统计学第三章统计整理共46页
《统计学》_第三章_统计整理
《统计学》_第三章_统计整理第三章统计整理(一)填空题1、统计整理就是统计工作得第三阶段。
在这一阶段,通过对原始资料进行科学得加工,可以得出反映事物总体特征得资料。
2、统计整理在统计分析中起着承前启后得作用,它既就是统计调查得必然继续,又就是统计分析得基础与前提条件。
3、统计分组实质上就是在统计总体内部进行得一种定性分类。
4、对原始资料审核得重点就是真实性。
5、区分现象质得差别就是统计分组得根本作用。
6、标志就是统计分组得依据,就是划分组别得标准。
7、根据分组标志得特征不同,统计总体可以按品质分组,也可以按数量分组。
8、对所研究得总体按两个或两个以上得标志结合进行得分组,称为复合分组。
9、次数分布数列根据分组标志特征得不同,可以分为品质分布数列与数量分布数列两种。
10、变量数列就是单项变量分组、组距式分组所形成得次数分布数列。
11、按品质标志分组得结果,形成品质分布数列。
12、组限就是组距变量数列中表示各组数量界限得变量值,其中下限就是指最小值得变量值,上限就是指最大值得变量值。
13、组距变量数列得组距大小与组数得多少成反比。
与全距得大小成正比。
14、组距变量数列得分布可以用次数分布曲线图表示。
15、划分连续变量得组限时,相邻组得组限必须重叠;划分离散型变量得组限时,相邻组得组限可以重叠,也可以不重叠。
16、统计资料得整理方法主要有统计分组与统计汇总两种。
17、钟形分布、U形分布与J形分布就是次数分布得三种主要类型。
18、统计分组体系有品质标志分组与数量标志分组两种。
19、统计表按主词就是否分组与分组得程度可分为简单表、简单分组表与复合分组表三种。
20、统计表从内容结构上瞧,就是由主词与宾词两部分构成。
(二)单项选择题(在每小题备选答案中,选出一个正确答案)1、统计分组得结果表现为( A )A、组内同质性,组间差异性B、组内差异性,组间同质性C、组内同质性,组间同质性D、组内差异性,组间差异性2、统计分组得依据就是( A )A、标志B、指标C、标志值D、变量值3、下面属于按品质标志分组得有( C )A、企业按职工人数分组B、企业按工业总产值分组C、企业按经济类型分组D、企业按资金占用额分组4、统计分组得关键在于( A )A、正确选择分组标志B、正确划分各组界限C、正确确定组数与组限D、正确选择分布数列种类5、下面属于按数量标志分组得有( B )A、工人按政治面貌分组B、工人按年龄分组C、工人按工种分组D、工人按民族分组6、在全距一定得情况下,组距得大小与组数得多少成( B )A、正比B、反比C、无比例关系D、有时成正比有时成反比7、某地区商业企业按所有制形式分组,然后在各种所有制形式中再按销售额多少分组,这样得分组属于( C )A、按数量标志分组B、简单分组C、复合分组D、平行分组体系8、次数分配中,靠近中间得变量值分布得次数少,靠近两端得变量值分布得次数多,这种次数分布得类型就是( B )A、钟形分布B、 U形分布C、 J形分布D、洛伦茨分布9、变量数列中得各组频率(以百分比表示)得总与应该( D )A、大于100%B、小于100%C、不等于100%D、等于100%10、等距分组适合于( B )A、一切变量B、变量变动比较均匀得情况C、呈急剧升降变动得变量D、按一定比率变动得变量11、单项数列中,某组得向上累计次数就是80,这表示总体中( C )A、低于该组标志值得单位有80个B、等于该组标志值得单位有80个C、等于与低于该组标志值得单位有80个D、高于该组标志值得单位有80个12、确定连续型变量得组限时,相邻得组限要求( B )A、不重叠B、重叠C、不等D、重叠或不重叠13、在编制等距数列时,如果全距等于56,组数为6。
