数据的描述-统计学
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2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述
Internet
http//WWW.
中 国 人 口 统 计 年 鉴
中 国 市 场 统 计 年 鉴
2-17
提供统计数据的部分政府网站
中国政府及相关机构
国家统计局
网址
http://www.stat.gov.cn
数据内容
统计年鉴、统计 月报等
国务院发展研究中心 http://www.drcnet.com.cn 宏观经济、财经、 信息网 货币金融等
2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述 2-12
数值型数据
数值型数据(metric data)——是定距尺 度和定比尺度对现象计量结果。 例如学生的考试成绩70分、工人的月 收入2000元均为数值型数据。 数值型数据通常称为定量数据。
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-13
问题讨论
1. 2. 3. 4. 5. 6. 也称比率尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性
《统计学》第2章数据的描述 2-9
2018/8/1
四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
计量尺度 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 数学特性
分类( = ，≠ ) 排序( < ，> ) 间距( + ，- ) 比值( × ，÷ )
《统计学》第2章数据的描述
2018/8/1
2-7
间隔尺度
(Interval scale)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 也称间隔尺度 对事物的准确测度 比定序尺度精确 数据表现为“数值” 没有绝对零点 具有 + 或 - 的数学特性
《统计学》第2章数据的描述 2-8
2018/8/1
比率尺度
(Ratio scale)
《统计学》第2章数据的描述
2-15
2.2.1 数据的间接来源
间接来源的数据我们称之为第二手数据。 可从各种公开出版物（如统计年鉴 等） 、报纸、杂志、图书、网络、新 闻媒体等获取。
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-16
间接取得的数据
1. 统计部门和政府部门公布的有关资料， 如各类统计年鉴 2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据 3. 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资 料 4. 各种会议，如博览会、展销会、交易会 及专业性、学术性研讨会上交流的有关 资料 5. 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
【引例2.0】统计数据
2009年7月9日随机抽查了某大学50名任课教师的年龄，原 始数据（周岁）如下： 33 39 45 27 24 35 30 44 52 47 45 42 40 46 68 48 47 46 39 60 46 47 51 29 59 47 29 50 43 29 35 30 29 34 33 45 64 46 44 67 30 27 29 44 53 31 55 41 43 47 这一大堆数据可能使你眼花缭乱，也许你并不能够一下 就记住所有数据。 假如我们感兴趣的是教师年龄的分布，那么，你认为对上 述数据应该怎样分组才能显示教师年龄的分布特征？教师 年龄的集中趋势如何？离散程度怎样？分布的偏态及峰度 又应该如何测定呢？
2018/8/1
Fra Baidu bibliotek
《统计学》第2章数据的描述
2-11
顺序数据
顺序数据(rank data)——是定序尺度对现 象计量的结果。 例如:人口按受教育程度分为“小学”、 “初中”、“高中”、“大学及以上” 组，则这里的“小学”、“初中”、 “高中”、“大学及以上”即为顺序数 据。 分类数据和顺序数据合称为定性数据。
2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述 2-3
2.1 数据的计量与分类
数据的计量尺度 数据的类型
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-4
四种计量尺度
数据的计量尺度
定类尺度
定序尺度
定距尺度
定比尺度
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-5
列名尺度
(Nominal scale)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 也称名义尺度或分类尺度 计量层次最低 对事物进行平行的分类 各类别可以指定数字代码表示 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 数据表现为“类别” 具有=或的数学特性
《统计学》第2章数据的描述 2-6
2018/8/1
顺序尺度
(Ordinal scale)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 也称定序尺度 对事物分类的同时给出各类别的顺序 比定类尺度精确 未测量出类别之间的准确差值 数据表现为“类别”，但有序 具有>或<的数学特性
统计学 第二章
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-1
第2章 数据的描述
2.1 数据的计量与分类 2.2 数据的收集 2.3 数据的整理 2.4 集中趋势的度量 2.5 离散程度的度量 2.6 分布偏态与峰度 2.7 统计表
2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述 2-2
国家统计局授权 的数据中心
决策知识及案例 三农信息、论坛 及相关网站
前面例子中涉及的“性别”、“经济类 型”、“受教育水平”、“考试成绩”、 “月收入”能看作数据吗？ 如果它们不能看作数据，那么应该怎样 正确理解这些概念？
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-14
2.2
数据的收集
2.2.1 数据的间接来源 2.2.2 数据的直接来源
2018/8/1
√
√ √
√ √ √
√ √ √ √
“√”表示该尺度所具有的特性
2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述 2-10
数据的类型
四种尺度计量结果，形成三种数据： 分类数据、顺序数据和数值型数据。 分类数据(categorical data)——是定类 尺度对现象计量的结果。 例如人口按性别分类，则“男”、 “女”即为分类数据。
中国经济信息网 http://www.cei.gov.cn 经济信息及各类 网站
华通数据中心
中国决策信息网 三农数据网
2018/8/1
http://data.acmr.com.cn
http://www.juece.gov.cn http://www.sannong.gov. cn
《统计学》第2章数据的描述
Internet
http//WWW.
