关于配电网负荷均衡重构优化供电控制_程若发
供配电系统的设计与优化
供配电系统的设计与优化供配电系统是指将电能从发电厂传送到用户中心的系统，是电力系统中不可或缺的一部分。
一个高效可靠的供配电系统设计和优化对于电力安全和可持续发展至关重要。
本文将探讨供配电系统的设计原则和优化方法，旨在提高系统的效率和可靠性。
首先，供配电系统的设计应符合以下原则：1. 基于负荷需求进行设计：供配电系统的设计应基于负荷需求进行合理规划。
通过对负荷特性的分析和预测，可以确定合适的变电站容量、导线尺寸以及变电站和配电设备的布局。
2. 实现供电可靠性：供配电系统的设计应追求高可靠性，确保能够提供连续、稳定的供电服务。
这可以通过增加冗余设备和回路、合理配置自动切换装置以及使用合适的保护措施来实现。
3. 考虑电能质量：供配电系统设计时应考虑电能质量问题，避免出现电压波动、谐波、闪变等问题。
通过合适的滤波器和电源稳定器的应用，可以提高电能的纯净度和稳定性。
4. 考虑经济性：供配电系统的设计还应考虑经济效益。
选择合适的设备、合理设计线路和变电站的容量，以及优化系统的功率因数，可以降低投资成本和运行费用。
其次，为了优化供配电系统的性能，可以采取以下方法：1. 优化电网结构：通过对供配电系统的拓扑结构进行优化，可以减少能量损失和电压降低。
合理选择线路的路径和长度，采用环路供电方式可以提高电能的传输效率。
2. 提高电能的有效利用率：优化供配电系统的功率因数，可以提高电能的有效利用率。
采用电容器补偿装置可以将功率因数提高到合适的范围，减少无功功率的损耗。
3. 采用智能监控和控制技术：通过应用智能监控和控制技术，可以实时监测和管理供配电系统的运行状态。
采用远程监控和故障诊断技术，可以实现快速准确的故障判断和处理，提高系统的可靠性。
4. 优化设备的运行管理：对供配电设备进行定期维护和检修，可以延长设备的使用寿命，提高系统的稳定性和可靠性。
合理规划设备的运行时间和负荷分配，可以达到最佳的运行效果。
综上所述，供配电系统的设计和优化是确保电力系统安全运行和提高供电质量的关键步骤。
配电网优化实施方案
配电网优化实施方案一、背景介绍。
随着我国经济的快速发展，能源需求不断增加，配电网作为能源传输的重要环节，也面临着更高的要求。
然而，目前我国配电网存在着诸多问题，如线损率高、负荷不均衡、设备老化等，这些问题严重影响了配电网的运行效率和供电质量。
因此，有必要对配电网进行优化，以满足日益增长的能源需求。
二、优化目标。
1. 降低线损率，通过优化线路布局、更新设备、提高运行管理水平等措施，降低线路损耗，提高供电质量。
2. 实现负荷均衡，对负荷进行合理分配和调整，避免因负荷不均衡导致的供电不足或过载现象，提高供电可靠性。
3. 提升设备运行效率，对配电设备进行检修和更新，提高设备运行效率，延长设备使用寿命，降低运行成本。
4. 强化安全管理，加强配电网安全管理工作，建立健全的安全管理体系，确保供电安全稳定。
三、优化措施。
1. 优化线路布局，根据负荷分布情况和用电特点，合理规划和布置配电线路，减少线路长度，降低线损率。
2. 更新设备，逐步淘汰老化设备，采用新技术、新材料，提高设备性能和可靠性，降低运行维护成本。
3. 负荷调整，通过智能化监测和调控系统，实时监测负荷情况，进行合理调整，实现负荷均衡，避免过载或供电不足。
4. 完善运行管理，建立健全的配电网运行管理制度，加强对设备运行状态的监测和维护，及时发现并排除故障隐患。
5. 安全管理，加强对配电设备的巡检和维护，定期进行安全隐患排查和整改，提高设备运行安全性。
四、实施步骤。
1. 制定优化方案，根据实际情况，制定配电网优化实施方案，明确优化目标和措施。
2. 技术改造，按照优化方案，逐步进行线路布局优化、设备更新等技术改造工作。
3. 负荷调整，通过智能化监测系统，实时监测负荷情况，进行负荷调整，实现负荷均衡。
4. 安全管理，加强配电设备的巡检和维护工作，建立安全档案，定期进行安全管理检查。
5. 运行监测，建立配电网运行监测系统，实时监测设备运行状态，及时发现并处理问题。
电力系统中的负荷分布与优化调度策略
电力系统中的负荷分布与优化调度策略随着人们对电力资源的需求不断增长，电力系统在能源的分配和调度上面临着巨大的挑战。
因此，如何合理地对负荷进行分布和调度，以满足人们的用电需求，提高电网的运行效率和稳定性成为一个重要的问题。
本文将探讨电力系统中的负荷分布与优化调度策略。
首先，负荷分布是指将负荷合理地分配到不同的电力设备或区域，以实现电力的均衡供给。
在传统的电力系统中，负荷主要由中央电站向周边供电，这种方式存在着能源浪费和传输损耗大的问题。
因此，科学合理地进行负荷分布，将负荷逐渐由中央电站向近距离的分布式电源供电，成为目前电力系统发展的一个重要趋势。
分布式电源是指将发电设备分散到用户附近，通过小型的分布式电站或个人用户自发的电力设备向负荷供电。
这种方式不仅可以减少电力传输损耗，降低线路压力，还可以提高电网的灵活性和鲁棒性。
负荷分布在分布式电源接入电网的过程中发挥了重要的作用，它能够根据用户的用电需求，合理地调节负荷的分布，保持电网的供需平衡。
其次，在实现负荷分布的基础上，电力系统还需要制定优化调度策略，以提高电网的运行效率和稳定性。
优化调度策略是指通过计算机模型和算法，根据电力系统的实际情况和用户需求，确定最佳的发电方式和调度方案。
通过优化调度，可以合理分配不同发电方式和电力设备之间的负荷，降低电网的运行成本，提高电能利用率。
优化调度策略主要有以下几个方面的内容。
首先是最优发电方式的选择。
电力系统中常常有多种不同类型的发电设备，如火电、水电、风电、太阳能等。
在制定调度策略时，需要根据电能的供求关系和发电成本等因素，选择最优的发电方式。
例如，可以根据风力和太阳能的强度预测选择合适的时间段进行风电和光伏发电，以提高可再生能源的利用率。
其次是负荷的优化分配。
根据用户的用电需求和实际情况，可以通过调整负荷的分配，合理地分配负荷到各个发电设备或区域。
例如，对于大型企业或工业园区，可以通过合理地安排负荷，利用分布式发电设备进行供电，以减少电力传输损耗。
电力系统中的负荷与优化调度
电力系统中的负荷与优化调度电力系统是一个复杂而庞大的系统，由发电、传输、配电组成。
负荷是指供电系统所需提供的电能，它是电力系统运行的核心。
合理的负荷调度和优化是确保电力系统高效运行的重要手段。
本文将讨论电力系统中的负荷与优化调度。
一、负荷特性分析电力负荷具有一定的特性，包括负荷曲线、负荷稳定性、负荷预测等。
