数据结构课程设计报告---几种排序算法的演示(附源代码)

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数据结构课程设计报告

—几种排序算法的演示(

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时间：2010-1-14

…

一需求分析

运行环境

Microsoft Visual Studio 2005

程序所实现的功能

对直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、归并排序算法的演示，并且输出每一趟的排序情况。

程序的输入（包含输入的数据格式和说明）

%

<1>排序种类三输入

<2>排序数的个数的输入

<3>所需排序的所有数的输入

程序的输出（程序输出的形式）

<1>主菜单的输出

<2>每一趟排序的输出，即排序过程的输出

"

二设计说明

算法设计思想

<1>交换排序（冒泡排序、快速排序）

交换排序的基本思想是：对排序表中的数据元素按关键字进行两两比较，如果发生逆序（即排列顺序与排序后的次序正好相反），则两者交换位置，直到所有数据元素都排好序为止。

<2>插入排序（直接插入排序、折半插入排序）

%

插入排序的基本思想是：每一次设法把一个数据元素插入到已经排序的部分序列的合适位置，使得插入后的序列仍然是有序的。开始时建立一个初始的有序序列，它只包含一个数据元素。然后，从这个初始序列出发不断插入数据元素，直到最后一个数据元素插到有序序列后，整个排序工作就完成了。

<3>选择排序（简单选择排序、堆排序）

选择排序的基本思想是：第一趟在有n个数据元素的排序表中选出关键字最小的数据元素，然后在剩下的n-1个数据元素中再选出关键字最小（整个数据表中次小）的数据元素，依次重复，每一趟（例如第i趟，i=1，…，n-1）总是在当前剩下的n-i+1个待排序数据元素中选出关键字最小的数据元素，作为有序数据元素序列的第i个数据元素。等到第n-1趟选择结束，待排序数据元素仅剩下一个时就不用再选了，按选出的先后次序所得到的数据元素序列即为有序序列，排序即告完成。

<4>归并排序（两路归并排序）

两路归并排序的基本思想是：假设初始排序表有n个数据元素，首先把它看成是长度为

1的首尾相接的n个有序子表（以后称它们为归并项），先做两两归并，得n/2上取整个长度为2的归并项（如果n为奇数，则最后一个归并项的长度为1）；再做两两归并，……，如此重复，最后得到一个长度为n的有序序列。

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程序的主要流程图

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程序的主要模块(要求对主要流程图中出现的模块进行说明)

程序的主要模块主要分为主菜单模块和排序算法演示模块。

<1>主菜单

主要功能：程序运行时，可使运行者根据提醒输入相关操作，从而进入不同的排序方法或者退出。

<2>排序方法及输出

根据运行者对排序的不同选择，进入排序过程

》

a.直接插入排序：根据直接排序的算法，输出排序过程

b.折半插入排序：根据折半插入的算法，输出排序过程

c.冒泡排序：根据冒泡排序算法，输出排序过程

d.简单选择排序：根据简单选择排序的算法，输出排序过程

e.快速排序：根据快速排序的算法，输出排序过程

f.堆排序：根据堆排序的算法，输出排序过程

g.归并排序：根据归并排序的算法，输出排序过程

；

程序的主要函数及其伪代码说明

<1>模板类

主要说明程序中用到的类的定义

templateclass sortlist

{

private:

int currentsize;排序表中的数据元素，利用堆的调整算法形成初始堆。

b.输出堆顶元素。

—

c.对剩余元素重新调整形成堆。

d.重复执行第b、c步，直到所有数据元素被输出。

(1)建立最大堆的伪代码如下：

template 此循环，当i与j中有一个已经超出表长时，将另一个表中的剩余部分照抄到新表C[k]~C[m+n]中。

下面的归并算法中，两个待归并的有序表首尾相接存放在数组[]中，其中第一个表的下标范围从left到mid，另一个表的下标范围从mid+1到right。前一个表中有mid-left+1个数据元素，后一个表中有right –mid个数据元素。归并后得到的新有序表有right –mid 个数据元素。归并后得到的新有序表存放在另一个辅助数组[]中，其下标范围从left到right。

伪代码如下：

）

template

void

sortlist::merge(sortlist&sourcetable,sortlist&mergedtable,con st int left,const int mid,const int right) {

int i=left,j=mid+1,k=left;快速排序（不稳定的排序方法） 1.时间复杂度 最好情况（每次总是选到中间值作枢轴）T(n)=O(nlog2n) 最坏情况（每次总是选到最小或最大元素作枢轴）T(n)=O(n ²)

2.空间复杂度：需栈空间以实现递归

-

最坏情况：S(n)=O(n)

一般情况：S(n)=O(log2n)

f. 堆排序（不稳定的排序方法）] 1.间复杂性为O(nlog 2n)。 2空间复杂性为O(1)。

g. 归并排序（稳定的排序方法）

1时间复杂度为O(nlog 2n)。 ~

2空间复杂度为O(n ）。 3）运行情况

主菜单

|

1111-=∑-=n n i 22)1(211n n i n i ≈-=∑= 22)1)(4()2(211n n n i n i ≈-+=+∑= 42n 42n )(21)(211n n i n n i -=-∑

-=)(23)(321

n n i n n i -=-∑

=