学科前沿智能制造装备结业论文
智能制造中的智能化装备技术研究
智能制造中的智能化装备技术研究随着科技的发展，智能制造逐渐成为了工业生产的新趋势，对于制造企业而言，装备技术的升级是智能制造的重要支撑。
在智能化装备技术研究方面，国内外学界已经有了一系列的探索和研究，本文将对此进行探讨。
一、智能制造中智能化装备技术的意义随着智能制造的不断发展，制造业迎来了一个全新的时代。
智能化装备技术的应用具有重要的意义，能够提高制造业的生产效率和产品质量，降低人力成本和能源消耗。
同时，智能化装备技术的应用还可以提高企业的竞争力，并促进整个产业的升级和转型。
二、智能化装备技术的发展现状智能化装备技术在国内外的研究和开发已经取得了一定的进展。
目前，国内的一些知名制造企业已经将智能化装备技术应用于实际生产中，例如上海大众、华为、海尔等企业。
在国外，许多发达国家已经将智能化装备技术应用于制造业中，例如美国、日本、德国等国家。
其中，德国的制造业在智能化装备技术方面已经取得了很大的进展，其标志性的项目之一是“工业4.0”，这一项目的实施已经带动了许多企业进行技术升级和转型。
三、智能化装备技术的关键技术智能化装备技术的应用需要借助于一些关键技术的支撑，以下是智能化装备技术的关键技术介绍：1、物联网技术物联网技术是智能化装备技术中最为基础的技术之一，在智能化装备生产中，通过物联网技术实现各个部件之间的互联互通，从而实现远程监控和管理。
2、人工智能技术人工智能技术是智能化装备技术中的核心技术，其应用范围非常广泛。
例如，通过人工智能技术实现设备的自动故障诊断和预报，可以大大提高设备的稳定性和可靠性。
3、虚拟现实技术虚拟现实技术可以帮助企业进行数字化的建模和仿真，从而预测产品性能和生产效率，降低设计和生产成本。
4、云计算技术云计算技术可以实现设备状态实时监控和数据采集，从而实现更为智能化、高效化的制造应用。
四、智能化装备技术的前景展望随着智能化装备技术的应用不断深入，智能制造的未来非常广阔。
可以预见，未来的智能化装备会集成更多的先进技术和功能，例如自主学习、自动优化等，从而实现智能化生产全程的自动化运营。
人工智能制造技术论文
人工智能制造技术论文人工智能制造技术是当今工业领域中最具革命性的技术之一。
它结合了机器学习、数据分析、机器人技术以及自动化控制等多个领域的知识，推动了制造业的智能化、自动化和个性化生产。
本文旨在探讨人工智能在制造技术中的应用，分析其带来的影响，并展望未来的发展趋势。
引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。
在制造业，人工智能的应用不仅提高了生产效率和产品质量，还促进了创新和可持续发展。
本文将从人工智能在制造技术中的应用出发，探讨其在生产流程、产品设计、供应链管理等方面的影响，并对未来的发展趋势进行预测。
人工智能在制造技术中的应用1. 自动化生产线人工智能技术使得生产线自动化程度大大提高。
通过机器视觉、传感器和算法的结合，机器人能够自动识别、分类和处理各种生产材料，实现无人化生产。
2. 智能质量控制利用机器学习算法，人工智能可以对产品质量进行实时监控和分析，及时发现生产过程中的异常，从而减少废品率，提高产品一致性。
3. 预测性维护通过分析机器的运行数据，人工智能能够预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间，提高生产效率。
4. 供应链优化人工智能可以分析市场需求、库存水平和物流信息，优化库存管理和物流配送，降低成本，提高响应速度。
5. 个性化定制结合客户数据和生产数据，人工智能能够实现产品的个性化定制，满足消费者多样化的需求。
人工智能对制造业的影响1. 生产效率的提升人工智能技术的应用大幅提高了生产效率，减少了人力成本，缩短了生产周期。
2. 产品质量的提高智能质量控制系统能够确保产品在生产过程中的每一个环节都符合质量标准。
3. 创新能力的提升人工智能的数据分析能力为产品创新提供了强大的支持，使得企业能够快速响应市场变化。
4. 环境影响的降低通过优化生产流程和能源使用，人工智能有助于减少制造业对环境的影响。
5. 劳动力结构的转变人工智能的应用减少了对传统劳动力的需求，但同时也创造了新的就业机会，如AI系统维护、数据分析等。
智能制造导论论文
智能制造导论论文本篇论文旨在介绍智能制造导论的背景和目的，概述智能制造的重要性和研究领域，引起读者的兴趣并介绍后续内容。
智能制造是一种利用现代科技和先进信息技术来提高制造业生产效率、质量和灵活性的方法。
它涵盖了一系列技术和概念，包括物联网、人工智能、大数据分析等。
智能制造的引入和应用已经在全球范围内得到广泛关注，并在许多领域取得了重大突破和创新。
本文将首先介绍智能制造的背景和起源，包括其发展的动因和历史背景。
接着，我们将探讨智能制造的重要性，包括对经济发展、社会进步和环境保护的影响。
然后，我们将介绍智能制造的研究领域和应用案例，以展示智能制造的广泛应用和潜在机会。
通过本文的阅读，读者将了解到智能制造的基本概念和原理，以及其在现代制造业中的应用和前景。
本文旨在激发读者对智能制造的兴趣，并为进一步研究和探索智能制造领域提供基础知识和参考资料。
请继续阅读后续内容，深入探索智能制造的魅力和未来发展方向。
智能制造是指利用先进的信息技术和智能化技术，通过数据共享和协同，实现生产过程的自动化、灵活化、集成化和智能化的一种制造方式。
它基于物联网、云计算、大数据分析和人工智能等技术，将传统制造业与现代信息技术深度融合，从而提高生产效率、质量和灵活性。
智能制造的基本原理是将传感器、控制器和执行器等智能设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交换和协同，从而实现生产过程的智能化控制和优化。
通过对生产数据的实时监测和分析，智能制造可以自动识别问题并进行预测和调整，以提高生产能力和资源利用效率。
智能制造的技术主要包括物联网技术、云计算技术、大数据分析技术、人工智能技术和机器人技术等。