首先，负荷曲线是用来描述负荷随时间变化的规律。
根据负荷曲线可得知不同时间段的负荷情况，为负荷调度提供依据。
其次，负荷稳定性是指负荷对外界因素变化的敏感程度。
对负荷稳定性的研究可以提高负荷调度的准确性和稳定性。
最后，负荷预测是指对未来一段时间内负荷情况进行预测。
负荷预测的准确性对于优化调度起着至关重要的作用。
二、负荷调度优化负荷调度优化是指通过合理的调度方法和策略，使得电力系统中的负荷分配合理、经济高效。
针对电力系统的负荷调度优化问题，可以借助数学模型和优化算法来解决。
主要包括以下几个方面：1. 负荷平衡优化负荷平衡优化是指保持供需平衡，合理调配发电资源，以满足电力系统中各个时段的负荷需求。
通过优化调度，可以降低供电压力，提高供电可靠性和稳定性。
2. 负荷优化调度负荷优化调度是指通过合理的负荷分配和调度，减少能耗和运营成本，同时保证电力系统的供电质量和安全稳定。
通过优化调度策略和算法，可以实现对负荷优化的控制和管理。
3. 负荷响应调度负荷响应调度是指通过引导用户在高峰时段减少用电负荷，提高电力系统的负荷响应能力。
通过合理的调控和激励机制，可以实现负荷响应的调度，减轻系统负荷压力，提高供电可靠性。
三、案例分析以下是一个电力系统负荷优化调度的案例分析，旨在说明优化调度的具体应用。
某地区电力系统在夏季高温时段的负荷较大，且负荷峰值突发性较强。
为了保证供电可靠性和系统稳定运行，电力公司采取了负荷优化调度策略。
根据历史数据和天气预测数据，公司预测未来一周内的负荷情况，并制定了合理的负荷曲线。
通过建立负荷平衡优化模型，考虑到不同供电方式和能源成本等因素，综合考虑负荷效益和成本，得出最优的负荷调度方案。
电力负荷平衡的优化策略
电力负荷平衡的优化策略随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，对电力的需求越来越大。
然而，在电力供应领域，负荷平衡一直是一个难题。
负荷平衡的不足会导致电力供应不稳定、电网容量的浪费以及能源消耗的增加。
因此，寻找并实施电力负荷平衡的优化策略具有重要意义。
为了实现电力负荷的平衡，必须从多个方面考虑和优化。
以下是几种常用的电力负荷平衡优化策略：1. 峰谷填平策略峰谷填平策略是一种常见且有效的电力负荷平衡策略。
这种策略利用不同时间段负荷的波动性，即在高峰期调高电力供应，在低谷期降低电力供应。
通过合理分配电力供应，可以有效地平衡负荷需求和电力供应，降低短时期内的峰值负荷，避免电力短缺或浪费。
2. 负荷预测与计划策略根据历史用电数据和相关因素的影响，进行负荷预测和计划，可以帮助电力供应企业更好地掌握负荷需求，合理安排电力调度和供应。
通过分析用户的用电规律和负荷趋势，制定合理的电力供应计划，提前调整发电设备的运行方式和容量，可以有效地平衡负荷和供电之间的差异，降低电力浪费和短缺的风险。
3. 分布式能源系统优化策略分布式能源系统是指将发电系统分散在各个用户或区域，以满足当地的负荷需求。
通过合理规划和优化分布式能源系统，可以将电力负荷分散到不同的地方，减少负荷集中程度，提高负荷均衡能力。
同时，分布式能源系统还能充分利用可再生能源，减少传输功率损耗和环境污染。
4. 储能技术的应用策略储能技术是实现电力负荷平衡的另一个重要途径。
通过储能设备，电力供应企业可以将电力在低负荷期间储存起来，在高负荷期间释放出来。
这样不仅平衡了负荷需求，还可以降低对传输线路的依赖，提高系统的可靠性和稳定性。
因此，加强储能技术的研发和应用，可以提高电力负荷平衡的效果。
5. 智能电网的建设策略智能电网是未来电力系统建设的发展方向之一。
智能电网利用先进的通信、控制和信息技术，实现各节点之间的信息交互和协同操作，从而实现电力负荷的智能化管理和优化调度。
计及柔性负荷的主动配电网多源协调优化控制
计及柔性负荷的主动配电网多源协调优化控制一、本文概述随着可再生能源的大规模接入和分布式电源的广泛应用，主动配电网的优化控制已成为电力系统领域的研究热点。
其中，柔性负荷作为一种可调节的电力负荷，对于平衡电网负荷、提高电网稳定性以及促进可再生能源的消纳具有重要意义。
本文旨在探讨计及柔性负荷的主动配电网多源协调优化控制方法，通过对配电网中的多种电源和柔性负荷进行协调优化，实现配电网的高效、安全和可持续运行。
本文将分析主动配电网的基本特性，包括其结构特点、运行方式以及与传统配电网的区别。
在此基础上，阐述柔性负荷在主动配电网中的作用及其调控潜力，包括需求响应、储能系统等。
本文将详细介绍多源协调优化控制的理论框架和方法。
通过对配电网中的多种电源（如风能、太阳能等可再生能源，以及微型燃气轮机等分布式电源）和柔性负荷进行建模，建立多源协调优化控制模型。
该模型将综合考虑电网运行的经济性、安全性和环保性，以及各类电源的互补性和柔性负荷的调控能力，实现配电网的优化运行。
本文将通过算例分析和仿真实验验证所提多源协调优化控制方法的有效性和可行性。
通过对比分析不同控制策略下的配电网运行性能，展示计及柔性负荷的主动配电网多源协调优化控制在提高电网稳定性、促进可再生能源消纳以及降低运行成本等方面的优势。
还将探讨未来研究方向和应用前景，为相关领域的研究和实践提供参考。
二、柔性负荷建模与分析在主动配电网中，柔性负荷扮演着至关重要的角色。
与传统的刚性负荷不同，柔性负荷能够根据电网的运行状态和需求，主动调整自身的用电行为，从而参与到电网的优化控制中。
这种可调节的特性使得柔性负荷成为实现配电网多源协调优化的重要资源。
为了对柔性负荷进行有效的控制和管理，首先需要建立其准确的数学模型。
柔性负荷的建模通常包括两个方面：一是负荷本身的电气特性建模，如负荷的功率、电流、电压等；二是负荷的行为特性建模，即负荷如何响应电网的调度指令，如何调整自身的用电行为。
配电网优化实施方案
配电网优化实施方案一、现状分析。
当前我国配电网存在着诸多问题，包括线损率高、运行效率低、安全隐患多等。
随着工业化和城市化的发展，配电网负荷不断增加，传统的配电网结构已经无法满足日益增长的需求。
因此，需要对配电网进行优化升级，以提高其运行效率和安全性。
二、优化方案。
1. 智能化改造。
通过引入智能化技术，对配电网进行改造升级，实现对电网设备的远程监控和智能化管理。
利用先进的传感器和监测设备，实时监测电网运行状态，及时发现和处理问题，提高配电网的可靠性和安全性。
2. 新能源接入。
随着新能源的快速发展，配电网需要适应新能源接入的需求。
优化实施方案将重点考虑新能源接入的技术和设备，确保新能源的平稳接入和并网运行，提高配电网的供电质量和可持续发展能力。
