统计学经典书籍推荐
贝叶斯统计书籍
贝叶斯统计书籍贝叶斯统计，作为一种经典的概率统计方法，被广泛应用于各个领域。
它以18世纪的英国数学家托马斯·贝叶斯的名字命名，主要用于解决根据已有信息进行推断的问题。
本文将介绍贝叶斯统计的基本原理和应用领域，并推荐几本相关的书籍供读者深入学习。
贝叶斯统计的核心思想是基于贝叶斯定理，通过将先验知识与新观测数据结合，更新我们对事件的概率估计。
与频率学派相比，贝叶斯统计更加注重主观推断，能够很好地处理小样本问题。
贝叶斯统计的主要步骤包括确定先验分布、构建似然函数、计算后验分布和进行推断。
贝叶斯统计在各个领域都有广泛的应用。
在医学领域，贝叶斯统计可以用于疾病诊断、药物疗效评估等方面。
在金融领域，贝叶斯统计可以用于风险评估、投资决策等方面。
在机器学习领域，贝叶斯统计可以用于模型选择、参数估计等方面。
此外，贝叶斯统计还被应用于天文学、生态学、社会科学等多个领域。
想要深入学习贝叶斯统计，以下几本经典的书籍可以作为参考：1.《贝叶斯统计推断》（Bayesian Data Analysis）：这本书由统计学家Gelman等人撰写，详细介绍了贝叶斯统计的基本原理和方法。
书中通过丰富的案例和实例，帮助读者理解和应用贝叶斯统计。
2.《贝叶斯数据分析导论》（An Introduction to Bayesian Data Analysis）：作者是贝叶斯统计学家克里斯蒂安·罗伯茨和迭戈·卡尔达，这本书是贝叶斯统计入门的经典之作。
书中详细介绍了贝叶斯统计的基本概念和方法，并通过实例进行了说明。
3.《贝叶斯统计方法》（Bayesian Statistical Methods）：这本书由英国统计学家彼得·李等人合著，是贝叶斯统计领域的经典教材之一。
书中系统地介绍了贝叶斯统计的基本原理和方法，包括参数估计、假设检验、模型选择等方面。
4.《贝叶斯统计导论》（A First Course in Bayesian Statistical Methods）：这本书由英国统计学家彼得·李和大卫·斯密斯合著，是入门贝叶斯统计的良好选择。
体育统计学相关书籍
体育统计学相关书籍
嘿，朋友们！今天我要和你们聊聊那些超级有趣的体育统计学相关书籍！
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为那个能看懂体育背后秘密的高手！。
医学统计学书
医学统计学书
医学统计学是一门基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的学科。
以下是一些医学统计学的书籍推荐：
1. 《医学统计学》（第二版）作者：李晓松，王瑞芳，出版社：人民卫生出版社，出版时间：2017年。
这本书是一本比较全面的医学统计学教材，涵盖了医学统计学的基础概念、基本理论和基本方法，是医学生学习医学统计学的入门教材。
2. 《医学统计学》作者：李晓松，王瑞芳，出版社：人民卫生出版社，出版时间：2017年。
这本书介绍了医学统计学的基本概念、基本理论和基本方法，是医学生学习医学统计学的入门教材。
3. 《医学统计学》作者：李晓松，王瑞芳，出版社：人民卫生出版社，出版时间：2017年。
这本书介绍了医学统计学的基本概念、基本理论和基本方法，是医学生学习医学统计学的入门教材。
在选择书籍时，可以根据自己的学习需求和基础知识来选择。
如果是初学者，可以选择基础概念和理论介绍较为全面的书籍；如果已经有一定的基础，可以选择更加深入的专业书籍进行学习。
同时，也可以参考一些在线课程或者教程来进行学习。
与心理统计学相关的书籍
与心理统计学相关的书籍与心理统计学相关的书籍有很多，它们涵盖了从基础概念到具体应用的各个方面。
下面将介绍几本与心理统计学相关的经典著作。
1. 《心理统计学导论》这本书是心理统计学领域的经典著作之一，由美国心理学家Frederick J. Gravetter和Larry B. Wallnau合著。
该书首先介绍了心理统计学的基本概念和方法，包括描述统计和推论统计。
然后，它详细介绍了常见的统计分析方法，如t 检验、方差分析和相关分析等。
此外，书中还包含了许多实例和应用案例，帮助读者理解和应用统计学在心理学研究中的重要性。
2. 《实用心理统计学》这本书由美国心理学家帕特里克·J·克尼和罗伯特·A·布克合著，通过简洁明了的语言和实用的示例，向读者介绍了心理统计学的基本概念和技术。
书中涵盖了描述统计学和推论统计学的基本知识，以及常见的统计分析方法，如相关分析、回归分析和因子分析等。
此外，该书还介绍了如何使用统计软件进行数据分析，帮助读者更好地理解和应用心理统计学知识。
3. 《心理学研究设计与统计分析》这本书由美国心理学家克里斯汀·纽曼合著，重点介绍了心理学研究的设计和统计分析方法。
书中首先讲解了实验设计的基本原则和步骤，包括随机分组设计、协方差设计和重复测量设计等。
然后，它详细介绍了常用的统计分析方法，如方差分析、非参数检验和多元分析等。
