光合作用光响应曲线拟合

植物光合作用光响应曲线描述的是光强与植物净光合速率间的关系，通过该曲线可以得出各种生理参数（表观光量子效率（AQE）、最大净光合速率（Pn）、光饱和点（LSP）、光补偿点（LCP）、暗呼吸速率（Rd）等），这些参数是各种尺度植物生理生态学过程研究的基础。下面就光响应曲线的几种拟合方法进行简单介绍，以供大家参考。

1．将净光合速率（Pn）和光强（PAR）输入数据表。选择Analyze主菜单下Regression下的Nonlinear,进入非线性回归对话框。

3．输出结果中显示参数估

计值、参数估计的相关系

数以及ANOVA方差分析

表。根据每一光强下的Pn

实测值和预测值可以做出

光响应曲线的趋势图。2．将拟合曲线的模型输入Model Expressionwen

文本框中；在Dependent里选择Pn；点击

Parameters按钮，对话框中输入模型中相应参数的

初始值；在Constraints选框里输入参数的限制范

围，0

Predicted value。点击OK，进行回归。

SPSS软件进行拟合

光合作用光响应曲线拟合方法

光合助手Photosyn Assistant

将PAR和Pn输入左边的数据框中（可以通过上面的Select

all/Paste/Cut等按钮完成）。点击Initial est.按钮，计算出Rday、AQE、

Convexity和Amax的初始估计值。然后点击Fit curve按钮，右下

角的文本框中会显示回归结果，右上角显示拟合得出的参数值，

同时程序也会给出拟合后的散点图。更改某项参数值后点击Plot

new 可以添加其他曲线。点击Results菜单，选择Copy output

data将结果导出。

Photosynthesis Work Bench程序

点击Photosynthesis Work Bench，选择AQ Curve进入程

序主界面。将PAR和Pn值输入左边的数据框中，点击

Results菜单下的Fit Curve，程序计算出AQE、Convexity、

Amax和Light Saturation等参数值，并作出原始数据的散

点图和拟合曲线。