运营数据分析最终版表格

运营大数据分析报告指标文档

运营数据分析指标文档一.流量分析1.1概览①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。

点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。

有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。

选择范围最长为365天。

②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。

③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。

④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。

横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。

鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。

⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。

”1.1.1概览信息详情页①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。

点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。

有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。

选择范围最长为365天。

②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。

店铺营运数据分析管理相关表格

店铺营运数据分析管理附：产品零售价通知单
表十二：店铺产品上市反馈表（类别）（A）
款号：
销量：S/ M/ L/ XL/
S/ M/ L/ XL/
S/ M/ L/ XL/
综合评价：□款式好□颜色好□面料好
□板形好□价位合理□规格合理
销售不理想的款式：
原因点评：□款式不好□颜色不好□面料不好
□板形不好□适用面窄□上市时间不合适
□做工质量□价位不合理□规格不合理
同级品牌情况：
您的建议：
填表日期：年月日天气：填表人：
店铺产品上市反馈表（单款）（B）
地区：专柜名称：统计时间：年月日至年月日促销活动：天气：晴天阴天雨天雪天风天平均气温：早度中度晚度领班：填写日期：年月日
说明：1、本表由领班填写，新款上市销售第8日填写，并于当日上交公司。

2、每款新上市货品跟踪两次。

3、评分项每项分值0-5分，请根据顾客、店员、商场人员反映评分，对分值低于4分的项目，请重点评述并提出改进意见，填写内容与上期相同
表十六：店铺商品进、销、存周报
地区：店名：品牌：日期：年月日至年月日天气概述：
填表日期：年月日时填表人
表十七：周工作汇报
店铺名称：汇报时段：年月日至月日店长确认：
一、店铺管理方面情况的反馈，以及对公司的建议，需公司协助的问题。

二、周销售状态分析
1、本周竞争品牌销售对比表
2、销售升降幅度原因分析：
3、促销建议：
三、地区销售构成分析
1、本周货品销售结构及周末库存结构
注：其它类包括A、B、I、O、P、R 2、数据分析
3、本周畅销款
4、本周滞销款。

任务二运营数据分析

步骤1-5
5W1H
构思（C）
实现（I）
设计（D）
诊断依据是销售额计算公式
运作（O）
XXX初步诊断报告
ROI计算
任务背景
• 在电商运营过程中，ROI是一个重要的指标，很多推广工作都会以ROI作为一种评估 • ROI（Retrun On Investment）是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报
直通车ROI诊断方案设计
任务背景
• 淘宝店做直通车推广，掌柜的往往最关注的就是ROI • 如果ROI低于1，那么赚的都不够直通车赔的 • 影响ROI的因素主要有直通车的因素、宝贝因素和店铺因素
直通车ROI诊断方案设计
任务内容
• 根据自己经营的直通车投放情况，设计一个直通车ROI诊断方案，内容包括：
个因素引起的，但引起访客数、转化率和客单价三个因素下降的原因又是什么呢？这
需要进一步展开分析，直至找到销售额不见增长的根本原因，这样才能对症下药，找到解决销售下降的策略和措施。
销售额诊断方案设计与实施
任务内容
• 针对自己经营的状况，设计销售额诊断方案，并在实践中检验销售额诊断方案的有效性，然后撰写《xxx销售额诊断方案设计与实施报告》，内容包括：
• 退货数据分析
• • • 金额退货率=某段时间内的退货金额/总销售金额×100% 订单退货率=某段时间内的退货订单数量/总订单量×100% 数量退货率=某段时间内的商品退货数量/总销售数量×100%
运营数据分析指标
第二层：每周核心数据分析
• 流量分析
• • • • • UV PV 跳失率回访者占比访问深度比率
1
初步诊断
2
ROI计算

