选址模型及应用
选址模型及应用
略进行处理,避免模型过拟合少数类别。
模型参数的灵敏度分析
参数范围确定
确定每个参数的取值范围,避免超出有效范围的设置对模型性能 的影响。
参数相关性分析
分析参数之间的相关性,找出参数之间的相互影响关系,避免多 重共线性的存在。
网格搜索与交叉验证
通过网格搜索和交叉验证的方法,寻找最优参数组合,提高模型 性能。
误差分析
对模型预测结果进行误差分析,找出误差来源,为优化模型提供依据 。
数据质量对模型的影响
数据清洗
01
对数据进行预处理,去除异常值、缺失值和重复值,提高数据
质量。
数据特征选择
02
根据实际需求,选择与目标变量相关性强、具有代表性的特征
,避免冗余和无关特征对模型的影响。
数据分布与不平衡性
03
关注数据分布是否平衡,对于不平衡的数据集,采取合适的策
06
总结与展望
选址模型的发展趋势与挑战
精细化选址
随着大数据和人工智能技术的发展,选址模型正朝着更精细化的方向发展。例如,通过分 析用户行为数据,可以更准确地预测消费者的购买意向和需求,从而指导选址决策。
多目标决策
传统的选址模型往往只考虑单一目标,如最大化利润或最小化成本。而随着商业环境的复 杂性和不确定性增加,多目标决策变得越来越重要。例如,在选址过程中,可能需要同时 考虑销售量、成本、库存等多个方面。
早期选址模型
早期的选址模型主要基于 经验和主观判断,如商圈 分析、人口统计等。
现代选址模型
随着计算机技术的发展, 现代选址模型开始引入数 学和运筹学方法,如线性 规划、整数规划等。
未来选址模型
未来选址模型将更加注重 数据分析和机器学习技术 的应用,以实现更加精准 的预测和决策。
物流中心选址模型
01
02
土地成本
土地价格直接影响物流中心的建造成 本和运营成本,选址时应考虑土地价 格及其可用性。
03
人力资源
物流中心需要一定数量的劳动力来支 持其日常运营,选址时应考虑当地劳 动力市场状况和成本。
05
04
环境因素
物流中心的运营会对周边环境产生一 定影响,选址时应考虑环保要求和社 区影响。
案例三:某制造企业的原材料仓储中心选址
总结词
基于供应链协同和运营效率的原材料仓储中心选址策 略
详细描述
该制造企业为了提高原材料仓储和生产运营效率,降低 库存成本,计划选择一个合适的仓储中心。在选址过程 中,该企业考虑了仓储中心与生产线的距离、与供应商 的协同效应以及与销售渠道的配合程度。最终选择在企 业生产基地附近建立原材料仓储中心,以便于原材料的 存储、管理和及时配送至生产线。同时,该仓储中心还 承担着与供应商和销售渠道的协同作用,确保供应链的 顺畅运作。
03
物流中心选址案例分析
案例一:某电商企业的配送中心选址
总结词
综合考虑客户需求、运输成本和运营效率的配送中心选址策略
详细描述
该电商企业考虑到配送中心需要覆盖不同地区的客户,需要尽量选择靠近交通枢纽和客户集中的地区。同时,为 了提高配送效率,降低运输成本,该企业还考虑了配送中心与销售和库存管理的协同,最终选址在某高速公路交 汇处附近,方便货物快速进出,同时与销售和库存管理系统紧密配合。
04
物流中心选址优化建议与展望
提高数据驱动决策能力
利用大数据和云计算
通过收集和分析大量数据,为物流中 心选址提供科学依据,实现精准决策 。
基于覆盖理论的物流节点选址及应用
基于覆盖理论的物流节点选址及应用基于覆盖模型的配送中心选址模型及应用研究1 引言随着现代物流的发展,物流合理化被称为是“企业脚下的金矿”,是当前企业“最重要的竞争领域”。
无论从经济还是技术的角度,发展现代物流己是世纪经济发展的必然趋势配送作为物流活动的一个重要的直接与消费者相连的环节,随着物流的深入不断发展起来,并对物流活动的顺利展开发挥着重要作用。
作为进行配送活动的主要基础设施,物流配送中心是物流网络中最具有影响力的节点,是物流系统的重要基础设施。
物流配送中心选址是指在一个具有若干供应网点及若干需求网点的经济区域内,选一个或多个地址设置物流配送中心的规划过程,它在整个物流系统中占有非常重要的地位,属于物流管理战略层的研究问题。
合理地选址可以有效节省费用,促进生产和消费两种流量的协调和配合,保证物流系统的高效和平衡发展,从而降低成本,增加企业的利润。
正是基于配送中心位置的重要作用,迫切需要对其选址问题开展研究。
2 配送中心选址集合覆盖模型理论研究覆盖模型主要针对离散型选址问题,是对于需求已知的一些需求点,确定一组服务设施来满足这些需求点的需求。
在这个模型中,需要确定服务设施的最小数量和合适的位置。
该模型适用于商业物流系统,如零售点的选择问题、加油站的选址、配送中心的选址问题等。
覆盖模型常用的又有集合覆盖模型和最大覆盖模型两种,本节主要对集合覆盖模型理论进行研究。
2.1 集合覆盖模型集合覆盖模型的目标是用尽可能少的设施去覆盖所有的需求点,其数学模型如下。
