国内网络舆情研究热点与趋势分析

表 1 关键词词频统计
期刊论文
博硕论文
基金资助论文
关键词
频次 关键词
频次 关键词
频次
高校
20 文本挖掘
27 突发事件
11
互联网
20 模型
8 文本挖掘
11
引导
20 网络爬虫
7 模型
9
应对
18 引导
5 预警
8
舆情分析
12 高校
4 管控
6
突发事件
9 对策
4 非常规突发事件 5
思想政治教育 9 2011 年 11 月第 27 卷第 11 期 J Prev Med Inf，Nov． 2011，Vol. 27，No. 11
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【情报信息】
国内网络舆情研究热点与趋势分析
卢卉，黄建忠
［摘要］ 目的 了解国内网络舆情热点，提高舆情监测能力，为政府及相关部门决策提供服务。方法 通过下载 CNKI 收 录的网络舆情论文（ 2005 － 2010 年） ，借助于统计软件与科学计量方法对近 6 年来我国网络舆情的研究状况进行分析。结 果 研究的热点问题为文本挖掘、引导、高校、突发事件、模型、舆情分析、预警、指标体系等； 舆情研究已进入了发展阶段， 形成了一批高产作者和出名的研究机构，部分阶段性研究成果已在网络舆情监测系统中得到应用。结论 舆情研究已进 入了发展阶段，舆情监测工作应从实际需求出发，实时研究舆情发展趋势。 ［关键词］ 网络舆情； 热点； 趋势； 分析 ［中图分类号］ G353. 1 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1006 － 4028（ 2011） 11 － 0915 － 05
2 结果 2. 1 关键词 科学计量学认为，关键词是表达文献 主题概念的 自 然 语 言 词 汇，某 一 学 科 的 研 究 热 点 可 以通过高频 关 键 词 来 反 映。 由 于 表 达 方 法 不 同，同 一个关键 词 可 能 在 不 同 的 文 章 中 有 不 同 的 表 达 形 式。如： 文本分类、文本聚类、热点发现、文本倾向性 分析等都属于文本挖掘技术； 互联网与网络在文章 中所指均为 互 联 网。 所 以，将 具 有 关 联 的 关 键 词 规 范、合并，且不考虑网络舆情（ 出现 237 次） 、舆情（ 出 现 25 次） 这二个检索用主题词，分别从高到低取前 10 位（ 表 1） ，在分类统计期刊论文、博硕论文、获基 金资助论文关键词的基础上，进行综合分析。
情的分析、引导、应对等； 博硕士学位论文研究主要 布在网络舆情分析、挖掘、预警等关键技术和监测系 统开发应用 方 面，研 究 热 点 是 文 本 挖 掘、网 络 爬 虫、 热点发现、建立各类模型等； 基金资助研究也主要分 布在网络舆 情 应 用 与 开 发 方 面，研 究 热 点 是 网 络 舆 情与突发事件、非常规突发事件之间的演化分析，以 及文本挖掘、网络舆情安全管控模式等。 2. 1. 2 综合统计关键词频次，将在表 1 中 出 现 的 “文本挖掘、引 导、高 校、突 发 事 件、模 型、舆 情 分 析、 预警、指标体系”这八个关键词定为核心关键词，分 别做详细分析。 2. 1. 2. 1 文本挖掘 文本挖掘（ Text Mining） 是指 从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终 可用的知识的过程［3］。网络舆情信息皆以 Internet 上的半结构 化 或 非 结 构 化 文 档 资 源 呈 现，不 借 助 文 本挖掘技术，舆情分析是难以深入开展的，于是文本 挖掘技术成为近年来的研究热点是必然的。研究内 容包括文本 分 类、文 本 聚 类、热 点 自 动 发 现、文 本 倾 向性分析等方面。如： 王仆提出了基于内容协商的 网页在线实 时 翻 译 方 案，来 解 决 舆 情 管 控 平 台 无 法 处理外文网页的缺陷［4］； 袁野提出将 Vague 集应用 到中文文本 分 类 和 聚 类 的 策 略，从 而 更 好 地 达 到 话 题检测和掌握网络舆情的目的［5］； 刘恒文建立了舆 情热点领域 本 体，改 进 了 现 有 的 基 于 知 网 词 语 相 似 度计算方法［6］； 谭俊武使用 LIBSVM 作为分类算法 的实现，构建了完整的文本倾向性分类器［7］。 2. 1. 2. 2 引导 网络舆情引导就是对舆情进行调控， 控制舆论导向，实现领导者与公众之间的上下沟通。不 论是建构正常的社会秩序，还是巩固党的群众基础，维 护国家的良好形象，提高中华民族的自尊心，捍卫国家 的信息主权，都迫切需要党和政府加强对互联网舆情的 引导工作。目前的文献主要是从领导重视、建立工作机 制、加强技术手段监测，制定应对预案等方面进行了研 究。如： 马荔提出了以政府发挥主导作用，社会力量积 极参与，二者合作的突发事件网络舆情治理模式［8］； 章 婷从和谐社会和民主政府这两个视角出发，提出完善我 国网络舆情回应机制的策略［9］； 曾润喜针对单个职能部 门信息全面度不足的问题，提出了建立网络舆情信息资 源共享机制的构想［10］。 2. 1. 2. 3 高校 高校作为网络舆情研究的特殊主 体，占据了比较重要的位置。究其原因，一是大学生 作为民族民 主 意 识 最 强 的 群 体，对 于 社 会 热 点 问 题 有着高度的 敏 感 性，并 勇 于 公 开 表 达 自 己 的 态 度 立 场； 另一方面也与研究者多为高校学者，具备天时地
