排队论-1-2

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排队论

排队论

排队长度:等待服务的顾 客数量
平均等待时间:顾客在系统 中等待服务的平均时间
平均排队长度:系统中平均 排队的顾客数量
服务台数量:系统中的服 务台数量
利用率:服务台被利用的 程度
排队系统的稳定性:系统是 否处于稳定状态,即平均等 待时间和平均排队长度是否
收敛
排队系统的分析方法
01
排队论的基本概 念:顾客到达、 服务时间、等待
服务台:提供服务的地方
队列:等待服务的顾客队列
顾客到达时间:顾客到达服 务台的时间 服务台容量:服务台可以同 时服务的顾客数量 排队系统状态:当前系统中 顾客和服务员的状态
排队系统的参数
顾客到达率:单位时间内到 达系统的顾客数量
服务速率:单位时间内服务 台能够服务的顾客数量
排队规则:先进先出(FIFO) 或后进先出(LIFO)
谢谢
排队论
演讲人
排队论的基本概念 排队论的基本原理Biblioteka 目录CONTENTS
排队论的应用实例
排队论的基本概念
排队系统的定义
1
排队系统:由顾 客和服务台组成 的系统,顾客需 要等待服务台的
服务。
2
服务台:提供某 种服务的设施, 如收银台、售票
窗口等。
3
顾客:需要接受 服务台的服务的 人,如顾客、乘
客等。
4
时间均服从指数分布
M/G/1模型:单服务台、单 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
M/G/c模型:单服务台、多 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
M/G/∞模型:单服务台、 无限队列、顾客到达服从泊 松分布、服务时间服从指数
分布
G/M/1模型:多服务台、单 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布

排队论——精选推荐

排队论——精选推荐

第一节引言一、排队系统的特征及排队论排队论(queueing theory)是研究排队系统(又称为随机服务系统)的数学理论和方法,是运筹学的一个重要分支。

在日常生活中,人们会遇到各种各样的排队问题。

如进餐馆就餐,到图书馆借书,在车站等车,去医院看病,去售票处购票,上工具房领物品等等。

在这些问题中,餐馆的服务员与顾客、公共汽车与乘客、图书馆的出纳员与借阅者、医生与病人、售票员与买票人、管理员与工人等,均分别构成一个排队系统或服务系统(见表10-1)。

排队问题的表现形式往往是拥挤现象,随着生产与服务的日益社会化,由排队引起的拥挤现象会愈来愈普遍。

表 10-1排队除了是有形的队列外,还可以是无形的队列。

如几个顾客打电话到出租汽车站要求派车,如果出租汽车站无足够车辆,则部分顾客只得在各自的要车处等待,他们分散在不同地方,却形成了一个无形队列在等待派车。

排队的可以是人,也可以是物。

如生产线上的原材料或半成品在等待加工;因故障而停止运转的机器在等待修理;码头上的船只等待装货或卸货;要降落的飞机因跑道被占用而在空中盘旋等等。

当然,提供服务的也可以是人,也可以是跑道、自动售货机、公共汽车等。

为了一致起见,下面将要求得到服务的对象统称为“顾客”,将提供服务的服务者称为“服务员”或“服务机构”。

因此,顾客与服务机构(服务员)的含义完全是广义的,可根据具体问题而不同。

实际的排队系统可以千差万别,但都可以一般地描述如下:顾客为了得到某种服务而到达系统,若不能立即获得服务而又允许排队等待,则加入等待队伍,待获得服务后离开系统,见图10-1至图10-4。

类似地还可画出许多其他形式的排队系统,如串并混联的系统,网络排队系统等。

尽管各种排队系统的具体形式不同,但都可由图10-5加以描述。

图10-1 单服务台排队系统图10-2 s 个服务台,一个队列的排队系统图10-3 s 个服务台,s 个队列的排队系统图10-4 多个服务台得串联排队系统顾客到达顾客到达图10-5 随机服务系统通常称由10-5表示的系统为一个随机聚散服务系统,任一排队系统都是一个随机聚散服务系统。

