居民消费水平计量经济分析
我国城镇居民消费的计量经济学分析
增强城镇居民的消费信心;五是加强教育投入和改革教育政策,提高国民教 育水平,从而促进长期消费水平的提高。
然而,本研究仍存在一些不足之处。首先,由于数据可得性的限制,未能考 虑更多可能影响城镇居民消费的因素,如个人信用、金融市场发展等。
参考内容
一、引言
随着全球经济的不断发展和人民生活水平的提高,旅游消费已成为国内城镇 居民的重要消费项目之一。旅游消费受到多种因素的影响,如可支配收入、消费 观念、地区差异等。因此,研究国内城镇居民旅游消费行为和影响因素具有重要 意义。本次演示将基于计量经济学模型,对国内城镇居民旅游消费进行深入研究。
二、文献中在以下几个方面:旅游消费的概念、 特征和影响因素;旅游消费的计量经济学模型;以及不同地区、不同收入层次的 城镇居民旅游消费的差异。这些研究为我们深入了解城镇居民旅游消费提供了重 要的参考依据。
三、研究方法与数据来源
本次演示采用计量经济学模型对国内城镇居民旅游消费进行研究。首先,我 们选取了2010-2019年的全国城镇居民旅游消费的面板数据,数据来源于国家统 计局。然后,我们运用OLS回归分析,探究影响城镇居民旅游消费的主要因素。
六、结论与展望
本次演示通过计量经济学分析方法,探讨了我国城镇居民消费的影响因素及 其作用机制。研究发现,可支配收入、物价水平、消费习惯、未来预期、社会保 障和教育水平等因素对城镇居民消费具有显著影响。其中,可支配收入和消费习 惯的影响最为显著,未来预期和社会保障的影响次之,教育水平的影响相对较小。
其中,α为截距项,β1至β6为各解释变量的系数,ε为随机误差项。利用 EViews软件进行参数估计和模型检验,结果如下:
α = 2000 β1 = 0.65*** β2 = -0.10*** β3 = 0.15*** β4 = 0.10*** β5 = 0.15*** β6 = 0.05*** R-squared = 0.92*** F-statistic = 120.5***
计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析
计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析居民消费水平影响因素的计量分析摘要:居民消费水平反映着人们对于满足生存、发展和享受需要方面所达到的程度;本文就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用Eviews软件对我国1993年至2011年的居民消费水平的影响因素相关数据进行实证分析;建立居民消费水平的影响因素模型,通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度,揭示中国居民消费水平的现状及问题,并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策;关键词:居民消费水平影响因素回归分析正文:一、文献综述:1.居民消费水平经济学背景消费,消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为;是社会再生产过程中的一个重要环节,也是最终环节;通常讲的消费,是指个人消费;生产决定消费,消费反过来影响生产;它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程;消费又分为生产消费和个人消费;前者指物质资料生产过程中的生产资料和活劳动的使用和消耗;后者是指人们把生产出来的物质资料和精神产品用于满足个人生活需要的行为和过程,是“生产过程以外执行生活职能”;它是恢复人们劳动力和劳动力再生产必不可少的条件;所以消费的水平对一个国家的发展有着十分重要的影响;居民消费水平,是按国内生产总值口径,即包括劳务消费在内的总消费进行计算的;是居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度的数量指标;消费进行计算的;计算公式为:2.反映居民消费水平的主要指标有:⑴平均实物消费量指标;平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等;⑵现代化生活设施的普及程度指标;自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等;⑶反映消费水平的消费结构指标;居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费晶的消费比例等;⑷平均消费量的价值指标;平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等;3.我国居民消费水平的问题新中国成立后,由于国家经济基础薄弱,物质上长时间处于相对短缺的状态,居民消费受到严重制约,中国社会传统的重积累、倡节约的消费观念没有得到根本改观;随着经济的发展和社会的进步,人们开始逐渐抛弃了自然经济模式下自给自足的消费观念,代之以量入为出、注重消费效益,强调消费带来的精神满足等新型消费观念;特别是2改革开放后以来,住房、通信及电子产品、节假日消费及旅游、文化教育、汽车等逐渐成为市场消费热点,信贷消费、理性消费、个性消费等消费形式也开始在人们的消费行为中发挥重要作用;因此,也就形成了当前中国居民西方消费主义与东方重积累思想并重的有中国特色的消费观念;2008年以来,美国次贷危机席卷全球,我国出口贸易也因此受挫,政府启动4万亿投资拉动内需;如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题,这引起我们对影响城镇居民消费水平因素的思考;二、实证模型1. 变量选取:居民的消费水平往往受到许多因素影响,需要分析各因素对居民消费水平的影响程度;本文以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,共选取1993~2011年的数据,将居民消数据来源:国家统计局年度数据2. 模型初步提出为了具体分析各要素对我国居民消费水平的影响大小,我们选取Y 为居民消费水平,X2为国内生产总值,X3为城镇居民家庭人均可支配收入,X4城镇居民家庭恩格尔系数,X5城乡居民人民币储蓄存款年底余额,X6人口自然增长率进行回归分析;采用的对数模型如下:Y=β0+β1X 2+β2X 3+β3X 4+β4X 5+β5X 6+u i(1) 用Eviews 计量经济学分析软件作最小二乘回归,分析结果如下:通过结果可以看出,变量x2、x3、x4、x6的t 检验值均大于临界值145.2)519(025.0=-t ;说明经t 检验这4个参数均显着不为0,即为国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、人口自然增长率对居民消费水平均有显着影响;并且,模型中149.4247=F ,明显大于18.2)19,5(05.0=F ,说明各因素联合起来对居民消费水平影响显着;3. 多重共线性检验 1计算变量间相关系数:从上图可知, x2与x3,x3与x5,x3与x6,x5与x6之间都存在较高的线性相关;可能存在多重共线性;2 进行逐步回归,直至模型符合需要研究的问题,具有实际的经济意义和统计意义;采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题;分别作Y 对X2,X3,X4,X5,X6的一元回归,结果如下:其中加入X2的方程调整的可决系数最大, 以X2为基础, 顺次加入其他变量逐步回归;结果如下表:经比较,新加入X4的方程调整可决系数改进最大, 各参数的t 检验也都显着,但是x4参数的符号与经济意义不符合;所以提出变量x4,以x2,x3为基础继续做逐步回归;结果如下表:当加入x5时,2R 有所增加,但其参数的t 检验不显着;加入x6时,2R 也有所增加,但其参数为负值不合理;综上可以看出x4、x5、x6引起了多重共线性,予以剔除;保留x2和x3;得出Y 对x2 x3的回归结果如下:最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为:4. 