物联网技术及应用74
浅析物联网在科学研究中的应用
浅析物联网在科学研究中的应用【摘要】物联网在科学研究中的应用越来越广泛。
它可以用于实验数据采集、实验室环境监测、科学仪器设备控制、科研团队协作和科学研究数据分析等方面。
物联网的应用为科学研究带来了巨大的便利和效率提升，使科学家能够更快捷地获取数据、监测环境、控制设备、协作合作和分析数据。
展望未来，随着物联网技术的不断发展和完善，它将在科学研究中发挥更大的作用，为科学家们带来更多的可能性和创新。
物联网的应用将推动科学研究进一步向前发展，为人类社会带来更多的科学进步和发现。
【关键词】物联网、科学研究、数据采集、环境监测、仪器设备控制、团队协作、数据分析、便利、效率提升、未来发展。
1. 引言1.1 物联网概述物联网，即物联网（Internet of Things，IoT）是指利用各种信息传感器、射频识别技朮、无线通信技术和互联网技术等手段，实现任何物体与网络的连接，使其具备识别、定位、追踪、监控、管理等功能，以实现智能化、无人化的网络。
物联网技术的发展已经深刻影响和改变了人类的生产、生活方式，同时也在科学研究领域展现出巨大的应用潜力。
物联网在科学研究中的应用包括但不限于实验数据采集、实验室环境监测、科学仪器设备控制、科研团队协作和科学研究数据分析。
通过物联网技术，科研人员可以更加便捷、高效地进行实验和数据处理，为科学研究带来了全新的可能性和机遇。
在未来，随着物联网技术的不断发展和创新，它将继续在科学研究领域扮演越来越重要的角色，推动科学进步和技术突破。
1.2 科学研究的重要性科学研究对社会发展和人类进步起着至关重要的作用。
科学研究的重要性主要体现在以下几个方面：科学研究可以推动科技进步。
通过不断的实验和探索，科学家们可以发现新的知识和技术，从而推动科技的发展。
物联网技术的应用就是源于科学家们对物理世界的研究和探索。
科学研究有助于解决现实问题。
通过科学研究，我们可以深入了解自然规律和现象，从而找到解决问题的方法。
安全创新：创新技术在安全中的应用
安全创新：创新技术在安全中的应用前言在现代社会，随着科技的不断进步，创新技术在各个领域得到了广泛应用，安全管理也不例外。
通过引入和应用各种创新技术，企业和组织能够显著提升安全管理水平，预防和减少安全事故的发生。
本文将探讨几种主要的创新技术在安全管理中的应用及其带来的积极影响。
一、物联网（IoT）技术在安全管理中的应用1. 实时监测与预警物联网技术通过将各种传感器设备连接到互联网，实现对环境、设备和人员的实时监测与数据采集。
例如，通过安装在工厂设备上的传感器，可以实时监测设备的运行状态、温度、压力等参数，一旦出现异常情况，系统会立即发出预警，提醒相关人员及时处理，避免事故的发生。
2. 智能安防系统物联网技术在安防系统中的应用也非常广泛。
通过将摄像头、门禁系统、报警器等设备连接到互联网，可以实现对场所的全方位监控和管理。
例如，在智能建筑中，物联网技术可以实现对门禁系统的远程控制和管理，确保只有授权人员才能进入特定区域，提高安全性。
二、大数据技术在安全管理中的应用1. 数据分析与决策支持大数据技术通过对海量数据的采集、存储、分析和处理，可以为安全管理提供强大的决策支持。
例如，通过对历史事故数据的分析，可以识别出潜在的安全隐患和风险因素，帮助企业制定针对性的安全措施和应对策略，减少事故的发生。
2. 风险预测与评估大数据技术还可以用于风险预测和评估。
通过对实时数据的分析，可以预测可能发生的安全风险，并评估其影响和概率。
例如，在交通管理中，通过对道路交通数据的分析，可以预测交通事故的高发时段和地点，提前采取措施，减少事故的发生。
三、人工智能（AI）技术在安全管理中的应用1. 智能视频监控人工智能技术在视频监控中的应用可以显著提升安全管理效率和效果。
通过引入图像识别和机器学习算法，智能视频监控系统可以自动识别和分析视频中的异常行为和事件。
例如，当系统检测到有人进入禁区或发生打架斗殴等异常情况时，会立即发出警报，提醒相关人员及时处理。
物联网体系结构(共74张PPT)
1.2 物联网定义
• 物联网中的“物〞的涵义要满足以下条件才能够被纳 入“物联网〞的范围：
一个Zigbee网络由一个协调器节点、多个路由器和多个终端设备 节点组成。
WIFI无线网络
• Wi-Fi是一种可以将个人电脑、手持设备〔如PDA、 〕 等终端以无线方式互相连接的技术。
•WIFI突出优势：
•其一，无线电波的覆盖范围广 •其二，传输速度非常快
•其三，厂商进入该领域的门槛比较低
WIFI无线网络
1.1 物联网概念
• 物联网的概念是由麻省理工学院Auto-ID研究中心于 1999年提出的。当时基于互联网、RFID技术、EPC 标准，在计算机互联网的根底上，利用射频识别技 术、无线数据通信技术等，构造了一个实现全球物 品信息实时共享的实物互联网。
1.2 物联网定义
目前较为公认的物联网的定义是： 通过射频识别〔RFID〕装置、红外感应器、 全球定位系统GPS、激
2.3 物联网感知层关键技术
1. RFID技术 2. 条形码
3. 传感器技术 4. 无线传感器网络技术 5. 产品电子代码EPC
RFID技术
• RFID(Radio Frequency Identification)， 即射频识别，俗称电 子标签。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，可识
具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标对象； • 2〕阅读器(Reader)或读写器：读取(有时还可以写入
物联网技术与应用试题及答案
物联网技术与应用试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 物联网的基本特征不包括以下哪一项？A. 互联互通B. 自动识别C. 智能化D. 单一化2. 以下哪项技术不是物联网中常用的通信技术？A. Wi-FiB. RFIDC. 蓝牙D. 光纤3. 物联网的架构通常分为哪三个层次？A. 感知层、网络层、应用层B. 硬件层、软件层、服务层C. 接入层、传输层、处理层D. 物理层、数据层、表示层4. 物联网中的M2M指的是什么？A. 机器对机器B. 人对机器C. 人对人D. 机器对人5. 以下哪个协议是物联网中用于设备发现和通信的？A. HTTPB. TCP/IPC. CoAPD. FTP二、简答题（每题10分，共30分）6. 简述物联网技术在智能家居领域的应用。
7. 描述物联网中数据安全的重要性及其面临的挑战。
8. 解释物联网中的“边缘计算”概念及其作用。
三、论述题（每题25分，共50分）9. 论述物联网技术在工业自动化中的应用及其带来的变革。
10. 分析物联网技术在智慧城市建设中的作用和潜在问题。
答案：1. D2. D3. A4. A5. C6. 物联网技术在智能家居领域的应用包括但不限于：智能照明控制、智能安防系统、能源管理、家庭健康监测等。
这些应用通过连接家庭中的各种设备，实现远程控制、自动化操作和数据收集，提高居住的舒适度和安全性。
