(完整版)历史拟合可以修改的参数
CMG历史拟合技巧
数值模拟过程（特别是历史拟合）是一项复杂的、消耗人力和机时的繁琐工作，如不遵循一定步骤，掌握一定技巧，可能陷入难以解脱的矛盾之中。
一般认为，同时拟合全区和单井的压力、含水和油气比难以办到，必须将历史拟合过程分解为相对比较容易的步骤进行。
历史拟合一般采取以下几个步骤：1确定模型参数的可调范围；2对模型参数全面检查；3历史拟合；1）.全区和单井压力拟合；2）.全区和单井含水拟合；3）.单井生产指数拟合。
（一）确定模型参数的可调范围确定模型参数的可调范围是一项重要而细致的工作，需收集和分析一切可以利用的资料。
首先分清哪些参数是确定的，哪些参数是可调的。
资料及专家介绍：孔隙度允许修改范围±30％；渗透率视为不定参数，可修改范围±3倍或更多；有效厚度，由于源于测井资料，与取心资料对比偏高30％左右，主要是钙质层和泥质夹层没有完全挑出来，视为不定参数，可调范围-30％左右；流体压缩系数源于实验室测定，变化范围小，视为确定参数；岩石压缩系数源于实验测定，但受岩石内饱和流体和应力状态的影响，有一定变化范围；同时砂岩中与有效厚度相连的非有效部分，也有一定孔隙和流体在内，在油气运移中起一定弹性作用。
因而，允许岩石压缩系数可以扩大一倍；相对渗透率曲线视为不定参数，允许作适当修改；油、气的PVT性质，视为确定参数；油水界面，在资料不多的情况下，允许在一定范围内修改。
（二）对模型参数全面检查工资油藏数值模拟的数据很多，出现错误的可能性很大。
为此，在进行历史拟合之前，对模型数据进行全面检查是十分必要的。
数据检查包括模拟器自动检查和人工检查两方面，缺一不可。
模拟器自动检查包括：1、各项参数上下界的检查对各项参数上下界的检查，发现某一参数超过界限，打出错误信息。
1）.检查原始地质储量并与容积法计算进行比较；N = 7758?A×h×Φ×Soi/Boi2）.检查所有原始油藏性质图和输入数据。
历史拟合方法及技巧
历史拟合方法及技巧数值模拟过程（特别是历史拟合）是一项复杂的、消耗人力和机时的繁琐工作，如不遵循一定步骤，掌握一定技巧，可能陷入难以解脱的矛盾之中。
一般认为，同时拟合全区和单井的压力、含水和油气比难以办到，必须将历史拟合过程分解为相对比较容易的步骤进行。
历史拟合一般采取以下几个步骤：1·确定模型参数的可调范围；2·对模型参数全面检查；3·历史拟合；1）.全区和单井压力拟合；2）.全区和单井含水拟合；3）.单井生产指数拟合。
（一）确定模型参数的可调范围确定模型参数的可调范围是一项重要而细致的工作，需收集和分析一切可以利用的资料。
首先分清哪些参数是确定的，哪些参数是可调的。
资料及专家介绍：·孔隙度允许修改范围±30％；·渗透率视为不定参数，可修改范围±3倍或更多；·有效厚度，由于源于测井资料，与取心资料对比偏高30％左右，主要是钙质层和泥质夹层没有完全挑出来，视为不定参数，可调范围-30％左右；·流体压缩系数源于实验室测定，变化范围小，视为确定参数；·岩石压缩系数源于实验测定，但受岩石内饱和流体和应力状态的影响，有一定变化范围；同时砂岩中与有效厚度相连的非有效部分，也有一定孔隙和流体在内，在油气运移中起一定弹性作用。
因而，允许岩石压缩系数可以扩大一倍；·相对渗透率曲线视为不定参数，允许作适当修改；·油、气的PVT性质，视为确定参数；·油水界面，在资料不多的情况下，允许在一定范围内修改。
（二）对模型参数全面检查油藏数值模拟的数据很多，出现错误的可能性很大。
为此，在进行历史拟合之前，对模型数据进行全面检查是十分必要的。
数据检查包括模拟器自动检查和人工检查两方面，缺一不可。
1、各项参数上下界的检查对各项参数上下界的检查，发现某一参数超过界限，打出错误信息。
1）.检查原始地质储量并与容积法计算进行比较；N = 7758 A×h×Φ×Soi/Boi2）.检查所有原始油藏性质图和输入数据。
历史拟合油藏模型的参数化
第１ ，总 第 １ ２期 ，２ ０ ． ． ５ ２期 ２ ０ ２ ６ ２
能与毕达哥拉斯或柏拉 图的一致。
读 者在 我们 这 里的讨论 中所经历 的 几乎与理性 的 亚里 士多德 与高深 莫测的 柏拉 图之 间的对话一致。我所 简要展 示的柏拉 图式的推理 当然还 需要进行更 多的 详 细描述 。这将包 括解释 毕达哥 拉斯、苏格拉底或柏拉 图在他们讲学 间歇过程 中 可能 已经实践过的冥想训练。此外，人们 为 了学会如何深度放松 并进入 一种 ‘ 虚
引言
在勘探 阶段， 油藏模 型是 通过 ３ 地震数据 、 围地 区的地质资料和少量探 井 Ｄ 周 数据建 立的。这 些数据被 称作静态数据 。井的数据包含 测井和岩心测量值 。地震
测量提供油气藏几何形状 的资料。在评价 阶段，钻较 多的井 ，以测井数据 的方 式
提供动态数据 。在油 田生产 开始之后 ，生产 和 时间推 移地震 数据提供追加 动态数
要允许调节，油藏模 型就须参数化 。智 能参 数化的趋 势是 减小参数 空间并避 免延长计算机运转 时间。在历 史拟合 中，最常见的优 化参数是 油层性质 ，如渗透
滤、 隙度和其他相 关流 动性 能。 孔 但是 ， 些性 能未 直接描绘 出油气藏几何形 状 。 这 在构造复杂油藏 中，例 如 Ｓ ａ ｆ ｏ ｄ油 田，油藏几何形状对流体 的流 动有 巨大影 ｔｔｊｒ
个实现是 可能的。
在本研 究中， Ｌ ｖ ｎ ｅ ｇＭ ｒ ｕ ｒ ｔ 用 ｅ ｅ ｂ ｒ— ａ ｑ ａ ｄ 方法 （ 最快下降和线性化方法的组合 ）
作为最优 化算法。就这些参数 而论 ，通过少量扰 动每个参数然后运行模 拟器 ，这
种方法可 以计算 目标 函数 的梯度 。优化程序 在 目 函数上、下移 动直至求 出极小 标 值。修正 油藏模型 ，并检验停 止条件。如果达到停 止条件 ，结束循环。
历史拟合方法
第3节历史拟合方法一、历史拟合方法的基本概念应用数值模拟方法计算油藏动态时，由于人们对油藏地质情况的认识还存在着一定的局限性．在模拟计算中所使用的油层物性参数，不一定能准确地反映油藏的实际情况．因此，模拟计算结果与实际观测到的油藏动态情况仍然会存在一定的差异，有时甚至相差悬殊。