异方差检验1分别绘制残差平方序列e2对变量x2和x3的散点图,如下:由散点图中可以看出,残差平方e2对解释变量x2和x3的散点图主要分布在图形的下三角部分,大致看出残差平方e2随x2和x3的变动增大的趋势,因此,模型很可能存在异方差;但是否确定存在需要进一步检验;2采用White 检验法,得到下图结果:从图中可以看出,nR 2=,有White 检验可知,在05.0=α下,071.11505.02=)(χnR 2 =>071.11505.02=)(χ,所以拒绝原假设,表明模型存在异方差; 3异方差修正选取多个权数分别做回归分析后比较,发现w1=1/x2x3的效果最好;下面仅给出权数w1的结果: 最终;消除异方差后的模型为:R 2 = DW= F=5.自相关处理样本量为19,两个解释变量模型,10%显着水平,查DW 统计表可知,835.0d =L 265.1d U = 模型中DW<L d ,显然模型中有自相关;由残差图也可以看出,残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差项存在一阶正自相关,模型中t 统计量和F 统计量的结论不可信,需要采取补救措施;生成残差序列,使用e t 进行滞后一期的自回归,可得到方程其中6948.0ˆ=ρ,对原模型进行广义差分,得到广义差分方程: 由上图可得回归方程为:Se=t= R2= F= DW=其中,133*3122*21*6948.0,6948.0,6948.0----=-=-=t t t t t t t X X X X X X Y Y Y由于使用了广义差分法数据,样本容量减少了1个,为18个;查1%显着水平的DW 统计表可知259.1,805.0d ==U L d ,模型中U DW d 109.2>=,说明在1%显着性水平下广义差分模型中已无自相关,不必再进行迭代;可决系数R 2、t 、F 统计量也均达到理想水平;由差分方程式有由此,得到最终的居民消费水平模型为通过最终的模型可以看出,国内生产总值和城镇居民家庭人均可支配收入两项指标对居民消费水平影响较大,其中国民收入每增加1亿元,居民消费水平提高元;城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,居民消费水平提高元; 三、提高居民消费水平的对策综上所述,大力发展国民经济,提高居民整体收入水平,才是促进居民消费水平提高的根本途径;因此,国家应当着重于发展生产力,促进我国居民可支配收入的增加;对此,我有如下建议:1.加强基础设施建设;增加对农村基础设施建设的投入,加强水、电、路、通讯等基础设施建设;要继续加大电网改造力度、降低民用电价,要对垄断行业和部门加强监管,规范公路收费和降低信息通信服务价格,减少商品流通成本;目前我国公路违规收费、超期收费问题突出,大大提高了区域经济之间的物流成本,严重影响了公路的利用率和运输效率,制约了旅游、运输等与交通行业密切相连的行业的发展;在信息通信领域,由于垄断和垄断经营的存在,信息通信服务价格明显高于国际上发展水平相近的国家,在抑制潜在消费能力增长的同时,也提高了信息获取的成本;2.保持物价稳定;平稳的物价水平是稳定居民消费预期,促进居民消费健康增长的前提;2002年以来,随着新一轮经济扩张期的到来,我国居民住宅价格快速上升,近两年来出现加速上升的趋势;虽然住宅作为居民投资品不直接计入居民消费蓝子中,但房价大幅上涨对居民其他消费产生明显的挤出效应;从中长期看,导致居民消费物价上涨的原因还很多,包括劳动力成本上升、原材料价格上涨、资源性产品价格改革、环境保护成本的显性化,以及粮价上涨的推动等;为此,应该从加强企业间竞争、为企业减负和提高供给能力等方面维护物价的基本稳定;3.完善社会保障体系;我国的社会保证体系包括养老、医疗、就业、住房、教育等一系列社会福利制度;目前我国社会保障体系的框架虽然已经基本构建,但这一制度仍处于不断探索和完善之中,一些重要问题仍有待解决;无论是医疗保障还是养老保险,都存在着覆盖面较小,保障水平较低的问题;因此应该完善社会保障制度,是居民能够放心的消费,降低人们对未来的预期消费;。
我国城镇居民消费计量分析(计量经济学论文 )
我国城镇居民消费计量分析【摘要】改革开放以来,随着我国经济的飞速发展,人民生活水平不断提高,居民消费水平也不断增长。
由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用,研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。
选取国民收入总额、前一年城镇居民消费总额、平均货币流通量、居民消费物价指数建立多元线性回归模型,通过逐步回归和自回归建立起较为合理的模型。
从数据中得知,前一年的消费额、国民收入总额和年平均货币流通量对居民消费的影响较大,国民收入总额和前一年居民消费总额对城镇居民消费总额有正向影响,并且以国民收入总额占主要地位,年平均货币流通量对居民消费总额有较强的负效应。
但是居民消费对当年物价指数反应相对不明显,说明居民相对来说更注重经济的安全性。
居民收入水平和货币流通是影响居民消费的最主要因素,居民可支配收入是居民消费的基础和前提。
参照本文研究可以得出:健康的消费增长是拉动经济增长的重要因素。
稳定增加居民收入,增强居民消费信心,营造良好的消费环境,深化税制改革无疑不是促使居民消费健康增长的有效途径。
本文创新点是采用逐步回归消除多重共线性,采用广义差分法对时间序列数据进行数据稳态检验。
【关键词】居民消费;逐步回归;多重共线性;自相关性;异方差性一、问题的提出1、研究目的和意义居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。
居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长,而且也是人民生活水平的具体体现。
居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支,是GDP中最大的组成部分。
为了深入的研究居民消费状况,本文选取城镇居民消费为典型,从侧面反应居民消费状况,而且改革开放以来,城镇居民的消费水平提高的最快,消费结构也有很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。
2、研究方法本文采用规范描述与实证研究相结合,定性分析和定量分析相结合,静态分析和动态分析相结合的研究方法。
通过收集数据资料,在定性论述的基础上,运用计量经济学的方法,建立计量经济模型进行定量分析。
我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析
我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析一、本文概述随着我国经济的快速发展,城镇居民的消费水平逐渐成为衡量一个国家经济活力和民生改善的重要指标。
消费水平不仅反映了居民的生活质量和购买力,还对社会经济结构和产业发展产生深远影响。
因此,深入研究我国城镇居民消费水平的影响因素,对于促进经济持续健康发展、优化消费结构、提高人民生活水平具有重要意义。
本文旨在通过计量经济分析的方法,全面探讨影响我国城镇居民消费水平的各种因素。
文章首先对相关理论和文献进行梳理和评价,明确研究背景和意义。
接着,运用定性和定量分析方法,从宏观经济、社会人口、消费环境等多个维度,深入剖析影响城镇居民消费水平的各种因素。
在此基础上,构建计量经济模型,对影响因素进行实证分析和检验,揭示各因素之间的内在联系和作用机制。
本文的研究不仅有助于深化对我国城镇居民消费水平影响因素的认识,还能为政府制定相关政策提供科学依据,引导居民合理消费,促进经济结构调整和转型升级。
本文的研究方法和结论也能为其他领域的消费研究提供借鉴和参考。
二、文献综述随着我国经济的持续发展和居民收入的稳步提高,城镇居民的消费水平及其影响因素逐渐成为经济学研究的热点。