3. 设备升级。
配电网的设备升级是优化方案的重要一环。
通过更新老化设备、提升设备性能和效率，以及引入先进的配电设备和技术，提高配电网的运行效率和安全性，降低线损率，减少故障发生率。
4. 网络规划优化。
对配电网进行网络规划优化，合理布局和配置配电设备，提高配电网的运行效率和供电能力。
优化配电网的结构，减少潜在的安全隐患，提高电网的抗干扰能力和可靠性。
5. 安全管理。
加强配电网的安全管理，建立健全的安全管理体系和应急预案，提高对配电网安全隐患的识别和处理能力，确保配电网的安全稳定运行。
三、实施步骤。
1. 制定配电网优化实施方案，明确优化目标和具体措施，确定实施时间表和责任部门。
2. 开展配电网现状调研，全面了解配电网的运行状况和存在的问题，为优化方案的制定提供数据支持。
3. 开展智能化改造和设备升级工作，引入先进的技术和设备，提高配电网的智能化水平和运行效率。
4. 加强新能源接入技术研究和设备建设，确保新能源的安全接入和并网运行。
5. 开展网络规划优化工作，优化配电网的结构和布局，提高供电能力和运行效率。
6. 加强配电网安全管理，建立健全的安全管理体系，提高对配电网安全隐患的识别和处理能力。
电力配网运行优化的策略与建议
针对可能出现的突发事件和自然灾害，制定详细的应急预案，明确应急处置程序 和方法，确保配网的稳定运行。
完善配网供电可靠性管理
加强供电可靠性指标的制定和考核
根据供电可靠性的要求，制定合理的供电可靠性指标，并对相关部门和人员 进行考核，促进供电可靠性的提升。
供电可靠性数据分析
通过对供电可靠性的数据进行深入分析，发现影响供电可靠性的关键因素， 并采取相应的措施进行改进。
强化电力市场建设与监管
电力市场建设
积极推进电力市场的建设，引入市场竞争机制，实现电力资源的优化配置。
市场监管
加强对电力市场的监管力度，规范市场行为，确保电力市场的公平、公正和稳定 运行。
04
具体实施措施及效果分析
实施措施一：加强配网技术改造
总结词
升级改造、增强稳定性、提高效率
详细描述
通过对现有配网技术进行升级改造，采用更加先进的设备和技术，提高电力 配网的稳定性和可靠性，同时降低线损，提高电力输送效率。
实施措施二：完善配网供电可靠性管理制度
总结词
加强管理、完善制度、提高可靠性
详细描述
建立健全电力配网供电可靠性管理制度，完善供电设施的维护和检修机制，加强 设备的巡视和维护工作，确保电力配网的稳定可靠运行。
实施措施三：加强电力市场监管力度
总结词
强化监管、规范市场秩序、保护消费者权益
详细描述
通过加大电力市场的监管力度，规范电力企业的市场行为，防止垄断和不正 当竞争，保护消费者权益，推动电力市场的健康发展。
提升配网设备与技术水平
设备选用
选用高性能、高质量的配网设备和器材，提高设备的可靠性和耐用性，减少 故障率。
技术升级
推广和应用先进的配网技术和设备，例如智能配电自动化系统、分布式能源 等，提高配网的运行效率和可靠性。
电力系统中的电力负荷调度算法与优化策略
电力系统中的电力负荷调度算法与优化策略随着现代社会对电力能源需求的不断增加，电力系统中的电力负荷调度算法和优化策略也日益受到关注。
电力负荷调度是指根据电力系统的实际负荷需求以及各个电源的供电能力，合理安排电力资源的分配和利用，以达到提高电力系统效率和稳定性的目的。
本文将介绍电力系统中常见的电力负荷调度算法和优化策略，包括基于经济调度和优化模型的方法。
一、基于经济调度的电力负荷调度算法基于经济调度的电力负荷调度算法主要是通过分析电力市场的价格和供需情况，来确定电力负荷的调整策略。
常见的经济调度算法包括最小成本法、最大收益法和边际成本法。
最小成本法是一种常见的电力负荷调度算法，它通过计算各个电源的产生成本，选择成本最低的电源来满足负荷需求。
这种方法能够有效降低电力系统的运营成本，提高电能利用率。
最大收益法是一种将电力市场的价格作为调度决策依据的算法。
根据市场价格的变化，电力系统可以调整负荷的分配，以获取最大的经济收益。
这种方法适用于电力市场竞争激烈的情况下，能够提高公司的盈利水平。
边际成本法是将电力供给成本和电力需求量进行比较，核算电力供应的边际成本，根据供需的平衡关系调整负荷分配。
该算法能够兼顾电力系统的运行成本和供需平衡，提高系统的经济效益。
二、优化模型的电力负荷调度算法在电力系统中，常常需要考虑多种因素，并在不同的调度周期内对电力负荷进行调度。
优化模型的电力负荷调度算法是在考虑这些因素的基础上，通过建立数学模型，利用优化算法求解最优的负荷分配方案。
常见的优化模型包括线性规划模型、整数规划模型和模糊规划模型。
线性规划模型是以线性目标函数和线性约束条件为基础，通过优化算法求解最优解。
整数规划模型在线性规划模型的基础上，增加了变量的整数约束条件，通常适用于调度周期较长的情况。
模糊规划模型是在考虑不确定性因素的基础上，建立的隶属度函数来描述模糊的目标和约束条件，能够更灵活地适应不确定性因素的影响。
综合考虑电力负荷调度的经济性、供需平衡和安全性等多个因素，采用优化模型的电力负荷调度算法可以提供更准确和可靠的调度策略，提高电力系统的运行效率和稳定性。
配电网优化规划
配电网优化规划配电网优化规划是指根据现有配电网的情况，结适合电负荷需求和未来发展趋势，制定合理的优化规划方案，以提高配电网的运行效率、可靠性和安全性。
一、规划背景随着社会经济的发展和人们对电能质量的要求不断提高，传统的配电网已经难以满足日益增长的用电需求。
为了提高配电网的供电质量和供电可靠性，优化规划成为必要的措施。
二、规划目标1. 提高供电可靠性：通过优化配电网的布局和结构，减少供电中断的可能性，提高供电可靠性。
2. 提高供电质量：优化配电网的电压、频率等参数，减少电压波动和谐波污染，提高供电质量。
3. 提高供电效率：通过合理调整配电网的负荷分布，减少线损和电能浪费，提高供电效率。
4. 降低运维成本：通过规划合理的配电网结构和设备配置，降低运维成本，提高维护效率。
三、规划内容1. 配电网现状分析：对现有配电网的设备、路线、负荷等进行全面调查和分析，了解配电网的运行状态和存在的问题。
2. 用电负荷预测：根据历史用电数据和未来的用电需求趋势，预测未来一段时间的用电负荷情况。
3. 配电网摹拟仿真：利用配电网仿真软件，对现有配电网进行仿真分析，评估其运行状况和潜在问题。
4. 优化规划方案设计：根据配电网现状分析和用电负荷预测结果，制定优化规划方案，包括配电网的布局、设备配置、负荷分配等。