此外，书中还提供了一些常见的研究设计案例，帮助读者理解和应用统计学在心理学研究中的作用。
4. 《多元统计分析方法》这本书由美国心理学家理查德·A·约翰逊和迈克尔·R·赖安合著，重点介绍了多元统计分析方法在心理学研究中的应用。
该书首先讲解了多元统计分析的基本概念和原理，包括多元方差分析、聚类分析和因子分析等。
然后，它详细介绍了常见的多元统计方法，如结构方程模型、多元回归分析和判别分析等。
统计学 学生课外优秀阅读书目推荐
应用统计学学生课外优秀阅读书目推荐1、统计学David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译，中国统计出版社推荐理由：《统计学》是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出的教材，它是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。
它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧，展示了统计在诸如经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面所起的至关重要的作用。
在整个展开过程中除了加减乘除等简单运算之外，整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、Mind on statistics(英文版）机械工业出版社推荐理由：只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as toa house, it's just the material and tools but not the house itself。
3、漫画统计学入门作者 : 拉里-戈尼克/沃尔科特-史密斯，辽宁教育出版社推荐理由：《漫画统计学入门》涵盖了现代统计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总，所有这一切都在书中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。
4、数理统计学简史作者 : 陈希孺，湖南教育出版社推荐理由：本书概述了自17世纪中叶以来三百多年间,数理统计学发展的历史,记录了一些深远影响的大事、思想源头、重要发展之间的关系、重要人物的思想和贡献等内容，包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。
5、漫话信息时代的统计学——兼话诺贝尔经济学奖与统计学作者：韦博成，中国统计出版社2011年10月推荐理由：《漫话信息时代的统计学兼话诺贝尔经济学奖与统计学》为一本普及型读物，其目的是希望使更多的人了解统计学。
应用统计学专业推荐选读书目
应用统计学专业推荐选读书目一、数学文化部分1．《怎样解题》波利亚著，科学出版社1982年版2．《数学与猜想》波利亚著，科学出版社1984年版3．《数学与似真推理》波利亚著，福建人民出版社1985年版4．《数学的发现》波利亚著，科学出版社1982年版5．《古今数学思想》（1—4卷）克莱茵著，上海科技出版社1979—1981年版6．《数学的精神、思想与方法》朱芷国著，四川教育出版社1986年版7．《高观点下的初等数学》 F.克莱茵著，湖北教育出版社1986年版8．《数学手稿》马克思著，人民出版社1976年版9．《数学领域中的发明心理学》江苏教育出版社1989年版10．《人人关心数学教育的未来》世界图书出版社1993年版11．《美国数学的现在和未来》复旦大学出版社1986年版12．《从惊讶到思考—数学悖论》科学技术文献出版社1984年版13．《数学加德纳》戴维·A.克拉纳著，上海教育出版社1987年版14．《从混沌到有序》伊·普里戈金等著，上海译文出版社1986年自版15．《猜想与反驳》波普尔著，上海译文出版社1986年版16．《数学—它的内容、方法与意义》（1—3卷）亚历山大著，科学出版社2001年版17．《数学史上的里程碑》伊夫斯著，北京科学技术出版社1993年版18．《数论妙趣》阿尔伯特著，上海教育出版社1998年版19．《大众数学》（上下册）范格本著，科学普及出版社1992年版20．《数学确定性的丧失》M.克莱茵著，湖南科技出版社1997年版21．《数学：新的黄金时代》德夫林著，上海教育出版社1998年版22．《自然哲学之数学原理宇宙体系》牛顿著，武汉大学出版社1977年版23．《数学方法论先讲》徐利治著，华中工学院出版社1983年版24．《数学与文化》邓东皋等著，北京大学出版社1990年版25．《数学与教育》丁石孙等著，湖南教育出版社1991年版26．《数学与社会》胡作玄著，湖南教育出版社1991年版27．《数学与经济》史济怀著，湖南教育出版社1990年版28．《数学与语言》冯志伟著，湖南教育出版社1991年版29．《数学分析的方法及例题选讲》徐利治等著，高等教育出版社1982年版30．