众多学者从不同角度对此进行了深入的分析和探讨。
早期的研究主要关注于收入对消费的影响。
凯恩斯在其消费函数中明确指出,收入是影响消费的最重要因素,且消费随着收入的增加而增加,但消费的增加不如收入的增加快,即存在所谓的“边际消费倾向递减”现象。
这一观点得到了许多学者的实证支持,他们通过计量经济模型验证了收入与消费之间的正相关关系。
然而,随着研究的深入,学者们发现除了收入之外,还有许多其他因素也在影响着城镇居民的消费水平。
例如,价格水平、消费者信心、社会保障制度、教育水平、人口结构等都被认为是影响消费的重要因素。
其中,价格水平的变化会直接影响消费者的购买意愿和购买能力;消费者信心则反映了消费者对未来经济走势的预期,对消费具有重要影响;社会保障制度的完善程度会影响消费者的消费预期和消费决策;教育水平则通过提高消费者的消费能力和消费意愿来影响消费水平;人口结构的变化,如老龄化趋势的加剧,也会对消费产生深远影响。
我国城市居民消费水平影响因素的计量分析
我国城市居民消费水平影响因素的计量分析一、研究背景改革开放以来我国经济发展迅速,城乡居民生活状况发生了巨大的变化,人民生活水平显著提高。
消费是实现国民经济良性循环的重要因素。
居民消费水平对一国经济发展具有显著的影响,因而,扩大居民消费需求是目前我国经济发展的重要任务。
本文从实证的角度分析了近几年影响我国城市居民消费水平的几个主要因素。
二、理论分析城市居民消费水平受诸多因素的影响,本文主要从城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额和城市居民上年消费水平这几个方面,选取1995年至2013年的数据,运用计量经济学Eviews软件分析以上因素对城市居民消费水平的具体影响。
居民的可支配收入直接影响其消费能力,在其他条件不变的情况下,可支配收入的增加会导致居民消费水平的提高。
因此,预期城市居民消费水平与城市居民可支配收入成正相关。
对于税收,在同等条件下,税收的增加可以导致消费水平的降低。
因此,预期城市居民消费水平与税收成负相关。
国民生产总值,即GDP的增长可以带动消费水平的提高。
因此,预期城市居民消费水平与GDP 成正相关。
居民储蓄总额是居民可支配收入除去消费支出的部分,因而在可支配收入一定的情况下,储蓄总额的增加会降低消费支出。
因此,预期城市居民消费水平与居民储蓄总额成负相关。
城市居民上年消费水平。
般来说,城市居民的消费水平具有连续性,上一年的消费水平会对下一年产生影响。
下表是从中国统计年鉴选取的具体数据。
三、模型假定用Y表示城市居民消费水平,X1、X2、X3、X4、X5依次表示城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额、城市居民上一年消费水平。
利用Eviews分别对各解散变量同被解释变量做散点图,结果如下:城市居民可支配收入与城市居民消费水平的散点图税收与城市居民消费水平的散点图GDP与城市居民消费水平的散点图居民储蓄总量与城市居民消费水平的散点图上年消费水平与城市消费水平的散点图从图中可以看出,被解释变量Y 与各个解释变量之间都存在比较好的线性关系,初步假设城市居民消费水平的基本模型为:Y=β0+β1×X 1+β2×X 2+β3×X 3+β4×X 4+β5×X 5+μ四、对模型的回归分析和统计检验用Eviews 软件对被解释变量与这五个解释变量做初步回归,所得结果如下: 取显著水平α=0.05,从图中可以看出,部分解释变量的系数违背了经济意义,且不是所有的解释变量都能通过显著性检验。
居民消费水平计量经济分析
居民消费水平计量经济分析This model paper was revised by LINDA on December 15, 2012.居民消费水平计量经济分析目录一、研究的目的要求...................... 错误!未定义书签。
二、模型设定 ............................ 错误!未定义书签。
1、理论综述: ................................... 错误!未定义书签。
2、变量选取:.................................. 错误!未定义书签。
3、模型数学形式的确定:........................ 错误!未定义书签。
4、模型的计量经济学的形式确定为以下模型:...... 错误!未定义书签。
5、参数估计值范围的确定:...................... 错误!未定义书签。
三、参数估计 ......................... 错误!未定义书签。
四、模型检验 ......................... 错误!未定义书签。
1.、经济意义检验:............................. 错误!未定义书签。
2、统计意义检验:.............................. 错误!未定义书签。
(1)拟合优度检验(R2检验) ................ 错误!未定义书签。
(2)显着性检验(F检验):................. 错误!未定义书签。
(3)显着性检验(t检验):................. 错误!未定义书签。
3、计量经济意义检验:.......................... 错误!未定义书签。
(1)多重共线性的检验:.................... 错误!未定义书签。
(2)自相关的检验:........................ 错误!未定义书签。
影响居民消费水平的因素计量经济学分析
影响居民消费水平的因素计量经济学分析计量经济学论文——影响居民消费的因素分析学号:11304423136学院:金融分院班级:经济本一班姓名:张文娟摘要:就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用1993年至2008年的相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。
目的在于让我们更加了解我国消费的因素。
提出问题;搜集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。
本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题,并依此提出部分建议。
关键词:居民消费水平;国内生产总值;收入;Eviews;建议一、经济背景及研究的意义消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程,任何社会都离不开消费。
在我国,随着社会主义市场经济体制的确立,消费在全民经济生活中的作用更显重要。
可以这样概括的说,消费活动是经济活动的终点,一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求;但另一方面,消费活动又是经济活动的起点,是拉动经济增长的动力。
国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费,又回归到消费。
正因为如此,研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其重要的经济意义。
二、理论综述(一)居民消费水平的定义居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。
(二)理论综述1、凯恩斯的绝对收入假说凯恩斯在《货币通论》中提出了绝对收入假说,其主要理论观点是认为,人们的消费支出是由其当期的可支配收入决定的。
当人们的可支配收入增加时,其中用于消费的数额也会增加,但是消费增量在收入增量中的比重是下降的,因此随收入的增加,人们的消费在收入中的比重是下降的,而储蓄在收入中所占的比重则是上升的。
中国城镇居民消费的计量经济学分析
财政与公共管理学院09税务2班刘超2009280092摘要:民生问题是我国现阶段的热点话题,从中央到地方,从国家决策层到普通百姓都高度重视我民生问题的现状和解决途径。
