案例分析啤酒游戏供应链竞争的全新学习体验

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“啤酒游戏”实验报告(精选五篇)

“啤酒游戏”实验报告(精选五篇)

“啤酒游戏”实验报告(精选五篇)第一篇:“啤酒游戏”实验报告实验一:“啤酒游戏”实验1.实验目的(1)帮助学生认识供应链的基本结构和供应链企业之间的相互关联;(2)帮助学生认识到时间滞延、资讯不足的现实约束条件对供应链系统运营的影响;(3)帮助学生理解“需求变异放大”效应的表现和根源;(4)帮助学生掌握如何突破习惯思维方式,以系统性的思考寻求最优经营决策的具体方法。

2.实验内容在确定每位同学扮演的角色之后,分角色模拟供应链的订货过程20周以上,按要求作记录,并对订货结果进行分析。

3.实验仪器、设备及材料计算机,安装Windows2000及以上系统和“啤酒游戏”实验软件。

4.实验原理通过观察供应链管理中典型的“牛鞭效应”现象,认识到如何保证整条供应链的成本最小化是供应链管理的主要研究问题。

即使一个企业内部资源优化整合后,如果不注重供应链管理,在市场环境中仍然无法立于不败之地。

5.实验步骤(1)收货:将运输延迟的库存收到当前库存中;(2)发货:按上期收到的订单发货,按照订单量将库存中的货放入与下游间的运输2周延迟中。

发货后做缺货量记录和库存记录;(3)发订单:下游向上游发订单,作记录;(4)收订单:收下游的订单,并作记录;(5)实验结果分析。

6.实验报告要求(1)实验名称、学生姓名、班号和实验日期;(2)实验目的和要求;(3)实验仪器、设备与材料;(4)实验原理;(5)实验步骤;(6)实验原始记录;(7)实验数据计算结果;(8)实验结果分析,讨论实验指导书中提出的思考题,写出总结及心得体会。

7.实验结果8.思考题当价格随需求变动或生产提前期发生变化时,供应链会产生怎样的波动?如何缓解供应链中的“牛鞭效应”现象?答:当价格随需求变动或生产提前期发生变化时,供应链会产生需求逐级放大的情况,俗称“牛鞭效应”。

缓解供应链中的“牛鞭效应”现象的主要方法如下:(1)缩短供货时间供货时间长短影响到销售商的安全库存的多少,也影响到销售商的订货量的增加。

【精品】物流与供应链管理--啤酒游戏分析

【精品】物流与供应链管理--啤酒游戏分析

【精品】物流与供应链管理--啤酒游戏分析在物流和供应链管理学科中一个非常经典的案例就是啤酒游戏。

啤酒游戏是一种角色扮演游戏,对物流和供应链管理问题进行模拟。

游戏将玩家分成不同的角色,包括零售商、批发商、分销商和制造商,玩家的目标是通过良好的协作,最大限度地促进供应链的流畅。

在游戏开始时,制造商负责生产啤酒,并将啤酒送到分销商。

分销商随后将货物发送到批发商,然后是零售商。

玩家需要根据实际市场需求来预测产品需求,从而决定生产计划。

但是,由于信息不对称和缺乏协调,常常会发生订单和库存失败的情况,游戏会因此出现严重的供应链问题。

啤酒游戏是一种非常好的教育工具,可以让学生更好地理解供应链管理和物流方面的知识。

玩家通过实践经验,认识到了有效的沟通和协作是实现供应链才能实现良好业绩的关键。

在处理供应链问题时,企业需要做出迅速的反应,以便更好地满足客户的需求,同时有效地控制成本。

因此,通过啤酒游戏帮助学生理解这些经验,可以使他们更好地理解物流和供应链管理的理论,并在工作中应用这些知识。

这也有助于提高生产和交付效率,提高企业的盈利能力。

供应链的心得体会7篇

供应链的心得体会7篇

供应链的心得体会7篇(实用版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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啤酒游戏对供应链浅析

啤酒游戏对供应链浅析

河北外国语职业学院通过啤酒游戏对供应链管理的理解和深入分析报告系别:国际商务系专业:物流管理班级: 10 – 2学生姓名:吴迪学号: 201002050231导师姓名:宋玲玲导师职称:助教2012 年 03月 06日通过啤酒游戏对供应链管理的理解和深入分析报告专业:物流管理学生:吴迪学号:201002050231一、首先通过本游戏,使我们对一条供应链的各个环节有了较多的了解,有此分析出下图:图 1 供应链结构图这条供应链从制造商开始(我们忽略原材料供应商以及分销商),由批发商和零售商共同组成,这条供应链深刻鲜明的体现了牛鞭效应,从零售商开始逐级向上传达信息。