在这个基础上所进行的动态预测，也必定不完全准确，甚至会导致错误的结论。
为了减少这种差异，使动态预测尽可能接近于实际情况，现在在对油藏进行实际模拟的全过程中广泛使用历史拟合方法。
所谓历史拟合方法就是先用所录取的地层静态参数来计算油藏开发过程中主要动态指标变化的历史，把计算的结果与所观测到的油藏或油井的主要动态指标例如压力、产量、气油比、含水等进行对比，如果发现两者之间有较大差异，而使用的数学模型又正确无误．则说明模拟时所用的静态参数不符合油藏的实际情况。
这时，就必须根据地层静态参数与压力、产量、气油比、含水等动态参数的相关关系，来对所使用的油层静态参数作相应的修改，然后用修改后的油层参数再次进行计算并进行对比。
如果仍有差异，则再次进行修改。
这样进行下去，直到计算结果与实测动态参数相当接近，达到允许的误差范围为止。
这时从工程应用的角度来说，可以认为经过若干次修改后的油层参数，与油层实际情况已比较接近，使用这些油层参数来进行抽藏开发的动态预测可以达到较高的精度。
这种对油藏的动态变化历史进行反复拟合计算的方法就称为历史拟合方法。
由于目前历史拟合还没有一种通用的成熟方法，经常的做法仍是靠人的经验反复修改参数进行试算，因此油藏模拟过程中历史拟合所花的时间常占相当大部分；为了减少历史拟合所花费的机器时间，要很好地掌握油层静态参数的变化和动态参数变化的相关关系，应积累一定的经验和处理技巧，以尽量减少反复运算的次数。
近年来还提出了各种自动拟合的方法，力求用最优化技术以及人工智能方法来得到最好的参数组合，加快历史拟合的速度井达到更高的精度。
但目前这种自动拟台的方法还扯在探索和研究阶段．还没有得到广泛的实际斑用。
历史拟合方法
第3节历史拟合方法一、历史拟合方法得基本概念应用数值模拟方法计算油藏动态时，由于人们对油藏地质情况得认识还存在着一定得局限性.在模拟计算中所使用得油层物性参数,不一定能准确地反映油藏得实际情况.因此,模拟计算结果与实际观测到得油藏动态情况仍然会存在一定得差异，有时甚至相差悬殊。
在这个基础上所进行得动态预测,也必定不完全准确，甚至会导致错误得结论。
为了减少这种差异,使动态预测尽可能接近于实际情况,现在在对油藏进行实际模拟得全过程中广泛使用历史拟合方法。
所谓历史拟合方法就就是先用所录取得地层静态参数来计算油藏开发过程中主要动态指标变化得历史，把计算得结果与所观测到得油藏或油井得主要动态指标例如压力、产量、气油比、含水等进行对比,如果发现两者之间有较大差异，而使用得数学模型又正确无误.则说明模拟时所用得静态参数不符合油藏得实际情况。
这时,就必须根据地层静态参数与压力、产量、气油比、含水等动态参数得相关关系,来对所使用得油层静态参数作相应得修改,然后用修改后得油层参数再次进行计算并进行对比。
如果仍有差异,则再次进行修改。
这样进行下去，直到计算结果与实测动态参数相当接近,达到允许得误差范围为止。
这时从工程应用得角度来说,可以认为经过若干次修改后得油层参数,与油层实际情况已比较接近,使用这些油层参数来进行抽藏开发得动态预测可以达到较高得精度。
这种对油藏得动态变化历史进行反复拟合计算得方法就称为历史拟合方法。
由于目前历史拟合还没有一种通用得成熟方法,经常得做法仍就是靠人得经验反复修改参数进行试算,因此油藏模拟过程中历史拟合所花得时间常占相当大部分;为了减少历史拟合所花费得机器时间,要很好地掌握油层静态参数得变化与动态参数变化得相关关系，应积累一定得经验与处理技巧,以尽量减少反复运算得次数。
近年来还提出了各种自动拟合得方法，力求用最优化技术以及人工智能方法来得到最好得参数组合,加快历史拟合得速度井达到更高得精度。
历史拟合方法(简介)
历史拟合方法一、历史拟合方法的基本概念应用数值模拟方法计算油藏动态时，由于人们对油藏地质情况的认识还存在着一定的局限性。
在模拟计算中所使用的油层物性参数，不一定能准确地反映油藏的实际情况。
因此，模拟计算结果与实际观测到的油藏动态情况仍然会存在一定的差异，有时甚至相差悬殊。
在这个基础上所进行的动态预测，也必定不完全准确，甚至会导致错误的结论。
为了减少这种差异，使动态预测尽可能接近于实际情况，现在在对油藏进行实际模拟的全过程中广泛使用历史拟合方法。
所谓历史拟合方法就是先用所录取的地层静态参数来计算油藏开发过程中主要动态指标变化的历史，把计算的结果与所观测到的油藏或油井的主要动态指标例如压力、产量、气油比、含水等进行对比，如果发现两者之间有较大差异，而使用的数学模型又正确无误，则说明模拟时所用的静态参数不符合油藏的实际情况。
这时，就必须根据地层静态参数与压力、产量、气油比、含水等动态参数的相关关系，来对所使用的油层静态参数作相应的修改，然后用修改后的油层参数再次进行计算并进行对比。
如果仍有差异，则再次进行修改。
这样进行下去，直到计算结果与实测动态参数相当接近，达到允许的误差范围为止。
这时从工程应用的角度来说，可以认为经过若干次修改后的油层参数，与油层实际情况已比较接近，使用这些油层参数来进行抽藏开发的动态预测可以达到较高的精度。
这种对油藏的动态变化历史进行反复拟合计算的方法就称为历史拟合方法。
由于目前历史拟合还没有一种通用的成熟方法，经常的做法仍是靠人的经验反复修改参数进行试算，因此油藏模拟过程中历史拟合所花的时间常占相当大部分。
为了减少历史拟合所花费的机器时间，要很好地掌握油层静态参数的变化和动态参数变化的相关关系，应积累一定的经验和处理技巧，以尽量减少反复运算的次数。
近年来还提出了各种自动拟合的方法，力求用最优化技术以及人工智能方法来得到最好的参数组合，加快历史拟合的速度井达到更高的精度。
但目前这种自动拟台的方法还处在探索和研究阶段，还没有得到广泛的实际应用。
历史拟合方法
第3节历史拟合方法一、历史拟合方法的基本概念应用数值模拟方法计算油藏动态时，由于人们对油藏地质情况的认识还存在着一定的局限性．在模拟计算中所使用的油层物性参数，不一定能准确地反映油藏的实际情况．因此，模拟计算结果与实际观测到的油藏动态情况仍然会存在一定的差异，有时甚至相差悬殊。