Obj:min j j Mx ∈∑ (1)S.t.()1ij j B i y ∈=∑i N ∈ (2)()i ijj j i A j d yD x ∈≤∑ j M ∈ (3){0,1}j x ∈ j M ∈ (4) 0ij y ≥ ,i N j M ∈∈ (5)其中:N -区域中的需求点(客户)集合,N={1,2,…,n }; M -区域中可建设设施的候选点集合,M={1,2,…,m }; d i -第i 个需求点的需求量; D j -设施点j 的服务能力;A(j )-设施节点j 可以覆盖的需求点i 的集合; B(i )-可以覆盖需求节点i 的设施节点j 的集合;X j 为0-1变量,x j =1,在j 点建立设施;x j =0,不在j 点建立设施,j ∈M y ij —节点i 需求中被分配给设施点j 的部分(比例)。
第2章选址模型及应用
22
例2.1 报刊亭选址
• 一个报刊连锁公司想在一个地区开设一个 新的报刊零售点,主要的服务对象是附近 的5个小区的居民。图2-6笛卡尔坐标系表 示了这些小区的坐标。表2-1显示各点的坐 标值和权重(根据各小区的人数确定)。 要求确定报刊亭的位置,使得每个月顾客 到报刊亭所行走的距离总和最小。
23
1 /2
d is(i 1 ) (x i x s(i 1 ))2 (y i y s(i 1 ))2
31
n
w xi i
d i 1 is( i1)
x si
n
wi
d i 1 is( i1)
n
w yi i
d i 1 is( i1)
y si
n
wi
d i 1 is( i1)
(2-11)
(2-12)
8.5 10.63
• 使用式2-13,2-14,带入初值(3,3)得到 (3.26, 3.20)。使用matlab编程,可以求 得最优点是(3.9273,2.9793)。
34
2.5.2 离散点选址模型
• 离散点选址模型是指在有限的候选位置里 面,选取最为合适的一个或者一组位置为 最优方案的模型。
• 分类:
• 基础设施及环境
– 基础设施包括交通设施、通信设施等 – 环境包括自然环境、社会环境(劳动力成本、
素质)
• 竞争对手
– 远离还是靠近?
6
2.2.2 内部因素分析
• 选址决策要与企业的发展战略相适应
– 制造业
• 高技术→高素质 • 劳动力密集→低人力成本
– 商业及服务业
• 便利店:人口密集、面积小 • 超市、批发市场:不需要人口密集、面积大
选址模型及应用
选址模型及应用
• 例3-3 某鞋业公司现有两个工厂F1及F2,生产运动鞋供应四个销售点S1、 S2、S3、S4,由于需求量不断增加必须另设新厂,可供选择的地点为F3及 F4,试问选择其中哪一个厂址为好。各生产厂以万箱为单位的产品生产费用 及各厂至各销售点的运输费用如表3-6所示。
表3-6 某鞋业公司的生产费用及运输费用
选址模型及应用
2.4 选址问题中的距离计算
• 直线距离 • 折线距离
选址模型及应用
2.5 选址模型
• 功能 • 为设施(工厂、仓库、零售店等)找到一个最优
的位置 • 是物流系统规划中的一个重要部分
选址模型及应用
2.5 选址模型
• 2.5.1 连续点选址模型
– 交叉中值模型
选址模型及应用
2.5 选址模型
(1):需求条件 顾客现在分布,未来分布预测,货物作业量的增长率及物流区域分析
(2):运输条件 北京市的四道口蔬菜、果品配送重心就建在铁路货运站旁边,并且近靠公路。
(3):配送服务的条件 向顾客报告到会时间、发送频率、根据供货时间计算的从顾客到物流重心的距离和 服务范围等
(4):用地条件 (5):法规制度
(2) 在N点B、C两方案仓储成本相同,该点仓储量为QN,则:
Q N C C F V C B C C V F C B ( 2 4 ( 0 2 0 5 0 0 0 1 2 ) 1 2 元 0 0 / 0 件 0 0 ) 元 = 9 .2 3 万 件
(3) 如按物流成本最低为标准,当仓储量低于2.61万件 时选A址,仓储量在2.6l万件和9.23万件之间时选B方案, 仓储量大于9.23万件时选C址。
TCA=CF+CV·XABiblioteka TCB=CF+CV·X
片区开发模式核心选址的5有模型
片区开发模式核心选址的5有模型近年来,随着城市化进程的不断加快,片区开发成为了城市规划和建设中的重要环节。
选址是片区开发的第一步,其重要性不言而喻。
在选址过程中,运用适当的模型来评估和选择,能够有效提高开发成功的概率,降低开发风险。
本文将介绍片区开发模式核心选址的5有模型,希望能够对读者有所帮助。
一、位置优势(Location Advantage)片区的位置优势是评估选址的重要考量因素之一。
优越的地理位置能够为片区开发提供便利的交通条件,吸引更多的资源和人流。
在评估位置优势时,要考虑到交通便利性、市场接触度以及自然环境等因素。
选择一个有着良好位置优势的片区,能够为后续开发提供更多的机遇和空间。
二、用途开发价值(Value in Use)用途开发价值指的是片区在开发后所能够创造的经济和社会价值。
这是评估选址的另一个重要因素。
在评估用途开发价值时,需要考虑到片区的土地利用潜力、开发后的人口和经济增长潜力,以及所能够带动的相关产业发展。