物联网技术使得各种设备和系统能够互联互通，实现实时数据传输和信息共享；云计算技术为智能制造提供了强大的计算和存储能力，使得大规模数据的处理和分析成为可能；大数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和模式，为决策提供支持；人工智能技术可以模拟和推理人类的智能行为，从而实现智能控制和优化；机器人技术则可以承担人的工作和任务，实现生产线的自动化和灵活化。
智能制造-先进制造技术论文精品
标题先进制造技术论文摘要：随着我国制造业的的不断发展，先进制造技术得到越来越广泛的应用。
介绍了先进制造技术和先进制造模式的内容和发展情况，从两种角度解释其结构特征和关系，并从各种不同角度展望先进制造技术和先进生产模式的发展前景及其趋势特征。
谈先进制造技术先进制造技术AMT(Advanced Manufacturing Technology)是在传统制造的基础上，不断吸收机械、电子、信息、材料、能源和现代管理技术等方面的成果，将其综合应用于产品设计、制造、检测、管理、销售、使用、服务的制造全过程，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高对动态多变的市场的适应能力和竞争能力的制造技术的总称，也是取得理想技术经济效益的制造技术的总称。
当前的金融危机也许还会催生新的先进制造制造技术，特别在生产管理技术方面。
先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户服务等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。
可基本归纳为以下四个方面：a、先进的工程设计技术b、先进制造工艺技术c、制造自动化技术d、先进生产管理技术、制造哲理与生产模式一、先进的工程设计技术先进的工程设计技术包括众多的现代设计理论与方法。
包括CAD、CAE、CAPP、CAT、PDM、模块化设计、DFX、优化设计、三次设计与健壮设计、创新设计、反向工程、协同产品商务、虚拟现实技术、虚拟样机技术、并行工程等。
（1）产品（投放市场的产品和制造产品的工艺装备（夹具、刀具、量检具等））设计现代化。
以CAD为基础（造型，工程分析计算、自动绘图并提供产品数字化信息等），全面应用先进的设计方法和理念。
如虚拟设计、优化设计、模块化设计、有限元分析，动态设计、人机工程设计、美学设计、绿色设计等等；（2）先进的工艺规程设计技术与生产技术准备手段。
智能制造技术的前沿研究进展
智能制造技术的前沿研究进展智能制造技术，作为当前制造业发展的重要方向，正不断取得前所未有的突破和进展。
在各类科技创新和工程实践的推动下，智能制造技术已经从概念走向现实，正在改变着传统制造业的格局，实现着产业的升级与转型。
本文将从机器学习、大数据分析和机器人技术三个方面介绍智能制造技术的前沿研究进展。
一、机器学习在智能制造中的应用机器学习作为人工智能的核心技术之一，为智能制造的发展提供了强有力的支持。
通过对大量数据进行模式识别和预测分析，机器学习能够实现设备的自主学习和自适应控制。
在智能制造领域，机器学习不仅可以用于优化生产流程、提高产品质量，还可以应用于设备故障预测和维修保养，实现生产的智能化管理。
二、大数据分析在智能制造中的应用大数据分析是智能制造的另一个重要支撑技术。
通过收集、整理和分析大量的生产数据，可以深入了解生产过程中的关键因素和规律。
基于大数据分析的智能制造系统，可以实现对生产环境的实时监测和精细化控制，提高生产效率和产品质量。
同时，大数据分析还可以通过挖掘数据中的隐藏信息，为企业的决策提供有力的支持和指导。
三、机器人技术在智能制造中的应用机器人技术作为智能制造的重要组成部分，正在逐渐实现从传统机械操作到智能化协作的转变。
在生产线上，机器人可以与人类工人共同完成协作任务，提高生产效率和工作安全性。
同时，机器人还可以应用于产品的自动化检测和组装，提高生产精度和一致性。
随着机器人技术的不断发展，智能制造将进一步走向柔性化、个性化和高度自动化。
综上所述，智能制造技术在机器学习、大数据分析和机器人技术等方面正取得前沿的研究进展。
随着科技的不断创新和推动，智能制造技术将不断拓展应用领域，为制造业的发展注入新的活力和动力。
然而，智能制造技术的发展还面临诸多挑战，如数据安全、人机协作等问题，需要进一步加强研究和实践，共同推动智能制造的发展。
智能制造技术的发展(论文)
智能制造技术的发展(共10页)姓名：陈加定学号：SF南京航空航天大学2011/12/23智能制造技术的发展摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与I M T、I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。
关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。
一、智能制造技术提出的背景制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。
从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。
就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。
与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。
随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。
80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。
先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System，IMS)。
90 年代以后, 世界各国竞相大力发展I M T 和I M S 的深层次原因有：(1)集成化离不开智能；(2)机器智能化比较灵活；(3)智能化的经济效益较高；(4)白领化使得有丰富经验的机械工人和技术人员日益缺少，产品制造技术越来越复杂, 促使使用人工智能和知识工程技术来解决现代化的加工问题；(5)工厂生产率的提高更多地取决于生产管理和生产自动化。
