第四章计算机检索技术与数据库检索方式

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现代信息检索简明教程第四章PPT课件

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第三节 国内主要联机检索系统简介
一、万方数据资源系统 (一) 万方数据资源系统简介
万方数据资源系统 () 已相继推出4大类13个系列的科技和工商类数据库,上网 的数据库有百余个,上网的科技期刊 1000 多种,总记录 量达600万条以上,累计出版50余种CD-ROM光盘,在国内
外拥有用户万余家。
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(二) 主要数据库产品介绍
(1) 中国企业、公司及产品数据库(CECDB中文版)
(2) 中国科学技术成果数据库(CSTAD) (3) 中国科技文献数据库(CSTDB)
(4) 中国学术会议论文数据库(CACP)
(5) 中国学位论文数据库(CDDB) (6) 中国化工产品供需厂商数据库(CPEDB) (7) 中国科技论文与引文分析数据库(CSTPC) (8) 《中国信息导报》(1979-1997年)光盘珍藏版

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四、维普数据资讯系统检索

重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的 一家大型专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的 奠基者。 目前国内常用的中国科技期刊全文数据库、中国科技期刊 引文数据库均为维普公司开发。维普系统也提供多种服务

方式,如网上包库、镜像站点及光盘服务等。
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DIALOG系统工作时间很长,仅在北京时间星期 天下午6时至星期一凌晨2时停止开放,其他时间 均提供服务。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(二) OCLC FirstSearch
OCLC (Online Computer Library Center),即联 机计算机图书中心, OCLC 创建于 1967 年,是世界上 最大的文献信息服务机构之一。 使用 OCLC 产品和服务的用户已有 70 多个国家和地 区的38000多个图书馆和教育科研机构。 FirstSearch 系统可检索 70 多个数据库,其中的 30多个数据库可提供全文检索服务,总计包括7500 多 种期刊的联机全文和3 000多种期刊的联机电子映象, 达900多万篇全文文章。

数据库检索方式

数据库检索方式
逻辑检索的基础是逻辑运算,逻辑运算中最常用的是 布尔逻辑运算符(Boolean Logic Operators),即与、 或、非三种运算符号,用它们可以表示概念之间的逻辑 关系。
检 索 要 逻辑检


课题
表达式 检 索 结 果
概念相 交、限 定
AND与 计算机用于制图
*
A
B
概念平 OR 行、并 或+ 列
数据库检索方式
6短语检索(phrase search)即精确检索 短语用“”表示,检索出与“”内形式完全相同 的的短语,以提高检索的精确度和准确度 7自然语言检索(natural language search) 直接采用自然语言中的字、词、句进行提问式检 索,同一般口语一样。这种基于自然语言的检索 方式又被称为“智能检索”,适合不太熟悉网络 信息技术的人员使用。支持自然语言检索的有中 文的悠游,英文的AltaVista, Excite,Infoseek,HotBot,AskJeeves等
ADJ表示两词相邻,前后顺序固定,与"词检 索"的结果相同;NEAR或NEAR(N),表 示两词相邻,中间可插入少于或等于n个单 词,前后顺序可以发生变化,如果不使用 (N),系统默认值数据为库检索1方0式
5)PQDD W/n (两词间距小于n个单词,且前后位置任意), Pre/n (两词间距小于n个单词,且前后位置一定)
特点:N词序不限,中间不可插词,但两词间可有一 个标点,连字符或空格。
nN词序不限,中间可插入N 个词。 如:econom?? (2N)recovery可能检出economic
recovery,recovery of the economy,
(3)同字段检索A(F)B,F是field的缩写。 特点:A、B两词必须出现在同一字段中,词序与

计算机信息检索的策略和方法

计算机信息检索的策略和方法

计算机信息检索的方法与策略1. 计算机信息检索过程中的相关概念(1)数据库:数据库是“至少由一个文档组成,并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合”。

通俗地说,数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。

数据库是计算机技术与信息检索技术相结合的产物,是现代重要的信息资源,也是信息检索的重要资料来源。

根据载体的不同,数据库可分为:联机数据库(online-database),光盘数据库(CD-ROM-database)和网络数据库(networked-database)三种。

(2)检索界面:指在进行计算机检索时,检索者与计算机交互对话的界面。

(3)检索方式:以检索过程的繁简程度或从何入手来区分的不同检索过程。

在数据库中往往设有初级检索/简单检索/基本检索(单途径检索);高级检索(多途径组合检索);专业检索(构造检索式);按类检索;按刊检索(刊物查询、刊名导航),篇目检索/论文查询;引文检索等方式供选择。

