP产品产品自身编写存在问题而被恶意利用。
由于APP产品产品开发者的水平参差不齐以及APP产品产品测试的不完善，导致了很多APP产品产品自身都存在安全问题，容易被攻击者恶意利用从而对用户产生威胁。
（3）APP产品产品过度的隐私收集。
为了提高用户体验，或是提高广告投放的精准度，大多数APP产品产品都尽可能多的收集用户信息，但用户的手机中存储着大量个人隐私，一旦过度收集用户个人数据，甚至是恶意窃取，造成隐私泄露问题。
针对以上问题，本文中通过对Android 安全情况的长期研究、技术积累，对APP产品产品中可能存在的安全问题进行全面、细粒度的检测。
软件缺陷检测与修复的静态分析技术研究
软件缺陷检测与修复的静态分析技术研究软件缺陷对于软件系统的正常运行和稳定性至关重要。
为了确保软件质量和用户体验，软件开发者常常需要进行缺陷检测和修复工作。
在此背景下，静态分析技术成为一种重要的有效手段，具有快速、准确、全面的优点。
本文将探讨软件缺陷的静态分析技术在检测与修复方面的研究进展。
一、缺陷检测的静态分析技术静态分析是一种在不执行程序的情况下对软件进行分析的技术。
通过对源代码、中间代码或者二进制代码的分析，静态分析能够发现其中的潜在缺陷。
以下是目前常用的软件缺陷检测的静态分析技术：1. 代码规范检查通过检查代码是否符合一定的编码规范，如命名规范、缩进规范等，可以发现一些常见的潜在问题。
在编码阶段即可修复这些问题，避免它们对系统的影响。
2. 数据流分析数据流分析是通过追踪程序变量的定义和使用情况，来分析程序中数据的传递和使用方式。
通过分析数据的流向，可以检测到一些常见的缺陷，例如未初始化变量的使用、内存泄漏等。
3. 控制流分析控制流分析是研究程序中控制流程的变化情况，包括顺序、选择和循环。
通过分析控制流的可能路径，可以发现一些控制流的异常情况，从而检测到潜在的缺陷。
4. 符号执行符号执行是以符号形式执行程序，通过对程序中变量的符号化表示，系统可以生成多个具体的执行路径进行分析。
通过符号执行技术，可以发现路径覆盖不完整、条件判断不正确等缺陷。
二、缺陷修复的静态分析技术缺陷的修复也是软件开发过程中非常重要的一环。
静态分析技术不仅可以帮助开发者发现缺陷，还可以辅助缺陷的修复工作。
以下是一些常见的软件缺陷修复的静态分析技术：1. 代码重构静态分析可以对源代码进行全面的分析，帮助开发者发现代码中的冗余和重复部分。
通过代码重构技术，可以对冗余代码进行优化和重构，提高代码的可读性和可维护性。
2. 自动化修改静态分析技术可以辅助开发者自动化地修改代码。
例如，通过分析代码的依赖关系，可以对程序中的某个模块进行批量修改，提高修改的效率和准确性。
《2024年Android恶意应用智能化分析方法研究综述》范文
《Android恶意应用智能化分析方法研究综述》篇一一、引言随着移动互联网的飞速发展，Android操作系统因其开放性和普及性，已成为全球范围内使用最广泛的移动平台之一。
然而，随之而来的安全问题也日益凸显，其中恶意应用的威胁尤为严重。
为了有效应对这一挑战，Android恶意应用的智能化分析方法成为了研究的热点。
本文旨在全面综述Android恶意应用智能化分析方法的研究现状、主要技术及发展趋势。
二、Android恶意应用概述Android恶意应用是指通过非法手段侵入用户设备，窃取用户信息、破坏系统功能或进行其他非法活动的应用程序。
这些应用往往隐藏在正规应用市场中，甚至通过伪造用户评价等方式欺骗用户下载安装。
因此，对Android恶意应用的智能化分析显得尤为重要。
三、Android恶意应用智能化分析方法1. 基于静态分析的技术静态分析是一种不执行代码而直接从代码本身提取信息的方法。
在Android恶意应用分析中，静态分析主要通过对APK文件进行反编译、提取代码特征等方式，识别出潜在的恶意行为。
这种方法具有速度快、效率高的特点，但易受代码混淆和加密技术的影响。
2. 基于动态分析的技术动态分析是通过在真实或模拟环境中执行应用程序，观察其行为并收集相关信息来识别恶意行为的方法。
这种方法可以有效地绕过代码混淆和加密技术，但需要较长的分析时间和较高的计算资源。
3. 基于机器学习的技术随着机器学习技术的发展，越来越多的研究开始将机器学习应用于Android恶意应用的智能化分析。
