决策支持系统DSS实验报告

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DSS实验报告--设计阶段

DSS实验报告--设计阶段

决策支持系统实验报告四实验名称:企业决策支持系统设计专业年级:物流管理2008级(2)班分组情况:7人一组组员:分工情况:实验时间:2011.06.03实验地点:下安实验室306实验方法:根据决策问题的难度和规模,合理地设计决策支持系统的体系结构;设计决策支持系统的模型库和数据库;设计人机会话子系统。

系统开发使用原型法,逐步减少DSS的设计能力与DSS用户的需求之间差异。

实验数据:无实验内容:(1)在系统分析的基础上,确立决策支持系统运行的软硬件环境,重点设计数据库、人机界面和模型的实现步骤。

硬件:windows系统软件:VB、Access数据库数据库的实现步骤:①创建数据库。

②设计数据表的结构。

“销售量”表包含“年份”、“实际销售量”、“预测销售量”三个字段,“订货记录”表包含“订货日期”、“单位成本”、“总成本”三个字段。

③定义字段类型。

“年份”为文本型,“实际销售量”、“预测销售量”、“单位成本”、“总成本”为数字型,“订货日期”为日期/时间型。

人机界面的实现步骤:用VB工具直接构建系统的“预测销售量”“订货决策”界面,VB是可视化图形界面,所见即所得。

模型的实现步骤:①用vb编写一次指数平滑模型,利用公式Y t+1 '=ɑ*Y t+(1-ɑ)*Y t',其中Y t为第t年的实际销售量,可通过调用数据库中的数据获得。

ɑ为平滑系数,是可变变量,由用户确定。

Y t'为第t年的预测销售量,要通过该模型求得,并更新保存至数据库。

②用vb编写价格折扣模型,利用一次指数平滑模型预测的年需求量,通过公式“经济订货批量=和“年库存总费用=单位库存维持费*平均库存量+订货次数*每次订货费+年需求量*单价”,求解出使年库存总费用最低的最佳订货量。

(2)使用SQL Server或Access设计决策支持系统的数据库。

使用Access建立“数据库”,并设计“销售量”表和“订货记录”表(3)使用软件开发工具设计决策支持系统的模型库和人机交互界面。

决策支持系统结构的安全性研究

决策支持系统结构的安全性研究

决策支持系统结构的安全性研究在信息技术飞速发展的今天,决策支持系统(DSS)如同一艘承载着企业命运的巨轮,其结构的稳固与否直接关系到航行的安全。

然而,随着网络攻击技术的日新月异,这艘巨轮正面临着前所未有的安全挑战。

本文将深入探讨决策支持系统结构的安全性问题,并提出相应的对策。

首先,让我们来剖析一下决策支持系统的“骨架”。

它由数据层、模型层和应用层三部分构成,宛如一座三层宝塔。

数据层是根基,储存着企业的宝贵数据;模型层是核心,通过算法和模型对数据进行加工处理;应用层则是塔尖,为用户提供直观的操作界面。

这三者相互依存,共同支撑起整个系统的运行。

然而,正是这座看似坚固的“宝塔”,却暗藏着诸多安全隐患。

数据层的数据库可能遭受黑客的攻击,如同地底的蚁穴侵蚀着大厦的地基;模型层的算法可能存在漏洞,如同蛀虫啃食着梁柱;应用层的用户界面可能被恶意篡改,如同狂风暴雨中的飞瓦伤人。