7. 数据安全在物联网中至关重要，因为物联网设备广泛分布且数量庞大，容易成为攻击的目标。
面临的挑战包括设备安全、数据传输安全、隐私保护等。
8. 边缘计算是指在网络的边缘，即靠近数据源的地方进行数据处理和分析的技术。
它的作用是减少数据传输延迟，提高数据处理效率，降低中心服务器的负担。
9. 物联网技术在工业自动化中的应用包括智能生产线、预测性维护、能源管理等。
它通过传感器收集数据，实现设备的实时监控和优化生产流程，从而提高生产效率和降低成本。
10. 物联网技术在智慧城市建设中的作用包括交通管理、环境监测、公共安全等。
2023年物联网赋能行业发展典型案例名单
附件2023年物联网赋能行业发展典型案例名单序号案例名称申报单位一、行业应用领域（共74项）（一）智能制造（47项）1基于物联网的光伏玻璃制造经营管控一体化平台中建材（宜兴）新能源有限公司2基于物联网技术的高效智能磁悬浮鼓风机山东天瑞重工有限公司3油田工业物联网系统研发与应用陕西延长石油（集团）有限责任公司4基于AIoT的医药行业数字化平台明度智云（浙江）科技有限公司5基于全景态势感知的电力变压器智慧运检系统及应用沈阳天眼智云信息科技有限公司6基于物联网的智慧冶金矿山平台中冶北方（大连）工程技术有限公司7电动工程车工业物联网平台河南嘉晨智能控制股份有限公司8“灵芝”工业设备智能运维平台安徽容知日新科技股份有限公司95G+MEC棒纤缆工业物联网系统江苏永鼎股份有限公司10装备制造行业基于智能制造运营管理平台的智慧物联应用国机智能技术研究院有限公司11基于车联网的工业车辆设备智慧管控平台安徽合力股份有限公司12农业精量灌溉装备智能制造新模式建设大禹节水集团股份有限公司13城轨线网级数字化运维平台卡斯柯信号有限公司14浮法玻璃冷端物联网系统改造蚌埠凯盛工程技术有限公司15有轨运输无人驾驶系统中国恩菲工程技术有限公司16基于云边协同的工业物联网平台关键技术研究及应用贵州航天电器股份有限公司17面向智慧油田的工业物联网系统应用沈阳中科奥维科技股份有限公司18基于数字孪生的5G+工业物联网智能运维平台西安陕鼓动力股份有限公司19物联网技术赋能露天矿安全生产新疆天池能源有限责任公司20基于工业物联网和边缘计算的实时数据管控系统中电九天智能科技有限公司21基于物联网的电梯钢丝绳安全智慧监测平台洛阳威尔若普检测技术有限公司22基于工业物联网平台的智慧能源系统中核陕西铀浓缩有限公司23卫生陶瓷5G+智能制造福建良瓷科技有限公司24基于物联网的制造要素互联感知管控平台中煤科工西安研究院（集团）有限公司25数据驱动的5G+工业互联网全连接智能工厂创新协同平台大连亚明汽车部件股份有限公司26煤矿机电设备全生命周期健康管理系统郑州恩普特科技股份有限公司27基于工业物联网的智能制造工厂安徽康佳电子有限公司28航天飞行器关重件加工数字孪生车间上海航天精密机械研究所29面向智能家电的5G+工业物联网云平台湖北美的洗衣机有限公司30汽车制造装备工业物联关键技术及产业化中汽研汽车工业工程(天津)有限公司315G物联专网新能源绿色工厂中移物联网有限公司32煤矿综采智能化控制系统太原向明智控科技有限公司33基于5G+工业物联网的智慧焊装车间东实车身部件（湖北）有限公司34地铁检修设备辅助监控系统唐山百川智能机器股份有限公司35民用飞机大部件装配生产线物料精准配送系统中航沈飞民用飞机有限责任公司36建筑陶瓷行业智能工厂航天云网数据研究院(广东)有限公司37基于X射线的铜箔质量在线监测系统江西鑫铂瑞科技有限公司38熔焊增材成形多物理场在线智能检测技术与应用南京理工大学39基于物联网的分段物流管理平台沪东中华造船（集团）有限公司40智能工厂设备预知管理系统新疆青松建材化工（集团）股份有限公司415G+工业物联网技术在电子制造行业的应用烽火通信科技股份有限公司42智慧油田生产及能耗控制系统云平台丹东华通测控有限公司43基于物联网和边缘智能的电子制造装备生产运维管控平台中电鹏程智能装备有限公司44液体深层发酵智能制造山西大禹生物工程股份有限公司45智能工厂设备预知管理系统黑龙江紫金铜业有限公司46空调精益5G智造工厂广东美的制冷设备有限公司47基于物联网的汽车试验管理数字化创新应用中汽数据（天津）有限公司（二）智慧农业（12项）48基于物联网数据管理平台的智慧农业综合监测系统山东有人物联网股份有限公司49智能农业装备技术在智慧农业上的应用中国一拖集团有限公司50农机作业信息化管理云平台中国农业机械化科学研究院集团有限公司51基于物联网的生猪智慧养殖公共服务平台南牧装备科技有限公司52畜产品质量安全追溯吉林省吉科软信息技术有限公司53基于物联网的烟叶专业烘烤智能控制仪与精准调控平台湖南美瑞科技有限公司54协同一体化林业有害生物监测防治物联平台典型应用云南这里信息技术有限公司55智能高精准耕地质量动态监测评价技术研究与应用云南瀚哲科技有限公司56面向智慧渔业的深远海数字孪生渔场智慧管理系统开发与应用海南飞行者科技有限公司57农业物联网大数据管理平台长沙智能制造研究总院有限公司58基于物联网+大数据的农业种养全过程资源动态配置管控平台黑龙江亿林网络股份有限公司59基于物联网技术的三农超脑综合服务平台融合创新应用安徽朗坤物联网有限公司（三）智能建造（6项）60基于物联网的高速铁路无砟轨道设计建造一体化系统中铁第四勘察设计院集团有限公司61基于国产BIM的数字化电厂深圳鹏锐信息技术股份有限公司62面向智慧建造的地产工程管理平台金茂数字科技有限公司63基于物联网技术的“昆仑号”运架一体机智能化应用中铁十一局集团汉江重工有限公司64轨道交通智慧工程管理平台厦门路桥信息股份有限公司65基于能源路由器技术的能源物联网智慧建筑应用天津安捷物联科技股份有限公司（四）智慧环保（9项）66废矿物油转运、处置物联网云平台远大（湖南）再生燃油股份有限公司67“感知环境、智慧环保”环境监控物联网系统应用无锡高科物联网科技发展有限公司68生态环境监督信息化管理系统恒晟水环境治理股份有限公司69基于量子点光谱传感的智慧水环境监测系统芯视界（北京）科技有限公司70基于物联网的“空天地一体”大气污染精细化监管系统内蒙古生态环境大数据有限公司71基于AIoT生态模型的智慧环保大数据平台重庆知行数联智能科技有限责任公司72基于5G+工业物联网的智慧环境监测系统中电望辰科技有限公司73基于“云管-边控”理念的燃煤电站环保岛智能运维平台国能龙源环保有限公司74矿井水文动态监测系统宁夏王洼煤业有限公司二、社会治理领域（共58项）（五）智慧城市（19项）75城镇燃气安全预警管理平台成都千嘉科技股份有限公司76基于物联网的智慧港口设施建设大连港口设计研究院有限公司77城市安全风险综合监测预警平台海纳云物联科技有限公司78城市水务系统智慧运营平台天津万峰环保科技有限公司79基于物联网的综合管廊大数据平台技术研究与应用中冶南方（武汉）自动化有限公司80基于人工智能+物联网的市域社会智慧治理关键技术研究与应用恒锋信息科技股份有限公司81通感算一体化城市智能管控平台南京烽火星空通信发展有限公司82基于物联网的城市级智能消火栓应用杭州智缤科技有限公司83数智城市基础设施运营应用新奥新智科技有限公司84基于物联网的智慧城市市