在这个基础上所进行的动态预测，也必定不完全准确，甚至会导致错误的结论。
为了减少这种差异，使动态预测尽可能接近于实际情况，现在在对油藏进行实际模拟的全过程中广泛使用历史拟合方法。
所谓历史拟合方法就是先用所录取的地层静态参数来计算油藏开发过程中主要动态指标变化的历史，把计算的结果与所观测到的油藏或油井的主要动态指标例如压力、产量、气油比、含水等进行对比，如果发现两者之间有较大差异，而使用的数学模型又正确无误．则说明模拟时所用的静态参数不符合油藏的实际情况。
这时，就必须根据地层静态参数与压力、产量、气油比、含水等动态参数的相关关系，来对所使用的油层静态参数作相应的修改，然后用修改后的油层参数再次进行计算并进行对比。
如果仍有差异，则再次进行修改。
这样进行下去，直到计算结果与实测动态参数相当接近，达到允许的误差范围为止。
这时从工程应用的角度来说，可以认为经过若干次修改后的油层参数，与油层实际情况已比较接近，使用这些油层参数来进行抽藏开发的动态预测可以达到较高的精度。
这种对油藏的动态变化历史进行反复拟合计算的方法就称为历史拟合方法。
由于目前历史拟合还没有一种通用的成熟方法，经常的做法仍是靠人的经验反复修改参数进行试算，因此油藏模拟过程中历史拟合所花的时间常占相当大部分；为了减少历史拟合所花费的机器时间，要很好地掌握油层静态参数的变化和动态参数变化的相关关系，应积累一定的经验和处理技巧，以尽量减少反复运算的次数。
近年来还提出了各种自动拟合的方法，力求用最优化技术以及人工智能方法来得到最好的参数组合，加快历史拟合的速度井达到更高的精度。
但目前这种自动拟台的方法还扯在探索和研究阶段．还没有得到广泛的实际斑用。
数值模拟过程及历史拟合方法
数值模拟过程及历史拟合方法数值模拟过程及历史拟合方法是科学研究中常用的方法之一，它可以通过计算机模拟来探索不同系统的行为和变化规律。
在很多领域，数值模拟已经成为理论和实验研究的重要补充，它可以模拟各种物理场景、复杂的自然现象以及社会经济系统等。
数值模拟的过程一般包括以下几个步骤：1.定义问题和建立模型：首先需要明确研究问题的具体内容和边界条件，然后建立数学模型来描述问题。
模型的建立通常基于已知的理论和现象，可以是常微分方程、偏微分方程、代数方程等形式。
2.离散化：将连续的物理空间或时间离散化为有限的网格或时间步长。
这个过程通常需要将物理量转化为离散的数值，可以使用有限差分法、有限元法、谱方法等。
3.运用数值方法：利用数值方法求解离散后的问题。
常用的数值方法包括常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法、随机数生成方法等。
4.模拟过程：根据所建立的数值模型和数值方法，通过计算机进行模拟运算。
在计算过程中，可以进行参数敏感性分析、收敛性分析等来确保结果的准确性和可靠性。
5.分析和解释：根据模拟结果进行分析和解释，得出结论并与实际情况进行对比。
通过与实验数据、观测数据等进行比较，可以验证模拟结果的合理性。
数值模拟的历史拟合方法是指利用已知的历史数据来拟合数学模型中的参数，以使模拟结果与观测结果尽可能吻合。
其中一个常用的历史拟合方法是最小二乘法。
最小二乘法是通过最小化实际观测值与模型预测值之间的残差平方和来确定模型的参数。
通过求解最小二乘问题的正规方程或使用迭代求解方法，可以得到最优的参数估计值。
另外一个常用的历史拟合方法是最大似然估计。
最大似然估计是假设观测数据来自于一些概率分布，在给定观测数据的条件下，寻找使得观测数据的概率最大化的参数估计值。
通过最大化似然函数或对数似然函数，可以得到最优的参数估计值。
历史拟合方法还包括遗传算法、粒子群优化算法等启发式算法。
这些方法通过模拟生物进化和群体行为的过程，来最优的参数组合。
油藏模拟的数据准备和历史拟合
2
3
一维问题
模型应用： 混相驱吸管实验和一些岩 心驱替 重力驱替系统 垂向平衡 流管法模拟
Z 2 1
3
4
二维平面模型
X Y 1 1 2 3 4 2 3 4
模型应用: 大型的多井问题的模拟 平面的非均质岩石性质
常规网格系统
(4,3,2) (4,2,2)
j =3 k=2 (2,1,2) j =2 k=1 k j i i=1 i=2 (3,1,1) i=3 i=4 j =1
模拟研究所需要的气藏信息
气藏储层参数 孔隙度
孔隙度参数通常从以下来源获得： a.实验室测定 b.测井资料
c.使用关系式计算
实验室测定和测井资料是孔隙度参数的主要来源。
模拟研究所需要的气藏信息
气藏储层参数 地层厚度
地层厚度数据来源
a.测井资料 b.钻井资料 c.地震资料
模拟研究所需要的气藏信息
三维网格系统（层间连通）
X Y 1 Z 1 2 3 4 1 2 3 2
三维网格系统（层间无流动）
X Y 1 Z 2 3 1 1 2 2 3 3 4
4
柱状模型
模型应用: 试井解释
Z
Gas-Oil Contact
测试射孔间隔
评价井附近流动 锥进研究
Completion Interval
Oil-Water Contact
r
剖面二维（层间连通）
X
模型的应用: 油藏剖面流动分析
Z
1 1 2 2 3 3 4 4
水驱或混相驱重力分异
垂向非均质性
对驱替前缘的影响
拟相对渗透率曲线的偏差
剖面二维（层间不连通）
X
模型的应用： 垂向剖面流动研究
chatglm2 history参数用法
chatglm2 history参数用法chatglm2 是使用对话一致性模型GPT进行多轮对话任务的一种方法。
该方法通过引入历史对话信息，可以更好地捕捉到对话的语境和连贯性。
在 chatglm2 中，历史对话信息是通过 `history` 参数来进行传递的。
该参数是一个列表，每个元素代表一轮对话的文本。
在列表中，最后一个元素是当前要生成回复的语句，其他元素是之前的历史对话语句。
在使用 chatglm2 进行多轮对话任务时，可以根据实际情况来设置 history 参数。