选择一个有着良好用途开发价值的片区,能够保证投资的合理性和回报率。
三、业态完整性(Completeness of Formats)业态完整性是评估选址的另一个重要维度。
片区是否能够提供多元化的业态,对于其后续发展和吸引力至关重要。
在评估业态完整性时,需要考虑到片区内的商业、教育、文化、娱乐等多种业态的完备性和多样性。
选择一个有着完整业态的片区,能够满足市民对多样化生活需求的期待,也能够提高片区的活力和吸引力。
四、资金投入(Capital Input)资金投入是评估选址的关键条件之一。
片区开发需要巨额资金支持,选择一个有着良好资金投入条件的片区,能够保证后续开发的顺利进行。
在评估资金投入时,需要考虑到土地成本、基础设施建设成本、以及后期开发所需要的资金支持。
选择一个有着良好资金投入条件的片区,能够降低开发的融资成本,提高投资回报率。
五、政策和环境(Policy and Environment)政策和环境是评估选址的最后一个重要因素。
物流系统规划与设计3-选址模型
2012年6月28日星期四
5
4、选址问题中的距离计算
选址问题模型中,最基本的一个参数是各个节
点之间的距离。 一般采用两种方法来计算节点之间的距离:一 种是直线距离,也叫欧几里得距离(Euclidean Metric);另一种是折线距离(Rectilinear Metric),也叫城市距离(Metropolitan Metric)。
min Z
n i 1
wi xi x s yi y s
2
2 1/ 2
这是一个双变量系统,分别对xs和ys进行求偏微分,并且 令其为零,这样就可以得到两个微分等式。应用这两个等 式分别对xs和ys进行求解,即可以求出下面的一对隐含有 最优解的等式:
2012年6月28日星期四
2012年6月28日星期四
11
其相应的目标函数为:
Z
w x
i i 1
n
i
xs yi ys
式中:
——与第i个点对应的权重(例如需求); wi x i ,y i ——第i个需求点的坐标; x s ,y s ——服务设施点的坐标;
n
——需求点的总数目。
在这个问题里面,最优位置也就是由如下坐标组成的点: x s 是在x方向的对所有的权重的中值点; y s 是在y方向的对所有的权重的中值点。 考虑到 x s ,y s 两者可能同时是惟一值或某一范围,最优的 位置也相应的可能是一个点,或者是线,或者是一个区域。
2012年6月28日星期四 12
例子:报刊亭选址 一个报刊连锁公司想在一个地区开设一个新的报刊零售点, 主要的服务对象是附近的5个住宿小区的居民,他们是新 开设报刊零售点的主要顾客源。下图笛卡儿坐标系中确切 地表达了这些需求点的位置,下表是各个需求点对应的权 重。这里,权重代表每个月潜在的顾客需求总量,基本可 以用每个小区中的总的居民数量来近似。经理希望通过这 些信息来确定一个合适的报刊零售点的位置,要求每个月 顾客到报刊零售点所行走的距离总和为最小。 解: 由于考虑的问题是在一个城市中的选址问题,评价是,使 用城市距离是合适的,交叉中值选址方法将会用来解决这 个问题。
数学建模 学校选址问题模型
学校选址问题摘 要本文针对某地新开发的20个小区建设配套小学问题建立了0-1规划模型和优化模型。
为问题一和问题二的求解,提供了理论依据。
模型一:首先:根据目标要求,要建立最少学校的方案列出了目标函数:∑==161i i x s然后:根据每个小区至少能被一所学校所覆盖,列出了20个约束条件;最后:由列出的目标函数和约束函数,用matlab 进行编程求解,从而得到,在每个小区至少被一所学校所覆盖时,建立学校最少的个数是四所,并且一共有22种方案。
模型二:首先:从建校个数最少开始考虑建校总费用,在整个费用里面,主要是固定费用,由此在问题一以求解的条件下,进行初步筛选,得到方案1,4,8的固定成本最少。
然后:在初步得出成本费用最少时,对每个这三个方案进一步的求解,求出这三个方案的具体的总费用,并记下这三套方案中的最小费用。
其次:对这三套方案进行调整,调整的原则是:在保证每个小区有学校覆盖的条件下,用多个固定成本费用低的备选校址替换固定成本费用高的备选校址。
在替换后,进行具体求解。
再次:比较各种方案的计算结果,从而的出了如下结论: 选用10,11,13,15,16号备选校址的选址方案,花费最少,最少花费为13378000元。
最后:对该模型做了灵敏度分析,模型的评价和推广。
关键字:最少建校个数 最小花费 固定成本 规模成本 灵敏度分析1. 问题重述1.1问题背景:某地新开发的20个小区内需要建设配套的小学,以方便小区内居民的的孩子上学。