5. 经济性评估：对优化规划方案进行经济性评估，包括投资成本、运维成本和效益分析，确保方案的可行性和经济性。
6. 规划方案实施：根据优化规划方案，制定实施计划，并逐步实施，包括设备更新、路线改造、负荷调整等。
7. 监测和评估：对优化规划方案的实施效果进行监测和评估，及时发现问题并进行调整和改进。
四、规划成果1. 优化规划方案报告：包括配电网现状分析报告、用电负荷预测报告、优化规划方案设计报告等。
2. 实施计划：详细说明优化规划方案的实施步骤、时间表和责任分工。
3. 监测评估报告：对优化规划方案的实施效果进行监测和评估，及时发现问题并提出改进措施。
配电网的运行状态与检修决策优化分析
配电网的运行状态与检修决策优化分析配电网是城市电力系统中非常重要的一部分，它承担着从电网输电站到终端用户的电能分配和管理工作。
配电网的运行状态与检修决策优化分析对于确保电力系统的安全稳定运行具有重要的意义。
本文将对配电网的运行状态进行分析，并探讨检修决策的优化方法。
配电网的运行状态对整个电力系统的安全稳定运行起着至关重要的作用。
配电网的运行状态主要包括电压、负载、短路电流等参数的监测和分析。
电压是衡量电网稳定性的重要指标，稳定的电压能够保证用户的用电质量。
负载则是指电网的负荷情况，合理的负载分布有利于减少输电损耗和提高电网的运行效率。
而短路电流则是评价电网保护措施是否完善的重要指标，合理的短路电流水平有利于电网的安全运行。
通过对配电网的运行状态进行监测和分析，可以及时发现并解决电网运行中存在的问题，确保电力系统的安全可靠运行。
配电网的检修决策优化也是确保电力系统安全稳定运行的重要环节。
配电网在长期运行过程中会受到各种因素的影响，例如设备老化、负荷波动、外部环境变化等，这些都会对配电网的设备产生一定程度的影响，从而导致设备的故障和损坏。
对配电网的设备进行定期的检修和维护是非常必要的。
而检修决策的优化则是如何在保证电网安全的前提下，尽可能减少因为检修带来的电网停运时间和维护成本，保证电网的连续供电能力。
基于以上的考虑，如何优化检修决策成为配电网管理中的一个重要问题。
针对上述问题，现有的研究和实践中提出了各种各样的解决方案。
在配电网的运行状态分析方面，现代化的数字化监测系统和远程数据采集技术使得电网的运行状态能够实时在线监测和分析，为电网运行提供了更加准确的数据支持。
采用高效智能的数据分析算法和模型，可以对电网的运行状态进行快速准确的诊断和分析，提高电网运行管理的效率和水平。
在配电网的检修决策优化方面，传统的经验法则已经不能满足现代电网管理的需求。
现代优化算法和技术的应用使得在考虑各种约束条件的情况下，可以对电网的检修计划进行动态的调整和优化。
供电系统中的负荷平衡与优化策略
供电系统中的负荷平衡与优化策略随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，对电力供应的需求也越来越大。
为了满足人们对电力的需求，供电系统需要实现负荷平衡和优化，以确保电力供应的可靠性和稳定性。
本文将探讨供电系统中的负荷平衡与优化策略，介绍其定义、意义以及常用的实施方法。
首先，我们来了解一下负荷平衡的概念。
供电系统的负荷平衡是指在电力供应与需求之间实现合理的分配和匹配。
实际上，负荷平衡是供电系统中的一项关键任务，它对于维护电力网络的稳定性和经济性非常重要。
如果负荷分布不均衡，就会出现某些供电区域负荷过重，从而增加了电力设备的负荷和损耗，甚至可能造成电网的不稳定，导致供电中断。
为了实现负荷平衡，供电系统可以采用一些优化策略。
一种常用的策略是负荷调度。
负荷调度是指根据供电系统的实际情况，合理安排负荷的供给和使用，以便优化供电系统的运行效率和经济性。
负荷调度可以通过对各个供电区域的负荷进行监测和分析，实时调整供电量，使得整个供电系统的负荷分布更加均衡。
此外，还可以利用电力管理系统进行负荷预测，根据负荷预测结果进行调度安排，以提前调整供电系统的负荷分配，从而实现负荷平衡。
除了负荷调度外，供电系统还可以采用负荷优化策略来实现负荷平衡。
负荷优化是指通过对供电系统的负荷进行优化，以减少电力设备的能耗和损耗，提高供电系统的运行效率和经济性。
一种常见的负荷优化方法是负荷侧管理。
负荷侧管理可以通过智能化设备和技术手段，对各个负荷进行精细化管理，包括负荷调度、负荷协同和负荷控制等。
通过负荷侧管理，可以最大限度地减少电力设备的损耗，提高供电系统的负荷均衡性和稳定性。
此外，供电系统的负荷平衡与优化还需要考虑可再生能源的应用。
随着可再生能源的快速发展，像太阳能和风能等清洁能源已经成为供电系统的重要组成部分。
合理利用可再生能源可以降低供电系统的负荷，减少对传统能源的依赖。
供电系统可以通过对可再生能源的分布进行调整，以实现供电系统的负荷平衡和优化。
有源配电网的综合供电恢复及改进遗传算法
有源配电网的综合供电恢复及改进遗传算法李振坤;刘俊;杨帆;楼越焕;时姗姗【摘要】With the development of DG, using its islanding operation ability to restore power supply after fault can effectively improve the reliability of power supply distribution network. In this paper, the power balance, number of islands and the effect of tie switch are all considered, and the comprehensive restoration of active distribution network is researched. Through the DG equivalence of standby contact line, DG and contact switch and all considered in the decision-making process in recovery, so the overall scheme superiority is improved. In the process of load restoration using DG, the type and control characteristic of DG are fully considered, and based on master-slave control mode the