这种方法通过训练模型来识别恶意应用的特征和行为模式，具有较高的准确性和泛化能力。
目前，深度学习等先进的机器学习技术在该领域也得到了广泛应用。
四、主要技术及其研究进展1. 静态分析技术研究进展随着静态分析技术的不断发展，研究者们提出了许多新的算法和工具，如基于权限检查的静态分析工具、基于API调用的行为模式检测方法等。
这些方法可以有效提高对未知恶意应用的检测能力。
面向软件工程的静态分析与动态分析方法研究
面向软件工程的静态分析与动态分析方法研究随着计算机科学技术的不断发展，软件工程也越来越成为计算机领域的重要分支。
软件工程需要对于软件系统的开发、分析、测试和维护等方面进行全面而深入的研究，而静态分析和动态分析方法则是非常重要的软件工程研究内容之一。
静态分析和动态分析方法的介绍静态分析方法是指在不运行软件程序的情况下，通过对程序的符号表或其他结构来推导程序的行为和性质，以发现程序中的潜在错误和缺陷。
静态分析方法主要通过检查代码的语法、数据流和控制流等来进行，有时也需要对代码进行抽象处理以便更好地理解程序的结构。
动态分析方法是指在运行软件程序的情况下，通过监测程序的行为和性能来进行分析，以发现程序中的错误和潜在问题。
动态分析方法可以帮助人们对于软件系统中的性能和安全问题进行更深入的分析和解决，常用的动态分析方法包括代码执行跟踪、代码覆盖率分析和内存泄漏分析等。
静态分析与动态分析方法的联系和区别静态分析方法和动态分析方法都是软件工程领域内非常重要的研究内容，二者之间的关系密切，但也存在一些区别。
首先静态分析和动态分析方法都是针对软件系统中的错误和问题进行发现的，但静态分析方法主要是在不运行程序的情况下进行，而动态分析方法则是在运行程序的情况下进行。
静态分析方法可以对软件系统中的缺陷和错误进行快速发现，但是由于无法准确地考虑运行时的上下文环境等因素，因此其检测的范围较为有限。
相反，动态分析方法可以在运行程序时对软件系统进行全面而深入的检测和分析，可以对于运行时的问题和错误进行快速发现和解决，但是其对于软件系统内部的结构和属性等信息的了解程度并不如静态分析方法。
其次，在实际的软件工程开发过程中，通常需要综合应用静态分析方法和动态分析方法来进行软件系统的分析和测试。
静态分析方法可以帮助人们快速地对程序进行初步检查和筛选，识别出一些明显的缺陷和错误，然后再通过动态分析方法对程序进行进一步的分析和测试，以深度挖掘程序中的错误和问题。
静态分析技术在软件安全中的应用研究
静态分析技术在软件安全中的应用研究随着各种类型的软件在各个行业中广泛应用，软件开发已经成为现代计算机技术中最基本的组成部分。
这导致计算机安全风险问题日益引起关注。
静态分析技术，一个有效的软件安全工具，可以帮助防止恶意软件和其他安全漏洞的出现。
本文将介绍静态分析技术的基本概念、应用场景、分类模型以及存在的局限性。
一、基本概念静态分析是评估和验证软件代码的过程，而不需要实际运行代码。
它使用专门的软件工具检查代码文件以查找错误、安全漏洞和其他问题。
与动态分析相比，静态分析具有不需要运行应用程序添加负载、能够检测所有代码路径、可以提早检测以及找到难以发现的错误的优点。
静态分析技术一般被视为安全代码编写中的首选方法，因为它在代码编写的早期就能够发现和解决问题，这可以减少软件开发的时间和成本，同时还能提高代码质量。
普遍认为，在开发安全软件时需要发掘和解决软件中存在的漏洞和错误。
静态分析能够帮助开发人员发现并解决软件中存在的问题，从而提高潜在的软件安全性。
二、应用场景静态分析工具的应用范围包括了编写代码、编写文档和编写测试等方面。
安全分析在以下方面非常有用：1. 扫描源码以发现漏洞和错误静态分析技术能够帮助开发人员扫描源码中存在的漏洞和错误。
这些漏洞和错误可能包括未声明但使用、变量未初始化、未释放的动态内存、缓冲区溢出或空指针解引用等。
2. 早期的错误检测与测试工具相比，静态分析技术能够检测到错误，而不需要在编写测试代码之前实际执行代码。
这意味着，开发人员可以更早地发现错误和漏洞，这样可以在编码阶段消除它们，从而减少应用程序的维护和更新成本。
3. 扫描第三方代码许多项目依赖于第三方库或框架。
