2018年智慧农业发展研究报告
河南省智慧农业发展分析和对策
河南省智慧农业发展分析和对策作者：张莹来源：《河南农业·综合版》2023年第11期智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分，也是未来农业发展的重要途径。
加快现代农业大数据建设是现代农业发展的新趋势，也是推进河南省农业现代化的新动力。
本文对河南省智慧农业发展进行系统分析，提出对策与建议。
一、河南省智慧农业发展分析（一）优势1.自然资源优势。
河南省地处黄河中下游地区，大部分地区属大陆性季风气候，同时还具备自东向西由平原向丘陵山地气候过渡的特征，适宜的气候、日照时长及降水为农业发展奠定了良好基础。
2.农业产能优势。
河南省粮食面积、产量稳定，居全国第二位，畜禽种植产业居全国第一，特色经济作物产业、农产品加工业等产业规模也在全国处于领先地位。
目前，河南省已经形成了粮食、畜牧、特色经济作物和农产品加工四大主导农业产业，成为建设农业强省的鲜明优势，为打造智慧农业奠定坚实基础。
3.基础设施平台建设逐步发展。
2016年11月，《河南省“互联网+”现代农业三年行动计划》提出以“一个中心、三个系统”（即农业大数据中心、农业物联网应用系统、农业监管与指挥调度系统、农业综合服务系统）为核心，加快“互联网+农业”公共服务平台建设，提升农业生产智能化水平。
截至2018年底，河南省基本建成国家交通物流大数据创新应用示范区、国家粮食大数据创新应用先行区、国家中部数据汇聚交互基地、全国重要的大数据创新创业基地。
（二）劣势1.智慧农业科研体系不健全。
由于政府和社会对智慧农业科研体系培育支持力度不够，当前农业科研体系仍不健全，科研成果转化生产力能力不足，没有明确的科研分工，缺少突破性的大型科研课题，难以系统化完成合作等，导致我国农业科研进度缓慢，且难以应用于现代智慧农业建设发展中。
2.资金投入力度不足。
发展智慧农业，其相关设施设备的建设均需要大量资金，可以说资金是智慧农业发展和建设的主要支撑。
然而，农户个体难以负担智慧农业相关设施建设，智慧产业的长期成本投入同缓慢的收益回笼使得投资方迟疑不决。
人工智能在智慧农业中的应用调研报告
人工智能在智慧农业中的应用调研报告一、引言农业作为人类社会的基础产业，一直以来都在不断寻求创新和发展的途径。
随着科技的飞速进步，人工智能（AI）技术正逐渐渗透到农业领域，为智慧农业的发展带来了新的机遇和挑战。
为了深入了解人工智能在智慧农业中的应用现状和未来发展趋势，我们进行了此次调研。
二、人工智能在智慧农业中的应用领域（一）农业生产精准化1、精准种植通过传感器、卫星遥感和地理信息系统等技术，收集土壤、气候、作物生长等数据，利用人工智能算法进行分析和预测，为农民提供精准的种植方案，包括种植时间、种植密度、施肥量、灌溉量等，从而提高农作物的产量和质量。
2、精准施肥利用土壤养分检测设备和人工智能模型，分析土壤中的养分含量和作物的需求，实现精准施肥，减少化肥的使用量，降低农业面源污染。
3、精准灌溉基于传感器监测的土壤湿度和作物需水量，结合人工智能算法，实现精准灌溉，节约水资源。
（二）农业病虫害监测与防治1、病虫害监测利用图像识别技术和机器学习算法，对农田中的病虫害进行实时监测和识别，及时发现病虫害的发生和蔓延趋势，为农民提供预警信息。
2、病虫害防治根据病虫害的类型和严重程度，结合人工智能模型制定科学的防治方案，如选择合适的农药、确定施药时间和剂量等，提高病虫害防治的效果和效率。
（三）农业机器人1、采摘机器人能够自动识别成熟的果实，并进行采摘和分类，提高采摘效率和质量，减少人工劳动强度。
2、除草机器人利用图像识别和智能导航技术，精准识别杂草并进行除草作业，避免使用化学除草剂对环境造成污染。
3、播种机器人实现精准播种，提高播种的均匀度和准确性。
（四）农产品质量检测1、外观品质检测利用图像识别技术对农产品的外观进行检测，如形状、大小、颜色、表面缺陷等，筛选出符合标准的产品。
2、内部品质检测通过光谱分析、声学检测等技术，结合人工智能算法，对农产品的内部品质如糖分、酸度、水分含量等进行检测，确保农产品的质量安全。
大力发展智慧农业技术 提速农业农村现代化
应用不断取得重大突破，美、英、日等国家已在智慧农业新业态发力，正如美国普度大学在现代农业发展报告中指出：“现代农业经历了人力和畜力为主的传统农业（农业1.0）、生物-化学与大马力机械农业（农业2.0）、数字化精确作业（农业3.0）不同的历史阶段，目前正向大数据驱动、机器人为工具的智慧农业（农业4.0）方向发展”。
现代农业发展的国际趋势也进一步表明，智慧农业发展成为世界现代农业竞争的焦点，也是继农业基因技术革命后，国际现代农业发展竞争的制高点。
世界各国纷纷超前布局，抢抓人工智能技术突破引发的新一轮现代农业发展新机遇。
大力发展智慧农业成为我国现代农业的重大战略举措。
为大力发展智慧农业，重塑我国现代农业，2018年9月，中共中央、国务院发布的《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》中提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动，鼓励对农人工智能同农业全面结合与渗透，形成了智慧农业新业态，在世界范围内逐渐形成新一轮农业变革的核心驱动力，同时也正在深刻改变我国传统农业发展方式，成为推动我国农业农村现代化的重要抓手。