(4)检索途径:又叫检索入口、检索项,也有的数据库称之为检索字段。

指输入的检索条件所查询的数据区域。

不同数据库所设的途径并不相同。

一般都设有篇名、作者、关键词、全文等途径。

(5)检索词:检索词是检索者给出的字、词、字符或短语,用于查找含有它(它们)的记录。

(6)排序:指检索结果输出时的排列顺序。

输出结果按相关度排序时,则检索结果按检索词在检索字段中发现的频度由高到低依次排列。

无相关度时,输出结果则按文献的出版日期逆序排列或随机排列。

(7)二次检索:指在前一次检索结果的基础上,进一步限定检索条件所进行的再次检索。

二次检索可以多次使用,逐步缩小检索范围。

(8)限制条件:在检索对象的时间、文献类型、语种、同义词等方面做限制,与检索途径配合使用,以精化检索结果。

(9)检索词匹配:指输入的检索词在数据库的可检索字段值中的位置关系。

一般表示为前方一致、后方一致、完全一致(精确匹配)、任意一致(模糊匹配)等。

计算机检索技术

计算机检索技术

⑵ 逻辑“或”:
用“OR” 、“+”或逗号表示,“A OR B”表示只要 有两者中的一个就能满足检索要求,也可能包含两者。 通常用于连接同义词、近义词、别名、简称、或缩写, 以及外文单词的不同拼写形式。这种组配可以扩大检 索范围,比“A and B”查的更多,防止漏检,提高查 全率。
A B
7
逻辑“或”检索实例
⑶ 逻辑“非”:用NOT或“-”表示,是用于从 某一检索范围中排除不需要的概念。A NOT B 表示包含A且不包含B。这种组配可以缩小检索 范围,使检索结果更准确。
A
B
9
逻辑“非”检索实例
检索猫但是不包含熊猫的信息 猫 NOT 熊猫 检索病毒但是不包含电脑病毒的信息 病毒 NOT 电脑病毒 检索杜鹃(花)的信息,但是不包含杜鹃鸟 杜鹃 NOT 杜鹃鸟
⑸ (S)—Sub field:表示其两侧的检索词必须是在 文献记录的同一子字段中,而不限定它们在该子字段 中的相对次序和相对位置的距离。
• 如:silicon(S)sensor 命中记录出现的匹配情况如: A vacuum magnetic sensor(VMS) using a silicon field emitter tip was fabricated and demonstrated.
(1)逻辑“与”:
用AND 、“*”或者空格表示,“A and B”表示 同时含有“A”与“B”这两个词或符号,但是不 限定距离和次序,中间可以间隔若干个词或符号。 它连接的两个检索词必须同时出现在结果中才能 满足检索条件。这种组配可以缩小检索范围,有 利于提高查准率。
A
B
逻辑“与”检索实例:
检索课题“中国外汇储备规模的研究” 检索式: 中国 and 外汇 and 储备 and 规模 中国 外汇 储备 规模 中国*外汇*储备*规模 在数据库中检索关于急性胰腺炎的文献 检索式: 急性 and 胰腺炎 急性*胰腺炎 急性 胰腺炎 可检出:急性胰腺炎,急性重症胰腺炎,急性胆源性胰 腺炎,急性出血性胰腺炎等等结果

数据库检索通用方法

数据库检索通用方法
总结词
通过逻辑运算符(如AND、OR、NOT)来组合检索词,实现精确匹配。
详细描述
布尔检索是一种基本的检索技术,通过使用逻辑运算符来组合关键词,以缩小检索范围,提高检索的准确率。例 如,使用"AND"运算符可以同时检索出包含两个关键词的记录,使用"OR"运算符可以检索出包含任一关键词的 记录。
自然语言检索
VS
详细描述
模糊检索利用模糊匹配算法,通过计算查 询语句与数据库中记录的相似度来进行检 索。这种检索方式能够处理拼写错误、同 义词等问题,提高了检索的灵活性和容错 性。
分类检索
总结词
将数据按照一定的分类体系进行组织,通过 分类进行检索。
详细描述
分类检索将数据按照一定的分类体系进行组 织,用户可以通过选择分类来缩小检索范围。 分类检索能够提高检索的效率和准确性,尤 其适用于大量数据的分类管理。
云计算与数据库检索的结合
要点一
总结词
要点二
详细描述
云计算为数据库检索提供了灵活、可扩展的解决方案,有 助于降低成本和提高效率。
云计算技术可以将数据库检索系统部署在云端,实现数据 资源的共享和动态扩展。同时,云计算还可以提供丰富的 数据处理和分析工具,帮助用户更好地挖掘和利用数据价 值。
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数据库检索的应用案例
数据库检索通用方法
目 录
• 数据库检索概述 • 数据库检索技术 • 数据库检索性能优化 • 数据库检索安全与隐私保护 • 数据库检索的未来发展 • 数据库检索的应用案例
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数据库检索概述
数据库检索的定义
数据库检索是指从数据库中获取所需 数据的过程,通常涉及对数据库的查 询、搜索、筛选等操作。
数据库检索是数据库管理系统 (DBMS)的基本功能之一,通过提 供高效、准确的检索方法,帮助用户 快速获取所需数据。

计算机检索技术

计算机检索技术

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信息检索基础
信息检索原理
信息检索是利用计算机技术实现信息 查询和获取的过程,通过输入关键词 、主题等检索条件,从大量数据中快 速、准确地获取所需信息。
信息检索的基本原理包括信息标引、 索引和匹配等环节,通过建立索引数 据库,对信息进行分类、标引和索引 ,实现信息的快速检索和获取。
信息检索语言
发展阶段
20世纪80年代以后,随着计算机技术的飞速发展,计算机检索技术也取得了突破性进展。数据库技术、网络技术、 人工智能等领域的成果被广泛应用于信息检索领域,使得信息检索更加高效、准确。
成熟阶段
进入21世纪,计算机检索技术已经逐渐成熟,并渗透到各个领域。云计算、大数据、物联网等新技术的 应用,为计算机检索技术的发展带来了新的机遇和挑战。
大数据环境下的信息检索
01
02
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数据挖掘技术
通过数据挖掘算法,从海 量数据中提取有价值的信 息,为信息检索提供更多 数据支持。
分布式存储与检索
利用分布式存储技术,将 大规模数据分散存储在多 个节点上,提高数据存储 和检索效率。
实时分析处理
对大数据进行实时分析处 理,快速响应检索请求, 提供实时的信息检索服务。
学术论文检索的优缺点
03
学术论文检索的优点在于能够快速、准确地找到相关论文,缺
点在于需要使用专业数据库,且可能存在版权问题。
案例三:数字图书馆的计算机检索技术
数字图书馆的特点
数字图书馆具有资源丰富、易于检索和共享 的特点,能够满足用户对知识的需求。
数字图书馆检索的关键技术
数字图书馆检索的关键技术包括元数据、数据挖掘 和语义网等,这些技术能够提高检索的准确性和效 率。
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第四章 常用国内期刊全文数据库检索