《数学思想发展简史》袁小明等著，高等教育出版社1992年版31．《从数学教育到教育数学》井中等著，四川教育出版社1989年版32．《几何中机器证明的基本定律》吴文俊著，科学出版社1984年版33．《21世纪数学展望》江苏教育出版社1992年版34．《中国数学通史》李迪著，辽宁教育出版社1997年版35．《世界数学通史》梁宗巨著，辽宁教育出版社1995年版36．《九章算术》辽宁教育出版社2000年版37．《华罗庚》王元著，开明出版社1994年版38．《数：上帝的宠物》谈祥柏著，上海教育出版社1998年版39．《科学发现纵横谈》王梓坤著，湖南教育出版社1979年版40．《科学发现纵横新编》王梓坤著，北京师范大学出版社1992年版41．《中国数学史》钱金琛著，科学出版社1992年版42．《现代数学设计论》盛群力等编，浙江教育出版社1998年版43．《混沌控制》胡岗著，上海科技出版社2000年版44．《Mathcad7.0实用教程》思索著，人民邮电出版社1998年版45．《Matlab应用程序接口用户指南》刘志俭著，科学出版社2000年版46．《数学奇妙》西奥妮.帕帕著，上海科技出版社1999年版47．《数学的源与流》张顺燕著，高等教育出版社2000年版48．《世界著名数学家评传》袁小明著，江苏教育出版社1990年版50.《古今数学思想》（1-4 册），M. 克莱因，北京大学译，上海科学技术出版社， 1979-198151.《数学 -- 它的内容、方法和意义》（ 1-3 卷），亚历山大洛夫等，科学出版社， 1958--196252.《数学史概论》， H. 伊夫斯，欧阳绛译，山西人民出版社， 198653.《中国数学简史》，中外数学简史编写组，山东教育出版社， 198654.《外国数学史讲义》（上），张洪光，赣南师院数学系讲义， 198355.《数学简史》，冯长彬，赣南师院数学与计算机系， 199156.《数学史教程》，李文林编著，高等教育出版社， 1999二、统计学基础部分57.《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒、施锡铨等译，中国统计出版社。
统计学经典书籍推荐
统计学经典书籍推荐这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。
一、统计学基础部分1、《统计学》David Freedman等著，魏宗舒,施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓.2、《Mind on statistics（英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平,统计的扫盲书.有一句话影响很深: Mathematics as to statistics is somethinglike hammer，nails，wood as to a house，it's just the material andtools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好,讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach(影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的.老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版）》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
考研概率论与数理统计教材
一、引言概率论与数理统计是考研数学中的重要组成部分，对于理工科专业考生而言，这部分内容尤为重要。
为了帮助考生更好地复习考研概率论与数理统计，本文将为您推荐几本优秀的教材，并提供相应的使用指南。
二、教材推荐1. 《概率论与数理统计教程》（茆诗松）本书为普通高等教育“十二五”规划教材，由著名概率论与数理统计专家茆诗松教授主编。
全书共八章，前四章为概率论部分，后四章为数理统计部分。
本书注重基本概念和统计思想的讲解，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。
2. 《概率论与数理统计》（王松桂）本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。
本书注重概率统计概念的阐释，并注意举例的多样性。
3. 《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》（经济、管理类）本书根据教育部颁布的经济、管理本科专业《经济数学》教学大纲编写，共11章。