排队论简要知识

排队论简要知识

例如,某排队问题为M/M/S/∞/ ∞/FCFS,则表示顾客到达间隔时间为负指数分 布(泊松流);服务时间为负指数分布;有s(s>1) 个服务台;系统等待空间容量无限(等待制); 顾客源无限,采用先到先服务规则。
某些情况下,排队问题仅用上述表达形式 中的前3个符号。例如,某排队问题为M/M/S,
如不特别说明则均理解为系统等待空间容量无 限;顾客源无限,先到先服务,单个服务的等 待制系统。
3、服务机构――单服务台,服务时间的长 短是随机的,服从相同的指数分布 。
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对于M/ M/1模型有如下公式:
P0 1
L 1
W 1
Pn n(1)
Lq(2 )12L
Wq ()
W
P(Nk)k1
例1 某医院急诊室同时只能诊治一个病人,诊
治时间服从指数分布,每个病人平均需要15分钟。 病人按泊松分布到达,平均每小时到达3人。试 对此排队队系统进行分析。
这是指服务台从队列中选取顾客进行 服务的顺序。一般可以分为损失制、等 待制和混合制等3大类。
(1)损失制。这是指如果顾客到达排队系
统时,所有服务台都被先到的顾客占用, 那么他们就自动离开系统永不再来。
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2.服务规则
(2)等待制 这是指当顾客来到系统时,所有服务台
都不空,顾客加入排队行列等待服务。等待制中,服务 台在选择顾客进行服务时常有如下四种规则: 1)先到先服务。按顾客到达的先后顺序对顾客进行服务。 2)后到先服务。 3)随机服务。即当服务台空闲时,不按照排队序列而随 意指定某个顾客接受服务。 4)优先权服务。
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各符号的意义:

数学建模-排队论(二)

数学建模-排队论(二)

基本的排队模型
一、随机服务过程基本组成 二、随机服务记号方案 三、排队论的重要公式
一、基本组成
排队系统
输入 来源
顾客
队列
服务机构 服务完离开
排队系统的三个基本组成部分
输入过程 (顾客到达规律) 排队规则 (顾客按照一定规则排队等待服务) 服务机构 (服务机构的设置,服务台的数量,
服务的方式,服务时间分布等)
队列容量
有限/无限
排队规则
先来先服务(FCFS);后来先服务(LCFS);随 机服务(RSS);有优先权的服务(PS);排队模 型中也用到服务中的“一般规则(GD)”它 包括前三种排队规则。
基本排队模型-服务规则
服务机构可以有一个,也可以有多个; 对于多个服务台可以是并列、串列、混合
排列; 服务方式可以是一个或成批; 服务时间分布:
排队论
(Queueing Theory)
排队等候随机服务现象
商店、超市等收款处排队付款 车站、民航等售票处依次购买车船票 各种生产系统、存储系统、运输系统等
一系列等待现象比比皆是
排队论的基本概念
研究随机的排队服务模型的主要工具是 排队论,排队论又称为随机服务系统理论 是研究由顾客、服务机构及其排队现象所 构成的一种排队系统的理论。
若 时,即 1 此时顾客在 系统中的逗留时间服从参数为 的
指数分布。

三、排队论的重要公式
平均到达率:单位时间 平均队长: 内到达顾客的平均数 平均服务率:单位时间 内被服务顾客的平均数 平均等待时间: 服务强度:/
AB AB AB
A
B
第t时刻有 n-1个顾客
Pn1(t) Pn1(t)
服务率问题、顾客满意问题)

运筹学排队论2

运筹学排队论2
现将上式参数 引入时间因素 t ,即将
换为 t ,得到
pn
(t)
(t)n
n!
et
,
t
0,
n
0,1,2,.
表示长为t的时间区间内到达n个顾客的概率为 pn (t) ,且服从泊松分布.这称为泊松流或泊松过 程或简单流. 设t时间内到达的顾客数为随机变量N(t),则有
E[N(t)] t, D[N(t)] t.
服务台
2.C个服务台,一个公共队伍
服务台1 服务台2 服务台C
3.C个服务台,C个队伍
服务台1 服务台2 服务台C
二.排队系统的三个组成部分
1.输入过程:指顾客按怎样的规律到达. ⑴顾客的总体数或顾客源:指可能到达服务机
构的顾客总数.顾客总体数可以是有限的,也可 以是无限的; ⑵顾客到达的类型:顾客是单个到达还是成批 到达; ⑶顾客相继到达时间间隔的分布,如按泊松 分布,定长分布还是负指数分布.
排队论的创始人是丹麦哥本哈根市电话局的 工程师爱尔朗(A.K.Erlang),他早期研究电话 理论,特别是电话的占线问题,就是早期排队 论的内容.
§2 排队论的基本概念
一.排队现象的共同特征:为了获得某种服务而 到达的顾客,如不能立即得到服务而又允许排 队等候,则加入等待的队伍,获得服务后离开.我 们把包含这些特征的系统称为排队系统. 排队系统的几种情况: 1.单服务台排队系统
例9.1 某仓库全天都可以进行发料业务,假设 顾客到达的时间间隔服从均值为1的负指数分 布现在有一位顾客正好中午12:00到达领料, 试求:
(1)下一个顾客将在下午1:00前到达的概率; (2)在下午1:00与2:00之间到达的概率: (3)在下午2:00以后到达的概率。