新媒体运营数据表格模板

新媒体运营数据表格模板
一、模板目的
本数据表格模板旨在为新媒体运营人员提供一个统一、标准化的数据记录和分析工具。

通过本模板，运营人员可以方便地记录和分析新媒体平台的关键数据，从而评估运营效果，优化运营策略。

二、模板内容
新媒体运营数据表格
注：
1.平台名称：记录新媒体平台的名称，如微信公众号、微博、抖音等。

2.发布内容：简要描述发布的内容，如文章标题、微博内容或视频标题。

3.发布时间：记录内容的发布日期。

4.阅读量：记录内容被阅读的次数。

5.点赞数：记录内容获得的点赞数。

6.评论数：记录内容获得的评论数。

7.转发数：记录内容被转发的次数。

8.收藏数：记录内容被收藏的次数（部分平台可能无此数据）。

9.粉丝增长数：记录发布内容后粉丝的增长数量。

10.链接：提供内容的链接地址，方便查看。

三、使用说明
1.根据实际运营的新媒体平台，填写相应的平台名称。

2.每次发布内容时，按照模板格式填写相关数据。

3.定期汇总和分析数据，以评估运营效果，优化运营策略。

4.可根据需要对模板进行扩展或调整，以满足特定的数据分析需求。

通过本新媒体运营数据表格模板，运营人员可以更加系统地记录和分析新媒体平台的数据，为提升运营效果提供有力支持。

商店经营分析报告表(DOC1页)

商店经营分析报告表一、总体概况本报告致力于对商店经营情况进行全面分析，以便为经营者提供参考。

商店名称为XXX，所在地为XXX，经营类型为XXX。

本报告覆盖了XXXX年度XXX月至XXX月的经营数据。

二、销售额分析1. 总体销售额从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总销售额为XXX元，呈现XX月份最高，XX月份最低的趋势。

2. 各类商品销售额对比•类别一：XXX元•类别二：XXX元•类别三：XXX元三、客流量分析1. 总体客流量从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总客流量为XXX人次，XX月份客流量最高，XX月份客流量最低。

2. 不同时间段客流量对比•早上：XXX人次•下午：XXX人次•晚上：XXX人次四、库存商品分析1. 总体库存量截止到XXX月末，商店总库存商品数为XXX个，其中XXXX类商品库存偏多，XXXX类商品库存偏少。

2. 库存商品周转率•总体周转率为XX%•TOP1类商品周转率为XX%•TOP2类商品周转率为XX%•TOP3类商品周转率为XX%五、盈利分析1. 总体盈利情况从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总盈利为XXX元，XX月份盈利最高，XX 月份盈利最低。

2. 种类商品盈利对比•类别一：XXX元•类别二：XXX元•类别三：XXX元六、建议与展望1.加强库存管理，合理调配不同种类商品的库存量。

2.针对不同时间段客流量的表现制定营销策略，推动客流量增长。

3.优化商品种类和定价策略，提升盈利水平。

以上为商店经营分析报告表，希望以上数据分析能够为商店经营提供有益参考。

–完–。

月度运营数据报表模板

月度运营数据报表模板
月度运营数据报表模板可以包含以下关键信息：
1、报表标题：清晰、简短地概括报表内容。

例如：“XXXX年XX月运
营数据报表”。

2、日期范围：明确报表所涵盖的时间段，例如：“XXXX年XX月XX
日至XXXX年XX月XX日”。

3、关键指标概览：列出关键的运营指标，如销售额、订单数量、客
户增长等。

4、详细数据：提供每个指标的具体数值，通常以表格形式呈现。

表
格中应包含日期、指标名称和对应数值。

5、趋势分析：通过图表展示关键指标的变化趋势，帮助识别增长或
下降的模式。

6、异常值说明：对异常数据或波动较大的情况进行说明，解释原因。

7、市场环境分析：简要分析外部市场环境的变化，如竞争对手活动、行业动态等。

8、运营策略调整建议：基于数据分析结果，提出针对性的运营策略
或建议。

9、备注：提供其他需要特别说明的信息，如数据来源、计算方法等。

10、签名与日期：报表最后应有制表人或负责人的签名及制作日期。

网店运营月度运营报表数据记录数据留存电商数据分析表格模板总监

60% 96 1.6 75516
60% 96 1.6 75516
2650
2265471
63% 45 1.6 75516
客单价收藏量
1798 5
1798 5
1798 5
1798 5
33
5
1798 5
1798 5
1798 5
1798 5
1798 5
1798 5
1798 5
1798 5
1798 5
1798 5
4560
#REF!
注意事项
1.表格第一个工作表是锁死的，后面的表格可以删除数据不可以删除和添加行和列！否则影响总表数据显示！ 2.如果有的数据指标自己家店铺没有数据，需要清零。 3.红色的标注是有公式项，请勿删除和覆盖； 4.表格内容比较多，建议团队协作完成。 5.表格名称请修改成自己的店铺名称；
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
4.0%
59.5% 3.9%
666660 33330 34560
22222 1111 1152
回访客占比
14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8% 14.8%