DG islands is divided, finally the load of each island is selected by the maximum load power circle algorithm. An improved genetic algorithm is used to solve the islanding problem, combined with the network structure of active distribution network and the master-slave control mode, two major constraints are put forward, and the concept of genomic and gene block is proposed. The crossover and mutation operation of GA are both based on genome, which effectively avoids the invalid solution. Finally, a simulation study is performed on a distribution network consists of 3 line, 7 sets of DG, and the results verify the effectiveness of the proposed method.%随着分布式电源在配电网中渗透率的提高，利用DG的孤岛运行能力为故障后配电网中非故障区域的停电负荷恢复供电，可有效提高配电网的供电可靠性。
电力系统中的负荷均衡优化技术
电力系统中的负荷均衡优化技术随着电力需求的不断增长，电力系统承载的负荷也越来越大。
为了确保电力系统的稳定运行和满足用户的需求，需要对负荷进行均衡优化。
负荷均衡优化技术是指通过调整和优化电力系统中的负荷分配，使得各个发电机组和负荷之间的供需平衡，以提高电力系统的效率和可靠性。
负荷均衡优化技术在电力系统中的重要性不言而喻。
首先，负荷均衡可以减少电力系统中负荷过重或过轻的情况，避免电力系统因为负荷不平衡而导致的供电不足或过电压等问题。
其次，负荷均衡可以合理分配电力系统中的发电机组的负荷，在保证供电能力的同时，降低发电成本，提高电力系统的运行效率。
最后，负荷均衡还可以减少能源的浪费，提高能源利用率，降低对环境的影响。
负荷均衡优化技术主要包括以下几个方面的内容：1. 负荷预测与调度负荷预测是负荷均衡优化的基础。
通过收集和分析历史负荷数据，结合天气和季节变化等因素，可以预测未来一段时间的负荷需求。
在此基础上，进行负荷调度，合理安排各个发电机组的负荷分配，以满足预测的负荷需求。
2. 发电机组的负荷均衡在电力系统中，不同的发电机组可能负担着不同的负荷。
通过调整发电机组的负荷分配，可以实现发电机组之间的负荷均衡。
这可以通过优化决策算法来实现，以确保所有发电机组能够稳定运行，减少因负荷不平衡而产生的损失。
3. 电网调度与运行控制在负荷均衡优化过程中，电网调度和运行控制起着至关重要的作用。
通过电网调度和运行控制系统，可以实时监测和控制电力系统中的负荷分配情况，及时发现和处理负荷不平衡的情况。
同时，通过调整电网的运行状态，优化电力系统中的负荷均衡情况，提高电力系统的稳定性和可靠性。
4. 供需侧管理负荷均衡优化技术还需要进行供需侧管理，即在负荷不平衡情况下，通过调整供电侧和需电侧的负荷分配，实现负荷均衡。
供需侧管理可以通过灵活调整电力系统中的发电机组和负荷之间的连接方式，以及合理安排电力系统中各个发电机组的负荷分配，以实现负荷均衡。
电力系统负荷预测及优化调度方法
电力系统负荷预测及优化调度方法一、引言电力系统负荷预测和优化调度是电力行业中关键的问题之一。
准确地预测电力负荷是保证电力供需平衡、提高电力系统运行效率的基础。
同时，优化调度方法可以有效地降低电力系统的运行成本，并提升能源利用效率。
本文将探讨电力系统负荷预测的方法以及优化调度的策略。
二、电力系统负荷预测方法（1）时间序列分析法时间序列分析法是一种基于历史数据的负荷预测方法。
通过对历史电力负荷数据进行观察和分析，可以找到负荷的周期性和趋势性规律，从而对未来的负荷进行预测。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法和季节性分解法等。
（2）回归分析法回归分析法是基于相关因素和负荷之间的关系进行预测的方法。
通过建立负荷和相关变量（如天气、节假日等）之间的数学模型，可以预测未来的电力负荷。
回归分析法常用的模型包括线性回归模型、非线性回归模型和多元回归模型等。
（3）人工神经网络法人工神经网络法是一种模拟人脑神经系统进行计算的方法。
通过对训练数据的学习和模式识别，人工神经网络可以对未知数据进行预测。
在电力系统负荷预测中，人工神经网络可以通过输入历史负荷数据和相关因素，输出未来负荷预测结果。
三、电力系统优化调度方法（1）最优潮流计算最优潮流计算是一种用于优化电力系统运行的方法。
通过对电力系统的数学建模和求解，可以得到在给定条件下使目标函数最小化的最优电力调度策略。
最优潮流计算方法常用的策略包括基于线性规划的潮流计算、基于非线性规划的潮流计算和基于启发式算法的潮流计算等。
（2）电力市场运行机制电力市场运行机制是一种通过市场交易实现电力优化调度的方法。
通过建立电力市场，供需双方可以按照市场规则以市场价格进行交易，从而实现电力资源的合理配置和优化调度。
电力市场运行机制常用的模型包括双边交易模型、边际价格模型和块前市场模型等。
（3）分布式能源调度策略分布式能源调度策略是一种基于分布式能源的优化调度方法。
通过对分布式能源的控制和调度，可以实现电力系统负荷的动态分配和优化。
低压配电网中的电力负荷预测与调度优化
低压配电网中的电力负荷预测与调度优化电力负荷预测与调度优化在低压配电网中的重要性不言而喻。
随着能源需求的增长和能源消耗的日益严重，合理预测和优化电力负荷对于保障供电可靠性、提高能源利用效率以及降低能源消耗都具有重要意义。
首先，电力负荷预测是指通过对历史数据的分析和模型的建立，准确预测未来某一时段的负荷需求。
通过对负荷需求的预测，配电网运营商可以合理安排电力的供应，以满足用户的正常用电需求，减少供需的不平衡现象。
同时，准确的负荷预测也可以帮助运营商进行合理配电网络规划，提高供电可靠性和负荷响应速度。
目前，负荷预测主要依靠数据挖掘、机器学习和人工智能等先进技术来实现。