下面是一些相关参考内容：1. 基本用法：```history = ["上一轮对话语句1", "上一轮对话语句2", ..., "当前要生成回复的语句"]```将上一轮对话的语句依次添加到history 列表中的每个元素中，最后将当前要生成回复的语句添加到列表中。
2. 指定历史对话轮数：```history = ["上一轮对话语句1", ..., "倒数第二轮对话语句", "上一轮对话语句"]```在某些对话任务中，可能只需要保留最近几轮的历史对话信息，可以通过指定历史对话轮数来实现。
将最近的对话语句添加到history 列表的最后几个元素中。
3. 处理空白对话：```history = ["上一轮对话语句"] if len(history) == 0 else history + ["上一轮对话语句"]```在处理空白对话时，可以使用条件语句来判断 history 列表是否为空。
如果为空，直接将上一轮对话语句添加到列表中；否则，在原有列表的基础上添加上一轮对话语句。
4. 删除过时对话：```history = history[-n:]```在某些情况下，历史对话信息可能会过于庞大，可以通过删除过时的对话内容来减少历史对话的长度。
历史拟合方法
第3节历史拟合方法一、历史拟合方法的基本概念应用数值模拟方法计算油藏动态时，由于人们对油藏地质情况的认识还存在着一定的局限性．在模拟计算中所使用的油层物性参数，不一定能准确地反映油藏的实际情况．因此，模拟计算结果与实际观测到的油藏动态情况仍然会存在一定的差异，有时甚至相差悬殊。
在这个基础上所进行的动态预测，也必定不完全准确，甚至会导致错误的结论。
为了减少这种差异，使动态预测尽可能接近于实际情况，现在在对油藏进行实际模拟的全过程中广泛使用历史拟合方法。
所谓历史拟合方法就是先用所录取的地层静态参数来计算油藏开发过程中主要动态指标变化的历史，把计算的结果与所观测到的油藏或油井的主要动态指标例如压力、产量、气油比、含水等进行对比，如果发现两者之间有较大差异，而使用的数学模型又正确无误．则说明模拟时所用的静态参数不符合油藏的实际情况。
这时，就必须根据地层静态参数与压力、产量、气油比、含水等动态参数的相关关系，来对所使用的油层静态参数作相应的修改，然后用修改后的油层参数再次进行计算并进行对比。
如果仍有差异，则再次进行修改。
这样进行下去，直到计算结果与实测动态参数相当接近，达到允许的误差范围为止。
这时从工程应用的角度来说，可以认为经过若干次修改后的油层参数，与油层实际情况已比较接近，使用这些油层参数来进行抽藏开发的动态预测可以达到较高的精度。
这种对油藏的动态变化历史进行反复拟合计算的方法就称为历史拟合方法。
由于目前历史拟合还没有一种通用的成熟方法，经常的做法仍是靠人的经验反复修改参数进行试算，因此油藏模拟过程中历史拟合所花的时间常占相当大部分；为了减少历史拟合所花费的机器时间，要很好地掌握油层静态参数的变化和动态参数变化的相关关系，应积累一定的经验和处理技巧，以尽量减少反复运算的次数。
近年来还提出了各种自动拟合的方法，力求用最优化技术以及人工智能方法来得到最好的参数组合，加快历史拟合的速度井达到更高的精度。
但目前这种自动拟台的方法还扯在探索和研究阶段．还没有得到广泛的实际斑用。
教你简单解决过拟合问题（附公式）
教你简单解决过拟合问题（附公式）作者：Ahmed Gad翻译：韩海畴校对：丁楠雅本文约2000字，建议阅读5分钟。
本文带大家认识了什么是过拟合，并且示范了用正则化的方法来避免过拟合的问题。
多项式回归&过拟合你可能训练过这样的机器学习模型，它在训练样本上表现得无可挑剔，却在新样本预测上一塌糊涂。
你可曾想过为什么会发生这种问题吗？本文解释了作为其中原因之一的过拟合，并用简单步骤示范了基于回归的正则化方法来避免过拟合问题。
机器学习就是用数据和算法训练一个模型来对从未见过的数据（测试数据）进行准确预测。
举个例子，为了得到一个分类器，专家需要搜集机器学习算法所需的训练数据。
专家负责找到最佳的、能够将不同类别的事物区分开来的特征。
这些特征将被用于训练机器学习算法。
比方说我们准备用下面的训练数据创建一个识别图片里是否有猫的机器学习模型。
我们首先要回答的问题是：“最佳特征是什么？”，这是机器学习中的关键问题，选择的特征越正确，模型将来给出的预测就会越准确，反之亦然。
让我们试着观察上述图形并找出猫的若干代表性特征，比如两个黑色瞳孔和两只对角线方向的耳朵。
假设我们设法从上面的训练图像提取了这些特征并创建了一个机器学习模型。
这个模型得到了存在于大部分猫身上的特征，所以能够处理各种各样关于猫的图像。
我们可以在新的数据上对这个模型进行测试。
假设模型对测试数据的分类准确性是x%。
人们希望提高分类的准确性时，第一个想到的办法是使用比原来更多的特征。
因为有区分度的特征越多，模型准确率就越高。
通过再次检查训练数据我们能发现更多的特征，比如图像的整体颜色，训练数据中的所有猫都是白色的、眼睛虹膜是黄色的。
特征向量会有如下所示的四个特征，这些特征将被用来再次训练机器学习模型。
特征黑色瞳孔对角线耳朵白色毛色黄色虹膜把模型训练好后接着测试它。
加入新的特征向量后，预期的分类准确性测试结果比x%变小了。
为什么会这样？因为训练数据中的部分特征并不是在所有猫的图片中都存在。
历史拟合方法
第3节历史拟合方法一、历史拟合方法的基本概念应用数值模拟方法计算油藏动态时，由于人们对油藏地质情况的认识还存在着一定的局限性．在模拟计算中所使用的油层物性参数，不一定能准确地反映油藏的实际情况．因此，模拟计算结果与实际观测到的油藏动态情况仍然会存在一定的差异，有时甚至相差悬殊。
在这个基础上所进行的动态预测，也必定不完全准确，甚至会导致错误的结论。
为了减少这种差异，使动态预测尽可能接近于实际情况，现在在对油藏进行实际模拟的全过程中广泛使用历史拟合方法。
所谓历史拟合方法就是先用所录取的地层静态参数来计算油藏开发过程中主要动态指标变化的历史，把计算的结果与所观测到的油藏或油井的主要动态指标例如压力、产量、气油比、含水等进行对比，如果发现两者之间有较大差异，而使用的数学模型又正确无误．则说明模拟时所用的静态参数不符合油藏的实际情况。