这些安全隐患如同一颗颗定时炸弹,随时可能引爆,给企业带来无法估量的损失。

那么,如何加固这座“宝塔”呢?我们需要从以下几个方面着手:1.加强数据层的防护。

我们可以将数据库比作一座金库,而数据则是其中的金银财宝。

为了保护这些财宝不被窃取,我们需要设置多重防火墙和入侵检测系统,如同在金库周围筑起一道道高墙和深沟。

此外,定期对数据进行备份和加密也是必不可少的措施。

2.提升模型层的安全性。

模型层的算法和模型如同医生的手术刀,既要锋利又要精准。

因此,我们需要定期对算法进行审查和更新,确保其没有漏洞可钻。

同时,引入机器学习等先进技术,让模型层具备自我修复和免疫的能力。

3.强化应用层的监控。

应用层是用户与系统交互的窗口,也是黑客攻击的主要入口。

我们需要设置严格的访问控制和身份验证机制,确保只有授权用户才能进入系统。

同时,建立完善的日志记录和审计系统,以便及时发现并应对异常情况。

当然,除了上述措施外,我们还需要关注决策支持系统的其他方面,如硬件设施的安全、网络通信的安全等。

项目决策支持总结汇报

项目决策支持总结汇报

项目决策支持总结汇报
在项目管理中,决策是至关重要的一环,而决策支持系统(DSS)则是帮助管
理者做出明智决策的利器。

在过去的一段时间里,我们团队利用DSS对项目进行
了全面的决策支持,取得了一定的成果和经验。

现在,我将对这段时间的工作进行总结汇报,分享我们的经验和教训。

首先,我们在项目决策支持方面取得了一些成果。

通过DSS的帮助,我们成
功地对项目进行了风险评估和预测,及时发现了潜在的风险并采取了相应的措施,确保项目的顺利进行。

此外,DSS还帮助我们进行了资源分配和进度管理,提高
了项目的执行效率和质量。

最重要的是,DSS为我们提供了数据支持和决策建议,使我们能够在复杂的情况下做出明智的决策,为项目的成功做出了贡献。

然而,我们也在项目决策支持过程中遇到了一些问题和教训。

首先,DSS的准
确性和可靠性需要不断提高,我们需要不断优化和更新数据模型,确保DSS的预
测和建议更加准确和可信。

其次,我们需要加强团队成员对DSS的使用和理解,
提高其在项目决策中的应用效果。

最后,我们还需要不断改进和优化DSS的界面
和功能,使其更加用户友好和易用。

总的来说,项目决策支持是项目管理中的重要环节,我们团队在这方面取得了
一些成果和经验,同时也遇到了一些问题和教训。

我们将继续努力,不断提高
DSS的应用效果,为项目的成功做出更大的贡献。

希望在未来的项目中,我们能
够更加有效地利用DSS,做出更加明智的决策,取得更加优异的成绩。

公共事业管理中的决策支持系统研究

公共事业管理中的决策支持系统研究

公共事业管理中的决策支持系统研究公共事业是指为满足全社会公众需求而提供的基础设施和公共服务。

公共事业管理是指对公共事业进行规划、组织、协调、监督和评估的过程,以提高公共事业的效率和效益。

在日常运营中,决策是公共事业管理的核心环节,因此决策支持系统(DSS)在公共事业管理中的研究具有重要意义。

决策支持系统是一种基于计算机和信息技术的系统,能够为决策者提供决策过程中所需的信息和工具,以支持其决策的制定和评估。

在公共事业管理中,决策支持系统可以提高决策的科学性和准确性,减少决策带来的风险和误差。

首先,公共事业管理中的决策支持系统可以用于资源配置决策。

资源的合理配置是公共事业管理的重要内容之一,也是保障公共服务顺利进行的前提。

决策支持系统可以通过数据分析和模拟仿真,帮助决策者评估资源需求和供给之间的差距,预测未来资源的紧张情况,并提供优化方案,以实现资源的有效配置。

其次,决策支持系统可以应用于危机管理决策。

公共事业管理中常常面临各种危机和突发事件的挑战,如自然灾害、恐怖袭击等。

决策支持系统可以通过实时监测数据和风险评估模型,提供及时、准确的信息,辅助决策者制定应对策略并实施行动。

例如,在自然灾害发生时,决策支持系统可以通过空间分析和遥感技术,帮助决策者确定受灾区域和救援物资的需求分布,以确保救援工作的高效完成。

再次,决策支持系统还可以应用于效率评估和绩效管理决策。

公共事业管理的目标是提高公共服务的效率和效益。

决策支持系统可以收集和整合各项指标数据,通过数据分析和比较,帮助决策者评估不同决策方案的效果和成本,以使管理决策更加科学和合理。

例如,在公共医疗领域,决策支持系统可以通过比较不同医疗机构的治疗效果和费用,帮助政府和管理者制定针对性的政策和措施,提高医疗资源的利用效率和公众满意度。

最后,决策支持系统还可以用于战略规划和政策制定决策。

公共事业管理需要长期规划和持续改进,而战略规划和政策制定决策是其中重要的环节。

决策支持系统在企业管理中的应用探究

决策支持系统在企业管理中的应用探究

决策支持系统在企业管理中的应用探究随着企业发展的不断壮大,管理也变得越来越复杂。

为了提高效率和准确度,决策支持系统(DSS)成为企业管理中不可或缺的一部分。

那么,决策支持系统在企业管理中的应用如何探究呢?一、什么是决策支持系统?DSS是一种软件应用程序,能够帮助企业管理人员和决策者在发现问题、收集数据、分析情况以及做出决策方面提供支持。