根据历史负荷数据，结合天气、经济、社会等因素，可以建立负荷预测模型。
这些模型基于统计学原理、神经网络模型和回归分析等方法，可以对未来的负荷进行准确的预测。
此外，随着智能电表和智能计量装置的广泛应用，实时监测数据也可以作为负荷预测的重要参考。
其次，配电网中的电力负荷调度优化是指根据负荷预测结果，通过合理调度和优化供电方案，以提高能源利用效率和降低能源消耗。
通过负荷调度优化，配电网运营商可以根据负荷需求的变化，合理分配供电资源，实现供需平衡，提高电网运行效率。
为了实现负荷调度优化，可以采用多种策略和技术手段。
一种常用的方法是采用分时电价策略，根据不同时段的电价差异，引导用户在较低成本的时段进行用电，从而平衡供需关系。
此外，通过智能电网系统和自动化设备的应用，可以实现对各个节点的负荷实时监测和控制。
根据实时负荷数据，可以进行灵活的负荷调度，避免负荷集中和电网负荷过载的情况发生。
在低压配电网中，电力负荷预测与调度优化的应用还面临一些挑战和问题。
首先，由于配电网规模庞大、结构复杂，负荷预测的准确性往往受到许多因素的影响，例如天气条件、用户行为等。
因此，如何提高负荷预测的准确性是一个亟待解决的问题。
其次，低压配电网中存在大量的分散用户，如何在小尺度上实现负荷调度优化也是一个具有挑战性的任务。
浅谈配电网负荷分配的优化方法
浅谈配电网负荷分配的优化方法摘要：随着5G时代的迅猛发展，智能电网已经成为我国电力发展的必然趋势，为了能够对电力系统中配电网负荷分配进行优化改进，使其有效解决配电电网在负荷分配中可能存在的问题。
基于此，在配电网中引入负荷分配优化模型及自动化技术，能够大大增强配电网的运行效率，保证其安全性、可靠性、先进性从而使配电网更加智能。
本文利用数学建模的思想建立一种面向最大供电能力的负荷分配优化模型，利用蜂群算法有效实现最大程度优化，从负荷类型、用电属性、及算法实现等方面设计优化算法，提高配电网负荷分配能力，最后提出配电网负荷分配优化方法和模型。
关键词：配电网；负荷分配；优化模型；应用浅谈引言：目前，我国正处于四次工业革命（工业 4.0）时代，即利用信息化技术促进产业变革的时代，所以对于智能电网负荷智能分配的需求大幅度上涨，并且也相应对于配电网系统提出了更高的要求。
为了最大程度解决传统配电网存在的问题，需要科学有效的将配电网蜂群算法自动优化负荷分配技术引进其中，通过电子信息即使有效实现对各项参数的科学控制，帮助配电网能够最大程度发挥电能智能分配与控制。
不过又因为原有配电网系统本身存在的固有属性比较复杂，使得配电网负荷分配的优化方法并不是想象中的简单，它需要结合配电网的实际状况进行解析、数字建模、计算，最终为提供配电网提供参考意见，实现配电网负荷分配最优方案。
1.配电网负荷再分配优化的4种措施1.新增负荷S；2.调整状态；3.调整位置；4.负荷切改，主变i向主变j切改的负荷量为Sij，切改一般需要计算出最终的切改负荷量。
本文重点考虑第一和第四措施，并通过建立目标函数，考虑配电网供电能力、经济性和负载均衡性，约束条件考虑配电网运行安全性、通道联络等限制的多目标优化模型，利用蜂群算法实现最大程度的优化，从编码、约束处理、更新策略及算法实现步骤等方面求解出负荷切改，即主变i向主变j切改的负荷量Sij。
1.配电网N-1安全准则配电网最大供电能力是一定供电区域内配电网满足 N-1 安全准则（主要包括主变 N-1 和馈线N-1 安全）以及各种实际运行约束下的最大负荷供应能力。
电力系统的电力负荷均衡与优化
电力系统的电力负荷均衡与优化电力负荷均衡与优化是电力系统中的重要问题，它关系到电力系统的稳定运行和能源的有效利用。
本文将介绍电力负荷均衡的概念和意义，探讨电力负荷优化的方法和技术。
一、电力负荷均衡的概念和意义电力负荷均衡是指合理分配电力系统中各个节点的电力负荷，使得系统各部分负荷合理、均衡。
电力系统的负荷均衡对于保证系统的稳定运行、提高供电质量和提高电能利用效率都具有重要意义。
首先，电力负荷均衡可以保证系统的稳定运行。
当负荷不均衡时，某些节点可能会出现过载或欠载的情况，导致电力设备的损坏和供电不稳定。
通过对负荷进行均衡调控，可以避免出现这些问题，提高系统的稳定性。
其次，电力负荷均衡可以提高供电质量。
负荷均衡可以避免供电电压过高或过低，保证供电电压的稳定性。
同时，通过均衡负荷，可以减小系统的瞬时负荷波动，降低电力设备的电压冲击和电流冲击，提高供电的质量和可靠性。
最后，电力负荷均衡可以提高电能的利用效率。
通过合理调度负荷，可以使得系统中的电力资源得到最佳利用，减少能源浪费。
同时，电力负荷均衡还可以降低系统的线损、电压降，提高输电效率，减少能源消耗。
二、电力负荷优化的方法和技术为了实现电力负荷均衡和优化，需要使用一些方法和技术来进行负荷调度和控制。
以下是一些常用的方法和技术：1. 负荷预测：负荷预测是指通过对过去的负荷数据和其他相关数据的分析，来预测未来一段时间内的负荷情况。
通过准确预测负荷，可以提前做好负荷调度和控制，保证负荷的均衡。
2. 负荷调度：负荷调度是指根据负荷预测结果和电力系统的运行情况，对各个节点的负荷进行合理分配和调控。
负荷调度需要考虑各个节点之间的电力供需关系、输电线路的功率限制等因素，以实现负荷均衡和优化。
3. 储能技术：储能技术可以在电力供给过剩时将多余的电能储存起来，在电力供给不足时释放出来。
通过储能技术，可以实现电力系统负荷之间的平衡，调节电力供需的差异，提高系统的稳定性和供电质量。
配电网优化规划
配电网优化规划标题：配电网优化规划引言概述：配电网是电力系统中的一个重要组成部份，其优化规划对于提高电网的运行效率、降低能源损耗具有重要意义。
本文将从配电网优化规划的角度出发，探讨如何通过合理的规划和优化措施来提升配电网的运行效率和稳定性。
一、负荷预测与管理1.1 利用历史数据和趋势分析进行负荷预测，以便合理安排配电网的供电方案。
1.2 通过智能计量系统实时监测负荷变化，及时调整配电设备运行状态，保障供电质量。
1.3 引入智能电能管理系统，实现对用户用电行为的智能监测和管理，优化负荷分布。
二、设备升级与优化2.1 对配电设备进行定期检修和维护，确保设备运行稳定可靠。
2.2 采用先进的设备监控技术，实现对设备运行状态的实时监测和远程控制。
2.3 优化配电设备布局，提高设备利用率，减少能源损耗。
三、智能化配电网建设3.1 引入智能感知技术，实现对配电网的实时监测和数据采集。
3.2 搭建智能分布式能源管理系统，实现对分布式能源的有效管理和利用。