第四章 常用国内期刊全文数据库检索
覆盖范围:理工A(数理化天地生)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C(工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学。
收录年限:2000年至今。产品形式:WEB版(网上包库)、镜像站版、光盘版、流量记费。更新频率:每日更新,各镜像站点通过互联网或卫星传送数据可实现每日更新,专辑光盘每季度更新。
输入检索词的方式有两种:一是直接在[检索词]输入框中进行手动输入;二是通过点击[检索项]右侧的图标来从[检索词典库]返回一个检索词。
提示:检索项中的主题词选项只能通过检索词典返回值!
当想在一个检索项中同时输入两个或两个以上的检索词时,那末在检索词之间可以用"+"、"*"进行连接,分别说明如下:
图4.1.1
一、导航检索
1、在分类检索中,可以通过导航逐步缩小范围,最后检索出某一知识单元中的文章。
如利用学科专业导航,理工A--数学--数学概论--数学史和数学范畴,可以直接检出其中的文章,如图4.1.2。
图4.1.2
在初级和高级检索中,利用导航选取检索范围,可节省检索的时间,提高查准率。如:查找计算机网络的论文就应该在电子技术及信息科学专辑,计算机技术专题中查找。
二、初级检索
初级检索的功能是在指定的范围内,按单一的检索项检索,这一功能不能实现多检索项的逻辑组配检索。进入此检索功能入口的方法有两个:一是当首次登录成功后的默认界面左侧;二是还可以通过点击页面右上角的 状态栏同样可以得到。如图4.1.3所示:
图4.1.3
检索步骤具体如下:
"+":相当于逻辑"或"的关系。指检索出的结果只要满足其中任意一个条件即可。

第四讲计算机检索补充内容

第四讲计算机检索补充内容
例如:“personal computer/TI,AB”表示在标题和文摘字段中含有 personal computer的记录。
(2)使用限制符。
用TI 题名、AB 文摘、AU 著者姓名、AF 著者机构名称、ST 连续出版物 名称 、 LA表示语种、 DT文献类型、 PY出版年代等来限定检索范围。 例如:“(personal computer/TI,AB)AND PY=1999 AND (LA=EN OR FR)AND DT=Serial”。
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1.DIALOG国际联机检索系统
A world of information is at your fingertips!
第四讲 计算机检索
计算机检索概述 计算机检索基本原理 计算机检索策略的构建 联机检索与光盘检索
1
4.1 计算机检索概述
利用计算机进行文献信息检索的过程称为计算机检索。 计算机检索主要包括联机检索、光盘数据库检索、因特网
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(1)位置算符
(W) –with : 两词前后顺序不变,之间不允许有其他词或字 母出现,但允许空格和标点符号。
例:CD(W)ROM --相当于CD ROM 或者 CD-ROM。
(nW )–n word: 两词前后顺序不变,之间允许插入n个实词 或虚词。
例:control(1W) system --可检索出含有control of system、control system或
例如:以“粮食收购政策”为检索课题,给“粮食”、“收 购”、“政策”分别赋予权值30、30、40。规定只有权值大于 或等于70的文献才命中。则“粮食收购政策”的权值是 30+30+40=100、“粮食收购”权值是30+30=60 、“粮食政 策”权值是30+40=70 。 此时只有“粮食收购政策”和“粮食 政策”的文献才被命中。

计算机信息检索

计算机信息检索

2022/9/5
第4章 计算机信息检索
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常见辅 助 字 段
段码名称 英文段码全称
作者
Author
作者单位 Author Affiliation
期刊名称 Serials Title
语种
Language
英文段码简称
AU AF ST LA
2022/9/5
第4章 计算机信息检索
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3.2.4 文献信息数据库-检索原理
2022/9/5
第4章 计算机信息检索
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机检与手检的比较
计算机情报检索的优点在于速度快,耗时少,查 阅范围广,查到的信息新, 专指性强。计算机检索 适用于最近20年内文献以及动态性信息的检索。
计算机情报检索的缺点是追溯时间有一定限制, 检索费用比较昂贵。
手工检索的优点是检索时间和检索范围都不受限 制,且费用低廉。手工检索尤其适用于学术性和 文科文献的检索。
文献.
概念分析:硬件 软件 逻辑关系:相互排斥关系
检索策略:硬件不包含 软件
hardware NOT software
2022/9/5
第4章 计算机信息检索
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3.3.1 检 索 技 术
2 、优先算符:括号()
计算机优先执行括号内的检索式; A OR B (检索结果即集合号为S1) C OR D (检索结果即集合号为S2) S1 AND S2
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计算机信息检索的定义
计算机信息检索,简称机检,是
指利用计算机查找文献信息的 过程。
2022/9/5
第4章 计算机信息检索
3
计算机信息检索的发展历史
四个主要的发展阶段 第一阶段:50年~ 电子管 第二阶段:65年~ IC,联机检索 第三阶段:85年~ DOS,光盘网络 第四阶段:93年~ WINDOW,互联网