智能制造本科毕业论文
智能制造本科毕业论文题目：智能制造在工业生产中的应用及发展趋势摘要：随着信息技术的快速发展，智能制造作为一种新的生产方式和产业变革趋势，逐渐在工业生产中得到广泛应用。
本论文通过对智能制造的定义、特点以及应用案例的分析，探讨智能制造在工业生产中的作用及未来发展趋势。
研究表明，在提高生产效率、优化资源利用、实现个性化生产等方面，智能制造具有显著优势。
然而，在智能制造的实践中仍然存在一些挑战，如技术集成、人机协作等方面的问题。
因此，为了实现智能制造在工业生产中的最大价值，需要广泛推进技术创新、加强人才培养，并积极解决相关问题。
展望未来，智能制造将在工业生产中发挥巨大作用，推动产业升级和可持续发展。
关键词：智能制造，工业生产，应用，发展趋势一、引言智能制造是指通过智能化的技术手段和系统，实现生产过程的自动化、智能化和信息化，以提高生产效率、优化资源利用和实现个性化生产。
随着信息技术的快速发展，智能制造已经成为推动工业生产变革和提升竞争力的重要手段。
本论文将对智能制造在工业生产中的应用及其发展趋势进行研究和分析。
二、智能制造的定义与特点智能制造是指利用智能化技术推动生产方式的转变和产业结构的升级，实现生产流程的智能化和自动化。
智能制造具有以下几个特点：1. 自动化：通过引入机器人、无人化设备等技术手段，实现生产过程的自动化和无人化操作，提高生产效率和质量。
2. 信息化：通过物联网技术、大数据分析等手段，实现生产过程的信息化，提供准确的数据支持和决策依据。
3. 智能化：通过人工智能、自动化控制等技术手段，实现对生产过程的智能化管理和优化，提高生产效率和质量。
三、智能制造在工业生产中的应用案例1. 智能车间：通过引入物联网技术和自动化设备，实现生产过程的数字化和智能化管理，提高效率和质量。
2. 智能仓库：通过物联网技术和智能化设备，实现仓库物料流动的自动化和智能化管理，提高仓库的效率和准确性。
3. 智能制造系统：通过集成物联网、人工智能和自动化控制技术，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
机械工程专业优秀毕业论文范本基于人工智能的智能制造技术研究与应用
机械工程专业优秀毕业论文范本基于人工智能的智能制造技术研究与应用一、引言随着科技的不断进步和人工智能技术的发展，智能制造已成为现代制造业的重要趋势之一。
本文旨在探讨基于人工智能的智能制造技术在机械工程领域的研究与应用，为机械工程专业的毕业生提供一个优秀的论文范本。
二、背景介绍智能制造是指基于人工智能技术的制造系统，它利用高度智能化的机器和设备，通过对生产过程的自主学习和优化，实现生产的自动化、智能化和高效化。
在机械工程领域，智能制造技术的研究和应用能够提升生产效率、降低成本，并且为制造业转型升级提供了新的思路和方法。
三、智能制造技术在机械工程中的研究与应用1. 智能感知技术智能感知技术是智能制造的基础，它通过传感器、摄像头等设备采集实时数据，实现对生产过程的感知和监控。
在机械工程中，智能感知技术可以应用于设备状态监测、质量检测等方面，提高设备的运行稳定性和产品的质量。
2. 智能协同技术智能协同技术是指多台设备之间的协同工作，通过智能算法和通信技术实现设备之间的信息交换和协作。
在机械工程中，智能协同技术可以应用于生产线的协调控制、任务调度等方面，提高生产效率和资源利用率。
3. 智能决策技术智能决策技术是指通过分析和处理大数据，利用人工智能算法实现对生产过程的智能决策。
在机械工程中，智能决策技术可以应用于生产计划的优化、故障预测等方面，提高生产效率和产品质量。
4. 智能控制技术智能控制技术是指通过人工智能算法对生产设备进行智能控制，实时调整控制参数，提高设备的运行效率和稳定性。
在机械工程中，智能控制技术可以应用于机器人控制、传动系统的优化等方面，提高生产效率和产品质量。
四、智能制造技术在机械工程中的应用案例1. 智能加工中心智能加工中心利用人工智能技术实现对加工过程的智能控制和优化，通过实时监测和调整切削参数，提高加工效率和加工质量。
2. 智能装配线智能装配线利用人工智能算法实现对装配过程的智能调度和协调，通过智能机械臂和传感器的协同工作，提高装配效率和装配质量。
学科前沿智能制造装备结业论文
学科前沿智能制造装备结业论文Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】学科前沿论文智能制造装备与系统目录111233345智能制造装备与系统摘要：上世纪90年代国外几个拥有先进制造业的国家就提出了智能制造系统（Intelligent Manufacturing System，IMS）的概念，而我国的智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）起步相对较晚，技术相对于其他几个发达国家还不太成熟，但经过10多年的发展，也取得了大量的成果。
本论文将对于国内外的智能制造装备（Intelligent Manufacturing Equipment，IME）和智能制造系统的关键技术和实现技术进行介绍，举例介绍两个当今先进的智能制造装备和系统，并对智能制造的重要意义进行分析。
关键词：智能制造，智能制造装备，智能制造系统引言：作为保障国家发展和改善人民生活的重要力量的制造业，一直是国家重点关注的事业。
2002年中科院启动了知识创新工程重大项目“数字化智能制造装备与系统技术”，2010年国家通过第十二个五年规划，要求形成完整的智能制造装备产业体系，2012年三部委实施智能制造装备发展专项，加快智能制造装备的创新发展和产业化，推动制造业转型升级。
现如今，作为国家支柱产业的制造业已经逐步迈向智能化，而研究具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备和将智能制造装备与人类联系起来的智能制造系统，也成为了我国制造业发展的重要方向。