二、以下是我对数据的分析以及自己的理解。

(一)零售商:表1 零售商订单数据统计表表2 零售商收货数据统计表表3 零售商囤、欠货累计表首先我们来分析这些零售商,游戏初每组零售商都有100单位库存,虽然每个环节的LT都是3周,但是100单位库存基本可以满足前二周的市场订单需求,由第一周开始预订第四周的货物也是基本不会断货的。

根据表1其实市场并不是没有规律可循的。

但之所以我们的零售商找不到规律是因为我们缺少对市场的一个理性的数据分析完全凭直觉做事。

制造商每周可发500单位的货,那么我预定了多少,又得到了多少,按比例一算就一目了然了,下面我来粗略的估算一下。

例如:我预订100单位货物,但是我只是得到了50单位,那么马上作出分析,画出图表、计算出来:50÷500=0.1100÷0.1=1000那此时整个的商家总需求量就大概是1000左右。

根据手中订单的多少和市场容量以及库存及预收货量再依据产品特有的生长周期的原理,推测下周的订货量可以适当的多订以防市场的波动,使自己处于较为有利的地位。

零售商缺货成本是囤货成本的二倍,也就是说囤货的风险是缺货的风险的二分之一。

而且需要注意,一旦前期订货未到但是缺货了那么一定要适当的向下调整下一周的订货量,因为零售商的缺货是不会累积的,直接损失产品销量带动净利下滑。

啤酒游戏实验报告结论(3篇)

啤酒游戏实验报告结论(3篇)

第1篇一、实验目的达成1. 通过模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作,参与者充分了解了供应链系统的组成、供应链系统不同节点之间的关系、供应链中库存的特点、及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本的知识。

2. 参与者通过实训,充分理解了供应链管理的系统化思想。

3. 实验扩大了参与者的思考范围,使他们了解到不同角色之间的互动关系,深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。

4. 参与者突破了固有的思维方式,以结构性或系统性的思考找到了问题,并找到了改善的可能。

5. 实验使参与者认识到团队合作的重要性。

二、牛鞭效应的影响1. 实验结果显示,牛鞭效应对整个供应链产生了严重的危害,导致库存成本和缺货成本增加。

2. 由于信息不对称,下游厂商在需求变化时,为了减少缺货风险,往往选择多订货,导致上游厂商生产过剩。

3. 牛鞭效应使得供应链各环节之间的库存水平波动加剧,增加了供应链的成本。

三、抑制或消除牛鞭效应的关键因素与方法1. 加强供应链各环节之间的信息共享,提高供应链透明度。

2. 采用先进的供应链管理技术,如需求预测、库存优化等。

3. 建立有效的沟通机制,促进供应链各环节之间的协作。

4. 实施合理的库存管理策略,如采用安全库存、经济订货批量等。

5. 培养供应链管理人才,提高供应链管理水平。

四、实验总结啤酒游戏实验是一项具有很高实用价值的供应链管理培训工具。

通过实验,参与者深刻认识到了供应链管理的重要性,以及牛鞭效应的危害。

同时,实验也为参与者提供了抑制或消除牛鞭效应的有效方法,有助于提高供应链的效率和竞争力。

在今后的供应链管理实践中,我们应该充分借鉴啤酒游戏实验的经验,加强供应链管理,提高供应链的整体水平。

第2篇一、实验概述啤酒游戏实验是一项经典的供应链管理模拟实验,旨在通过模拟供应链的运作过程,让学生了解供应链系统的组成、不同节点之间的关系、库存特点以及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等知识。

本实验分为多个阶段,参与者分别扮演零售商、分销商、批发商和制造商等角色,通过订单送货程序进行沟通,最终实现供应链的运作。

啤酒游戏案例分析

啤酒游戏案例分析

《运作管理》案例报告啤酒游戏案例分析2016年3月28日一、游戏背景啤酒游戏是模拟一条生产、销售消费的供应链运作的实验,就是一个简单的链式生产分销系统。

具体说明如下:1.这个系统流动单一产品:啤酒。

2.顾客和原材料作为系统外部因素,不受限制。

原料供应充足,能够满足生产商的所有订单需求;顾客的需求是固定的(由老师扮演,但是具体需求事先不知情)。

3.系统运作正常,如产能、物流等都运作正常。

4.游戏的重点是系统中的四个层级,分别是:生产商、分销商、批发商、零售商,是直线递阶的关系,且每一个层级都有固定的职能,即只能根据下游订单来决定自己产量(或者库存),各个环节间彼此间不共享信息,相互独立决策。