它不仅支持全部过程,还允许灵活性和自定义程度。

DSS越来越受到欢迎,因为它可以有效地指导企业管理和优化日常决策,提高效率和准确度。

二、DSS在企业管理中的应用A. 供应链管理使用DSS还可以衡量供应链中的业绩和识别问题。

这可以帮助企业进行及时地反应和避免可能的风险,同时确保供应链的正常运作。

此外,通过DSS可以跟踪供应链所有的流程、库存、订单等等,从而帮助企业管控成本和改进客户满意度。

B. 营销管理智能型决策支持系统允许管理者使用一组特定的优先条件来解析市场趋势。

使用DSS,企业可能会利用具有某些属性的预测客户属性,针对性的推销产品和服务。

DSS主要能为企业提供方向和指导,帮助企业达到自己的市场目标。

C. 产品研发DSS在产品研发过程中的应用可以让企业管理人员能够控制产品生产、配料和运行时的各种参数和因素。

这有助于加快产品开发和制定标准。

DSS还可以通过统计和数据分析帮助企业决策者更好地调整产品设计,提升其市场竞争力。

D. 经营管理企业经营过程是动态变化的,需要快速反应,并及时纠正。

利用DSS的数据分析功能,企业可以快速确定关键业务过程,了解业务情况,从而准确的做出决策,优化资源规划,更好的运营成本,提升企业的经济效益。

三、总结DSS对于企业决策者和管理人员而言,已经成为了全面、全局性的解决方案。

它可以准确的对现有的情况、难题、问题进行评估,为企业管理者在日常生产经营过程中提供必要的指导、建议和解决方案。

因此,决策支持软件的应用已经成为企业的管理,甚至是企业发展中不可或缺的一部分,这是企业提高核心竞争力的重要途径之一。

决策支持系统在医院管理中的应用研究

决策支持系统在医院管理中的应用研究

决策支持系统在医院管理中的应用研究概述:决策支持系统(DSS)是一种以计算机技术为基础,为管理者提供决策制定的支持和帮助的软件系统。

在医院管理中,DSS可以帮助管理者更加科学、准确地做出决策,提高医院的管理效率和质量。

本文将探讨DSS在医院管理中的应用及其作用。

一、患者流程管理DSS可以通过收集和分析患者就诊数据,帮助医院管理者优化患者流程,提高就诊效率。

通过DSS系统,医院可以实时了解患者就诊的整个流程,包括挂号、就诊、检验、开药等环节,从而找出病程中可能存在的瓶颈,并针对性地进行改进。

此外,DSS还可以根据患者的就诊记录,提供个性化的医疗服务,以满足患者的需求。

二、资源管理医院的资源管理涉及到人力、物力、财力等多个方面,DSS可以帮助医院管理者合理分配和利用这些资源。

首先,DSS可以通过数据收集和分析,帮助医院管理者实现对人力资源的优化配置。

例如,根据医生的出诊情况和患者的需求,DSS可以自动分配医生的排班,以最大程度地满足患者的就诊需求。

此外,DSS还可以为医院管理者提供采购决策的支持,通过对药品和设备的需求进行预测和优化,避免了物资的浪费和过度采购。

三、质量管理医院的质量管理是保证医疗服务质量的重要环节,DSS可以帮助医院管理者实现对质量的监控和改进。

首先,DSS可以实时收集医院内部的各项指标数据,如就诊时间、手术成功率、护理质量等,并通过数据分析,及时发现和纠正潜在的问题。

其次,DSS可以建立医院内部的知识库,收集和整理医学研究成果和临床经验,为医生提供最新的医疗知识和技术指导,提高医生的诊治水平。

四、风险管理医院管理中存在各种风险,包括医疗事故、患者投诉等,DSS可以帮助医院管理者及时发现和应对这些风险。

首先,DSS可以通过对患者就诊数据的分析,实现对患者风险的预测和警示。

例如,通过分析病历和实验室检查结果,DSS可以提前发现患者患某种疾病的风险,并采取相应的预防措施。

其次,DSS可以建立医疗事件的风险管理系统,帮助医院管理者对医疗事故进行追踪和分析,并采取相应的改进措施,提高医疗安全水平。

DSS(决策支持系统)

DSS(决策支持系统)

决策支持系统管理的核心是“决策”。

全球经济一体化的进程以及信息技术的发展,消除了许多流通壁垒.企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境,更难以形成并维护其竞争壁垒。

竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。

决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作,因此提高了决策的质量和效率.现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末,明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究.他发现,管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色.这十种角色可以进一步分为三方面:人际关系、信息传递和决策制定,如下表所示:在这三方面中,决策制定是管理最核心、最实质性的角色。

所有的管理活动都围绕着决策.决策的整体质量对企业的成败有重大影响.二、现代企业决策的挑战在过去许多年,管理者制定决策是一门纯粹的艺术,是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。

管理之所以被看成一门艺术,是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题.这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验,而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。

但是,今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。

商业及其本身的环境也比以往更加复杂,而且这种复杂性日益增加。

这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战:1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展,客户获得产品和服务的渠道更为畅通,客户的选择余地更大。

同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。

客户成为最稀缺的资源.这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略,努力提高产品和服务的质量。

2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势,尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意,企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场;随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等,政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。

数据分析与决策支持系统建设效果评估效果指导报告

数据分析与决策支持系统建设效果评估效果指导报告

数据分析与决策支持系统建设效果评估效果指导报告【导语】数据分析与决策支持系统(DSS)为企业的决策提供了重要的参考依据和支持。

本文将就数据分析与DSS的建设效果进行评估,并提出相应的效果指导报告。

【引言】数据分析与决策支持系统(DSS)是企业在信息时代中必不可少的工具之一。

随着互联网和大数据的快速发展,数据变得越来越庞大和复杂,如何合理利用数据为企业的决策提供支持就成为了当务之急。

本文将就数据分析与DSS的建设效果进行评估,并提出相应的效果指导报告。

【第一部分:数据分析与决策支持系统的建设背景】数据分析与决策支持系统的建设旨在通过有效的数据分析方法和工具,为企业决策提供科学的依据。

在市场竞争日趋激烈的今天,企业需要快速、准确地做出决策,而数据分析与DSS能够帮助企业从大数据中抽取关键信息,提供准确的决策支持。

【第二部分:数据分析与决策支持系统建设的目标】数据分析与决策支持系统的建设旨在实现以下目标:1. 提高企业的决策效率和决策质量;2. 优化资源配置,降低成本;3. 发现潜在商机,提升竞争能力;4. 加强团队协作,提高决策效益。

