统计学课程论文——spss

运用Spss统计软件分析试卷

摘要：考试是衡量教育效果的一个必不可少的手段,本文通过spss在试卷统计分析中的应用,为每个教育工作者提供了一种新的试卷分析方法。

关键词：spss 难度分析区分度分析和效度分析。

引言：

随着社会的发展，教育受到的关注程度越来越高，教育事业是一个国家、一个民族振兴的基石，而考试是评价教学效果的一种必不可少的手段。如何选择测试效果的评价工具又显得尤为重要.Spss是一种在社会科学范围内应用最为广泛的统计软件，本文运用Spss软件，通过难度、区分度、信度、效度等指标，对一高校某班的37份试卷进行了分析，并且提出改进方法，旨在提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平，从而达到科学指导教学的目的。

1．试卷结构

本试卷主要有两部分组成：客观性试题与主观性试题.其中客观性试题是35分，主观性试题是65分。（见表1）

表1 分值分布表

2．试卷分析

2．1．原始数据输入

2．1．1．数据定义

在Spss软件中，点击Variable view标签，在Name标题下定义:学号、题号、

总成绩.其中学号名为x，题号名分别为如上表所示q1等，总成绩名定义为total.在Type标题下定义各个项目的类型，其中学号定义为String类型，长度为3，题号和总成绩均定义成Numeric类型，长度为5，小数点后长度为1，其余项使用默认即可。

2.1.2数据录入

点击DataView标签，将共计37份试卷按照各题得分情况输入Spss，得到如下表格:

注：x表示学生学号；q1是选择题、q2是判断题、q3是填空题、q4是名词解释、q5是简答题、q6是论述题、total表示总分

2.2基本统计分析

由表2中的原始数据，运行菜单:Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies 得到表3统计频数表和图1分数段的分布.其中mean（平均数）为70.388；std.deviation（标准差）为18.5184；variance（方差）为342.9313；运用Spss 统计软件分析试卷

2.3难度分析

试题的难度是指全体被试对象对该题的失分率.计算公式为：P=1-Mean/Score，其中P为难度值，Mean为均值，Score为该题的满分值.在Spss中单击Analyze →Descriptive Statistics→Descriptives，将除total以外的字段全部选择入Variable(s)中，得到各题的均值见表4.

表4 各题平均分表

注：n表示题目；mean表示均值

单击Transform→Compute，在Numeric expression中输入公式1-Mean/Score，在targetVariable中输入难度系数P，得到各个题的难度系数，见表5.

表5 各题难度系数表

注：n表示题目；z表示难度系数

2.4区分度分析

区分度是指试题对被测试对象实际水平的鉴别能力，是把考生区别开来的统计量.对于客观题来说，使用等级相关分析，在此使用斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析.对于主观题来说，看成是非等间距测度的连续变量，并且样本数大于30，在此采用皮尔逊(Pearson)相关分析，来对试题进行分析。

在Spss中单击Analyze→Correlate→Bivariate，在弹出的对话框中选择各个客观题字段和总分字段total，进入Variables，然后在Correlation Coefficients中

单击Spearman，完成后即可得到客观题的区分度.主观题的区分度方法同上，只需选择主观题和总分字段进入，然后选择Pearson即可。

对于本次考试，得到区分度结果，见表6.

表6 区分度表

注：n表示题目；v表示区分数

2.5信度分析

信度是反映测试内部题目得分一致性程度的统计量.如果测验中包括有非0~1记分的题目，可选用克伦巴赫Alpha系数来计算一致性信度系数

在Spss中单击Analyze→Scale→Reliability Analysis，在弹出的对话框中将所有表示题目的字段全部选择，进入Items框中，在Model中选择Alpha模型，得到本次测试的信度为：Alpha=0.8155．

表7信度分析

本份试卷的信度达到0.8155，“填空题”的质量相对要差一些，与总分的相关程度较低(相关系数最小).不过，试卷信度分析既要考虑受试者的信度又要分析评分者的信度.不仅如此，还应结合测验(调查)的其他项目来综合分析，只有这样才能客观