一、智能制造装备智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
智能制造装备体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求，是战略性新兴产业发展的装备基础，是各行业产业升级、技术进步的重要保障。
（一）智能制造装备的关键技术和实现技术对于智能制造装备目前面临的关键技术总共分为12条：（1）新型传感器共性关键技术采用新原理、新效应的传感技术；传感器微型化/芯片化技术；传感器阵列和多传感参数复合的集成技术；传感器数字化和智能化技术；传感器的强环境适应性技术；无线传感器网络技术；传感器数字通信总线技术；传感器的应用技术。
智能制造技术的前沿研究进展
智能制造技术的前沿研究进展智能制造技术是当今制造业领域的一个热门话题。
随着科技的不断进步和人工智能的发展，智能制造技术正以惊人的速度改变着我们的生产方式和生活方式。
本文将介绍智能制造技术的前沿研究进展，包括物联网、大数据分析、机器学习和增强现实等方面的应用。
首先，物联网是智能制造技术中的重要组成部分。
物联网通过传感器和无线通信技术，将各种设备和系统连接起来，实现信息的实时传输和共享。
在智能制造中，物联网可以实现设备之间的互联互通，提高生产效率和质量。
例如，通过物联网技术，生产线上的设备可以实时监测和反馈工作状态，从而及时调整生产计划，避免生产中断和资源浪费。
其次，大数据分析在智能制造中的应用也备受关注。
大数据分析可以通过收集和分析海量的数据，提供对生产过程和产品性能的深入理解。
通过对数据的挖掘和分析，可以发现生产中的潜在问题和改进空间。
例如，利用大数据分析，可以实现对生产过程中的异常情况进行预测和预警，从而及时采取措施避免生产事故和损失。
机器学习是智能制造技术中的重要支撑。
机器学习通过训练模型，使机器能够从数据中学习和自动调整。
在智能制造中，机器学习可以应用于生产过程的优化和控制。
例如，通过机器学习算法，可以实现对生产设备的故障诊断和预防性维护，提高设备的可靠性和使用寿命。
此外，机器学习还可以应用于产品设计和质量控制，通过学习历史数据，提供更准确的产品设计和质量预测。
最后，增强现实技术在智能制造中的应用也越来越广泛。
增强现实技术通过将虚拟信息叠加到现实场景中，提供更直观和交互式的操作界面。
在智能制造中，增强现实技术可以应用于生产过程的可视化和操作指导。
例如，通过增强现实技术，操作人员可以通过头戴式显示器实时获取设备状态和操作指导，提高工作效率和准确性。
此外，增强现实技术还可以应用于产品装配和维修，通过虚拟模型和引导，提供更精准和高效的操作方法。
综上所述，智能制造技术的前沿研究进展包括物联网、大数据分析、机器学习和增强现实等方面的应用。
智能制造产业的趋势论文
智能制造产业的趋势论文智能制造产业的趋势摘要：智能制造是未来制造业的重要发展方向。
本文从技术、市场和政策三个层面探讨了智能制造产业的趋势。
在技术方面，人工智能、物联网、大数据和云计算等技术将推动智能制造的发展。
在市场方面，智能制造将带来工业转型与升级。
在政策方面，政府将加大对智能制造产业的支持和引导力度。
通过对这些趋势的分析，我们可以看到智能制造产业的广阔前景。
关键词：智能制造，技术，市场，政策，前景一、引言随着科技的进步和社会的发展，制造业正经历着一场变革。
智能制造作为一种新兴的制造模式，为制造业带来了新的机遇和挑战。
本文将从技术、市场和政策三个方面探讨智能制造产业的趋势，并展望其未来发展前景。
二、技术的发展智能制造的核心是技术的创新和应用。
近年来，人工智能、物联网、大数据和云计算等技术的快速发展，为智能制造提供了坚实的技术基础。
1. 人工智能人工智能是智能制造的核心技术。
通过人工智能可以实现智能化的生产流程和决策。
例如，机器人可以通过学习和自主决策能力，实现自动化生产和柔性制造。
人工智能还可以通过智能感知和识别技术，实现高精度和高效率的生产。
2. 物联网物联网是将物理设备与互联网连接，形成一个庞大的网络。
通过物联网，不同设备之间可以实现信息的共享和协同工作。
例如，在智能制造中，企业可以通过物联网设备实现生产线的即时监控和调度。
3. 大数据大数据是指通过收集、分析和应用大规模数据来提取有用信息的技术。
在智能制造中，大数据可以用于优化生产过程和预测产品质量。
通过分析大数据，企业可以了解产品的需求和市场趋势，提高生产效率和产品质量。
4. 云计算云计算是一种使用互联网和远程服务器来存储、管理和处理数据的技术。
在智能制造中，云计算可以用于存储和共享生产数据。
它还可以为企业提供高性能的计算能力，支持复杂的数据处理和模拟。
三、市场的变革智能制造将带来工业转型与升级。
通过智能制造，企业可以实现生产过程的自动化、智能化和灵活化。
智能制造技术的前沿与发展
智能制造技术的前沿与发展随着科技的不断发展和应用，智能化技术正在越来越多地渗透到生产领域，智能制造技术就是其中之一。
智能制造技术是指在生产制造过程中应用人工智能、大数据、云计算等相关技术，从而实现生产制造的智能化。
目前，智能制造技术已成为国家重点发展的领域，并获得了政府各级的大力支持。
本文将会从智能制造技术的基本概念、发展现状和前沿技术等方面探讨智能制造技术的发展趋势。
一、智能制造技术的基本概念智能制造技术是生产制造中应用人工智能、机器学习等相关技术，以提高生产效率、优化生产过程和提升产品质量的智能化制造方法。
智能制造技术的核心在于数据信息的采集分析和处理，通过对生产制造全过程的数据的分析比对，自主、优化地调整和控制整个生产制造过程，降低成本、提高生产效率和产品质量。
目前的智能制造技术主要分为两类，一类是基于传感器技术实现的实时数据采集和监测，例如IoT（物联网）和CPS（智能制造系统）。
另一类是基于大数据和人工智能技术，实现生产制造全过程数据的收集、分析和优化，例如数据挖掘、机器学习和智能优化等。
二、智能制造技术的发展现状目前，智能制造技术已逐渐应用到各个行业中，例如汽车、机械、电子等制造业，甚至包括食品、医疗、文化、旅游等服务领域。
