基于因特网的重大事件旅游客流前兆效应研究_以西安世园会为例_冯娜

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第31卷第2期2013年2月

河南科学HENAN SCIENCE

Vol.31No.2Feb.2013

收稿日期:2012-11-20

基金项目:国家自然科学基金项目(41001077);中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50794);中国博士后科学基金面

上项目(

2011M501429);教育部人文社会科学青年基金项目(11YJC790234)作者简介:冯

娜(1989-),女,江西萍乡人,硕士研究生,研究方向为旅游市场开发及旅游信息化

通信作者:李君轶(1975-),男,宁夏固原人,副教授,硕士生导师,博士,研究方向为旅游市场开发及旅游信息化.

文章编号:1004-3918(2013)02-0244-06

基于因特网的重大事件旅游客流前兆效应研究

———以西安世园会为例

娜,

李君轶,

张高军

(陕西师范大学旅游与环境学院,西安

710062)

摘要:以西安世界园艺博览会为例,探索重大事件网络关注度和现实客流量之间的内在关系.通过百度搜索获取西安世界园艺博览会的用户关注指数,并搜集世界园艺博览会的日接待人数.运用相关和回归分析方法对其网络关注度和现实客流量的关系进行探讨.研究发现:重大事件网络关注度和现实客流量之间存在较强的相关关系,其网络关注度是现实客流量的前兆.具体表现在西安世园会上为:①周内网络关注度是其现实客流量的前兆,前兆效应大约为4d ;②节前后网络关注度的变化较之于现实客流量具有超前性,其前兆效应大约为7d ;③“十一”假前后网络关注度是现实客流量的前兆,其天数大约为6d .

关键词:网络关注度;旅游客流;前兆效应;世界园艺博览会;西安市中图分类号:F 590

文献标识码:A

Tourist Flows ’Precursor Effect of Event Based on Internet

——

—A Case of Xi ’an World Horticultural Exposition Feng Na ,

Li Junyi ,

Zhang Gaojun

(CollegeofTourismandEnvironment,ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710062,China)

Abstract:T hecaseofX i’anWorldHorticulturalExpositionwas taken to exploretheintrinsicrelationshipbetweendegreeofconsumerattentionofnetworkandtourismflowofMega-event.ThroughtheB aidusearcher,wegotthe

consumerattentionindexofXi’anWorldHorticulturalExposition,andgatheredthetouristfloweveryday.T hecorrelationandregressionanalysiswas used todiscusstherelationshipbetweenitsdegreeofconsumerattentionofnetworkandtouristflow.Wecandrawthefollowingconclusionthat t hereisastrongcorrelationbetweennetworkattentionandtourismflowofMega-event,and networkattentionistheprecursortotourismflow.Specificperformances intheXi’anW orldH orticulturalE xpositionare as follows :F irstly,withintheweek,degreeofconsumerattentionofnetworkistheprecursorofitstouristflow,and itsprecursoreffectisabout4days;S econdly,inholidays,degreeofconsumerattentionofnetworkisaheadoftouristflow,and itsprecursoreffectisabout7days;T hirdly,duringtheN ationalD ayholiday ,theprecursoreffectisabout6days.

Keyw ords:degreeofconsumerattentionofnetwork;touristflow;precursor;WorldHorticulturalExposition;Xi’anCity

重大事件(Mega-event)是指能够使事件主办地产生较高的旅游和媒体覆盖率、赢得良好声誉或产生经济影响的事件,重大事件是事件旅游研究的重点领域之一[1].根据Hall 对事件旅游的分类,世界博览会与奥运会、世界杯等全球重大事件类似,由于面向目标观众/市场规模大(全球)以及媒体类型覆盖面广(全球电

网络出版时间:2013-03-21 10:46

网络出版地址:/kcms/detail/41.1084.N.20130321.1046.029.html

2013年2月视),同属于重大事件[2].同时,旅游的经济功能、政治功能、社会文化功能、优化环境功能等使发展旅游成为

一种潮流[3].由于重大事件旅游对举办地所带来的巨大经济、社会、文化效应,各地争相申请举办各类型事件,特别是国际性活动.同时,网络交流所固有的实时性、交互性、易用性等特点,使得多数游客倾向于在网络上分享他们的体验或感受,从而使得有关重大事件的大量舆论信息在网络中得以汇聚和展示[4].在旅游者决策模型研究中认为,旅游者决策制定包含3个完全不同的活动:信息搜索、假期计划和预定[5].在作出任何旅游计划之前,人们总是大范围的搜索旅游信息,搜集信息的渠道对旅游者决策有重要影响[6].有调查表明,互联网已经成为人们获取旅游信息的首选渠道[7],即多数游客通过网络获取旅游信息,并最终完成旅游活动.这种现象使得探寻网络数据和事件旅游客流之间的内在关系成为可能.