静态分析技术可以扫描这些库和框架的源代码以检查其安全性。
这有助于找出可能存在的安全漏洞和错误，从而降低第三方库的使用风险。
4. 安全检测和验证当开发人员没有充分考虑安全性时，静态分析技术可以检测到一些重要的漏洞与错误。
这可以帮助开发人员规避一些漏洞和隐患，同时还有助于维护安全性，从而保证应用程序在面对攻击时具有更强的可靠性。
静态分析技术提升软件可维护性的研究
静态分析技术提升软件可维护性的研究一、静态分析技术概述静态分析技术是软件工程中一种重要的技术手段，它在不运行软件程序的情况下，通过分析程序的源代码来评估软件的质量和性能。
这种技术可以帮助开发者在软件开发的早期阶段发现潜在的错误和问题，从而提高软件的可维护性。
静态分析技术的核心在于它不需要执行代码，因此可以快速进行，并且能够处理大量的代码。
1.1 静态分析技术的定义与特点静态分析技术通常包括语法分析、语义分析和代码模式匹配等过程。
它具有以下几个显著特点：- 高效性：静态分析可以在极短的时间内分析大量的代码。
- 无需运行：不需要执行程序，避免了运行时错误和性能问题。
- 早期发现问题：可以在编码阶段就发现问题，减少后期维护成本。
1.2 静态分析技术的应用场景静态分析技术在软件开发的各个阶段都有应用，主要包括：- 代码审查：在代码提交之前，通过静态分析来检查潜在的错误。
- 质量保证：作为软件开发过程中质量保证的一部分，确保代码质量。
- 性能优化：通过分析代码结构，发现可能影响性能的问题。
- 安全性分析：检测代码中可能存在的安全漏洞。
二、静态分析技术的关键技术2.1 语法分析语法分析是静态分析的基础，它通过解析源代码来构建抽象语法树（AST）。
AST是源代码的树形表示，能够清晰地展示代码的结构和元素之间的关系。
2.2 语义分析语义分析在语法分析的基础上进一步分析代码的含义。
它检查变量的声明和使用是否符合语言的语义规则，以及是否存在类型错误等问题。
2.3 代码模式匹配代码模式匹配是一种通过定义特定的代码模式来识别潜在问题的分析方法。
这些模式可以是常见的错误模式，也可以是最佳实践的代码模式。
2.4 静态代码度量静态代码度量是评估代码复杂度、可读性和可维护性的一种方法。
它包括计算圈复杂度、代码行数、函数大小等度量指标。
2.5 跨语言分析随着软件系统的复杂性增加，跨语言的静态分析技术变得越来越重要。
这种技术可以分析不同编程语言编写的代码，帮助开发者理解整个系统的结构和依赖关系。
静态分析辅助软件开发过程改进
静态分析辅助软件开发过程改进一、静态分析技术概述静态分析是一种不执行程序代码而对其结构和语法进行分析的技术。
它在软件开发过程中扮演着重要的角色，帮助开发人员在代码编写阶段就发现潜在的错误和问题，从而提高软件质量和开发效率。
静态分析技术的核心在于它不需要运行代码，因此可以快速地对大量代码进行分析，节省了测试和调试的时间。
1.1 静态分析技术的核心特性静态分析技术的核心特性主要包括以下几个方面：准确性、效率、可扩展性和自动化。
准确性指的是静态分析能够识别出代码中的逻辑错误、语法错误等；效率体现在静态分析工具可以快速地处理大量代码；可扩展性是指静态分析工具可以根据不同的需求进行定制和扩展；自动化则是指静态分析工具可以集成到开发流程中，自动执行分析任务。
1.2 静态分析技术的应用场景静态分析技术的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 代码质量保证：静态分析可以检测出代码中的编码规范问题、潜在的bug等，保证代码质量。
- 安全性分析：静态分析可以识别出代码中的安全漏洞，如SQL注入、跨站脚本攻击等。
- 性能优化：静态分析可以发现影响程序性能的问题，如内存泄漏、不必要的资源消耗等。
- 代码风格统一：静态分析可以帮助团队维护统一的编码风格，提高代码的可读性。
二、静态分析工具的发展历程静态分析工具的发展历程是随着软件开发实践的演变而不断进步的。
从最初的简单语法检查器到现代的复杂分析引擎，静态分析工具的功能和准确性都有了显著的提升。
2.1 静态分析工具的早期发展早期的静态分析工具主要集中在语法检查和简单的代码规则检查上。
这些工具通常作为编译器的一部分存在，帮助开发人员发现基本的语法错误。