但是为了节省开支,建造的学校要求尽量的少,为此,设备选定的16个校址提供参考,各校址覆盖的小区情况如表1所示:表1-1备选校址表备选校址1 2 345 6 7 8 覆盖小区1,2,3, 4,6 2,3,5,8, 11,20 3,5,11,201,4,6,7,12 1,4,7,8,9,11,13, 14 5,8,9,10 11,16,20 10,11,1516,19, 20 6,7,12, 13,17, 18 备选校址9 10 11 12 13 14 15 16覆盖小区 7,9,13, 14,15, 17,18, 199,10,14,15,16, 18,191,2,4,6, 75,10,11, 16,20,12,13,14,17, 189,10,14, 152,3,,5, 11,202,3,4,5,81.2 问题提出:问题一、求学校个数最少的建校方案,并用数学软件求解(说明你所使用的软件并写出输入指令)。
选址问题数学模型
选址问题数学模型选址问题数学模型摘要本题是用图论与算法结合的数学模型,来解决居民各社区生活中存在三个的问题:合理的建立3个煤气缴费站的问题;如何建立合理的派出所;市领导人巡视路线最佳安排方案的问题。
通过对原型进行初步分析,分清各个要素及求解目标,理出它们之间的联系.在用图论模型描述研究对象时,为了突出与求解目标息息相关的要素,降低思考的复杂度。
对客观事物进行抽象、化简,并用图来描述事物特征及内在联系的过程.建立图论模型是为了简化问题,突出要点,以便更深入地研究问题针对问题1:0-1规划的穷举法模型。
该模型首先采用改善的Floyd-Warshall算法计算出城市间最短路径矩阵见附录表一;然后,用0-1规划的穷举法获得模型目标函数的最优解,其煤气缴费站设置点分别在Q、W、M社区,各社区居民缴费区域见表7-1,居民与最近的缴费点之间平均距离的最小值11.7118百米。
针对问题2:为避免资源的浪费,且满足条件,建立了以最少分组数为目标函数的单目标最优化模型,用问题一中最短路径的Floyd算法,运用LINGO软件编程计算,得到个社区之间的最短距离,再经过计算可得到本问的派出所管辖范围是2.5千米。
最后采用就近归组的搜索方法,逐步优化,最终得到最少需要设置3个派出所,其所在位置有三种方案,分别是:(1)K区,W区,D区;(2)K区,W区,R区;(3)K区,W区,Q区。
最后根据效率和公平性和工作负荷考虑考虑,其第三种方案为最佳方案,故选择K区,W区,Q区,其各自管辖区域路线图如图8-1。
针对问题3:建立了双目标最优化模型。
首先将问题三转化为三个售货员的最佳旅行售货员问题,得到以总路程最短和路程均衡度最小的目标函数,采用最短路径Floyd算法,并用MATLAB和LINGO软件编程计算,得到最优树图,然后按每块近似有相等总路程的标准将最优树分成三块,最后根据最小环路定理,得到三组巡视路程分别为11.8 、11 和12.5 ,三组巡视的总路程达到35.3 ,路程均衡度为12%,具体巡视路线安排见表9-1和图9.2 。
27-选址模型
例如:对前述问题,我们有 m=2,n=10。此时将 零售店标号为1,2,…,5 分为一组,解对应
70 的单源选址问题可得 ( u1 , v1 ) (62.034, .111)
将标号为6,7,…,10 分为另一组,解对应的
42 单源选址问题可得 ( u2 , v2 ) (56.672, .832)
j
不管规模多大的单源选址问题 ,求解都 十分容易。
4. 多源连续型选址问题
问题的提出:
一般形式:将已知设施(位置)称为“终点” 已知:① 各个终点的位置 ( x j , y j )( j 1,2,, n) ② 各个终点的需要量 w j ( j 1,2,, n) ③ 有关区域内的运价 j ( j 1,2,, n) 确定:① 源(新设施)的个数 ② 各个源的位置
同样终点8和10由源1供货比由源2供货更好。
将10个零售店重新分为2组:A1 {2,3,5,8,10} A {1,4,6,7,9} 此时解对应的两个单源选址
2
问题得到:
( u1 , v1 ) (56.447, 82.474) ( u2 , v 2 ) (52.868, 18.640) C ( u, v ) 140.07
m
S(n,m) 是第二类Stirling 数, 例如当 m=2, n=10 时,S(10,2)=511, 此时 我们 要解511个单源选址问题,有了计算机,
还比较可行,但是 当 m=3, n=25 时, S(25 , 3)=141,197,991,025, 此时计算量 明显增加,这样做显然行不通。因此 我们有必要讨论近似算法。
( A)
模型求解
C ( x * , y * ) 0 关于上述问题的求解已有研究: x C ( x * , y * ) 定理:( x * , y * ) 为 问题(A)的最优 0 y
第三章选址模型及应用
3.1 选址的意义 3.2 选址决策的影响因素 3.3 选址模型的分类 3.4 选址中的距离计算 3.5 选址模型 3.6 实例分析
FP&D
3.1 选址的意义
➢ 选址在整个物流系统中占有非常重要的地位,主要属于物 流管理战略层的研究问题。 ➢ 选址决策就是要确定所要分配的设施的数量、位置以及分 配方案。这些设施主要指物流系统中的节点,如制造商、供应 商、仓库、配送中心、零售商网点等。
