2022年中国城市群竞争力分析

中国城市群竞争力分析

一理论框架和指标体系

城市群竞争力是当代区域经济讨论的新课题，它从提升城市群竞争力的方位切入，将讨论对象(区域)置于一个更大的范畴，运用管理学、区域经济学、比较经济学等原理进行比较分析，推断出不同城市群进展的相对优势、劣势，为政府制定区域政策、确定区域经济进展战略供应决策依据。

城市群竞争力的概念源于区域竞争力，其内涵在本质上随社会经济的进展而不断得到修正和完善。城市群竞争力比城市竞争力在区域范围内要更大，是一个有中心城市的城市体系的城市群综合竞争力。与此同时，城市群内各个城市竞争力的大小，也是打算城市群竞争力的主要因素。同时，城市群竞争力和区域竞争力既有共同之处，又有区分，城市群竞争力在本质上是区域竞争力的高级阶段。同时城市群竞争力高于城市竞争力，是“1+1＞2”的关系。城市群竞争力是区域竞争力的核心。对城市群竞争力的讨论，也是对区域竞争力讨论的推动和进一步深化的表现。同理，区域竞争力的大小是国家竞争力强弱的关键。

目前，城市群竞争力仍没有全都的定义。本报告将城市群竞争力

定义为：与其他城市群相比，一个城市群在资源要素流淌过程中获得长久的竞争优势，最终实现城市群价值的系统合力。

当前对城市群竞争力的讨论很少，并且对于城市群竞争力的讨论大多停留在定性分析和指标体系的构建上，缺乏坚实的理论基础并且定量分析较少。我们在城市群系统要素讨论和城市群演化机制讨论的基础上，结合关于城市竞争力讨论成果，我们建立了城市群综合竞争力模型——“品字形模型”。城市群综合竞争力分三个层面展现，分别是先天竞争力、现实竞争力、成长竞争力。先天竞争力和成长竞争力就像两个发动机共同推动城市群现实竞争力的提升。三者共同构成综合竞争力。先天性竞争力的理论基础主要是城市群先天性要素和城市群生成机制；成长性竞争力的理论基础是城市群的成长性要素和城市群动力机制的讨论；综合竞争力的理论基础是城市群系统要素和城市群演化机制的讨论。

（1）城市群综合竞争力=F（城市群先天竞争力，城市群现实竞争力，城市群成长竞争力）。

（2）城市群先天竞争力指的是城市群自然竞争力，或者初始性竞争力，也就是说这个城市群所在的区域能够供应人口聚集的自然条件，同时有相应的土地资源以供进展，还有较为丰裕的淡水资源（见表12-1）。这些基本生存和进展条件是大自然给予的，因此称为先天

竞争力。城市群先天竞争力的核心概念是人口规模，由于人口规模的大小本身就拥有丰富的含义，反映了当地良好的气候条件和土地状况等一系列因素。

城市群先天竞争力=F（人口居住自然条件，人口规模，土地规模，水资源）

（3）城市群现实竞争力是城市群当前竞争力，表现的是城市群目前所体现的产出力量、经济效率和结构等状况。

城市群现实竞争力=F（经济规模竞争力，经济质量竞争力，经济结构竞争力，经济开放竞争力，投资竞争力，体系结构竞争力，经济效率竞争力）

经济开放竞争力指的是该城市群和群外区域之间的经济往来。用进出口额、外资额和国际旅游收入这三个指标能够较好地反映城市群的开放力量。

投资竞争力指的是城市群内部的投资力量。用人均储蓄余额和居民储蓄规模能够较好地体现。

体系结构竞争力指的是城市群内部体系状况。分别用中心城市首

位度和分工状况来表示。

（4）城市群成长竞争力是后天性竞争力，是打算城市群进展潜力、成长速度的驱动力、持续的增长力量，打算着城市群将来进展力量。可以说，这是城市群竞争力三个层面中的核心竞争力，也是可以通过相应措施转变的。这也为相应政策制定供应了相应的理论基础。

城市群成长竞争力=F（速度竞争力，人口增长竞争力，科教文卫竞争力，

基础设施竞争力，可持续进展竞争力，中心城市竞争力）人口增长竞争力指的是该城市群人口数量增长的速度，分为群内常住人口增长速度和群外移民增长速度。反映了群内人力资源储备力气，也表明白对群外人口的吸引力量。

科教文卫竞争力指的是该城市群内涵竞争力的重要表现，是城市群竞争力成长的核心要素。

基础设施竞争力指的是该城市群内和城市群外的交通设施的发达程度。群内的基础设施程度打算了城市群将来的亲密程度和交易成本的降低，对城市群进展至关重要。群外的交通便利程度则表现了该城市群在整个国家的交通地位，是该区域能够成为城市群并持续进展

的重要因素。

可持续进展竞争力指的是对城市群进展经济的成本问题，随着我国建立节省型社会和转为集约型增长方式的力度不断加强，该竞争力打算着该城市群在将来的持续进展力量。

中心城市竞争力指的是城市群中心城市的力量大小问题，城市群的关键标志就是中心城市的存在，中心城市竞争力大小对城市群将来进展至关重要。在这里用企业辐射指数和中心城市行政级制进行衡量。企业辐射指数是我们最新开发的指数，是该报告的重要讨论成果之一。

二样本与数据来源

1.城市群竞争力计算方法

步骤一：为了消退不同变量的量纲的影响，首先需要对变量进行标准化，设指标共有p个，分别设为X1,X2,X3…Xp，令xij(i=1…n；j=1…p)为第i样本的第j个指标的值。作变换：

Yj=Xj-E(Xj)Var(Xj) （j＝1,2,3…p）得到标准化的数据矩阵yij=xij-xjsj，其中xj=1n∑ni=1xij ，sj2=1n∑ni=1(xij-xj )2。

步骤二：在标准化数据矩阵Y=(yij)n×p的基础上计算p个原始指标相关系数矩阵R=(rij)p×p，其中：

rij=∑nk=1(xki-xi)(xkj-xj)∑nk=1(xki-xi)2∑nk=1(xkj-xj)2

(i=1…n;j=1…p)

步骤三：求相关系数矩阵R的特征值并排序λ1≥λ2≥…≥λp，再求出R的特征值的相应的正则化单位特征向量li=(l1i,l2i,…lpi)，则第i个主成分表示为各个指标Xk的线性组合Zi=∑pk=1lki Xk。

步骤四：确定主成分数目。在确定主成分数目前，需要先给出一个掌握值α，令∑qi=1λi /∑pi=1λi≥1-α，则对应满意条件的q 的最小值即为保留的主成分的个数m，这里α取0.05。

步骤五：计算综合得分。首先计算得到第i个样本中第k个主成分的得分为Fik=∑pj=1ljk Xj，再以m个主成分的方差贡献率为权重，求得第i个样本的综合得分：fi=∑mk=1Fik×λk（i=1…n）。

步骤六：依据每个样本的综合得分进行排序。