5.系统运转过程:以一个周为一个周期,在每个周初会收到来自下游的订单,根据上周期末的库存进行发货;发货完毕后收到上游发来的货物,随后盘点库存并做出订货决策。

若库存不足,存在缺货,在下一周需要先满足去缺货需求,再满足新的订单需求。

6.系统中存在时滞。

每个层级发出采购订单之后,两周之后才能收到其上游发的货。

7.每个层级都有一个共同的最终目标就是总成本最小化。

在系统中,各个层级只涉及到两个成本:库存成本和缺货成本,库存成本是0.5元/件,缺货成本是1元/件。

游戏中有12个组,每各组担任一个层级的角色,四个组形成一条供应链。

全过程中三条供应链共完成了15个周期的交易。

二、分析过程1.在这个游戏中,我们组是担任批发商的角色,接受来自零售商的订单并满足其需求,同时对分销商下订单满足自身的库存需要。

在整个模拟游戏的过程中,作为批发商,我们根据下游的需求订单来确定自己的库存需求。

在一定程度上,我们可以利用订单数量影响上游分销商的库存,我们对其产能(或者库存)有一定的支配作用,但是我们的决策需要考虑到成本的大小,所以决策在很大程度上是受到下游零售商需求的支配,按需订货。

因此作为批发商,我们的决策只是在很大程度上是被下游零售商的影响的,并不是支配。

啤酒游戏实验心得

啤酒游戏实验心得

啤酒游戏实验心得第一篇:啤酒游戏实验心得啤酒游戏实验心得实验结果分析根据实验数据做出以下图表进行分析从消费者到生产商的过程可看出需求变异程度逐渐增大,牛鞭效应明显。

牛鞭效应产生的原因按照游戏规则不与上游商家交流信息,需求信息不能实现共享,信息透明度不够,这是产生牛鞭效应的最主要原因。

在现实经济生活中产生牛鞭效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始商家传递时,无法有效地实现信息的共享,从而使得信息扭曲逐渐放大,导致需求信息出现越来越大的波动,就如上图表所示,从零售商的订货量就和市场需求量之间就开始有差额地波动,第七周时,零售商的波动的幅度就明显增大,导致紧随的生产商波动幅度进一步增大。

造成需求扭曲的原因有:供货时间:供货时间是下级商家向上级商家订货后,货物送达之前的时间。

如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单,就可能缺货,为快速满足客户需要就会增加这种货物的库存量,即安全库存。

需求变化越大,要求的安全库存就越多,供应时间越长,要求的安全库存也越多。

为了满足市场的需求,下级企业向上级供应商加大订货量。

安全库存沿着供应链向上,在各级供应商那里不断累积,这就造成需求扭曲的主要原因之一。

预测误差:需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时,就会产生需求放大。

零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测,确定一个较为客观的订货量。

为保证这个订货量及时可得,并且能够适应顾客需求的变化,通常会将预测订货量进行一定数量放大后向生产商订货。

供应商特别越往供应链上游的供应商的订货偏差越来越大。

如第7周的市场需求量是121,为保证供应,零售商会在121的基础上增加16.7%向生产商订货140,而生产商为保证零售商的需要,于是按照140来生产,并且考虑到货损等情况,又会加量生产。

人为制造需求扭曲:比如商业折扣和促销,造成顾客消费量骤增,供不应求,许多零售商会一次购买比预定需求量多得多的商品,此时零售商订货量没有反映实际需求的变化,夸大可需求量,因此零售商会进行一定数量放大后向生产商订货。

啤酒游戏对供应链浅析

啤酒游戏对供应链浅析

河北外国语职业学院通过啤酒游戏对供应链管理的理解和深入分析报告系别:国际商务系专业:物流管理班级: 10 – 2学生姓名:吴迪学号: 201002050231导师姓名:宋玲玲导师职称:助教2012 年 03月 06日通过啤酒游戏对供应链管理的理解和深入分析报告专业:物流管理学生:吴迪学号:201002050231一、首先通过本游戏,使我们对一条供应链的各个环节有了较多的了解,有此分析出下图:图 1 供应链结构图这条供应链从制造商开始(我们忽略原材料供应商以及分销商),由批发商和零售商共同组成,这条供应链深刻鲜明的体现了牛鞭效应,从零售商开始逐级向上传达信息。

二、以下是我对数据的分析以及自己的理解。

(一)零售商:表1 零售商订单数据统计表表2 零售商收货数据统计表表3 零售商囤、欠货累计表首先我们来分析这些零售商,游戏初每组零售商都有100单位库存,虽然每个环节的LT都是3周,但是100单位库存基本可以满足前二周的市场订单需求,由第一周开始预订第四周的货物也是基本不会断货的。

根据表1其实市场并不是没有规律可循的。

但之所以我们的零售商找不到规律是因为我们缺少对市场的一个理性的数据分析完全凭直觉做事。

制造商每周可发500单位的货,那么我预定了多少,又得到了多少,按比例一算就一目了然了,下面我来粗略的估算一下。

例如:我预订100单位货物,但是我只是得到了50单位,那么马上作出分析,画出图表、计算出来:50÷500=0.1100÷0.1=1000那此时整个的商家总需求量就大概是1000左右。

