基于系统动力学的城市环境质量评价与优化模型研究

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《2024年基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究》范文

《基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究》篇一一、引言土地利用变化是全球环境变化的重要组成部分，其影响深远且复杂。

为了更好地理解土地利用的动态过程和预测未来可能的情景，本研究结合系统动力学模型（SDM）和元胞自动机模型（CAM）构建了一个土地利用情景模型。

该模型旨在模拟土地利用的动态过程，分析其影响因素，并预测未来可能的情景。

二、系统动力学模型与元胞自动机模型概述系统动力学模型（SDM）是一种定量的研究方法，通过建立系统的因果关系和反馈机制，模拟系统的动态行为。

而元胞自动机模型（CAM）是一种空间显式的模型，通过模拟空间单元的演变来反映整体系统的动态变化。

这两种模型各有优势，将它们结合起来可以更好地模拟土地利用的复杂过程。

三、模型构建本研究构建的模型以土地利用系统为研究对象，包括人口、经济、政策、自然环境等多个子系统。

在系统动力学模型中，通过建立各子系统之间的因果关系和反馈机制，模拟土地利用的动态过程。

在元胞自动机模型中，将土地划分为若干个元胞，每个元胞代表一定的土地类型，如农田、城市用地、森林等。

通过定义元胞的演变规则，模拟土地利用的空间变化。

四、模型应用本研究以某地区为例，应用所构建的模型进行土地利用情景模拟。

首先，收集该地区的人口、经济、政策、自然环境等数据，作为模型输入。

然后，设定不同的情景，如自然发展情景、政策干预情景等。

通过运行模型，模拟不同情景下土地利用的动态过程和空间变化。

最后，对模拟结果进行分析和评价，得出结论。

五、结果分析通过对模拟结果的分析，可以发现以下结论：1. 人口增长和经济发展是推动土地利用变化的主要驱动力。

随着人口增长和经济发展，城市用地不断扩大，农田和森林等自然用地不断减少。

2. 政策对土地利用变化具有重要影响。

通过实施土地政策、城市规划等措施，可以有效地引导土地利用的变化方向。

3. 自然环境对土地利用变化具有制约作用。

如气候、地形等自然条件限制了土地利用的可能性。

研究城市生态的方法

研究城市生态的方法研究城市生态的方法城市生态是指城市地区的环境、生态系统和人类社会之间的关系。

城市人口快速增长和城市化进程不断加快，给城市生态带来了日益增加的压力。

因此，研究城市生态问题具有重要的理论和实践意义。

本文将介绍一些常见的研究城市生态的方法。

一、定量研究方法定量研究方法是基于统计学原理对城市生态进行测量和分析的一种研究方法。

这种方法通常使用采样调查、问卷调查和实验等方式进行数据收集，并采用数学和统计学方法对数据进行分析。

定量研究方法对于城市生态指标、城市生态评价和城市生态规划等方面都有着广泛的应用。

例如，在城市生态评价中可以根据空气质量、水资源、生态环境、噪声污染等指标，对城市生态进行评估和分析。

二、定性研究方法定性研究方法是通过采访、观察、文献研究等方式对城市生态进行描述和分析的一种研究方法。

这种方法注重研究对象的主观描述和符号交流，强调对细节的关注和理解。

定性研究方法在城市人文生态学和城市社会学等领域有着广泛的应用。

例如，在城市文化生态研究中，可以通过采访城市居民和对城市文化活动进行观察，来了解城市文化的特征和发展趋势。

三、模型建立方法模型建立方法是指基于系统动力学、计算机模拟和地理信息系统等技术手段，对城市生态系统的各种因素、过程和影响进行模拟和预测的方法。

这种方法可以帮助我们预测城市发展趋势、优化城市规划和管理等方面。

例如，可以建立城市能源消耗模型，通过模拟不同的节能措施，制定出最优的节能政策。

综上所述，研究城市生态问题需要采用多种方法进行探究和分析。

定量研究方法和定性研究方法都有其适用范围，在具体研究中需要根据实际情况进行选择。

模型建立方法则是利用科技手段对城市生态问题进行模拟和预测的一种有效手段，也可以与其他方法相结合，以更好地研究城市生态问题。

希望未来更多的研究者能够关注城市生态问题，为城市的可持续发展贡献力量。

城市空气质量预测模型的构建与优化

城市空气质量预测模型的构建与优化近年来，城市空气质量成为人们关注的热点话题之一。

随着城市化进程的加快和工业化的不断扩张，环境污染问题也日益突显。

针对此问题，构建有效的城市空气质量预测模型至关重要，它有助于我们全面了解城市的空气污染状况，采取相应的措施来改善环境质量。

1. 任务介绍城市空气质量预测模型的构建与优化是通过收集和分析大量的环境数据，利用机器学习和统计学方法建立模型，预测未来的空气质量状况。

这一模型的优化可以提高预测准确度，为政府部门和公众提供有效的决策支持。

2. 数据采集构建城市空气质量预测模型的第一步是收集相关数据。

通过各个监测站点的传感器，可以获得大量的环境数据，如空气中的颗粒物、氮氧化物、二氧化硫等含量。

此外，还可以收集天气数据，如温度、湿度、风速和降水量等。

所有这些数据都是构建模型的基础。

3. 特征工程在数据采集后，需要对数据进行处理和特征提取。

特征工程的目的是提取最有用的特征，并对其进行适当的转换，以便让模型能够更好地理解数据。

常见的特征工程方法包括：标准化、归一化、缺失值处理、特征选择等。

通过特征工程的处理，可以保证数据的质量和可用性。

4. 模型选择与构建在特征工程完成后，需要选择适合的模型来构建预测模型。

常用的模型包括回归模型、神经网络模型、决策树模型等。