统计学课件---第三章【统计整理】
GDP
年温州市GDP 图1:1978-2008年温州市 年温州市
统计分布的类型
钟型分布、 型分布、 钟型分布、U型分布、 J型分布
编制等距数列
编制步骤: 编制步骤:
⒈求全距 全距=最大值 最小值 全距 最大值-最小值 最大值 ⒉确定组距及组数 组距=全距÷ 组距 全距÷组数 全距
编制等距数列 ⒊确定组限
组限的表示方法
对于离散变量,相邻组组限可以间断, 对于离散变量,相邻组组限可以间断,也 间断 重叠; 可重叠; 对于连续变量,相邻组组限必须重叠; 对于连续变量,相邻组组限必须重叠; 必须重叠 符合“上组限不在内”原则; 符合“上组限不在内”原则; 首末两组可使用“××以下” 首末两组可使用“××以下”及“××以 以下 ××以 的开口组。 上”的开口组。
第三章统计整理
第三章 统计整理
★ 第一节 统计整理概述
第二节 第三节 第四节 第五节 统计分组 频数分布 统计表 统计图
第一节 统计整理概述 ★
一、统计整理的概念 二、统计整理的程序
统计整理概念
将统计调查得到的数据进行加 工整理,使其系统化、条理化, 工整理,使其系统化、条理化, 符合分析的需要。 符合分析的需要。 是统计调查的继续, 是统计调查的继续,统计分析的前 提和基础
累计频数(频率) 累计频数(频率)
向 上 累 计 向 下 累 计
从变量值低的组开始向变量值高的 组累计, 组累计,说明某一组上限以下各组的 累计频数(频率)。 累计频数(频率)。 从变量值高的组开始向变量值低的 组累计, 组累计,说明某一组下限以上各组的 累计频数(频率)。 累计频数(频率)。
统计学 第3章 统计数据的整理
统计分组的标志
第三章 统计数据的整理
统计分组的标志:分组标志就是将总体分为各个性质不同的标准或根据。
根
据分组标志的特征不同,总体可按属性标志分组,也可按数量标志分组。
1.按属性标志分组
以属性标志作为分组标志,并在属性标志的变异范围内划分各组界限,将总体 分为若干组。属性标志划分,概念明确,容易确定分组组数,如性别。
2.按数量标志分组
以数量标志作为分组标志,并在数量标志的变异范围内划分各组界限,将总体 分为若干组。如工资。
第三章 统计数据的整理
(五)简单分组和复合分组
在统计分组时,根据统计研究目的不同,分组标志的选择可以是一个标志,也可以是 两个或两个以上的标志,这样就有简单分组和复合分组之分:
1.简单分组 对总体只按一个标志分组称为简单分组。
第三章 统计数据的整理
数量次数分布的编制方法
在组距次数分布中,各组组距相同的次数分布称为等距次数分 布(表3-8)。各组组距不同的次数分布称为异距次数分布。
等距次数分布一般在现象性质差异变动比较均衡的条件下使用。
优点:
• 易于掌握次数分布的特性。
• 各组次数可以直接比较。
组数= 全距/组距
组距=全距/组数
100.00
提问:这是单 项次数分布还 是组距次数分 布?