2.2 静态分析工具的现代发展随着软件复杂性的增加，现代的静态分析工具变得更加智能和全面。
它们不仅能够检查语法错误，还能够分析代码的逻辑结构，识别出复杂的编程错误和潜在的性能问题。
2.3 静态分析工具的关键技术静态分析工具的关键技术包括以下几个方面：- 抽象语法树(AST)：静态分析工具通过构建代码的抽象语法树来理解代码的结构和语义。
基于静态分析的虚假安卓APP产品分析与检测
基于静态分析的虚假安卓APP产品分析与检测0 引言随着移动互联网的发展，智能手机销量迅速增长。
这个过程中，安卓操作系统占据了移动设备市场的主导地位。
安卓操作系统在移动设备市场的流行性、开放性和巨大的利益，使它成为各种欺诈应用程序投放的重灾区。
著名安全厂商赛门铁克发表了一份报告，称安卓APP产品产品中有17%是恶意APP产品产品——每不到6个安卓APP产品产品中就存在一个恶意软件，安卓恶意APP产品产品的泛滥程度可见一斑。
根据赛门铁克的统计，在2013年，安卓平台上有70万个恶意APP产品产品；而到2014年，安卓恶意APP产品产品数量已经增长到100万个。
同时，还有230万的安卓APP产品产品被赛门铁克称之为“灰色软件”或是“疯子软件”。
这些灰色软件往往会用疯狂的手段给你推送各种弹窗、通知广告。
更重要的是，一项基于安卓系统恶意软件分析的最新研究表明[3]，在分析1 260件恶意应用程序后发现，1 083个（即86.0%）恶意应用程序是经过仿冒的虚假APP产品产品，即经过合法版本与恶意程序重新打包生成的。
即使是在官方的安卓市场，也有可能存在从其他各种对合法应用程序进行仿冒的恶意应用程序。
以上报告与数据研究表明，虚假的应用程序是恶意应用程序进行伪装、传播的主要方式。
安卓平台应用的安全，特别是对虚假安卓APP产品产品的分析与识别，将是未来一段时间内的研究重点。
近年，信息安全工作者发表了一些高质量文章，有助于人们了解此领域的前沿研究方法和工作。
2012年5月，加州大学伯克利分校Li用代码重用的角度阐述了虚假程序的现状和检测代码重用的方法。
他的检测方法基于特征值哈希算法。
2013年，Huang总结大量虚假应用程序检测研究方法，分析了其中的利弊。
文章末尾提出了一种新的检测方法，并验证了其具有很高的准确性和稳定性。
国内对安卓平台安全研究起步较晚，且多是针对恶意程序的检测，关注度集中在可疑程序的权限和一些可疑程序行为的分析上，如读取电话本、收发短信、拨打电话等。
安全漏洞评估中的Android应用程序分析技术(九)
Android应用程序的广泛应用以及与服务器的交互，成为了黑客攻击的目标。
因此，进行安全漏洞评估和分析，是保护用户个人隐私和应用数据安全的重要环节。
本文将从静态分析和动态分析两个方面，探讨Android应用程序分析技术在安全漏洞评估中的应用。
一、静态分析技术静态分析是指在不执行应用程序代码的情况下，对其进行分析和评估。
常用的静态分析技术包括逆向工程、源代码分析和二进制代码分析等。
1. 逆向工程逆向工程是一种将已编译的应用程序还原为高级语言代码的过程。
通过逆向工程，我们可以分析应用程序的运行逻辑，识别其中的安全漏洞。
逆向工程可以使用反汇编器、反编译器等工具来实现。
2. 源代码分析源代码分析是指对应用程序的源代码进行仔细检查和分析，以发现其中的潜在安全问题。
源代码分析可以通过手动审查代码、使用漏洞扫描工具等方式来实现。
通过对代码进行详细的审查，可以发现如密码硬编码、未进行正确输入验证、明文存储密码等常见的安全问题。
3. 二进制代码分析二进制代码分析是指对应用程序的机器码进行分析，以了解其执行逻辑和存在的安全漏洞。
二进制代码分析可以通过静态反汇编、符号执行等工具来实现。
通过分析二进制代码，可以发现如缓冲区溢出、格式化字符串漏洞等低级别的安全问题。
二、动态分析技术动态分析是指在应用程序执行的过程中，对其进行监测和分析。
常用的动态分析技术包括模糊测试、行为监测和沙箱分析等。
1. 模糊测试模糊测试是一种通过输入随机、异常或恶意数据来检测应用程序的安全漏洞的方法。
模糊测试可以通过生成随机输入、修改现有输入或构造特定的输入来实现。
通过观察应用程序对不同输入的处理结果，可以发现潜在的安全漏洞。
2. 行为监测行为监测是指在应用程序运行时，监测其执行的行为，以发现潜在的安全问题。