根据手中订单的多少和市场容量以及库存及预收货量再依据产品特有的生长周期的原理,推测下周的订货量可以适当的多订以防市场的波动,使自己处于较为有利的地位。

零售商缺货成本是囤货成本的二倍,也就是说囤货的风险是缺货的风险的二分之一。

而且需要注意,一旦前期订货未到但是缺货了那么一定要适当的向下调整下一周的订货量,因为零售商的缺货是不会累积的,直接损失产品销量带动净利下滑。

物流与供应链管理--啤酒游戏分析

物流与供应链管理--啤酒游戏分析

啤酒游戏实验报告一、实验名称:啤酒游戏。

二、实验地点: 12教515实验时间:14至15周课时三、实验目的、要求:(一)目的:通过本游戏让学生分析并了解市场经济生活中出现的牛鞭效应。

同时加强同学的分析能力,使同学学会系统思考,学会从经验中学习。

(二)要求:(1)按游戏规则完成游戏,并填制表格。

游戏成员之间不得互相透漏其客户需求。

(2)按游戏数据制作消费者、零售商、批发商的订购量曲线图及制造商的生产量曲线图。

(3)分析牛鞭效应现象产生的原因及可解决的办法。

(4)提交实验报告。

四、实验道具:纸牌若干张;零售商、批发商、制造商的实验记录表各一张及实验结果数据汇总表一张,共四张;游戏规则表两张;铅笔若干。

五、实验内容和步骤:(游戏规则说明)1、每次游戏分轮进行,一轮就代表一天,一次游戏共进行30天,即30轮。

2、每天都会有顾客到零售商那里去买啤酒。

每天消费者会从扑克牌中抽一张牌,牌的点数在5到10之间,这就是最终消费者购买的啤酒罐数。

这张牌消费者只给零售商看,批发商和制造商是看不到的。

当然零售商也要保守秘密,不能告诉其他人。

如若违例,取消资格,并影响全组的成绩。

零售商从自己的柜台里拿出啤酒来给顾客,然后再向批发商订货,每天有一次向批发商订货的机会。

零售商以每罐3元的价格卖给顾客,进货价是每罐2元。

如果柜台里的啤酒不够的话,就是缺货,需要当做迟延订单处理。

也就是说,如果零售商的库存不足以满足客户的需求,那么零售商可以延迟发货,不过对不足的部分,要对客户做出赔偿,每罐一毛钱。

如果下一轮还是不够货,就继续顺延,等货到以后再发。

零售商下的订单当天不会到货,要过两天才会收到。

就是说零售商第一轮下的订单,要到第三轮才会进入零售商的柜台。

还有零售商每次向批发商订货要交手续费、运输费,共折合2元一次。

3、批发商的责任就是卖啤酒给零售商,2元一罐。

批发商有一个仓库,每天都可以从自己的库存中尽可能满足零售商的订单。

同时,每天有一次向制造商订货的机会,订货价是1.5元。

啤酒行业中供应链管理优化案例分析

啤酒行业中供应链管理优化案例分析

啤酒行业中供应链管理优化案例分析啤酒行业是一种典型的消费品行业,供应链管理的优化对于啤酒生产厂商来说非常重要。

本文将以一个啤酒生产厂商的实际案例为例,探讨供应链管理优化对企业的影响和价值。

案例背景:某啤酒生产企业(以下简称A公司)是一家规模较大的啤酒生产和销售企业。

由于产品种类较多,供应链也相对复杂,公司管理团队认识到供应链的优化对于提高企业运营效率和降低成本非常重要,因此决定对供应链进行优化。

1. 供应链规划与设计首先,A公司根据市场需求和产品特性,对供应链进行规划和设计。

通过市场调研和需求预测,A公司明确了各个产品的销售量和销售地域,进而设计出了适合的供应链网络。

比如,根据不同产品销售区域的远近,公司可以选择建立分布在不同地区的仓库,并利用现代物流技术实现仓储、配送和订单管理的优化。

2. 供应链协同与合作A公司意识到供应链协同与合作对于供应链优化的重要性,因此与供应商和分销商建立了紧密的合作关系。

首先,公司与供应商签订了长期稳定的供应合同,确保原材料的供应稳定性,并通过供应商的协防制度降低原材料库存风险。

其次,公司与分销商共享销售数据和信息,并根据市场需求进行订单预测,使供应商能够提前安排生产,并实现快速配送和库存管理。

最后,公司与物流服务商合作,利用现代物流技术提高运输效率,降低物流成本。

3. 供应链技术支持为了实现供应链管理的优化,A公司引入了信息技术支持。

首先,公司建立了一个供应链信息平台,将各个环节的供应链信息进行集成和共享。