大力发展智慧农业，是乡村振兴的重要方向，也是建设数字乡村的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业竞争新优势的迫切需要，还是我国推动传统农业创新驱动发展、产业转型升级和传统农业变革的重要途径。
通过智慧农业的建设，整体带动和提升农业农村现代化发展，为乡村经济社会发展提供强大动力。
党的十九届五中全会明确提出，要强化农业科技和装备支撑，建设智慧农业，为助推农业农村的现代化发展指明了方向。
大力发展智慧农业意义重大智慧农业是世界现代农业发展竞争的制高点。
随着人工智能技术的不断创新发展，大数据、传感器、机器人等技术在现代农业领域的大力发展智慧农业技术 提速农业农村现代化封面专题COVER TOPIC业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平”。
2020年2月，中共中央、国务院《关于抓好“三农”领域重点工作 确保如期实现全面小康的意见》中提出：“依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用，开展国家数字乡村试点”。
2018智慧农业发展研究报告
3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
XX：洪涝和干旱受灾面积及粮食减产对比
产后环节
农 业 种 植
种子 农药 农具
化肥 农机 农膜
播种 除草 病虫害防治
施肥 灌溉 采摘 分拣
畜 牧 养 殖
选址 孵化 饲料
建造 选种 兽药
繁育 疾病防疫 环境清理
饲养 称重 屠宰
12
新技术可应用在农业生产环节两种不同的种植模式中
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.2 新技术助力中国农业发展
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.3 智慧农业概念的解读及应用
2013 “加快发展现代农业”
确保国家粮食安全，加强科技 创新，继续实施种业发展，以 及农机装备、高效安全肥料农 药兽药的研发
2014 “全面深化农村改革”
推进农业科技创新，建设以农 业物联网和精准装备为重点的 农业全程信息化和机械化技术 体系，组织重大农业科技攻关
100
80 2007 来源：XX 2008 2009 2010 2011
2012
2013
2014
2015
2016 来源：XX
未上过学
计算得出。 7
化肥、农药过度使用，粮食产量受天气影响严重
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题
◆ 2015年，农业部出台政策《到2020年化肥使用量零增长行动方案》和《到2020年农药使用量零增长行动方案》，方案中指出， 2013年，我国农作物化肥用量21.9公斤/亩，远高于世界平均水平8公斤/亩，化肥农药的过度使用严重影响了耕地的质量以及农产 品的品质。根据XX的数据，农药和化肥的使用量几乎逐年增长，直到2015年农药的使用量才出现略微下跌趋势。 ◆ 中国农作物自然灾害有四大类：水灾、旱灾、风雹和冰冻。其中，水灾和旱灾最为严重，每年作物受灾面积将近2万公顷，粮食减 产总量在300-400亿公斤。从图中可以看出，粮食产量与当年自然灾害受灾面积高度正相关。 XX：2007-2015年，化肥和农药使用量对比
2018智慧农业发展研究报告
——新科技驱动农业变革
前言
“面朝黄土背朝天”，这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国，也是一个农业弱国。智慧农业作为现代 农业发展的高级阶段，是我国农村经济社会发展转型的必由之路，也是增加农民收入的重要方式。伴随着物联网、大数据、 人工智能等新技术的快速发展，智慧农业有望改变现有农业生产方式，驱动农业变革。 XX通过研究行业现状，着重探讨新技术如何驱动农业发展、提高农业生产效率、提升农产品质量，同时探讨如何解决 水资源短缺、化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题，改善农业“看天吃饭”的现状。
1.1 1.2 1.3 中国农业发展面临的问题………………………………....05 新技术助力中国农业发展……………………………..…..09 智慧农业概念的解读及应用……………………………...14
目录
CONTENTS
Part2. 智慧农业四大典型应用场景
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 智慧农业四大应用场景…………………………………….21 数据平台服务………………………………………………….25 无人机植保……………………………………………………..32 农机自动驾驶………………………………………………….37 精细化养殖……………………………………………………..41