第三章 统计数据的整理
数量次数分布的编制方法
例:对某工厂某月50名工人装配零件(件)情况进行调查, 得到下列初级资料:
106 81 98 111 91 107 86 105 93 106 82 108 114 122 109 104 125 103 113 102 106 84 128 104 91 112 85 96 115 89 97 105 92 111 107 97 105 124 106 86 96 110 112 103 108 110 109 125 101 119
《统计学基础》模块3统计整理
统计分组的原则:必须保证在某一标志上组内 各单位的同质性和组与组之间的差异性。
《统计学基础》模块3 统计整理
单元二 统计分组
三、统计分组的种类
1.按照统计的任务和作用的不同,分为类型分组、结 构分组和分析分组。
类型分组 是把复杂的现象总体按主要的品质标志分成不同性质 的部分的分组。
把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离 (组内数据的取值范围)称为组距。
3.开口组和闭口组:若一组内有上限缺下限,或有下限缺上
限称为开口组;若一组内的上限、下限都齐全称为闭口组。 开口组常常用“××以下” (称下开口) 或“××以上” (称上开 口)表示
《统计学基础》模块3 统计整理
关于组距式变量数列的几个主要概念
结构分组 在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重,以 便研究总体内部的结构。
分析分组 是为研究现象之间的依存关系的分组。分析分组有明 显的特征,易与类型分组、结构分组区别。分析分组的分组 标志称为原因标志,与原因标志对应的标志称为结果标志。 原因标志多是数量标志,也运用品质标志;结果标志一定是 数量标志,而且要求计算为相对数或平均数。
《统计学基础》模块3 统计整理
单元二 统计分组
三、统计分组的种类
2.按照分组标志的多少统计分组分为简单分组和复 合分组。
简单分组 是指总体只按一个标志进行的分组。 复合分组 则是各个组按两个以上的标志重叠起来进
行分组。
《统计学基础》模块3 统计整理
单元二 统计分组
三、统计分组的种类
复合分组
1980——1984年我国对外贸易发展变化情况的统计表
《统计学基础》模块3 统计整理
《统计学基础》模块3 统计整理
统计学原理第三章统计整理
问题序 号 1
2 3 4
5 6
项目名称 编码位置
编码意义
职务 年龄
1
1.正高
2.副高
3.中级
4.其他
2-3 答卷人回答年龄
从事专业
4-6 专业编码见附表
工作评价
是否打算 离开学校
7
1.已充分发挥积极性
2.基本发挥了积极性
3.积极性有所发挥
4.完全没有发挥积极 性
8
1.是
2.否
按投入精 9-11 1.校内工作
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编码
编码
将调查表或调查问卷中的各个项目转化为数字符号的过程。
事前编码 事后编码
适用封闭性问题
适用开放性问题
统计学原理第三章统计整理
顺序编码编法码的常用方法 又称系列编码法。只用一个标准对数据进行分类,并按 照一定的顺序用连续数字或字母进行编码的方式。
例如:根据某项对家 庭月度消费支出的调 查,对家庭月度消费 支出分为四个档次:
(1)已充分发挥积极性 (2)基本发挥了积极性 (3)积极性有所发挥 (4)完全没有发挥积极性
5.目前,您是否有离开学校的想法?(1)是 (2)否 6.请您按投入精力的多少,将下列三项活动排序?
(1)校内工作 (2)校外兼职 (3)生活琐事
第一位____ 第二位____第三位_____
统计学原理第三章统计整理
统计学原理第三章统计整理
第四节 分布数列的编制
保定科技职业学院经济管理系
统计学原理第三章统计整理
次数分布 次数分布:在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组归 类整理,并按一定顺序排列,形成总体中各单位在各组间 的分布,就叫做次数分布。
《统计学概论》第三章 统计整理
70 ~ 80
80 ~ 90
90 ~ 100
合
计
学生人数
(人)
5 15 18 10
2 50
由表3-1可见,整理后的学生考 STAT 分资料,较整理前的考分资料明 显要条理、系统。由上表可见, 在学生总体中,60分以下和90分 以上的学生人数都较少,绝大多 数学生的考分分布在60—90分之 间。
所以,统计整理是统计调查的继续,是统计分析的前提, 它实现了从个别单位的标志表现(标志值)向总体综合指标 的过渡,在统计研究中起着承前启后重要的作用。
编制步骤:
⒈求变异全距 R X max X min 139 107 32(百万元)