智能制造技术通过数据采集、可视化和分析等手段，对生产过程进行全方位的优化和控制，从而提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
同时，智能制造技术的发展也面临着一些挑战和难点。
例如传统制造业技术落后，设备老化等，导致数据采集和处理能力受限，需要进行现代化改造。
此外，智能制造技术所涉及的大数据和人工智能技术的研究和发展也需要不断提高和创新。
三、智能制造技术的前沿趋势未来，智能制造技术的发展将面临着更加复杂和多样化的生产环境和需求，需要不断探索和创新。
以下是智能制造技术的前沿趋势：1、工业互联网技术的融合：工业互联网是指将传统的工业制造与现代的互联网技术结合起来，实现生产制造的数字化转型。
智能制造技术的前沿研究与应用
智能制造技术的前沿研究与应用一、引言随着时代的发展，生产制造业发生了翻天覆地的变化。
尤其是在互联网、云计算等技术的不断进步下，智能制造技术已经成为当今社会一个热门话题。
智能制造技术以人为中心，引入自动化、信息化、数字化等现代化技术手段，实现生产制造自动化、柔性化、智能化的目标。
本文将回顾智能制造技术的发展历程，分析其前沿研究和应用，探讨智能制造技术的未来趋势。
二、智能制造技术的发展历程智能制造技术在中国提出时间相对较晚，但在欧美国家已开始实施多年。
20世纪60年代，西门子公司为了方便生产，开发了自动化生产线；20世纪70年代，日本制造业开始普及自动化技术；20世纪80年代，欧美开始利用计算机控制技术，推广了数控技术；20世纪90年代，欧美国家提出了智能制造的概念，并开始布局实现智能制造发展的路线。
21世纪初，智能制造技术开始迅速发展，其核心技术包括智能感知技术、智能控制技术、智能诊断与维护技术、智能规划与优化技术等。
2015年，中国政府在《中国制造2025》中提出了智能制造的概念，并制定了实施智能制造的发展战略和行动计划。
三、智能制造技术的前沿研究1.移动机器人技术移动机器人技术是智能制造技术中的一个热门研究方向。
移动机器人技术将机器人与移动通信、多媒体、虚拟现实和感知控制技术结合起来，实现仓库自动化、物流配送、车间调度等智能化功能。
目前，移动机器人技术已经得到广泛运用，智能巡检机器人、智能安防机器人、智能库房机器人等应用广泛。
2. 无人机技术无人机技术是智能制造技术的又一热点研究方向。
无人机技术利用无人机设备实现机器视觉、激光扫描等技术手段，将无人机与云计算和物联网技术进行结合，实现智能化测绘、智能化拍摄、智能化飞行等应用场景。
目前，无人机技术已经在国防、电力、环保、农业等领域发挥了重要作用。
3. 机器人视觉技术机器人视觉技术是一项新兴的智能制造技术。
机器人视觉技术基于计算机视觉技术，将机器人与图像处理技术、机器学习、深度学习技术等进行结合，实现零件识别、自适应控制和视觉导航等智能化功能。
2020年智能制造设备管理研究论文
2020年智能制造设备管理研究论文智能制造设备管理研究论文随着互联网的普及，科学技术的进步，制造行业生产规模扩大，设备技术水平的得到迅速提高，智能设备开始投入实际生产活动中，生产设备自动化，智能化水平逐渐提升。
公司原有的设备管理手段和智能设备技术、精细化管理要求之间不可避免的产生了矛盾，随着时间的推移矛盾越来越突出，甚至影响到了企业的生产运营管理。
在此背景下，研究出一套适用于智能制造下的设备管理平台有利于提高企业的生产效率，减低生产成本，推动企业的发展。
由于各种原因，以往的设备管理方式主要存在7个问题。
（1）管理制度不合理、流程不规范。
导致具体操作时没有统一的业务标准，具体岗位职责不明，没有信息化系统的支持使得员工职责没有具体落实贯彻，降低企业工作效率。
（2）设备管理相对单一，缺乏创新思考。
企业将对传统设备管理的重心放在故障维修、生产上，缺乏根本性思考，没有进行设备故障的原因分析，也不对设备进行预防性维修，改善性维修。
（3）设备备件、工具库存等阻碍信息化系统的实现。
设备的零件备件、工具库存管理分属不同的仓库，没有统一的标准，导致信息化系统支撑难以实现。
（4）企业生产制造以生产线为单元，实行设备管控方式，各业务部门的数据如生产线设备技术状况、运营状况、维修情况等无法达到一致。
（5）设备的维修情况依赖于手工纸张记录，维修历史状况与技术资料的查询、共享极不方便，不利于维修工人经验的累积与推广，更不利于维修工人维修技术的提高。
（6）物资的领用未能与维修活动建立有效的联系，导致备件现场使用过量、浪费等情况。
（7）维修人员进行维修工作后没有及时进行记录、评估，影响维修人员的技术提升，不利于企业进行查询和责任分摊。
2.1工业4.0与智能制造的观念与技术发展德国政府xx年将工业4.0作为未来十大发展项目之一，工业4.0的提出与其技术研究，被认为是第四次工业革命的开端，它有效的提高了德国制造业的生产力与产品竞争力，提高企业市场价值，推动技术变革，促进产品的智能化、个性化、提高产业链智能化水平。
论文讨论及总结范文
摘要：随着全球制造业的转型升级，智能制造成为制造业发展的必然趋势。
本文对人工智能在智能制造系统中的应用进行了探讨，分析了人工智能技术在智能制造系统中的优势，并对我国智能制造系统的发展提出了建议。
一、引言近年来，我国制造业发展迅速，但面临着劳动力成本上升、环境污染、资源短缺等问题。
为了解决这些问题，我国政府提出了“中国制造2025”战略，旨在推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向发展。
人工智能作为一项颠覆性技术，在智能制造系统中具有广泛的应用前景。
二、人工智能在智能制造系统中的应用1. 人工智能在智能装备中的应用（1）智能机器人：智能机器人能够在生产线上完成复杂、重复的作业，提高生产效率，降低人力成本。
（2）智能传感器：通过智能传感器实时监测设备状态，实现设备的远程监控和维护。
2. 人工智能在智能生产管理中的应用（1）智能排产：利用人工智能技术优化生产计划，提高生产效率。
（2）智能库存管理：通过人工智能算法预测市场需求，实现库存的合理配置。
3. 人工智能在智能质量管理中的应用（1）智能检测：利用人工智能技术对产品质量进行实时检测，提高产品质量。