对于城市空气质量预测任务，可以选择基于历史数据的回归模型，如线性回归、支持向量回归等。

同时，也可以考虑深度学习方法，如卷积神经网络和循环神经网络等。

模型的选择要根据数据的特点和任务的需求来确定。

5. 模型训练与优化模型的构建仅仅是第一步，接下来需要对模型进行训练和优化。

模型训练的目的是使其能够从数据中学到合适的权重和参数，以便能够准确地预测未来的空气质量。

而模型的优化则是通过调整模型的超参数和结构，使其在预测准确度和计算效率之间取得平衡。

常用的优化方法包括梯度下降、遗传算法、随机森林等。

6. 模型评估与验证在模型训练完成后，需要对其进行评估和验证，以确认模型是否达到了预期的效果。

2013年中南大学博士拟立项名单

2013年学校博士生自主探索创新项目名单
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 二级单位 1马克思主义学院 1马克思主义学院 10商学院 10商学院 10商学院 12数学与统计学院 12数学与统计学院 12数学与统计学院 13物理与电子学院 13物理与电子学院 13物理与电子学院 14化学化工学院 14化学化工学院 14化学化工学院 14化学化工学院 14化学化工学院 18材料科学与工程学院 18材料科学与工程学院项目名称近代湖湘文化与马克思主义中国化研究手机平台思想政治工作功能开发研究中国产业发展与CO2排放的脱钩关系研究基于生存系统模型的新兴产业商业模式研究基于行为博弈的特大型非经营性政府投资项目复杂风险演化机理与动态监测研究脉冲微分方程最优控制及相关问题研究非交换鞅论与弱原子分解 Hermite环上矩阵的分解与算法研究微纳耦合MDM体系中的等离子体诱导透明机理及光学特性研究 P3HT:PCBM体相异质结太阳能电池电极修饰及其与硅电池叠层研究贵金属纳米核壳结构阵列表面等离激元性质的理论研究逆流色谱溶剂系统选择的方法研究废弃锂电池中有价金属回收工艺研究基于三联吡啶金属配合物有机光电材料的研究多种萃取剂对氨性体系中铜、锌、镍萃取热力学研究高比能可充半固态液流电池的研究环保型易切削白色铜合金制备及其相关基础问题研究体心立方金属钽钨合金的塑性变形及退火行为研究项目负责人管桂翠刘邦捷袁宝龙陈鑫铭高武肖其珍吴恋郑丽翠占世平熊健徐习斌任达兵陈湘萍蒋志龙朱山赵永福刘娜王珊学号 120101002 120101010 121601057 121601033 121601013 122101002 122101009 122101012 122201005 122201007 122201008 122301002 122301035 122301007 122301011 112301004 103101007 123101012 所属学科马克思主义理论思想政治教育管理学管理学管理学数学数学数学物理学物理学凝聚态物理学分析化学化学工程与技术化学冶金工程化学材料物理与化学材料物理与化学指导教师彭平一胡凯任胜钢熊勇清洪开荣戴斌祥焦勇刘伟俊李宏建杨兵初易有根梁逸曾周涛王平山陈启元司士辉徐根应汪明朴

基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究

基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究近年来，政策制定者和研究人员越来越意识到政策的复杂性和不确定性。

为了更好地理解政策的影响和效果，基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究逐渐受到关注。

系统动力学是一种研究动态系统行为的方法，它强调系统内部各个因素之间的相互作用和反馈。

政策仿真与评估研究利用系统动力学模型，可以对政策的实施和效果进行定量分析，从而帮助决策者做出更明智的决策。

首先，政策仿真与评估研究可以帮助政策制定者预测政策的影响。

通过构建系统动力学模型，可以模拟政策实施后系统的行为和变化。

模型可以包括政策的各个方面，如经济、社会、环境等因素，以及它们之间的相互作用。

通过对模型进行仿真，可以预测政策对系统的影响，从而帮助政策制定者在实施前评估政策的效果和可能的风险。

其次，政策仿真与评估研究可以帮助政策制定者优化政策设计。

通过对系统动力学模型进行参数调整和敏感性分析，可以找到最优的政策方案。

政策制定者可以通过改变模型中的参数，比如政策的幅度和时机，来评估不同政策方案的效果。

这种方法可以帮助政策制定者在制定政策时更加全面地考虑各种因素和可能的结果，从而提高政策的效果和可行性。

此外，政策仿真与评估研究还可以帮助政策制定者理解政策的长期影响。

通过系统动力学模型的建立和仿真，可以模拟政策实施后系统的演化过程。

这有助于政策制定者了解政策的长期影响和潜在的不良后果。

政策制定者可以通过模型的分析和评估，及时调整政策，以避免可能的负面影响。

然而，政策仿真与评估研究也存在一些挑战和限制。

首先，系统动力学模型的建立需要大量的数据和参数，而且对模型的精确性和准确性要求较高。

其次，政策仿真与评估研究需要对系统的各个方面和因素进行全面的考虑，这对研究人员的专业知识和技能提出了较高的要求。

此外，政策仿真与评估研究也需要政策制定者对模型的理解和接受，以及对模型结果的正确解读和使用。

综上所述，基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究为政策制定者提供了一种全面、定量的分析方法。

城市可持续发展的综合评价模型研究

城市可持续发展的综合评价模型研究近年来，随着城市化进程的加快以及环境、能源、社会等方面问题的不断累积，越来越多的学者开始关注城市可持续发展问题，并提出了一些解决方案。