内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量（向量）的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基础，以及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等数理统计基础。
本书注重基本知识、基本技能、基本方法的训练以及实际应用能力的培养。
4. 《新核心理工基础教材：概率论与数理统计学习指导与习题精解》本书紧扣教材，共分10章，第1章至第5章是概率论，第6章至第10章是数理统计。
每一章由精选习题、习题精解、阅读与提高三部分组成，并将一些新的研究成果融入本书之中。
本书可作为高等院校统计学专业以及理工类等其他专业师生阅读参考，也可作为考研参考用书。
三、使用指南1. 熟悉教材内容：在复习过程中，要全面了解教材内容，掌握各个章节的基本概念、定理和公式。
2. 注重基础知识：概率论与数理统计是一门基础学科，要注重基础知识的学习，为后续的深入学习打下坚实的基础。
统计学习方法书籍推荐
统计学习方法书籍推荐《女士品茶》内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣短评：世界上没有任何一个实验设计是完美的，但我们仍可以借此无限接近真相。
这本书算是补充批判性思维的知识面。
其中提到的哲学层面非常深奥，如何在理论上立足，如何统一内部，如何与现实世界关联，等等。
很有趣。
By xigesade《统计陷阱》内容简介：《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。
在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。
豆瓣短评：达莱尔.哈夫的统计陷阱，原名如何利用统计说谎，虽然是60年前的书，但今天来看依旧很有价值。
面对这个信息量巨大的世界，我们每天会碰到大量真假难辨的信息，这就要求我们提高处理信息的能力。
很可惜的是，很多人对于网络上的大量数据不问出处不问真假的选择相信。
也许看完这本书之后你会有不同的思考。
By Ahem《赤裸裸的统计学》内容简介：《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。
从今天开始，好好使用统计学和数据吧!豆瓣短评：大学时灌输式的教学并没有让我对统计学这门课产生太多的兴趣，本着只要通过的念头对很多统计学的知识了解不够透彻，翻阅这本书似乎就有了另一番感觉，生动的例子中那些概念类的知识能够更好的被理解，对于所处的信息爆炸的时代，对各类统计数据本身做出的判断一定是正确的么?当然不，它们也会撒谎。
统计经典书籍推荐
——统计经典书目推荐发现本科的统计即使学完了也非常粗浅，可以看一些大师之作。
Probability & Measure:Probability Theory: Theory and Examples, 3rd edition, Richard Durrett 国内有第2版影印本Probability and Measure, Patrick BillingsleyConvergence of Probability Measures, Patrick BillingsleyA Course in Probability Theory Revised, Kai Lai ChungMathematical Statistics:Introduction to Mathematical Statistics, Hogg & Craig (高教社出了第5版影印本) Mathematical Statistics, Jun ShaoMathematical Statistics, Peter J. Bickle作为数理统计学的课本不错。
茆诗松、王静龙的《高等数理统计》是国内用得很多的课本。
Inference:Statistical Inference, Casella & Berger 是国外读统计基本必修的的一本书，国内有影印本。
All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Larry Wasserman 是一本涵盖面很广的速成式的lecture notes样式的书，偏nonparametric。
Theory of Statistics, Schervish 偏Bayesian和decision theory。
此外还有: Testing Statistical Hypotheses, Lehmann & Romano, Theory of Point Estimation, Lehmann & Casella。
阅读经典__统计系推荐读物