排队论 第2章PPT课件

排队论 第2章PPT课件

出现次数fn
10 28 29 16 10 6 1 100
表9-4
为病人完成手术时 间v(小时)
0.0-0.2 0.2-0.4 0.4-0.6 0.6-0.8 0.8-1.0 1.0-1.2 1.2以上 合计
出现次 数fv
38 25 17 9 6 5 0 100
表9-5
26
1.参数的确定
nfn
算出每小时病人平均到达率= 1 0 0 =2.1(人/小时)
41
例 设船到码头,在港口停留单位时间损失cI元, 进港船只是最简单流,参数为 ,装卸时间服从参数为
的负指数分布,服务费用为
是一个正常数.
求使整个系统总费用损失最小的服务率
解 因为平均队长
的损失费为
服务费用为
所以船在港口停留 因此总费用为
42
求 使F达到最小,先求F的导数

解出
因为
最优服务率是

它说明服务机构(手术室)有84%的时间是繁忙(被利用),有16 %的时间是空闲的。
27
4.依次算出各指标: 在病房中病人数(期望值)
排队等待病人数(期望值)
Ls
2.1 5.25(人) 2.52.1
L q0 .8 4 5 .2 54 .4 1 (人 )
病人在病房中逗留时间(期望值) Ws 2.51 2.12.5(小 时 )

Ls Ws
Ws
Wq
1
Lq Wq
Ls Lq
平均服务 时间
平均在忙的服务 台数/正在接受 服务的顾客数
20

4. 系统的忙期与闲期



系统处于空闲状态的概率: P0 1
系统处于繁忙状态的概率: P (n0)1P 0

排队论

排队论
2
[M/M/C]模型 [M/M/C]模型
标准的[M/M/C]模型 标准的[M/M/C]模型[M/M/C]:[∞/∞/FCFS] 模型[M/M/C]:[∞/∞/FCFS] M/M/C型系统和C M/M/1 M/M/C型系统和C个M/M/1型系统 系统容量有限制的多服务台模型(M/M/C/N/∞) 系统容量有限制的多服务台模型(M/M/C/N/∞) 顾客源为有限的多服务台模型(M/M/C/∞/M) 顾客源为有限的多服务台模型(M/M/C/∞/M)
逗留时间
等待时间
=
+
服务时间
12
1.3 排队论研究的基本问题 1.排队系统的统计推断 : 即通过对排队系统主要参数 排队系统的统计推断: 的统计推断和对排队系统的结构分析, 的统计推断和对排队系统的结构分析 , 判断一个给 定的排队系统符合于哪种模型, 定的排队系统符合于哪种模型 , 以便根据排队理论 进行研究。 进行研究。 2.系统性态问题 :即研究各种排队系统的概率规律 系统性态问题: 主要研究队长分布、 性 , 主要研究队长分布 、 等待时间分布和忙期分布 等统计指标,包括了瞬态和稳态两种情形。 等统计指标,包括了瞬态和稳态两种情形。 3.最优化问题:即包括最优设计(静态优化),最优 最优化问题:即包括最优设计(静态优化) 运营(动态优化) 运营(动态优化)。
§1.2 排队系统的模型分类
上述特征中最主要的、影响最大的是: 上述特征中最主要的、影响最大的是: 顾客相继到达的间隔时间分布 服务时间的分布 服务台数
9
D.G.Kendall,1953提出了分类法,称为Kendall记号(适用于 Kendall,1953提出了分类法 称为Kendall记号 提出了分类法, 记号( 并列服务台) 并列服务台)即:

第五章 排队论

第五章 排队论
N kP kρk (1 ρ) (1 ρ) kρk k
k 0 k 0 k 0
ρ ρ λ (1 ρ) 2 (1 ρ) 1ρ μ λ
[M/M/1]:[//FCFS]的系统指标
生灭过程和Poisson过程
由平衡方程进一步计算求得平衡状态的分布为
p n Cn p 0 n 1,2,...
λ n 1λ n 2 ...λ 0 Cn μ nμ n 1 ...μ1
由概率分布的要求,
p
n 0

n
1 p 0 pn 1
n 1

队列中无人的概率
排队系统的主要数量指标和记号
忙期B 闲期 I
(服务机构连续忙碌的时间), 这一指标决 (服务机构连续保持空闲的时间),忙期与闲
定了服务人员的服务强度. 期交替出现.
n:当系统处于状态n时,新来顾客的平均到达率
(即单位时间内来到系统的平均顾客数)
n:当系统处于状态n时,整个系统的平均服务率,
n
n 0,1,2
是系统中至少有一个顾客的概率,也就是服务台处 于忙状态下的概率,因而称为服务强度,反映了系 统的繁忙程度.另外, <1的条件下才能使系统达到
统计平衡.若,则平均到达率超过平均服务率,排
队队长会增加至无限.
[M/M/1]:[//FCFS]的系统指标
系统中的平均顾客数N
汽车
卡车 轮船 人
收费员
装货工人 卸货工人 跑道 飞机
等待起飞的飞机 飞机
出租车服务
电梯服务 停车场

人 汽车
出租车
电梯 停车空间

为一致起见,将服务的对象统称为“顾

排队论

排队论

四.排队系统的分类及其表示方法
1. 排队系统的分类 2. 排队模型的表示方法
在排队论中通常都采用如下符号体系表示排队系统的类型。
a/b/c/d/e/f
输入 服务时 服务 服务 最大允 顾客 分布 间分布 台数 规则 许队长 源
以上符号体系只适用于 “单 队— 单服务台” 和 “单 队— 多服务 台(并列)” 的系统,无法表示串列服务台和混列服务台的系统。
则称它们之和τ = v1 + v2 + ···+ vk服从 k 阶爱尔朗分布。其密度函数为:
一个顾客的平均服务时间为: 当有 k 个串列服务台,各服务台的服务时间相互独立且服从相同的负指
数分布时,则系统为一个顾客的服务时间就服从 k 阶爱尔朗分布。当 k = 1 时,爱尔朗分布就是负指数分布。
三. 排队系统的主要特征
顾客 —— 排队系统中等待服务的对象。 如等候维修的故障设备、等候降落的飞机、等候装卸的货船、 等待运输的货物、等待加工的原料和产品等。 服务台 —— 排队系统中为顾客提供服务的设施。 如设备维修人员、机场跑道、装卸泊位、运输车辆、生产加工 设备等。
§l 排队论的基本概念及研究的问题
一.排队论中有两个基本概念:
平均顾客数之比。也即服务台的利用率。
(4). 顾客损失率—— 由于服务设备不足而造成顾客流失的比率。
五. 排队系统的指标计算
2.常用记号 n — 系统中的顾客数,也称系统状态; Pn( t ) — 在 ( 0, t ] 内到达 n 个顾客的概率;
或在时间 t 恰好有 n 个顾客的概率(过渡状态); Pn — 系统中恰好有 n 个顾客的概率(稳定状态); λ — 顾客的到达率(单位时间内的平均到达数);
1. 输入过程 2. 服务时间 τ 的分布

排队论 (2)

排队论 (2)

排队论概述排队论是研究排队系统的数学理论,排队系统是指在一定的输入流程下,有限数量的客户通过服务设备排队等待服务的过程。

排队论可以用来分析和优化各种服务系统,如银行、医院、机场等等。

在实际生活中,我们常常会遇到排队等待的情况,如购物时的排队结账、乘坐公交车时的候车等。

排队论可以帮助我们理解和预测这些排队系统的性能,从而提供改进和优化的方案。

重要概念排队系统的元素排队系统由以下几个重要元素组成:1.顾客/客户: 排队系统中需要接受服务的个体,如顾客、乘客等。

2.独立到达过程: 顾客到达的时间间隔服从某种概率分布。

3.队列: 用来存放等待服务的顾客的序列。

4.服务设备: 用来提供服务的设备或人员,如收银员、服务员等。

5.服务过程: 顾客从进入服务设备开始到完成服务的整个过程,包括服务时间、等待时间等。

常用性能度量排队系统的性能可以通过以下度量指标进行评估:1.排队长度: 队列中等待服务的顾客数量。

2.平均等待时间: 顾客在队列中等待服务的平均时间。

3.平均逗留时间: 顾客在系统中的平均逗留时间,包括等待和服务的时间。

4.系统利用率: 服务设备的利用率,即服务设备的工作时间占总时间的比例。

常见排队模型排队系统可以根据不同的特征进行不同的建模,常见的排队模型包括以下几种:1.M/M/1模型: 单个服务设备的排队系统,服务时间和顾客到达时间都符合指数分布。