而城市可持续发展的综合评价模型，则是研究城市可持续发展的重要手段之一。

一、什么是城市可持续发展的综合评价模型？城市可持续发展的综合评价模型，是指通过一定的评价指标，对城市在可持续发展的各个方面进行定量或定性的评测或比较。

评价模型的构建需要依据城市可持续发展的具体目标，因此目标的确定和指标的选择是评价模型构建的前提。

二、城市可持续发展评价模型的构建内容城市可持续发展的评价指标较为综合和复杂，包含了社会、经济、环境等方面的指标。

下面就分别从这几个方面介绍一下，城市可持续发展综合评价模型的构建内容。

1.社会社会是城市可持续发展的重要组成部分，社会评价指标主要包括教育、医疗、社会保障、城市安全和民生保障等。

城市在社会发展方面的投入和产出对于城市整体的可持续性至关重要。

2.经济经济是城市发展的重要指标，决定了城市整体的竞争力和发展潜力。

城市的经济评价指标主要包括GDP、人均收入、城市产业结构、城市化水平等。

经济评价指标对于城市发展的可持续性影响较大。

3.环境环境是城市可持续发展的重要保障，城市环境评价指标主要包括空气、水污染、噪音治理、垃圾分类等。

环境保护是城市可持续发展的重要保障之一，环境评价指标在城市可持续发展评价模型中至关重要。

三、城市可持续发展评价模型的应用实例城市可持续发展评价模型的构建是在实践中不断发展和完善的。

不同城市可持续发展评价模型的选择也因各城市在不同历史、文化背景、城市发展阶段、建设目标等方面的不同而异。

以下是几个典型城市可持续发展评价模型的应用实例。

1.欧盟ESD（城市环境可持续发展）指标ESD指标是由欧洲环境部门制定的、应用广泛的城市可持续发展模型。

ESD指标不但考虑了城市环境的可持续性，同时也包含了城市经济和社会因素。

北京师范大学高等学校青年骨干教师

北京师范大学2014—2015学年高等学校青年骨干教师
国内访问学者导师课题目录
【说明】进修时间为2014年9月—2015年7月，每位指导教授接受人数为1～2人。本类访学的学科专业、导师皆可接受下一类（高等学校国内访问学者）。
学科专业
指导教师
课题名称
马克思主义哲学
吴向东
①当代价值理论研究②唯物主义与价值哲学研究
曹卫东
德国当代文论研究
陈太胜
文学理论基本问题研究
方维规
中西比较诗学与历史语义学
汉语言文字学
王立军
文字学、训诂学
李国英
文字学
李运富
文字学、训诂学
刘利
古文字学
刁晏斌
现代汉语语法
中国古典文献学
郭英德
中国古典文献学
韩格平
现存元人著作（汉文部分）总目提要
中国古代文学
郭英德
明清文学研究
李山
诗经研究
康震
唐宋诗词研究
凝聚态物理
杨师杰
旋量玻色-爱因斯坦凝聚中的拓扑缺陷
无机化学
王科志
①金属配合物光电化学性质研究②金属配合物生物活性研究
张华北
肿瘤显像药物研究
分析化学
欧阳津
药物及生物分离及检测
有机化学
卢忠林
非病毒基因载体的研究
物理化学
范楼珍
荧光碳纳米材料的制备及研究
赵孔双
①胶体体系中典型软物质特征的介电弛豫谱研究②荷电膜参数的介电谱解析和实时监测方法的探索研究
①功能语言学②语篇分析
张政
①翻译学②机器翻译③翻译理论与实践
曹雷雨
西方现代戏剧
俄语语言文学
张冰
俄罗斯文学

城市环境容量评价与规划优化研究

城市环境容量评价与规划优化研究随着城市化进程的加速，城市环境问题日益凸显。

城市环境容量评价与规划优化研究成为了解决城市环境问题的重要途径。

本文将探讨城市环境容量评价的概念与方法，并结合实际案例，分析城市环境容量规划优化的策略与挑战。

一、城市环境容量评价的概念与方法城市环境容量评价是指对城市所能承载的人口、资源、能源、废弃物等方面进行综合评估，以确定城市发展的可持续性和环境承载能力。

城市环境容量评价方法多样，常用的有指标法、模型法和综合评价法。

指标法是通过选取一系列评价指标，对城市环境容量进行定量评估。

例如，通过测量空气质量、水质状况、土地利用等指标，来评估城市环境的质量和容量。

模型法是利用数学模型对城市环境容量进行模拟和预测。

常用的模型有城市承载力模型、生态足迹模型等。

综合评价法是将多个评价指标综合考虑，通过权重分配和综合评分来评估城市环境容量。

二、城市环境容量评价的实践案例以某城市为例，对其环境容量进行评价。

首先，选取了空气质量、水质状况、垃圾处理能力、交通拥堵程度等指标作为评价指标。

然后，通过对这些指标进行数据收集和分析，得出了城市环境容量的评价结果。

结果显示，该城市的空气质量达到了国家规定的标准，但水质状况较差，垃圾处理能力不足，交通拥堵程度严重。

根据评价结果，可以制定相应的规划优化策略，以提升城市环境容量。

例如，加强水资源管理，改善水质状况；增加垃圾处理设施，提高垃圾处理能力；优化交通网络，减少交通拥堵。

这些策略将有助于提升城市环境容量，实现可持续发展。

三、城市环境容量规划优化的策略与挑战城市环境容量规划优化是指在城市发展过程中，通过科学规划和管理，提高城市环境容量。

实施城市环境容量规划优化需要考虑以下策略与挑战。

首先，需要制定科学合理的规划目标和指标。

规划目标应该与城市的发展需求和环境容量相匹配，指标应该具有可操作性和可衡量性。

其次，要注重生态保护和环境治理。

城市环境容量规划优化应该注重生态环境保护，保护生态系统的完整性和稳定性。

基于系统动力学的城市金融生态环境分析

１构成要素及其评价指标体系
对于城市金融生态环境的要素指标，可借鉴
《中国城市金融生态环境评价》书的观点，一将
金融生态环境分为经济基础、地方金融发展、企业
生态环境总评价》受到广泛的关注，它从地区层面上，对金融生态环境问题进行了评价，认为中国
产业结构优化法治环境法律健全程度经济基础经济活跃程度经济开放度地方政府执法能力政府财政能力
ＥＲ教授于２纪５０世０年代提出的系统仿真方法，是现代反馈控制系统的原理方法在管理、组织和社会经济问题中的应用，系统动力学定义复杂系统为具有高阶次、回路和非线性的反馈结构的多
学模型。
了微观和宏观经济分析，调用生态学的方法来强
考察金融发展问题ｌ。徐诺金从生物学上的２生态概念出发，比分析了自然生态与金融生态对的关系，评估了我国的金融生态状况。中国社会科学院金融研究所２００５年出版的《中国城市金融
金融生态是个仿生概念，生态概念引申到将金融领域，早是由周小川 ¨ 提出的。他分析了最法律环境对金融生态的影响，并对成要素之间的相互影响关系人手，构建城市金融生态环境的系统动力
摘
要：系统动力学所强调的系统思维方法引入到城市金融生态环境的研究中，过对金融生态环境系统将通