【第三部分:数据分析与决策支持系统的建设内容】数据分析与决策支持系统的建设内容包括:1. 数据采集与整理,确保数据的准确性和完整性;2. 数据分析工具的选取,根据企业需求选择适合的数据分析方法和工具;3. 数据报表与可视化展示,通过直观的图表和可视化方式将数据结果传达给决策者;4. 决策支持模块的设计,根据企业的决策需求设计相应的功能模块。

【第四部分:数据分析与决策支持系统建设的效果评估方法】数据分析与决策支持系统的效果评估可以采用多种方法,包括:1. 用户满意度调查,通过问卷调查的方式了解用户对DSS的评价和建议;2. 决策效果评估,通过对企业决策案例进行分析,评估DSS对决策结果的影响;3. 成本效益分析,对DSS的建设投入和决策结果进行对比,评估其经济效益。

【第五部分:数据分析与决策支持系统建设的效果评估结果】经过对数据分析与决策支持系统的评估,得出以下结论:1. DSS的建设有效提高了企业的决策效率和决策质量;2. DSS的应用降低了企业的成本,提升了资源配置效果;3. DSS的应用发现了潜在商机,提升了竞争能力;4. DSS的应用加强了团队协作,提高了决策效益。

决策支持系统DSS实验报告

决策支持系统DSS实验报告
1.2解决技术
预测的方法有很多种,针对不同的预测要求和预测目的,可选择适当的预测方法,有时间序列预测法、因果关系预测法、马尔可夫预测法、以及专家预测法(即德尔菲法)等。
我们所选择的时间序列预测法,是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列,然后分析它们随时间变化的发展趋势,外推预测目标的未来值。时间序列,是指把历史统计资料按时间顺序排列起来得到的一组数据序列,例如,按月份排列的某种产品的销售量,工农业总产值按年度顺序排列起来的数据序列等,都是时间序列。。也就是说,时间序列预测法将影响预测目标的一切因素都由“时间”综合起来加以描述。因此,时间序列预测法主要用于分析影响事务的主要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况,预测时,先要进行时间序列的模式分析。
时间序列预测法是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列,然后分析他们随时间的变化的发展趋势,外推预测目标的未来。也就是说,时间序列预测法将影响目标的一切因素都由“时间”综合起来加以描述。因此,时间序列预测法主要用于分析影响事物的只要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况,预测时先要进行时间序列的模式分析。
2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验;
3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;
4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据;
5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;
所谓的预测就是鉴往知来,通过对过去事务的分析、研究,找出其发展变化的规律,从而预计和推测未来的情况。对于企业来说,有关经营管理的各种问题都需要作预测。例如,产品市场需求量预测,产品销售预测,产品成本预测等等。

决策支持系统实验一报告参考模板

决策支持系统实验一报告参考模板

决策支持系统实验报告实验名称:使用Microsoft Office Excel 2003 实验地点:11J407专业班级:信管122学生姓名:崔曦瞳指导教师:赵文厦成绩:2015年5 月11 日实验目的(1)了解Microsoft Office Excel的基础(2)掌握Microsoft Office Excel的安装方法(3)掌握Microsoft Office Excel的数据录入技巧(4)掌握Microsoft Office Excel的数据处理技巧实验内容练习函数与公式1.函数插入函数界面:嵌套函数:2.公式公式单元格的引用:1)A1引用样式:(1)5:5对应的单元格(2)5:10对应的单元格(3)H:H对应的单元格(4)H:J对应的单元格(5)A10:E20对应的单元格2)绝对应用与相对应用:(1)相对引用:绝对引用:混合引用:数据录入技巧设定单元格格式:(1)(2)输入不重复日期:高级筛选(选取A部门和B部门的信息):筛选后的结果:练习题:实验总结决策支持系统的目标是要在人的分析与判断能力的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和飞结构化问题进行有序的决策,以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。