政大数据监管平台哈尔滨工大微识智能科技有限公司85五基色全光谱多色温LED智慧照明光源控制系统重庆绿色科技开发（集团）有限公司86智慧消防物联网平台唐山达意科技股份有限公司87基于物联网的智慧电梯监测系统广州鲁邦通物联网科技股份有限公司88面向智慧水务的全链物联设备、系统研发及产业化三川智慧科技股份有限公司89面向城市数字化治理的物联网云平台武汉爱迪科技股份有限公司90城市运行态势实时感知苏州市大数据集团有限公司91基于AIoT的智慧基层社会治理综合支撑平台武汉虹信技术服务有限责任公司92消防可视化智慧管控云平台红有软件股份有限公司93天空地一体化城市基础设施安全监测系统航天科工海鹰集团有限公司（六）数字乡村（1项）94基于物联网的小型水库雨水情测报和大坝安全监测应用中国电信股份有限公司湖南分公司（七）智能交通（14项）95空天地一体化道路交通智慧感知与协同管控系统应用安徽科力信息产业有限责任公司96基于实时动态信息分析的智能交通信号联控系统北京易华录信息技术股份有限公司97基于5G算网的智慧出行服务系统联通智网科技股份有限公司98畅行-基于生物识别技术的民航旅客全流程智慧出行应用中国民航信息网络股份有限公司99面向交通网联化协同化的边缘计算产品研发及应用北京千方科技股份有限公司100面向“停车+换成”的车-库-云融合智慧停车系统杭州西子智能停车股份有限公司101面向智慧交通的车路协同数据服务平台江苏天安智联科技股份有限公司102基于物联网的数字孪生智慧高速运营平台诚坤国际（江西）九瑞高速公路发展有限公司103基于物联网的智慧交通运行管理与服务平台厦门卫星定位应用股份有限公司104基于5G+AI全域物联交通环境智能融合感知的车路协同与自动驾驶中国联合网络通信有限公司海南省分公司105云哨一体化作战平台在省域高速公路的应用武汉长江通信智联技术有限公司106城市停车物联网管理系统研发与应用江西山水光电科技股份有限公司107基于数智道路的城市交通“全域未来出行”工程浙江海康智联科技有限公司108基于物联网等新一代数智技术的智慧物流运营体系建设及创新应用上海华能电子商务有限公司（八）智慧能源（18项）1095G基站光伏发配储及智能管维平台润建股份有限公司110电力物联网高效数据采集及供电节能优化应用北京智芯微电子科技有限公司111智慧能源数字化服务平台朗新科技集团股份有限公司112基于云边协同的注采生产智能调优技术实践应用中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司113面向新型电力系统建设的“特智汇”低碳能源云川开电气有限公司114面向极寒型复杂气候环境露天矿的5G+智慧矿山国家能源集团宝日希勒能源有限公司115基于人工智能+物联网的智慧节能云平台华润数字科技有限公司116智能计量物联集控平台金现代信息产业股份有限公司117面向智能燃气表的物联网系统成都秦川物联网科技股份有限公司118基于物联网的直调虚拟电厂实现源网荷储互动国网浙江省电力有限公司119基于物联网技术的新能源智慧运营系统北京金风慧能技术有限公司120基于电力物联网平台的数字配电网营配融合创新应用南方电网数字电网科技（广东）有限公司121基于NB-IoT物联网技术的智能燃气表研发及应用重庆前卫表业有限公司122基于大数据的多场景能源物联网生态圈构建与应用青海绿能数据有限公司123光伏电站智慧化改造关键技术研究及应用中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司124区域新能源智慧运营管理系统白城市天禹新能源智慧运维有限公司125基于大数据的清洁能源智慧管控平台重庆大唐国际彭水水电开发有限公司126流域水库地震台网与大坝强震监测系统集中管控平台中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司（九）公共卫生（6项）127全溯-面向疫苗流通全程质量安全的物联网平台国药控股上海生物医药有限公司128物联网无人值守医用耗材智能感知平台湖南德荣医疗健康产业有限公司129基于5G融合网络的一体化区域智慧紧急救治平台东软汉枫医疗科技有限公司130基于5G+物联网的医疗设备数据应用一选（浙江）医疗科技有限公司131基于人工智能+物联网的市域社会智慧治理关键技术研究与应用青岛海尔生物医疗股份有限公司132基于射频识别技术的智慧血液全程安全监控管理平台北京宏诚创新科技有限公司三、民生消费领域（共7项）（十）智慧文旅（2项）133自助导览服务平台天津恒达文博科技股份有限公司134“游陕西”公共服务平台陕西云创网络科技股份有限公司（十一）智慧家居（4项）135面向智慧家庭的家庭大脑平台青岛海尔科技有限公司136面向主动服务的新一代全屋智能解决方案美的集团（上海）有限公司137新一代分布式智能家居系统技术创新及应用辽宁希思腾科信息技术有限公司138基于物联网技术实现家居的全屋智能化深圳绿米联创科技有限公司（十二）智慧健康（1项）139基于AIoT的云边一体智联健康云平台国中康健集团有限公司。
物联网应用与技术考试答案
1、〔2021年6月〕欧盟发布了新时期下物联网的行动方案A 、2021年6月B、2021年1月C、2021年6月D2021年1月3、?2025对美国利益湷在影响的打破性技术?是由〔C、国家情报委员会〕发表的A、联邦调查局B、中央情报局C、国家情报委员会D、国务院咨询委员会4、〔B、医疗信息化〕是物联网在安康与医疗方面最大的应用。
A、药品物流信息化B、医疗信息化C、病患档案共享D、医院信息共享8、〔D、信息技术〕欧盟EU-FP7研究方案中最大的研究工程。
A、空间技术B、反浸透技术C、核聚变技术D、信息技术13、1997年，IBM提出〔A、-BusinEss〕A、-BusinEss B、- BusinEss on DemAnD C、SOAD、SmArt Dust19、在射频技术和互联网技术结合方面最有代表性的研究是由〔C、MIT〕完成的A、YALEB、HARV ARDC、MITD、OMBRIDGE20、1995年，〔D、比尔、盖茨〕首次提出物联网概念A、沃伦、巴菲特B、乔布斯C、保罗、艾伦D、比尔、盖茨22、物联网在国际电信联盟中写成〔Internet of Things〕A、Network EvErything B、IntErnEtC、ThingsD、IntErnEtE、vErythingF、Network27、〔B、智慧城市〕建立是中国城市化推进到一定程度的必然产物。
A、智慧交通B、智慧城市C、和谐城市D、智慧地球28〔at&t〕公司与杰尔系统公司的Trur OnE解决方案相结合，为用户提供电信级的手机或PC视频监控应用。
A、E B、M C、T&T D、DISON多项选择：31、2021年，出现次贷危机的美国住房抵押贷款机构是〔B、房利美D、房地美〕A、美联储B、房利美C、花旗银行D、房地美33、纳米科学技术涉及的学科技术包括〔A、量子力学C、介观物理D、混沌物理〕A、量子力学B、计算机技术C、介观物理D、混沌物理37、“物联网〞指的是在物理世界的实体中部署具有一定〔B、感知才能C、计量才能D、执行才能〕的嵌入式芯片和软件，使之成为“智能物体〞。