【毕业论文选题】电大毕业论文题目

电大毕业论文题目在写论文之前都会先拟定题目，每个专业的论文都要有符合自己专业的题目。

怎样选题？是我们在写论文的首要问题。

选题的大致方向是什么？这些都是我们想要了解的。

下面学术堂根据多个专业挑选了一些电大毕业论文题目，希望能够帮助大家。

电大毕业论文题目一：1、北斗应用于高铁CPI控制测量的算法与试验研究2、拖拉机抗性消声器不同结构单元声学性能研究3、拖拉机涡轮增压器中混合陶瓷球轴承无损检测设计4、水田用大功率拖拉机驱动桥壳体设计与分析5、应用于航空发动机涡轮叶片的热障涂层材料研究6、基于GPS\BD2组合的车载导航系统性能分析7、基于最优载荷的受电弓自适应终端滑模控制8、V/v牵引供电所混合式电能质量控制系统非对称补偿设计9、基于交通可达性的新兴高铁枢纽城市旅游发展响应研究--以江西省上饶市为例10、离子液体萃淋树脂及其在稀土分离和纯化中的应用11、串级萃取理论的发展历程及最新进展12、中国高铁建设投资对国民经济和环境的短期效应综合评估13、中国大型高炉生产现状分析及展望14、高超声速飞行器模型及控制若干问题综述15、竞争环境下铁路集装箱班列动态定价与开行决策研究16、基于轨道局部波动的高速铁路轨道平顺状态评估方法17、中国轨道交通列车运行控制技术及应用18、基于状态观测器的单相整流系统传感器故障诊断与容错控制方法119、基于系统动力学的汽车产业技术创新能力影响因素研究20、经济新常态下我国汽车产业发展能力提升研究21、一种新型非谐振型软开关交错并联Boost电路22、响应曲面法优化内配兰炭赤铁矿球团焙烧工艺23、高速铁路牵引供电系统的状态空间模型24、拖拉机CAN总线车载智能终端技术研究25、自动导航拖拉机田间作业路径规划与应用试验26、基于证据理论的地铁火灾安全评价方法27、多温区冷藏车气密性能影响参数理论分析与试验28、液压互联式馈能悬架建模与优化设计29、基于电磁机械耦合再生制动系统的电动汽车稳定性控制30、优化电池模型的自适应Sigma卡尔曼荷电状态估算31、多层次轨道交通网络与多尺度空间协同优化--以上海都市圈为例32、车辆悬挂系统自抗扰控制器改进及其性能分析电大毕业论文题目二：33、汽车零件商运用装配商知识的情境分析34、酸雨淋溶条件下赤泥中重金属在土壤中的迁移特性及其潜在危害35、面向轨道装备的可视化人因综合仿真分析平台研究36、无辅助抓握件地铁车内扶手布置设计研究37、电弧离子镀工艺参数对NiCoCrAlYTa涂层沉积的影响38、多种算法下的四旋翼飞行器高度控制设计39、城市轨道交通PPP项目风险评估研究40、微合金钢连铸表面横裂纹形成机理与控制技术研究现状41、新能源汽车财税政策效应研究242、基于产品使用率的二维延伸性汽车产品保证需求预测研究43、高铁开通前后站区产业空间格局变动及驱动机制--以沪宁城际南京站为例44、钢铁智能制造背景下物质流和能量流协同方法45、循环荷载频率对高速铁路有砟道床累积变形行为的影响46、移动荷载作用下半无限弹性空间中地铁隧道动力响应的频域-波数域比例边界有限元法分析47、兰州地铁湿陷性黄土深基坑在降低水位条件下的渗流稳定性分析48、基于列车运行图的高速铁路动态牵引负荷建模方法49、基于ANSYS/FE-SAFE的高速动车组非动力车轴疲劳寿命分析50、一种用于模拟车辆冲击试验的铁路货车纵向连接模型51、基于特征几何关系的无人车轨迹回环检测52、CRTSⅡ型板式无砟轨道板下离缝动力影响分析及运营评估53、高速动车组车下悬挂设备隔振设计研究54、不同轮径转向架对车辆动力学性能影响分析55、森林防火无人机系统设计与林火识别算法研究56、粉煤灰提取氧化铝工艺能耗分析57、粉末冶金制备Ti-Fe二元合金的耐腐蚀性能58、“一带一路”战略下中欧班列开行中的问题与对策探讨59、新能源汽车企业研发投入与绩效关系60、低碳出行简约生活5款共享单车横向体验评测61、拖拉机多段液压机械CVT犁耕作业动态仿真62、丰田公司模块化生产网络中信息生态系统的形成条件与机制63、基于二元技术能力调节作用的技术多元化与企业绩效64、电连接器焊接防差错智能指导系统的研究电大毕业论文题目三：365、自动制孔机器人末端执行系统的设计研究66、某型无人机启动控制系统设计与研制67、植保无人机避障技术应用研究68、Pixhawk飞控技术在植保无人机上的应用与实践69、航空风挡雨刷装置电机设计及控制研究70、LiF-CaF_2-SmF_3体系熔盐电解制备SmFe合金的电化学机制研究71、基于STM32单片机的四轴飞行器设计及控制技术的研究72、四旋翼无人机建模与控制问题研究73、春秋航空财务分析研究74、铜浆料挤出3D打印技术的成型和烧结工艺研究75、基于物质流方法的中国铜资源社会存量研究76、气体传感器在国外航天器上的应用77、一种基于虚拟力的无人机路径跟踪控制方法78、无人机感知与规避技术研究进展79、基于Pixhawk飞控板的六旋翼飞行器自适应动态逆控制技术研究80、钢铁生产过程二氧化碳排放计算方法与实践81、GH4169合金粉末选区激光熔化成形数值模拟及试验研究82、产能过剩行业兼并重组治理的理论与实证研究83、21世纪以来中国航空货运空间变化研究84、开工时间延迟下的炼钢–连铸生产重调度方法85、一种多幂次滑模趋近律设计与分析86、郑州航空港临空经济发展对区域发展模式的创新87、基于加速度变噪声EKF的无人机姿态融合算法88、基于超导探测器的激光测距系统作用距离分析89、多旋翼无人机高空飞行稳定控制问题研究490、等离子体联合动力波技术协同控制铅锌冶炼烟气中Hg、SO_2、NO_x实验研究91、基于标准离差-G1-DEA的旅游机场竞争力与效率差异性评价的对比研究92、一种适用于航空电源变换的新型混合整流电路功率控制93、星敏感器技术研究现状及发展趋势94、河北邯郸钢铁冶炼区周边麦田土和小麦籽粒的多环芳烃含量及其组分谱特征95、我国区域中心城市航空物流与宏观经济的匹配性及空间分布研究96、低空低速植保无人直升机避障控制系统设计电大毕业论文题目四：97、单/多四旋翼无人机系统平台的设计及若干应用的研究98、高炉块状带焦炭劣化机理99、基于资源产出率指标分解的企业循环经济研究--以钢铁行业为例100、粉末特性对镍基粉末冶金高温合金组织及热变形行为的影响101、中国钢铁行业大气污染物排放清单及减排成本研究102、多无人机任务分配与路径规划算法研究103、无人机飞行控制与航迹规划研究104、四旋翼无人机编队飞行的控制策略研究105、QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜中41种农药残留106、QuEChERS-液相色谱-串联质谱法同时测定果蔬中16种农药残留107、QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法测定动物源食品中4类29种禁限用兽药残留108、近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展109、Fe掺杂g-C_3N_4的制备及其可见光催化性能110、固相浸渍法和湿浸渍法制备CuO/CeO_2催化剂及其CO氧化性能的对比研究111、生物炭对水中五氯酚的吸附性能研究5。