⒉确定组距及组数 R≤组距(d) ×组数(m)
确定组距的原则:
要能区分各组的性质差异 要能反映总体资料的分布特征 为方便计算,尽可能为5或10的整数倍
编少)
要求编制组距数列。
STAT
• 排序结果为
• 107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 127 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 137 139 139
合计
频数(人) 3 5 8 14 10 6 4
50
频率(%) 6 10 16 28 20 12 8
100
统计分组方法
选择反映事物属性差异的标
按品质标志分组 志作为分组标志,如性别、
所有制类型
三章节统计整理
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第三章统计整理
17
统计分组,对总体而言是“分”(分为 范围更小的总体),而对总体单位而言 是“合”(合为性质相同的组);对分 组标志而言是“分”(按分组标志划分 总体成为标志表现不同的许多组),而 对其它标志来说又是“合”(其它标志 表现的差异不考虑了)。
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50~60
2
5.0
60~70
7
17.5
70~80
11
27.5
80~90
12
30.0
90~100
8
20.0
合计
40
100.0
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第三章统计整理
25
表3-9 某地区人口分布状况
人口按年龄分组
人口数(万人)
1岁以下(婴儿组)
1
1~7岁(幼儿组)
6
7~17岁(学龄儿童组)
12
18~55岁(有劳动能力的人口组)
函数是其中的一个。
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第三章统计整理
37
频数分布函数 (FREQUENCY) 可以对一列垂直数组返回某个区域中数据的频数分布。
频数分布函数 (FREQUENCY)的语法形式为: FREQUENCY(data_array,bins_array)
其中:Data_array为用来编制频数分布的数据,Bins_array 为频数或次数的接收区间。
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第三章统计整理
20
➢ ㈡按数量标志分组 单项式分组 见表3-6
表3-6 某厂第二季度工人平均日产量
工人日产量(件)
工人数
绝对数 比重(%)
统计学第三章 统计整理
变引事物质变的数量界限。
▫ 由于变量有连续型变量和离散型变量之分,其组限 的划分要求也不同。
对于连续型变量,划分组限时相邻的组限必须重合。 对于离散型变量,划分组限时相邻组的组限可能衔 接而不合。
23
。 组中值:各组上下限之间的中点数值称为组中值, 它是各组变量值代表水平值。 闭口组组中值:
1.确定全距:全距=最大变量值-最小变量值 2.确定组数和组距:组距= 全距/组数
3.确定组限和组限的表示法
▫ 组距的两端值称为组限,其中每组的小值
为下限,大值为上限。
• 4.计算频数、编制变量数列
• 组限的表示方法,应注意以下几点:
▫ 最小组的下限要小于或等于最小变量值,最大组的 上限大于或等于最大变量值,但也不能过于悬殊。 ▫ 组限的确定应有利于表现总体分布规律,并注意量
(1)全距=500-140=360 (2)确定组数为9,那么组距=360÷90=40元。各组可表示 为:140~180 260~300 380~420 180~220 300~340 420~460 220~260 340~380 460~500
(3)假定表中第一组为180元以下,则该开口组的组中值为:
2.揭示现象内部结构;
3.分析现象之间的依存关系。
三、统计分组的步骤和方法
(一)统计分组的步骤
1、选择分组标志; 2、确定分组数目;
3、选择分组体系。
(二)统计分组的方法
1、分组标志的选择
▫ 要根据研究问题的目的来选择;
▫ 要选择最能反映被研究现象本质特征的标志 ;
▫ 要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来
组中值 组的上限 组的下限 2 或 下限 上限 下限 2
统计学(第3章)
4、定比尺度(比率尺度 ratio scale)
是对事物之间比值的一种测度,可用
于参数与非参数统计推断。 特征:
除区分事物的类别、进行排序、比较大 小,而且还可以进行加减乘除运算。 具有绝对零点,即“0”表示“没有” 或“不存在”。 所有统计量都可以对其进行分析。与定 距尺度的唯一区别是有绝对固定的零点。
第三章 统计数据的整理 10
3、观察数据和实验数据
观察数据:通过调查或观测而得 到的数据。 实验数据:通过控制实验对象而 收集的数据。
第三章 统计数据的整理
11
4、直接数据和间接数据
直接数据:即原始数据。
间接数据:已加工整理过的数据。
第三章 统计数据的整理
12
第二节 统计整理的含义和步骤
当异距分组时,各组的次数还受 到组距不同的影响。为消除异距 分组的这种影响,须计算频率密 度(或次数密度),计算公式: 频数密度 = 频数/组距 频率密度 = 频率/组距
第三章 统计数据的整理
36
二、分布数列的编制
将原始资料按其数值大小重新排列 2. 确定全距 3. 确定组距和组数 4. 确定组限 5. 编制变量数列 示例3-5
第三章 统计数据的整理
某地人口
21
(三)按分组标志的不同性质分
品质分组(属性分组):是将总体按
品质(或属性)标志进行分组。如企 业按经济成份、企业规模,职工按性 别、文化程度分组等。 数量分组(变量分组):是将总体按 数量标志进行分组,如企业按职工人 数、劳动生产率分组,职工按工龄、 工资分组等。
第三章 统计数据的整理 31
4、开口组的组距与组中值
统计学课件--第三章统计整理
(二)复合分组体系
对同一总体选择两个或两个以上分组标志层叠起来进行
分组叫做复合分组。复合分组所形成的分组体系叫做复合 分组体系。例如,对工业企业按轻重工业和企业规模重叠 分组形成的复合分组体系:
按轻重工业和企业规模分组 轻工业 大型工业企业 中型工业企业 小型工业企业 重工业 大型工业企业 中型工业企业 小型工业企业
3
第三章 统计整理
第一节 统计整理的基本理论
(二) 意义 统计整理是统计工作过程的第三阶段,是统计调查的继续,是 统计分析的前提,它是从对现象的感性认识过渡到对现象理性认识 的开始,是这个过程的连续点,并为这个过程提供坚实的基础, 它在统计工作中起着承前启后的作用 。
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4
第三章 统计整理
个以上的标志分别进行简单分组,就形成平行分组体系。例如,根
据工业统计的研究任务,可以对工业企业按隶属关系、重工业和轻
工业、生产规模等标志进行分组,形成平行分组体系:
按隶属关系分组
按轻重工业分组
中央工业
轻工业
地方工业
重工业
按企业规模分组
大型工业企业
中型工业企业
小型工业企业。
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9
第三章 统计整理
2021/3/2
11
第三章 统计整理
1987年底我国职工构成表
按经济类型 职工人数 比重(%)
分组
(万人)
全民所有 制
集体所有 制
其它
9654 3488 72
73.09 26.40 0.54
合计
13214
100.00
组的名称 次数(频数 ) 比率(频率)
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12
统计基础知识第三章
可编辑ppt
19
表3-7 某工厂工人完成生产定额情况变量数列 (组距式)
按完成件数分组(件)
工人数(人)
500以下
10
500-550
42
550-600
17
600-650
15
650-700
12
700以上
4
合计
100
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20
编制组距式变量数列,要注意四组基本要素:
1、组距与组数 组距是指每个组变量值中最大值与最小值的 差。一般把最大值叫该组的上限,把最小值叫该 组的下限。
第三章 统计整理
可编辑ppt
1
第一节 统计整理的内容和方法
一、统计整理的概念和意义
(一)统计整理的概念
统计整理是根据研究的任务和要求,对调查所 取得的各种原始资料,进行审核、分组、汇总,使 其条理化、系统化,从而得到反映总体特征综合资 料的过程。
可编辑ppt
2
(二)统计整理的意义
统计整理实现了从总体单位的标志值向说明 总体数量特征的指标值过渡,是人们对社会经济 现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段,为 统计分析提供基础。因而,它在统计研究中起承 前启后的作用。
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3、组限与组中值
组限是指每个组距两端的标志值,每个组的起点 值称为下限(或最小值), 每组的终点值称为上限 (或最大值)。