物联网技术的使用教程及应用案例分析
物联网技术的使用教程及应用案例分析物联网（Internet of Things，IoT）技术作为一种新兴的信息技术，正在快速发展并广泛应用于各个领域。
本文将简单介绍物联网技术的基本原理，并通过应用案例分析，展示物联网技术的使用教程及应用。
一、物联网技术的基本原理物联网是将传感器、控制器、网络技术和云计算等技术相结合，建立起一种互联互通的系统，实现设备之间无缝连接和数据的实时交互。
物联网技术的基本原理包括：1. 传感器和控制器：物联网的核心是传感器和控制器，它们可以采集各种环境数据，并控制物联网设备的运行状态。
2. 网络技术：物联网使用各种网络技术，如无线传感网、蓝牙、Wi-Fi等，将传感器和控制器连接到互联网，并实现设备之间的通信。
3. 云计算：云计算是物联网的重要支撑技术，它可以提供强大的计算和存储能力，实现大规模的数据处理和分析。
4. 应用平台：物联网还需要建立相应的应用平台，用于数据的展示、设备的管理和控制等功能。
二、物联网技术的使用教程1. 硬件选型：在使用物联网技术之前，首先需要选择适合的硬件设备，包括传感器、控制器和通信模块等。
根据实际需求选择合适的硬件设备，同时考虑成本、功耗和性能等因素。
2. 网络搭建：搭建物联网的网络环境是使用物联网技术的重要一步。
根据实际需求选择适合的网络技术，如无线传感网、蓝牙或Wi-Fi等，进行网络的搭建和配置。
3. 数据采集和传输：在物联网环境下，传感器负责采集各种环境数据，控制器将采集到的数据通过网络传输到云平台或其他设备。
在使用物联网技术时，需根据硬件设备的接口和通信协议，编写程序实现数据的采集和传输。
4. 数据处理和分析：云平台接收到传感器传输的数据后，需要进行进一步的处理和分析。
使用云计算技术可以实现大规模的数据处理和分析，通过相应的算法和模型，挖掘数据的隐藏信息和规律。
5. 应用开发和管理：根据物联网的应用需求，开发相应的应用程序和管理平台。
对于物联网应用开发者来说，需要掌握相应的编程语言和开发框架，根据具体需求实现相应的功能。
物联网技术在仪表管理领域的应用探索
物联网技术在仪表管理领域的应用探索摘要：为适应数字化转型需求，基于原有的仪表管理平台进行技术改造：选择电子标签、读写器，代替原有的纸质标签，搭建RFID系统。
采用物联网技术提升仪表管理的自动化水平，探索更加高效精准的实验室仪表物资管理模式。
关键词：物资管理；仪器仪表；物联网技术1.前言近年来，为推进高新科技产业迭代升级，提升一般工商业及居民用户用电满意度，供电企业将优质的电能质量作为一项重要的服务指标进行考核管控。
保障电能质量，提升电网设备运维水平，需要海量的在线电测量数据作为支撑，电网加快了各类电测仪表的安装部署，随之产生巨量的仪表物资管理需求[1]。
因此，采用无线通信技术，搭建仪表终端可通信联网的仪表物联网管理系统具有较高的应用价值。
1.传统仪表物资管理现状传统纸质条形码管理模式难以适应大量的仪表物资管理需求，信息采集效率低下，数据共享困难、应用受限，无法有效开展大数据分析与应用，存在诸多缺陷：①数字编码不具唯一性。
如仪表出厂编码位数少或自编码，可能存在编码重复的问题，影响检索；②图像容易污损难维护。
纸质标签的数字、条码图像，在潮湿、日晒、脏污环境，容易污损脱落，无法识别，且需要反复粘贴、人工手写签字，维护耗费大量人力资源且效果不佳；③仪表终端数据不可通信互联。
仪表终端不可通信，不可存储数据，不易更新台账及检定信息，信息采集困难，依托人工识读、系统编码搜索，或单台扫码；④不可重复利用。
如变更任何内容，无法在原标签上改写信息，需对整体标签进行更换，增加作业时间和物料成本[2]。
3.物联网关键技术RFID技术基于电磁场原理，通过无线射频的形式实现设备间的双向通信，从而实现数据交换、无接触通信的功能。
图1 RFID系统结构RFID系统主要由读写器、电子标签和数据管理系统3个部分组成。
读写器主要用于读取电子标签上的信息，或将标签要求的信息写入标签设备。
根据用途的不同，读写器分为只读读写器和读写读写器，它是RFID系统的控制中心和信息处理中心。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的不断进步和物联网技术的快速发展，智慧农业逐渐成为农业领域的新趋势。
物联网技术通过各种传感器、设备和网络，实现了信息的采集、传输和分析，为农业生产提供了更加智能化和高效化的解决方案。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用。
一、精准农业物联网技术在智慧农业中的一个主要应用就是精准农业。
通过在农田中布置各种传感器，如土壤湿度传感器、气象传感器和作物生长传感器等，可以实时监测农田的环境和作物的生长情况。
这些传感器将采集到的数据发送到云平台，通过对数据的分析和处理，农民可以了解到农田的土壤湿度、气温、光照等各种指标，并可以根据这些数据进行决策，如灌溉、施肥等。
这样不仅可以减少农民的工作量，提高农田的产量和质量，还可以避免过度浪费资源。
二、农机远程监控与管理传统农业中，农民需要亲自到田间地头检查农机设备的工作状态，这不仅费时费力，还容易产生管理上的漏洞。
而物联网技术的应用可以实现农机的远程监控与管理。
通过在农机上安装各种传感器和设备，如温度传感器、压力传感器和GPS定位装置等，可以实时监测农机的运行状态、工作效率和位置信息。
农民可以通过手机或电脑远程查看和管理农机，如调整参数、检查故障、查看作业进度等。
这样不仅提高了农机的利用率和工作效率，还能及时解决农机故障，减少生产中的损失。
三、智能养殖物联网技术在智慧农业中的另一个应用是智能养殖。
通过在养殖场中布置各种传感器和设备，如温湿度传感器、水质传感器和摄像头等，可以实时监测养殖环境和动物的健康状况。
这些传感器将采集到的数据上传到云平台，通过对数据的分析，可以了解到养殖场的温湿度、饲料供给、水质状况等各种指标，并能及时发现和解决问题。
同时，利用物联网技术还可以实现养殖过程的自动化控制，如自动投喂、自动清洁等，减轻了养殖人员的负担，提高了养殖效益。
四、农产品追溯体系物联网技术在智慧农业中的又一个应用是建立农产品追溯体系。
通过将农田、仓储、运输等各个环节与物联网相连接，可以实现对农产品生产全过程的监控和管理。
互联网上的智能家居和物联网技术应用案例
互联网上的智能家居和物联网技术应用案例智能家居是指通过互联网和物联网技术实现家居设备的智能化控制和管理，提高生活品质和居住体验的一种新兴科技。
在互联网的快速发展和智能化需求的推动下，智能家居和物联网技术应用案例不断涌现。
本文将介绍几个典型的应用案例，展示了智能家居和物联网技术在家居生活、能源管理、健康养老等领域的广泛应用。
一、智能家居在家庭生活中的应用案例1. 智能安防系统智能家居可以为家庭提供全方位的安全保障。
通过连接摄像头、门窗传感器、烟雾探测器等设备，实现对家庭安全状况的实时监控和远程操作。
当有可疑人员闯入时，智能安防系统会自动触发报警，同时将相关信息推送到用户手机上，提供更加便捷的安全管理。