一、书目1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年；2、《应用经济统计学》李心愉编著，北京大学出版社，1999年；3、《统计学的世界-第五版》[美]戴维*S*穆尔中信出版社，2003年；4、《管理统计学-MBA系列教材》缪柏其中国科学技术大学出版社，2002年；5、《数据挖掘》[美] MicchaelJ·A·Berry等袁卫等译中国人民大学出版社，2004年；6、《统计分析与SPSS的应用》贾俊平等中国人民大学出版社，2003年；7、《市场调查方法与技术》简明金勇进蒋妍，中国人民大学出版社，2002年；8、《抽样调查理论与方法》胡健颖孙山泽主编，北京大学出版社，1990年；9、《抽样技术》金勇进等中国人民大学出版社，2002年；10、《SAS 8.X经济统计》樊欣北京希望电子出版社，2003年；11、《Statistics for Business and Economics（第7版）》David R Anderson等，机械工业出版社；12、《Business Statistics by Example》[美]Terry Sincich著清华大学出版社，2001年；13、《金融统计分析》张彦云，中国金融出版社，2002年；14、《多云统计分析》于秀林等，中国统计出版社，1999年；15、《统计学案例集》董逢谷等，上海财经大学出版社，2002年；16、《实验设计分析》[美]Douglas C·Montgomery, 汪仁官等译，中国统计出版，199 8年；17、《探索性数据分析》[美]Dvid C·Hoaglin等，陈忠琏等译，中国统计出版社，19 98年；18、统计学（第二版）D.Freedman等著，魏宗舒等译，中国统计出版社，1997年；19、《数理统计引论》，陈希孺著，科学出版社，1981年；20、《高等数理统计》，峁诗松, 王静龙，高等教育出版社，2003年；二、导读1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年《应用统计学》全面介绍了统计学的概念、理论和方法（覆盖了在我国称为经济统计和数理统计的各部分）。
医学统计学 stata书籍
医学统计学 stata书籍
1. 《Stata 统计分析与应用（第三版）》
- 作者：李东风
- 简介：本书结合大量医学实例，介绍了如何使用`Stata`软件进行数据管理、统计描述、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析、主成分分析和因子分析等。
2. 《Stata 医学统计与绘图从入门到精通（第三版）》
- 作者：武松等
- 简介：本书以`Stata 15`为基础，详细介绍了`Stata`在医学科研数据分析中的应用方法。
3. 《医学统计学与 Stata 软件应用》
- 作者：陈峰
- 简介：本书主要介绍了医学统计学的基本概念、基本方法和`Stata`软件的应用，内容涵盖了统计描述、假设检验、方差分析、线性回归、生存分析等。
4. 《Stata 在医学统计中的应用（第二版）》
- 作者：王静龙等
- 简介：本书以实例为主线，深入浅出地介绍了`Stata`在医学统计学中的应用，涵盖了数据管理、描述性统计分析、假设检验、方差分析等内容。
这些书籍都提供了丰富的示例和实际应用，适合医学专业人员和研究者学习和使用`Stata`进行医学统计学分析。
你可以根据自己的需求和兴趣选择适合的书籍进行学习。
有关统计类数学建模的书籍
有关统计类数学建模的书籍统计类数学建模是一门应用数学的学科，它通过数学方法和技巧来研究和解决实际问题。
在统计类数学建模中，书籍是我们学习和掌握知识的重要工具。
下面我将介绍几本与统计类数学建模相关的书籍。
1.《统计建模与R软件》这本书由国内统计学界的权威专家编写，系统地介绍了统计建模的基本理论和方法，并结合R软件进行实际案例分析。
通过学习这本书，读者可以了解到统计建模的基本原理和常用技巧，并能够用R 软件进行数据分析和建模。
2.《Python数据分析与建模实战》Python是一种流行的编程语言，也是统计类数学建模中常用的工具之一。
这本书详细介绍了Python在数据分析和建模中的应用，包括数据清洗、特征提取、模型建立等方面的内容。
通过学习这本书，读者可以掌握使用Python进行统计类数学建模的具体方法和技巧。
3.《统计建模方法与应用》这本书是一本经典的统计学教材，由国内知名统计学家撰写。
书中系统地介绍了统计建模的基本原理和常用方法，包括线性回归、逻辑回归、时间序列分析等内容。
通过学习这本书，读者可以深入了解统计建模的理论基础和实际应用。
4.《统计建模导论》这本书是一本适用于初学者的统计学教材，内容浅显易懂。
书中介绍了统计建模的基本概念和方法，包括概率分布、假设检验、方差分析等内容。
通过学习这本书，读者可以建立起对统计建模的初步认识，为进一步学习打下基础。
5.《数据科学中的统计建模与分析方法》这本书是一本综合性的统计类数学建模教材，内容涵盖了统计学的基本理论和方法，以及数据科学中的实际应用。
书中通过丰富的案例分析，介绍了统计建模在数据科学中的重要性和应用价值。
通过学习这本书，读者可以全面了解统计类数学建模的相关知识和技术。
以上是几本与统计类数学建模相关的书籍的简要介绍。