这时，就必须根据地层静态参数与压力、产量、气油比、含水等动态参数的相关关系，来对所使用的油层静态参数作相应的修改，然后用修改后的油层参数再次进行计算并进行对比。
如果仍有差异，则再次进行修改。
这样进行下去，直到计算结果与实测动态参数相当接近，达到允许的误差围为止。
这时从工程应用的角度来说，可以认为经过若干次修改后的油层参数，与油层实际情况已比较接近，使用这些油层参数来进行抽藏开发的动态预测可以达到较高的精度。
这种对油藏的动态变化历史进行反复拟合计算的方法就称为历史拟合方法。
由于目前历史拟合还没有一种通用的成熟方法，经常的做法仍是靠人的经验反复修改参数进行试算，因此油藏模拟过程中历史拟合所花的时间常占相当大部分；为了减少历史拟合所花费的机器时间，要很好地掌握油层静态参数的变化和动态参数变化的相关关系，应积累一定的经验和处理技巧，以尽量减少反复运算的次数。
近年来还提出了各种自动拟合的方法，力求用最优化技术以及人工智能方法来得到最好的参数组合，加快历史拟合的速度井达到更高的精度。
但目前这种自动拟台的方法还扯在探索和研究阶段．还没有得到广泛的实际斑用。
历史拟合基础知识汇总
区压力和含水都影响较大时，应首先着重含水拟合，才能较平稳地、适当地反映
井下措施的影响，在压力拟合时，有不使含水拟合结果严重破坏的办法。反之， 含水拟合时，由于考虑了井下措施可能破坏压力的拟合结果。
(五)、全区及单井含水拟合
含水率拟合也分全区拟合和单井拟合两步。 首先做全区含水拟合。在做全区含水拟合时，全区性地修改拟相对渗 透率(有时包括油水界面)。全区含水拟合基本达到要求后，再做单井
(3)对串槽井的产水量进行修正。
(三)、确定参数的可调范围
由于模型参数数量较多，可调自由度大，而实际油藏动态数据种类和 数量有限，不能唯一确定油藏模型的参数。为了避免或减少修改参数的随 意性，必须确定参数的可调范围。 首先分清哪些参数是确定的，哪些是不确定的。然后根据情况确定可 调范围。 孔隙度：此参数由测井解释和岩心分析得出，视为确定参数，允许改 动范围在3%，一般不做修改。 渗透率：渗透率在任何油、气、田都是不定参数。这不仅是由于测井 解释的渗透率值和岩心分析值误差大，而且根据渗透率的特点，井间的渗 透率分布也是不确定的。因此对渗透率的修改允许范围较大，可以增大或 缩小几倍乃至几十倍。 有效厚度：油层测井解释的有效厚度与取心井资料对比，一般偏高， 主要是钙质层和泥质夹层没有完全挑出来。在调整有效厚度（范围－30% ）拟合储量后，拟合其他参数时，一般不要再改动。
(一)合理工作制度的确定
在历史拟合中合理给定油水井的工作制度将直接影响每次模拟的效 率，也对拟合过程会有大的影响。 1．所有注水井定注入量，所有采油井定地面产液量（压力变） 采油井在模拟区内，产油、产水量都是已知的，历史拟合中指定它 们的地面产液量，可以保证模型的采出体积与实际一致。减轻含水拟合 与压力拟合之间的相互干扰。 注水井在模型边界上，注到模拟区内的水量是未知数，可以使用给 定劈分系数并在历史拟合中调整劈分系数的办法来实现分配到模拟区的 水量。历史拟合中，人工调整劈分系数工作量很大。 注意总结经验 ：找到不同含水阶段，不同幅度地调整劈分系数对全 区压力变化的影响。
excel 拟合公式参数
excel 拟合公式参数标题：Excel中的拟合公式参数详解及应用一、引言Microsoft Excel是一款强大的电子表格软件，其中的“数据分析”工具提供了各种统计分析功能，包括线性回归、指数拟合、多项式拟合等，这些功能均涉及到拟合公式及其参数的设置与解读。
拟合公式通过特定参数，能够根据数据点找出最佳的函数模型，从而预测趋势或描述变量间的关系。
二、拟合公式的类型与参数1. 线性回归拟合公式：在Excel中，线性回归拟合的一般形式为y = a * x + b，其中a是斜率（表示因变量y随自变量x变化的速度），b是截距（当x=0时，y的预测值）。
利用LINEST函数或者数据分析工具箱的“回归”功能，可以自动计算出这两个参数。
2. 指数拟合公式：指数拟合公式一般形式为y = ab^x，其中a是y轴截距，b 是基底（影响增长速率的因素）。
在Excel中，可以通过INDEX和LOGEST函数来获取这些参数。
3. 多项式拟合公式：对于更高阶的拟合需求，例如二次、三次或更高次多项式拟合，其公式形式为y = a0 + a1*x + a2*x^2 + ... + an*x^n，其中a0到an为多项式的系数，可通过Excel的“数据分析”工具中的“线性回归”选项，并设置合适的“阶数”来求得。
三、拟合公式的应用步骤1. 准备数据：首先在Excel工作表中输入需要进行拟合的数据，包括自变量和因变量。
2. 选择拟合类型：根据数据分布特点和实际需求，确定采用何种类型的拟合方式。
3. 应用函数或数据分析工具：如使用Excel内置的LINEST、LOGEST函数，或在“数据分析”菜单下选择相应的拟合方法。
4. 输入参数并运行：设定好拟合的具体参数后，执行拟合操作，Excel将自动计算并返回相应的拟合参数。
5. 结果解读与验证：根据返回的拟合参数构建拟合曲线，并对比原始数据点，验证拟合效果，进一步分析数据规律。
四、总结理解并熟练运用Excel中的拟合公式参数，有助于我们从复杂的数据集中提炼关键信息，发现潜在规律，并对未来的趋势进行有效的预测。
历史拟合方法(简介)
历史拟合方法一、历史拟合方法的基本概念应用数值模拟方法计算油藏动态时，由于人们对油藏地质情况的认识还存在着一定的局限性。
在模拟计算中所使用的油层物性参数，不一定能准确地反映油藏的实际情况。
因此，模拟计算结果与实际观测到的油藏动态情况仍然会存在一定的差异，有时甚至相差悬殊。
在这个基础上所进行的动态预测，也必定不完全准确，甚至会导致错误的结论。
为了减少这种差异，使动态预测尽可能接近于实际情况，现在在对油藏进行实际模拟的全过程中广泛使用历史拟合方法。