为了实现这一目标,DSS具备了一下的功能:1、获取、组织、管理并及时提供与决策问题有关的组织内外部信息。

2、收集并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。

3、能储存和管理与决策问题有关的各种解模型。

4、能存储并提供常用的数学方法及算法。

5、上述数据、模型与方法的修改、添加和连接。

6、能灵活地选择、配置和运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需的综合信息与预测信息。

7、具有方便的人机对话和图形输出功能,能满足随机的数据查询要求。

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决策支持系统的开发与应用研究

决策支持系统的开发与应用研究

决策支持系统的开发与应用研究随着信息技术的不断发展,决策支持系统(DSS)在企业和组织中的应用越来越广泛。

DSS基于数据、模型和人工智能技术,能够有效地支持管理者进行决策,帮助他们获取必要的信息、进行分析和预测。

本文将探讨DSS的开发和应用研究。

一、DSS的概述DSS是一种智能化的系统,它可以帮助管理者在复杂的环境中进行决策。

DSS可以提供对数据的不同类型分析,还可以模拟各种可能的决策结果。

DSS有助于管理者更准确地理解情况,更好地规划决策。

DSS可以采用多种技术实现,包括人工智能、数据挖掘、统计分析、业务智能等。

但无论采用哪种技术,实现一个DSS必须具备以下特点:1. 支持模型:DSS必须基于具有有效性和可靠性的数学或操作性模型。

2. 支持数据获取:DSS必须能够获取各种外部和内部数据,并对其进行分析和处理。

3. 支持与用户的交互:DSS必须与用户进行交互,包括用户输入数据、查询信息和获取反馈。

4. 支持决策制定:DSS必须从多个选项中选择最优策略,并提供可靠的结论和建议。

二、DSS的应用DSS在不同领域的应用非常广泛,包括财务管理、市场营销、生产管理、物流管理及其他行业。

例如,一家零售商可以使用DSS来预测销售需求;一个制造商可以利用DSS来规划和调度生产;一个物流公司可以利用DSS来进行优化路线规划等等。

在金融行业中,DSS可以用于风险管理,例如,帮助银行确定贷款风险。

在医疗行业中,DSS可以用于决策支持,例如,帮助医生确诊或诊断疾病。

在政府行业中,DSS可以用于政策决策,例如,帮助政府确定收入政策或调整经济政策。

不同行业的DSS应用不同,但都有一个共同点,那就是帮助管理者做出更好的决策。

三、DSS的开发DSS的开发是一个复杂的过程,需要多个阶段。

DSS的开发可以分为以下阶段:1. 需求分析:确定目标、组成和要素,明确用户需求。

2. 数据收集:收集各种数据,并进行数据预处理。

3. 模型选择:选定合适的模型,如决策树、神经网络等。

支持系统实验报告

支持系统实验报告

学院经济管理学院专业xxx年级xx班级xxc学号xxxxxxxxx姓名任课老师xxxxxx成绩2009年11月27日1、DSS的最重要的特性是什么?答:(1)支援目标:协助但不取代決策者;提高決策效果而非效率;解決半结构化決策问。

(2)支援对象:支援不同层次的決策者;支援整个決策程序;支援不同決策形态;支援个人与群体。

(3)功能需求:互动交谈系统;介面友善、容易使用;有弹性及调整性;使用者主导系统运作;提供资料、模式及智慧;以演进法设计;协助使用者学习成长;提供沙盘推演深入分析能力。

2、在Simon的决策活动模型中,各阶段有哪些主要活动?答:Simon认为:人的决策活动可以用以下4个阶段的活动来描述。

(1)情报阶段(Intelligence Phase):决策者在进行决策活动时,首先要发现问题或某种可能性,发现用于决策的信息资源以及约束条件等。

(2)设计阶段(Design Phase):决策者分析可用的信息资源,设计行动方案或用于分析问题的一系列活动,并据此得到可行解的集合。

(3)选择阶段(Select Phase):决策者从可能的设计方案中选择一个。

(4)实施阶段(Implementation Phase):按照决策方案实施决策活动。

3、说明什么是半结构化决策?举出一个典型的半结构化决策例子。

答:半结构化决策是如果一个决策过程中的一部分决策阶段的结构化,而另一部分决策阶段是非结构化,那么该结构过程称为半结构化决策。

例子:企业兼并。

4、举出一个使用数学模型进行投资决策的例子,并分析其优缺点。

4、报童卖报,他采用怎样的方式,才能获得利润。

优点:可以比较简单准确地表示出现实世界中我们所关心的事项,更能方便的模拟现实世界并且容易对模型进行各种操作,从而减少决策的成本和时间消耗,更能有效的对问题进行分析。

缺点:操作比较复杂。

5、举出一个利用经验法则进行决策的例子。

答:物流公司配送分区,全凭决策者的经验去选择最佳路线。

决策支持系统DSS实验报告

决策支持系统DSS实验报告

学生实验报告书实验课程名称决策支持系统开课学院指导教师姓名学生姓名学生专业班级实验报告填写说明1.设计性、综合性实验必须填写实验报告,验证、演示性实验可不写实验报告;2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验;3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据;5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;6.实验指导老师综合学生各项实验的成绩,给出相关课程实验环节的总评分,并记入课程总成绩中。

推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。

趋势外推法的基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。

a)二次曲线模型预测法。

在市场上,某些产品的销售并不一定按同一趋势发展,有可能出现先上升而后下降的趋势;也有可能出现先下降,当下降到一定程度后又迅速上升的趋势。

二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势,利用历史资料,拟合成二次曲线模型,这一模型的应用已经成为市场预测中的一种普遍方法。

b)在一定时期内,有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不断增加或不断减少。

指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势,利用其时间序列资料,拟合成指数曲线,建立模型并进行预测的一种方法。