距离
权重
2
1
3
7
1
3
2
3
4
6
总和 2 21 3 6 24 56
需求点 1 2 3 4 5
位置B(4,3)
距离
权重
3
1
2
7
0
3
3
3
5
6
总和 3 14 0 9 30 56
交叉中值模型
FP&D
3.5 选址模型
连续点选址问题指的是在一条路径或者一个区域里面的任何位置都可以 作为选址的问题。 III. 精确重心法(Exact Gravity)
需求点 1 2 3 4 5
x坐标 3 5 4 2 1
y坐标 1 2 3 4 5
权重 1 7 3 3 6
交叉中值模型
FP&D
3.5 选址模型
首先,确定中值,
W
1 2
n
wi
i 1
1 (1 7 3 3 6) 10 2
需求点 沿x轴的位置
∑w
从左到右
5
1
6
4
2
6+3=9
1
3
6+3+1=10
物流中心选址模型
可持续发展的挑战
资源利用
优化物流中心的资源利用 ,如土地、能源、水资源 等,以提高资源利用效率 和降低能耗。
绿色物流
推广绿色物流理念和技术 ,如采用清洁能源、减少 包装废弃物等,以降低物 流活动对环境的影响。
社会效益
考虑物流中心选址的社会 效益,如促进当地经济发 展、提高就业机会等,以 实现可持续发展目标。
优化配送路径与提高服务时效的决策
该零售企业重视配送中心选址对配送效率和客户服务质量的影响。在选址过程中,该企业利用GIS地 理信息系统进行路径规划和位置分析,确保所选地址能够优化配送路径、提高服务时效并降低运输损 耗。
案例三:某快递企业的分拨中心选址
提升分拨效率与应对业务波动的决策
该快递企业面临业务波动和分拨效率的挑战。在选址过程中,该企业通过模拟不同选址方案下的分拨效率和业务处理能力, 选择既能快速响应业务波动又能提高分拨效率的地址。同时,考虑了土地成本、基础设施和未来发展空间等因素。
重心法模型
总结词
基于地理位置和运输成本的选址方法
详细描述
重心法是一种通过考虑地理位置和运输成本来选择物流中心位置的方法。它首先确定需求点和供应点的地理位置 ,然后计算出需求点和供应点之间的重心,将该重心作为物流中心的理想位置。重心法模型简单易行,适用于中 小型企业的物流中心选址。
线性规划模型
总结词
物流中心选址模型
汇报人: 2024-01-11
目录
• 物流中心选址概述 • 物流中心选址模型介绍 • 物流中心选址案例分析 • 物流中心选址的未来发展与挑
战 • 结论与建议
01
物流中心选址概述
定义与重要性
定义
物流中心选址是指确定物流中心 的位置,以实现物流系统的整体 最优。
物流节点选址模型与方法及应用
• 除了这三种基本的单目标决策外,对于有些物 流项目,单独考虑成本、服务和物流量尚不能 满足投资决策者的需要,这时可能要综合考虑 多方面的目标来进行物流设施选址,这时较多 采用多目标决策的方法。
2020/3/1
物流选址模型-Kevin
物流设施选址问题是物流规划中的战略问 题,物流设施一旦建成很难搬迁,如果选址 不当,将付出长期代价。选址问题是物流系 统规划中重要的一步。
2020/3/1
物流选址模型-Kevin
3
一、物流设施选址问题三个阶段:
确定选址目标 地区选择阶段 地点选择阶段
2020/3/1
物流选址模型-Kevin
4
二、物流设施选址问题的类型
B
6
D
2 A
7
8 4
1
6
F 1
3
C
3
E
图4-1 各村之间道路连接状况和距离
2020/3/1
物流选址模型-Kevin
9
问题分析
• 这个问题寻求最优化的原则是保持所有各村运 输总量(吨公里)最小。
• 最直观的求解方法就是分别计算出在6个备选 地点建粮库所对应的总运量,然后选择总运量 最小的备选地点建粮库。
D
350 200 60 0 70 360 1040
E
400 240 120 20 0 270 1050
F
550 360 300 80 210 0 1500
产量
50 40 60 20 70 90
2020/3/1
物流选址模型-Kevin
12
上例中,如果备选地点增加,或者要选择的设 施最优节点增加,那么问题的规模会变得很大, 其计算的复杂性会大大增加。
5_2_选址模型及应用
总成本 外向运输成本
原料 产地
内向运输成本
市场
搬运成本
搬运成本
选址模型的分类
在建立一个选址模型之前,需要清楚以下几 个问题:
➢ 选址的对象是什么; ➢ 选址的目标区域是怎样的; ➢ 选址目标和成本函数是什么; ➢ 有什么样的一些约束。
被定位设施的维数及数量
根据被定性设施的维数可以分为体选址、面 选址以及线选址、点选址。如果问题的约束 条件或者参数随着时间改变,那么这个选址 问题就成为带有“时间维”的四维选址问题;
离散选址
选址成本
可行成本方案还是寻求最优成本方案; 成本的最小化还是成本最大值的最小化; 是固定权重还是可变权重; 是确定性的还是随机性的;
成本或参数是确定的还是满足某个分布
被定位设施间有无相互联系; 是静态的还是动态的选址问题。