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题
◆ 根据世界银行以及XX统计的数据，中国人均耕地面积（总耕地面积/总人口）逐年减少，远小于世界平均水平，同时由于 建设占用、自然灾害、生态退耕以及农业结构调整等多种原因导致中国耕地面积不断减少。2016年，中国耕地面积20.24亿亩，占 世界总耕地面积的8%；总人口为13.8亿，占世界总人口的19%；中国需要用占世界8%的耕地面积养活占世界19%的人口。 ◆ 不仅如此，根据国土资源局2015年统计，将耕地质量按照不同级别进行分类，其中优质土地面积只占总面积的2.9%，将近53%的 土地质量属于中等级别。由于随意使用化肥、农药以及大气污染、不科学轮作耕地等原因，耕地质量问题严重，影响粮食产量以及 农产品质量。
江苏省智慧农业发展现状及对策研究
农业、农村、农民◎江苏省智慧农业发展现状及对策研究王琳，杨六一(扬州工业职业技术学院，江苏扬州225127)摘要:全面发展农业智慧化，对达到农业现代化、助推新农村建设和全面建设小康社会具有重大影响。
分析江苏省智慧农业发展现状和建设思路，以南京智慧农业发展进行案例分析，对江苏省发展智慧农业提出相应的对策，以期为江苏省智慧农业的快速发展提供一定的指导意义。
关键词：智慧农业；农业现代化；互联网+农业中图分类号:F323文献标识码:A文章编号：1008-4428(2020)65-0003-02Research on山e cuitcii I、lluallon and rounlcrmca7lrc、ollnl<'lllgclll agrlcullurc in Jiangsu pro\inceWang Lin,Yang Liuyi(Yangzhou Polytechnic Institute,Yangzhou,Jiangsu,225127)Abstract:To develop agricultural intelligence in an all-round way has a great influence on agricultural modernization，new rural construction and building a well-off society in an all-round way.This paper analyzes the development status and construction ideas of intelligent agriculture in Jiangsu province,analyzes the case of Nanjing intelligent agriculture development,and puts forward corresponding countermeasures for the development of intelligent agriculture in Jiangsu province,in order to provide some guidance for the rapid development of intelligent agriculture in Jiangsu province.Key words:intelligent agriculture；agricultural modernization；internet plus agriculture一、研究背景（一）政府对智慧农业的高度重视中国人口众多，农业发展一直是保障民生的基础，也是国家经济发展的基石。
智慧农业技术在农业发展中的实践与应用
智慧农业技术在农业发展中的实践与应用摘要：智慧农业颠覆了我国传统农业的种植模式、生产经营方式和农业产业结构，实现了对田间生长条件的实时动态监控、有效感知和高效控制，为农作物种植环境带来了更为科学的依据，从而促进了农业经营互联网智能化管理、高效化经营、多元化发展，大幅提高了农业产量与质量，推动了农业现代化发展。
比如，使用卫星遥感、物联网设备可以更有效地采集农作物数据信息，从而提高农作物产量；运用人工智能、物联网等前沿科技，可以开展精细化栽培、生长环境监测等，并可以利用大数据分析了解市场需求，进行差异化定位，实现服务的网络化发展，基于此，本篇文章对智慧农业技术在农业发展中的实践与应用进行研究，以供参考。
关键词：智慧农业；农业种植；农业技术；影响引言智慧农业是农业与现代科技结合的产物，其发展的重要意义就是打破了以往完全“靠天吃饭靠地打粮”的模式，而是智慧化、自动化和无人化。
随着中国现代化的不断发展，农业现代化已成为了一种必然趋势。
在2018年第七期印发的关于《农业绿色发展技术导则(2018—2030)》的第17条中提出了智慧型农业技术模式，包括开发与农业传感器、终端设备以及动植物生长模型的阈值设备和数据；基于农田环境检测以及智能分析决策控制等技术；以及与智慧设施农业相关的技术的开发与推广。
1智慧农业基本概念智慧农业是一种全新的、融合的产业生产模式，是在交叉了5G、云计算、自动化及物联网等高新学科后，进一步与农业的实际生产相结合的全新道路。