5)季节周期法。

许多产品的市场需求往往有季节性。

例如,服装、空调和冷饮等。

对于这类产品市场需求的预测,需要考虑季节波动的因素。

同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法,主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。

2 功能分析市场预测支持系统的软件结构,应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点,许多影响因素的作用很难用定量的方法确定,需要发挥人的主观能动性和判断力。

信息化管理的决策支持系统(DSS)开发与应用实践

信息化管理的决策支持系统(DSS)开发与应用实践

信息化管理的决策支持系统(DSS)开发与应用实践摘要随着信息化的迅速发展,决策支持系统(DSS)在各个行业中得到了广泛的应用。

本文介绍了决策支持系统在信息化管理中的开发与应用实践。

首先,我们将讨论决策支持系统的定义和特点。

然后,我们将介绍决策支持系统的开发过程及相关技术。

最后,我们将通过一个实际案例来说明决策支持系统在信息化管理中的实际应用。

1. 决策支持系统的定义和特点决策支持系统(Decision Support System,DSS)是一种利用计算机和相关技术来支持决策制定的信息系统。

它能够帮助管理者通过收集、组织、分析和呈现大量的数据和信息,以便更好地理解问题和做出决策。

与传统的管理信息系统(MIS)相比,决策支持系统具有以下几个特点: - 强调对决策过程的支持:决策支持系统不仅提供数据和信息,还提供多种决策模型和分析工具,帮助管理者进行决策分析和模拟。

- 灵活性和易用性:决策支持系统通常具有良好的用户界面和友好的交互方式,使得管理者可以方便地使用系统进行决策支持。

- 支持多种决策层级:决策支持系统可以用于各级管理层的决策,从战略层面到操作层面都可以得到支持。

2. 决策支持系统的开发过程与技术决策支持系统的开发过程通常包括需求分析、系统设计、系统实现和系统测试等阶段。

在需求分析阶段,通过与用户的沟通,确定决策支持系统的功能需求和性能要求。

在系统设计阶段,根据需求分析的结果,设计系统的逻辑结构和数据流程。

在系统实现阶段,根据设计结果,编写程序代码实现系统功能。

在系统测试阶段,对系统进行功能测试、性能测试和用户验收测试,确保系统正常运行。

决策支持系统的开发涉及到多种技术和工具,包括数据库技术、数据挖掘技术、人工智能技术和可视化技术等。

数据库技术用于存储和管理系统的数据,数据挖掘技术用于发现数据中隐藏的模式和规律,人工智能技术用于构建决策模型和分析工具,可视化技术用于将数据和分析结果以图表和图形的形式展示给用户。

决策支持实验报告

决策支持实验报告

附件1中北大学经济与管理学院实验报告课程名称决策支持实验学号 1509044140 学生姓名苏俊杰指导教师马力5. 实验过程及步骤设有三个方案A、B、C,分别投资3500、3000、1200万元,当年和今后三年的回报值分别为1700,1300,900,500;1200,1200,1000,1000;800,600,400,200万元;试确定哪种方案最佳"首先建立投资决策模型如图2,其中NPV的计算现在是通过公式(1)计算的,也可以使用Excel提供的标准函数NPV(rate,value1,value2,,)直接得出"当贴现率为0.11时,几个方案的NPV值如图3"图三种方案比较不难看出,项目B的NPV值最大,所以它是最好方案"然后可以对贴现率i进行灵敏度分析,观察贴现率在某一范围内变化时,投资方案的结果是否受到影响,是否具有较好的稳定性"可以借助Excel提供的单变量模拟运算功能,得到贴现率在0.10到0.25之间的NPV数据表(略),对应的折线图如图4"灵敏度分析图为了使决策过程更加直观、可视,可以制作该投资决策分析的可调图形,如图5"项目决策图6.实验结论及心得(指本年度实验的结论与心得)通过本次实验,使我能够使用Excel实现项目管理决策的方法,也可以进行数据分析,从而作出合理决策。

附件1中北大学经济与管理学院实验报告课程名称决策支持实验学号 1509044140 学生姓名苏俊杰指导教师马力5. 实验过程及步骤规划求解某公司拥有两个处于不同位置的生产工厂和五个位于不用地理位置的客户,现在需要将产品从两个工厂运往五个客户,一直两个工厂的最大产量均为60000,五个客户的需求量分别为30000、23000、15000、32000、16000,从各工厂到各客户的单位产品运输成本如表1所示,请用excel的规划求解功能计算出使总成本最小的运输方案。

关于决策支持系统效果的工作总结

关于决策支持系统效果的工作总结

关于决策支持系统效果的工作总结决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种基于信息技术的管理工具,旨在为决策者提供准确、及时的决策支持和分析。

本文将对决策支持系统的效果进行工作总结。

1. 决策支持系统的概述与应用决策支持系统是应用于管理和决策层次的信息系统,通过收集、整理和分析数据,向管理者提供决策所需的信息,并帮助他们评估各种可能的决策方案。