2.M/M/c模型: 多个并行服务设备的排队系统,服务时间和顾客到达时间都符合指数分布。

3.M/G/1模型: 单个服务设备的排队系统,服务时间符合一般分布,顾客到达时间符合指数分布。

4.M/D/1模型: 单个服务设备的排队系统,服务时间符合确定分布,顾客到达时间符合指数分布。

排队论的应用排队论可以应用于各种排队系统的优化和改进,以下是一些常见的应用场景:银行排队系统优化银行是我们常见的排队系统之一,银行的服务质量和效率直接关系到客户的满意度。

排队论可以帮助银行分析和优化服务系统,提高服务效率和客户满意度。

运筹学第14章排队论

运筹学第14章排队论

(1)单服务台单队
进入队列 服务台
顾客到达


顾客离去
接受服务
图9-2单服务台单队系统
(2)多服务台单队
服务台
顾客到达

服务台

顾客离去
服务台
图9-3 多服务台单队系统
(3)多队多服务台 …
顾客到达

服务台 服务台

顾客离去

服务台
图9-4 多服务台多队系统
(4)多服务台串联服务
顾客到达
… 服务台 … 服务台 …
P0
n1 0 n 1
P0
1
即有
P0
1
n1
n1 0 n 0
1
2、生灭过程及生灭过程排队系统
即当
n1 0
n1 n 0
时,此生灭过程存在平稳状态分布:
P0
1
n1
n1 0 n 0
1
Pn
n1 n2 0 nn1 1
P0 , n
1, 2,
• 3)在足够小的时间区间内只能有一个顾客到达,不可能有 两个以上顾客同时到达。单位时间里有x个顾客到达的概率 为:
P(x) xe ( 0, x 0,1, 2, )
x!
• 其中,λ为单位时间平均到达的顾客数,此时顾客相继到达 的时间间隔是独立的,服从参数为λ的负指数分布。
• 2、排队规则
• (1)排队系统
第十四章 排队论 1、排队的组成及基本概念 2、生灭过程 3、六个排队模型
第十四章 排队论
• 排队是日常生活中经常遇到的现象,如顾客 到商店去买东西,病人到医院去看病,当售 货员、医生的数量满足不了顾客或病人及时 服务的需要时,就出现了排队的现象。

排队论讲义-2

排队论讲义-2
0 1 2 2 3 2 4 2
5⎤−1
[M/M/c]:[∞/m/FCFS
由(63)可以计算得到(算式略): P1=0.394,P2=0.197,P3=0.074,P4=0.018,P5=0.002 由此,计算系统的各项运行指标如下:
(1) Lq =
n=c+1
. ∑ (n − c)Pn = P3 + 2P4 + 3P5 = 0118
]
(58)
(59) (60)
Wq =
Lq λ (1 − P N )
q
(61) 特别,当N=c时,系统的队列最大长度为0,即顾客到达时,如果服务台有空闲 ,则进入服务台接受服务,如果服务台没有空,顾客则当即离去。这样的系统 成为“即时制”。许多服务设施,如旅馆、停车场等都具有这样的性质。
W = W
+
[M/M/c]:[N/∞/FCFS
[M/M/c]:[∞/∞/FCFS]
这个系统的特点是,系统的服务速率与系统中的顾客数有关。当系统 中的顾客数k不大于服务台个数,即1≤k≤c时,系统中的顾客全部在服 务台中,这时系统的服务速率为kμ;当系统中的顾客数k>c时,服务 台中正在接受服务的顾客数仍为c个,其余顾客在队列中等待服务,这 时系统的服务速率为cμ。为了求得系统的状态概率,先作出系统的状 态转移图。 P0 P1 P2 Pc-1 Pc Pc+1
正在修理的机器 修理速率μ
顾客到达
修理速率μ 发生故障等待修理的机器 修理速率μ
到达速率 (m-n)λ 运行的机器数 m-n
修理速率cμ
[M/M/c]:[∞/m/FCFS
用状态转移图可以得到状态概率与运行指标(推导过程从略): 1 7.6.3.1 状态概率 P = 1 ⋅