3.3 推广智能配电设备，实现对设备的远程监控和智能控制。
四、电能质量提升4.1 加强对电能质量的监测和分析，及时发现并解决电能质量问题。
4.2 优化电能质量调节装置，提高电能质量调节的精度和效率。
4.3 完善电能质量管理制度，建立健全的电能质量监测和管理体系。
五、应急预案与故障处理5.1 制定配电网应急预案，明确各种故障情况下的处理流程和责任分工。
5.2 定期进行配电网故障演练，提高应急处理的效率和水平。
5.3 引入智能故障诊断技术，提高故障诊断的准确性和速度，缩短故障处理时间。
结论：配电网优化规划是提高电力系统运行效率和稳定性的关键，通过负荷预测与管理、设备升级与优化、智能化配电网建设、电能质量提升以及应急预案与故障处理等方面的措施，可以有效提升配电网的运行质量，实现能源的高效利用和可持续发展。
希翼本文的内容能够为配电网优化规划提供一定的参考和借鉴。
关于配电网负荷均衡重构优化供电控制_程若发
特点， 在配电网负荷均衡重构中通常将开关作为优化变量 ， 开关的数量越大， 其所形成的解的组合就越多 ， 其中存在大 量的不可行解， 使重构的效率变得很低 。 本文提出了一种
收稿日期： 2015 － 11 － 03 修回日期： 2015 － 12 － 23
。鉴于 DE 在连续函数空间中广泛而成功的应用 ， DE
1 ） 电压约束 U imin ≤ U i ≤ U imax U imax 分别为节点 i 电压有效值的上下限。 式中： U imin 、 2 ） 支路功率约束 S j ≤ S jmax 许的传输功率最大值。 3 ） 网络辐射状结构， 即无环路和孤立节点。 （ 7） 式中： S j 为第 j 条支路上流过的功率； S jmax 为第 j 条支路上允 （ 6）
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2］ 在离散空间优化问题上的应用受到日益关注 。文献［ 通过 随机性 将收缩因子 F 变成一组随机生成的 D 维二进制位串， 太大， 虽然增加了种群的多样性 ， 但是收敛能力较差。 文献 ［ 4］ 通过定义归一化的海明距离实现变异算子的离散化 ， 效 5］通过在自定范围内取整实现 DE 的离散 果不错。文献［ 化， 但会导致种群有较大的局限性 ， 不利于寻优。 本文针对 配电网负荷均衡重构优化供电控制问题 ， 通过引入计算机语 言中的按位运算符重新设计 DE 算法中变异算子实现了 DE 的二进制化， 进而提出了一种改进二进制 DE 算法， 有效提高 了算法的优化能力。
否则 x i 直接作为子代。以最小化优化为 优时才被选作子代， 例， 选择操作为 x ti +1 = 3 ， f（ u ti +1 ） ＜ f（ x ti ） x ti ， f（ u ti +1 ） ≥ f（ x ti ）
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运行的各种约束条件下 ， 通过改变配电网中开关的开闭状态 组合， 使配电系统某个或某几个目标最优 。 本文选择网损和 最低节点电压为目标函数 。 2． 1. 1 网损 P loss
2 P2 i + Qi = ∑ki ri 2 Ui i =1 n
Q i 为流过支 式中： n 为系统支路总数； r i 为支路 i 的电阻； P i 、 路 i 的有功功率和无功功率 ； U i 为支路 i 末端的节点电压； k i 为开关的状态， 0 表示断开， 1 表示闭合。 是 0 —1 变量， 2 ． 1. 2 最低节点电压 minU = minU i UN
Optimal Power Supply Control of Load Balance Ｒeconfiguration in Distribution Network
CHENG Ｒuo － fa， LIU Yang， GAO Jian － cao， XU Li － zhou
（ School of Information Engineering， Nanchang Hangkong University， Nanchang Jiangxi 330063 ， China） ABSTＲACT： Distribution network load balancing reconfiguration is a complex multi － objective nonlinear problem． an improved binary difference evolution In order to improve the efficiency of power grid and power supply reliability， algorithm with complex discrete optimization is presented， the mutation operator is transformed in binary way， and its important parameters is improved in a time － varying linear way． Then， an optimizing is used strategy to replace the inferior values with the elite values． Considering the problem of a large number infeasible solutions generated in the processing of distribution network reconfiguration， a “breaking － circle ”method is proposed， it can effectively lower the generation probability of the infeasible solutions． Finally， the proposed algorithm is simulated on the nodes case and compared with binary particle swarm optimization algorithm （ BPSO） ， and the result shows that the proposed algorithm is more effective to reduce losses in the distribution network than the BPSO． KEYWOＲDS： Difference evolution； Optimizing strategy “破环” 法， 通过对配电网中的环网进行操作 ， 使大量不可行 解转化为可行解， 有效提升系统的重构效率 。 目前用于求解 该优化问题的方法主要有以支路交换法和最优流模式法为 典型代表的启发式方法以及以遗传算法 、 模拟退火算法、 粒 子群算法为代表的智能算法