中 国 人 口 统 计 年 鉴
中 国 市 场 统 计 年 鉴
2-17
提供统计数据的部分政府网站
中国政府及相关机构
国家统计局
网址
http://www.stat.gov.cn
数据内容
统计年鉴、统计 月报等
国务院发展研究中心 http://www.drcnet.com.cn 宏观经济、财经、 信息网 货币金融等
2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述 2-12
数值型数据
数值型数据(metric data)——是定距尺 度和定比尺度对现象计量结果。 例如学生的考试成绩70分、工人的月 收入2000元均为数值型数据。 数值型数据通常称为定量数据。
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-13
问题讨论
1. 2. 3. 4. 5. 6. 也称比率尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性
《统计学》第2章数据的描述 2-9
2018/8/1
四种计量尺度的比较
四种计量尺度的比较
计量尺度 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 数学特性
分类( = ，≠ ) 排序( < ，> ) 间距( + ，- ) 比值( × ，÷ )
《统计学》第2章数据的描述
2018/8/1
2-7
间隔尺度
(Interval scale)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 也称间隔尺度 对事物的准确测度 比定序尺度精确 数据表现为“数值” 没有绝对零点 具有 + 或 - 的数学特性
《统计学》第2章数据的描述 2-8
2018/8/1
比率尺度
(Ratio scale)
《统计学》第2章数据的描述
2-15
2.2.1 数据的间接来源
间接来源的数据我们称之为第二手数据。 可从各种公开出版物（如统计年鉴 等） 、报纸、杂志、图书、网络、新 闻媒体等获取。
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-16
间接取得的数据
1. 统计部门和政府部门公布的有关资料， 如各类统计年鉴 2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据 3. 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资 料 4. 各种会议，如博览会、展销会、交易会 及专业性、学术性研讨会上交流的有关 资料 5. 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
【引例2.0】统计数据
2009年7月9日随机抽查了某大学50名任课教师的年龄，原 始数据（周岁）如下： 33 39 45 27 24 35 30 44 52 47 45 42 40 46 68 48 47 46 39 60 46 47 51 29 59 47 29 50 43 29 35 30 29 34 33 45 64 46 44 67 30 27 29 44 53 31 55 41 43 47 这一大堆数据可能使你眼花缭乱，也许你并不能够一下 就记住所有数据。 假如我们感兴趣的是教师年龄的分布，那么，你认为对上 述数据应该怎样分组才能显示教师年龄的分布特征？教师 年龄的集中趋势如何？离散程度怎样？分布的偏态及峰度 又应该如何测定呢？
2018/8/1
Fra Baidu bibliotek
《统计学》第2章数据的描述
2-11
顺序数据
顺序数据(rank data)——是定序尺度对现 象计量的结果。 例如:人口按受教育程度分为“小学”、 “初中”、“高中”、“大学及以上” 组，则这里的“小学”、“初中”、 “高中”、“大学及以上”即为顺序数 据。 分类数据和顺序数据合称为定性数据。
2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述 2-3
2.1 数据的计量与分类
数据的计量尺度 数据的类型
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-4
四种计量尺度
数据的计量尺度
定类尺度
定序尺度
定距尺度
定比尺度
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-5
列名尺度
(Nominal scale)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 也称名义尺度或分类尺度 计量层次最低 对事物进行平行的分类 各类别可以指定数字代码表示 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 数据表现为“类别” 具有=或的数学特性
《统计学》第2章数据的描述 2-6
2018/8/1
顺序尺度
(Ordinal scale)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 也称定序尺度 对事物分类的同时给出各类别的顺序 比定类尺度精确 未测量出类别之间的准确差值 数据表现为“类别”，但有序 具有>或<的数学特性
统计学 第二章
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-1
第2章 数据的描述
2.1 数据的计量与分类 2.2 数据的收集 2.3 数据的整理 2.4 集中趋势的度量 2.5 离散程度的度量 2.6 分布偏态与峰度 2.7 统计表
2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述 2-2
国家统计局授权 的数据中心
决策知识及案例 三农信息、论坛 及相关网站
前面例子中涉及的“性别”、“经济类 型”、“受教育水平”、“考试成绩”、 “月收入”能看作数据吗？ 如果它们不能看作数据，那么应该怎样 正确理解这些概念？
2018/8/1
《统计学》第2章数据的描述
2-14
2.2
数据的收集
2.2.1 数据的间接来源 2.2.2 数据的直接来源
2018/8/1
√
√ √
√ √ √
√ √ √ √
“√”表示该尺度所具有的特性
2018/8/1 《统计学》第2章数据的描述 2-10
数据的类型
四种尺度计量结果，形成三种数据： 分类数据、顺序数据和数值型数据。 分类数据(categorical data)——是定类 尺度对现象计量的结果。 例如人口按性别分类，则“男”、 “女”即为分类数据。
中国经济信息网 http://www.cei.gov.cn 经济信息及各类 网站
华通数据中心
中国决策信息网 三农数据网
2018/8/1
http://data.acmr.com.cn
http://www.juece.gov.cn http://www.sannong.gov. cn
《统计学》第2章数据的描述