北京师范大学2014—2015学年高等学校青年骨干教师

张曙光
①价值的存在论研究②历史唯物主义的当代发展
朱红文
社会科学方法论研究
中国哲学
李景林
儒家的教化思想研究
强昱
隋唐五代价值观研究
外国哲学
韩震
①西方后现代主义历史哲学②西方价值哲学研究
江怡
①英美分析哲学研究②西方哲学
王成兵
杜威哲学的当代意义研究
伦理学
廖申白
伦理学理论研究
美学
刘成纪
中国美学和艺术史研究
宗教学
刘广三
刑事证据的定量分析
中共党史
张静如
中共历史研究
孙秀民
中国政党政治
周良书
中国政党政治
民俗学
万建中
民间文学与民俗学
杨利慧
民间文学与民俗学
董晓萍
民间文学与民俗学
萧放
民间文学与民俗学
马克思主义基本原理
熊晓琳
①马克思主义理论与当前中国经济体制改革②思想政治理论课实践教学研究
马克思主义中国化研究
王炳林
毛泽东思想邓小平理论研究
①功能语言学②语篇分析
张政
①翻译学②机器翻译③翻译理论与实践
曹雷雨
西方现代戏剧
俄语语言文学
张冰
俄罗斯文学
夏忠宪
①巴赫金研究②俄罗斯文学研究
刘娟
①俄语修辞学②语言文化学
日语语言文学
王志松
①日本文学②中日比较文学
翟东娜
①日语语音教学系统研制②日语语言及习得③中日语言对比
传播学
蒋原伦
传播学与新闻学
秦艳华
传播学与新闻学
李希慧
刑法修改研究
张远煌
宽严相济刑事政策与刑法改革研究

《基于层次分析法的某城市生态环境质量评价研究》

《基于层次分析法的某城市生态环境质量评价研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，生态环境问题日益凸显，成为影响城市可持续发展的重要因素。

对城市生态环境质量进行评价，是了解城市生态环境现状、发现问题、制定改善措施的重要手段。

本文以某城市为例，采用层次分析法进行生态环境质量评价研究，以期为该城市的生态环境改善提供科学依据。

二、研究区域与方法1. 研究区域本文以某城市为研究对象，该城市具有代表性的生态环境问题，对区域乃至国家生态环境具有重要影响。

2. 研究方法本文采用层次分析法进行生态环境质量评价。

层次分析法是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法，可以有效地处理复杂的社会、经济、技术等问题。