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三、变量数列的编制
(一)单项式变量数列的编制方法
A、将所有变量值按由小到大或由大到小的顺序 排列;
B、分别汇总出每一变量值(如420件)所对应 的工人数(如4人);
C、将上述结果填入表3-6中。
可编辑ppt
第三章 统计学 统计整理
数据审核
审核种类 审核内容 审核方法 全员劳动生产率<工人劳动生产率
销售收入-销售成本费用=利润 完整性 单位缺失 与调查方 审核 某指标是否符合正常水平 项目缺失 案比较 数
据
准确性 审核
口径、方 逻辑审核 法、计量 平衡校验 单位等等 经验判断
第二节
统计分组
《统计学》第三章 统计整理
指根据事物的内在特点和统计研究的 统计分组 需要,按一定的标志将统计总体区分 为若干性质不同的组成部分的统计研 究方法
品质数列的编制
获金牌项目 变量值 x
《统计学》第三章 统计整理
金牌数
占总数比例 频率 f /∑f 0.1786 0.1786 0.1429 0.1429 0.1071 0.1071 0.0714 0.0357 0.0357
跳水 5枚 次数(频数) 举重 5枚 乒乓球 f 4枚 羽毛球 4枚 体操 3枚 射击 3枚 柔道 2枚 田径 1枚 跆拳道 1枚
=150(万元)
组距式分组中的一些概念
例如
60分以下 60—70分 70—80分 80—90分 90分以上
《统计学》第三章 统计整理
组中值为 (60+50)÷2=55 组中值为 (90+100)÷2=95
上限不在内原则
等距分组 异距分组
各组组距相等的分组称为等 距分组。 各组组距不全相等的分组称 为异距分组。
《统计学》第三章 统计整理
拟定分组数目
互斥性
原则
即决定分成哪些组,各组的内容、 名称和界限。
指各组之间界限明确,总体中的 每一个单位,都只应属于其中的 一个组。
包容性
指在一个分组方案中拟定的所有 组,能够包容总体的全部单位, 不能排斥和遗漏任何一个单位。
统计原理课件 第三章统计整理
3.4.1 统计表
结构: 1)从统计表的表式结构看,统计表包括
总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部 分。
取决于所研究变量的类型和变量的变动幅度。 对于连续变量,只能编制组距数列;对于离散 变量,则根据其变量值的多少和变动幅度的大 小来确定。
3.3.2 变量数列的编制
3.确定组数和组距 组距是每组中最大变量值与最小变量值之间的距
离或差数。其中最大的变量值称为上组限,简称上限, 最小的变量值称为下组限,简称下限。组距的计算公 式为: 组距=上限-下限
3.4.1 统计表
• 表3-4 某班50名学生期中测验成绩分组表
按成绩分组 60分以下
60-70 70-80 80-90 90以上
合计
学生数(人) 3 9 12 20 6
50
比重(%) 6 18 24 40 12
100
3.4.1 统计表
• 表3-5 某地区固定资产投资额
项目
一、国有企业 基本建设 更新改造
条形图
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
东部 西部 北部
折线图
08年北京城镇居民消费结构
6% 8%
14%
41%
5% 5%
11%
10%
食品 衣着 家庭设备 医疗保健 交通和通讯 文化教育 居住 杂项商品
饼图
商品销售额 (万元)
第三章 统计整理
学习目标
统计学基础课件 第3章 统计整理
指变量数列中每个组用一 个变量值区间表示的形式。 组距数列使用于接连续变 量分组或变量值的变动范 围较大的离散变量的情况。
3.3 分配数列
3.3.2 变量数列的编制
1. 计算全距
全距=最大值-最小值
2. 确定变量数列的类型
单项数列还是组距数列
等距数列还是异距数列 3. 确定组数和组距 组距=上限-下限 组数=全距÷组距
第3章 统计整理
学习目标
◎了解:统计整理的概念及作用,统计表设计 原则。
◎理解:统计分组的意义作用,分组标志的选 择原则。
◎掌握:统计分组方法,变量数列的编制方法, 统计表的制作,统计图的绘制。
第3章 统计整理
3.1 统计整理概述 3.2 统计分组 3.3 分配数列 3.4 统计表和统计图
3.1 统计整理概述
3.1.1 统计整理的概念和作用
1. 统计整理的概念 统计整理就是根据统计研究的目的和任务,将统计
调查阶段所搜集到的分散的、零乱的、不系统、不规范 的大量原始资料,进行科学的分类、汇总,为统计分析 提供系统化、条理化综合统计资料的工作过程。
它一般包括狭义的统计整理和广义的统计整理。狭 义的统计整理也称为初级整理,仅指对统计调查所取得 的原始统计资料的整理;而广义的统计整理也称为次级 整理,除了对原始调查资料的整理外,还包括对某些已 经加工过的综合(或历史)资料的整理。