行为监测可以通过记录系统调用、监测网络流量等方式来实现。
通过观察应用程序的行为，可以检测到如敏感数据泄露、权限不当使用等安全问题。
3. 沙箱分析沙箱分析是将应用程序运行在受控环境下，以观察其执行行为和交互情况的方法。
程序语言的静态分析技术研究
程序语言的静态分析技术研究随着科技的不断发展，计算机技术也在不断的进步。
程序语言的静态分析技术便是在这些技术中的一种。
静态分析技术是指不运行程序，只通过对程序源代码的分析来评估程序的正确性、可靠性和安全性。
在软件开发领域中，静态分析技术被广泛应用，有助于提高程序的质量和性能。
本文就程序语言的静态分析技术进行探讨。
一、静态分析技术的定义静态分析技术是指对一个程序或系统进行分析，并深入研究其结构、代码和数据等。
与动态分析技术不同，静态分析技术的评估是基于程序的源代码，不依赖程序的执行。
静态分析技术可以帮助开发人员在编写程序时发现可能存在的问题和错误，并提供修正建议。
这种技术在软件开发生命周期中的不同阶段均有应用，比如代码审查、测试、维护等。
二、静态分析技术的类别静态分析技术包括不同的类别：语法分析、类型检查、数据流分析、控制流分析和程序分析等。
1. 语法分析语法分析是一种分析程序源代码的技术，其目的在于确定代码是否符合编程语言的语法规则，以及检查代码中是否存在语法错误。
语法分析器可以帮助开发者快速确定代码错误的位置。
2. 类型检查类型检查是一种静态分析技术，用于检查程序中变量和操作之间的数据类型是否匹配，避免潜在的错误和安全问题。
如果程序中的变量和操作没有经过匹配检查，在程序执行时很可能会导致系统崩溃。
3. 数据流分析数据流分析技术是一种对程序源代码的分析技术，其目的是确定程序代码的输入和输出之间的数据流。
数据流分析器可以检查变量和数据的使用，发现潜在的错误和安全漏洞。
4. 控制流分析控制流分析技术用于分析程序中控制流程的路径，以判断程序在执行时的控制流是否符合预期。
通过分析程序的控制流路径，开发者可以快速确定允许访问程序中的每一个函数或代码段的条件。
5. 程序分析程序分析技术是一种静态分析技术，通过对程序的结构和代码的分析，确定程序的性能和正确性。
程序分析可以用于发现潜在的安全漏洞、优化程序性能，并帮助开发者快速定位程序中的错误和问题。
软件静态安全检测技术研究(2)
软件静态安全检测技术研究（2）上篇文章我们已经介绍了软件静态安全监测技术的必要性和分析阶段，下面我们继续介绍一下软件静态测试的测试方法和发展方向。
程序验证方法通过使用形式化验证技术验证正确性的方式来检测漏洞。
1.模型检测模型检测对有限状态的程序构造状态机或有向图等抽象模型，再对模型进行遍历以验证系统特性。
一般有2种验证方式：● 符号化方法将抽象模型中的状态转换为语法树描述的逻辑公式，然后判定公式是否可满足。
● 模型转换成自动机，并将需要检查的安全时序属性转换为等价自动机，再将这两个自动机取补，构成一个新的自动机，判定问题就变成检查这个新自动机能接受的语言是否为空。
模型检测需要列举所有可能状态，由于软件本身的高复杂度，对所有程序点进行建模可能会使模型规模庞大，因此一般只针对程序中某一方面属性构造抽象模型。
近期出现的一种模型检测方法通过对内存状态的建模，从而使原先主要检测时序相关漏洞的模型检测方法可对内存相关漏洞进行相关检测。
2.定理证明定理证明比模型检测的形式化方法更加严格，用各种判定过程来验证程序抽象公式是否为真。
判别的方法取决于公式的形式，如不等式的合取：首先由合取式构造成一个图，合取式中每个条件对应于图中的一个节点，然后利用给出的等式将对应的顶点合并，在顶点合并的过程中对合取式中的不等式进行检查，如发现存在不成立，则该合取式不可满足。
3.符号执行符号执行的基本思想是将程序中变量的值逻辑转换成抽象符号，模拟路径敏感的程序控制流，通过约束求解的办法，检测是否有发生错误的可能。
由程序执行前的条件P出发，在程序中某程序点，可推出约束条件C1∧C2∧…∧Cn ，因此在该点有P∧ Cl∧ C2∧…∧Cn->R这样的规约式，其中R是程序结束后要满足的条件。
对该规约式的否命题求解，如有一组解满足，说明在这个程序点上存在一组变量状态，使运行程序的结果不符。