店铺运营数据分析

格的数量。 • 语法：COUNTIF(range, criteria) • （1）range：需要统计的单元格区域。 • （2）criteria：需要定义的条件，条件
形式可以为数字、表达式、单元格引用或文本。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
三、商品评价分析
• 步骤03 弹出“函数参数”对话框，将光标定位到“Range” 编辑框中，在工作表中选择B2:B23单元格区域。
商务数据的分析与应用
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤08 弹出“选择数据源”对话框，单击“ 添加”按钮。
• 步骤09 弹出“编辑数据系列”对话框，将光标定位在“系列名称” 编辑框中，在表格中选择F1单元格；将光标定位在“系列值”编辑框中，删除原有数据，在工作表中选择F2:F21单元格区域，然后依次单击“确定”按钮。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤10 此时即可在图表中添加“日平均浏览量” 数据系列，选中该系列并右击，在弹出的快捷菜单中选择“设置数据系列格式”选项。
步骤11 打开“设置数据系列格式”窗格，选择“填充与线条”选项，然后选择“标记” 选项，在“标记选项”组中选中“内置”单选钮，在“类型”下拉列表中选择所需的标记样式，并设置“大小”为5。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤03 在图表中选中横坐标轴并右击，在弹出的快捷菜单中选择“ 设置坐标轴格式”选项。
• 步骤04 打开“设置坐标轴格式”窗格，在“坐标轴选项”组中设置单位“大”“小”的值均为1天。
• 步骤05 在“数字”组的“类别”下拉列表中选择“日期”选项，然后在“类型”下拉列表中选择需要的日期类型。