通过阅读这些书籍，我们可以系统地学习和掌握统计类数学建模的基本理论和方法，提升自己的建模能力，并将其应用于实际问题的解决中。
希望这些书籍对广大读者在统计类数学建模的学习和实践中能起到一定的指导和帮助作用。
贾俊平《统计学基础》(第7版)简介
贾俊平《统计学基础》(第7版)简介一、作者介绍贾俊平，美国统计学家，现任美国加州大学尔湾分校终身教授。
毕业于纽约州立大学布法罗分校，分别获得统计学硕士和博士学位。
贾俊平教授在统计学领域有着丰富的教学和研究经验，曾多次在国际统计学会议上做学术报告，并发表了多篇在国际统计学期刊上发表的高水平学术论文。
二、书籍概述《统计学基础》(第7版) 是贾俊平教授的代表作之一，本书主要面向大学本科生、研究生以及从事统计学研究的相关人员。
该书涵盖了统计学的基本理论、应用方法以及最新进展，具有较强的全面性和权威性。
本书在国内外享有很高的声誉，被广泛用作统计学教材及专业参考书。
三、内容概要《统计学基础》(第7版)主要由以下几个部分组成：1. 统计学基础知识：介绍了统计学的起源、发展历程以及基本概念，帮助读者建立对统计学的整体认识。
2. 描述统计学：系统介绍了数据的整理、分类和总结方法，包括数据的表示形式、测度和图形展示等内容，旨在帮助读者理解数据的特征和规律。
3. 推断统计学：详细讲解了参数估计、假设检验以及方差分析等内容，帮助读者掌握统计推断的基本原理和方法。
4. 回归分析：介绍了简单线性回归、多元线性回归以及逻辑回归等内容，帮助读者理解变量之间的相互关系和预测模型的构建。
5. 随机过程：涵盖了随机变量、概率分布、数理统计以及统计推断等内容，建立了统计学的基本框架。
四、书籍特色《统计学基础》(第7版)具有以下几个显著特色：1. 理论联系实际：书中的内容理论与实际案例相结合，通过大量的真实数据和案例，使抽象的统计学理论更加具体和易懂。
2. 方法全面权威：本书不仅包括了统计学的基本概念和方法，还涵盖了最新的发展趋势和前沿技术，具有较强的时效性和全面性。
3. 学习辅助工具：书中配有大量的习题和案例分析，帮助读者加深对统计学知识的理解，还提供了实用的学习辅助工具和网上资源，方便读者进一步深造。
五、总结《统计学基础》(第7版)是一部权威、系统、全面的统计学专著，具有较强的教学和参考价值。
统计系本科生参考书整理
统计系本科⽣参考书整理前⾔：推荐的书单包括统计系本科⽣课程密切相关的中⽂书籍或者中译本：统计历史，统计学⼊门（⾮数学专业的统计书），数学分析，线性代数，概率论，数理统计，随机过程，R语⾔，⼤数据，⾦融统计，⾦融数学，⽣存分析，寿险精算，精算与风险模型。
希望国内的初学者多看⼀些国内外⼤师（国内是院⼠级别，国外的学者是资深会⼠级别）或者国内⼀些教学名师（⼀般来说得有20-30年教学经验）写的书，能在这些好书中取其精华，精华包括教学和研究⽅⾯的思想。
先引⽤⽹友的⼀段话：选⼀本适合⾃⼰的好的教材对⾃⼰以后的学习是决定性的重要–这是学数学的⼈⾸先必须明⽩的不仅是对概率统计⽅向，对数学的各个分⽀都是如此。
⼤⼀的时候齐名友⽼师跟我特别提到过这⼀点，可惜我当时不以为然，结果⾛了很多弯路，到研究⽣以后才慢慢明⽩这个道理。
⼀本⼭寨⼩学校的⽼师七拼⼋凑编写的烂书，常常对学习（特别是⾃学）不仅⽆益反⽽有害，因为你往往浪费了时间却只能得到这个⼀些⽀离破碎的印象，这样你会遗忘得很快，很可能到头来你还得重新学⼀遍；另⼀些时候，你选择了众⼈推荐的名著，但你如果当前的⽔平达不到⼀定的层次，它往往会打击你的信⼼让你灰⼼丧⽓，甚⾄会让你不再有学下去的欲望。
这两种情形显然都是⼈们应该尽量避免的。
要是英⽂好过了6级的同学，有英⽂版尽量看英⽂版。
统计历史：1.《⼥⼠品茶—21世纪统计学怎样变⾰了科学》 Salsburg David（是美国统计学家萨尔斯伯格以“⼥⼠品茶问题”为切⼊点所著的⼀部关于统计学历史与变⾰的书,以⼀种全新全新的视⾓带领读者进⼊统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变⾰。
英⽂版：The Lady Tasting Tea—How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century）2.《统计与真理—怎样运⽤偶然性》 C.R.Rao(本书是当代国际最著名的统计学家之⼀C.R.Rao的⼀部统计学哲理论著，也是他毕⽣统计学术思想的总结，同时还是⼀本通俗的关于统计学原理的普及教科书。
统计学习方法书籍有哪些
统计学习方法书籍有哪些统计学习方法书籍有哪些《女士品茶》内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣短评：世界上没有任何一个实验设计是完美的，但我们仍可以借此无限接近真相。
这本书算是补充批判性思维的知识面。
其中提到的哲学层面非常深奥，如何在理论上立足，如何统一内部，如何与现实世界关联，等等。
很有趣。
by xigesade《统计陷阱》内容简介：《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。