所谓历史拟合方法就是先用所录取的地层静态参数来计算油藏开发过程中主要动态指标变化的历史，把计算的结果与所观测到的油藏或油井的主要动态指标例如压力、产量、气油比、含水等进行对比，如果发现两者之间有较大差异，而使用的数学模型又正确无误，则说明模拟时所用的静态参数不符合油藏的实际情况。
这时，就必须根据地层静态参数与压力、产量、气油比、含水等动态参数的相关关系，来对所使用的油层静态参数作相应的修改，然后用修改后的油层参数再次进行计算并进行对比。
如果仍有差异，则再次进行修改。
这样进行下去，直到计算结果与实测动态参数相当接近，达到允许的误差范围为止。
这时从工程应用的角度来说，可以认为经过若干次修改后的油层参数，与油层实际情况已比较接近，使用这些油层参数来进行抽藏开发的动态预测可以达到较高的精度。
这种对油藏的动态变化历史进行反复拟合计算的方法就称为历史拟合方法。
由于目前历史拟合还没有一种通用的成熟方法，经常的做法仍是靠人的经验反复修改参数进行试算，因此油藏模拟过程中历史拟合所花的时间常占相当大部分。
为了减少历史拟合所花费的机器时间，要很好地掌握油层静态参数的变化和动态参数变化的相关关系，应积累一定的经验和处理技巧，以尽量减少反复运算的次数。
近年来还提出了各种自动拟合的方法，力求用最优化技术以及人工智能方法来得到最好的参数组合，加快历史拟合的速度井达到更高的精度。
但目前这种自动拟台的方法还处在探索和研究阶段，还没有得到广泛的实际应用。
(完整版)历史拟合可以修改的参数
、储量拟合可以修改的参数：1、孔隙体积倍乘系数－MULTPV （Pore volume multipliers ），直接乘以一个系数即可以达到拟合的目的。
孔隙体积Vp＝A×h×φ×（ 1-Swc），因此，孔隙体积倍乘系数－MULTPV 中包括了有效厚度（净毛比）。
2、与有效厚度成正比，与毛管压力成反比（毛管压力越大，烃类越难进入孔隙）。
3、凝析气藏中，凝析油的储量主要通过调整气油界面、流体组成⋯⋯⋯（1）地层条件下有凝析油时，气油界面深度增加（降低）则气量增加，油量减少（增多），地层条件下没有凝析油时，气油界面深度增加（降低）则气量增加，油量增多（减少）；（2）组成中轻质组分（C1，C2）含量越高，气量越多，油量越少。
因此，在总组成不变的情况下，可以适当调整轻质组分（C1，C2）含量和重质组分（C3 以上至特征组分）含量，从而协调凝析油的储量，轻质组分含量的微小改变对气储量的影响很小，而重质组分含量的微小改变会对凝析油的储量有很大影响。
（3）在组分模型中调整在总组成不变的前提下调整轻重组分的含量可以直接在Office 中PVT 部分操作，如下图1 和图2图1图2、油藏平均压力和单井压力拟合可以修改的参数全区平均地层压力是按照体积加权得到的，平均地层压力与储量因此，修改储量可以 孔隙体积倍乘系 数1、拟合压力水平（压力整体趋势的高低）主要是修改： 岩石压缩系数 Cr ，有效厚度 h ，其目的是改变压力异常带的储量。
原因是：在给定的生产条件下，模拟出的油藏压力水平过高，则表明模型中的油藏 地质储量过高，以至于采出相同的油气后，模型中的压力下降偏慢，此时，应设法降低模型中油藏地质储 量， 可以通过 孔隙体积倍乘系数这个关键字－ MUL YPV 来控制储量大小 ，或者增大岩石压缩系数 Cr ，增 大岩石压缩系数 Cr ，压力降至同一水平时可以采出更多的原油，与减小储量可以起到相同的作用， 同样可以降低压力水平。
历史拟合
历史拟合模拟1、模型参数可调范围的确定历史拟合过程中，由于模型参数数量多，可调的范围也很大，而实际油藏动态数据的种类和数量有限，不足以唯一确定油藏模拟模型参数。
为了避免或减少修改参数的随意性，在历史拟合开始时，必须确定模型参数的可调范围，使模型参数的修改在合理的、可接受的范围内，这是历史拟合的原则。
确定参数可调范围是一项重要而细致的工作，要求油藏工程师和地质师共同努力，需要收集和分析一切可以利用的资料。
首先分清哪些参数是确定的，即准确可靠的，哪些参数是不定的，即不准确和不可靠的，然后根据参数类型和来源确定可调范围。
确定参数一般不允许修改，或只允许少量修改，不定的参数则允许修改，或较大范围内修改。
初始地质模型一般都是在综合分析油藏地质特征的基础上建立起来的，主要以静态资料为基础，一般来说，静态资料越多，建立起来的初始地质模型也就更符合油藏实际，可靠程度也就会越高。
模拟区域井控程度高。
因此，建立的地质模型是比较可靠的。
但这仅仅是数值模拟的初始地质模型，数值模拟还要通过生产史的拟合对模型参数进行部分调整，使地质模型更加完善，更加符合油藏实际。
（1）构造模型可靠，基本不作修改；（2）孔隙度模型可靠，基本不作修改（一般情况下，把孔隙度视为确定参数，不做修改，或允许改动范围在13%左右）；（3）渗透率模型可靠程度较差，可进行较大幅度的修改。
渗透率在任何油田都是不定参数。
首先，测井解释渗透率本身是通过相关计算所得，虽进行了岩心刻度，但与岩心渗透率仍存在较大误差；其次，低渗透油藏的非均质性极强，井间渗透率差异较大，其分布也是不确定的；再次，压裂改造改变了近井地带的储层物性，致使岩心渗透率、测井解释渗透率都不具代表性。
因此对渗透率的修改，允许可调范围较大。
渗透率修改可以参照试井解释模型和试井解释成果参数。
理论上，数值模拟模型中的渗透率为绝对渗透率（k），它将与对应饱和度下的相对渗透率（kr）共同参与渗流方程运算，而试井解释所得到的渗透率为油井的有效综合渗透率（kr），理论上是不能直接用来建立模拟模型的，但试井解释模型和试井解释成果参数可以指导渗透率调参。
历史拟合与动态预测
油水和油气界面：
在资料不多的情况下允许在一定范围内 修改。在某些情况允许修改范围放宽。 例如：对于边底水油藏，矿场只提供一 个平均的油水界面（深度），这时可在 较大的范围内修改。
6、历史拟合的一般操作方法
生产指数只做最后一 个时间步，因为只有 最后一步的生产指数 对动态预测有意义。
开始
油藏原始平衡状态检查(零流量模拟)
拟合油田平均压力 拟合单井压力
拟合油田综合含水率 拟合单井含水率