成本参数是否随着时间改变
Minisum/Minimax
覆盖模型
集合覆盖模型,用最小数量的设施去覆盖所有的需 求点。
最大覆盖模型,在给定数量的设施下,覆盖尽可能 多的需求点
P-中值模型
集合覆盖模型 最大覆盖模型
集合覆盖模型
min xj 最小化设施数目,N表示n个需求点的集合 jN
jB(i)
yij
1,i N
保证需求点的需求得到完全满足
C j ( X ) 对于已经存在的物体j,新物体定位在X时的成本
Minisum/Minimax
Minimax目标由已存在设施的单个成本最
大的组分组成。目标是优化最坏的情况。这
种目标通常在军队、紧急情况和公共部门中
使用,也称作“经济平衡性”(Economic
Equity),问题也叫做网络上的中心问题。
物流多设施选址模型概述
研究结论与贡献
模型适用性
通过对各种实际案例的分析和模拟,验证了该模型在解决物流多 设施选址问题上的有效性和优越性。
精确性
该模型能够以较高的精度预测设施的位置,优化设施的数量和布 局,从而降低物流成本和提高服务质量。
可扩展性
该模型具有很好的可扩展性,可以应用于更大范围的问题,例如 全国或全球的物流设施选址。
节点-路径法
该方法通过分析节点(设施)和 路径(运输线路)之间的相互关 系,来确定最优的设施位置。
重心法
此方法主要考虑设施的运输成本, 通过计算物流网络中各个节点的重 心位置,来决定最优的设施布局。
物流网络优化模型
线性规划模型
通过设定目标函数和约束条件,利用线性规划方 法求解最优解。
网络优化模型
针对物流网络的特点,利用图论和最优化理论, 求解最小成本下的最优路径和设施布局。
混合整数规划模型
当决策变量包含整数时,采用混合整数规划模型 进行求解。
数学建模与算法设计
数学建模
根据实际问题的需求,建立相应的数学模型,包括目标函数 、约束条件和决策变量等。
算法设计
针对不同的数学模型,设计相应的求解算法,包括启发式算物流多设施选址模型构建
物流多设施选址模型构建
• 物流多设施选址问题是指如何在给定区域内选择合适的地点 ,建立多个物流设施,以最小化总的运输成本或最大化服务 水平。该问题涉及到多个决策变量的选择和优化,需要综合 考虑地理、经济、社会和环境等多方面因素。
04
物流多设施选址模型应用 案例
案例一:某城市快递配送中心选址规划
背景介绍:随着电商的快速发展,某城市快递业务量迅速增长,现有的 快递配送中心由于承载能力、运输效率等因素已无法满足业务需求,需 要进行新建或扩建。
企业选址的原理与决策模型
CHAPTER 04
企业选址的案例分析
案例一:某大型制造企业的选址决策
1. 地理位置
该企业选择了一个具有交通便利和靠近目 标市场的地理位置。
2. 基础设施
该地区提供了完善的基础设施,包括电力 、水、通信等。
3. 成本因素
考虑到原材料采购和运输成本,该地区提 供了相对较低的成本。
4. 劳动力
该地区具有丰富且熟练的劳动力资源,能 够满足企业生产需求。
风险评估模型
要点一
总结词
对企业选址的方案进行风险评估,识别和评估潜在的风 险因素,为决策提供风险控制方案。
要点二
详细描述
在风险评估模型中,企业需要对不同选址方案进行全面 的风险评估,识别潜在的风险因素,如市场风险、政策 风险、技术风险等。同时,企业还需要对不同风险因素 进行评估,确定其对选址方案的影响程度和发生概率。 通过制定相应的风险控制措施和应对策略,企业可以降 低选址方案的风险,提高决策的可靠性。
自然因素
气候条件
企业选址时需要考虑当地的气候条件,如温度、湿度、降水量等,以保障企业的 生产和员工的健康。
地理条件
企业需要考虑当地的地理条件,如地形、地貌、地质等,以保障企业的建设和生 产安全。
技术因素
技术创新
企业选址时需要考虑当地的技术创新能力和研发实力,以选择具有技术优势的地区。
信息化水平
企业需要考虑当地的信息化水平,选择具有较高信息化水平的地区,以保障企业的信息化建设和运营效率。
社会因素
01
02
03
政策环境
企业选址时需要关注当地 的政策环境和优惠政策, 如税收优惠、土地供应、 人才引进等方面的政策。
人才资源
企业需要考虑当地的人才 资源状况,选择具有丰富 人才资源的地区,以降低 人才引进和培养的成本。
选址模型及应用
目 录
• 选址模型概述 • 选址模型的建立 • 选址模型的优化方法 • 选址模型的实际应用案例 • 选址模型的未来发展方向
01 选址模型概述
定义与分类
定义
选址模型是一种数学模型,用于 确定最优的地理位置或布局方案 ,以实现特定的目标或满足特定 的条件。
分类
根据不同的应用领域和目标,选 址模型可以分为多种类型,如运 输选址模型、设施选址模型、分 配选址模型等。
蚁群优化算法
蚁群优化算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的 优化算法,通过模拟蚂蚁的信息素传递过 程来寻找最优解。在选址模型中,蚁群优 化算法可以用于求解组合优化问题。