第四章网络信息检索(1)(1)

第四章网络信息检索(1)(1)
• 支持模糊检索网络系统一旦发现拼写、扫联机检索系统
• 主要运用于集合型网络信息检索系统 • 技术关键:A、对标引机制和检索功能相异的网络系统 的使用 采用尽量简单的检索式 B、对来自不同网络系统的检索结果的整合 去重合并
检索技术对查准率和查全率的影响
截词检索
• 截词是指检索者将检索词在他认为合适的地方 截断。 • 截词检索就是用截断的词的一个局部进行的检 索,并认为凡满足这个局部中的所有字符的文 献,都为命中的文献。 • 截词可分为前、中、后截词,又可分为有限截 词和无限截词,通常用“*”表示有限截词, 用“?”表示无限截词。
相关反馈
• 根据对检得结果的分析和计算,抽取有助于提 高检索结果相关度的关键词,将它们用于原有 检索式的修改,然后再据些检索更多的相关结 果。
网络信息资源
• 通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和, 即以数字化形式记录的,以多媒体形式表达的, 分布式存储在网络计算机的存储介质以及种类通 信介质上,并通过计算机网络通信方式进行传递 的信息内容的集合。
网络信息资源特点
• 信息量大、传播广泛
• 信息类型多样、内容丰富
• 信息时效性强、动态和不稳定
• 整个过程由系统自动完成。
• 提高查全率
• 例:sogou
加权检索
• 根据检索要求,赋予同一检索式中各个 检索词以不同的权数。 • 以数字(如:1,2,3,其中3为最高权 数)或符号(如:*)表示。
• 例:金融危机影响:金融危机+影响
模糊检索
• 自动纠正在输入数据库信息和检索式过程中产 生的错误,以保证输入信息的正确性。
• 表达式: 检索词/基本索引字段
附加索引字段=检索词 例:Dialog联机检索系统中,基本索引字段代码: TI 题名、篇名 ID 标引词 AB 摘要 DE 主题词、叙词

文献信息的检索原理、方法及技术(不完整)

文献信息的检索原理、方法及技术(不完整)

计算机与通信学院 陈多
检索方法 1.基本方法 ⑴ 常用法:该方法利用现有的各种文献检索工
具查找文献信息,这是文献检索中经常用到的 方法,可细分为: 顺查法倒查法 ③抽查法 ⑵ 追溯法 ⑶ 循环法 2.排检法 ⑴ 字顺法: ⑵ 类序法⑶ 自然顺序法
计算机与通信学院 陈多
3.数据库与网络资源的检索方法 ① 快速检索 ② 专业检索 ③ 期刊导航检索⑥高 级检索 计算机检索技术 利用数据库和网络资源的主要检索技术有:逻辑 组配检索、截词检索、位置运算符检索、限制 检索。
计算机与通信学院 陈多
⑵二次检索:是在上一次检索的文献结果基础上, 改变检索概念或检索标识进行再次检索,缩小 检索范围、筛选文献的方法。二次检索可反复 进行。 ⑶用索引工具:索引是检索工具中的辅助性工具, 常称为检索的入口,检索工具书中各种索引都 是条目式的简捷明了,数据库中的索引体现为 检索途径。
计算机与通信学院 陈多
⑴ 应分析待查项目的目的、意义、背景 ⑵ 明确研究课题的内容、性质,分析已知情报 ⑶ 划定检索的文献类型与时限范围 2.选择检索工具 3. 确定检索途径和检索标识 检索点或叫检索入口
计算机与通信学院 陈多
描述文献外部特征 对应的检索途径 责任者 责任者检索途径 题名(书名、篇名等) 题名途径 文献代码(如标准号、专利号等) 代码途径 引用文献 引文途径 出版日期、出版地 年代途径
第4章 文献信息的检索原理、方法 及技术
信息检索的原理是什么? 信息检索的方法有哪些? 信息检索的基本步骤是什么?
计算机与通信学院 陈多
4.1文献信息检索的原理
“匹配”—— 文献信息的检索原理是将检索提问标识与存 储在检索工具中的标引标识进行比较,当检索 提问标识与标引标识概念相一致,经过检索系 统的运算查检后就会命中相关的信息,输出理 想的文献信息结果。

第4章 常用中文数据库检索

第4章 常用中文数据库检索

1.中国期刊全文数据库(CJFD)
◆ 产品分为十大专辑: 基础科学(数理化天地生) 工程科技Ⅰ(化学化工能源与材料) 工程科技Ⅱ(工业技术) 农业 医药卫生 信息科技 (自然科学与工程技术文献) 哲学与人文科学 社会科学Ⅰ(政治军事与法律) 社会科学Ⅱ(教育与社会科学综合) 经济与管理科学 (人文与社会科学文献 ) 十大专辑下分为 168 个专题和近 3600 个子栏目。
4.中国重要会议论文全文数据库
China Proceedings of Conference Fulltext Database(简称CPCD) ◆ 简介:收录我国2000年以来国家二级以上学 会、协会、高等院校、科研院所、学术机构 等单位的论文集,年更新约 10 万篇论文。 累积出版会议论文全文文献 115万篇。
3.中国优秀硕士学位论文全文数据库
China Master’s Theses Full-text Database (简称CMFD) ◆简介:是目前国内相关资源最完备、高质 量、连续动态更新的中国优秀硕士学位论 文全文数据库。累积出版硕士学位论文全 文文献 86万篇。 ◆ 知识来源:全国532家硕士培养单位的优 秀硕士学位论文。 ◆ 收录年限:1999年至今 ◆时滞:不迟于论文答辩日期之后4个月。
1.《中文科技期刊数据库》 (文摘/全文版) 产品特点
由专业质检人员对题录文摘数据进行质检, 确保原始文本数据的质量。定期进行刊期统计并 作增补,数据完整率达到99%以上。在主题标引用 词基础上,编制了同义词库、同名作者库并定期 修订,有助于提高文献检全率。
2.《中文科技期刊数据库》(引文版)
《中文科技期刊数据库》(引文版)可查询 论著引用与被引情况、机构发文量、国家重点实 验室和部门开放实验室发文量、科技期刊被引情 况等,是科技文献检索、文献计量研究和科学活 动定量分析评价的有力工具。 • 海量资源:1990年至今公开出版的5000多种 科技类期刊(其中包括《中文核心期刊要目总览》 中的核心期刊1500余种),总数据量约300万篇文 献。 覆盖范围、分类体系同《中文科技期刊数据 库》(全文版)