通过智慧农业，农业生产的过程实现了可视化、智能化、全自动化及无人化，更具备了预测诊断草害、虫害等自然灾害的智能管理能力。
2我国智慧农业在当前发展中面临问题2.1前期成本投入过大我国的智慧农业发展相对滞后，近几年来，在国家政策的扶持下，农业技术得到了迅速发展，但是其生产力转化效率却很低，同时也急需加强农村基础设施的建设。
比如，一些农村道路狭窄，坑洼不平，雨季泥泞难行，严重影响了农产品的物流和运输。
农业现代化进程中智慧农业发展困境与优化路径
农业现代化进程中智慧农业发展困境与优化路径摘要：在科学技术不断提升的背景下，智慧农业应运而生，智慧农业有助于提升农业经营效益、优化要素资源配置、协调农业生产与环境保护之间的矛盾，从而加快农业现代化进程。
应不断优化智慧农业发展模式、加快科技创新与供给、加大高素质农民培育力度、加强数字安全治理，优化智慧农业发展路径。
关键词：农业现代化；智慧农业发展；困境；措施引言随着科学技术的不断进步，智慧农业已逐渐成为未来农业创新的新趋势。
智慧农业通过利用先进的信息技术，对农业生产进行智慧化、精细化的管理，提高了农业生产的效率和质量，同时也推动了农村现代化发展进程。
然而，在实践中，智慧农业技术的推广和应用仍存在一些问题，如智慧农业技术应用不足、农村产业结构不合理、基础设施建设滞后、农村环境污染和资源浪费以及缺乏智慧农业技术人才等。
如何解决这些问题，以实现农业农村经济的可持续发展，已成为社会各界共同关注的话题。
1智慧农业概述所谓智慧农业，主要是指在现代化背景下，结合先进的科学技术，将其应用到农业生产的各个环节，通过无线控制、环境监测以及实现农业生产机械化、规模化的方式，来优化农业产业结构，以便提高农业生产效率，并使农业生产质量得到保障。
从宏观角度来看，智慧农业也可以理解为将先进技术应用到农业生产中，使其形成一个系统。
在这个系统中，主要包括三大区域，即控制区、感应区和执行区。
所谓控制区，主要是指将先进的监控技术应用到农业生产中，通过摄像头对农业生产的动态情况进行监测，在这个过程中，将监测到的相关数据进行收集和储存；所谓感应区，主要是指将先进的传感技术应用到农业生产中，通过传感器将监控到的相关农作物情况进行传送；所谓执行区，主要是指相关农业人员在通过传感器接收到农作物生长相关信息数据后，能够进行判断和分析，从而落实好后续的田间管理工作，如灌溉、施肥、除草、病虫害防治等。
结合智慧农业的发展，可以更好地促进农作物健康生长，增产保质。
智慧农业立项报告
智慧农业立项报告1. 引言智慧农业是利用先进的信息技术、物联网技术和大数据分析技术，通过实时监测、远程控制和智能决策，提升农业生产效率、质量和可持续发展能力的一种农业生产模式。
随着技术的发展和社会的进步，智慧农业正逐渐成为农业领域的热点和发展方向。
本立项报告旨在分析智慧农业的发展潜力，并提出一项智慧农业项目的具体方案，旨在提高农业生产效率、减少农业资源浪费，实现农业的可持续发展。
2. 目标与意义2.1 目标本项目的目标是通过智慧农业技术的应用，提高农业产量和品质，减少农业资源的浪费，优化农业生产流程，实现农业高效、环保、可持续发展。
2.2 意义智慧农业的推广和应用具有重要的意义。
首先，智慧农业可以大幅提高农业生产效率，减少对土地、水资源的过度开发和浪费，缓解全球食品危机。
其次，智慧农业技术可以提供农作物的精确施肥、及时病虫害预警等服务，减少农药和化肥的使用，降低环境污染。
最后，智慧农业有助于农民科学决策，提高农民的收入和生活质量。
3. 项目内容与方法3.1 项目内容本项目的主要内容包括以下几个方面：•传感器网络和物联网技术的应用：建立农业物联网系统，实时监测土壤温湿度、气象信息、水质状况等，通过物联网技术实现数据的采集和传输。
•大数据分析与决策支持：对采集的数据进行统计分析和建模，提供农业决策支持，为农民提供精确的农业生产方案。
•远程控制和智能设备应用：通过远程控制技术，实现农业设备的自动化操作，如自动灌溉、自动施肥等。
•农业物联网平台的搭建和优化：搭建一个与各个农业应用系统、传感器设备等互联互通的农业物联网平台，实现数据的整合和交互。
3.2 方法本项目将采用以下方法来实现目标：•选取适合的传感器设备和物联网技术，搭建农业物联网系统。
•利用数据挖掘和机器学习算法对采集的数据进行分析，提取有用的农业信息。
•设计并实施智能农业决策支持系统，为农民提供个性化的种植方案和管理建议。
•开发和优化农业物联网平台，实现各个系统和设备的互联互通。
2023年智慧农业行业市场研究报告
2023年智慧农业行业市场研究报告智慧农业行业市场研究报告智慧农业（Smart Agriculture）是一种基于信息技术的农业管理和生产方式，通过整合互联网、大数据、物联网、人工智能、云计算等先进技术，提升农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量，并实现农业可持续发展。
一、市场规模智慧农业市场规模庞大，得益于技术的快速发展和传统农业面临的挑战。
根据市场研究数据显示，智慧农业市场规模在过去几年中保持稳定增长，预计未来几年将继续保持良好的增长趋势。