蚁群优化算法的主要步骤包括初始信息 素分布、蚂蚁路径选择和信息素更新等 。通过蚂蚁之间的相互协作和信息素传 递,蚁群优化算法能够找到最优解。
粒子群优化算法
粒子群优化算法是一种基于群体行为的优化算法,通过模拟鸟群、鱼群等生物群 体的行为规律来寻找最优解。在选址模型中,粒子群优化算法可以用于求解连续 或离散的多目标优化问题。
粒子群优化算法的主要步骤包括粒子初始化、速度和位置更新、个体和全局最优 解的更新等。通过粒子之间的相互协作和竞争,粒子群优化算法能够快速收敛到 最优解。
03 选址模型的优化方法
遗传算法
遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,通过模拟生 物进化过程中的遗传和变异机制,寻找最优解。在选址模型 中,遗传算法可以用于求解多目标、多约束条件下的最优解 。
遗传算法的主要步骤包括编码、初始种群生成、适应度函数 设计、选择操作、交叉操作和变异操作等。通过不断迭代, 遗传算法能够逐渐逼近最优解。
选址模型的重要性
01
02
03
提高效率
通过合理的选址,可以减 少运输成本、提高物流效 率,从而降低整个供应链 的成本。
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设施数量与库存、运输成本之间的关系
选址模型及应用
选址决策的影响因素
o 选址决策的外部因素分析
➢ 宏观政治、经济因素; ➢ 基础设施及环境: 基础设施包括交通设施、通
信设施等,环境包括自然环境及社会环境,如 劳动力的成本、素质等; ➢ 竞争对手
选址模型及应用
选址决策的影响因素
o 选址决策的内部因素分析
6
5
5
4
4
A 3
2
1
1
0
1
2
3
B 3
2
4
5
6
选址模型及应用
位置A、B之间的加权距离比较
位置A(Байду номын сангаас,3)
位置B(4,3)
需求点 距离 权重 总和 需求点 距离 权重 总和
1
2
1
2
1
3
1
3
2
3
7
21
2
2
7
14
3
1
3
3
3
0
3
0
4
2
3
6
4
3
3
9
5
4
6
24
5
5
6
30
56
56
选址模型及应用
精确中心法(Exact Gravity)
选址模型及应用
迭代公式
用精确重心法得到的最优解只有一个点,只有在十分偶然的情况下,才 会出现用交叉中值法和精确重心法得到的最优地址一致的情况。
选址模型及应用
吨—中心(重心)
精确解
选址模型及应用
考虑运费的重心
选址模型及应用
英里—中心
选址模型及应用
时间—吨—英里—中心
选址模型及应用
迭代步骤
o 确定各产地和各需求地的坐标值xi,yi; o 不考虑别的因素,按照重心公式求解初始方
选址模型及应用
需求点对应的权重
需求点 1 2 3 4 5
X坐标 3 5 4 2 1
Y坐标 1 2 3 4 5
权重wi 1 7 3 3 6
选址模型及应用
需求点分布图
6
5
5
4
4
3
2
1
1
0
1
2
3
3 2
4
5
6
选址模型及应用
需求点
5 4 1 3 2
2 3 1 4 5
沿x轴位置
从左到右
1
6=6
2
6+3=9
o 如果新设施和已存在设施间的关系与新设施 的位置无关,选址问题就是具有固定权重的 选址问题。这种问题也叫做“单纯选址问题 ” (Pure Location Problems)。
o 如果这种权重或关系与新设施的位置相关, 那么这些权重本身就成为变量,这种问题被 称作“选址—分配问题”(Location— Allocation Problems)。
o 零售选址时,地点带来的收入往往起决定性作用, 地点带来的收入减去场地成本就得到该地点的赢利 能力;
o 而在服务设施 (医院、自动化银行)的选址中,到 达的容易程度则可能是首要的选址要素,在收入和 成本难以确定时尤其如此。
选址模型及应用
选址问题目标区域的特征
o 连续选址 o 网格选址
➢ 典型的应用是仓库中不同货物的存储位
案xs,ys; o 利用xs,ys计算di; o 根据di解出修正的xs,ys坐标; o 根据修正的xs,ys坐标,重新计算di; o 直到迭代收敛。
选址模型及应用
离散点选址模型
o 它所拥有的候选方案只有有限个元素,只需 要在这几个有限的位置进行分析。
n 覆盖模型
o 集合覆盖模型,用最小数量的设施去覆盖所有的需 求点。
3,4,5,6 4,5,6,7,8
4,6,7,8 6,7,8,9
8,9
B(i) (1,2,3,4)
(1,2,3) 1,2,3,4,5 1,3,4,5,7
(3,4,5) 4,5,7,8 (4,7,8)
7,8,9 (8,9)
3、4、8 3、8
选址模型及应用
最大覆盖模型
选址模型及应用
贪婪算法
o 是一个空集合作为原始的解集合,然后在剩 下的所有的其他候选点中,选择一个具有最 大满足能力的候选点加入到原来的候选集合 中,如此往复,直到到了设施数目的限制或 者全部的需求都得到满足为止。