计算机检索的步骤和方法

计算机检索的步骤和方法

计算机检索的步骤和方法一、明确检索要求和检索目标计算机检索的第一步准备工作是明确检索要求和检索目标。

明确检索要求就是要搞清楚本课题属于什么学科,所需文献的类型及语种,查找文献的年代,所需文献的最佳篇数,允许支配的检索费用.这些要求对选择数据库、构造检索策略都是十分重要的。

确定检索目标也是进行计算机信息检索前应搞清楚的准备工作.例如:如果属于开题调研,则应尽可能地检索出与之相关的全部文献,即要求较高的查全率;以便充分地做好开题的准备工作;如果属于探索性、开创性的课题,则只需要查出一些启发性的文献,对查准率和查全率要求都不一定有很高的要求。

二、课题分析1。

课题概念的分析方法分析课题就是分析出课题所涉及的主要概念,并找出能代表这些概念的若干个词或词组,进而分析概念之间的上、下、左、右关系。

对于新学科、交叉学科和边缘学科的课题,则要搞清楚这些概念之间的关系.概念分析的结果应以概念组为单元的词或词组的形式列出,以便下一步制订检索策略时使用。

2。

隐含概念的分析方法有些课题的实质性内容往往很难从课题的名称上反映出来,课题所隐含的概念和相关的内容需要从课题所属的专业角度作深入分析,才能提炼出能够确切反映课题内容的检索概念。

例如:"社会保障"包含"养老保险”、”失业保险”、"医疗保险”和”社会救济"等概念,如果要检索社会保障方面的文献,应该析出上述概念,才能保证文献的查全率.3。

核心概念的选取有些检索词中已经含有的某些概念,在概念分析中应予以排除。

例如:课题"公司劳动奖励、职工培训和养老保险制度管理的理论和实践",如果把"劳动奖励”,"职工培训",”养老保险",”公司”,”制度”,”管理”六个概念全部组配起来,则会造成大量文献漏检。

实际上,劳动力资源管理已经包含了劳动奖励、职工培训和养老保险三个方面,而且,劳动力管理必然是针对该三个方面而言的。

第四章 计算机信息检索

第四章 计算机信息检索

三.数据库
1.数据库的概念 数据库是按一定要求存贮在计算机中的相互关 联的数据集合。 数据库的发展是随着文献信息自动化管理的发 展而发展的。当今社会,随着信息量的剧增和计 算机的广泛应用以及人们对文献信息的迫切需求, 电子文献资源的产生与发展就成为必然。而数据 库建设是文献信息自动化管理的基础和核心,是 建立信息网络不可缺少的信息资源,是资源共享 的物质基础,是方便有效地为社会提供信息的重 要渠道。 因此,数据库的飞速发展是信息社会发展的 必然结果。
计算机信息检索
刘 锋
本课内容 一、计算机信息检索的基本知识 二、计算机信息检索系统的构成 三、计算机信息检索原理与技术 四、计算机信息检索策略 五、我校图书馆电子资源概况
一、计算机信息检索的基本知识
1.计算机检索的概念 计算机检索是指工作人员在电子计算 机或计算机检索网络的终端机上,使用特 定的检索指令或检索逻辑关系,由计算机 从数据库中检索出数据或文献的过程。 优势: 提高查全率、查准率,数据资源较全 面丰富,检索功能强,检索质量高,资源共 享 ,内容更新快,服务方式灵活方便。
一、布尔逻辑检索 二、截词检索 三、原文检索 四、加权检索和聚类检索 五、限制检索

六、区分大小写检索 七、短语检索(精确检索) 九、模糊检索 十、概念检索 十、相关检索
1、布尔逻辑检索
布尔逻辑是表达不同概念之间关系的符号逻辑 系统。 利用布尔逻辑运算符进行检索词或代码的逻辑 组配,是现代信息检索系统中最常用的一种方 法。 常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或 “OR‖、逻辑与“AND‖、逻辑非“NOT‖。 用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式, 计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配, 当两者相符时则命中,并自动输出该文献记录。