该系统广泛应用于企业管理、金融分析、市场调查等领域,以帮助管理者制定有效的决策。

2. 决策支持系统的优势决策支持系统的有效性主要体现在以下几个方面:2.1 精确的数据分析与预测能力:决策支持系统能够基于大量的数据进行深度分析,提供准确的预测和趋势分析,帮助管理者做出科学合理的决策。

2.2 快速的数据存取和处理:通过决策支持系统,用户可以方便地获取和处理数据,在较短的时间内获得需要的信息,提高工作效率。

2.3 多种决策模型应用:决策支持系统提供多种决策模型供用户选择,用户可以根据具体情况采用不同模型进行分析和决策,提高决策准确性。

2.4 信息共享与交互:决策支持系统允许多用户同时操作,共享相同的信息资源,并能够进行信息交互和协同工作,提高决策的一致性和效率。

3. 决策支持系统的局限性决策支持系统也存在一些局限性:3.1 数据质量问题:决策支持系统的准确性和有效性取决于数据的质量,如果数据质量不高,系统的决策结果也会受到影响。

3.2 人为因素的影响:决策支持系统虽然能够提供决策支持,但最终的决策还是由人来做出,人的主观因素和经验也会对决策结果产生影响。

3.3 技术更新的挑战:随着技术的不断进步,决策支持系统需要不断更新和迭代,以适应新的业务需求和技术变革。

4. 决策支持系统的实践案例在实际应用中,决策支持系统取得了一些显著的成效:4.1 企业管理:许多企业利用决策支持系统进行销售预测、资源配置、供应链管理等工作,提高了管理决策的准确性和效率。

教育行政决策中的决策支持系统研究

教育行政决策中的决策支持系统研究

教育行政决策中的决策支持系统研究随着社会的发展与进步,教育在国家发展中扮演着非常重要的角色。

教育行政决策的科学性和准确性直接决定了教育改革的成效以及国家的发展方向。

为了更好地支持决策过程,决策支持系统(DSS)被广泛应用于教育行政决策中。

决策支持系统是一种基于计算机技术和信息管理的智能化系统,能够提供多样化的决策支持工具和资源,帮助决策者进行决策过程中的分析、判断和提供合理的决策建议。

在教育行政中,DSS能够为决策者提供可靠的数据、全面的信息和先进的分析方法,有力地推动教育行政的科学化、信息化和现代化。

首先,DSS在教育行政决策中能够提供全面而准确的数据支持。

教育决策需要基于真实的教育数据,而传统的数据收集和整理工作往往耗时耗力。

而DSS可以通过自动化的数据采集和统计功能,快速地提供大量的数据信息,包括学生的学业成绩、教师的教学情况、学校的招生情况等等,为决策者提供决策所需的原始数据。

其次,DSS通过数据的分析和建模,能够为决策者提供辅助决策的工具和方法。

教育行政中的决策往往需要进行复杂的数据分析和模型建立,而DSS可以利用数据挖掘、统计分析等方法,提供决策者需要的各种指标和模型,如学生流失率分析、教育资源分配模型等,帮助决策者在面对复杂的问题时能够进行科学的分析和决策。

此外,DSS还能够提供强大的可视化功能,通过图表、图像和动画等形式,将复杂的教育数据直观地呈现给决策者。

这种可视化手段大大提高了决策者对数据的理解和把控能力,使复杂的数据变得简单易懂,帮助决策者更好地理解和把握教育现象和趋势。

例如,通过地图可视化,决策者可以直观地看到教育资源的分布情况,从而更有针对性地制定资源调配方案。

最后,DSS还能够建立决策评估模型,对决策结果进行跟踪和评估。

教育行政决策的最终目标是改善教育质量和促进学生发展,而决策结果的评估是判断决策效果的关键。

DSS可以通过建立相应的评估指标和模型,对决策结果进行定性和定量的评估,指导决策者对决策进行调整和改进,从而提高决策的科学性和有效性。

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学生实验报告书
实验课程名称决策支持系统
开课学院
指导教师姓名
学生姓名
学生专业班级
实验报告填写说明
1.设计性、综合性实验必须填写实验报告,验证、演示性实验可不写实验报告;
2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验;
3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据;
5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;6.实验指导老师综合学生各项实验的成绩,给出相关课程实验环节的总评分,并记入课程总成绩中。

推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。

趋势外推法的基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。

a)二次曲线模型预测法。

在市场上,某些产品的销售并不一定按同一趋势发展,
有可能出现先上升而后下降的趋势;也有可能出现先下降,当下降到一定程度
后又迅速上升的趋势。

二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势,
利用历史资料,拟合成二次曲线模型,这一模型的应用已经成为市场预测中的
一种普遍方法。

b)在一定时期内,有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不
断增加或不断减少。

指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势,利用
其时间序列资料,拟合成指数曲线,建立模型并进行预测的一种方法。

