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元胞自动机

元胞自动机

元胞自动机(Cellular Automaton,复数为Cellular Automata,简称CA,也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。

是一时间和空间都离散的动力系统。

散布在规则格网(Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态,遵循同样的作用规则,依据确定的局部规则作同步更新。

大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化。

目录元胞自动机具体解释分别描述元胞自动机的应用在社会学中在生态学中在计算机科学中在物理学中展开编辑本段元胞自动机不同于一般的动力学模型,元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定,而是用一系列模型构造的规则构成。

凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。

因此,元胞自动机是一类模型的总称,或者说是一个方法框架。

其特点是时间、空间、状态都离散,每个变量只取有限多个状态,且其状态改变的规则在时间和空间上都是局部的。

编辑本段具体解释元胞自动机的构建没有固定的数学公式,构成方式繁杂,变种很多,行为复杂。

故其分类难度也较大,自元胞自动机产生以来,对于元胞自动机分类的研究就是元胞自动机的一个重要的研究课题和核心理论,在基于不同的出发点,元胞自动机可有多种分类,其中,最具影响力的当属S. Wolfram在80年代初做的基于动力学行为的元胞自动机分类,而基于维数的元胞自动机分类也是最简单和最常用的划分。

除此之外,在1990年,Howard A.Gutowitz提出了基于元胞自动机行为的马尔科夫概率量测的层次化、参量化的分类体系(Gutowitz, H. A. ,1990)。

下面就上述的前两种分类作进一步的介绍。

同时就几种特殊类型的元胞自动机进行介绍和探讨S. Wolfrarm在详细分忻研究了一维元胞自动机的演化行为,并在大量的计算机实验的基础上,将所有元胞自动机的动力学行为归纳为四大类(Wolfram. S.,1986):(1)平稳型:自任何初始状态开始,经过一定时间运行后,元胞空间趋于一个空间平稳的构形,这里空间平稳即指每一个元胞处于固定状态。

元胞自动机

元胞自动机
元 胞 自 动 机
一.元胞自动机的定义及构成
元胞自动机(Cellular Automata,简称CA,也有 人译为细胞自动机,点格自动机,分子自动机 或单元自动机). 是一时间和空间都离散的动力系统.散布在规 则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限 的离散状态,遵循同样的作用规则,依据确定 的局部规则作同步更新.大量元胞通过简单的 相互作用而构成动态系统的演化.
应当说,格子气自动机是一种特殊的元胞自动机 模型,或者说是一个扩展的元胞自动机模型 (Extended Cellular Automata).以早期的格子气模 型为例,描述其特征如下: (1)由于流体粒子不会轻易从模型空间中消失, 这个特征需要格子气自动机是一个可逆元胞自动 机模型. (2)格子气自动机的邻居模型通常采用Margulos 类型,即它的规则是基于一个2X2的网格空间的. 它的规则形似如下:
4. Langton和"能自我复制的元胞 和 自动机" 自动机"
Langton在von Neumann和Codd工作的基础上, 设计了一个能自我复制的"圈".元胞状态在 (0, 1,2,3,4,5,6,7)中取值,其中,0,1,2, 3构成元胞自动机的基本结构,04,05,06,07 代表信号.l代表"核"元胞;2代表"壳"元胞,是边 界;2包围的部分构成信息通道或称数据路径.邻 居模型采用Von Neumann的4邻居模型. 元胞自动机通过信号元胞替代相邻的元胞,如 状态为1的元胞,而完成信号传递.信号传播的 过程可以通过下面的例子说明:
数据路径可以分支,在分支的节点处, 信号在各个分支中复制本身,产生多 个复制品. 下图中,07信号在T形的交叉点处, 复制自身:

元胞自动机

元胞自动机

除了格子气元胞自动机在流体力学上的成功应用。元胞自动机还应用于磁场、电场等场的模拟,以及热扩散、 热传导和机械波的模拟。另外。元胞自动机还用来模拟雪花等枝晶的形成。
元胞自动机可用来通过模拟原子、分子等各种微观粒子在化学反应中的相互作用,而研究化学反应的过程。 例如李才伟 (1997)应用元胞自动机模型成功模拟了由耗散结构创始人I·Prgogine所领导的Brussel学派提出 的自催化模型---Brusselator模型,又称为三分子模型。Y·BarYam等人利用元胞自动机模型构造了高分子的聚 合过程模拟模型,在环境科学上,有人应用元胞自动机来模拟海上石油泄露后的油污扩散、工厂周围废水、废气 的扩散等过程的模拟。
元胞自动机
格动力学模型
01 基本介绍
03 具体解释 05 应用
目录
02 通俗解释 04 分别描述
元胞自动机(cellular automata,CA)是一种时间、空间、状态都离散,空间相互作用和时间因果关系为局 部的格动力学模型,具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。
基本介绍
不同于一般的动力学模型,元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定,而是用一系列模型构造的规 则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。因此,元胞自动机是一类模型的总称,或者说 是一个方法框架。其特点是时间、空间、状态都离散,每个变量只取有限多个状态,且其状态改变的规则在时间 和空间上都是局部的。
元胞自动机用于兔子-草,鲨鱼-小鱼等生态动态变化过程的模拟,展示出令人满意的动态效果;元胞自动机 还成功地应用于蚂蚁、大雁、鱼类洄游等动物的群体行为的模拟;另外,基于元胞自动机模型的生物群落的扩散 模拟也是当前的一个应用热点。在信息学中。元胞自动机用于研究信息的保存、传递、扩散的过程。另外。 Deutsch(1972)、Sternberg(1980)和Rosenfeld(1979)等人还将二维元胞自动机应用到图像处理和模式识别 中 (WoIfram.S.,1983)。

元胞自动机在数学模型中的应用PPT课件

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1/13/2020
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元胞简介 (Introduction)
元胞自动机的历史(History )
• Original concept of CA is most strongly associated with John von Neumann.
• von Neumann was interested in the connections between biology and the then new study of automata theory.
To put it another way
“Not to describe a complex system with complex
equations, but let
the complexity emerge by
interaction of simple individuals following simple rules.”
The Booth Tolls for Thee
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应用举例
数学建模中的应用
The Booth Tolls for Thee
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应用举例
数学建模中的应用
The Booth Tolls for Thee
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应用举例
数学建模中的应用
The Booth Tolls for Thee
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元胞分类 (Classes)
不同的分类方式
空间上元胞可分为三类
• 一维元胞自动机 • 二维元胞自动机 • 三维元胞自动机
概率机与非概率机
典型概率机:森林火灾

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二、经典的元胞自动机模型
2)“生命游戏”中一些演化形态
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二、经典的元胞自动机模型
2 Wolfram和他的初等元胞自动机
1)初等元胞自动机
初等元胞自动机是状态集S只有两个元素,即k=2,邻 居半径r=1的一维元胞自动机。 初等一维元胞自动机可能的8种输入状态组合 111 110 101 100 011 010 001 000
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2.2 结果
平均速度和平均车流密度的关系
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快照
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3 基本模型的改进
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• 3.1 一维变速模型
3.1模型
在NS模型的基础上,考虑车可有不同的 速度,并制定相应的运行规则,最大速度为 Vmax为正整数,这样,每个格子的状态为空, 或具有一个小于等于Vmax的非负整数的车。 运行规则考虑加速、减速、随机事件等因素。
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2 元胞自动机的构成
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1) 元胞 元胞又可称为单元。或基元,是元胞自动机的最基本的组成
部分。元胞分布在离散的一维、二维或多维欧几里德空间的晶 格点上。
状态可以是{0,1}的二进制形式。或是{s0,s2,……si……sk} 整数形式的离散集,严格意义上。元胞自动机的元胞只能有一 个状态变量。但在实际应用中,往往将其进行了扩展。例如每 个元胞可以拥有多个状态变量。就设计实现了这样一种称之为 “多元随机元胞自动机”模型。在车辆交通元胞自动机模型中, 对车辆占用的元胞,元胞中含有车辆的位置和速度等
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2) 元胞空间 元胞所分布在的空间网点集合就是这里的元胞空间。 理论上,它可以是任意维数的欧几里德空间规则划分。目
前研究多集中在一维和二维元胞自动机上。对于一维元抱自 动机。元胞空间的划分只有一种。而高维的元胞自动机。元 胞空间的划分则可能有多种形式。对于最为常见的二维元胞 自动机。二维元胞空间通常可按三角、四万或六边形三种网 格排列。