第四章计算机信息检索

第四章计算机信息检索

逻辑与(and、*、空格等)
solar and energy solar * energy
逻辑或(or、+、| )
solar or energy solar + energy
逻辑非(not、-、^、!)
solar not energy solar - energy
例如:
1、“城市绿化” 检索式:城市绿化+(城市+北京+天津+上海+… )*
如solar和energy,它们的三种逻辑组 配关系分别为:
1、布尔逻辑检索
它是不同的单一主题概念,通过“布尔” 逻辑算符组配形成多主题概念的检索式。 常用的布尔逻辑算符有4种:逻辑与 (AND、*)、逻辑或(OR、+)、逻 辑非(NOT、-)、异或(XOR,不常 用)。
如solar和energy,它们的三种逻辑组 配关系分别为:
倒排文档
数据库的“索引”即是 它的倒排文档,它是将 著者倒排档 记录中一切可检索的标
倒排文档
主题倒排档 文种倒排档
识抽出,按某种顺序 著者 (如字顺,分类)重新
存取号 主题词 存取号 文种 存取号
排列而形成的文档。如 Han js 010003 基因 010003 China 010002
主题、著者、文种等倒
时间:20世纪50年代-60年代 检索人员→检索策略→成批检索→用户 不足:地理上的障碍;时间上的迟滞;封闭式的
检索
1.脱机检索
是采用单机进行存储和处理信息,回答检索提问 时,采用批处理方式。这种机检方式,人机不能 进行应答,必须由专职人员建立用户提问档,系 统定期进行检索。
时间:20世纪50年代-60年代 检索人员→检索策略→成批检索→用户 不足:地理上的障碍;时间上的迟滞;封闭式的

计算机数据库与信息检索技术

计算机数据库与信息检索技术

计算机数据库与信息检索技术计算机数据库和信息检索技术是现代信息科学领域的重要组成部分,广泛应用于各个行业和领域,对于数据的有效管理和信息的高效检索起着至关重要的作用。

本文将探讨计算机数据库和信息检索技术的基本概念、原理、应用以及未来发展趋势。

1.引言计算机数据库是指按照特定数据模型组织、存储和管理数据的系统,具有高效的数据插入、删除和查询能力。

信息检索技术则是通过各种手段和算法,使用户能够从大量的数据中找到所需信息的一系列技术和方法。

2.计算机数据库基本概念2.1 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统,它负责数据库的创建、维护、更新以及数据的安全性和完整性控制。

常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。

2.2 数据模型数据模型是用来描述数据库中数据结构的一种工具,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中关系模型是最常用的数据模型,它通过表格的方式描述数据之间的关系。

3.计算机数据库原理3.1 数据库设计数据库设计是指根据应用需求,确定数据库的结构和关系的过程。

它包括实体-关系模型的设计、数据模型的转换以及数据库范式的设计等。

3.2 数据库操作数据库操作包括数据的插入、删除、修改和查询等操作。

SQL语言是一种常用的数据库操作语言,通过使用SQL语句可以对数据库进行各种操作。

3.3 数据库安全性数据库的安全性是指保护数据库免受未经授权的访问、修改或破坏的能力。

数据库管理员可以通过用户权限管理、加密技术和审计等手段提高数据库的安全性。

4.信息检索技术4.1 检索模型信息检索模型是指通过建立索引和使用各种检索算法,将用户的查询与数据库中的文档进行匹配,找到相关文档并返回给用户的一种技术。

常见的检索模型有布尔模型、向量空间模型和概率检索模型等。

4.2 检索算法信息检索算法是指根据用户的查询和文档的特征,通过计算文档与查询之间的相关性,确定文档的排名和返回顺序。

文献检索的主要类型

文献检索的主要类型

文献检索的主要类型
文献检索是指通过各种检索工具和检索技术,寻找与特定主题或
问题相关的文献资料,并进行筛选和整理的过程。

文献检索的主要目
的是为了支撑学术研究、科学决策、政策制定等各种活动。

而文献检
索的主要类型包括如下几类:
一、计算机数据库检索
计算机数据库检索是指利用计算机技术,通过各种网络数据库、
图书馆目录、电子书库等方式实现文献检索。

计算机数据库检索的特
点是方便快捷,检索结果准确性高,但需要掌握较为复杂的检索技能。

二、图书馆手工检索
图书馆手工检索是指通过图书馆的书目录、馆藏书籍和期刊等各
种资料,进行文献检索的方式。

这种方式需要在图书馆进行现场检索,可以直接查阅原始文献,但耗时较长。

三、文献导航式检索
文献导航式检索是指通过特定领域专家或学者编制的文献导航手册、文献导航网站等方式进行文献检索的方式。

这种方式需要掌握相
关专业知识,但可以快速找到最新的文献动态。

四、主题公共检索式
主题公共检索式是指通过互联网等方式,利用搜索引擎、知识门户、文献汇编等方式进行文献检索的方式。

这种方式不需要掌握专业知识,但可能存在信息精度的问题。

以上四种文献检索方式都有各自的特点和优点,可以根据具体需求来选择相应的检索方式。

不过对于初学者来说,建议从计算机数据库检索开始学习,逐渐掌握各种检索技巧,并结合其他检索方式进行综合检索,以便更好地查找到最新、最全面的文献信息。

第四章 维普数据库检索方法

第四章 维普数据库检索方法

66
有关电子商务的文献
67
在此基础上检索关于网络安全的 文献
68
查找关于“晶体生长”方面的文章且作者是“刘 英才”,就可以采用二次检索的方式或者逻辑表 达式的方式来实现。
69
也可直接在任意字段中输入“K=晶体生长*A=刘英 才”来得到检索结果,如图示:
70
检索实例:
检索“玻璃钢/聚丙烯(FRP-PP)复合增 强的研究”的文献