（2）智能故障诊断：通过人工智能算法对设备故障进行诊断，提高设备运行稳定性。
三、人工智能在智能制造系统中的优势1. 提高生产效率：人工智能技术能够优化生产流程，提高生产效率。
2. 降低人力成本：通过引入智能装备，减少对人工的依赖，降低人力成本。
3. 提高产品质量：人工智能技术能够实时监测产品质量，提高产品质量。
4. 降低环境污染：智能制造系统采用清洁能源，减少环境污染。
四、我国智能制造系统的发展建议1. 加强人工智能技术研发：加大对人工智能技术的研发投入，提高我国在人工智能领域的核心竞争力。
2. 完善智能制造产业链：培育一批具有国际竞争力的智能制造企业，推动产业链上下游协同发展。
3. 加强人才培养：培养一批具备人工智能、智能制造等专业知识的人才，为智能制造系统的发展提供人才保障。
装备制造业智能制造技术研究及应用精选全文
可编辑修改精选全文完整版装备制造业智能制造技术研究及应用摘要:智能制造是新一轮工业革命的核心技术，是世界各国全力争夺的技术制高点。
以科技创新为主要驱动力，加快新一代信息技术与制造业深度融合，是我国从制造大国迈向制造强国的重要保障。
下文就装备制造业智能制造技术研究及应用进行了分析。
关键词：装备制造；智能；制造引言数字化网络化智能化制造作为制造业创新发展的主要途径，已成为实现机械产品创新的共性使能技术，能够提高产品功能、性能和市场竞争力；智能化制造技术也是生产技术创新的共性使能技术，能够提升制造业的设计、生产和管理水平；它还是产业模式创新的共性使能技术，能够促进服务型制造业和生产性服务业的发展，变革制造业的生产模式和产业形态。
1装备制造业智能制造技术研究现状当前，中国是世界制造业总量最大的国家，推进制造业智能化发展已然成为推进我国实现制造强国的关键抓手。
近年来，制造业虽在发展模式、布局等方面进行创新，但仍与发达国家间存在较大差距。
尤其是随着数字经济快速发展，制造产业面临技术、产品创新不足等问题，亟需进行智能化转型。
与此同时，智能制造技术赋能制造业，可为制造业破解现实困厄、加速高质量发展进程提供助益。
另外，从世界制造业布局来看，我国制造业尚处于产业链中下游，在国际上话语权较弱，甚至在部分领域被一些发达国家所孤立。
由此可见，提升制造业国际竞争力是实现制造强国的关键点。
当代中国必须通过智能制造技术对制造业进行优化升级，提升制造业在国际上的影响力，进而推动国家现代化发展进程，实现产业智能化、数字化发展。
2装备制造业智能制造技术的应用2.1提高我国装备制造企业整体水平提高我国装备制造企业的整体水平是装备制造企业进行服务化转型的重要基础。
首先，我国的装备制造企业要完善现代企业制度和市场化运营机制。
从科斯定理可以看出，明确的产权是高效率市场的必要条件，市场化竞争以明确的产权作为竞争基础。
企业要想提高自身的竞争力，就必须认清优胜劣汰这一市场机制，并且接受这一市场机制。
语文命题作文《科技对工业生产与制造业的改进与智能制造的发展》议论文作文范文高中初中作文范文参考作文
科技对工业生产与制造业的改进与智能制造的发展科技的进步对工业生产和制造业带来了重大影响。
在新技术不断涌现的今天，智能制造已经成为了制造业发展的趋势。
本文将从科技对工业生产和制造业的改进、智能制造的概念、智能制造的发展现状以及智能制造的前景等方面进行探讨。
一、科技对工业生产和制造业的改进随着信息技术、通信技术、机器人技术、物联网技术等技术的迅速发展，工业生产和制造业的方式也发生了很大变化。
以下是几个方面：生产自动化：通过自动化设备、机器人等来替代人工作业，提高生产效率和品质，降低生产成本。
数字化生产：通过数字化技术实现生产过程的可视化、智能化管理，提高生产效率和精度。
智能化制造：通过引入人工智能技术、机器学习等技术手段，使得制造业更加智能化、自适应和灵活。
二、智能制造的概念智能制造是指利用现代信息技术和自动化技术，实现产业链各个环节的智能化、数字化和自动化，从而提高制造业的效率、质量和灵活性。
智能制造包括数字化设计与制造、智能工厂、智能供应链等方面。
三、智能制造的发展现状当前，智能制造已经成为了制造业转型升级的重要方向。
在中国，政府也将智能制造列为了“中国制造2025”战略的重点内容之一。
以下是几个方面：智能制造设备：随着人工智能、大数据、物联网等技术的迅速发展，越来越多的智能制造设备得到广泛应用，涉及到机器人、3D 打印设备、自动化生产线等。
智能制造标准：制定智能制造标准对于推进智能制造的发展十分重要。
目前国内外正在积极开展智能制造标准化工作。
智能制造应用场景：智能制造在汽车制造、电子制造、机械制造等领域得到了广泛应用，并且在农业、医疗等领域也开始探索应用。
四、智能制造的前景随着科技的不断进步和智能制造技术的发展，未来智能制造将有更加广泛的应用场景。
以下是几个方面：智能供应链：随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能供应链将越来越成为制造业发展的重要方向。
服务型制造：随着消费者需求的不断变化，制造业也将从单纯的产品制造向服务型制造转变，智能制造将成为实现这一目标的重要手段。
制造业的演进与自动化技术的应用—毕业设计(论文)
制造业的演进与自动化技术的应用—毕业设计(论文)导言随着科技的不断发展，制造业正面临着前所未有的变革和挑战。
本文旨在研究制造业的演进和自动化技术的应用，探讨其对制造业的影响和潜力。
制造业的演进制造业自工业革命以来经历了多个阶段的演进。
初期的制造业以手工劳动为主，生产效率低下。
随着机械化和流水线生产的引入，制造业迎来了大规模生产的时代。
然而，传统制造业在面对更高效、更灵活的市场需求时，逐渐显露出其局限性。
自动化技术的应用为了解决传统制造业的限制，自动化技术开始在制造业中得到广泛应用。
自动化技术包括机器人化、计算机集成制造等，可以实现生产线的自动化操作和管理。
通过自动化技术，制造业能够提高生产效率、降低成本、减少人力投入，并提供更高质量的产品和服务。
自动化技术对制造业的影响自动化技术的应用对制造业产生了重要的影响。
首先，自动化技术提高了制造业的生产效率和产能，能够满足不断增长的市场需求。