［1 ］
。
。 配电网具有闭环设计， 开环运行的
DE ） 算 法 是 由 Ｒainer 差分 进 化 （ Differential Evolution， Storn 和 Kenneth Price 为求解切比雪夫多项式而于 1996 年 共同提出的一种采用浮点矢量编码在连续空间中进行随机 搜索的优化算法， 在求解连续函数优化问题 ， 特别是在高维、 多极值、 非凸、 非线性的数值优化问题中表现出较强的稳健 性
U N 为节点的额定 式中： minU i 为各节点中的最低节点电压 ， 电压值。 2 ． 1. 3 综合目标函数 网损与最低节点电压是两个量纲不同的目标函数 ， 且具 有一定的矛盾性， 本文通过权重系数法将网损最小和最低节 点电压最高两个目标函数归一化处理 ， 得到了一个综合目标 函数 minf = aw1 P loss minU0 + bw2 P loss0 minU P loss M， ≥1 P loss0 1， others （ 5） （ 3）
第 33 卷第 10 期计 Nhomakorabea算
机
仿
真
2016 年 10 月
文章编号： 1006 － 9348 （ 2016 ） 10 － 0314 － 06
关于配电网负荷均衡重构优化供电控制
程若发， 刘 阳， 高建超， 徐礼舟
（ 南昌航空大学信息工程学院， 江西 南昌 330063 ） 摘要： 在配电网负荷均衡重构优化供电控制的研究中 ， 配电网是一个复杂的多目标非线性离散系统。为提高电网运行效率、 供电可靠性和供电质量 ， 针对复杂的离散优化问题， 提出了一种改进二进制差分进化算法。 改进算法对标准差分进化算法 的变异算子进行二进制改造 ， 并对其重要控制参数进行时变线性优化， 同时运用了一种精英值替换劣值的优化策略 。 针对 “破环” 提出了一种 法， 有效减少了不可行解的产生概率 。 用改进算 配电网负荷均衡重构过程中产生大量不可行解的问题 ， 法对节点网络进行配电网负荷均衡优化供电控制仿真 ， 并通过与二进制粒子群算法 （ BPSO ） 比较， 结果显示， 前者较后者能 有效降低配电网损耗 。 关键词： 差分进化； 配电网； 重构； 二进制； 变异算子； 优化策略 中图分类号： TP301 文献标识码： B
否则 x i 直接作为子代。以最小化优化为 优时才被选作子代， 例， 选择操作为 x ti +1 = 3． 2
t
{
u ti +1 ， f（ u ti +1 ） ＜ f（ x ti ） x ti ， f（ u ti +1 ） ≥ f（ x ti ）
（ 10 ）
二进制差分进化算法 传统的差分进化算法适合于解决连续优化问题 ， 不能用
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于解决离散的优化问题 。 本文针对配电网负荷均衡重构优 根据 DE 算法 化供电控制中需要引入二进制编码这一问题 ， 引入计算机语言中的按位运算符 ： 按位与 按位操作的思想， ‘＆’ ‘| ’ ， 运算 和按位或运算 重新设计 DE 算法的变异算子， 提出了一种二进制差分进化算法 （ BDE） 。 为设计新的变异算子， 本文做出如下定义： 假设向量 A = （ a1 ， a2 ， a3 ， ．．．， an ） ， b2 ， b3 ， ．．．， bn ） ， C 为一 向量 B = （ b1 ， （ 0， 1 ） 范围内的常数， 那么 A | B = （ a1 | b 1 ， a2 | b 2 ， a3 | b 3 ， ．．．， an | bn ） A＆B = （ a1 ＆b1 ， a2 ＆b2 ， a3 ＆b3 ， ．．．， a n ＆b n ） A | C ·B = rand（ ） ≤ C | B， {A A， rand（ ） ＞ C （ 11 ） （ 12 ） （ 13 ）
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2］ 在离散空间优化问题上的应用受到日益关注 。文献［ 通过 随机性 将收缩因子 F 变成一组随机生成的 D 维二进制位串， 太大， 虽然增加了种群的多样性 ， 但是收敛能力较差。 文献 ［ 4］ 通过定义归一化的海明距离实现变异算子的离散化 ， 效 5］通过在自定范围内取整实现 DE 的离散 果不错。文献［ 化， 但会导致种群有较大的局限性 ， 不利于寻优。 本文针对 配电网负荷均衡重构优化供电控制问题 ， 通过引入计算机语 言中的按位运算符重新设计 DE 算法中变异算子实现了 DE 的二进制化， 进而提出了一种改进二进制 DE 算法， 有效提高 了算法的优化能力。
3
改进二进制差分进化算法
配电网负荷均衡重构优化供电控制一般通过对配电网
2
2． 1
配电网负荷均衡控制系统模型
配电负荷供电重构 配电网负荷均衡重构优化供电控制即在满足配电系统
中开关的状态进行二进制编码来控制开关的开闭状态 ， 从而 实现配电网综合目标函数的寻优 ， 故需要一种能够进行二进 制编码且寻优效果优秀的智能算法 。 针对以上难点， 本文提 出了一种改进二进制差分进化算法 。 3． 1 差分进化算法 DE 本质上是一种基于实数编码方式 ， 先利用当前种群 差异得到中间个体， 然后采用贪婪策略进行进化的智能优化 （ 1） 算法， 其算法结构和遗传算法 （ GA） 相似。下面就标准 DE 算 法原理做一个简单介绍 。 1 ） 初始化 DE 由 NP（ 种群规模） 个 D （ 决策变量个数 ） 维参数矢量 x ij （ i = 1 ， 2， …， NP； j = 1 ， 2， …， D ） 在搜索空间进行并行直接 且要求初始种 的搜索。初始种群是在搜索空间随机生成的 ， （ 2） 群覆盖整个搜索空间。 初始群体一般采用均匀分布的随机 函数来产生。 2 ） 变异 变异操作的目的是通过种群中两个不同个体的差异对 从而避免种群陷入局部最优 。 对每一目 目标个体进行扰动， 标矢量 x i ， 变异操作为 v ti +1 = x tr3 + F* （ x tr1 － x tr2 ） 3 ） 交叉 （ 8）