5)季节周期法。

许多产品的市场需求往往有季节性。

例如,服装、空调和冷饮等。

对于这类产品市场需求的预测,需要考虑季节波动的因素。

同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法,主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。

2 功能分析
市场预测支持系统的软件结构,应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点,许多影响因素的作用很难用定量的方法确定,需要发挥人的主观能动性和判断力。

市场预测支持系统的功能结构包括几个子系统,如图2-1所示。

图2- 1 市场预测支持系统的功能结构
3 逻辑结构分析
根据产品市场需求预测的一般过程和预测支持系统的功能结构,系统的市场需求预测过程逻辑结构可由预测产品及其相关资料数据调入、预测模型选择、最佳预测模型确定及预测值的分析、修正等模块组成,如图3-1所示。

图3-1 市场预测支持系统的逻辑结构图
4 业务流程分析
业务流程图(Transaction Flow Diagram ,TFD)主要是通过图形对系统的整个数据流向或个别数据流向做一个直观的表述。

业务流程图图形符号说明如下图4-1所示。

存储数据
进程/业务文档
判断
数据
图4-1 业务流程图图形符号说明图
业务流程一般为:销售部门将历年的销售情况交给统计部门,有统计部门进行统计与分析,利用时间序列的方法,预测出来年的销售情况。

最后由市场部按预测情况进行市场销售方案的设定和销售计划的制定。

根据一般企业业务流程过程的描述,绘制了图4-2所示的业务流程图。

图2-2 业务流程图
5市场预测的决策流程图
根据所学知识进行分析,我们可以初步得到市场预测的决策流程图,如图5-1所示。

确定预测目标
拟定预测方案
搜集整理资料
建立预测模型
进行分析评价
修正预测结果
提出分析报告
图5-1 市场预测决策流程图
6 数据流程分析
数据流程图是描述系统数据流程的工具,它将数据独立抽象出来,通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。

实验课程名称:决策支持系统
实验项目名称企业决策支持系统的实现及演示
实验者专业班级
同组者实验日期
一、实验目的、意义
熟悉开发企业决策支持系统的具体开发过程,掌握开发工具,提高系统开发的能力。

二、实验基本原理与方法
运用开发工具(如:Visual Basic、Dephi、Powerbuilder、C#等)和数据库管理系统(Access、SQL Server等)开发企业决策支持系统,并对系统进行调试和试运行。

三、实验内容及要求
自选开发工具和数据库管理系统,开发出企业决策支持系统,并对系统进行调试和试运行;最后进行演示和答辩。

四、实验原始记录(可附加页)
(程序设计类实验:包括原程序、输入数据、运行结果、实验过程发现的问题及解决方法等;
分析与设计、软件工程类实验:编制分析与设计报告,要求用标准的绘图工具绘制文档中的图表。

系统实施部分要求记录核心处理的方法、技巧或程序段;
其它实验:记录实验输入数据、处理模型、输出数据及结果分析)
1任务分配
本决策支持系统有五个功能模块,实施期间我们小组各个成员互相分析、讨论并解决实现过程中遇到的各种问题。

我主要负责的是登录和注册页面还有季节周期法。

2 论坛模块设计
2.1进入模块,首页页面。

如果用户没有登录,则显示如下消息:
母版页中有一个登录和注册的模块,当点击时候,页面就会调转到登录页面,主要是用div的onclick事件。

当点击欢迎界面时:
此处是用到了session的传值功能:
在登录页面中将值保存起来,如下:Session["Username"] = username;
然后再页面加载时去处Username的值赋给label。

代码如下:
string username = Convert.ToString(Session["Username"]);
if (username == "")
{
Response.Write("<script>alert('您还没有登录,请先登录');window.location.href('denglu.aspx')</script>");
}
else
{
lbl.Text = "欢迎" + username + "登录本网站";
}
进入登录页面后:
如果用户首次登录,则用户选择注册,首先是用户注册协议的页面:
此处主要是用到了javascript中的setInterval(),设置定时器。

注册页面的基本功能都有,例如判断用户名和密码的长度,一定是否为空的验证,以及两次输入的密码是否相同等等,这里就不在一一举例。

主要是验证码的页面时调用另一个页面,传回来一张图片,当点击图片的时候,就会传给这个页面一个随机数,从而制造刷新页面的效果。

注册完之后用户会进入登录页面:
登录页面主要是用户名的判断,这些都要在数据库中寻找数据,然后如果用户登录密码错误三次或三次以上,那么就会提醒:
这里主要是在数据库空设置了一列,errortime用来记录用户登录的错误次数,当用户正确登录后就会设置为0,没错误一次都自增1.
成功登录后,系统此时会进入welcome界面:
2.2luntan页的css文件
luntan页的css文件是css文件夹的denglu.css。

3.我完成的部分还有季节周期预测方法
当用户正确登录后,将进入welcome页面,选择季节周期法,产品F,甲地区,使用季节周期法,得到的结果如下:
相关代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Data;
public partial class jijiezhouqifa : System.Web.UI.Page
{
string sql = string.Empty;
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
指导教师签字:
年月日。

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