2. 智能照明系统智能照明系统能够根据光线变化、用户需求和时间规律进行智能调节，实现灯光的自动化控制。
例如，根据不同的场景，智能照明系统可以实现起床模式、影院模式、读书模式等。
通过手机应用或语音助手，用户可以随时随地对灯光进行控制，提高照明效果，同时节约能源。
3. 智能厨房设备智能家居技术可以将厨房设备连接至互联网，实现智能化的厨房管理。
例如，智能冰箱可以识别存放的食物，并根据食材信息提供菜谱推荐，帮助用户规划每日饮食。
智能烤箱可以根据菜谱和食材要求自动调节温度和烹饪时间，让烹饪更加便捷和精确。
二、智能家居在能源管理中的应用案例1. 智能家电节能智能家居技术能够实时监测和控制家中各种电器设备的能源消耗情况。
通过互联网连接和智能化调控，用户可以随时掌握家电的用电情况，并进行合理的能源管理。
智能家电可以根据用户的生活习惯和电能负荷情况，自动调整工作模式和功耗，达到节能减排的目的。
2. 智能能源监控系统智能家居技术可以通过连接电表、水表、气表等设备，实现对家庭能源的实时监控和数据分析。
用户可以通过手机应用查看实时耗能情况，并根据数据分析得出节能建议。
此外，智能能源监控系统还能识别能耗过高的设备，提醒用户及时维护和更换，进一步提升能源利用效率。
物联网在智能教育领域的应用有哪些
物联网在智能教育领域的应用有哪些在当今数字化时代，物联网技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，教育领域也不例外。
物联网在智能教育中的应用，为教育带来了全新的机遇和变革，极大地提升了教育的质量和效率。
首先，物联网在智能教育中的一个重要应用是智能教学环境的打造。
通过物联网技术，可以实现对教室的智能化管理。
比如，教室里的灯光、温度、湿度等环境参数能够根据预设的条件自动调节。
传感器能够感知室内的光照强度，当自然光线不足时，自动打开灯光并调整到适宜的亮度，保护学生的视力。
同样，温度和湿度传感器能够实时监测室内的环境状况，当温度过高或过低、湿度过大或过小，系统会自动启动空调和加湿器等设备，为学生和教师创造一个舒适的教学环境。
此外，物联网还能实现教学设备的智能化管理。
投影仪、电子白板、电脑等设备可以通过物联网连接在一起，实现远程控制和管理。
教师可以在上课前通过手机或电脑提前打开设备，做好教学准备。
设备出现故障时，系统会自动发送报警信息给管理员，及时进行维修，避免影响教学进度。
物联网在学生的学习过程中也发挥着重要作用。
智能学习工具的出现，让学习变得更加个性化和高效。
比如，智能书包内置了传感器和通信模块，可以实时跟踪书包的重量。
如果书包超重，会提醒学生和家长，防止学生背负过重的负担影响身体健康。
智能笔能够记录学生的书写轨迹和时间，分析学生的书写习惯和速度，为书法教学提供有针对性的建议。
在智能实验教学方面，物联网更是大显身手。
传统的实验教学中，学生往往需要手动记录实验数据，不仅繁琐，而且容易出错。
借助物联网技术，实验设备可以自动采集和传输数据，实时显示在学生和教师的终端上。
教师可以随时查看学生的实验进展和数据，及时给予指导。
同时，学生也可以对实验数据进行更深入的分析和处理，提高实验教学的效果。
物联网还促进了家校互动的智能化。
通过智能手环、智能校服等设备，家长可以实时了解孩子的在校情况，包括出勤情况、活动轨迹、课堂表现等。
物联网在智能监控中的应用
物联网在智能监控中的应用物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网将各种物品连接起来，实现信息的传递和交互。
智能监控作为物联网的一个重要应用领域，借助物联网技术可以实现对各种设备和环境的远程监控和管理。
本文将探讨物联网在智能监控中的应用，并分析其对社会生活的积极影响。
第一部分：物联网在家庭智能监控中的应用随着智能家居的兴起，物联网技术在家庭智能监控中得到了广泛应用。
通过将摄像头、智能门锁、烟雾报警器等设备与互联网连接，家庭成员可以实时监控家中的安全状况。
例如，当有陌生人靠近家门时，智能门锁可以发送通知给家人，并通过视频监控系统提供实时图像。
此外，家庭智能监控还能够实现对家电设备的远程控制，例如开启空调等。
这些应用使得家庭更加安全、便捷。
第二部分：物联网在工业监控中的应用物联网技术在工业监控中发挥着重要作用。
传统的工业监控系统通常需要人工巡检和维护，效率低下且容易出错。
而物联网技术可以实现对设备状态和生产数据的实时监控和自动化处理。
例如，在一个工厂中，通过将各个设备的传感器与互联网连接，生产管理人员可以随时了解设备的工作状态和运行参数，并进行远程监控和控制。
这不仅提高了生产效率，还降低了人力成本和风险。
第三部分：物联网在城市安防中的应用城市安防是物联网在智能监控中的另一个重要应用领域。
通过在城市各个角落部署智能摄像头、传感器和监测设备，可以实现对城市治安、交通状况和环境数据的实时监控。
例如，摄像头能够实时捕捉到街道上的异常事件，并及时向派出所发送警报。
同时，传感器可以监测交通拥堵情况，并通过智能交通信号灯进行自动调控，提高交通效率。
这些应用可以帮助城市管理者更好地了解和处理各种问题，提升城市的安全性和便利性。
第四部分：物联网在医疗监护中的应用物联网技术在医疗监护中的应用也越来越广泛。
通过将医疗设备与互联网连接，可以实现对患者身体状况的实时监测和远程管理。
例如，心脏病患者可以佩戴智能心脏监护器，将心率、血压等数据传输到医生的终端设备，医生可以随时查看患者的身体状况，并及时做出相应的处理。
物联网技术的发展现状及前景
物联网技术的发展现状及前景随着科技的不断发展，物联网技术逐渐成为了一个热门话题。
物联网技术是指将各种物品和设备互相连接，形成一个能够收集、分析和交互的网络系统，从而实现数据共享和互联互通。
那么，物联网技术的发展现状及前景究竟如何呢？一、物联网技术现状目前，物联网技术已经在各个领域有了广泛的应用，如智能家居、智慧城市、智能物流、智能医疗等。
其中，智能家居应用最为常见，人们可以通过智能手机等设备实现远程操控家中各种设备，如灯光、空调、音响等，提高了生活的便利度。
智慧城市方面，物联网技术可以用于智能交通、智能公共管理等，从而解决城市运行中的诸多问题。
智能医疗方面，物联网技术可以实现医疗设备间的数据互通，提供更加精准的医疗服务。
除此之外，物联网技术还有很多其他的应用场景，如智能工业、智能农业、智能环保等。
可以说，随着各种新技术的不断涌现，物联网技术的应用领域将越来越广泛。
二、物联网技术的前景在未来的发展中，物联网技术的前景极为广阔。
首先，这种技术可以帮助企业降低成本、提高效率，从而提高企业运营效果。
其次，物联网技术还可以为人们提供更加便利的生活体验，提高生活质量。
另外，在智能制造、智能交通、智能农业等方面，物联网技术的应用也将会越来越广泛。
随着人工智能、大数据等技术的深入发展，物联网技术也将得到进一步的提升。
人们可以通过数据分析和智能算法，实现更加精准和高效的控制和管理。
同时，随着5G时代的到来，物联网技术的应用也将会得到进一步的拓展。
三、物联网技术的风险和挑战物联网技术虽然带来了许多便利和机遇，但是也存在着一定的风险和挑战。