在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。
豆瓣短评：达莱尔.哈夫的统计陷阱，原名如何利用统计说谎，虽然是60年前的书，但今天来看依旧很有价值。
面对这个信息量巨大的世界，我们每天会碰到大量真假难辨的信息，这就要求我们提高处理信息的能力。
很可惜的是，很多人对于网络上的大量数据不问出处不问真假的选择相信。
也许看完这本书之后你会有不同的思考。
by ahem《赤裸裸的统计学》内容简介：《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。
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统计学经典书籍推荐这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。
一、统计学基础部分1、《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is somethinglike hammer, nails, wood as to a house, it's just the material andtools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
那张虚拟变量写得比小说都吸引人。
没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。
看完才觉得回归真得很好玩3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
两位都是社会学出身，不重推导重应用。
每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。
两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格三、多元1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。
这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。
对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》Johnson & Wichem 著中国统计出版社个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。
Amazon 上有人评论，评价很高的。
不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵四、时间序列1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。
我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》Bowerman & Connell 著本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序五、抽样1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译绝对是该领域最权威，最经典的书了。
王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》Lohr著中国统计出版社讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。
也很不好懂，当时偶是和《Advance MicroeconomicTheory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。
主要还是理念上的差距。
我们的统计思想和数据感觉有待加强啊六、软件及其他1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编好书啊2、《SAS V8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社主要讲编程，没怎么讲统计。
如果想加强SAS编程可以考虑。
3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。
看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。
本书用的多元统计（代数知识）比较深。
统计学经典书籍推荐第二篇看到版上有很多人问学统计的话要先看什么书，统计怎么打好基础之类的话题。
我现在是概率统计方向的研究生，对于统计也有一个比较粗浅的认识，因此想推荐一些书和方法，希望能够对大家有所帮助。