二、市场驱动因素1. 农业生产效率提升的需求：随着全球人口的增长和经济的发展，对农产品的需求不断增加，而传统的农业生产方式面临土地有限、劳动力不足等挑战，智慧农业可以通过技术手段提高农业生产效率，满足市场需求。
2. 农产品质量安全的关注：近年来，农产品质量和安全问题频频发生，给人们的健康带来威胁。
智慧农业可以通过监测和管理农田、作物、养殖过程等环节，提高农产品的质量和安全性。
3. 环境保护和可持续发展要求：传统农业生产方式对环境造成一定的污染和压力，而智慧农业利用先进技术和数据分析手段，可以精确施肥、精确灌溉等，减少农药、化肥和水资源的浪费，保护生态环境。
4. 农产品溯源和品牌建设需求：消费者对农产品的溯源和品牌认同需求逐渐增长，智慧农业可以通过数据分析和传感技术实现农产品的溯源和品牌建设，提高市场竞争力。
三、市场应用模式智慧农业的应用模式多种多样，主要包括以下几种：1. 农田监测与管理：通过大数据和传感技术，对农田的土壤、水质等进行监测和管理，实现精确施肥、精确灌溉等，提高土地利用率和农业生产效率。
2. 智能养殖：利用物联网和传感技术，对养殖场的环境、动物健康状况等进行监测和管理，实现智能化养殖和精细化管理。
3. 农产品溯源和供应链管理：通过数据分析技术，实现农产品的溯源和品牌建设，提供消费者可追溯的农产品信息，加强供应链管理和市场竞争力。
4. 农业机械自动化：利用人工智能和机器学习技术，实现农业机械的自动化操作和智能化控制，提高农业生产效率和降低劳动力成本。
人工智能在智慧农业中的应用调研报告
人工智能在智慧农业中的应用调研报告一、引言智慧农业是一种应用先进技术和信息化手段提升农业生产效率的新模式。
而人工智能作为一种新兴技术，正逐渐被广泛应用于智慧农业中。
本报告旨在调研人工智能在智慧农业中的应用情况，并评估其对农业发展的影响。
二、人工智能在农业生产中的应用1. 智能农机利用人工智能技术，农机可以实现自主控制，进行自动操作和决策。
例如，无人机可以通过传感器获取农田的实时数据，通过人工智能算法分析，提供相应的监测、测绘和喷洒等服务，提高作物的生长效果和农业生产效率。
2. 农作物种植与管理人工智能可以对农作物进行生长环境的智能监测与控制。
通过物联网技术和大数据分析，可以实现对土壤湿度、光照、温度等环境参数的实时监测。
结合人工智能算法，可以根据这些数据进行精确的浇水、施肥和病虫害防治等管理决策，实现农作物的精准种植和管理。
3. 预测与决策支持人工智能可以对历史和实时农业数据进行大数据分析，从而预测农作物的生长情况、病虫害的爆发情况等重要信息。
基于这些预测结果，农民可以做出相应的决策，如合理调整农业生产计划、病虫害的防控措施等，提高农业生产的经济效益和资源利用率。
4. 智能物流与配送利用人工智能技术，农产品的物流与配送可以实现智能化管理。
例如，通过智能传感器和无人驾驶技术，可以实现农产品在运输过程中的实时监测和管理。
同时，基于大数据分析和人工智能算法，可以实现农产品的智能配送，提高物流效率，减少物流损耗。
三、人工智能在农业发展中的影响1. 提高农业生产效率人工智能在智慧农业中的应用，可以提供农业生产所需的精确信息和决策支持，优化农业生产过程，提高农作物的产量和品质。
同时，自动化农机和智能物流系统的应用，还可以减少人力资源和物流成本的浪费，提高农业生产效率。
2. 降低农业生产风险通过人工智能技术对农田环境参数和病虫害进行监测和预测，积极应对灾害和疫情等自然因素对农作物生长的不利影响。
精确的管理和决策支持工具，可以帮助农民在最短的时间内采取有效措施，降低农业生产风险。
智慧农业主要研究结论-概述说明以及解释
智慧农业主要研究结论-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在这个信息化时代，智慧农业已经成为农业发展的重要趋势。
智慧农业利用先进的信息技术、传感器技术和通信技术，实现农业生产、管理和决策的智能化和自动化。
通过实时监测、数据分析和精准农业技术的应用，智慧农业提高了农业生产效率、降低了生产成本，同时也减少了对环境的影响，促进了农业可持续发展。
本文将深入探讨智慧农业的概念、技术应用以及未来发展前景，展示智慧农业在推动农业现代化、智能化发展中的重要作用。
1.2 文章结构文章结构:本文主要分为引言、正文和结论三大部分。
在引言部分中，将简要介绍智慧农业的概念、文章的结构和研究目的。
在正文部分中，将详细探讨智慧农业的概念、技术应用以及发展前景。
最后，在结论部分中，将总结智慧农业的重要性、优势以及未来展望。
通过这种结构安排，读者能够清晰地了解智慧农业的整体情况，并对其发展方向有一个清晰的认识。
1.3 目的:本文的目的在于探讨智慧农业在农业领域中的重要性和优势，分析智慧农业技术应用的现状和发展前景，进一步展望智慧农业在未来的发展方向。
通过对智慧农业的研究和总结，希望能够为农业生产提供更有效的技术支持，促进农业产业的可持续发展，实现农业现代化和高效化的目标。
同时，本文也旨在引起人们对农业科技创新的关注和重视，推动智慧农业在全球范围内的推广与应用，促进农业产业的进步和发展。