符号执行求解工具的约束条件集合及求解能力决定了其发现错误的能力。
静态代码分析技术的研究与应用
静态代码分析技术的研究与应用随着软件业的不断发展，软件的规模日益庞大，软件出现的缺陷也愈加复杂，缺陷修复的成本和时间成本也在不断增加。
如何快速地发现和解决软件缺陷成为了软件维护和开发的关键问题之一。
静态代码分析技术因其准确度高，自动化程度高，成本低、效率高等优点，成为一种非常重要的软件分析技术。
一、静态代码分析技术的基础知识静态代码分析（Static Code Analysis）是指在代码还未运行的情况下，通过对代码进行语法、结构等静态分析，检测出代码潜在存在的问题和缺陷，如代码的漏洞、Bug、模糊的变量等，以及指导程序员进行代码重构和优化等一系列操作。
静态代码分析是一种通过分析源代码本身，检测代码中的错误和安全隐患的技术。
静态代码分析技术的尤其重要的应用场景包括代码审查、代码质量检测和代码规约检查等。
其中，代码审查技术是指针对软件开发过程中，代码的设计、实现、测试等方面进行彻底的检查和审查，以达到提高代码质量和产品质量的目的。
代码质量检测则是对软件系统的代码进行全面系统的分析和检测，以了解软件系统的质量和性能等方面的情况。
代码规约检查则是针对代码规范进行检查和分析，以保证编写的代码具有优良、强壮的代码结构。
二、静态代码分析技术的优势静态代码分析技术的特点是以文本为基础，充分利用代码的静态属性，不需要执行代码，就能够发现可能的问题和缺陷，便于进一步的处理和矫正。
静态代码分析技术具有以下几个优势：1、减少成本和正确性：使用静态代码分析技术可以有效减少软件开发过程中的成本和正确性，减少测试人员的工作量。
2、提高质量：静态代码分析技术可以发现代码中的漏洞、Bug、模糊的变量等潜在问题，并帮助程序员合理编写代码。
3、节约时间：使用静态代码分析技术可以节省时间，因为可以通过程序分析的方式在开发之前检查更多的代码。
4、降低风险：静态代码分析技术可以通过检测代码中的潜在漏洞等问题，真正起到了避免网络攻击的目的。
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Android软件静态分析技术研究进展作者：郁峰来源：《无线互联科技》2014年第09期摘要：通过介绍基于Linux内核的Android操作系统所面临的被恶意软件威胁的现状，引出静态分析。
本文首先介绍了静态分析的对象、常用的静态分析方法及分类，然后从静态分析的一般流程和常见恶意行为的静态分析以及分析中存在的问题方面介绍了静态分析研究的现状，最后根据静态分析的现状和特点提出了进一步研究的方向。
关键词：Android应用；恶意行为；静态分析近几年，Android的发展极为迅猛，这除了相关产品强大的功能与丰富的应用外，更是因为它优良的性能表现吸引着用户。
随着Android的兴起，基于Android平台的应用需求也越来越复杂，形形色色的软件壮大了Android市场，也丰富了我们的生活，给我们的生活带来了极大的便利。
事情有利有弊，恶意程序泄露用户隐私信息、恶意扣费、破坏系统的事件屡见不鲜，Android系统的安全逐渐成为了研究的热点。
如今Android平台的逆向分析主要应用于恶意代码检测，从根本上来说这是对逆向技术的一种合理运用和发展。
Android平台的逆向分析技术，主要分为静态分析和动态分析两类。
静态分析和动态分析是相对的概念，动态分析需要观察软件实际运行的情况，而静态分析只需要从一个正常工作的软件出发，分析的对象是该软件的源码。
1 问题描述与定义静态分析是指不运行代码的情况下，采用词法分析、语法分析等各种技术手段对程序文件进行扫描从而生成程序的反汇编代码，然后阅读反汇编代码来掌握程序功能的一种一种技术，在实际的分析过程中，完全不运行程序是不现实的，需要通过运行目标程序来寻找程序的突破口。
静态分析强调的是静态，在整个分析过程中，阅读反汇编代码是主要的分析工作。
1.1 静态分析对象Android应用程序的后缀的.apk，APK文件其实是zip格式的文件，可以使用Winrar打开，得到它的目录结构。