缺少下限组的组中值=该组上限-邻组组距的一半 缺少上限组的组中值=该组下限+邻组组距的一半
5. 计算各组单位数,编制变量数列 遵循“不重复不遗漏”的基本原则 重叠组距数列应按“上组限不在内”原则
2020年11月27日/下午5时47分
例题:对某车间工人年龄作调查得到原始资料,由 小到大排列如下表所示,编制变量数列。
统计学第3章统计整理
(上限)
(下限)
人数(人) 比率(%) 人数(人) 比率(%) 人数(人) 比率(%)
50-60
2
5.0
2
5.0
40
100.0
60-70
7
17.5
9
22.5 38
95.0
70-80 11
27.5 20
50.0 31
77.5
80-90 12
30.0 32
80.0 20
50.0
90-100 8
20.0 40 100.0
第三章 统计整理
按成绩等级分组
不及格 及格
中 良 优
人数(人)
各组人数占总人 数比重(%)
4
10.0
6
15.0
12
30.0
15
37.5
3
7.5
合计
40
100.0
第三章 统计整理
再如:通过调查取得100个商业企业某月销售 额资料:(单位:万元)
20,60,45,90,105,56,250,89, 130,30,98,…300。
单项变量数列
组距变量数列
等距数列 不等距数列
第三章 统计整理
二、分配数列的编制
1、品质分配数列的编制:
只需将品质标志的表现一一排列出来,然后汇总 出每一种标志表现出现的次数即可。如下例:
经济类型
国有企业 股份制企业
合资企业 独资企业 合计
企业数
100 80 50 20 250
比重(%)
40 32 20 8 100
组中值 = (上限值+下限值)÷2
开口组组中值的计算: 缺下限:组中值=本组上限— 相邻组组距/2
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第三章 统计整理
• 统计整理的意义和方法 • 统计分组的含义和种类 • 统计分组的方法 • 统计分布和分配数列的编制 • 统计表的结构和种类
1
第三章 统计整理
第三章 统计整理
第一节 统计整理的概念、原则和步骤 第二节 统计分组 第三节 次数分布 第四节 统计表
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第三章 统计整理
第一节 统计整理的概念、原则和步骤 (1)
销售额(万元)
0 — 50 50 — 100 100— 150 150— 200 250— 300
合计
企业数(个)
12 25 30 23 10
100
二、统计整理的方法:分组、汇总、编表
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第三章 统计整理
第一节 统计整理的概念、原则和步骤 (3)
三、统计整理的原则和步骤
(一)原则: 目的性原则;联系性原则;简明性原则
分类二:按企业组织形式分组
总计 国有企业 集体企业 私营企业 股份制企业 外商投资企业 港澳台投资企业
其他企业
企业法人 (万个)
302.6 36.9 85.8
132.3 30.0 5.7 8.2
3.7
比重 (%)
100.0 12.2 28.3
从业人员 (万人)
16502.2 5056.8 3763.1
(二)步骤 1、设计和编制统计资料的汇总方案; 2、对原始资料进行审核; 3、用一定的组织形式和方法对原始资料进行分 组、汇总和计算; 4、对整理后的资料进行审核; 5、编制统计表; 6、进行统计资料汇编,系统的积累历史资料。
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第三章 统计整理
调查资料的检查
准确性
完整性
及时性
准确性检查就是对调查误差的检查
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第三章 统计整理
统计分组图示
分组前
分组后
25% 33% 42%
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第三章 统计整理
第二节 统计分组(2)
二 作用p.40
(一)划分现象的类型 (二)揭示现象的内部结构 (三)分析现象之间的依存关系
三 分组标志的选择p.43
(一)根据统计研究的目的,选择反映事物本质 的标志;例如:
(二)结合具体时间地点条件来选择反映事物本 质的标志。
掌握四个问题
• 一、统计整理的概念和意义 • 二、统计整理的方法 • 三、统计整理的原则和步骤 • 四、统计整理的组织形式
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第三章 统计整理