第十二章 排队论

第十二章  排队论

排队模型的分类
• 例如: • M/M/l表示相继到达间隔时间为负指 数分布、服务时间负指数分布、单服务 台的模型; • D/M/c表示确定的到达间隔、服务时 间为负指数分布、c个平行服务台(但顾 客是一队)的模型。
排队模型的分类
• 以后,在1971年一次关于排队论符号标准化会 议上决定,将Kendall符号扩充成为: • X/Y/Z/A/B/C • 形式,其中前三项意义不变, • A处填写系统容量限制N, • B处填写顾客源数目m, • C处填写服务规则,如先到服务FCFS,后到 先服务LCFS 等。 • 并约定,如略去后三项,即指X/Y/Z/∞/∞ /FCFS的情形。在本书中,因只讨论先到先服 务FCFS的情形,所以略去第六项。
输入过程
• (c)顾客相继到达的间隔时间可以是确定型的,也 可以是随机型的。 • 如在自动装配线上装配的各部件就必须按确定的时 间间隔到达装配点,定期运行的班车、班轮、班机 的到达也都是确定型的。 • 但一般到商店购物的顾客、到医院诊病的病人、通 过路口的车辆等,它们的到达都是随机型的。 • 对于随机型的情形,要知道单位时间内的顾客到达 数或相继到达的间隔时间的概率分布(图12-2)
1.4 排队问题的求解
• 一个实际问题作为排队问题求解时,首 先要研究它属于哪个模型,其中只有顾 客到达的间隔时间分布和服务时间的分 布需要实测的数据来确定,其它因素都 是在问题提出时给定的。
解排队问题的目的
• 解排队问题的目的,是研究排队系统运 行的效率,估计服务质量,确定系统参 数的最优值,以决定系统结构是否合理、 研究设计改进措施等。 • 所以必须确定用以判断系统运行优劣的 基本数量指标,解排队问题就是首先求 出这些数量指标的概率分布或特征数。
– 排队的队列有形的或无形的 – 排队的容量是有限的还是无限的 – 队列的数目是单列还是队列

排队论

排队论

后到先服务LCFS,
有优先权服务PS, 随机服务RF。
(c)混合制排队
队长有限 等待时间有限 逗留时间(等待时间与服务时间之和)有限
排队系统的三大要素描述 三、服务机制 主要包括服务设施的数量、连接形式、服务方式及服务时间 分布等. 服务设施的数量:一个或多个,分别称为单服务台与多服 务台排队系统; 连接形式:串联、并联、混联和网络等; 服务方式:单个或成批服务; 服务时间的分布:其中服务时间分布是最重要因素, 记服务台服务时间为V, 其分布函数为B(t), 密度函数为b(t), 常见的分布有: (1) 定长分布(D)
特别的,当t 1, 有E ( N (1)) , 可看成单位时间内到达顾客的平均数.
Poisson过程有如下性质:
(1) 在[t, t+△t] 时间内没有顾客到达的概率为
P0 (t ) e t (1 t ) o(t ) 1 t
(1) 在[t, t+△t] 时间内恰好有一个顾客到达的概率为 P (t ) 1 P0 (t ) (t ) t 1
无限状态生灭过程 定义:设{N(t),t ≥0 }是一个随机过程(其中N(t)表示时刻 t 系统中的顾客数)。若N(t)的概率分布具有如下性质: 1. 假设N(t) = n ,则从时刻 t 起到下一个顾客到达时刻止的 时间服从参数为 n 的负指数分布,n = 0,1,2,…。 2. 假设N(t) = n ,则从时刻 t 起到下一个顾客离去时刻止的 时间服从参数为 n 的负指数分布,n = 1,2,…。 3. 同一时刻只有一个顾客到达或离去。 则称{N(t),t ≥0 }是一个生灭过程。
Erlang输入(Ek) 顾客相继到达时间间隔{Xn}相互独立,具有相同的Erlang分布密度 函数

运筹学—排队论

运筹学—排队论
服务台(server)就构成了一个排队系统
(queuing system)。
• 本质
– 研究服务台与顾客之间服务与接收服务的效率
问题。
• 总体目标
– 以最少的服务台满足最多的客户需求。
整理课件
13
2.2 排队系统的一般形式
• 排队可以是有形的队列,也可以是无
形的队列。排队可以是人,也可以是
物。
服务系统
顾客源
顾客到来
排队结构
服务规则
排队规则
整理课件




顾客离去
14
3 .排队问题的特征
• 总体来源
• 排队纪律(服务顺序)
• 服务员数量(通道)
整理课件
15
3.1 总体来源
• 分析排队问题所用方法取决于潜在顾客
数量是否有限。
潜在顾客数量
无限顾客源
有限顾客源
例如:排队等候
公共汽车的乘客
人数
例如:公司只有
– 没事干的时候会让人觉得比有事干的时候要长。
整理课件
– 独自等待会让人觉得比大家一起等待要长。
25
谢谢
整理课件
26
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整理课件
27
整理课件
4
案例-2 医院排队系统
整理课件
5
形形色色的排队系统
系统类型
顾客
服务台
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每小时的期望成本为6+50=56(元)。
配件中心的管理员