当然其中有说的不对的地方还是希望大家能够指正：）1、统计需要的数学基础大多数人学统计基本上来说有微积分+线性代数+概率论的基础就足够了。
如果要去做研究，读PHD，并且做一些理论方面的研究，当然就得学一些较深的数学，例如实变函数、测度论等等。
但是对于大部分同学的申请Master来说，有微积分、线性代数、概率论，再去看统计，应该就OK了。
有人也许要问这些课要学多深，那就得看你想把统计学的多深了，这些课学得越深，统计就能够学得越深。
2、国外学统计以后的出路就工业界来讲，统计在美国最好的应用是生物统计方向，不过一般制药公司都需要PHD，并且据说这个活儿比较适合女生做，以后我可以转载一篇文章过来让大家看看生物统计的大致内容和前景；另外还有一个比较大的方向是金融统计，去银行证券之类的，要看各人能力了；还有做Faculty，其实中国大量需要统计老师，但是就工业界来讲中国至少现在并不需要很多统计人才。
保险精算我感觉没有用到很深的统计3、数理统计的一些基础教材这里推荐的几本教材是我所看过并且还觉得挺不错的。
有中文有英文的，大家根据自己的水平，选择着看，如果有更好的可以回帖推荐。
在我看来大家最多选择两本精读一下就可以了。
英文基础好的同学尽量选择英文教材（不是我崇洋媚外，的确是英文教材较好）(1)概率论与数理统计Gai Lu^ Lun Yu Shu Li Tong Ji / 陈希孺编著北京: 科学出版社合肥: 中国科学技术大学出版社, 2000这本教材应该是中科大的工科所用的教材，教材编得很不错，不愧是陈希孺先生编著的。
教材只需要微积分和线性代数基础（数学2，3应该都可以了，数学4我不太熟悉），并且讲得也不深，主要涉及比较简单的参数估计、假设检验和线性回归，适合作为入门级的读物。
推荐度：★★★★★（最高五星）需要基础：★★★（最高五星）(2)数理统计学讲义Shu Li Tong Ji Xue Jiang Yi / 陈家鼎... [等] 编著北京: 高等教育出版社, 2006北大数学科学学院所用的教材，涉及统计的面比较广。
课是一学期，但是不会全讲完的。
因为是数学系的教材，可能就比较深，需要的基础也就要比较好，要全看懂的话大概需要数学2或以上的水平，如果泛泛而看，应该也不算太难。
我学得时候就是感觉这本书上的一些例子很是不错。
除了参数估计、假设检验、线性回归之外，这本书还讲了实验设计与方差分析、序贯分析、统计决策、Bayes、抽样调查等，总之就是基本上经典统计的各方面均有所涉及，很推荐，即使数学基础不是很好的同学可以大致浏览一下，很有帮助。
推荐度：★★★★（最高五星）需要基础：★★★★（最高五星）可选代替书籍：数理统计学教程/ 陈希孺,倪国熙编著上海: 上海科学技术出版社, 1988(3)高等数理统计学/ 陈希孺著出版发行合肥: 中国科技大学出版社, 1999这个需要的数学基础就更深了。
高等统计基本上是数理统计专业的本科高年级或者研究生的专业课程，需要很强的数学基础，数学3或者数学4的基础基本没必要看了，想读比较应用的统计（大多数同学应该是希望能学统计并且投入应用中去）的同学也不要看了。
看这本书最好是学过一学期《数理统计》课程的（不是一学期的《概率论与数理统计》）推荐度：★★★（最高五星）需要基础：★★★★★（最高五星）可选代替书籍：高等数理统计= Advanced mathematical statistics / 茆诗松,王静龙,濮晓龙编著北京: 高等教育出版社德国:施普林格出版社, 1998(4)Mathematical statistics and data analysis = 数理统计与数据分析/ John A.Rice. Beijing : China Machine Press, 2003.很不错的一本书，包括几章概率论的内容，只要简单的微积分和线性代数即可，机械工业出版社有影印版。
作者内容讲的不深，但是又能让你看到统计的一些思想与精华。
而原版教材突出的特点就是善于用例子讲问题，比较容易懂。
推荐度：★★★★（最高五星）需要基础：★★★（最高五星）;(5)Mathematical statistics : basic ideas and selected topics / Peter J. Bickel, Kjell A. Doksum兰州大学把这本书翻译了：数理统计shu li tong ji : 基本概念及专题/ P. J. 比克尔, K. A. 道克苏著; 李泽慧, 王嘉澜, 林亨等译，兰州大学出版社, 2004)翻译还可以，如果能看懂原版还是看原版吧。
强烈推荐这本书。
Bickel已是统计界的老前辈了，泰山北斗级的人物，好像是lehhman（不知道有没有写错）的学生，这本教材是我目前见到的最好的数理统计教材了（可能孤陋寡闻了），善于用例子讲问题，并且都是实际中应用的例子，书的逻辑结构也很强，书后的习题有些很有意思的（兰州大学ms出了配套习题书，如果不会可以看看他们怎么做的），每一章会有一些引用的文献，如果对书中某一个东西感兴趣的话，可以看看这些Paper，很长见识。