实验11级、12级样卷及答案

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【填空题】

1. 实验报告组成部分:摘要,引言,研究方法,结果,讨论,结论,参考文献

2. 多变量实验有哪些优点:实验效率更高;实验控制更好;实验效果更有价值,能测出自变量间的交互作用。

3. 效度是指实验的:内外部效度

4. 费希纳定律成立的三个假设:心理量的起点是绝对阈限;心理量的单位是差别阈限;韦伯定律普遍有效。

5. ROC曲线:接受者操作特性曲线。以虚惊概率为横轴、击中概率为纵轴所做坐标图。

【名词解释】

1. 拉丁方设计实验设计中被试内设计抵消实验条件设计的一种设计方法。当自变量水平有两个以上时,使用两维矩阵安排各个被试接受实验条件的顺序,列表示自变量,行表示被试。当自变量水平为偶数时,第一行公式为1,2,n,3,n-1,4,n-2以此类推,每列只需按开头数字从小到大写出即可。当自变量水平为奇数时需要使用两个方阵,第一个同偶数方法,第二个排列顺序与之相反。

2. 操作定义根据所测现象或概念的测定程序对它下定义。

3. 交叉滞后在相关法研究中已知A与B存在相关,求A与B之间的因果关系时所用的方法。具体实施为分别按A-B和B-A的顺序进行实验然后求取相关系数,按“原因-结果”顺序排列的那一组相关系数应更高。

【简答题】

1. 为什么匹配法不能在被试间设计里推广

实验者不可能匹配每一个特征

匹配工作耗时耗力

多个特征同时匹配时可能会有互相的交互作用

可能会有回归假象

组间的被试个体差异无法控制

2. 加因素法和减法反应时的异同点

4. 50名学生有八门课,要想通过建立顺序量表来调查这个班的学生对这门课的喜爱程度,要怎么做?

5. (给了一堆数据,表格形式)计算鉴别力指标和似然比

【填空】

1. 自变量定义和分类:

定义-自变量:实验者操纵、对被试反应产生影响的变量

分类-有关任务变量(作业变量);有关被试特征(被试变量);有关环境特征(环境变量)因变量:因操纵自变量而引起的被试的某种特定反应

2. 量表方法:

3. 三种测阈限方法:极限法;恒定刺激法;平均差误法

【判断】

1. 内外部效度:内部-自变量与因变量之间因果关系的明确程度;外部-实验结果能够推论到样本以外的总体和其他同类现象中的程度。

2. 恒定刺激:max 为每次几乎都能感觉到的强度≥95%;min 为几乎都感觉不到的强度≤5%;取此范围内等距刺激5~7 个。

3. 辨别力指标d’:信号分布和噪音分布之间的距离

4. 史蒂文斯和费希纳定律

5. 匹配分组:(自变量水平2 个以上)被试内设计,列自变量,行被试。将被试按某一个或几个特征上水平的相同或相似加以配对,然后再把每一对中的每个被试随机分配到各个组别

6. 科学方法不同水平:描述和观察水平;相关水平;实验水平

【名词解释】

1. 反应时ABC:

A:简单反应时,呈现单一刺激,要求被试作出单一反应。

B:选择反应时,呈现两个或以上的刺激,在各种可能性中选择一种符合每次呈现刺激要求的反应,并执行。

C:辨别反应时,呈现两个或以上的刺激,但只对其中一个刺激有反应,对其余刺激不作反应。

2. 75%差别感觉阈限:取75%次报告高于标准刺激的比较刺激作为相等地带的上限,取25%次报告高于标准刺激的比较刺激作为相等地带的下限。1/2(上限-下限)就是差别阈限了。

3. 交叉滞后:首先获得随时间变化的若干相关系数,然后依据这些系数大小和方向确定什么因素导致了什么后果

4. 操作定义:一个概念/心理现象,由测量它的程序来加以定义。

5. 回归假象:第一次测量平均值偏高者,第二次测量平均值有趋低的倾向;第一次测量平均值偏低者,第二次测量平均值有趋高的倾向。

【简答题】

1. 多变量实验优点

比单一自变量实验效率更高,实验控制较好,实验结果更有价值(能够对变量交互作用进行分析,提供更多信息)

2. 如何做ROC 曲线

根据几种先定概率得到实验结果,计算P击中和P虚惊,再根据P击中和P虚惊求出不同先定概率下d’和P0,根据不同P击中和P虚惊在图上作出ROC 曲线β和d’独立,β→0,击中0,β→∞,击中∞,d’→0,ROC 离/远,d’→∞,ROC 离/近。

3. 简单反应时操作要点

简单反应时:

防止被试抢步:插入空白刺激构成侦查测验

防止对固定时距产生反应:预备信号之后的准备时距要随时变化

复杂反应时:

实验中选择反应数量应与刺激数量相等

速度-准确性权衡

4. 优秀自变量,因变量的特点

自变量:有明确的操作定义;自变量水平尽量大且在全距上分布平均。

因变量:所选指标恰当(有效、客观、数量化);所选量程恰当(避免天花板/地板效应)5. 极限法测感觉阈限的计算,误差控制:

计算:

绝对阈限-所有实验中被试反应转折点的算术平均数;

差别阈限-取所有递减系列反应的转折点平均数为上限,所有递增系列反应的转折点平均数为下限,0.5(上限-下限)

习惯误差&期望误差:↑和↓序列数量一致

练习误差&疲劳误差:↑和↓以四次为一轮,按ABBA 或者BAAB 排列防止被试形成预测:每系列起始点随机化

测差别阈限刺激出现的位置与时机带来的误差:多层次ABBA法

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