其次，自动化技术降低了生产成本，提高了企业的竞争力。
同时，自动化技术还改善了工作环境和工作条件，提高了员工的生产积极性和工作满意度。
自动化技术的潜力自动化技术在制造业中具有巨大的潜力。
随着人工智能和大数据技术的发展，自动化技术将变得更加智能和灵活。
未来，自动化技术有望实现全面智能化生产，从而进一步提高制造业的效率和质量。
结论制造业的演进和自动化技术的应用是制造业发展的重要趋势。
通过自动化技术的应用，制造业能够实现生产效率的提升、成本的降低以及产品质量的提高。
未来，随着技术的进一步发展，自动化技术将在制造业中发挥更重要的作用。
因此，制造业企业应积极采用和推动自动化技术的应用，以适应市场的需求和竞争的挑战。
参考文献- 作者1. (年份). 文章标题. 杂志名, 卷号(期号), 页码. - 作者2. (年份). 文章标题. 杂志名, 卷号(期号), 页码.。
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学科前沿论文智能制造装备与系统目录摘要 (1) (1) (1)2 (3) (3)345智能制造装备与系统摘要：上世纪90年代国外几个拥有先进制造业的国家就提出了智能制造系统（Intelligent Manufacturing System，IMS）的概念，而我国的智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）起步相对较晚，技术相对于其他几个发达国家还不太成熟，但经过10多年的发展，也取得了大量的成果。
本论文将对于国内外的智能制造装备（Intelligent Manufacturing Equipment，IME）和智能制造系统的关键技术和实现技术进行介绍，举例介绍两个当今先进的智能制造装备和系统，并对智能制造的重要意义进行分析。
关键词：智能制造，智能制造装备，智能制造系统引言：作为保障国家发展和改善人民生活的重要力量的制造业，一直是国家重点关注的事业。
2002年中科院启动了知识创新工程重大项目“数字化智能制造装备与系统技术”，2010年国家通过第十二个五年规划，要求形成完整的智能制造装备产业体系，2012年三部委实施智能制造装备发展专项，加快智能制造装备的创新发展和产业化，推动制造业转型升级。
现如今，作为国家支柱产业的制造业已经逐步迈向智能化，而研究具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备和将智能制造装备与人类联系起来的智能制造系统，也成为了我国制造业发展的重要方向。
一、智能制造装备智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
智能制造装备体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求，是战略性新兴产业发展的装备基础，是各行业产业升级、技术进步的重要保障。
（一）智能制造装备的关键技术和实现技术对于智能制造装备目前面临的关键技术总共分为12条：（1）新型传感器共性关键技术采用新原理、新效应的传感技术；传感器微型化/芯片化技术；传感器阵列和多传感参数复合的集成技术；传感器数字化和智能化技术；传感器的强环境适应性技术；无线传感器网络技术；传感器数字通信总线技术；传感器的应用技术。
（2）工业控制系统硬件平台设计技术高端DCS、FCS、PLC等自动化控制装备体系结构优化技术；不同结构的模块化硬件设计技术；高可靠性、高稳定性、高环境适应性技术；创建单元电路硬件库。
（3）工业控制系统软件平台设计技术系统软件总体设计技术；微内核操作系统和开放式系统软件技术；组态语言和人机界面技术；统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术；实时数据库和关系数据库技术；应用软件的工程化标准化技术；系统集成技术以及集成支撑技术；高可靠软件编制流程研究。
（4）工业控制系统可靠性技术可靠性综合分析设计技术；自动化控制装备可靠性建模技术；多环境因子检测技术；可靠性加速试验方法研究；故障诊断、寿命预测和评估技术；预测故障发生位置、时间、程度及故障修复技术；（5）工业控制系统功能安全技术智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证方法与技术；建立功能安全验证测试平台；自动化系统整体功能安全评估技术；自动化控制系统的核安全性和功能安全验证技术。
（6）高可靠安全计算机系统设计技术三重冗余的硬件技术和软件技术；控制系统元件的故障识别、故障自动排除及自修复技术。
（7）先进控制与优化技术工业过程多层次性能评估技术；基于海量数据的统计学习建模技术；大规模高性能多目标优化技术；高阶导数连续运动规划、多轴连续插补、电子齿轮与电子凸轮等精密运动控制技术。
（8）系统协同技术大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术；统一操作界面和工程工具的设计技术；统一事件序列和报警处理技术；一体化资产管理技术。
（9）故障诊断与健康维护技术装备在线或远程状态监测与故障诊断技术；装备自愈合调控与损伤智能识别技术；装备健康维护技术；重大装备的寿命测试和剩余寿命预测及寿命评估技术。
（10）高可靠实时通信网络技术嵌入式互联网技术；高可靠无线通信网络构建技术；工业通信网络信息安全（security）技术；异构通信网络间信息无缝交换技术；工业通信协议认证技术；工业通信协议转化为国际标准；工业通信网络安装调试与维护技术。
（11）特种工艺与精密制造技术多维精密加工工艺；精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接技术；微机电系统（MEMS）制造技术；精确可控热处理技术；精密锻造技术。
（12）高端分析检测技术质谱分析检测技术；光谱分析检测技术；能谱分析检测技术。
[1]（二）麦斯铁MPFMS系列汽车纵梁板数控冲孔柔性加工生产线南通麦斯铁数控机床有限公司设计制造的MPFMS系列汽车纵梁板数控冲孔柔性加工生产线是为汽车的纵梁平板冲孔而设计的一种高效、高精度的板材自动化加工设备。