5
网络舆情监测 8 网络舆情信息工作 2 指标体系
5
预警
6 危机管理
2 演化
4
指标体系
6 信息安全
2 热点信息
2
注： 期刊论文中不含基金资助论文。
2. 1. 1 分类统计关键词 期刊论文研究主要分布 在网络舆情 基 本 理 论 及 工 作 机 制 方 面，研 究 热 点 是 高校、互联网、突发事件、思想政治教育，以及网络舆
预防医学情报杂志 2011 年 11 月第 27 卷第 11 期 J Prev Med Inf，Nov． 2011，Vol. 27，No. 11
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利的优势，其 研 究 成 果 对 学 校 的 政 治 思 想 工 作 具 有 实践指导作 用 有 关。 目 前，这 方 面 的 研 究 侧 重 于 分 析校园网络舆情的特性与管控工作。 2. 1. 2. 4 突发事件 突发事件是指突然发生，造成 或者可能造 成 严 重 危 害 社 会 危 害，需 要 采 取 应 急 处 置措施予以应对如流的自然灾害、事故灾难、公共卫 生事件和社会安全事件［11］。学者们首先对常规突发 事件与非常 规 突 发 事 件 进 行 了 概 念 辨 析，并 深 入 地 对网络舆情如何引发突发事件，即事前预测与预警； 突发事件发 生 后 网 络 舆 情 的 演 化，即 事 后 及 时 发 现 与管控进行了探讨。 2. 1. 2. 5 模型 模型是所研究的系统、过程、事物 或概念的一种表达形式。在网络舆情研究文献中多 指数学模型。研究者建立了网络舆情的分类、评估、 预警等多个 模 型，如 吴 焕 政 用 粗 糙 集 结 合 集 成 学 习 的方法建立网络舆情分类模型［12］； 丁菊玲等提出一 种面向网络舆情危机预警的观点柔性挖掘模型［13］； 宋嘎子结合 网 络 热 点 舆 情 的 表 现 特 点，设 计 了 基 于 内容分析预警与基于数值分析预警相结合模型［14］。 2. 1. 2. 6 预警 网络舆情预警就是发现对网络舆 情出现、发展和消亡具有重要影响因素，并连续不断 地动态监测、度 量、及 采 集 它 们 的 信 息，根 据 预 警 体 系内容，运用综合分析技术，对当前网络舆情做出评 价分析并预 测 其 发 展 趋 势、及 时 做 出 等 级 预 报 的 活 动［15］。在这方面的研究中，曾润喜等提出了建立网 络舆情分级预警机制［16］； 李弼程提出了一种基于直 觉模糊推理的网络舆情预警方法［17］。 2. 1. 2. 7 舆情分析 舆情分析就是根据特定问题的 需要，对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工 和分析研究，得到相关结论的过程。学者们围绕建立 网络舆情自动分析系统及其工作机制进行了大量研 究，如： 王磊提出了构建于“公安情报信息综合平台” 基础上的公安舆情分析系统的总体设计方案［18］； 刘尚 喜设计了武警部队舆情监测系统总体方案［19］。 2. 1. 2. 8 指标体系 指标体系指的是若干个相互 联系的统计指标所组成的有机体。在网络舆情的研 究中，主要指 构 建 科 学、合 理、可 测 的 网 络 舆 情 信 息 采集、分析、评 估、预 警 指 标 体 系，这 样 才 能 及 时、准 确地对网络 舆 情 的 现 状 和 变 化 做 出 判 断，并 对 可 能 的发展做评价。谈国新利用 I － space（ 信息空间） 模 型对网络 舆 情 的 传 播 过 程 和 产 生 根 源 进 行 分 析 研 究，提出了网络舆情监测指标体系，它由舆情发布者
国内学术界从 2005 年开始对网络舆情进行研 究，并取得 了 一 些 成 果，如： 在 基 础 理 论 研 究 中，刘 毅［2］编写了国内第一本专著《网络舆情研究概论》， 对网络舆 情 信 息 理 论 体 系 的 构 建 进 行 了 开 创 性 研 究； 在应用与开发研究中，许多科研单位和企业已开 发出了一批 网 络 舆 情 监 测 应 用 系 统，并 取 得 了 相 关 技术专利。但是，随着网络舆情的不断发展变化，有 待研究的内 容 还 很 多，本 文 旨 在 对 中 国 学 术 期 刊 总 库（ CNKI） 中收录的相关文献进行计量与定性分析，
Domestic Internet Public Opinion Research Hot Spot and Trend
LU Hui，HUANG Jian － zhong Sichuan Center for Disease Control and Prevention，Chengdu 610041，Sichuan Province，China．
网络舆情是指民众通过互联网表达和传播的各 种不同情 绪、态 度 和 意 见 交 错 的 总 和［1］。 随 着 互 联 网的飞速发 展，其 对 社 会 生 活，特 别 是 公 共 决 策，民 主政治、伦理道德等方面的影响力越来越大，引起了 政府与相关部门的高度重视。