三、层次分析法应用1. 建立层次结构模型根据生态环境质量评价的实际情况，建立包括目标层、准则层和指标层的层次结构模型。

目标层为该城市生态环境质量评价；准则层包括自然环境、社会环境、经济环境和人为活动等四个方面；指标层则根据准则层的具体内容，选取具有代表性的指标。

2. 确定指标权重采用专家打分法、层次单排序及其一致性检验等方法，确定各指标的权重。

权重反映了各指标在生态环境质量评价中的重要程度。

3. 数据采集与处理收集该城市近几年的生态环境相关数据，包括空气质量、水资源、绿化率、噪音污染、人口密度、经济发展水平等。

对数据进行标准化处理，消除量纲和数量级的影响。

4. 计算综合评价指数根据层次分析模型和指标权重，计算各准则层和目标层的综合评价指数。

综合评价指数反映了该城市生态环境质量的总体水平。

四、结果分析1. 生态环境质量评价结果根据综合评价指数，对该城市生态环境质量进行评价。

评价结果包括自然环境、社会环境、经济环境和人为活动等方面的得分及总体得分。

2. 结果分析结合该城市实际情况，对评价结果进行分析。

分析各准则层和指标层的得分情况，找出影响生态环境质量的关键因素。

同时，将该城市的生态环境质量与同类城市进行比较，找出差距和不足。

基于系统动力学的规划方案设计

基于系统动力学的规划方案设计引言在当今复杂多变的社会环境中，各种规划方案的设计变得越来越重要。

无论是城市规划、企业发展还是个人生活，都需要科学的规划方案来指导行动。

然而，由于各种因素的相互作用和影响，规划方案的设计变得十分复杂。

本文将介绍基于系统动力学的规划方案设计方法，探讨其在实际应用中的优势和局限性。

一、系统动力学的基本概念系统动力学是一种研究复杂系统行为的方法，它将系统看作是由各种因素相互作用而形成的动态系统。

系统动力学的核心理论是反馈环路，即系统中各个因素之间的相互影响和调节。

通过建立系统动力学模型，可以模拟和预测系统的行为，为规划方案的设计提供科学依据。

二、系统动力学在城市规划中的应用1. 城市交通规划城市交通规划是一个复杂的系统问题，涉及到交通流量、道路网络、公共交通等多个因素。

通过系统动力学建模，可以分析不同因素之间的相互作用，预测交通拥堵的发生和演化趋势。

在设计交通规划方案时，可以通过调整道路容量、改善公共交通服务等措施，优化交通系统的效能。

2. 城市环境规划城市环境规划是一个综合性问题，需要考虑到人口增长、资源利用、环境保护等多个因素。

系统动力学可以帮助分析人口增长与资源消耗之间的关系，预测环境污染的发展趋势。

在设计环境规划方案时，可以通过控制人口增长、推广清洁能源等措施，实现可持续发展。

三、系统动力学在企业发展中的应用1. 企业生产规划企业生产规划涉及到生产能力、市场需求、供应链等多个因素。

通过系统动力学建模，可以分析不同因素之间的相互关系，预测生产能力的合理配置和市场需求的变化。

在设计生产规划方案时，可以通过提高生产效率、优化供应链管理等措施，提高企业的竞争力。

2. 人力资源规划人力资源规划是企业发展的关键环节，需要考虑到人员需求、员工流动、培训发展等多个因素。

通过系统动力学建模，可以分析人员需求与员工流动之间的关系，预测人力资源的供需状况。

在设计人力资源规划方案时，可以通过招聘、培训等措施，提高员工的素质和忠诚度。

资源环境承载力评估中的系统动力学模型方法

资源环境承载力评估中的系统动力学模型方法资源环境承载力评估是一项重要的工作，它旨在评估某个地区或系统所能够承载的资源和环境压力，以提供科学依据和决策支持。

而系统动力学模型作为一种强大的定量分析方法，已被广泛应用于资源环境承载力评估中。

本文将介绍资源环境承载力评估中的系统动力学模型方法，包括模型构建、参数估计、模型验证和应用案例等内容。

资源环境承载力评估的核心是量化资源和环境的供给与需求，并分析二者之间的平衡关系。

系统动力学模型通过描述系统内部各要素之间的相互作用和反馈机制，能够较为准确地反映资源和环境的演化过程。

首先，模型构建是系统动力学模型方法的关键步骤。

在构建资源环境承载力评估模型时，需要明确系统边界、要素层次和关系，并对各个要素进行参数化和量化。

例如，可以将资源和环境按照不同的分类指标进行划分，如人口、土地、水资源等，然后建立它们之间的联系。

参数估计是系统动力学模型中另一个重要的环节。

资源环境承载力的评估需要依赖于大量的数据，因此准确的参数估计是模型构建的基础。

可以利用历史数据、统计数据和实地调研等方法获取所需数据，并通过适当的统计方法对数据进行预处理和修正，以获得可靠的参数估计结果。

此外，模型的初始条件也需要根据实际情况进行设定，以保证模型的准确性和可靠性。