87
最多勾选数据不超 过5个。
88
89
90
二、直接输入检索式检索

可在检索框中直接输入逻辑运算符、检 索代码等,点击“扩展检索条件”并对 相关检索条件进行限制后点击“检索” 按钮即可。
91
92

在以下字段用到匹配关系 关键词、作者、第一作者、分类号、栏目信息、基金 资助 作者简介

49
模糊匹配
50
精确匹配
51
52
53
3 同名作者的使用
维普数据库提供这样一个不同于其他数据库的 功能,就是用作者字段进行检索的时候,为了防 止重名重姓的作者混淆文献结果,可以先根据作 者单位进行作者的筛选,然后再继续检索,这样 可以防止误检。
54
检索华东理工大学胡英教授发表的 文献
55
对姓名进行精确检索
56
同名作者的筛选
57
58
59
4 同义词的使用
同义词库功能的使用类似于同名作者的使用,只 有在选择了关键词、题名或关键词检索入口时才 生效。 例如:输入关键词“土豆”检索时会提示“马铃 薯、洋芋、洋蕃芋 ”等是否同时选中作为检索条 件,就可以有选择的扩大检索范围。
7
独特功能介绍

计算机检索技术概述

计算机检索技术概述
注:不同的数据库所用的截词符不一样,使用应先查 一下各数据库的帮助加计算以机检索确技术认概述
截词检索与截词检索算符
后截断
无限截断
如:physic*
Physic physics physicst
中文数据库里面 习惯称为“前方一 致”
physicalism
有限截断
如:physic??
Physic physics
1.本课题包含“神经网络” “旋转机械” “故障诊断”三个概 念,“应用”和“研究”属于意义过于宽泛的词,不应该作为检索 词。
2.扩展 神经网络:相关的上位词有人工智能 旋转机械 故障诊断:相关词有故障定位、故障检测,上位词有
容错技术 3.检索式:
(神经网络 OR 人工智能)AND(旋转机械)AND (故障诊 断 OR 故障定位 OR 故障检测 OR 容错技术)
检出的相关文献量系统数据库中的相关文献总量x1004545扩大检索范围扩大检索范围提高查全率的方法提高查全率的方法11跨库检索跨库检索22选择较大检索范围的字段如摘要选择较大检索范围的字段如摘要33外文单词使用截词符外文单词使用截词符44使用上位词如飞行器使用上位词如飞行器航天飞机航天飞机载人载人航天飞机航天飞机55考虑同义词或近义词使用布尔逻辑符考虑同义词或近义词使用布尔逻辑符oror连接连接66逐步扩大算符的检索范围逐步提高查全率的算逐步扩大算符的检索范围逐步提高查全率的算符依次是
检索策略在计算机检索中直接决定检索结果 的准与全。
计算机检索技术概述
1. 确定检索词
➢ 切分:是对课题的语句以词为单位进行切 分,转换为检索的最小单元。
例:检索“吸烟与肺癌的关系研究”相关文献。 例:检索“肺气肿病人的血氧测定法”方面的相
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

5、字段限制检索 组成数据库的最小单位是记录,一条完整记录中的 每一个著录事项为字段。献书目型数据库的记录基本 包括下列字段:
(1) 存取号字段(AN, Access Number)这是计算
机检索系统为每个数据库的每篇记录规定的能被计算 机识别的特定号码。在同一数据库中,每篇文献记录
只有一个存取号;
(Boolean Logic Retrieval)
逻辑检索的基础是逻辑运算,逻辑运算
中最常用的是布尔逻辑运算符(Boolean
Logic Operators),即与、或、非三种运 算符号,用它们可以表示概念之间的逻辑 关系。
检 索 要 逻辑检 求 索 概念相 交、限 定 AND与 *
课题
表达式
检 索 结 果
注意事项:作者检索的缩写形式:
在SCI中, 姓 (全称)空格 名(首字母 并且连写)如:LI DR;GONG JY 在EI中, 姓 名,全称(中文); 姓(全称) 名(缩写) 机构检索中 SCI中有多个作者单位, 在同一字段中 EI 只收入第一作者的单位 多字段检索时要选所有字段(all field)
3)CSA: within "X“ 表示两词之间不得多于x个词,前后位置任意 如“women within 8 movement” (顺序不定) 4)Elsevier:
ADJ表示两词相邻,前后顺序固定,与"词检 索"的结果相同;NEAR或NEAR(N),表 示两词相邻,中间可插入少于或等于n个单 词,前后顺序可以发生变化,如果不使用 (N),系统默认值为10
5)PQDD
W/n (两词间距小于n个单词,且前后位置
任意),Pre/n (两词间距小于n个单词,且前
后位置一定)
6)ProQuest
W/n(表示连接两个词之间可以插
入n个词 ,前后位置可颠倒) 如:Education w/5 intenet 表示
education和internet之间可以插入5
(2) (N)与(nN)算符
N是near的缩写
特点:N词序不限,中间不可插词,但两
词间可有一个标点,连字符或空格。
nN词序不限,中间可插入N 个词。
如:econom?? (2N)recovery可能检出
economic recovery,recovery of the
economy,
(3)同字段检索A(F)B,F是field的缩写。
(3)中间截断:在检索词中间加一个或 几个?号,主要解决一些英美拼写不同, 单复数形式的不同的词的输入,可简化 输入。
如:输入wom?n可检出 woman,women
各种算符在数据库中的实际应用
位置算符
1)EI
NEAR Bridge NEAR Piling*
表示这两个词要彼此接近,前后顺序不限。 W/n Pig*W/2pine*表示两个词的距离不能超过n个单词 Adj Channel adj tunnel表示含有这两个词,两个词相邻, 位置一定 2)ISI Proceedings 用同句算符(SAME):如Channel same tunnel,表示channel 和tunnel 出现在同一句子中才 符合检索条件。
4括号检索(Parentheses)
用于改变运算的先后次序,括号内的内容做优 先运算。 用“( )”可以表示优先级。如比较 (GPS OR GIS)AND China GPS OR GIS AND China EI 中的表示方法:Relevance AND (( Aalbersberg within AU)OR (cool within AU))
种子段等。
6短语检索(phrase search)即精确检索 短语用“”表示,检索出与“”内形式完全
相同的的短语,以提高检索的精确度和准确