2.正文2.1 智慧农业概念智慧农业是指运用先进的信息技术、传感器技术、自动化控制技术等现代科技手段，对农业生产进行智能化、自动化管理和控制，从而提高农业生产效率、减少资源浪费、保护环境，实现可持续农业发展的一种农业生产方式。
智慧农业的核心理念是通过大数据、云计算、物联网等技术手段，全面感知农田环境、作物信息和农业生产过程中的各种数据，并进行高效管理和决策，对农业生产进行精细化管理。
智慧农业可以帮助农民实现全面生产计划、资源精准配置、作物生长监测、病虫害预警、施肥灌溉管理等工作的智能化管理和控制。
人工智能在智慧农业中的应用研究报告
人工智能在智慧农业中的应用研究报告摘要：随着科技的快速发展，人工智能在各个领域的应用也日渐广泛。
本研究报告旨在探讨人工智能在智慧农业中的应用，包括农业生产、农业经营和农业管理方面的应用。
通过对相关研究和案例的深入分析，本报告将阐述人工智能在智慧农业中的重要作用，并展望未来的发展趋势。
一、引言智慧农业是指通过运用现代科技手段提升农业生产效率、质量和可持续性的农业形态。
人工智能作为一种先进的技术手段，具有大数据处理能力和自主学习能力，被广泛应用于智慧农业的各个环节。
二、人工智能在农业生产中的应用1. 作物种植管理人工智能通过分析农田土壤的数据和监测气象情况，为农民提供科学的作物种植决策。
智能农药喷洒系统和自动灌溉系统的引入，使得农业生产更加智能化和自动化。
2. 养殖管理人工智能技术可以通过监测动物行为、健康状态和环境条件等信息，提供养殖场主更准确的养殖管理建议。
例如，通过智能监控系统实时检测禽类的进食、饮水和运动情况，及时发现异常状况并采取措施。
三、人工智能在农业经营中的应用1. 农产品市场预测人工智能可以通过大数据分析和模型建立，预测农产品的市场需求和价格趋势。
基于这些预测结果，农民和农业企业可以制定更准确的销售策略，提高农产品的销售效益。
2. 农业金融服务人工智能技术可以通过分析农场的经营数据和风险评估模型，为农民提供更加智能的金融服务。
例如，根据农场的生产情况和财务状况，智能系统可以为农民提供贷款额度和还款方案的推荐。
四、人工智能在农业管理中的应用1. 病虫害监测和预警人工智能可以通过图像识别和数据分析，实时监测农田的病虫害情况，并提前做出预警。
这有助于农民及时采取控制措施，减少农业生产的损失。
2. 农业资源管理人工智能可以通过对农业资源的数据分析和优化，提供科学的农业资源管理建议。
例如，根据土壤质量和水资源状况，智能系统可以为农民合理规划土地利用和水资源配置。
五、未来发展趋势1. 多领域融合发展未来人工智能在智慧农业中的应用将更加多样化，涉及到农产品质量检测、物联网技术的应用等方面。
烟台市互联网+智慧农业环境及产业链发展专项研究报告
烟台市互联网+智慧农业环境及产业链发展专项研究报告烟台市是靠海而生，市区南临渤海湾，东至大海洋，拥有丰富的渔业资源，也是全国优质苹果的重要产区。
但由于环境污染和经济发展的不平衡，农业产业链的发展受到很大的制约。
随着互联网和智能技术的发展，烟台市已经开始探索互联网+智慧农业，希望通过数字化和智能化手段，提高生产和管理的效率，实现农业的可持续发展。
环境状况和财政投入：烟台市气候温和，降水充沛，适宜农业生产，但是长期以来受到工业排放、畜禽养殖等污染影响，农业生态环境质量面临不小的挑战。
然而，政府对农业产业链发展的支持度较高，财政资金的投入也相对较大，从全市财政预算来看，对农业生产和农村基础设施建设的资金占比大约为15%左右。
农业生产的数字化：烟台市通过推广“互联网+”新技术新业态，实现了农业生产管理、信息发布、销售配送等环节数字化。
政府投资建设了农业信息平台，实现了农业生产环节的数据共享和监管。
通过使用特定的APP，农民可以掌握生产管理的信息，例如作物信息，病虫害信息，施肥、灌溉等的状态。
这些信息的反馈可以快速帮助农民做出决策，提高农业的产量和质量。
农业技术的智能化：绿色推进区是烟台市农业科技改革的重心，通过生产研究，实现果农、养殖户、农民的长期收益。
研发的新型技术则是促进农业智能化、精细化和可持续发展的关键。
例如，设备自动化、种植调控的信息化、精准施肥、智能养殖和智慧渔业等，成为实现农业智能化的典型案例。
在渔业方面，智能养殖、水域环境监测和执法，都带动了小渔户的收益提高。
农业产业链的数字连接：烟台市通过产业链数字连接，实现了生产、加工、销售过程的联通。
农业生产在传统农业基础上还极大地延伸了产业链的深度。
通过物联网等技术手段，将生产环节打通，加快了农产品的生产、销售和配送。
通过数据分析和机器运营，对农产品保鲜、生产和销售问题进行了完整优化，提高了农业生产链的透明度和效率。
然而，在整个实践过程中，研究人员也发现了一些问题和难点，例如基础农业电子化设施的建设薄弱，数字化水平低，小而分散的农民用户无法接受新技术，等等。
AI在智慧农业中的应用调研报告
AI在智慧农业中的应用调研报告智慧农业是指利用现代信息技术和人工智能技术改造和提升传统农业生产方式的一种新型农业模式。
随着人工智能技术的飞速发展，农业领域也出现了一系列技术创新，AI在智慧农业中的应用越来越广泛。
本调研报告旨在深入探讨AI在智慧农业中的应用现状和发展趋势，以期为农业生产提供科学有效的决策参考。
一、引言随着世界人口不断增长和农业资源的逐渐匮乏，传统的农业生产模式已经难以满足人类对食物的需求。