首先，物联网技术的安全性问题备受关注，网络攻击等问题容易导致用户的隐私泄露和财产损失。
其次，物联网技术的系统和设备之间缺乏统一标准，容易出现兼容性和通信问题。
此外，人们对物联网技术的认识和理解程度也存在着差异，用户的安全意识不足也可能导致安全问题。
总之，物联网技术是一个充满机会的领域，随着技术的不断进步，物联网技术的应用领域也将得到不断的拓展。
(完整)物联网技术与应用考试题库
(完整)物联网技术与应用考试题库物联网测试题目一、单选题（80）1、通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户，指的是（）. CA、可靠传递B、全面感知C、智能处理D、互联网2、利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息，指的是（）。
BA、可靠传递B、全面感知C、智能处理D、互联网3、(）给出的物联网概念最权威。
DA、微软B、IBMC、三星D、国际电信联盟4、（d）年中国把物联网发展写入了政府工作报告。
DA、2000B、2008C、2009D、20105、第三次信息技术革命指的是（）。
BA、互联网B、物联网C、智慧地球D、感知中国6、IBM提出的物联网构架结构类型是（）。
CA、三层B、四层C、八横四纵D、五层7、欧盟在（）年制订了物联网欧洲行动计划，被视为“重振欧洲的重要组成部分”。
BA、2008B、2009C、2010D、20048、物联网的概念,最早是由美国的麻省理工学院在(）年提出来的。
AA、1998B、1999C、2000D、20029、计算模式每隔(）年发生一次变革. CA、10B、12C、15D、2010、权威的物联网的概念是（）年发布的《物联网报告》中所提出的定义. DA、1998B、1999C、2000D、200511、2009年10月（）提出了“智慧地球"。
AA、IBMB、微软C、三星D、国际电信联盟12、智慧地球是（）提出来的。
DA、德国B、日本C、法国D、美国13、三层结构类型的物联网不包括（)。
DA、感知层B、网络层C、应用层D、会话层14、物联网的概念最早是（)年提出来的。
BA、1998B、1999C、2000D、201015、我国开始传感网的研究是在(）年。
AA、1999年B、2000年C、2004年D、2005年16、(）年，正式提出了物联网的概念，并被认为是第三次信息技术革命。
BA、1998B、1999C、2000D、200217、物联网的概念最早是（）提出来的。
建筑工程中的物联网技术
物联网技术可以根据实际需求实时反馈，帮助企 业优化采购计划和降低成本。
建筑能耗管理
能耗监测
物联网技术可以对建筑能耗进行实时监测，帮助企业及时发现和 解决能源浪费问题。
智能调控
物联网技术可以实现建筑设备的智能调控，根据实际需求自动调节 设备运行状态，节约能源。
节能优化
物联网技术可以通过数据分析，为企业提供节能优化方案，降低建 筑运行成本。
智能调控
根据能耗监测数据，自动调整设备运行状态，实现节能减 排。
能耗分析
收集能耗数据，进行智能分析，为建筑节能改造提供依据 。
建筑环境智能监测与调控
环境监测
通过物联网技术，实时监测建筑内部环境，确保舒适 度。
智能调控
根据环境监测数据，自动调整环境设备运行状态，提 高居住舒适度。
环境质量分析
收集环境数据，进行智能分析，为环境改善提供依据 。
建筑工程中的物联网技 术
汇报人：可编辑 2024-01-03
目录
• 物联网技术概述 • 物联网技术在建筑工程中的应用 • 物联网技术在建筑工程中的优势与挑战 • 物联网技术在建筑工程中的发展趋势 • 物联网技术在建筑工程中的实际案例
01
物联网技术概述
物联网技术的定义
物联网技术是一种基于互联网、通过信息传感器设备，按照 约定的协议，对物品进行普遍感知和连接，实现人、机、物 三者之间的智能化交互的技术。
行业。
近年来，随着云计算、大数据和 人工智能等技术的发展，物联网 技术在建筑工程领域的应用逐渐
成为研究热点。
物联网技术的应用领域
物流管理
通过物联网技术实现物流过程 的实时监控和优化，提高物流
效率和降低成本。
物联网技术及具体应用
浅析物联网技术及具体应用摘要：物联网作为一项新兴的网络技术，是伴随计算机技术和互联网的不断发展而产生的，它被认为是新世纪人类所面临的又一个机遇与挑战，也被誉为是人类生活改变与提升的技术首要选择。
目前，物联网技术得到了越来越多的关注与重视，其影响力也正在不断的扩展到多个行业与领域，物联网技术极大的提升了产品的价值含量，具有十分重要的现实意义。
关键词：物联网新技术应用一、物联网技术概述物联网的概念在1999年正式提出，又名传感网，英文名internet of things，简称iot，主要是指将红外感应器、激光扫描器及全球定位系统等多种信息传感装置与设备同互联网相结合所形成的巨大网络，以实现管理与识别的智能化，这种新兴技术在业界得到了普遍而广泛的关注。
物联网主要包含两层基本涵义：1.物联网得以实现与发展的基础为当前的互联网、广播电视网和电信网这三大网络，并在这三大网络的基础上进行拓展与延伸；2.物联网可将物体智能化，这也在很大程度上促进了用户端由人和人的信息交流、通信拓展逐渐向人和物、物与物、物和人之间的连接与沟通的转变。
“物联网”的出现，是对物理基础设施与it基础设施分离的传统思想的打破与提升，它作为一个新的经济增长点与技术创新点，得到国际与国内的业界人士的普遍认可。
二、物联网的网络和服务体系当前比较有代表性的物联网结构主要有日本支持的ubiquitous id（uid）物联以及欧美支持的epc giobal体系架构，而作为国际标准化团体，其主要目的都是为了推进rfid的标准化，中国也正在积极努力的进行参与和制定。
（一）epc global体系架构具有非营利性质，于2003年9月由美国统一代码协会（ugg），国际物品编码歇会（ean）共同成立。
epc系统构成主要有三部分：epc编码体系（包括epc代码和标签，用以对目标的特定代码进行标识）、射频识别系统（包括读写器和epc中间件，对epc标签进行识读）及信息网络系统（包括对象名称解析服务和epc信息服务，主要对epc系统进行软件支持）。
物联网在农业领域的应用(七)
物联网在农业领域的应用一、物联网技术在农业领域的发展随着科技的不断进步，物联网技术在各个领域得到了广泛的应用，其中包括农业领域。
物联网技术是指利用各种传感器、设备和互联网技术，实现物品之间的互联互通，从而实现远程监控和数据传输。
在农业领域，物联网技术的应用可以提高农业生产效率、降低生产成本，同时也有利于环境保护和可持续发展。
二、物联网技术在农业生产中的应用1. 精准农业物联网技术可以实现对农作物的远程监控和精准施肥，通过在田间设置传感器和监控设备，农民可以实时了解作物的生长情况、土壤的水分含量和营养成分，从而及时调整施肥和灌溉的方案，减少浪费，提高农作物的产量和质量。
2. 牲畜养殖管理物联网技术还可以应用于牲畜养殖管理。
通过在牲畜身上植入芯片或佩戴传感器，可以实现对牲畜的位置追踪、健康状况监测和饲料管理。