改革开放以来,我国经济呈现快速而稳定的增长趋势,由于我国分配制度和收入水平的变话,城镇居民生活水平在达到小康之后,消费结构和消费水平都出现了一些新特征、新问题。
本文根据我国近年来城镇居民消费的相关数据资料,运用一定的计量经济学的研究方法。
对影响消费的一些因素进行分析,并找到影响我国城镇居民消费的主要原因。
Abstract:Livelihood issues is the current hot topics, from central to local, from the national decision-makers to ordinary people attach great importance to the status of my livelihood issues and solutions. Since reform and opening, China's economy has shown rapid and stable growth trend, our allocation system and the income levels change, the living standards of the urban residents in the well-off, consumption structure and consumption levels have emerged in a number of new features and new problems. Based on the data of consumption of urban residents in recent years, the use of econometricmethods. Some of the factors affecting consumer analysis, and find the main reason affecting the consumption of urban residents in China.关键词:城镇居民消费计量经济学模型分析正文:随着改革开放的继续深入发展,人民的物质文化生活水平日益提高,消费结构和消费水平都有一定的调整,随着城镇化程度的提高,城镇居民消费在整个国民经济中的地位日益重要,“扩大内需”也是现阶段我国政府调控宏观经济的重要内容,因此对其进行计量经济分析,研究其规律是十分有必要的,也是大有裨益的。
影响我国居民消费水平因素的经济计量分析论文
影响我国居民消费水平因素的经济计量分析论文居民消费支出指常住住户在一定时期内对于货物和服务的全部最终消费支出。
居民消费支出除了直接以货币形式购买的货物和服务的消费支出外,还包括以其他方式获得的货物和服务的消费支出,即所谓的虚拟消费支出。
居民虚拟消费支出包括如下几种类型:单位以实物报酬及实物转移的形式提供给劳动者的货物和服务;住户生产并由本住户消费了的货物和服务;金融机构提供的金融媒介服务。
目前随着我国经济快速增长,我国居民消费能力也不断提升。
因此,研究居民消费因素对于我国经济发展有着重要作用。
一、引言:居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。
居民消费水平是GDP中一个重要组成部分是拉动计量经济增长的三驾马车之一对我国经济增长有十分重要的拉动作用。
在影响居民消费水平的因素中收入是消费的基础和前提;对未来收入的预期、物价水平的变动和消费观念消费偏好及国家经济发展水平以及社会对个人消费品的满足程度等诸多因素都会对居民消费水平产生不同程度的影响。
因此研究影响居民消费水平的因素并将研究结果应用到实际中,必将使我国在未来经济发展道路上更合理地提升居民消费的总体水平及提高经济整体水平同时促进经济发展。
二、数据说明:影响消费水平的因素选定:影响居民消费的因素有很多,如当前可支配收入、对未来收入的预期、物价水平的变动和消费观念消费偏好及国家经济发展水平及国际经济大环境的影响、社会对个人消费品的满足程度等诸多因素都会对居民消费水平产生不同程度的影响。
但考虑到收集的样本数据和我国经济的实际情况,本文选取其中对居民消费因素影响最大的当前可支配收入水平、恩格尔系数及居民储蓄余额。
三、建模:(1)建立多元线性回归模型:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+Ui其中X1为我国GDP水平,X2为农村居民可支配收入,X3为城镇居民可支配收入,X4为居民恩格尔系数,X5为我国居民储蓄定期余额,Y为居民消费水平,Ui为随机扰动项。
居民消费水平影响因素的计量分析
居民消费水平影响因素的计量分析一、本文概述随着经济的快速发展和居民收入的稳步提高,我国居民的消费水平也在不断提升。
消费作为推动经济增长的三驾马车之一,其重要性不言而喻。
然而,居民消费水平受到多种因素的影响,包括经济、社会、文化等多个方面。
为了更好地理解这些因素如何影响居民消费,本文将从计量经济学的角度出发,对居民消费水平的影响因素进行深入分析。
本文首先将对居民消费水平的定义和衡量标准进行明确,为后续研究提供清晰的概念框架。
接着,通过收集相关统计数据,运用计量经济学模型,对影响居民消费水平的主要因素进行实证分析。
这些因素包括但不限于居民收入、物价水平、就业状况、教育程度、社会保障等。
通过模型估计和结果分析,本文旨在揭示各因素对居民消费水平的具体影响程度和方向。
本文还将关注不同地区和不同收入群体之间的消费差异,探讨造成这些差异的原因,并提出相应的政策建议。
本文将总结研究成果,指出研究的局限性和未来研究方向,以期为后续研究提供参考和借鉴。
通过本文的研究,我们期望能够更全面地认识居民消费水平的影响因素,为政府制定促进消费的政策提供科学依据。
二、居民消费水平的相关理论居民消费水平是指居民在一定时期内,对商品和服务的消费数量和质量的综合体现,是衡量一个国家或地区经济发展水平和生活质量的重要指标。
居民消费水平受到多种因素的影响,包括经济、社会、文化、政策等多个方面。
本文将从相关理论的角度,对影响居民消费水平的因素进行深入探讨。
消费函数理论是分析居民消费行为的重要基础。
根据凯恩斯消费函数理论,居民消费主要取决于其收入水平和消费倾向。
随着收入的增加,居民消费也会相应增加,但消费增加的比例可能小于收入增加的比例,即存在边际消费倾向递减的现象。
杜森贝利提出的相对收入假说和莫迪利安尼的生命周期假说也强调了居民消费行为的社会和心理因素,如居民消费可能受到周围人群消费水平和自身过去消费水平的影响,同时会考虑整个生命周期的收入和支出来安排消费。
我国城镇居民消费的计量模型分析
我国城镇居民消费计量模型分析小组成员:马晨竞40921075刘捷豪40921076黄政卿40921077林伟兴40921078一、研究背景无论从宏观还是从微观上看,消费都是经济分析的重要内容。
把握国民经济发展格局中居民消费需求的特点,制定符合我国现阶段情况的政策,对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。
近些年来,随着我国居民收入与消费水平不断提高,居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大,居民消费结构转换和消费需求扩张己经成为我国经济高速增长的主要动力,然而相对于收入水平的增长速度,中国居民的平均消费倾向却呈现下降趋势。
尤其是这几年,居民消费的热情一直不高,国家采取了许多措施来刺激消费,但是居民的银行存款依然逐年攀升,居民储蓄热情不减,消费持续低迷。
要刺激消费、扩大内需, 必须找出影响消费的关键因素, 才能对症下药。
本文通过建立城镇居民消费计量模型对此进行分析。
二、文献综述1.国外研究现状在消费需求的研究领域中,国外学者研究较多的是消费函数。
消费函数即消费与收入之间的关系,在宏观经济研究中具有核心作用。
该函数的研究方法既包括纯理论的探讨、统计计量验证,又包括理论与计量方法相结合产生的具有良好预测功能的经济计量模型。