上料、下料、板料的定位及送进、模具的选择、冲压过程的实现以及故障报警等均能够通过数控系统控制自动完成。
该生产线有如下特点：（1）板料完全自动化加工。
图形显示功能。
（2）可选增独有的漏孔检测装置，避免因为模具的损坏引起的误工。
（3）模具采用直线式结构，通过气缸推动模块机构选择不同的模具参与冲压，加快了选模速度，提高了工效；整体式上下模腔成对加工，保证了模具同心度，极大地延长了模具的使用寿命；模具采用镶套式结构，维修更换方便。
（4）模具既可以整体更换，也能够单个更换。
（5）配有集中自动润滑装置，可将润滑油直接送入各润滑点，减少了运动付的摩擦，提高了运动部位的可靠性，延长机器使用寿命。
（6）自动编程系统操作简单功能齐全，可以直接识别二维CAD图。
图 1麦斯铁MPFMS系列汽车纵梁板数控冲孔柔性加工生产线二、智能制造系统智能制造系统具有如下特征：（1）多信息感知与融合；（2）知识表达、获取、存储和处理（包括识别、设计、计算、优化、推理与决策）；（3）具有联想记忆功能（Associate Memory）；（4）具有自学习、自适应、自组织、自维护功能；（5）具有自优化功能（系统越用越好用）；（6）智能的分解与集成；（7）容错；（8）智能控制。
[2]（一）智能制造系统的关键技术和实现技术智能制造系统与人类的知识密切相关，其技术包括以下4点：（1）智能设计技术利用CAD/CAPP/CAM等技术帮着专家对产品进行分析、判断、决策。
（2）智能诊断技术除计算机的自诊断功能外，还可以进行故障分析、原因查找和故障的自动排除。
（3）自适应技术在加工过程中自动检测并适应因材料材质、加工余量的不均匀、环境的变化而带来的一系列问题。
（4）远程控制技术通过有线、无线网络等方式，对系统进行监控、分析、控制等。
[3]在某些智能制造装备中由于不是每个制造功能都自动化，但必须允许所有的功能完全集成在智能化制造系统内操作。
所以要在设计和制造功能之间的主要连接元件，自动化和优化的工艺规划函数创建一个更强大的环境，使整个过程的优化。
特别是，能够整合特征识别和操作顺序优化的制造系统链，是有助于集成设计与制造系统的自动化和灵活性的重要元素。
[4]（二）IMS-WMS智能制造系统IMS-WMS（IMS-Warehouse Management System）是一款基于电子智能制造管理和仓库管理资讯化的现代化仓库管理系统。
是以精益生产（JIT）为理论基础，通过数据库技术、影象识别技术、条码技术、API技术（应用程序接口）、OLAP技术（在线事务所处理）和相应的通信机制与外部系统的对接集成，能有效地对仓库流程和空间进行管理，实现批次管理、快速出入库和动态盘点。
并快速帮助企业的仓库管理人员对库存物品的入库、出库、移动、盘点、配料等操作进行全面的控制和管理，有效的利用仓库存储空间，提高仓库的仓储能力，在物料的使用上实现先进先出，最终提高企业仓库存储空间的利用率及企业物料管理的质量和效率，提高仓库库存管理水平和生产效率，实现物料防错和追溯管理、降低企业库存和人力成本，提升企业市场竞争力。
此系统包括8个模块：AOS管理模块、数据接口模块、IQC检验管理模块、设备仓库管理模块、配送管理模块、智能盘点模块、报表管理模块、生产计划管理模块。
WMS系统不仅对结果进行处理，而且通过对作业动作的指导和规范保证作业的准确性、速度和相关记录数据的自动登记（入计算机系统），增加仓库的效率、管理透明度、真实度降低成本。
三、结语提升国家实力必须大力发展智能制造技术，现在智能制造技术还不是中心科学技术，但智能化已是所有高新科学技术的发展方向。
美国为什么能控制全世界，不是因为她的价值观、军事力量、跨国公司，而是他大量的智能化高新科学技术，比如曼哈顿计划、阿波罗计划、星球大战计划、信息高速公路计划、导弹防御系统等。
美国依靠这一系列的高新科学技术（当前特别是依靠智能化信息科学技术）实现了军事、科技、经济的全面发展。
而制造技术是所有这些高新科学技术的实现技术。
例如美国的波音777/787飞机的制造就采用了智能制造技术，在制作周期、飞机质量等方面有很大的优势。
再例如，目前，密歇根大学工程研究中心大学（ ERC）正在开发一种新型的重构系统，这个系统被设计成按需要可以加以改变，包括改变其机械和控制的结构。
而重构系统的基础就是智能制造装备，智能制造装备执行某些部分输送，焊接，装配，每个加工站和机制被称为一个站，并执行必要的部件的整体生产特定过程。
[5]重构系统技术是未来智能制造的一个重要领域，它可以更加灵活的适应不同生产加工需求，而美国在这一方面处于领先地位。
我国早就意识到智能制造的重要性，并指出智能制造装备将是未来发展的重点。
随着我国开始向高端装备制造业快速布局，重型机械、核电、高铁、航空、中高端数控机床、海洋工程等领域已成为产业发展热点，各项扶持政策已开始陆续出台，智能制造在未来几年必将有很大的发展。
参考文献：[1] 合肥经信委装备工业处. 装备制造业关键共性技术发展指南(2011)[EB/OL].[2] 朱剑英（南京航空航天大学）. 智能制造的意义、技术与实现[J]. 航空制造技术, 2013(23).[3] 王红岩, 蔡卫东, 史锦屏. 智能制造系统的关键技术[D]. 济南大学, 2001.[4] Gelgele, Lemu H. Hybrid Intelligent Systems in Manufacturing Optimization[D]. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, 2002.[5] MENG Z, DAI X, LI J. DESIGN OF CONTROL SYSTEM STRUCTURE FOR INTELLIGENT MANUFACTURING UNIT-BASED RECONFIGURABLE MANUFACTURING SYSTEM[C]. Department of Automatic Control , Southeast University, 2004.。