农民可以通过手机或电脑远程监控牲畜的情况，并做出相应的管理决策，提高畜牧业的生产效益。
3. 农业机械智能化随着物联网技术的不断发展，农业机械也开始智能化。
农业机械配备了各种传感器和控制系统，实现了自动驾驶、智能施肥和播种等功能，大大提高了农机作业效率，降低了人力成本，减少了对环境的影响。
三、物联网技术在农业领域的前景物联网技术在农业领域的应用还有很大的发展空间。
随着5G技术的普及和大数据分析技术的成熟，物联网技术将更加智能化、高效化。
未来，农民可以通过手机App实现对农田、牲畜和农机的全面管理，从而实现农业生产的数字化、精准化和智能化。
同时，物联网技术还可以为农业生产提供更多的数据支持，帮助农民做出更科学的决策，提高农业生产的可持续发展能力。
四、物联网技术在农业领域的挑战物联网技术在农业领域的应用也面临一些挑战。
首先是技术成本问题，包括传感器、设备和网络建设的成本问题，这对于一些小农户和农业企业来说可能承担不起。
其次是信息安全和隐私保护问题，物联网技术的应用需要收集大量的数据，如何保护这些数据的安全性和隐私性是一个亟待解决的问题。
物联网通信技术及应用智慧树知到课后章节答案2023年下沈阳大学
物联网通信技术及应用智慧树知到课后章节答案2023年下沈阳大学沈阳大学绪论单元测试1.通信技术贯穿于物联网系统中信息采集、信息传输和信息处理整个过程，是实现物联网应用的基础。
（）A:错 B:对答案:对2.物联网通信技术的实验可采用虚实结合的实践环境模拟应用实例的硬件设计与软件开发的具体流程。
（）A:对 B:错答案:对3.2019年是5G的元年。
（）A:对 B:错答案:对4.NB-IOT和LoRa属于近距离通信技。
（）A:对 B:错答案:错5.在全球5G专利技术上，中国持有专利技术数量第二。
（）A:错 B:对答案:错第一章测试1.三层结构类型的物联网不包括（）。
A:网络层 B:感知层 C:会话层 D:应用层答案:会话层2.物联网的核心是（）。
A:应用 B:技术 C:标准 D:产业答案:应用3.（）对接收的信号进行解调和译码然后送到后台软件系统处理。
A:天线 B:中间件 C:射频卡D:读写器答案:读写器4.IBM智能地球战略的主要构成部分（）。
A:应用软件 B:RFID标签 C:实时信息处理软件 D:传感器答案:RFID标签;实时信息处理软件;传感器5.传感器不是感知延伸层获取数据的一种设备。
A:错 B:对答案:错6.传感网是物联网的组成部分。
A:错 B:对答案:对7.物联网是互联网的延伸。
A:对 B:错答案:对8.泛在网是物联网发展的愿景。
A:对 B:错答案:对9.数据传送网可由公众固定网、公众移动通信网、公众数据网及其他专用传送网构成。
A:对 B:错答案:对10.物联网感知控制层包括数据采集子层、短距离通信传输子层和协同信息处理子层。
A:对 B:错答案:对第二章测试1.______是消息包含的有效内容。
A: 数据 B: 电压信号 C: 频率信号 D: 信息答案: 信息2._____在传输过程中不仅具有较高的抗干扰性，还可以通过压缩，占用较少的带宽，实现在相同的带宽内传输更多、更高音频、视频等数字信号的效果。
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2020/11/22
物联网技术及应用74
•计算与处理、关键技术分布图
•服务平台
•处理平台 •软件平台 •硬件平台
•标示和地址等基础资源管理与服务平台 •物理实体的实时定位跟踪服务平台 •基于物理位置的服务发现和推介平台 •可运营可管理的物联网云计算服务平台
•基于形式化语义的信息分类、关联与识别共性平台 •后台海量数据并行计算与并行挖掘技术 •基于Web的海量数据的检索和知识挖掘共性平台 •上下文感知的普适环境
以及数据暂存 ,然后
传输给互联网
物联网技术及应用74
物联网（IOT）的定义
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2020/11/22
物联网技术及应用74
广义的物联网涵义
• 利用条码、射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光扫描器
等信息传感设备，按约定的协议，实现人与人、人与物、物与物的在任何时 间、任何地点的连接（anything、anytime、anywhere），从而进行信息交换 和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的庞大网络系统。
物联网技术及应用74
物联网（IOT）的起源
•产品电子代码（EPC编码）是 国际条码组织推出的新一代产品 编码体系，原来的产品条码仅是 对产品分类的编码，EPC码是对 每个单品都赋予一个全球唯一编 码，EPC编码96位（二进制）方
PPT文式档演的模编板 码体系。
2020/11/22
•数据平滑，数据校验
• 物联网在日本已渗透到人们衣食住中：松下公司推出的家电网络系统可供主人 通过手机下载菜谱，通过冰箱的内设镜头查看存储的食品，以确定需要买什么菜， 甚至可以通过网络让电饭煲自动下米做饭；日本还提倡数字化住宅，通过有线通信 网、卫星电视台的数字电视网和移动通信网，人们不管在屋里、屋外或是在车里， 都可以自由自在地接受信息服务。
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•
制智 能
控 •WiFi/WiMAX
•服务•综合决策
•计算处理
•NGN/IPv6
•接入传输 •协作感知
•LAN/TSPN/CABLE
•军事国防 •防灾减灾 •智能农业
2020/11/22
物联网技术及应用74 •医疗健康
从Internet到IOT
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2020/11/22
物联网技术及应用74
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2020/11/22
物联网技术及应用74
物联网（IOT）结构示意图
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2020/11/22
物联网技术及应用74
IOT基本理论模型
No Image
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•智能卡 •二维码
•跟踪定位
•条形码
•近距离通
信
•传感器技术
•网关设
备
•高速 数•据网
络
•因特网
• GPS
2020/11/22
物联网技术及应用74
•物联网技术发展路线
•发展趋势：智能化、协同化、泛在化、服务个性化
信息汇集
协同感知
泛在聚合
主
•将多种感知技术所采集的分 布式、异构信息进行汇聚；
•以事件、任务和目标为驱动， •将海量信息进行聚合，产生 实现感知、网络和应用各个层 出新的有应用价值的信息；
要 •通过网络将感知信息汇聚到 面的协同工作； 目 业务应用系统，集中进行信 •具备分布式、跨层次、自学