如图1所示，主要包括五个部分，一是META-INF目录，用来存放签名信息，保证apk包的完整性和系统安全；二是res目录，用来存放资源文件，包括程序图片等内容；三是AndroidManifest.xml文件，用来描述应用的名字、版本、权限和引用的库文件等信息；四是class.dex文件，是java源编译后生成的java字节码文件；五是resources.arsc 文件，是编译后的二进制资源文件[1]。
在这五个部分中，最重要的是AndroidManifest.xml和class.dex文件。
我们可以通过对应用程序的AndroidManifest.xml反编译后进行分析，得到该程序运行的权限设置等信息，分析该程序的恶意行为。
同样的可以通过反编译class.dex文件得到程序源码，对程序进行分析。
1.2 静态分析方法Android静态分析主要在于恶意代码的匹配及信息泄露等，Android源码的量非常大，如何对问题代码快速定位是分析Android源码的基础。
主要的分析方法[2]：⑴信息反馈法是指先运行目标程序，然后根据目标运行时给出的反馈信息作为突破口寻找关键代码。
通常情况下，程序中用到的字符串会存储在String.xml文件或者硬编码到程序代码中，如果是前者，字符串在程序中会以id的形式访问，只需在反汇编代码中搜索字符串的id 值即可找到代码处；如果是后者的话，在反汇编代码中直接搜索字符串即可。
⑵特征函数法，无论程序做出任何动作或者反馈，都需要调用Android SDk中提供的相关API函数来完成的。
⑶顺序查看法是指从软件的启动代码开始，逐行的向下分析，掌握软件的执行流程。
1.3 静态分析分类静态分析根据分析对象的不同，主要分为二进制程序分析和源代码分析[3]。
对二进制程序进行分析，通过比较二进制文件中是否包含恶意行为特征码，判断程序是否具有恶意行为。
对二进制文件进行特征码分析，只能针对已经出现的病毒、木马进行查杀，不能检测未知病毒，面对不断出现的新病毒或病毒变种，必须不断更新病毒库。
源代码分析，是指分析软件的源代码，通过与预先定义的引起恶意行为的API调用进行比对，判断程序中是否含有恶意行为。
以“恶意扣费”为例，引起扣费行为的发生，往往是由于恶意应用以发送短消息的方式，注册了相关的SP服务。
分析Android应用反编译后的源代码，通过查询源代码中是否包含发送短消息相关的API调用，并判断相应的API 参数，是否为某些特定SP服务注册码，从而检测Android 应用中是否包含“恶意扣费”等行为。
分析Android应用反编译后的源代码，由于源代码逻辑结构更为清晰，查找更精确。
引起恶意行为发生是相关的API调用导致的，而无论恶意行为如何变种，在源代码中都必须调用关键的底层系统API。
对源代码进行检测，只需查找关键的系统API调用进行判断，对于不断更新的病毒、木马变种，并不需要频繁地更新相应的检测规则。
2 静态分析技术研究现状目前在对Android程序进行静态分析时，主要采取以下两种方法：一是阅读反汇编生成的Dalvik字节码，可以使用IDA Pro分析dex文件，或者使用文本编辑器阅读baksmali反编译生成的smali文件；二是阅读反汇编生成的java源码，可以使用dex2jar生成jar文件，然后使用jd-gui阅读jar文件的代码。
2.1 静态分析的一般流程2.1.1 Android软件预处理在静态分析过程中获得反汇编代码是主要的分析工作，首先要选取一个强大的反汇编工具，本文选取的是开源的Dex2jar工具。
Dex2jar采用d2j-dex2jar ***.apk命令获得java字节码，获得java字节码后就可以通过反编译工具jd-gui直接以源码的形式显示jar文件中的内容。
在反编译得到的文件中包含AndroidManifest.xml文件和java源代码，在xml文件中获得源码的元信息（包括Activity、Service等的注册信息和入口）和权限申请信息。
Android软件预处理的流程如图2所示。
一个Android程序由一个或多个Activity以及它的组件构成，不同的Activity实现不同的功能。
每个程序有且只有一个主Activity，也是程序启动和显示的第一个Activity。
在程序中使用到的Activity都需要在AndroidManifest.xml文件中手动声明，声明Activity使用的activity标签。