检查油藏压力拟合情况 拟合井底压力
结束
(1)压力拟合
在进行全区压力拟合时，首先着重拟合压力 水平，兼顾拟合压力变化形状。当拟合压力 的变化形状与实测基本一致时，只是压力水 平不同时，主要调整压缩系数和孔隙体积。 当分析发现注采关系不正确时，可根据注采 平衡的原则对边界井劈分系数进行调整或修 改注水井指数。当油水井的压差过大时，表 明全区渗虑能力过低，可适当提高相对渗透 率的端点值。
（2）含水率拟合
含水率拟合最常用的方法是修改相对渗透 率曲线，有时也调整油水界面和油气界面 的位置，同时原油的粘度对含水率也有一 定的影响。
与压力拟合类似，含水率拟合也要分为全 区拟合和单井拟合。
例如位于油区的油井开井初期见水，而实际情况并 没有见水，有时出现见水滞后，其主要原因可能是： 相渗关系的端点值与初始流体饱和度不匹配，需要 进行调整和修正。
从上图中可以看出，计算压力值低于观察值且继续发 散，这是典型的由于远离井区的渗透率和孔隙度给定的过 低造成的结果，在此情况下可保持油藏渗透率不变，将， 就可以实现拟合。
单井的压力拟合主要调整表皮效应达到对单 井压力动态的拟合，有时也可调整井周围地 区的渗透率或方向渗透率。
全区压力拟合与单井压力拟合不是截然分开 的，在进行全局压力拟合时也考虑单井情况， 附带做局部修改，并着重那些对全区压力影 响很明显的单井的压力拟合。同时还应注意 在调整井与井之间平面关系的同时，也考虑 单井本身的层间关系，这时还可以修改射开 的KH（地层系数）。
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一、储量拟合可以修改的参数：1、孔隙体积倍乘系数－MULTPV（Pore volume multipliers），直接乘以一个系数即可以达到拟合的目的。
孔隙体积Vp＝A×h×φ×（1-Swc），因此，孔隙体积倍乘系数－MULTPV 中包括了有效厚度（净毛比）。
2、与有效厚度成正比，与毛管压力成反比（毛管压力越大，烃类越难进入孔隙）。
3、凝析气藏中，凝析油的储量主要通过调整气油界面、流体组成………（1）地层条件下有凝析油时，气油界面深度增加（降低）则气量增加，油量减少（增多），地层条件下没有凝析油时，气油界面深度增加（降低）则气量增加，油量增多（减少）；（2）组成中轻质组分（C1，C2）含量越高，气量越多，油量越少。
因此，在总组成不变的情况下，可以适当调整轻质组分（C1，C2）含量和重质组分（C3以上至特征组分）含量，从而协调凝析油的储量，轻质组分含量的微小改变对气储量的影响很小，而重质组分含量的微小改变会对凝析油的储量有很大影响。
（3）在组分模型中调整在总组成不变的前提下调整轻重组分的含量可以直接在Office 中PVT部分操作，如下图1和图2图1图2二、油藏平均压力和单井压力拟合可以修改的参数全区平均地层压力是按照体积加权得到的，平均地层压力与储量因此，修改储量可以孔隙体积倍乘系数1、拟合压力水平（压力整体趋势的高低）主要是修改：岩石压缩系数Cr，有效厚度h，其目的是改变压力异常带的储量。
原因是：在给定的生产条件下，模拟出的油藏压力水平过高，则表明模型中的油藏地质储量过高，以至于采出相同的油气后，模型中的压力下降偏慢，此时，应设法降低模型中油藏地质储量，可以通过孔隙体积倍乘系数这个关键字－MUL YPV来控制储量大小，或者增大岩石压缩系数Cr，增大岩石压缩系数Cr，压力降至同一水平时可以采出更多的原油，与减小储量可以起到相同的作用，同样可以降低压力水平。
（压力水平与储量成正比，与岩石压缩系数Cr成正比）。
Cr越大，则岩石弹性能量的贡献越大，采出同样多的流体后，地层压力越高。
2、拟合压力分布主要修改渗透率，包括各节点的渗透率和方向渗透率，这样可以改变流体流动的方向，从而改变油藏中的压力分布。
一般的做法是：对低压带增加渗透率，对于低压带相连的水体，增加水区的渗透率或增加水体的面积。
计算的FPR与实际观测井压力对比？3、单井压力拟合主要修改井的表皮系数S（通常，油井表皮因子变化范围从+1到+10）及井局部地区的渗透率或方向渗透率。
当然，若临近井的渗透率都做了修改，则井间地区的渗透率也应随着修改。
井底压力拟合主要修改近井区渗透率，同时也可以修改表皮系数，但不能超过可调范围（正负32）。
见图4备注：利用压力恢复试井得到的压力资料需要进行Peaceman校正。
三、单井产量拟合可以修改的参数1、传导率倍乘系数（井所在网格周围的渗透性――在Grid部分修改），默认为1，修改时MULTX和MULTY两个同时乘以一个倍数，平面上XY方向均要修改。
可调范围：2、增加WPIMULT关键字，如下图图3该关键字同时增加各相产量3、单井动态的拟合常对表皮效应进行调整（影响不大），有时也调整井周围各网格的渗透率值。
4、相对渗透率曲线（增加某一相的相对渗透率－同时乘以一个系数后，该相的分流率即产量会相应增加），每口井周围网格可以设置一个分区，在饱和度分区中可以单独给一个相渗曲线，调整该相渗曲线中各相的相对渗透率即可达到调整各相产量的目的。
若在某一时间（段）产量拟合不好，则可以从三维图中可以看到某一时间的饱和度分布，从而在对应的饱和度分布下调整相渗曲线的高低。
单井产量拟合好以后，油田产量基本会拟合上。
井措施在软件中处理方法：酸化和压裂、改变油嘴大小。
四、含水率和气油比拟合可以修改的参数单井含水和气油比如何调整？在多相流动情况下，相渗曲线的位置和形状是直接影响各相流动状况的重要参数。
1、见水的早晚可以通过左右调整端点值－即临界饱和度来实现拟合，见水早了将含水饱和度端点向右移动，见水晚了将束缚水饱和度向左移动；含水的高低可以通过将水的相对渗透率曲线上移或下移（即同时乘以一个大于1或小于1的系数）来实现。
2、气油比的高低可以通过调整气油相对渗透率曲线中气的相对渗透率，原理同含水率的拟合。
3、此外，油水界面和气水界面也会影响含水率和气油比的变化，因此，在拟合时应检查所给的油水界面或气水界面的位置是否准确，发现问题及时调整。