如果雇佣助手,则 =10人/小时, =15人/小时,
1 1 W 15 10 5
小时,
服务成本 =6 +4=10(元), 时间
期望延迟成本 10 1 5 10 20 时间

雇佣助手后每小时的期望成本为20+10=30元。因此,应 该雇佣该助手,因为平均每小时可以节约50-20=30元的 延迟成本,大于4元/小时的助手工资。
定理3(Little公式)

对于任何存在稳态概率分布的排队系统,下列公式成立:
L W
Lq Wq
Ls Ws
系统中j个顾客的概率
系统中没有顾客的概率 系统中平均顾客的数量 正在排队的平均顾客数量
j (1 )
j
0 1
L



1
系统中正接受服务的人数的期望值为 Ls 。对于一个 M/M/1/GD/∞/∞排队系统,当它达到稳定状态时,
Ls 0 0 1( 1 2 ) 1 0
只有一个服务台, 一名顾客接受服务
1 (1 )
由于一名顾客要么在队列中等待,要么正在接受服务,所 以任何排队系统(不仅仅是M/M/1/GD/ ∞ / ∞排队系统) 都应有, L Ls Lq
期望成本 服务成本 期望延迟成本 = 时间 时间 时间
配件中心的管理员

计算单位时间的服务成本往往很简单。最简单的计算单位 时间延迟成本的方法如下所示:
期望延迟成本 期望延迟成本 顾客数量 = 时间 顾客数量 时间
λ
期望延迟成本 10元 = (机械师在系统中的平 均逗留时间) 顾客数量 人小时
Lq ( j 1) j j j j L (1 0 ) L ,
j 1 j 1 j 1



又因为 L (1 )
,上式可以写成:
Lq

1

2 1
2 ( )
服务中的平均顾客数量 Ls 的推导
0 1
0 1
S
1 1
j j (1 )
(0 1)
1 1
系统将不存在稳定状态
系统中的平均顾客数量L的推导
假设系统已经达到稳定状态,系统中存在顾客的平均数量,即系 统达到稳定状态时顾客数量的期望值。有时我们将称为平均队长。 定义: S ' j j 2 2 3 3
L (1 )
(1 ) 2


1


队列中的平均顾客数量 Lq 的推导
我们有时把等待在队列中的人数的期望值称为平均队列长, 或平均等待队长,并用 Lq 来表示这个值。如果系统中只
有0或1个人,则队列中没有人等待;如果系统中有j
( j 1)个人,则队列中将有j-1个人处在等待状态。因 此,如果系统已经达到稳定状态,有

c) L

1

2 3
1
2 3
2
。 W 2 1 10 5

d)如果该柜台一直处在繁忙状态,那么平均每小时可以服务15人。
由(a)可知,该柜台只有 2 3 的时间处在繁忙状态。因此每小时该柜台 平均服务( 2 15) 10 人。 3 )(
加油站的排队系统
假设车主在汽车油量正好消耗至油箱一半时给汽 车加油。某一单泵加油站平均每小时有7.5辆车来 加油。平均每辆车需要4分钟完成整个加油过程。 设汽车的到达间隔时间和服务时间均服从指数分 布。 a)求当前状况下的L和W。 b)假设车主改成当油量消耗至3/4时加油。由于 每位加油的顾客需要购买的油量变少,每位顾客 的平均服务时间减少至10/3分钟。求情况改变后 的L 和W 。
5 15 18 6
L
5 6
1 5 6
5 W
5 1 (小时) 15 3
L
这是由于盲目的抢购,导致较长的队列。
例2、配件中心的管理员
在一个制造工厂工作的机械师必须从一个配件中心获取配件。平均 每小时有10名机械师来寻找配件。目前配件中心有一名管理员,该管 理员工资为6元/小时,他为一位机械师寻找配件平均需要5分钟。由 于一名机械师每小时可以制造价值10元的产品,因此机械师每在配件 中心逗留1小时就相当于花费了该厂10元。该厂正在决策是否花4元/ 小时雇佣一名管理员助手。如果雇佣,那么管理员为每位机械师的寻 找配件只要平均4分钟。设机械师的到达间隔时间和管理员寻找配件 的时间都服从指数分布。是否应该雇佣该助手? 解:这种选择一个排队系统中的决策问题被称为排队最优化问题 (queuing optimization problem)。 在本题中,该厂的目标是最小化服务成本和机械师空闲成本之和。 在排队最优化问题中,由于顾客等待而造成的成本叫做延迟成本 (delay cost)。因此,该厂的目标是最小化