通过供应链信息平台可以实时监控库存情况、销售情况和物流运输情况,将各个环节的信息进行整合和分析,实现供应链的全面掌控和调度。

其次,公司利用大数据分析和人工智能技术进行需求预测和库存优化。

通过对历史销售数据和市场信息的分析,公司能够准确预测市场需求,避免库存积压和断货情况的发生。

4. 供应链绩效度量与改进为了持续改进供应链绩效,A公司设立了一系列供应链绩效度量指标,并定期进行绩效评价和改进。

啤酒游戏-供应链模拟

啤酒游戏-供应链模拟
啤酒游戏-供应链模拟
目录
• 啤酒游戏简介 • 供应链管理基础知识 • 啤酒游戏与供应链模拟 • 供应链模拟的策略与实践 • 啤酒游戏中的团队协作与沟通 • 通过啤酒游戏学习供应链优化
01
啤酒游戏简介
游戏起源
20世纪60年代,美国MIT的Sloan管理学院发明了 啤酒游戏,用以模拟供应链管理过程。
协调与合作
在啤酒游戏中,各角色之间的协调与合作对于提高供应链效率和降低成本至关重要。这反映了现实中供 应链管理中的协调与合作问题,需要通过建立合作伙伴关系和信息共享机制来解决。
04
供应链模拟的策略与实 践
预测与计划
需求预测
通过历史销售数据和市场调查,预测未来市场需 求,为生产和库存计划提供依据。
最初的游戏规模较小,只有4个参与者和一个啤酒 生产商。
随着时间的推移,游戏规模逐渐扩大,加入了更 多的供应链环节和参与者。
游戏规则
01
每个参与者扮演供应链中的不同角色,如生产商、 批发商、零售商等。
02
每个角色根据市场需求和库存情况制定生产和销售 计划。
03
游戏过程中,信息传递受到限制,参与者只能根据 上一环节提供的信息做出决策。
批发商
负责接收生产商的啤酒,并向 零售商销售。
零售商
负责接收批发商的啤酒,并向 消费者销售。
消费者
产生需求,向零售商购买啤酒 。
啤酒游戏中的供应链运作
订单传递
生产商根据批发商的订单进行生产,批发商根据零售商的订单进行 进货,零售商根据消费者的需求进行订货。
库存管理
各角色根据库存情况调整订单数量,以保持库存水平并满足需求。
通过实时监控库存情况,及时调 整生产和采购计划,避免库存积 压和浪费。

供应链管理实务 教案 29 体验啤酒游戏

供应链管理实务  教案   29 体验啤酒游戏
消费者的消费量由老师在一副卡片中把所有的5、6、7、8、9、10拿出来用于产生消费数据,即随机抽取其中的一个,并仅给零售商看。进行15轮后,游戏结束。
演示完成后,进行必要的讨论。重点是:(一)“信息不共享”指的是,消费者的需求信息只能给零售商看,零售商的需求信息只能给批发商看,批发商的需求信息只能给制造商看。(二)每个人要有自己的订货策略,如:定时订货,定量订货等,鼓励每个参与者自行决定自己的策略(但不要公开)。(三)“信息共享”指的是,消费者的需求信息不仅是零售商知道,而且批发商、制造商都知道。
观看游戏过程,并注意游戏过程的相关事项。
小结(5分钟)
【简要总结。】
1、本课程设计的目的及过程
2、游戏演示过程的注意事项
讨论,与老师互动。
班级
授课日期
课题序号
项目六 任务一
学时
2
章节名称
体验啤酒游戏(二)
教学目标
知识和技能
(1)了解课程设计的目的
(2)完成课程设计基本数据的收集
(3)正确理解课程设计中相关数据的内涵
2、卡片制作
剪裁出24张卡片(不透明),每张卡片写上数字5、6、7、8、9、10中的任何一个,每个数字需有四张卡片。
3、规则说明(“两天送货延迟,信息不共享”的情况)【分析每条规则】
4、游戏进程
(1)按照“两天送货延迟,信息不不共享”的情况玩一次游戏。
(2)按照“一天送货延迟,信息不共享”的情况再玩一次游戏。
所谓“牛鞭效应”,就是指的在一条供应链上,为了保证下游结点的正常需求,各个节点都向上游结点订购多于实际需求量的产品,因而产生从最终用户到原材料供应商的各个节点的订单量逐级增大的现象,最终导致产品积压、源源浪费的结果。

啤酒游戏心得体会3篇

啤酒游戏心得体会3篇

啤酒游戏心得体会一:啤酒游戏心得体会一、啤酒游戏简介基于零售商、分销商、批发商和制造商的啤酒游戏模拟了在信息不对称的情况下,市场需求变动后,整个供应链产生的一系列连锁反应。