消费函数的研究大体经历了以下几个阶段:凯恩斯1936年提出了绝对收入假说,杜森贝里1949年提出了相对收入假说,费里德曼1957年提出了持久收入假说,莫迪里安尼1954年提出了生命周期假说。
之后利兰德将不确定性引入分析框架,提出了预防性储蓄理论。
20世纪70年代后期,霍尔1978年将理性预期引入生命周期和持久收入假说,产生了理性预期生命周期消费函数。
80年代初期,戴维森等人1981年提出了误差修正机制,为消费函数注入了新的“血液”。
近些年来,国外学者对消费函数的理论研究主要将视野集中在预防性储蓄理论上,如Deaton1991年和Carroll于l992年提出的“缓冲库存模型”。
居民消费水平计量经济分析
居民消费水平计量经济分析目录一、研究的目的要求 (2)二、模型设定 (3)1、理论综述: (3)2、变量选取: (4)3、模型数学形式的确定: (5)4、模型的计量经济学的形式确定为以下模型: (7)5、参数估计值范围的确定: (7)三、参数估计 (7)四、模型检验 (8)1.、经济意义检验: (8)2、统计意义检验: (8)(1)拟合优度检验(R2检验) (8)(2)显著性检验(F检验): (8)(3)显著性检验(t检验): (9)3、计量经济意义检验: (11)(1)多重共线性的检验: (11)(2)自相关的检验: (11)四、模型应用 (14)1、经济结构分析 (14)2、政策建议 (15)1)对于城镇居民 (15)2)对于农村居民 (16)一、研究的目的要求消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和适度的消费规模,有利于经济持续健康的增长,而且这也是人们生活水平的具体体现。
通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素;居民的消费水平还应随着经济的发展而提高。
改革开放以来,随着中国经济的快速发展,人们生活水平不断提高,人均的纯收入也不断增加,居民的消费水平也在不断增长;居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。
为了研究居民消费水平增长的主要原因,分析各因素对消费水平的影响,需要建立计量经济模型。
所谓消费水平,从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度;或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。
也就是说,消费水平的含义既包括了消费品,又包括了消费服务,而且从消费水平的发展趋势看,消费服务将越来越来越占有重要的地位;既包括了数量也包括了质量;质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容,而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。
我国居民消费水平的计量分析及对策建议
我国居民消费水平的分析一、引言消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。
以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,根据计量经济学模型的构思,在建模时作了如下处理:1、该模型为线性模型。
2、主要采集的样本是1978年以后的,因为改革开放以后,我国的经济运行机制有了极大的改变,人民生活水平也有了极大的提高,故这一时期的样本更能反映这种变化。
3、模型中将居民消费水平作为被解释变量,引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数,对模型进行回归分析二、影响居民消费水平的单因素分析1、国内生产总值对居民消费水平的影响为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系,我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。
由经济理论分析可知,经济发展水平与居民消费水平有密切关系。
因此,我们设定居民消费水平Y t 与国内生产总值X 1的关系为: 1111μβα++=X Y t假定模型中随机误差项1μ满足古典假定,运用OLS 法估计模型参数,结果如下:10368.02275.93X Y t +=(9.2969)(181.1983)其中,可决系数2R =0.9993。
从回归结果可以看出,模型拟合度很好,可决系数很高,这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。
其中,GDP 每增长1亿元,居民消费水平平均增加0.04元。
2、居民人均收入对居民消费水平的影响这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。
设城镇居民人均可支配收入为2X ,农村居民人均纯收入为3X ,它们与居民消费水平的关系为:2222μβα++=X Y t ,3333μβα++=X Y t运用OLS 法估计结果如下:25304.06297.9X Y t +=(0.5142) (100.2944) 2R=0.9977农村居民纯收入对居民消费水平的影响34918.14612.113X Y t +-=(-3.9590) (68.7807) R ²=0.9952由数据分析的结论可知,农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。
计量经济学关于农村居民消费水平的数据
班级 姓名 学号一模型的设定我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量,“农村居民家庭人均收入”,“农村商品零售价格指数”,“农村固定资产投资总额”,“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量,设立了以下经济学模型:Y=农村居民消费水平(元)=农村居民家庭人均收入(元)=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额(亿元)=农村居民人均储蓄存款年末余额(元)数据如下:obs Y X1X2X3X4 1978137.0000114.0600100.00009.5600009.940000 1979153.0000136.1100101.100011.3200015.47000 1980164.0000175.7700104.800017.5600018.85000 1981187.0000204.4100106.300022.5800032.18000 1982198.0000238.7000108.100036.9100057.53000 1983221.0000298.0700109.300030.5500078.75000 1984261.0000345.0000113.200033.8200086.23000 1985319.0000385.2300119.400043.51000106.0200 1986356.0000407.6100125.100049.25000177.81001987423.0000444.4000135.400059.04000231.0600 1988557.0000546.6200159.100087.48000274.3200 1989583.0000589.4000192.200081.92000306.4200 1990609.0000621.6700192.200058.30000357.3500 1991675.0000657.3800194.7000101.7900481.6300 1992729.0000682.4800201.1000117.8500560.4100 1993831.0000803.8000220.2000179.8900687.2400 19941001.0001107.250263.8000247.3200887.9200 