抽样方案设计

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(1)从一个调查单位总体中抽取样本,可称为一次性 抽样框。
(2)抽样工作要经过两个或更多阶段才能完成,各阶 段有不同的阶段性抽样框。
抽样单元,为了便于抽样,通常把总体划分为有限个互不 重迭又穷尽的部分,每个部分称为一个抽样单元。
广西民办高等教育发展状况调研
为了了解广西民办高校中学生生活与学习 情况,需要从全区13所民办高校和8所独立 学院中抽取6所高校,再从每所抽中的高校 中抽取10个班级,最后从每个抽中的班级 中抽取10名学生,需要建立哪些抽样框?
抽样调查是非全面调查。
为什么要做抽样调查?
减少人力、成本 缩短资料搜集的时间,提供及时性的信息 对抽样的样本可做较深入的研究 由样本来推估总体,提高数据质量、提高结
果准确性 减少因调查所破坏的损失-如工业品的检验 对一些无限总体必须需要抽样的形式调查,
如森林木材蓄量
抽样调查的特点
专点平时不来上课的
专点平时坐前排的
既不选缺课专业户,也不选考勤常青树
抓阄
收视率在中国
收视率是指:收视人数除以整个市场电视人口数的百分比( 如:收视率2%,意味着100个人中有2个人收看)
总体
样本
方式 春晚收视率 奥运开幕式
收视率
4.24亿收视人群
全国406个区县 2,063户家庭
1
结果的准确性
3
信息的时效性
方式的科学性
2
费用的经济性
4
常见的基本概念
示例:
母体/全体
市场营销1班
样本 市场营销2班
抽样框与抽样单元
抽样框,指供抽样所用的所有调查单位的详细名单,总体 中的每一个元素都必须包含在名单中(完整性),每一个 元素都只对应于名单中的一个号码(唯一性)。
抽样框有两类:
摇 号 : 使 用 专 门 的 机 器 对 事先编号的各样本单位进行 选择。适合于规模较大的总体。
随机数表
数表中任意选定一行或一列的数字作为开始数,接着可 从上而下,或从左至右,或一定间隔(隔行或隔列)顺 序取数,凡编号范围内的数字号码即为被抽取的样本个 体号码。如果不是重复抽样,碰上重复数字应舍掉直到 抽足预定样本数目为止。
缺点:总体很大,编号繁琐;总体差异性大,样本代表 性低。
适用:总体数量适中,单位差异较小的调查;总体可以 用计算机等设备辅助抽样的调查
抽签法
抽签:对各样本单位编号,制作同等规格、不同编 号的卡片,充分混匀后随机抽取卡片,所抽取卡片 的编号对应的样本单位即组成样本。适合于规模较 小的总体。
课堂考勤
今天上课考勤点名,给大家 一个选择:
方案A:对全班同学所有 同学一一点名
方案B:从同学的名单中 ,选取20个名字点名
请问:你选方案A还是方案B
普查与抽查
普查
全面无死角的调

A
B
抽查
抽取其中的一部 分进行检查 选择性检查
抽查考勤
抽查考勤对掌握出勤结果有什么好处和不好? 抽样点名的时候选择多少人合适? 点名人数的多少对考勤结果有影响吗? 选择的方式对考勤结果有影响吗?
全国14省市 14,000户家庭
电话调查
个人收视记录仪
96.5%
71.8%
68.8%
86.8%
抽样方案设计
市场调查技术 项目五
目录
1
认识抽样源自文库
SAMPLING
任务1 认识抽样
1 2 3
什么是抽样调查?
抽样调查是按照一定程序,从所研究对象的全体(总体 )中,抽取一部分(样本)进行调查或观察,运用数理 统计的原理和方法,从所获得的结果,来对总体的特征 进行估计和推断。
整群抽样
03 04
简单随机抽样 抽签法 / 随机数 表法
分层抽样 等比例分层抽样 / 分层最佳抽样
简单随机抽样
从总体中不加任何分组、排队,完全按照随机原则抽取 样本单位的抽样方法。又称纯随机抽样、简单任意抽样 ,是理论上最符合随机原则抽样方法。
抽签法 随机数表法
优点:当抽样框完整时,便于计算误差和推断总体指标
抽样方案的设计
为所有研
把误差控
究对象编
制在合理
核算调查
制目录
范围
费用
研究对象
的数量有 2
随机?
4 选择多少 6
多大?
非随机?
样本
1
3
5
确定调 建立 选择抽 规定 确定抽 经费 查总体 抽样框 样方法 精度 样数目 核算
为了了解市场营销专业毕业生的就业情况,我 们调查了南宁30名2013年毕业的市场营销专 业专科生实习期满后的月薪情况。
优点:简便;样本在总体中均匀分布,提高代表性
缺点:如果各单位差异大或已规律排列,误差会增大
适用:总体内各单位能够按一定标准排序但又差异不大 的调查;
如何操作等距抽样?
将所有样本单位按某 种标志排列,并连续 编号
在第一段抽样距离内, 完全随机地抽取一个 号码,设其所在位置 的序号是 a;
什么是总体?什么是样本?
南宁电视台想了解生活频道栏目在南宁的收视 率情况,于是委托某市场咨询公司进行一次电 话调查。
该项调查的总体是什么?
该项调查的样本是什么?
抽样调查的分类
抽样 调查
随机 抽样
非随 机抽 样
简单 随机 抽样
等距 抽样
分层 抽样
整群 抽样
任意 抽样
判断 抽样
配额 抽样
滚雪 球抽 样
2
随机抽样调查
RANDOM SAMPLING
什么是随机抽样
也叫概率抽样,是指 按照机率原则,从总 体中抽取一定数目的 单位作为样本进行调 查
随机抽样使总体中每 个单位都有一定的机 率被选入样本,从而 使根据样本所做出的 结论对总体具有充分 的代表性。
常见的随机抽样方法
01 等距抽样 02
计算抽样距离: L=N/n;(遇小数四 舍五入)
自 k 开始,每隔 K 个样本单 位抽取一个,即所抽取的样 本单位所在位置的编号依次 为:a,a+L,a+2L,……。 a+(n-1)L
例如:
从120个学生中,用等距离的方法抽取15个学生。
例如:有如下数字:13、45、65、36、22、24、31、 43、61、52、55、16、23、14、25。每隔两位取一个 数字,即可得到:65、24、61、16、25。
等距抽样
又叫系统抽样、等距抽样、机械抽样,即将总体中的各 单位按某标志值的大小进行排序,按照时间或空间上的 相等间隔来抽取样本。 按无关标志排序:等同于简单随机抽样 按有关标志排序:比简单随机抽样更具代表性
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