啤酒游戏的前提是几个角色互相是独立的,在游戏开始后上游厂商不知道下游厂商将要下订单的数量。

下游厂商下订单后,它的相邻的上游厂商将有两周配送延迟。

游戏中存在库存成本和缺货成本,并且缺货成本是库存成本的两倍,而游戏参与者需要通过控制自己的库存和订货量,使得自己所在的整个供应链的总成本最小。

二、参加啤酒游戏的心得在游戏中,由于信息的不对称,扮演零售商的我们所能接触到的信息只有每周开始被提供的本周的市场需求量,并以此作为参照向上游的分销商订货。

由于预先强调了在销售过程中会产生库存成本和欠货成本,而且欠货成本是库存成本的两倍。

因此,就零售商而言,在信息不对称的情况下,首先选择的便是确保自身成本最小,即因害怕缺货成本过高而牺牲库存成本。

当市场需求发生变化的时候,尤其是在游戏中期市场需求突然开始增加的时候,零售商会选择多订货以备库存,尽量避免出现缺货成本。

在游戏结束后,与本条供应链的其他厂商交流后发现,由于信息的不对称,物流系统各环节相互分割,只能从自身利益着眼,保证自身的成本最小化,因此会出现订单数量特别大或者数量骤减的现象,这样剧烈的动荡,势必使整个系统处于不良的运作状态。

整个供应链核心在于供应链厂商之间必须高度协作,才能整体上增加整个供应链的收益。

各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策,不重视整个供应链上下游的整体价值,则会导致整个供应链的效率低下,各厂商利益受损。

在游戏的开始阶段,由于库存不足,各环节都出现了缺货的现象,因此为弥补损失满足需求,从零售商开始依次向上游厂商都扩大了订货以储备库存。

游戏中,整个供应链是由四部分构成的即制造商、批发商、分销商和零售商。

由于信息不对称,各个节点的库存和需求信息无法得到共享,每个部门只能按照订单变化的情况随时调整自己的订货量或生产量。

组织行为学啤酒游戏案例

组织行为学啤酒游戏案例

组织行为学啤酒游戏案例
Beer game是由麻省理工学院斯隆商学院的Jay Forrester 教授在上世纪60年代提出,用来演示供应链模型的仿真游戏,是生产和配送渠道中物流和信息流的练习。

分为零售商、批发商、分销商和制造商四种参与者,分别担任不同的职责。

既定策略如下:
1.根据前3期客户订单的平均数制定库存及订货计划。

2.库存及在途订单数量的和尽量不超过前2期客户订单平均数的1倍。

3.将库存压力转嫁给上游批发商。

4.为避免上游压缩订单导致供货不足,发生滞发时通过增加订货量给上游供应商发出增加需求的信号。

通过对组织行为学案例的简单了解,明确企业的经营发展目标。

对人才培养的重视,在企业内部打造出完善的任务学习机制,为员工的个人成长和学习提供更多上升的空间。

第三,企业通过任务型管理机制的打造来不断强化员工的竞争服务意识,实现对企业内部资源的整合利用,从而提升企业发展绩效。

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案例分析:啤酒游戏供应链竞争的全新学习体验啤酒游戏:供应链竞争的全新学习体验-北大国际MBA体验课堂实录有时,当一种崭新的商业概念成为流行术语时,大部分讨论者却对具体含义语焉不详,更不必指望深入的体验与理解-"供应链竞争"、"产业链价值"等充斥在媒体和商业书籍的语汇就遭遇着这种尴尬。

对于MBA教育者而言,仅仅给学员提供夸夸其谈的知识皮毛将是令人沮丧的。

2004年8月的一个周末,北大国际MBA项目EMBA班的同学们在于刚博士的引导下,以一种叫做"啤酒游戏"的方式完成了对"供应链竞争"的学习。

于刚博士是美国沃顿商学院博士,现任美国德州大学奥斯汀分校教授,曾经于2002年获得国际管理科学应用的荣誉-Franz Edelman管理科学奖,他亲自领导团队承接的美国大陆航空应急管理实时决策支持系统项目,为美国大陆航空公司在"9·11"事件中的决策做出了巨大的贡献。

作为北大国际MBA的客座教授,于刚博士开设《运营与供应链》管理课程,并向同学们提供了"啤酒游戏"这样一种特色的课程体验。

游戏流程供应链目前越来越引起企业的重视,但如何通过加强对供应链的管理来使企业受益,大家却是知之甚少,为了使同学们更好地理解供应链管理中常见的问题及其产生的原因,课堂上于老师让大家玩起了啤酒游戏。

