遥感技术在土地利用现状调查中的应用

遥感影像的校正一般是在地形图的基础上 进行，原则上要求所用地形图的比例尺应 大于遥感影像制图的比例尺，对5米及5 大于遥感影像制图的比例尺，对5米及5米以 上的影像制图，应采用1 上的影像制图，应采用1：5万的地形图纠正； 对5米以下的影像制图，采用l：1万的地形 米以下的影像制图，采用l 图纠正 控制点的选取
基于RS的土地利用 基于RS的土地利用/覆盖现状调查 的土地利用/
土地利用
表示与土地相结合的人类活动而产生的不同利 用方式，侧重于土地的社会属性
土地覆盖
地球表面当前所有的自然和人为影响所形成的 覆盖物，侧重于土地的自然属性
一、技术路线
二、数据准备
影像资料
监测任务、目的 时相：目前我国土地利用遥感监测大多采用每年8 日至11月 时相：目前我国土地利用遥感监测大多采用每年8月1日至11月15 日(北方由于冬季积雪覆盖，选8月至10月)期间的影像 北方由于冬季积雪覆盖，选8月至10月 分辨率：普遍是SPOT全色影像(分辨率5m)和TM多光谱影像( 分辨率：普遍是SPOT全色影像(分辨率5m)和TM多光谱影像(分辨 率30m )。有的动态监测仅利用TM或SPOT全色数据，或者将同一 )。有的动态监测仅利用TM或SPOT全色数据，或者将同一 时相的SPOT与TM进行融合。必要时采用航空影像对重点区域进 时相的SPOT与TM进行融合。必要时采用航空影像对重点区域进 行详查
八、成果整理
将经过核查的图像成果按照有关制图规范制图， 主要包括主城区、县( 主要包括主城区、县(市)土地利用动态遥感监测图； 土地利用动态遥感核查图；标准分幅的正射影像 图(DOM ) 影像应模拟自然真彩色。最佳制图比例尺：1 影像应模拟自然真彩色。最佳制图比例尺：1：2.5 万一l 万，而标准分幅DOM最佳比例尺为l 万一l：5万，而标准分幅DOM最佳比例尺为l：5 万、l 万、l： 1万或1：5万 万或1 在对成果进行分析的基础上，撰写相关报告，并 对需要上交的图件、统计表格、文字说明进行整 理，以电子文件或纸介质的方式上交
均匀分布、特征明显、足够数量
2、影像配准
选取控制点 影像配准或校正 加密控制点 配准精度检查 满足要求吗？ 满足要求吗？ 满足 配准结束 不满足
配准方式：
相对配准，即选择某一卫星数据作为参考图像， 将其他卫星数据与之配准 绝对配准，将所有的图像分别校正到地图坐标 系
精度要求：
为平原地区严格控制在0.5个像元内，山区可适 为平原地区严格控制在0.5个像元内，山区可适 当放宽
相关资料
前后时相的土地利用现状图；接近基本监测图成图比例尺的最新 地形图；有关农、林、牧业生态、物候资料，特别是耕地作物的 物候及长势等资料；有关基本农田保护区及城市建成区资料；有 关规划、年度用地计划等资料
三、数据预处理
Spot全色影像 地面控制点 几何精校正 TM、ETM多光谱影像
DEM
ຫໍສະໝຸດ Baidu
纠正好的影像
五、土地利用信息提取
目视解译方法
可充分利用判读人员的知识，灵活性好，擅长提取空 间相关信息，被广泛应用于对精度要求较高的应用中， 但该方法定位不准确，时效性差，可重复性差，并存 在个人差异
计算机遥感图像分类
是计算机模式识别技术在遥感领域中的具体应用，其 核心任务就是确定不同地物类别间的判别界面和判别 准则，可重复性好，定位准确，处理时间短，时效性 好。但由于遥感影像数据类别多，含混度大，维数高， 高精度的多类别分类识别具有较大难度
一级类 1 耕地 11 12 21 2 园地 22 23 31 3 林地 32 33 4 5 6 7 草地 建设用地 水域 未利用地 41 42 51 52 61 62
二级类
水田 旱地 果园 桑园 茶园 有林地 灌木林地 疏林地 天然草地 人工草地 居民地及独立工矿用地 交通用地 河流水面 湖塘水面
六、外业调查
外业调查目的
确定分类图斑的真伪、类型、范围，保证遥感监测结 果的可靠性。其任务包括：收集资料；实地逐个调查 分类图斑；修正、补充有关界线；补充监测遗漏图斑； 核实光谱特征图斑等
准备工作
应组织好外业调查队伍，部分需在室内处理的数据尽 量在室内解决，且需拟定好野外考察路线；野外调查 时应严格按相关规定操作，最后应对调查资料进行整 理，编写报告，便于后续处理
七、分类信息后处理
根据外业调查成果，对类型信息、各种界线、注 记等进行处理修正，确保内业、外业成果一致 将经过后处理得到的图斑由影像表示转变为详细 准确的统计数字，以便进行后续数据面积量算与 统计分析、成果汇报 利用经过实地检核的土地调查图斑面积作为真值 对遥感监测结果进行精度评价。评价内容包括单 个图斑遥感监测的面积相对中误差；小图斑面积 遗漏误差；遥感监测面积总和相对误差
配准
增强和变换
增强和变换
全色增强正射影像
配准后多光谱影像
融合 不满足
精度检查 满足 融合后的影像
1、几何精校正
逐 输 准 备 工 作 像 数 据 数 函 围 变 换 图 换 范 置 样 始 变 出 位 采 像 原 正 输 何 重 图 入 纠 据 几 值 的 立 数 的 度 后 建 定 素 亮 正 确 像 素 纠 个 像 出 输
3、影像镶嵌
校正后镶嵌
对相邻图像的重叠度要求不高，可以避免局部 地区精度不高时对整体精度造成的不利影响， 一般适合于山区的影像数据镶嵌；
镶嵌后校正
适合于相邻图像重叠较大、像元间相对几何精 度较高、以平原区为主的遥感影像的镶嵌
4、多源数据融合
融合目的
用于变化信息提取的数据融合 用于背景图制作的数据融合
融合前增强
直方图均衡化 纹理增强 等
融合方法
IHS变换法、主成分变换法、线性加权乘积法、加法、 IHS变换法、主成分变换法、线性加权乘积法、加法、 小波变换法、神经网络法、专家系统法等
融合后增强
直方图调整、直方图线性扩展、滤波及主成分分析 等
四、土地分类系统
研究区土地利用特点 遥感信息可判读性 参考全国土地分类体系