o 交叉中值模型使用的是城市距离,只适合十 解决一些小范围的城市内的选址问题。
o 精确重心法,在评价的过程中使用的是欧儿 米德距离,即直线距离,它使选址问题变得 复杂,但是有着更为广阔的应用范围。
选址模型及应用
分别对xs和ys进行求偏微分,并且令其为零,得
等式两边都出现了xs和ys,所以通过迭代方法求解 吨—英里—中心
上面的计算结果表明,所开设的新店面需要设置 在权重的中点,即两面的权重都是50%。
选址模型及应用
连续点选址模型
o 1.交叉中值模型(Cross Median)
n 利用城市距离进行计算。 n 对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市
距离进行最小化。 n 其相应的目标函数为:
选址模型及应用
o 最优位置由如下坐标组成的点集:
选址模型及应用
例:医疗站的问题
候选集合(3,4,8)
解的集合S=Φ
然后比较A(3)、A(4)和A(8)的数目,4村可以提供服务的对象最 多,将4村加入到解集合S中,S={4}。
接着比较3、8两个村,除去4提供服务的村1、3、4、5、6、7外, 剩下只有{2,8,9};
3村对2村提供服务,而8村可以对8、9两个村提供服务。8村将作为 第二个投建点加入到解集合中去,S={4,8}。
➢ 企业的内部因素往往是最主要的。选址决策首先要与企业 的发展战略相适应。
➢ 劳动力密集型产品,则必然要选择生产成本低的地区作为 选址的依据;而选址高技术类型的产品,则必须要选择劳 动力素质高的地区,而这些地方往往成本较高。
➢ 从商业及服务业来说,选择连锁便利店还是超市的发展战 略,会有不同的企业网络设计。选择连锁便利店,则必须 选择一些人口密集区域,成本较高,面积需求较小;选择 超市,则要选择人口不是非常密集,可以有大面积提供。
o 最大覆盖模型,在给定数量的设施下,覆盖尽可能 多的需求点
n P-中值模型
选址模型及应用
集合覆盖模型
最大覆盖模型
选址模型及应用
集合覆盖模型
选址模型及应用
求解:
o 混合整数线性规划:分枝定界 o 启发式算法
选址模型及应用
例题:乡村医疗诊所选址问题
o 卫生部门计划在某一个地区的9个村增加一 系列诊所。以改善该地区的医疗卫生水平。
在设施左右有相 同的点,与坐标 无关
选址模型及应用
o 对于最优中值来说,选址区域是一条直线, 固定位置的顺序比它们的实际位置更加重要 。
o 如果在点5和6之间再增加1000个点,最优
中心选址的位置同样不会改变。中心选址是
由那些极端位置决定的,而其他的内部物体
的位置对它不起作用。
选址模型及应用
固定权重与可变权重
o Minimax目标由已存在设施的单个成本最 大的组分组成。目标是优化最坏的情况。这 种目标通常在军队、紧急情况和公共部门中 使用,也称作“经济平衡性”(Economic Equity),问题也叫做网络上的中心问题。
选址模型及应用
Minimax
中心点
0
3.5
5
6
7
反中心 点2.5
中值
Minisum
o 希望在每一个村周边30km的范围之内至少 有一个诊所,不考虑诊所服务能力的限制。
o 卫生部门需要确定至少需要多少个诊所和它 们相应的位置。
o 除了第6个村之外,其他任何一个村都可以 作为诊所的候选地点,原因是在第6村缺乏 建立诊所的必要条件。下图是各个村之间的 相对位置和距离的地图。
选址模型及应用
o 在建立一个选址模型之前,需要清楚以下几 个问题:
➢ 选址的对象是什么; ➢ 选址的目标区域是怎样的; ➢ 选址目标和成本函数是什么; ➢ 有什么样的一些约束。
选址模型及应用
被定位设施的维数及数量
o 根据被定性设施的维数可以分为体选址、面 选址以及线选址、点选址。如果问题的约束 条件或者参数随着时间改变,那么这个选址 问题就成为带有“时间维”的四维选址问题 ;
选址模型及应用
选址约束
o 有能力约束与无能力约束 o 不可行区域约束
选址模型及应用
选址问题中的距离计算
选址模型及应用
选址模型
o 为设施(工厂、仓库、零售点等)找到一个最 优的位置;
o 是物流系统设计中的一个重要部分。
选址模型及应用
在一条线段上的选址问题
选址模型及应用
对上面等式进行求解,需对等式求微分,然后令其 微分值为零,结果为:
o 根据选址设施的数量,可以将选址问题分为 单一设施选址问题和多设施选址问题。
➢ 单一设施选址无需考虑竞争力、设施之间需求的 分配、设施成本与数量之间的关系,主要考虑运 输成本,因此,单一设施选址问题相比多设施选 址问题而言,是比较简单的一类问题。
选址模型及应用
按驱动力划分
o 在决定设施定位的因素中,通常某个别素会比其他 因素更重要。在工厂和仓库选址中,最重要的因素 一般是经济因素;
选址模型及应用
胡佛的递减运输费率
o 运输费率随着距离的增加,增幅下降。如果运输成本 是选址的主要决定因素,要使内向运输成本与外向运 输的总成本最小,位于原料产地和市场之间的设施必 然可以在这两点之中找到运输成本最小的。
总成本 外向运输成本