第一节 统计整理的概念、原则和步骤 (2)
一、统计整理是根据统计研究任务的要求,对调查所搜集
到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化、系统化的工作过
程。 例如:通过调查取得100个商业企业某月销售额资料: (单位:万元)20,60,45,90,105,56,250,89, 130,30,98,…300。 将这些数据资料按“销售额”的多少进行整理,得到下 列整理结果:
43.7 3170.3
9.9 2746.6
1.9
644.0
2.7
997.4
1.3
124.0
比重 (%)
100.0 30.6 22.8 19.2 16.6 3.9 6.1
0.8
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第三章 统计整理
分类三:按营业规模分组
总计 100万元以下 100-1000万元 1000万元–1亿元
1亿元以上
法人单位数(万个) 302.6 183.1 93.7 22.6 3.2
比重(%) 100.0 60.5 31.0 7.5 1.0
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第三章 统计整理
分类四:按资产规模分组
总计 100万元以下 100-1000万元 1000万元–1亿元 1亿元以上
法人单位数(万个) 302.6 229.8 57.7 13.1 2.0
比重(%) 100.0 76.0 19.1 4.3 0.6
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第三章 统计整理
[注一]法人单位:是指依法成立,有自己的名称、组织机构 和场所,能够独立承担民事责任;独立拥有和使用(或授权 使用)资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;会计上 独立核算,能够编制资产负债表的单位。
[注二]产业活动单位:是指在一个场所从事一种或主要从事 一种社会经济活动;相对独立组织生产经营或业务活动;能 够掌握收入和支出等业务核算资料的单位。产业活动单位附 属于法人单位。
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第三章 统计整理
根据国务院的决定,继2019年第一次全国基本单位普查之后, 我国于2019年进行了第二次全国基本单位普查。这次普查的 标准时点为2019年12月31日,普查对象为中华人民共和国境 内除城乡住户和个体工商户以外的所有法人单位及其所属的 产业活动单位。 对普查数据可以作如下一些分类:
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第三章 统计整理
第一节 统计整理的概念、原则和步骤(4)
四、统计整理的组织形式
1、逐级汇总:自下而上一级一级地汇总本地区、
本系统、本单位的调查资料。
2、集中汇总:把全部调查资料集中在一个机关或
最高统计机关进行汇总。
3、综合汇总:对各地区和各级都需要的基本资料
进行逐级汇总,对全国的总的数字和其他需要在全 国范围内进行加工的资料或本系统的全面资料则实 行集中汇总。
登记性误差
代表性误差
由于错误判断事实或错误登 记事实而发生的误差。这种 误差可以避免
根据样本单位的数量特征推 断总体数量特征时产生的误 差。这种误差不可避免
检查方法
逻辑检查:内容是否合理,有无矛盾,是 否符合实际;
计算检查:数字有无差错,指标计算方法是 否恰当,计算单位是否正确,指标之间平衡 关系是否保持。
分类一:按东中西部地区的分组
全国 东部 中部 西部
法人单位 (万个)
510.7 286.1 133.7 90.9
比重 (%) 100.0
56.0 26.2
17.8
产业活动单位 (万个) 708.8 369.0 202.6 137.2
比重 (%) 100.0
52.0
28.6
19.4
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第三章 统计整理
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第三章 统计整理
第二节 统计分组(1)
一 统计分组的概念
统 计 分 组 (Statistical classification) 就是根据统计研究的需要,将统计总体 按照一定的标志区分为若干组成部分的 一种统计方法。
统计分组要达 到这样的要求
同一组内的单位性质相同,不 同组所包括的单位性质相异。 (组内同质性,组间差异性)