电商运营数据分析表格模板

电商运营数据分析表格模板电商运营数据分析表格模板是一种非常有用的工具，能够帮助电商平台更好地了解自身的运营情况，从而制定出更加科学、有效的运营策略。

在本文中，我们将详细介绍这种表格模板的具体内容和使用方法，以期帮助广大电商从业者更好地利用这个工具，提升自身的运营水平。

首先，我们来看一下电商运营数据分析表格模板的主要内容。

一般而言，这种表格模板包括以下几个方面的内容：1. 订单数据分析：主要包括订单总数、订单金额、平均订单金额、订单数与销售额的变化趋势等方面的数据。

2. 商品数据分析：主要包括商品销售总数、商品销售额、平均商品销售额、商品销售趋势等方面的数据。

3. 用户数据分析：主要包括用户注册量、用户活跃度、用户留存率、用户转化率等方面的数据。

4. 营销数据分析：主要包括各种营销活动的数据统计，如优惠券使用情况、秒杀活动成交量、拼团活动成交量等。

5. 渠道数据分析：主要包括不同渠道带来的流量、转化率、ROI等方面的数据。

以上几个方面的数据，可以帮助电商平台全面了解自身的运营情况，从而更好地制定出相应的运营策略。

接下来，我们来看一下如何使用电商运营数据分析表格模板。

具体而言，使用这个表格模板应该分为以下几个步骤：1. 数据采集：首先，需要将各种运营数据进行采集，并整理成相应的格式，以便能够方便地进行后续的分析。

2. 数据导入：将采集到的数据导入到电商运营数据分析表格模板中，按照各个方面的分类进行整理，以便能够更好地进行分析和比较。

3. 数据分析：根据表格中的数据，进行对比和分析，找出各种数据之间的关联性和规律性，以便能够更好地了解自身的运营情况。

4. 运营策略制定：根据分析的结果，制定出相应的运营策略，针对不同的数据指标进行优化和调整，以提升电商平台的运营效率和盈利能力。

总之，电商运营数据分析表格模板是一种非常有用的工具，能够帮助电商平台更好地了解自身的运营情况，从而制定出更加科学、有效的运营策略。

电商必备数据运营表格

电商必备数据运营表格电商必备数据运营表格是一种用于记录、分析和优化电商运营数据的工具。

它可以帮助电商企业收集和整理各种与运营相关的数据，并通过分析这些数据来制定合理的运营策略，提高销售业绩和用户体验。

下面是关于电商必备数据运营表格的一些解释和建议。

首先，电商必备数据运营表格应该包含以下基本指标：销售额、订单数量、访客数量、转化率、客单价等。

这些指标可以通过后台数据统计来获得，并按照不同的时间段（如日、周、月）进行整理和记录。

通过监控这些基本指标的变化，可以及时了解电商运营的整体情况，发现问题并采取相应的措施。

其次，电商必备数据运营表格还可以包括其他一些特定的指标，如流量来源、商品热度、用户活跃度等。

流量来源可以告诉我们哪些渠道带来了最多的访问量和订单，从而优化推广策略。

商品热度可以告诉我们哪些商品是用户喜爱的，从而调整库存和采购计划。

用户活跃度可以告诉我们哪些用户是忠诚的，从而制定精准的营销策略。

在数据运营表格中，可以使用各种图表和图形来可视化这些数据，以便更直观地了解运营情况。

例如，可以使用折线图来显示销售额和订单数量的变化趋势，使用饼图来显示流量来源的比例，使用热力图来显示商品的热度分布等等。

这些图表可以帮助电商企业快速地发现规律和问题，并为决策提供依据。

此外，在电商必备数据运营表格中，还可以加入一些额外的功能和信息，如活动计划、优惠券使用情况、用户反馈等。

活动计划可以帮助企业安排好各种促销活动和营销策略，提升用户参与度和转化率。

优惠券使用情况可以帮助企业评估和改进优惠券政策，提高优惠券的使用效果。

用户反馈可以帮助企业了解用户的需求和问题，及时作出改进。

最后，电商必备数据运营表格应该定期进行更新和分析，以保证数据的准确性和有效性。

可以根据具体情况，设定适当的更新频率，并制定相应的分析报告。

分析报告可以提供详细的数据分析和结论，以及相应的优化建议。

同时，可以根据数据运营表格的情况，制定出更具体的数据运营策略和行动计划，以提高电商的运营效果和竞争力。

日常运营统计表

日常运营统计表日常运营统计表是企业用于记录和分析日常运营活动的一种工具。

它可以帮助企业管理者了解业务运行情况，优化运营决策，提高工作效率和盈利能力。

以下是对日常运营统计表的详细介绍：一、日常运营统计表的定义日常运营统计表是一种按照时间、地区、产品、部门等维度整理和汇总企业日常运营数据的表格。

它通常包括日期、时间、业务指标、数据来源、数据含义、操作人员等信息，以便于对业务进行实时监控和分析。

二、日常运营统计表的分类根据不同的业务需求和分析目的，日常运营统计表可以分为以下几类：1. 销售统计表：记录销售金额、销售数量、客户来源、区域分布等信息，用于分析销售业绩和市场竞争力。

2. 生产统计表：记录生产数量、生产效率、物料消耗、设备故障等信息，用于评估生产状况和优化生产流程。

3. 财务统计表：记录收入、支出、利润、成本、现金流等信息，用于分析和控制财务风险。

4. 人力资源统计表：记录员工人数、离职率、招聘成本、培训情况等信息，用于人力资源管理和员工发展。

5. 库存管理统计表：记录库存数量、库存周转率、物料损耗、库房面积等信息，用于优化库存水平和降低库存成本。

6. 质量控制统计表：记录质量问题、不合格产品数量、原因分析、改进措施等信息，用于提升产品质量。

三、日常运营统计表的关键要素1. 日期和时间：记录数据的具体日期和时间，便于追踪和分析业务变化趋势。

2. 业务指标：选取与业务运营相关的关键指标，如销售额、生产效率、员工离职率等。

3. 数据来源：明确数据的来源，如销售系统、财务报表、生产车间等。

4. 数据含义：对统计表中的数据进行解释和说明，确保使用者能够正确理解数据。

5. 操作人员：记录数据录入和审核的人员，以便于追溯和负责。

四、日常运营统计表的制作和应用1. 制作统计表：根据企业业务需求，设计适合的统计表格模板，包括表头、表身和表尾等部分。

2. 数据采集：从各个业务系统、报表和实际操作中采集数据，确保数据的准确性和完整性。

运营管理报表数据分析模板

运营管理报表数据分析模板引言运营管理报表是用于分析企业运营情况的重要工具。

通过对运营数据进行收集、整理和分析，运营管理报表可以帮助企业管理者了解企业的经营状况，识别问题和机会，并作出正确的决策。

本文将介绍一种基础的运营管理报表数据分析模板，帮助读者了解如何使用该模板来分析运营数据并得出有价值的结论。

模板结构运营管理报表数据分析模板通常包括以下几个主要部分：1.报表概览2.关键指标分析3.趋势分析4.地域分析5.渠道分析6.用户行为分析1. 报表概览报表概览部分用于总结企业的运营情况，并提供一个整体的数据概览。