1、产量拟合时可以利用Trasmissbility（MULT）改变传导率可改变值大小，但不能改变曲线随时间的变化趋势，即只能改变纵向计算数值的大小。
2、产量拟合时还可以利用WPIMULT关键字可以在任意时间点或时间段对产量进行修正，从而达到使模拟计算与实测相匹配的目的，在历史拟合过程中切忌为了拟合而拟合，只要模拟计算产量与实测产量总体趋势上吻合、累计产量接近即可。
在使用WPIMULT关键字时需要注意以下几点：（1）在前一个点插入该关键字，这是因为在Eclipse中，插入关键字的时间点作为零点，真正从下一个时间点开始起作用。
例如：在2000年2月1号计算产量与实测产量偏差较大，则应在2000年1月1号插入该关键字。
（2）在插入该关键字后，铭记在实测产量与计算产量拟合好的时间点前重新插入COMPDA T（射孔）关键字，目的是结束WPIMULT的作用。
（3）使用该关键字后，各相产量同时增加或减少，并非只有某一相产量变化。
（以上为拟合产量时可以调整的传导率方法）3、表皮对产量影响很小，相对来说，对井底压力影响稍大于对产量的影响。
4、井底压力拟合主要修改近井区渗透率，同时也可以修改表皮系数，但不能超过可调范围（正负32）。
见图45、Cr越大，则岩石弹性能量的贡献越大，采出同样多的流体后，地层压力越高。
6、含水率拟合（油田）调整相对渗透率曲线，调整时同时将Krw，Kro乘以一个系数，同时端点需要移动，否则（1）计算值变化不大（2）容易出现异常点。
见图5图4●文件-1Krw后半部分乘以1.3查看含水率变化（端点没有改变）●文件-2 Kro 乘以0.7 （端点没有改变）●YM719-3D-Test-3jssj 初始点由（0.27，0）改为（0.2，0）查看见水时间（应提前）●文件-3Krw后半部分乘以1.3查看含水率变化，同时端点由（1，1）改为（0.9，1）●文件-4 Kro后半部分乘以0.7 ，同时端点由（1，0）改为（0.8，0）●YM719-3D-Test-5 整个Krw都乘以1.3（除了最后一个端点）（1，1）●YM719-3D-Test-6 整个Krw都乘以1.3（改变最后一个端点）（1，1）—（0.8，1）图5动态数据处理程序（VBA或Schedule），井筒管流计算五、问题气井需要VFPi表1、单井含水和气油比调整相渗曲线时候怎样调整，每口井都可以对应有一个相渗曲线？2、可不可以在射孔关键字中修改kh值？3、实际的油藏压力数据是以观察井的资料为依据，若有多口观察井怎样处理？4、可以使用拟相对渗透率曲线来拟合含水，什么是拟相对渗透率曲线？5、地质模型中隔夹层怎么处理，将孔渗设为0？6、多层时产量怎样辟分？7、如何出储量丰度图？8、新投产井产量如何确定？9、CMG中如何等同VFPi？10、怎样出等值线图在ecl中11、怎样导入压力历史数据12、每口井的地层压力怎样拟合13、出丰度图是圈出潜力区14、利用IPR曲线确定的协调点合理产量跟数模怎样结合15、气井生产定井底压力？实际生产时怎样情况？16、降压开采？17、如何归一化？18、FPR的物理意义与FPRP以及WBP9区别？（FPR是否包括水体，当有边底水时）19、单井合理配产一般依据什么？20、调整相渗曲线拟合见水时间时储量被改动应如何处理？21、水平方向传导率最大可以放大多少倍？22、加边底水关键字23、粗化24、黑油模型相渗曲线关键字25、井部分产量在当月设置还是提前一个月设置？26、怎样查看有效网格数？27、凝析油方案中拟合井的产油量时调整分离器条件是否是合理的？28、什么是井函数？291. 储量拟合：软件一体化对储量拟合带来巨大方便，许多油公司地质模型与油藏模型采用统一软件平台，油藏工程师主要只需要检查在由地质模型通过网格合并生成油藏模型过程中造成的计算误差。
通常孔隙度的合并计算是准确的，但渗透率的合并计算要复杂的多，采用流动计算合并渗透率比较精确。
净毛比也是要考虑的主要因数，请参照第N问题关于如何在模型中处理净毛比与孔隙度部分。
影响数模模型储量的因素有：孔隙体积，净毛比，毛管压力，相对渗透率曲线端点值，油水界面，气油界面，油水界面和气油界面处的毛管压力（计算自由水面）。
2. 测井曲线拟合：数模前处理软件（比如Schlumberger的Flogrid）可以基于初始化后的模型对每口井生成人工测井曲线，通过拟合人工生成测井曲线与实际测井曲线，一方面可以检查地质模型建立以及网格合并过程中可能存在的问题，另一方面可以检查数模模型中输入井的测量深度与垂直深度是否正确。
数模模型中井的垂直深度应该是TVDSS，即减去补心后的深度。
错误的深度会导致射孔位置发生偏差。
3. RFT与PLT拟合：勘探井和重点井通常都有RFT与PLT测量数据，这部分拟合可以帮助认识储层垂向非均质性，对勘探井RFT数据的拟合可以帮助检查数模模型压力初始化是否正确。
4. 全油田压力拟合：定油藏亏空拟合压力，软件可以通过用户输入的油，气，水地面产量计算油藏亏空。
要检查油藏亏空是否正确，是否存在井产不够或注不够的情况，否则需要调整生产或注入指数。
检查全油田压力水平，调整孔隙体积或水体来拟合全油田压力。
5. 单井压力拟合：全油田压力拟合后拟合单井压力，可以通过调整井附近孔隙体积或水体来实现拟合。
6. 含水拟合：定产油量拟合含水。
油水粘度比，相对渗透率，渗透率，网格分布和网格大小都会影响含水油水粘度比和相对渗透率曲线会影响含水上升规律，相对渗透率端点值，渗透率，网格分布和网格大小会影响见水时间。
7. 井底压力拟合：调整PI,表皮系数，KH。
8. 井口压力拟合：检查VFP表，VFP表对气井会很精确，但油井的VFP会误差很大。
所以井口压力拟合应针对气井。
历史拟合经验：模型计算压力太大：检查孔隙体积，减小水体，检查储量，气顶大小，参考面压力与深度是否对应。
见水时间过早：增加临界含水饱和度，降低水平渗透率，检查水体，检查射孔位置以及油水界面，检查隔层，断层传导率，检查垂向渗透率，网格方向即网格大小影响。
含水上升太快：油水粘度比，相对渗透率曲线，水体大小。
井底压力太大：增加表皮，减小KH,CCF，减小PI,减小传导率。
导入井数据Vfpi。