模型验证是系统动力学模型应用的关键环节。

在验证阶段，需要将模型的输出结果与实际观测数据进行对比，以评估模型的预测能力和准确性。

如果模型能够较好地拟合并预测实际情况，说明模型具有较好的可信度。

如果模型存在偏差或误差，需要对模型进行修正和改进，以提高模型的精度和预测能力。

系统动力学模型在资源环境承载力评估中的应用案例众多。

以城市资源承载力为例，通过建立城市人口增长与资源消耗之间的动力学模型，可以预测未来的资源需求和供给状况，为城市规划和决策提供科学依据。

此外，系统动力学模型还可以应用于水资源承载力评估、土地利用规划和环境管理等领域。

通过定量分析资源和环境相互关系的变化和演化，可以更好地指导资源合理利用和环境保护工作。

计算机模拟在环境工程中的应用研究

计算机模拟在环境工程中的应用研究计算机模拟是一种将真实世界的复杂系统通过建立数学模型和运用计算机算法来模拟和预测的方法，它已在许多领域得到广泛应用。

在环境工程中，计算机模拟技术的发展和应用为解决环境问题提供了新的途径。

本文将探讨计算机模拟在环境工程中的应用研究，并介绍其中的一些具体案例。

计算机模拟技术可以对环境系统进行建模和模拟，从而有助于了解环境系统的行为和演变规律，为环境管理和决策提供科学依据。

例如，在水资源管理方面，计算机模拟可以帮助预测地下水和地表水的含量和质量变化趋势，优化水资源的利用方式，并提供灌溉决策方案。

在空气质量管理方面，计算机模拟可以模拟气象条件、排放源和大气传输过程，预测和评估大气污染的扩散范围和程度，为减少大气污染提供规划和决策支持。

一种常见的计算机模拟方法是基于数学模型的建立和求解，其中包括不同的数学方法和算法。

例如，在水力学领域，通过建立水流传输方程和地下水流方程，并结合各种影响因素的参数，可以利用数值求解方法进行模拟。

这种方法可以帮助解决水流速度分布、地下水位变化、水力梯度等问题。

其它领域如土壤侵蚀、大气污染等也可以使用类似方法进行模拟。

另一种常用的计算机模拟方法是基于系统动力学模型的建立和分析。

系统动力学是一种研究动态系统行为的方法，它可以帮助我们理解系统的结构和相互关系，并通过模拟系统内部和外部的变化，预测未来的演化趋势。

在环境工程中，系统动力学模型可以用于模拟生态系统的演变、城市规划的决策等。

例如，可以建立一个城市发展与环境质量的系统动力学模型，通过考虑人口增长、土地利用、污染治理等因素，预测城市的环境质量未来变化趋势，并提供相关的政策建议。

除了数学模型和系统动力学模型，还有一些计算机模拟方法是基于人工智能的技术，如神经网络、遗传算法等。

这些方法可以帮助挖掘已有数据的潜在规律或解决一些复杂问题。

例如，在环境监测方面，可以使用神经网络模型对传感器数据进行处理和分析，以实时监测环境污染程度。

2015年辽宁省自然科学基金计划拟立项项目明细表

100 非接触掌纹掌脉双模态鲁棒特征提取及识别方法研究 101 基于航空遥感图像的地物信息提取与识别方法研究 102 面向大规模高维工业过程数据的降维方法研究 103 单目机器人视觉伺服研究 104 柴油机调速系统自适应容错控制研究 105 空气阻尼和残余应力对悬空SiC膜动态特性影响研究 106 大展弦比复合材料机翼被动非线性消振及能量采集理论 107 助老助残外骨骼机器人变刚度的人机耦合驱动研究 108 109 镁合金与异质难焊材料复合构件激光-电弧耦合连接机理与方法
序号 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67
项目名称水下低照度成像系统关键技术研究基于群智计算模型的复杂行为分析方法研究汽车主动安全智能控制算法研究与系统开发语义Web 模糊本体合取查询研究非线性网络化系统自适应滑模控制问题研究张量低秩表达理论算法研究及其在图像视频处理上的应用基于大数据的湿法冶金全流程故障预测关键技术研究量化水平优化条件下模糊系统输出反馈H∞控制与滤波切换系统异步H∞滤波研究及应用群机器人系统典型任务基于人工力矩方法的研究 MapReduce模型下大数据OLAP的数据立方体技术耦合流体系统的高阶解耦算法研究网络环境下基于手掌静脉加密的身份认证研究具有非下三角结构的纯反馈随机非线性系统自适应模糊控制方法研究大数据中模糊语言值信息处理技术研究基于T-S模糊模型的非线性中立型随机时滞系统的控制与滤波器设计基于面结构光的自由曲面全息测量技术及模型重构理论研究大型海洋机器人多模态运动控制研究灾害救援任务中基于视觉的异构UAV/UGV协作感知与避障方法研究基于符号计算的混合类型数据分析研究火灾高危单位防火监督大数据管理与分析技术研究运动速度约束的康复步行训练机器人鲁棒可靠跟踪控制方法研究辽宁省大数据产业技术路线图开发研究