19951281.0001668.730307.6000350.92001055.720 19961522.0002054.950327.0000469.9700648.3300 19971641.0002286.010333.9000589.3400803.0600 19981642.0002405.320324.9000609.7200962.4300 19991803.0002441.500317.4000613.61001231.410 20001848.0002478.860313.9000635.44001499.620 20011912.0002603.600314.5000659.37001770.520 20021987.0002685.160313.2000673.00002135.140 20032042.0002853.290314.5000705.18002806.230 20042167.0003171.060327.1000776.78003524.830 20052449.0003481.640331.0000831.93003960.430资料来源:《河北经济年鉴2006》,《河北农村统计年鉴》二参数估计模型为Y=农村居民消费水平(元)=农村居民家庭人均收入(元)=农村商品零售价格指数=农村固定资产投资总额(亿元)=农村居民人均储蓄存款前期年末余额(元)用Eviews估计结果为:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/08 Time: 13:21Sample: 1978 2005Included observations: 28Variable Coefficient Std.Errort-Statistic Prob.C-119.249042.29552-2.8194240.0097X10.3120120.1663211.8759620.0734X2 2.3987650.4023145.9624150.0000X30.3712050.5022950.7390190.4674X40.0915880.0291243.1447900.0045R-squared0.995968 Mean dependentvar989.2143Adjusted R-squared 0.995267 S.D. dependentvar756.4193S.E. of regression 52.04132 Akaike infocriterion10.90239Sum squaredresid62290.88 Schwarz criterion11.14028Log likelihood-147.6334 F-statistic1420.292Durbin-Watsonstat1.158600 Prob(F-statistic)0.000000=119.249+0.312012+2.398765+0.371205+0.091588T: (-2.819424) (1.875962) (5.962415) (0.739019)(3.144790)F=1420.292三 检验及修正1.经济意义检验从上表中可以看出,符号为正,但由经验得知,“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密,故不应剔除.而虽然在理论上说不通,但却符合中国现实的国情,应保留,其意义将在第四部分加以阐述。
居民消费水平计量经济分析
居民消费水平计量经济分析目录一、研究的目的要求 (2)二、模型设定 (3)1、理论综述: (3)2、变量选取: (4)3、模型数学形式的确定: (5)4、模型的计量经济学的形式确定为以下模型: (6)5、参数估计值范围的确定: (7)三、参数估计 (7)四、模型检验 (8)1.、经济意义检验: (8)2、统计意义检验: (8)(1)拟合优度检验(R2检验) (8)(2)显著性检验(F检验): (8)(3)显著性检验(t检验): (9)3、计量经济意义检验: (10)(1)多重共线性的检验: (10)(2)自相关的检验: (11)四、模型应用 (15)1、经济结构分析 (15)2、政策建议 (15)1)对于城镇居民 (16)2)对于农村居民 (16)一、研究的目的要求消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和适度的消费规模,有利于经济持续健康的增长,而且这也是人们生活水平的具体体现。
通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素;居民的消费水平还应随着经济的发展而提高。
改革开放以来,随着中国经济的快速发展,人们生活水平不断提高,人均的纯收入也不断增加,居民的消费水平也在不断增长;居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。
为了研究居民消费水平增长的主要原因,分析各因素对消费水平的影响,需要建立计量经济模型。
所谓消费水平,从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度;或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。
也就是说,消费水平的含义既包括了消费品,又包括了消费服务,而且从消费水平的发展趋势看,消费服务将越来越来越占有重要的地位;既包括了数量也包括了质量;质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容,而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。
我国城镇居民消费水平的计量经济模型分析
我国城镇居民消费水平的计量经济模型分析作者:李洋来源:《商业时代》2014年第34期内容摘要:本文通过建立对数计量经济模型,对我国城镇居民消费水平进行实证分析,找出影响城镇居民消费水平的诸多因素。
研究结果表明,城镇家庭实际人均可支配收入、实际人均国内生产总值、城镇固定资产投资额是影响城镇居民消费水平的显著性因素。
最后基于模型结果对模型进行分析评价。
关键词:城镇居民消费水平 ; 影响因素 ; 对数多元回归消费活动是可以量化的需求,也是推动经济增长的真正和持久的拉动力。
改革开放以来,我国整个社会经济发生了巨大变化,人们的消费理念、消费行为也发生了很大的变化。
因此,探讨、分析社会消费水平的规律,对政府制定宏观经济政策,拉动经济增长具有十分重要的意义。
对于消费水平的研究,经济学中有著名的凯恩斯消费函数理论,即消费是可支配收入的线性函数。
本文通过建立城镇居民消费水平的计量经济学模型,基于凯恩斯消费函数理论,对于影响消费水平变动的因素及影响程度进行探究,并对模型进行分析评价。
模型设定研究城镇居民消费水平,需要考虑以下几个方面:城镇居民消费水平的衡量。
对于消费水平,常用城镇家庭平均每人全年消费性支出、城镇居民人均消费水平等变量去衡量。
其中,城镇居民人均消费水平能更准确、全面的反映城镇居民消费水平。
为了消除价格变动因素对城镇居民人均消费水平的影响,不宜直接采用现在城镇居民人均消费水平的数据,而需要用城市居民消费价格指数进行调整后的1978年可比价格计量的城镇居民实际人均消费水平的数据做回归分析。
所以选用“城镇居民实际人均消费水平”作为被解释变量去衡量城镇居民消费水平。
数据的选择。
本文研究改革开放以来,我国城镇居民消费水平的影响因素以及变化趋势,因此选择1978-2009年的时间序列数据。
同时为了减小价格因素的影响,采用对数数据进行回归分析。
影响因素的分析。
根据凯恩斯消费函数理论,消费取决于可支配收入。
因此以城镇家庭实际人均可支配收入表示的可支配收入水平,是必须要考虑的主要影响因素。
计量经济学论文-对居民消费水平影响因素的分析
计量经济学论文-对居民消费水平影响因素的分析计量经济学课程论文--对居民消费水平影响因素的分析一、问题的提出居民的消费水平在很大程度上受整体经济状况的影响。