•实现任何人、任何物体、任 何时间、任何地点互联互通；
标 息的处理与共享，并提供信
息应用服务。
习的协同处理能力，提供智能、
精确的多元化信息服务。
•引发应用和服务模式创新。
关 •传感器设计与实现 键 •短距离无线传输技术 技 •低功耗技术 术 •电磁兼容技术等
•上下文感知技术 •海量信息处理技术 •任务驱动的大规模自治组网 技术 •多种通信网络融合技术等
物联网（IOT）的特征
•感知
•传输
•智能
•全面感知
••利能用够R随F时ID随、•信地传息采感。集器物、体二的维动码态等
•可靠传输
• 通过网络将感知的各种 • 信息进行实时传送。
•智能处理
• 利用计算机技术，及时地对海量的 • 数据进行信息控制，真正达到了 • 人与物的沟通、物与物的沟通。
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•智慧的电力 •智慧的医疗 •2008,IBM:建议新政府投资新一代的智慧型基础设施
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2020/11/22
物联网技术及应用74
日本：“U-Japan” 战略
• u-Japan由日本信息通信产业的主管机关总务省提出，即物联网（泛在网）战 略。目标是把日本建成一个充满朝气的国家，使所有的日本人，包括儿童和残疾人， 都能积极地参与日本社会的活动。通过无所不在的物联网，创建一个新的信息社会。
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2020/11/22
物联网技术及应用74
韩国：“U-Korea”计划
•先进的韩国
•在全球最优的泛在基础设施上建成第一个泛在社会
•F
•Friendly Government •友好的政府
•五大重点应用领域
•I
•Intelligent Land •智能的建筑
•R
•Regenerative Economy
•ubiquitous
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2020/11/22
物联网技术及应用74
物联网（IOT）提出的背景
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2020/11/22
物联网技术及应用74
十五年周期定律
•IBM前CEO郭士纳提出一个重要的观点：计算模式每隔15年发生一次变革。
•每一次这样的技术变革都引起企业间、产业间甚至国家间竞争格局的重大动荡
•——《未来之 路》·1995
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物联网技术及应用74
物联网概念提出：
将所有物品通过RFID、传感器、智能嵌 入技术等与互联网连接，实现物理世界 与信息世界的整合；
通过功能强大的计算机集群，对人、机、 物实时动态管理；
•机器联网
•人与人联网
•物品联网
•Kevin Ashton·1998
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国际电信联盟突尼斯峰会发布报告，描绘了物 联网时代的远景：正式提出了物联网，世界上 的物体，能通过互联网主动进行数据交换。
司机出现操作失误时汽车会自动报警；
公文包会提醒主人忘带了什么物品；
•《ITU互联网报告2005：物联
衣服会告诉洗衣机对颜色和水温的要求等。 网》
2020/11/22
2015年到2020年间显现对经济发展刺激作用；
易观国际分析：
物联网最主要的推动力只有两个：政府与电信运营商； 未来物联网产业的最关键环节是应用层面的行业用户；
美国权威咨询机构forrester预测到2020年：
(物物互联业务：人与人通信业务)比将达到30:1； 物联网将拥有30万亿元通信大市场；
•可再生经济
•S
•Secure&Safe •Social Enviroment
•安全的社会环境
•T
•Tailored u-life •Service
•定制化生活服务
•B
•Balanced Global Leadership •均衡的全球领导地位
•四项关键建设
•E
•Ecological Industrial Infrastructure
•生态型产业基础设施
•S
•Streamlining Social Infrastrcture
•现代化的社会基础设施
•T
•Transparent Technolo-gical Infrastructure
•透明化的技术基础设施
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物联网技术及应用74
•欧盟：物联网行动计划
物联网技术及应用74
智慧星球
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物联网技术及应用74
感知中国
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2020/11/22
物联网技术及应用74
面临五个主要技术问题
•（1）技术标准问题
世界各国存在不同的标准。中国信息技术标准化技术委员会于2006年成立了无线传感器网络标
准项目组。2009年9月，传感器网络标准工作组正式成立了PG1(国际标准化)、PG2(标准体系与系统
和变化。而互联网革命一定程度上是由美国“信息高速公路”战略所催熟。
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2020/11/22
物联网技术及应用74
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•物联网前景预测
IBM前CEO郭士纳预测：
计算模式每隔15年发生一次变革； 2010年以物联网为标志；
欧盟网络企业和RFID司物联网总监Peter. Friess预测：
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物联网技术及应用74
• 继计算机、互联网和移动通信之后，目前 普遍认为物联网引领信息产业革命的又一 次新的浪潮，成为未来社会经济发展和进 步、科技创新的新动力，也关系到未来国 家基础设施的安全利用。 它融合了半导体、
传感器、计算机和通信网络等多种技术， 成为电子信息产业发展的新的制高点。
物联网包括多种通信形式；
管立政芯关强研研创定加 R 统进
理法策片键制究究新期强 F 计行
体保框沉资标资项项汇国 I 数监
制证架默源准助目目报际 D 据督
制
制权发化
整试
对循
定
定利展制
合点
话环
定
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2020/11/22
物联网技术及应用74
•都是交互信息网
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ห้องสมุดไป่ตู้