2 2 Lq 1 ( )
正在接受服务的平均顾客数量
Ls
L W
Lq Wq
Ls Ws


L Lq Ls
单位时间内进入系统的平均顾客数量 单位时间内接受服务的平均顾客数量
例1、储蓄所的排队系统
某储蓄所只有1个柜台处理个人储蓄业务, 平均每小时有10名顾客来存取,平均每位 顾客的服务时间为4分钟。顾客到达间隔时 间和服务时间均服从指数分布。 求 a)该柜台空闲的概率. b)在队列中等待的顾客平均数量(不包 括正在接受服务的顾客). c)每位顾客在银行的平均逗留时间(包 括服务时间). d)该柜台平均每小时服务的人数.
2 所以 Lq L Ls 1 1

队列公式
L W 设某一顾客在排队系统中逗留时间的期望值为 W (包括在 排队等待的时间和接受服务的时间),顾客的平均排队等 待时间为 Wq 。只有在稳定状态已经达到时,才能计算 W 和 Wq 的值。
=单位时间内进入系统的平均顾客数量, L =系统中平均顾客数量, Lq =系统中正在排队的平均顾客数量, Ls =系统中正在接受服务的平均顾客数量, W =顾客在系统的平均总逗留时间, Wq =顾客在队列中等待的平均逗留时间, Ws =顾客接受服务的平均时间。
i 1
i 0
c
1 j c 1
( j 0,1,, c)
L j j
j 0

c L 2
Ls 0 0 1( 1 2 ) 1 0
Wq Lq
Lq L Ls

L W (1 c )
(1 c )
对M/M/1/GD/c/∞排队系统,即使 定状态。
λ 状态
0 1
λ
2 c-1
λ
c
μ
μ
μ
M/M/1/GD/c/∞排队系统

M/M/1/GD/c/∞排队系统的生/灭率
j c 0, 0 0, j

( j 0,1, , c - 1),
( j 1,2, , c )。
由于 c =0,因此,系统永远不会达到状态c+1或者其它 数值更大的状态。
w
期望延迟成本 10W 时间
现在比较雇佣和不雇佣该助手的情况下的单位时间期望成本。
配件中心的管理员

=12人/小时。 =10人/小时 , 如果不雇佣助手,
1 1 W 12 10 2
小时。由于管理员工资为6元/小时,
服务成本 =6 时间
期望延迟成本 10 1 2 10 50 时间
j 0
L j
j 0 j 0

则:
j
S ' 2 2 3 3 4

1
j j (1 ) (1 ) j j。
j 0
S ' S ' 2 3
S'
(1 ) 2
( j c 1,c 2,)
c 1

所以
1 (c 1) c L c 1 (1 )(1 )
c

L j j
j 0
c
M/M/1/GD/c/∞排队系统

如果
,则c=1.M/M/1/GD/c/∞排队系统的稳态概率:
i

i 0

( j 0,1,2, ), ( j 1,2,3)。
稳态概率的推导
j 0c j
定义
0 1 j 1 cj 1 2 j
j 0 j j

排队系统的通行强度
0 (1 2 ) 1
S 1 2

理发店的排队系统
这意味着每小时有20-5=15名潜在顾客不能进入理发店。
4 1 11 410 10 411 b) L 9.67 (人), 11 (1 4 ) (1 4)
时,系统也存在稳
例3、理发店的排队系统
某理发店只有一名理发师,共有10个座位。顾客的到达间 隔时间服从指数分布,平均每小时有20名潜在顾客到达。 当店里坐满时,顾客将离开。理发师为一位顾客理发平均 要12分钟。理发时间服从指数分布。求:a)理发师平均 每小时为多少位顾客服务?b)进入理发店的顾客平均逗 留多长时间? 解:a)该理发店坐满的概率为 10 ,则平均每小时进入 理发店的顾客数量为 (1 10 ) 。所有进入理发店的顾客 都要理发,因此,理发师平均每小时为 (1 10 ) 位顾 =20人/小时,= 5人/小时。 客理发。由已知得 则 20 ,得: 5 4 10 1 4 1 4 3 4 10 0 10 4 0.75 11 11 1 411 1 4 1 4 因此,平均每小时有 20(1 3 名顾客接受理发服务。 4) 5
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