近年来,随着互联网的普及,人们越来越多的使用网络进行生产、生活和休闲活动,同时,越来越多的游客借助互联网进行目的地信息查询,并最终进行旅游决策,完成旅行活动.游客网络使用行为及其与旅游流之间的关系也逐渐引起学术界的关注,Skadberg ,等

(2005)对人们访问旅游网站时的在线旅游经历进行了研究探索,研究的焦点是考察网站吸引人们访问其提供的目的地的有效信息流经历等[8].路紫等(2007)通过对旅游网站访问者行为的时间分布及导引的分析,证明了旅游信息流对客流具有导引作用[9].路紫,刘娜(2007)就澳大利亚旅游网站信息流对旅游人流的导引过程、强度和机理展开探讨[10].柳礼奎、路紫(2006)等以携程同伴游为例,对旅游网站对潜在人流的导引率进行了研究[11].李山

(2008)等人经过研究发现旅游景区网络关注度是现实客流量的前兆,周内表现为日前兆,年内表现为旬前兆[12].龙茂兴,孙根年(2011)等对区域旅游网络关注度与客流量进行了时空动态比较分析,结果表明区域旅游网络用户关注度变化较之于现实客流量具有超前性,其时间长度约为半个月左右[13].马丽君,孙根年(2011)等对城市国内客流量与游客网络关注度进行了时空相关分析,证明了游客网络关注度与客流量在时空变化上有较强的相关性[14].雷榕

(2011)针对不同群体对旅游信息传播渠道进行了评价研究,结果虽然发现了不同群体对旅游信息传播渠道有各自的偏好,但是,他们对于网络渠道的评价是最高[15],充分说明了网络信息对于游客影响的重要性.

综上所述,关于旅游网络关注度与现实客流量的关系方面,部分研究认为旅游网络关注度对现实客流量具有导引作用,而有部分研究则认为旅游网络关注度仅是现实客流量的前兆.目前,已有部分学者就旅游景区、区域的旅游网络关注度和现实客流量关系进行了探讨,而对于重大事件的研究大多集中于节事活动的前期制作、游客感知分析、旅游产业效应、城市旅游形象影响等方面[16鄄21],关于重大事件的旅游网络关注度和现实客流量之间的关系研究较少.究竟事件关注度和客流之间是否存在相关关系和前兆效应?具体的前兆时间又是多长?为了探明他们之间的内在关系进行,在原有研究的基础上,对重大事件旅游网络关注度和现实客流量之间的关系进行研究.

1

数据来源与研究方法

1.1

案例地选取

按照国际展览局的规定,世界博览会按性质、规模、展期分为两种:一种是注册类世博会,另一种是认可类世博会.世界园艺博览会属于注册类世博会,是最高级别的专业性国际园艺博览会,能给举办地带来巨大的国际影响和综合效益.完美落幕的2011年西安世界园艺博览会以生态文明为引领,以

“天人长安·创意自然———城市与自然和谐共生”为主题,是一届多元化、综合性的世界级的博览盛会.西安世界园艺博览

会的举办对西部地区具有普适的重大意义,在重大事件方面有一定的代表性.世园会从2011年4月开幕到2011年10月闭幕,持续6个月,期间有“十一”黄金周、节假日以及平日.同时,它是在“网络时代”的今天举办的,众多游客会使用网络了解和关注世园会,故其网络关注度高.本文以西安世界园艺博览会为例,分析重大事件旅游网络关注度和现实客流量的相关关系和具体前兆天数,有一定的代表性.

1.2

数据来源与研究方法百度(baidu .com )是全球最大的中文搜索引擎,其百度指数(Baidu Index )是基于百度网页搜索和百度新闻搜索的海量数据,计算出每个关键词的用户关注度和媒体关注度的数值.百度指数以全球最权威的中文检索数据为基础,通过科学、标准的运算,并且以直观的图形界面展现,帮助用户最大化的获取有价值信息.其中,用户关注度是以数千万网民在百度的搜索量为数据基础,以关键词为统计对象,科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索的频率次的加权和,并以曲线的形式展现.本文在百度指数上输入“西安冯娜,等:基于因特网的重大事件旅游客流前兆效应研究———以西安世园会为例

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