基于物理学原理的城市交通流模型及优化策略研究

基于物理学原理的城市交通流模型及优化策略研究一、引言城市交通是现代城市发展的重要组成部分，也是城市运行的重要支撑系统。

然而，城市交通问题如交通拥堵、交通事故等已经成为大城市发展面临的主要挑战之一。

为了解决这些问题，人们开始研究基于物理学原理的城市交通流模型，并提出相应的优化策略。

二、城市交通流模型1. 经典物理学模型经典物理学模型主要通过模拟粒子间的相互作用来描述交通流的行为。

最常用的经典模型是通过布朗运动和分子动力学模拟物理粒子的移动来表示车辆在道路上的运动。

这种模型可以更好地描述车辆间的相互影响和交通流的扩散行为。

2. 细胞自动机模型细胞自动机模型是一种更加细致的交通流模型，它将道路分割成一系列的细胞，并通过定义车辆的状态和规则来模拟交通流的运动。

这种模型可以较好地描述车辆间的加速和减速行为，并能够模拟出交通流的拥堵现象。

3. 流体动力学模型流体动力学模型基于流体的运动规律，将交通流看作是一种流体，在物理学的基础上建立了交通流的数学模型。

这种模型可以更好地描述交通流的宏观行为，例如流量、密度和速度的关系。

三、优化策略1. 路网规划优化通过合理规划道路网络，合理设置交叉口和信号灯，可以减少交通阻塞和拥堵现象。

此外，采用智能交通系统技术，如实时路况监测和交通信号的自适应控制，也能有效提高交通效率。

2. 交通信号优化交通信号优化是改善城市交通流的重要手段之一。

通过分析交通流的数据和特点，采用智能交通信号控制系统，可以根据实际交通情况合理调整交通信号时间和间隔，优化交通流并减少拥堵。

3. 车辆路线优化车辆路径规划是通过选择最佳路线，减少车辆行驶距离和行驶时间，从而优化交通流的一种策略。

通过采用智能交通导航系统和路线规划算法，可以为车辆提供最优路径，减少交通堵塞。

4. 公共交通优化鼓励和优化公共交通系统的发展对缓解城市交通压力具有重要意义。

通过增加公共交通设施、优化线路规划和提供高效的换乘服务，可以吸引更多的私家车主选择公共交通，从而减少交通拥堵。

城市水资源质量系统动力学仿真与评价研究

［要］在分析城市水资源质量影响因素的基础上，建立了城市水资源质量系统动力学仿真模型，模型由摘
工业用水子系统、城市居民用水子系统及水污染处理子系统构成。通过ｗ市实际统计数据对模型调试检验后，以工业产值增长率、人口增长率和污水处理率为决策变量，以３种发展方案对ｗ市未来２Ｏ年的ＣＤＯ排放量仿真，仿真结果说明城市发展规划需要协调发展，特别是对人口增长率及水污染处理率不能忽视。［键词］水资源质量；系统动力学；仿真；评价关
长江大学学报（然科学版）理工２１年１月第９第ｌ期自０２０卷ｏＪｕｎｌｆａｇｚｎｖｒｉ（ｔｃＥｉＳｉｎＯｃ．０２ｏ．．０ｏｒａｏｎｔｅｉｅｔＮａＳｉｄｔｃ＆ＥｇＹＵｓｙ）ｔ２１，Ｖ１９Ｎｏ１
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１７ —４９（ｏ：０３６／．ｓ．６３１０Ｎ）．０２１．０ｓ２１．００８
城市水资源质量系统南水北调中线干线建设管理局机电物资部，京１０２北３）０８
分；与此同时，在水资源承载力、需水量预测、水资源供需平衡分析等方面也开展了广泛的研究，但存在系统结构不完整、反馈回路断裂的问题影响系统模拟效果，且未对水体质量作深入分析。系统动力学（ｙｔｍｄｎｍｉ，Ｄ）是一种将结构、功能和历史相结合，以反馈控制理论为基础，ｓｓｅｙａｃＳｓ借助计算机进行模拟仿真而定量地研究高阶次、非线性、多重反馈复杂时变系统的系统分析理论和方法，是研究具有复杂反馈关系系统的重要方法。其本质是带时滞的一阶微分方程组，可作为实际系统，特别是社会、经济、生态等复杂大系统的 “ 验室 ” 实，是研究水资源系统的重要方法之一［。５］

基于深度学习的城市风环境优化模拟技术

基于深度学习的城市风环境优化模拟技术一、城市风环境优化模拟技术概述城市风环境是指城市区域中由自然风和人造结构共同作用下形成的风的分布和特性。

随着城市化进程的加快，城市风环境对居民的生活质量、城市气候以及建筑物的能耗等方面产生了显著影响。

优化城市风环境，不仅能够提升居民的舒适度，还能有效降低城市热岛效应，提高能源效率。

基于深度学习的城市风环境优化模拟技术，利用算法模拟和预测城市风场，为城市规划和建筑设计提供科学依据。

1.1 城市风环境的重要性城市风环境对城市居民的健康、舒适度以及城市的可持续发展具有重要影响。

良好的城市风环境可以改善空气质量，降低噪音污染，提升居民的生活质量。

同时，合理的风环境设计还可以减少建筑物的能耗，实现节能减排。

1.2 城市风环境模拟技术的发展传统的城市风环境模拟技术主要依赖于计算流体动力学（CFD）方法，该方法虽然能够提供较为精确的模拟结果，但计算成本高，耗时长，难以应对大规模和复杂的城市环境模拟需求。

近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的城市风环境优化模拟技术逐渐成为研究的热点，该技术能够大幅提高模拟效率，降低计算成本。

二、深度学习在城市风环境模拟中的应用深度学习作为一种高效的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络模型，能够从大量数据中学习复杂的非线性关系。

在城市风环境模拟中，深度学习技术主要应用于以下几个方面：2.1 数据驱动的风场预测模型深度学习模型可以从历史气象数据和城市结构数据中学习风场的分布规律，构建数据驱动的风场预测模型。

该模型能够快速预测不同气象条件下的城市风场，为城市规划和建筑设计提供参考。

2.2 城市建筑布局优化基于深度学习的优化算法可以用于城市建筑布局的优化设计。

通过学习不同建筑布局对风环境的影响，深度学习模型能够提出优化建议，改善城市风环境，降低建筑物的能耗。

2.3 城市绿化规划城市绿化是改善城市风环境的重要手段。

深度学习技术可以分析不同绿化布局对风环境的影响，为城市绿化规划提供科学依据。

基于模型仿真的规划方案优化与验证

基于模型仿真的规划方案优化与验证概述随着科技的不断进步，模型仿真成为了一种重要的工具，用于规划方案的优化与验证。

通过模型仿真，我们可以在虚拟环境中模拟真实世界的情况，并通过对模型进行调整和优化，找到最佳的规划方案。

本文将探讨基于模型仿真的规划方案优化与验证的重要性，并介绍一些常用的模型仿真方法和技术。

第一部分：规划方案的优化在规划方案的制定过程中，我们通常会面临各种各样的限制和约束条件。

这些限制和约束条件可能包括资源的有限性、时间的紧迫性、成本的限制等。

通过模型仿真，我们可以将这些限制和约束条件纳入考虑，并通过对模型进行优化，找到最佳的规划方案。

模型仿真可以帮助我们对各种因素进行量化和分析。

例如，在城市交通规划中，我们可以通过模型仿真来模拟不同的交通流量情况，并找到最佳的道路布局方案。

在生产制造中，我们可以通过模型仿真来优化生产线的布局，提高生产效率。

在物流配送中，我们可以通过模型仿真来优化配送路径，减少成本和时间。

第二部分：模型仿真的方法和技术模型仿真的方法和技术有很多种，下面介绍几种常用的方法和技术。

1. 离散事件仿真（DES）：离散事件仿真是一种基于事件驱动的仿真方法。

在离散事件仿真中，系统的状态随着离散事件的发生而发生改变。

通过对系统中的事件进行建模和仿真，我们可以评估各种规划方案的性能，并找到最佳的方案。

2. 系统动力学仿真（SD）：系统动力学仿真是一种用于研究系统动态行为的方法。

在系统动力学仿真中，我们将系统分解为各个子系统，并建立它们之间的关系模型。

通过对系统动态行为的模拟和分析，我们可以找到系统中的瓶颈和改进方向，从而优化规划方案。

3. 代理模型仿真（ABM）：代理模型仿真是一种基于个体行为的仿真方法。

在代理模型仿真中，我们将系统中的个体建模为代理，并定义它们的行为规则和相互作用方式。

通过对代理行为的模拟和分析，我们可以评估各种规划方案的效果，并找到最佳的方案。

第三部分：规划方案的验证在制定规划方案之后，我们需要对其进行验证，以确保其在实际应用中的有效性和可行性。