在这部分，你可以列出一些基本的关键指标，如总收入、总利润、销售量等，并对这些指标的变化趋势进行简要分析。

2. 关键指标分析关键指标分析部分用于深入研究一些重要的关键指标，如销售额、利润率、客户满意度等。

通过对这些指标的分析，可以帮助企业管理者了解企业的核心竞争力和存在的问题。

在关键指标分析部分，可以列出各个关键指标的具体数值，并与历史数据进行比较。

此外，还可以对这些指标的变化趋势进行分析，发现潜在的问题和机会。

3. 趋势分析趋势分析部分用于观察关键指标的变化趋势，并预测未来的发展趋势。

在这部分，可以使用图表展示关键指标的历史数据，并通过趋势线和预测模型来预测未来的变化趋势。

趋势分析可以帮助企业管理者了解企业在不同时间段的运营情况，及时发现运营问题，并制定相应的解决措施。

4. 地域分析地域分析部分用于研究不同地区的运营情况。

通过对销售额、市场份额等指标在不同地区的分布进行分析，可以帮助企业管理者了解各个地区的市场潜力和竞争状况。

在地域分析部分，可以使用地图或柱状图等图表展示不同地区的运营数据，并进行详细的数据分析。

5. 渠道分析渠道分析部分用于研究不同销售渠道的运营情况。

通过对各个渠道的销售额、利润率等指标进行分析，可以帮助企业管理者了解各个渠道的贡献度和效益。

在渠道分析部分，可以使用饼图或条形图等图表展示不同渠道的运营数据，并进行详细的数据分析。

运营情况统计表excel模板

运营情况统计表excel模板全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：运营情况统计表是企业运营管理中非常重要的工具之一，它能够帮助企业及时了解自身的运营状况，发现问题并及时作出调整。

运营情况统计表通常包括各个方面的数据，如销售额、成本、利润、库存、客户反馈等，通过对这些数据的统计分析，企业可以更好地制定战略和决策。

为了更方便地记录和分析运营情况，许多企业会利用Excel等办公软件制作运营情况统计表。

下面，我们将介绍一份关于运营情况统计表的Excel模板，帮助企业更好地进行运营数据管理。

在Excel中创建一个新的工作表，按照以下内容设计运营情况统计表：1. 表头：在表格的第一行，填写表头，如“日期”, “销售额”, “成本”, “利润”, “库存”, “客户反馈”等字段。

2. 数据输入：在接下来的几行中，逐行输入运营数据，将每条数据对应的不同字段填写在相应的列中。

3. 数据计算：利用Excel中的公式功能，可以对运营数据进行计算和统计。

可以利用SUM函数计算销售额、成本和利润的总和；利用AVERAGE函数计算平均值；利用MAX和MIN函数计算最大值和最小值等。

4. 图表展示：在Excel中，可以根据统计表中的数据制作各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，通过图表展示更直观地了解运营情况。

