方差分析-单因变量多因素方差分析.

●选择离差平方和类型
在“Sum of”后面选择离差平方和类型。共有四种类 型： TYPE I：分层处理平方和法。即仅对模型主效应之前 的每项进行调整。适用于平衡的方差分析模型. TYPE II：对其他所有效应都进行调整。一般适用于 平衡的方差分析模型。 TYPE III：是系统默认的处理方法。对其它任何效应 都将进行调整。此处理方法对没有缺失单元格的不平衡模 型也适用。 TYPE IV：对于有缺失单元格的情况往往使用此方法。 此处理方法可以对任何效应的F值计算平方和。
Univariate (Analysis of Variance)
§6.7 单因变量多因素方差分析 (多元方差分析，Univariate)
当作用在一个过程(一个因变量)的因素不只一个时，对 不同因素或因素的不同水平造成不同结果的研究将采用多 因素方差分析的研究方法。
一、概念
研究多个因素的各个水平对试验结果的影响，以及各因 素相互作用对试验的影响。 因素A的水平数a，i=1，2...a 因素B的水平数b，j=1，2...b 重复测量次数m，k=1，2...m
二、操作步骤
执行 [Analyze][General linear Model][Univariate]
“Model”建立分析模型 分析模型是定义分析的效应级别。有两个选择： “Full Factor” 为系统缺省模型，包括主效应分析以 及所有可能的交互效应的分析。 “Custom”为用户自定义模型， ●只分析模型中的主效应 单击某一个单个的因素变量名，箭头将该变量设置到 Model框中。 ●分析模型中的双交互或多交互效应 可以同时送两个或多个到Model框中。 ●选择交互效应类型 Build Term(s)中的： InterΒιβλιοθήκη Baiduction项指定任意交互效应，即：“Full Factor” Main effects选项指定主效应。 All 2-way项指定双交互效应。 All 3-way项指定3交互及其以下的效应。 All 4-way项指定4交互及其以下的效应。 All 5-way项指定5交互及其以下的效应。
练习（上机实践）：
练习六 7、8题 （p169-170）
两个因素对过程的作用
因素 B 因素 A x111 1 x112 ... x11m x211 2 x212 ... x21m … …… xa11 a xa12 ... xa1m
x .1.
1
2 x121 x122 ... x12 m
…
b x1b1
行平均值
x 1. .
……
x1b 2 ... x1bm
(bm 个样本数的 平均值)
……
……
……
……
……
……
…… xab1
x a ..
……
……
……
……
xab 2 ...
x . b.
……
xabm
(bm 个样本数的 平均值)

列平均值 (am 个样本数的 平均值) …… …… (am 个样本数的 平均值) （abm ）
研究交互作用的要求：同一水平下要有重复测量， （m>1）,即每组都要有m>1 H0假设： HA---A因素各水平对结果影响无明显差异 HB---B因素各水平对结果影响无明显差异 HAB---AB交互作用对结果影响无明显差异