智慧农业应运而生，AI技术被广泛运用在智慧农业中，大大提高了农业生产效率和农产品质量。
二、智能化农场管理智慧农业中的AI应用主要体现在农田管理和农作物养殖方面。
通过数据采集和分析，智能化农场管理可以实现对土壤湿度、温度、光照等环境因素进行智能控制，促进作物生长，提高农作物的产量和质量。
同时，AI还可以通过人工智能相机监控作物的生长情况，及时发现病虫害，并据此制定有效的防治方案。
三、农业机械智能化AI技术在农业机械智能化方面的应用也日益广泛。
例如，智能化农机可以通过激光或红外线等传感器技术实现自动驾驶，提高农机的作业效率，并减轻农民的劳动强度。
此外，AI技术还可以通过数据分析，为农民提供农机使用建议和养护指导，延长农机的使用寿命，降低农机的维修成本。
四、精准农业精准农业是智慧农业的重要组成部分。
通过AI技术在农田内布设传感器，可以实时采集农田中的土壤、水分、养分等信息，并结合气象数据和作物需求，提供合理的施肥、浇水、农药使用建议，实现农业生产的精准化管理。
这不仅可以减少农业生产对自然资源的浪费，还可以提高农作物的产量和品质。
五、农产品质量溯源AI技术在智慧农业中的应用还可以实现农产品质量的溯源。
通过物联网技术实时监控农产品的生长环境、病虫害防治情况等信息，结合区块链技术实现数据的可追溯性，消费者可以通过扫码等方式查看农产品的生产过程和质量检测报告，确保购买到安全健康的农产品。
六、AI在智慧农业中的挑战和展望尽管AI技术在智慧农业中的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。
人工智能技术在智慧农业中的应用调研报告
人工智能技术在智慧农业中的应用调研报告一、引言智慧农业是指运用信息技术、物联网、大数据、云计算等现代技术手段，实现农业生产全程自动化、智能化、高效化的农业发展模式。
而人工智能作为一种新兴的技术，正在逐渐渗透到智慧农业领域，并取得了显著的效果。
本报告旨在对人工智能技术在智慧农业中的应用进行调研，并评估其在提高农业生产效率、降低农业成本、保护环境等方面的影响。
二、人工智能技术在智慧农业中的应用1. 农作物种植人工智能技术可以通过分析农田土壤的物理、化学特性，结合农作物的需求，提供精确的施肥、浇水建议。
同时，人工智能技术还可以根据农作物的生长状况，预测病虫害的发生并及时采取控制措施，从而提高农作物的生长质量和产量。
2. 智能养殖通过人工智能技术的应用，养殖业可以实现精准监测和管理。
例如，通过监测传感器采集的动物行为和身体数据，可以判断动物的生长状态、健康状况和饲养环境，为养殖业提供科学的管理建议。
此外，人工智能技术还可以通过图像识别辨别动物的种类和数量，实现饲养环境的自动化控制。
3. 农业机械化人工智能技术在农业机械化中的应用主要集中在无人驾驶和自主导航领域。
通过搭载人工智能系统的农业机械设备，可以实现对田间作业的自动控制，包括耕种、施肥、收割等。
此外，人工智能技术还可以通过分析农田的地形、环境等信息，为农业机械提供更加精准和高效的导航和路径规划功能。
4. 农产品质量检测人工智能技术可以通过图像识别和模式识别技术对农产品进行质量检测。
通过对农产品的外观、大小、颜色等特征进行分析，可以快速检测出有问题的农产品，并采取相应措施。
此外，人工智能技术还可以通过农产品溯源系统，实现农产品的追溯，提高农产品的质量安全。
三、人工智能技术在智慧农业中的影响1. 提高农业生产效率人工智能技术的应用可以实现农业生产的全程自动化和智能化，提高农业生产的效率。
例如，在农作物种植领域，通过精确的施肥、浇水建议，可以减少农民的劳动投入，提高农作物的生长速度和产量。
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前言
“面朝黄土背朝天”，这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国，也是一个农业弱国。智慧农业作为现代 农业发展的高级阶段，是我国农村经济社会发展转型的必由之路，也是增加农民收入的重要方式。伴随着物联网、大数据、 人工智能等新技术的快速发展，智慧农业有望改变现有农业生产方式，驱动农业变革。 亿欧智库通过研究行业现状，着重探讨新技术如何驱动农业发展、提高农业生产效率、提升农产品质量，同时探讨如何解决 水资源短缺、化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题，改善农业“看天吃饭”的现状。 智慧农业涉及农业的生产、流通和销售三个环节。目前，智慧农业多应用于生产环节，即利用新技术实现农业生产环节的精 细化、智能化和现代化发展。亿欧智库从中国实际现状出发，详细列举说明了智慧农业四大典型应用，根据目前行业内存在 的问题，提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。
E，粮食减产量受天气影响严重
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题