7自然语言检索(natural language search) 直接采用自然语言中的字、词、句进行提问 式检索,同一般口语一样。这种基于自然语 言的检索方式又被称为“智能检索”,适合 不太熟悉网络信息技术的人员使用。支持自 然语言检索的有中文的悠游,英文的 AltaVista, Excite,Infoseek,HotBot,AskJeeves等
计算机用于制图
A
B
概念平 行、并 列
某一主题去 掉一部分相 关主题
OR 或+
土地管理与土地利用 A B
NOT非 -
除光电测距以外的 A 电磁波测距 B
A AND B 缩小检 A*B 索范围 提高查 准率 A OR B 扩大检 索范围 A+B 提高查 全率 B NOT A 提高查 准率 B-A
2 位置算符(Proximity Operators) 位置算符是表示检索词之间位置关系的一种运 算符。由于英文对一句话有多种表达方法,写法可 能不同。如:“GPS在铁路桥研究中的应用”这个 课题,用英文表达可能是“Using of GPS in Railway Bridge”, 也可能是“Using of GPS in Bridge of Railway”,因而可能编制出这样的检索 式,GPS AND (Railway (2N)Bridge) 我们可以通过位置检索提高检索的准确率
基本索引子段和辅助索引子段
一篇记录中主要用来表达文献内容的 子段称为基本索引子段(basic
index fields),如篇名子段、文摘子
段、叙词子段、自索引子段(additional
index fields),包括著者子段、著 者机构子段、文献类型子段、语
(2) 篇(题)名字段(Title Field, /TI)
(3) 文摘字段(Abstract Field, /AB)
(4) 叙词字段或受控词字段(Destriptor Field, /DE; 或 Controlled term Field-SU) 这一字段是标 引人员给文献标引的反映其主题概念的词,这些 词来自规范化的词表。也称主题词。
AU=Smalley RE
二、数据库的检索方法
检索界面
浏览方式 ( Browse ) 检索方式 ( Search )
浏览方式 ( Browse )
一般包括作者、作者单位、出版物名称 及出版社索引或者按学科划分的分类索引 如:EI Elsevier CSA PROQUEST IEEE\IEE 重庆维普以及中国期刊网等等都 提供了各种不同的浏览方式
“?”和截词符“* ” 输入 “patent*”,可以检索到 patent、patents、
patented等,(无限截断)
输入"wom?n",可以检索到woman和women。 输入“fib??”,可检索到fiber和 fibre。(有限 截断)
EI用“* ” 和“$”(词根算符) 如:Optic*检索结果中包括以optic 开头后面加 任意 多个字母的词例如optic, optics,optical 等 $manager(强调语义)检索出与该词根具 有同样语意的词如 $manage 将检出managers, managerial 和management 等词 ※ 通配符不能用在检索词的最前面
第四章
计算机信息检索的 基本技术与方法
一、计算机信息检索的基本技术:
布尔逻辑、截词检索、加权检索,位置算符
等。
在进行计算机检索时,有时有一些比较复杂
的课题,如:“GPS在建筑中的应用”,既涉
及GPS,又涉及建筑,还有“应用”,这时候
就要编制出满足要求的计算机检索式,它是机检
的基础。
1布尔逻辑检索
(1) (W)算符与(nW)算符 W 是word与 with的缩写。 特点:W词序不变,中间不可插词,但两 词间可有一个标点,连字符或空格。 nW词序不变,中间可插入N 个词。 如:potential (w) energy可能检出 potential energy and function 又如:gone (2w)wind 可能检出gone with the wind
支持区分大小写的检索
注意 自然语言检索、模糊检索、多种
语言检索和区分大小写的检索是
网络检索所特有的

实际检索中,往往将多种检索技术混合使 用。如:查找标题中含有“网络营销”的 资料,它的计算机检索提问式(表达式) 可以是: TI(Web OR WWW) AND market* 又如:ISTP中的综合表示方法 TS=(nanotub* SAME carbon) NOT
(5)自由词字段或非受控词字段(Identified
Field, /ID; Keyword Field , /KY ;Uncontrolled term Field) 这一字段也是标引人员给文献标引 反映其主题概念的词,但这些词不是规范化词表 中的词。
(6) 著者机构子段(corporate source,CS或AF) (7) 刊名字段(journal,JN或ST) (8) 出版年子段(publication,year,PY) (9) 文献类型子段(ducument type,DT 或TY) (10) 语种子段(language,LA) (11) 分类号子段(classification,CC)
10 字母大小写检索 如果用户的检索式用小写字母表示,搜索工具 既匹配大写又匹配小写,如:china(瓷器), china(中国);如果用大写字母表示,搜索工 具认为用户指定了只要大写,就只会查找那些 与用户键入的输入形式完全相同的结果,如:
china,只检索出china。Alta Vista等搜索引擎
个词 ,并且前后位置可以颠倒。
Pre/n(表示前后两词之间最多插入n 个词,前后位置一定 ) 如:U.S pre/n economic policy可 检出U.S aid economic policy,or U.S wartime economic policy 。
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