国内生产总值(GDP)是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标,经济扩张时期,居民收入稳定,GDP也高,居民用于消费的支出较多,消费水平较高;反之,经济收缩时,收入下降,GDP 也低,用于消费的支出较少,消费水平随之下降。
改革开放以来,安徽省的GDP不断增长的同时,人民的物质生活水平也在不断提高。
2009年我省全社会零售额达到3527.8亿元,比1998年增加2.8倍。
年均增长12.9%。
而同期,全省社会消费品零售额及其增幅也屡创新高,零售总额五年迈出三大步,2004年跨越1500亿,达1557亿;2006年跨越2000亿元,达2029亿元;2009年跨越3500亿元,达3527.8亿元。
居全国第14位,增长19%,比全国水平高3.5个百分点,创近几年最高水平。
在现代消费理论的基础上,结合安徽省最近几年的实际情况, 分析建立计量模型,修改假设、增减变量,利用可靠数据做出了安徽省人均消费的计量模型,比较分析了人均可支配收入、商品零售价格指数和银行一年期存款利率等变量对居民消费的不同影响,得出了几个重要的结论。
二、理论综述消费活动是经济活动的终点,经济活动的目的是为了满足人们不断增长的消费需求。
国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上都源于消费。
西方消费经济学者们认为,收入是影响消费者消费的主要因素,消费是需求的函数。
消费经济学有关收入与消费的关系,即消费函数理论有:(1)凯恩斯的绝对收入理论。
他认为消费主要取决于消费者的净收入,边际消费倾向小于平均消费倾向。
他假定,人们的现期消费,取决于他们现期收入的绝对量。
(2)杜森贝利的相对收入消费理论。
他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费,从而消费是相对的决定的。
当期消费主要决定于当期收入和过去的消费支出水平。
关于居民消费水平的计量分析
关于居民消费水平的计量分析摘要:改革开放30年,中国经历了翻天覆地的变化,随着改革开放,互联网时代的到来,中国从军事政治经济等各个方面,与之前相比,都有着天翻地覆的变化,特别值得关注的,就是我们老百姓的生活水平。
因此,我借计量经济学的知识,对中国今年的居民消费水平做了简单的计量分析,研究中国居民消费水平的变化。
关键词:城乡居民家庭人均收入国内生产总值一.经济背景分析20世纪90年代,我国的最终消费率持续下降。
1990~1997年,最终消费率从62%降低到58.2%。
1998~2001年这一态势出现了转变,最终消费率从58.7%提高到59.8%(之间虽有波动,但总体呈提高态势)。
这意味着GDP使用中消费的比重提高,投资的比重降低,经济增长对消费的依赖度提高了。
特别是最近几年,国家为扩大内需改变经济发展方向和经济发展的助推器,大力扩大内需,加强国内消费,刺激居民消费,消费占GDP的比例越来越高。
从2009年和2010年的《社会蓝皮书》中我们可以详细的得出结论。
2009年,金融危机后时期的开端,我国城乡居民收入继续保持增长,城镇居民收入增幅加快,农村居民收入增幅有所放缓。
统计数据显示:2009年1月至9月,城镇居民人均可支配收入为12973元,扣除价格因素,实际增长10.5%,增幅比上年同期提高2.1个百分点;农村居民人均现金收入4307元,扣除价格因素,实际增长9.2%,但增幅比上年同期回落1.8个百分点。
其中,工薪收入1493.0元,同比增长9.9%;家庭经营收入2391.8元,同比增长5.5%;财产性收入112.9元,同比增长11.8%;转移性收入308.9元,同比增长26.3%。
与此同时,居民生活水平进一步提高,消费结构得到升级,生活质量不断改善,全面建设小康社会进展顺利。
从社会消费品零售总额情况看,国内市场销售继续保持快速增长,但增速有所放缓。
2009年1月至9月,社会消费品零售总额为89676.1亿元,同比增长15.1%,但比上年同期的22.0%下降6.9个百分点。
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居民消费水平计量经济分析目录一、研究的目的要求 (2)二、模型设定 (3)1、理论综述: (3)2、变量选取: (4)3、模型数学形式的确定: (5)4、模型的计量经济学的形式确定为以下模型: (6)5、参数估计值范围的确定: (7)三、参数估计 (7)四、模型检验 (8)1.、经济意义检验: (8)2、统计意义检验: (8)(1)拟合优度检验(R2检验) (8)(2)显著性检验(F检验): (8)(3)显著性检验(t检验): (9)3、计量经济意义检验: (10)(1)多重共线性的检验: (10)(2)自相关的检验: (10)四、模型应用 (14)1、经济结构分析 (14)2、政策建议 (14)1)对于城镇居民 (15)2)对于农村居民 (15)一、研究的目的要求消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和适度的消费规模,有利于经济持续健康的增长,而且这也是人们生活水平的具体体现。
通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素;居民的消费水平还应随着经济的发展而提高。
改革开放以来,随着中国经济的快速发展,人们生活水平不断提高,人均的纯收入也不断增加,居民的消费水平也在不断增长;居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。
为了研究居民消费水平增长的主要原因,分析各因素对消费水平的影响,需要建立计量经济模型。
所谓消费水平,从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度;或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。
也就是说,消费水平的含义既包括了消费品,又包括了消费服务,而且从消费水平的发展趋势看,消费服务将越来越来越占有重要的地位;既包括了数量也包括了质量;质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容,而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。
消费水平从微观上考察,就是消费者及其家庭生活需要的满足程度,或者讲是消费者及其得到或可支配的消费品和服务的数量和质量以及金融资产的状况。
我们对消费水平的考察着重于宏观方面,即对消费水平的研究还要结合物质和精神文化需要的满足程度。
二、模型设定1、理论综述:关于消费,已经有很多学者进行过不同方面的研究,消费作为拉动经济增长的三驾马车之一,对本国的经济发展,的确有着至关重要的作用,要想发展本国经济,认真研究消费是很必要的。
我国对于居民消费问题的研究在1998年后成为经济学热点问题之一。
凯恩斯认为消费取决于绝对收入。
杜森贝利认为消费取决于相对收入。
莫迪里安尼认为居民消费是根据生命周期与其相应收入来决定的。
而弗里德曼则认为消费取决于永久收入。
他们的理论各有千秋,各有不足。
郑春梅和单迎彬在《当代经济》2006年发表的一篇文章《居民消费与收入关系的深层思考——兼论中国消费率偏低的原因》中,讨论了居民消费与收入的关系。
梁纪尧和董长瑞在《山东经济》上发表了《关于前期消费、暂时收入与消费关系的实证研究》,该文基于为扩大内需、刺激消费的政策寻求理论上的借鉴,通过建立模型、科学测算经济变量、实证研究分析了前期消费、暂时收入与先期消费的关系。
在该文中研究的范围内得出现期消费主要取决于前期消费的结论。
2、变量选取:为了反映居民消费水平变化的影响因素,选择“全体居民人均消费水平”作为被解释变量,以反映居民消费水平的增长;选择“居民人均纯收”作为居民的收入水平;选择“商品零售价格指数”作为物价水平的代表。
这样解释变量就可以设定为“居民人均纯收入”、“商品零售价格指数”等变量。