◆ 2015年，农业部出台政策《到2020年化肥使用量零增长行动方案》和《到2020年农药使用量零增长行动方案》，方案中指出， 2013年，我国农作物化肥用量21.9公斤/亩，远高于世界平均水平8公斤/亩，化肥农药的过度使用严重影响了耕地的质量以及农产 品的品质。根据国家统计局的数据，农药和化肥的使用量几乎逐年增长，直到2015年农药的使用量才出现略微下跌趋势。
则说明生产服务价格下跌。从图中可以看出，中国农业生产服务价格逐年增高。
◆ 根据2017年12月统计的全国农业普查数据，全国农业生产经营人员总共31422万人，且受教育程度在初中及以下占比为91.8%，
远高于76.1%，即全国受初中及以下教育人数占比，可见农业经营人员受教育程度偏低。
亿欧智库：农业生产服务价格指数(以2007年为基准)
◆ 不仅如此，根据国土资源局2015年统计，将耕地质量按照不同级别进行分类，其中优质土地面积只占总面积的2.9%，将近53%的 土地质量属于中等级别。由于随意使用化肥、农药以及大气污染、不科学轮作耕地等原因，耕地质量问题严重，影响粮食产量以及 农产品质量。
亿欧智库：中国耕地面积及中国与世界人均耕地面积
亿欧智库：截至2015年末，中国四个级别耕地质量占比
20.6
2.985
2.970
2.940
20.5 20.4 20.3
1.506 20.29
1.497 20.27
1.490 20.27
20.2
20.1
20 2011
2012
2013
中国现有耕地面积（亿亩）
世界人均耕地面积(亩/人) 来源：世界银行、中国统计局
180
161.3 164.8
167.3
160
155.1
亿欧智库：全国农业经营人员与中国整 体受教育程度在初中及以下对比
受教育程度
占比
中国农业经营人员
91.8%
145.6
140
134.4
124.1
119.0 120
110.3
100.0 100
80 2007 2008 2009
来源：中国统计年鉴2017
Part3. 智慧农业未来发展趋势与挑战
3.1 智慧农业未来发展趋势...………………………………..…49 3.2 智慧农业面临的挑战…….….……………………………....52
Part1.智慧农业发展背景综述
4
Part1. 智慧农业发展背景综述
1.1 中国农业发展面临的问题
EO Intelligence
2
目录
CONTENTS
Part1. 智慧农业发展背景综述
1.1 中国农业发展面临的问题………………………………....05 1.2 新技术助力中国农业发展……………………………..…..09 1.3 智慧农业概念的解读及应用……………………………...14
Part2. 智慧农业四大典型应用场景
2.1 智慧农业四大应用场景…………………………………….21 2.2 数据平台服务………………………………………………….25 2.3 无人机植保……………………………………………………..32 2.4 农机自动驾驶………………………………………………….37 2.5 精细化养殖……………………………………………………..41
5
中国耕地面积不断减少，人均耕地面积远远小于世界平均水平， 优等耕地质量占比较少
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题
◆ 根据世界银行以及国家统计局统计的数据，中国人均耕地面积（总耕地面积/总人口）逐年减少，远小于世界平均水平，同时由于 建设占用、自然灾害、生态退耕以及农业结构调整等多种原因导致中国耕地面积不断减少。2016年，中国耕地面积20.24亿亩，占 世界总耕地面积的8%；总人口为13.8亿，占世界总人口的19%；中国需要用占世界8%的耕地面积养活占世界19%的人口。
6
中国农业生产服务价格逐年增高，农业经营人员受教育程度较低
Part1. 智慧农业发展背景综述 1.1 中国农业发展面临的问题
◆ 农业生产服务价格指的是服务农业生产所花费的价格，可通过农业生产服务价格指数来体现，农业生产服务价格指数表示的是一定
时期内农业生产服务价格变动的趋势。以2007年生产服务价格指数=100为基准，当超过100时，说明生产服务价格上涨；反之，
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
中国整体
76.1%
亿欧智库：截至2017年，全国农业经
营人员受教育程度占比
受教育程度
占比
大专及以上
1.2%
高中或中专 初中 小学
7.1% 48.4% 37.0%
未上过学
6.4%
来源：国家统计局农业普查数据公报
注：中国整体受教 育程度在初中及以 下数据是根据国家 统 计 局 2010 年 人 口普查每十万人中 受高中及以上教育 人口数为23962人 计算得出。
EO Intelligence
2.925 1.482
2.910 1.473
2.900 1.463
20.26
20.25
20.24
2014
2015
2016
中国人均耕地面积(亩/人)
低等地面积占比 17.7%
优等地面积占比 2.9%
高等地面积占比 26.5%
中等地面积占比 52.9%
注：耕地质量共为15级，1-4级为优等地；5-8级为高等地；9-12级为中等地；13-15级为低等地 来源：中国国土资源局