在反编译出的AndroidManifest.xml中找到主Activity后，可以直接去查看其所在类的OnCreate（）方法的反汇编代码，对大多数软件来说，这就是程序的代码入口，所有的功能都从这里开始得到执行，然后可以追踪软件的执行流程。
2.1.2 控制流图生成抽象语法树（AST）作为程序的中间表现形式，是基于JavaCC工具得到的，在经过对源码预处理，然后经过词法语法分析得到的。
能够直观地表示出源程序信息，存储效率高，但是无法表示复杂的控制流信息，如选择、循环语句。
可以基于抽象语法树得到源码的控制流图和数据流以及函数调用图，以便进行静态分析。
控制流图是程序的中间表示形式，作为函数依赖分析、控制流分析和数据流分析的基础，可以很好的反映语句以及模块之间的调用和执行流程。
控制流图生成流程如图3所示。
2.1.3 安全规则解析解析安全规则[4]，查找规则中定义的关键API调用，以及API调用和某个参数、返回值或某些资源的关系，从而判别安全问题的存在。
安全分析规则，一般规定对程序中关键信息元素的约束，如关键类、关键方法等。
如果类、方法的相应属性符合规则定义的约束条件，则报告分析结果。
规则的内容上主要涉及自动耗费、隐私窃取、系统破坏等常见恶意行为。
2.2 Android软件常见恶意行为的静态分析基于java编写的Android应用程序，有着移动终端普遍的安全问题。
具体的恶意行为可分为以下几类[5]：2.2.1 耗费用户钱财行为这些行为包括没有用户提示自动连接网络、自动发送短信息、自动拨号等。
查找连网行为，可以通过查找网址URL字符串以及Android执行连网行为的关键API调用进行判断。
针对此类恶意行为，可以分析程序方法间依赖关系，通过定位在执行网络连接前，是否弹出对话框等，提示用户有网络连接行为，判断在程序在执行时是否有用户提示。
2.2.2 窃取用户隐私行为涉及未经用户许可读取个人隐私数据，包括短信息、Email电子邮件、通讯录、通话记录、日程安排、多媒体资料和手机IMEI标识，以及监控、记录、处理话音记录，启动GPS全球定位系统监控物理位置并将其发送到特定网站等。
进一步考虑下面获取手机IMEI标识，并将其发送到特定网站的恶意代码：TelePhonyManager tm=（TelePhonyManager）getSystemService（”phone”）；String userld=tm.getDeviceld（）；URL url=newURL（“http：//：80？id=”+userld）；url.openConnection（）；首先可以通过查找关键API调用定位到程序的第3、4行。
程序首先定义了一个URL类的对象url，并调用url的openConnection方法企图进行网络连接。
在URL类的构造函数中，以userId变量的内容作为“http：//：80”URL的参数传递给网站，进一步分析，userId报讯的是通过调用telephonymanager对象的getDeviceId方法返回的结果，并且telephonymanager是利用TelephonyManager类调用其静态方法getSystemService（“phone”）获得的。
由此得知，userId正是通过调用Android系统的API获得手机设备的IMEI标识。
上述程序把手IMEI标识通过URL参数上传给指定网站。
此外，一些恶意代码也会调用Location类的getLatitude和getLongitude方法获取手机设备当前位置的纬度和经度，再作为URL参数发送给指定网站，这些可疑的恶意行为都可以根据上下文，查找关键API调用和参数变量的取值检测出。
2.2.3 破坏用户数据的行为破坏用户数据行为包括删除用户数据，终止其他进程或系统服务的运行等。
删除用户数据，包括删除以文件形式保存的系统文件、配置文件和数据文件，以及删除保存在数据库中的通讯录、日程、短信息记录等。
对文件的删除，可以通过查找关键API调用并定位所要删除文件的绝对路径，判断是否属于系统文件。
对数据库中记录的删除，通过查找程序中调用的SQL 语句，并判断所要操作的数据库表是否是保存用户数据的表等。
另外，如果程序在运行过程中，终止其他进程或系统服务的运行，造成对系统的破坏，也属于恶意行为。