5. 数据筛选：利用Excel中的筛选功能，可以根据不同的条件筛选出符合要求的数据，帮助企业更好地分析和管理运营情况。

通过以上设计，企业可以利用这份Excel模板快速记录和分析运营数据，了解企业的运营情况，发现问题并及时作出调整。

企业也可以根据自身的需求对模板进行二次定制，添加更多字段和功能，使其更贴合企业实际的运营情况。

一份好的运营情况统计表Excel模板能够帮助企业更好地管理和优化运营数据，为企业的发展提供有力支持。

希望以上介绍能够对您有所帮助，祝您的企业运营顺利！第二篇示例：在运营管理中，数据统计是至关重要的一环。

运营相关表格

运营相关表格运营相关表格可以包括以下内容：1. 周报/月报表格：用来记录运营工作的进展情况、数据统计等。

可以包括以下列：日期、活动名称、活动目标、活动策划、活动执行、投入成本、参与人数、达成目标、数据分析、下阶段计划。

2. 用户数据表格：用来统计用户相关信息，包括用户ID、用户姓名、注册时间、访问频率、平均停留时间、点击量、购买金额、用户反馈等。

通过对用户数据进行分析，可以了解用户行为模式和购买意愿，为后续运营提供依据。

3. 预算表格：用于记录公司或部门的预算安排，包括预算项目、预算额度、实际支出、剩余预算等。

通过对预算的管理和控制，可以确保运营活动的合理安排，并及时调整预算分配。

4. 竞品数据表格：记录竞争对手的产品信息、定价策略、市场份额等。

可以通过对竞品数据的分析，了解市场竞争格局，为运营策略的制定提供参考。

5. 营销活动统计表格：用于记录营销活动的效果和效益。

包括活动名称、活动类型、投入成本、参与人数、转化率、ROI等指标。

通过对营销活动的统计和分析，可以评估活动的效果，优化营销手段。

6. 社交媒体数据表格：用于记录社交媒体平台上的关注度、粉丝增长、互动性等数据。

可以包括平台名称、粉丝数量、互动量等指标。

通过对社交媒体数据的分析，可以了解品牌在社交媒体上的声誉和影响力，并调整运营策略。

7. 渠道分析表格：用于记录各个渠道的流量、转化率、成本等数据。

可以包括渠道名称、流量量、转化率、成本等指标。

通过对渠道数据的分析，可以评估各个渠道的推广效果，优化资源配置。

以上是一些常见的运营相关表格，根据实际情况和需求，可以根据具体情况进行调整和添加。

这些表格对于了解运营情况、制定运营策略以及评估效果都有一定的帮助。

京东运营绩效考核表

项目类别具体指标考核细则分数数据来源考评部门考评得分考评人100%10090%--100%（含90%）4080%--90%（含80%）1080%以下0具体项目分数个人自评考评部门考评得分考评人10分5分5分10分5分5分5分5分10分10分10分电子商务部电子商务部电子商务部业绩指标50%店铺管理指标40%业绩完成率工作内容数据分析店铺工具店铺各项指标财务部研究京东新出各类工具及京东各类营销工具，并且灵活使用。

店铺综合评分：>=8店铺宝贝违规、处罚、降权均0次通过对产品和客户分析，及时调整产品详情页，跳失率：≤70%（10分）；≤75%（5分）；>75%（0分）保证库房无两个月的大龄货，不断货，不退货，每产生一单退货扣5分；库存每次调货第一时间发电商群里进行通知每天必须及时处理平台后台的所有异常单，及时关注店铺所有异常问题并准确处理每天有计划的观察店铺数据，根据数据和分析准确判断顾客搜索习惯并且精准投放广告，及时调整京准通等推广，投入产出成正比店铺访客数、店铺收藏人数、手机京东App访客数三项数据每月环比增长0.5%（官方活动除外）关注京东规则，新规则必须第一时间熟悉，然后培训客服。

咚咚系统消息，了解官方各类活动，只要符合标准的，及时提报进行讨论，最终确定报名情况。

京东旗舰店运营考核表考核分数配分标准制定月销售目标，并制定月销售计划（计划落实到每周，每天并制定安排计划，月总结25日按时提交等）按时索取京东旗舰店的发票，关注官方调研问卷，及时提交官方各类问卷调研电子商务部电子商务部1005分5分10分20分20分20分20分10分10分-10-40本月考核总分电子商务部电子商务部电子商务部说明：1、最高分为130分，最低分为0分；2、店铺一般违规被扣1分，当月绩效分值为0；店铺一般违规被扣2分或者严重违规被扣１分，调岗；3、工作中出现重大错误，造成负面影响或损失的，每出现一次扣10分；日常报管理指标10%奖励加减分标店铺活动各类报表加减分项目30分竞品店铺分析报表（竞品信息了解全面，竞品调研报告填写真实完整，竞品调研报告按时提交）月度销量统计及与财务核对店铺京准通、直投等分析报表90%≤ X,每减少1%减1分80%≤ X,每减少1%减2分100%≤ X,每超额1%加1分，最高30分分析京东旗舰店会员，并且有序的进行分类，针对店铺会员进行互动和策划活动，实时监控活动效果及反馈并做相应调整主动有计划地策划店铺各类节日活动、官方活动，做好运营的职责，第一时间组织客服熟悉活动内容及流程，并且保证活动必须０错误店铺无线端流量来源分析、人群分析、流量结构分析报表店铺关键词分析报表店铺活动数据分析表（包括店铺自己做的活动）超时违规工单量、工商投诉、用户投诉为０。