第七讲-元胞自动机及应用

第七讲-元胞自动机及应用
部分时间来继续先前的研究。他一般在晚上10点整坐到他的电脑 前开始他的科学工作,直到天亮,再睡到中午,然后与他的前数 学家妻子和三个孩子度过下午。沃尔夫勒姆就这样在几乎隐居的 状态下进行他的科学研究,按照他的说法,牛顿和达尔文在发表 他们的惊人之作前,都是单打独斗了好几年的。
•在总共4000多个漆黑的夜晚里,沃尔夫勒姆敲击了一亿次键盘
•沃尔夫勒姆1959年出生于伦敦,父亲是相当成功的作家,母亲 是牛津大学的哲学教授。他幼年聪慧,13岁入伊顿(Eton)公学 ,15岁发表首篇粒子物理方面的学术论文,到17岁,他的科学论
•文发到了《核物理》(The Nuclear Physics)杂志上。 1978年19岁的沃尔夫勒姆受著名物理学家穆雷·盖尔曼之邀去 到加州理工学院(the California Institute of Technology), 从事基本粒子物理学方面的研究,取得显著成就,一年内获得理 论物理学博士学位。1980年沃尔夫勒姆成为加州理工学院一员, 与费曼(Richard Feynman)共事。1981年被授予麦克阿瑟“ 天才人物”奖(MacArthur "Genius" Fellowship),并成为该 奖最年轻的获得者。之后他又到了爱因斯坦度过后半生的普林斯 顿高级研究所(the Institute for Advanced Study)工作,再 后来又成为伊利诺斯大学(the University of Illinois)的物理学 、数学和计算机科学教授。
• 用CA演示了机器 能够模拟自身的现
象;
•Wolfram等;
• 对CA的发展起 了极大的推动作 用,提出CA的五 个基本特征;
•生命游戏;
20世 纪90 年代
• 对各种复杂现 象进行模拟

元胞自动机模型PPT课件

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元胞自动机的组成
二维元胞自动机三种网格划分
元胞自动机的组成
三类网格划分的优缺点对比:
元胞自动机的组成
• 邻居:以上的元胞及元胞空间只表示了系统的
静态成分,为将“动态”引入系统,必须加入演 化规则。在元胞自动机中,这些规则是定义在 空间局部范围内的,即一个元胞下一时刻的状 态决定于本身状态和它的邻居元胞状态。因而, 在指定规则之前,必须定义一定的邻居规则,确 定哪些元胞属于该元胞的邻居。
内容:
• 起源与发展 • 概念 • 组成 • 特征 • 生命游戏 • 应用领域 • 道路交通仿真应用
元胞自动机的起源与发展
元胞自动机是在40年代由Ulam首先提出,随后计 算机之父冯.诺伊曼提出构造一个不确定的生命模型 系统的设想,这个系统可以智能的自我进化。后来, 冯.诺伊曼参照生物现象的自繁殖原理,将这个模型 发展为一个网格状的自动机网络,每个网格为一个 单元自动机,单元状态有生和死,相当于人体组织 的存活和消亡。
元胞自动机的特征
• 开放性和灵活性 • 离散性和并行性 • 空间性 • 局部性 • 高维性
生命游戏
生命游戏其实是一个零玩家游戏,它包括一 个二维矩形世界,这个世界中的每个方格居住 着一个活着的或死了的细胞。一个细胞在下一 个时刻生死取决于相邻八个方格中活着的或死 了的细胞的数量。如果相邻方格活着的细胞数 量过多,这个细胞会因为资源匮乏而在下一个 时刻死去;相反,如果周围活细胞过少,这个 细胞会因太孤单而死去。
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal

元胞自动机

元胞自动机

元胞自动机元胞自动机(Cellular Automata),简称CA,也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。

是一时间和空间都离散的动力系统。

散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态,遵循同样的作用规则,依据确定的局部规则作同步更新。

大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化。

不同于一般的动力学模型,元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定,而是用一系列模型构造的规则构成。

凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。

因此,元胞自动机是一类模型的总称,或者说是一个方法框架。

其特点是时间、空间、状态都离散,每个变量只取有限多个状态,且其状态改变的规则在时间和空间上都是局部的。

元胞自动机的构建没有固定的数学公式,构成方式繁杂,变种很多,行为复杂。

故其分类难度也较大,自元胞自动机产生以来,对于元胞自动机分类的研究就是元胞自动机的一个重要的研究课题和核心理论,在基于不同的出发点,元胞自动机可有多种分类,其中,最具影响力的当属S. Wolfram在80年代初做的基于动力学行为的元胞自动机分类,而基于维数的元胞自动机分类也是最简单和最常用的划分。

除此之外,在1990年, Howard A.Gutowitz提出了基于元胞自动机行为的马尔科夫概率量测的层次化、参量化的分类体系(Gutowitz, H. A. ,1990)。

下面就上述的前两种分类作进一步的介绍。

同时就几种特殊类型的元胞自动机进行介绍和探讨S. Wolfrarm在详细分忻研究了一维元胞自动机的演化行为,并在大量的计算机实验的基础上,将所有元胞自动机的动力学行为归纳为四大类 (Wolfram. S.,1986)::自任何初始状态开始,经过一定时间运行后,元胞空间趋于一个空间(1)平稳型平稳的构形,这里空间平稳即指每一个元胞处于固定状态。

不随时间变化而变化。

(2)周期型:经过一定时间运行后,元胞空间趋于一系列简单的固定结构(Stable Paterns)或周期结构(Perlodical Patterns)。

元胞自动机在数学模型中的应用PPT共47页

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文 家 。汉 族 ,东 晋 浔阳 柴桑 人 (今 江西 九江 ) 。曾 做过 几 年小 官, 后辞 官 回家 ,从 此 隐居 ,田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材, 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
元胞自动机在数学模型中的应用
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பைடு நூலகம்

7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
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9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
39、勿问成功的秘诀为何,且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔,思而不学则殆。——孔子
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谢谢!
36、自己的鞋子,自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢,但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯

元胞自动机交通流模型35页PPT

元胞自动机交通流模型35页PPT
元胞自动机交通流模型
36、“不可能”这个字(法语是一个字 ),只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争极, 不要心 动要行 动。 38、勤奋,机会,乐观是成功的三要 素。(注 意:传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素,但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出,乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言,没有不变的承 诺,踏 上旅途 ,义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人, 决不会 坚韧勤 勉。
46、我们若已接受最坏的,就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会,使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功,谁就会和我一样成功。——莫扎特
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•J. Conway和 “生命游戏”
(4)一个元胞的生死由其在该时刻本身的生死 状态和周围八个邻居的状态 (确切讲是状态 的和)决定: ➢在当前时刻,如果一个元胞状态为 “生”,且八个相邻元胞中有两个或三 个的状态为“生”,则在下一时刻该元 胞继续保持为“生”,否则“死”去; ➢·在当前时刻。如果一个元胞状态为"死"。 且八个相邻元胞中正好有三个为"生"。则 该元胞在下一时刻 "复活"。否则保持为" 死“.
元胞自动机的构成
元胞自动机最基本的组成元胞、元胞空间、 邻居及规则四部分
1.元胞
元胞又可称为单元,或基元,是元胞自动机的 最基本的组成部分。
元胞分布在离散的一维、二维或多维欧几里 德空间的晶格点上。
2.状态
状态可以是{0,1}的二进制形式,或是 {s0,s1,… …si……sk} 整数形式的离散集,严格 意义上,元胞自动机的元胞只能有一个状态 变量。但在实际应用中,往往将其进行了扩 展。例如每个元胞可以拥有多个状态变量,李 才伟(1997)在其博士论文工作中,就设计实 现了这样一种称之为“多元随机元胞自动机” 模型,并且定义了元胞空间的邻居(Neighbor) 关系。由于邻居关系,每个元胞有有限个元 胞作为它的邻居。
2元胞自动机在材料科学中多面性
➢ 通过确定二维或三维空间格栅所对应的态变量, 元胞自 动机模拟可以应用于对微结构的非均匀性质的研究,包 括诸如第二相、微带、剪切带、过渡带、异相界面、晶 界和孪晶等. 这些局域性缺陷结构, 可以借助其态变量 的相应值或梯度值进行表述,用高位错密度和大的局域 晶格曲率表征剪切带的特性。对于一个给定杂质含量的 晶界迁略率m, 可以采用相邻晶粒之间的取向偏差Δg和 晶界法线的空间取向n来表征。
▪ 由于元胞自动机的应用并不局限于微观体系, 所 以它为在微结构模拟中实现不同空间及时间尺度的 方法之间的跨越,提供了一个非常方便的数值工具。
▪ 元胞自动机(Cellular Automata),简称CA,也有 人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或 单元自动机。
▪ 元胞自动机是一时间和空间都离散的动力系统。 散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell) 取有限的离散状态,遵循同样的作用规则,依据 确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单 的相互作用而构成动态系统的演化。
1 概述
▪ 元胞自动机通常被认为是离散计算方法的普遍化推 广,具有更加广泛的适用性和多功能的特点。
➢ 元胞自动机并不简单地等同于普通模拟方法,例如各种 有限差分法、有限元法、伊辛( Ising) 法、波茨( Potts) 方法等。
➢ 这种灵活适用性是基于这样个事实:除了采用简明的数 学表达式作为变量和变换规则之外,自动机还能够实际 地包括任何元素或规则。
Converting a CAR to a binary string
➢ Remember: 208 = 128 + 64 + 16
CAR 30(00011110) ten time-steps
•J. Conway和 “生命游戏”
生命游戏的构成及规则:
(1)元胞分布在规则划分的网格上; (2)元胞具有0,1两种状态,0代表“死”, l代表“生”; (3)元胞以相邻的8个元胞为邻居,即 Moore邻居形式;
1 概述
▪ 同时,从物理角度看,分子动力学表示的是真正的 微观模型,而在使用元胞自动机方法时,并不局限 任何特定体系,可适用于任何系统。
▪ 与蒙特卡罗方法相比,由元胞自动机方法得到的平 衡系综的热力学量, 在物理上更缺少依据和基础。 由于这个原因,在进行元胞自动机计算机实验之前, 一个重要工作就是,检验基本模拟单元是否切实体 现了"基础物理实体"的特性。
➢ 例如,对再结晶和晶位生长,元胞自动机以离散化方式 同时描述局域结晶结构及其形成过程。为了实现对这些 特性的描述,一般是将局域晶体取向g、储存的弹性能 (即某种近似可测量,诸如位错密度p或局域泰勒因子M) 以及温度T作为态变量,这些变量都是因变量,也就是 它们依赖于自变量,如空间坐标(x1,x2,x3)和时间t等, 就所研究的特定现象来说,上述确定的状态变量应包含 在所使用的各种局域结构演化定律中。这一思想表明, 根据局域的信息、数据且变换规律,可以对诸如复原、 成核及其生长等现象的机理给出相应合理的唯象解释。