啤酒游戏是一项模拟在一种简单的生产和配送渠道中物流和信息流的练习。

游戏的前提是几个角色互相是独立的,在游戏开始后下游不知道上游将要下订单的数量。

上游下订单后,下游将有两周的运输延迟和两周的生产延迟。

游戏在10个小组之间展开,最终根据总成本最低(总库存成本+滞发成本)的原则评选出单项冠军和团队冠军。

参与课程的学员们被分成一个个决策小组,每个小组都模拟从工厂到零售商的整体供应链角色,并且各小组之间以整体供应链利润的方式来展开竞争。

这个模拟练习将重点放在一个啤酒生产商以及它的一个分销商、批发商和零售商之间的关系上。

在现实中,一个啤酒制造商的分销网络可能包括几十个分销商,数百个批发商以及上千个零售商。

由于实际的网络中存在大量的参与者,沟通在传统意义上来说几乎就包括订单从下游公司传送到上游公司的整个过程。

在游戏中每个供应链小组都包括一个零售商、批发商、分销商、工厂,虽然相对于现实过程大大简化了,但是仍然足以典型而集中地反映出产业链上下游之间的相互关系,以及供应链体系的本质特征。

游戏的方式是:对于每个供应链小组,一共要完成40个回合(对应一年中的40周)的运作,每个扮演供应链角色的同学,在每个回合中要完成6个阶段的工作:第1步:运输啤酒从上游渠道的生意伙伴手中接收啤酒并放到自己目前的库存中。

("工厂"角色除外,"工厂"从"工厂"接收啤酒并放到制成品库存中。

)并将在途的啤酒从两周的距离变为一周的距离。

第2步:订单到达阅读从下游生意伙伴收到的订单(例如,对"零售商"角色来说,阅读从消费者处收到的订单)。

将收到的订单上的项目记录在记录表上。

第3步:从现有库存中满足客户需求(如果可能的话)。

如果没有足够的库存来满足客户的需求,那么,未完成的订单就变成滞发订单,并且在库存允许的时候必须补发。

于是,自己每周所需要发运的总量即为:本周须完成订单=收到的订单+前周滞发的订单(如果有的话)如果有足够库存,则必须完成所有收到的订单以及所有滞发的订单。

如果没有足够的库存,则必须尽可能地完成需求(包括收到的订单及滞发的订单)。

剩下未完成的需求将作为自己当前的滞发量。

第4步:记录期末库存或滞发量在订单完成后记录下库存中啤酒的桶数。

如果处于滞发状态,必须每周积累滞发量,于是,期末滞发量=期初滞发量+收到的订单-本周发送的啤酒量例如,如果上周的滞发量为7桶,本周收到并发运了4桶,另外又收到8桶的新订单,订单的总数即为15桶(新订单(8)加上前期滞发(7))。

所以新的期末滞发量就是7+8-4=11。

第5步:寄出上周的订单("工厂"角色则填写生产需求):将上周的订单需求转移到供应商的订单接收盒来模拟一周时间的过去。

工厂则根据生产需求并从原材料库存中予以供应。

第6步:发出订单并做好记录在发送订单盒里向自己的供应商下订单("工厂"则下生产需求)。

在记录表格的"发出订单"栏里记录自己发出的订单。

经过所有回合,每个供应链小组计算总的滞发量(即缺货)和库存量,按照滞发成本为1元/个,库存成本为0.5元/个的方式计算每个供应链小组的总成本。

游戏的目的是将整个渠道的总库存和滞发订货的成本最小化,即可看出哪个供应链小组有成本优势和竞争力。

游戏体验游戏的操作并不是很复杂,但是最精彩的部分在于实际游戏过程中每个人复杂微妙的思考决策过程。

伴随着游戏指令,学员们的竞赛激烈地进行着。

每个人都尽心尽力地为自己的角色负责。

但是,人人都尽职尽责,是否意味着整个供应链小组的运作是有效率的呢?交叉着争论与思考,伴随着各种困惑与不解,各个供应链小组的比赛结果是大相径庭的。

有些小组物流供应顺畅,总成本很低,有些小组则在每个人都很负责与尽职的情况下,出现了大范围的缺货或者库存。

这也正是这个游戏令人称道之处!让学员们对供应链竞争的印象极其深刻的是:供应链竞争的核心意义在于,供应链厂商之间必须高度协作与同步,才能整体上增加整个供应链的收益。

各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策,不重视整个供应链上下游的整体价值,则会导致整个供应链的效率低下,利益受损。

这个游戏对现实情况的模拟是相当接近的。

尤其是设计了信息延迟和战略联盟两种游戏参数,使得整个游戏的复杂性和对抗性更加强烈。

我们来详细看看这些影响供应链竞争效果的因素:提前期对物流的影响:在现实情况中,产业链条中的上下游,也就是供应方与需求方之间的信息,往往存在着信息传递的延迟,同时包括交通运输在内的物理时滞,将要求以提前数周订货的方式来确保物流供应。