从2008年的《中国统计年鉴》可以收集到如下数据1990——2007年中国居民人均消费水平及相关数据年份全国居民人均消费水平Y/元全国人均纯收入X1/元商品零售价格指数X21990833686.3102.1 1991932708.6102.9 19921116784105.4 199********.6113.2 199418331221121.7 199523551577.7114.8199627891923.1106.1199730022029.1100.819983159216297.419993346221497200036322253.498.5200138692366.499.2200241062475.698.7200344112622.2499.9200449252936.4102.8200554633254.93100.8200661383587101200770814140103.8资料来源:中国统计年鉴2008。
国家统计局官网3、模型数学形式的确定:为分析居民人均消费水平(Y)和人均纯收入(X1)、商品零售价格指数(X2)的关系,作如下图所示的散点图:X1与Y的散点图 X2与Y的散点图由图可以看出,居民的人均纯收入和人均消费水平是近似于线性的关系,而商品的零售价格指数与消费水平的关系不够明显,也近似的看做线性关系,则模型的数学形式可以看作是如下的式子:Y t =β1 + β2X1 + β3X24、模型的计量经济学的形式确定为以下模型:Y t =β1 + β2X1 + β3X2 + u t5、参数估计值范围的确定:β2表示人均纯收入与居民消费水平的关系,由经济学常识可知,随着人均纯收入的增加,居民消费水平也增加,因此0<β2;β3表示商品零售价格指数与居民消费水平的关系,由经济学常识可知,随着价格指数的提高,居民消费水平是降低的,因此β3<0.三、参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/28/10 Time: 10:54Sample: 1990 2007C -1121.865 651.3184 -1.722452 0.1055X1 1.814259 0.039017 46.49878 0.0000 R-squared 0.994182 Mean dependent3354.611varAdjusted R-squared 0.993406 S.D. dependent var 1806.047S.E. of regression 146.6533 Akaike info criterion 12.96503Sum squared resid 322607.9 Schwarz criterion 13.11343Log likelihood -113.6853 F-statistic 1281.620Y^=-1121.865+1.8143X1+6.3676X2(651.3184)(0.039)(5.9036)t=(-1.7225)(46.4988)(1.0786)R2=0.9942 F=1281.63 n=18四、模型检验1.、经济意义检验:β^2=1.8143,且β2>0,符合经济意义,β^3=6.3676>0,但是β3<0,不符合符合经济意义,先保留数据,看接下来的检验。
2、统计意义检验:(1)拟合优度检验(R2检验)由上面的表格可以看出,可决系数为0.9942,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“人均纯收入”和“商品零售价格指数”综合对被解释变量“居民消费水平”的绝大部分差异做出了解释。
(2)显著性检验(F检验):有两个解释变量,则k=3,共有18个样本观测值1)提出假设,H0:β2=β3=0;2)在H0成立的条件下:F服从F(k-1,n-k),即服从F(2,15)3)检验:F0.05(2,15)=3.68F=1281.63>F0.05(2,15)=3.68则拒绝原假设H0:β2=β3=0,说明回归方程显著。
说明解释变量X1和X2联合起来对被解释变量Y的影响是显著的。
(3)显著性检验(t检验):①β21)提出假设:H0:β2=02)在H0成立的条件下:t服从t(n-k),即服从t(15)3)检验:t0.025(15)=2.131t*=46.4988>t0.025(15)=2.131证明H0为小概率事件,则拒绝H0,说明在其他解释变量不变的情况下,解释变量X1对被解释变量Y的影响是显著的。
②β3同理可以得出,t*=1.0786<t0.025(15)=2.131没有通过t检验,即解释变量X2对被解释变量Y的影响是不显著的。
结合上面的经济意义检验,得出X2与Y的相关性是不明显的,通过对二者做一元回归,也能很好的说明二者之间并没有显著的线性关系,因此,将该变量舍去。
则模型转变为:Y t = β1 + β2X t + u t现在对新确定的模型进行参数估计,得到下表:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/28/10 Time: 13:00Sample: 1990 20073354.611 R-squared 0.993731 Mean dependentvarAdjusted R-squared 0.993339 S.D. dependent var 1806.047S.E. of regression 147.4002 Akaike info criterion 12.92862Sum squared resid 347629.1 Schwarz criterion 13.02755Log likelihood -114.3576 F-statistic 2536.178Y^ = -424.9778 + 1.7968X(82.7022) (0.0358)t =(-5.1387) (50.3605)R2=0.9937 R-=0.9933 DW=0.41573、计量经济意义检验:(1)多重共线性的检验:由于模型已经转变为一元模型,则不需要进行多重共线性的检验。
(2)自相关的检验:1)图示检验法:①先做e t和e t-1的散点图,如下图:大部分点落在第Ⅰ、Ⅲ象限,表明随机误差项u t存在着正自相关。
②按照时间顺序绘制回归残差项e t的图形:从上图可以看出,e t随着t的变化逐次变化并不频繁地改变符号,是几个正的e t后面跟着几个负的,则表明随机误差项u t存在正自相关。
2)DW检验:对样本容量为18,一个解释变量,5%的显著性水平,查DW统计表可知,d L=1.046,d U=1.535,DW=0.4157<d L=1.046显然,模型中存在自相关,且为正自相关。
(3)自相关的补救:①广义差分法:先得到ρ^=1-DW/2=1-0.4157/2=0.79由于Y t*=Y t-ρY t-1,X*t=X t-ρX t-1,β*1=(1-ρ)β1,β*2=β2, 则Y*t = β*1 + β2*X*t + v t进行回归可得Dependent Variable: YYMethod: Least SquaresDate: 12/28/10 Time: 20:02Sample(adjusted): 1991 2007C -48.52403 54.03754 -0.897969 0.38341025.966 R-squared 0.969389 Mean dependentvarAdjusted R-squared 0.967348 S.D. dependent var 504.8745S.E. of regression 91.22962 Akaike info criterion 11.97477Sum squared resid 124842.7 Schwarz criterion 12.07279Log likelihood -99.78552 F-statistic 475.0215Y^t* = -48.524 +1.7337X t*(54.0375) (0.0755)t=(-0.8979) (21.7949)R2=0.9694 F=475.0215 DW=1.15其中Y*t=Y t-0.79Y t-1 ,X*t=X t-0.79X t-1。