▪ 应当说,格子气自动机是一种特殊的元胞自动机 模型,或者说是一个扩展的元胞自动机模型 (Extended Cellular Automata)。
▪ 早期格子气模型的特征如下:
(1)由于流体粒子不会轻易从模型空间中消失,这个 特征需要格子气自动机是一个可逆元胞自动机模型。
(2)格子气自动机的邻居模型通常采用Margulos类 型,即它的规则是基于一个2X2的网格空间的。
➢ 晶格一般是规则晶格, 其维数、大小可以是任意的。 它表述了系统由基础实体(elementary entities)形成的 构象,这些"基础实体"被认为与所用模型密切相关,它 们可以是任意大小的连续体型体积单元、原子颗粒、晶 格缺陷或生物界中的动物等等。
1 概述
➢ 构成系统的基本实体,可以由广义态变量(诸如无量纲数、 粒子密度、晶格缺陷密度、粒子速度、颜色、血压或动 物种类等)进行量化表述。在每个独立的格座,这些态变 量的实际取值都是确定的。并且认为,每一个结点代表 有限个可能的离散状态中的一个态。
格子气自动机
▪ 格子气自动机 (Lattice一Gas Automata,LGA又称 格气机),是元胞自动机在流体力学与统计物理中 的具体化,也是元胞自动机在科学研究领域成功 应用的范例 (李才伟,1997)。相对于“生命游戏” 来说,格子气自动机是个更注重于模型的实用性。 它利用元胞自动机的动态特征,来模拟流体粒子 的运动。
3 常用元胞自动机
▪ S. Wolfram和初等元胞自动机
初等元胞自动机是状态集S只有两个元素{s1,s2},即状态个 数k=2,邻居半径r=l的一维元胞自动机,邻居集N的个数 2r=2,局部映射f:S3→S可记为:
其中变量有三个,每个变量取两个状态值,那么就有 2×2×2=8种组合,只要给出在这八个自变量组合上的值, f就完全确定了。
▪ 将某些变换规则应用于每个结点状态,就会发生自 动机的演化。
➢ 这些规则决定着晶格格座的状态;对于局域规则,格座 状态是其前一状态及近邻格点(座)状态的函数,而在 整体变换规则下,则为所有格座状态的函数。传统元胞 自动机大多采用局域变换规则。
➢ 这种方法对于在规则晶格结构方面的应用是比较容易接 受的。特别对于非均匀介质,在讨论的晶格区域采用较 小的晶格间距比较妥当; 而且,还必须考虑对变换速率 进行合理修正和重正化。
1 概述
➢ 应该强调指出,这些元胞自动机方法对"基础实体"类型 和选用的变换规则没有任何限制。它们可以对不同的处 理状况进行描述,诸如:简单有限差分模拟中态变量值 的分布,混合算法的色问题,“教室里的儿童健康情况" 在任何变换条件下的模糊集合元素, 以及元胞的初级生 长与衰减过程等。
➢ 在计算材料学领域, 元胞自动机的变换规则般存在于有 限差分、有限元,以及关于时间和2个或3个空间坐标的 偏微分藕合方程组的蒙特卡罗近似之中。同时,局域变 换描述近邻格座之间的短程相互作用,而整体变换规则 能够处理长程相互作用。通常,根据各个态变量的取值 可以给出相应格座的状态。
▪ 构成: 元胞自动机最基本的组成:元胞、元胞空间、 邻居及规则四部分。简单讲,元胞自动机可以视 为由一个元胞空间和定义于该空间的变换函数所 组成。
2元胞自动机在材料科学中多面性
▪ 在对由再结晶、晶粒生长且相变现象等形成的微结 构进行模拟时, 元胞自动机方法表现出特有的多
面性。这种多面性归因于其在考虑大量可能的空间 在变量且变换规则时所展现的广泛适用性和灵活性。
3.元胞空间(Lattice) 元胞所分布在的空间网点集合就是这里的元胞空间。
(l)元胞空间的几何划分 理论上,它可以是任意维数的欧几里德空间规
则划分。目前研究多集中在一维和二维元胞自动机 上,对于一维元胞自动机,元胞空间的划分只有一种。 而高维的元胞自动机,元胞空间的划分则可能有多种 形式,对于最为常见的二维元胞自动机,二维元胞空 间通常可按三角、四方或六边形三种网格排列 。
1 概述
▪ 在材料科学中,有时对常规有限差分计算方法补充 一些“如果.. . 就..”规则是很有意义的。
➢ 在塑性学、断裂力学或晶体生长等领域遇到的情况。上 述附加规则的方法为处理“ 数学上的奇点(即非光滑函数 表述中的临界或自发效应)问题提供了一种简单有效的选 择。这些规则经常出现在微结构模拟中:
▪ 格子气自动机
(3)依照规则和邻居模型在计算完一次后,需 要将这个2X2的模板沿对角方向滑动,再计 算一次。那么,一个流体粒子的运动需要两 步t~t+l~t+2才能完成。
4元胞自动机的定义
元胞自动机是定义在一个由具有离散、有限 状态的元胞组成的元胞空间上,并按照一定 局部规则,在离散的时间维上演化的动力学 系统。
➢缺点: 不能较好地模拟各向同性的现象, 例如后面提到的格子气模型中的HPP模型。
二维网格划分
这三种规则的元胞空间划分在构模时各有优缺点:
▪ 三角网格: ➢优点: 拥有相对较少的邻居数目,这在某 些时候很有用; ➢缺点: 计算机表达与显示不方便,需转换 为四方网格。
这三种规则的元胞空间划分在构模时各有优缺点:
▪ 四方网格: ➢优点: 直观而简单,而且特别适合于在现 有计算机环境下进行表达显示;
1 概述
▪ 如果对主微分方程补充上述所说的“如果…就”的 变换规则,就可以对复杂系统的动力学行为特性进 行模拟。通常而言,所考查粒子之间的局域相互作 用是这一问题的根本基础。
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