这将导致很高的沟通成本,并且在一定程度上导致决策的孤立性。

在游戏中是这样反映这种因素的:从每个环节(除了零售商以外)到下一个(下游)环节都会有两个星期的运输延迟。

也就是说,这个星期发运的货物会在两个星期后抵达。

同样,每一个环节在处理上一个(上游)环节的订单时也会有延时。

工厂通过"生产需求"安排生产。

在接受订单后三个星期,才能生产出啤酒满足需求(一星期处理订单,两星期等啤酒"成熟")。

学员们在游戏中深切体会到了这种因素的重要性。

由于提前期因素的影响,对每一个同学决策和预测的要求大大增高。

每次决策,都要考虑到三周乃至四周的物流供应情况。

本周的一些微小订单误差,经过数周的累积,经过提前期因素的影响将会在未来几周内大大放大。

许多游戏小组都出现了整个供应链链条中大范围缺货或者大范围库存的情况。

饱受提前期预测问题之苦的学员们深切体会到供应链上下游厂商之间同步协作的关键意义了。

信息分享与战略联盟:对于每一个决策角色而言,为了发出订单,都必须有一个关于消费者需求的大致预测。

市场上需求是否平稳?是否会有新出现的因素大大改变市场状况?竞争的关键就是在市场不确定情况下,是否还能够保持供应链厂商之间的同步物流供应。

让学员们对供应链竞争的印象极其深刻的是:供应链竞争的核心意义在于,供应链厂商之间必须高度协作与同步,才能整体上增加整个供应链的收益。

各个厂商如果仅仅为自身利益而进行决策,而不重视整个供应链上下游的整体价值,则反而会导致整个供应链的效率低下,利益受损。

在现实中,能够直接接触到市场需求信息的是零售商,而其他上游厂商只能根据历史经验与需求方订单的变化来进行预测。

旺季的来临,新竞争对手的加入,大型促销活动的发生,都会在短期内大幅度改变订单需求,令厂商们紧张万分。

比如由于天气原因,春末和夏季的几个月中的每周需求量要比初春和冬季的月份高一些。

此外,一项将在初秋进行的新的促销活动或许会增加秋季的销售量。

战略联盟意味着上下游厂商之间通过高度的信息沟通,共同确保物流供应的同步,降低在整个供应链上的价值浪费。

对于每个小组而言,对市场需求信息的准确把握和共享,将会大大提高整个供应链厂商之间的协作程度,共同降低库存和滞发成本。

为了体验信息分享和战略联盟给供应链厂商带来的共同好处,游戏过程中学员们分两种模式来进行对比:一部分小组允许各厂商之间分享市场需求的变化信息,而另一部分小组则不允许分享此类需求信息。

结果是显而易见的,可以分享信息的小组,各厂商之间对提前期的把握,对物流供应的协作都大大增加了,总成本大大降低。

结果表明,两种模式之间的成本差异居然可以如此之大!游戏反思游戏后,大家纷纷对自己的成功与失误,对游戏过程中反映出来的问题展开热烈的讨论。

一位运作较为成功的"批发商"这样总结自己的经验:我尽量保持订单数量的稳定,即使供应链环节上其他厂商出现了一定的滞发和库存,但只要我判断出市场的需求平稳,则我依然尽力保持订单的稳定,而不是随其他厂商的波动而波动,以便给上下游厂商进行自我调整提供空间。

而另一位"分销商"则这样分析自己的失误:我原以为7-9月的高峰期会有持续的需求,因此在7月份接到大额订单后,就向上游工厂下了一系列大额订单。

但是由于提前期的时滞效应,新下的订单表现为实际的物流之后,实际上所对应的是9月以后的淡季,因此导致大量库存。

我深切体会到不能对市场信号做出想当然的判断,一定要多方面、多因素地权衡。

比赛结束后,大家一起评出了秀的供应链小组以及秀的厂商个人。

而对于少许失误较为明显的"厂商",游戏的惩罚是喝啤酒,这才让"啤酒游戏"名至实归。

此外,对于成绩不好的组,大家也共同分析了造成总成本过高的原因,以及对现实生活的指导意义。

结合学员们在现实工作中遇到的有关运营和供应链管理中的问题,用大家学到的知识,对问题产生的原因进行分析,并提出解决问题的办法和测量解决方案效果的标准。

这样一种方式加深和加速了同学们对所学知识的理解。

战略联盟意味着上下游厂商之间通过高度的信息沟通,共同确保物流供应的同步,降低在整个供应链上的价值浪费。

对于每个小组而言,对市场需求信息的准确把握和共享,将会大大提高整个供应链厂商之间的协作程度,共同降低库存和滞发成本。

大家认识的公司的盈利不仅要考虑价格因素,还要考虑成本因素。

传统的观念是,成本的控制主要集中在对"人"的管理上,如工资、福利、奖励、差旅费等, 而忽略或轻视了对"物"的管理。

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