统计整理的意义、原则与步骤
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
•
二、统计汇总的审核 三、统计汇总 (一)手工汇总 (二)电子计算机汇总
•
•.
•例如 •某班50名学生，调查其考分资料如下： ，
•77 65 83 56 68 70 99 65 73 72 88 66 74 63 71 84 62 52 80 78 84 79 81 64 58 82 76 62 73 75 89 79 61 65 54 92 86 73 68 51 69 64 78 63 76 68 72 77 81 76
统计整理的意义、原则 与步骤
2020年4月29日星期三
第三章 统计整理
❖ 统计资料整理的主要步骤是对调查得来的数 据进行审核、分组、汇总并编制统计表
•
•主要任务 •资料审核、分组、 •。汇总、制表、制图等
•分
•频数分布 •统计表
•统计
组
图
•
统计整理在整个统计工作中起着承前启后 的重要作用,它既是统计调查的继续, 又是统计分析的前提。
•
二、统计整理的原则和步骤 真实性，准确性，完整性，统一性，简明性，新颖性
(一)调查资料的验收和审核 (二) (三)文字资料的整理 (四)统计分组和汇总 (五)用统计图表显示整理结果
•
数据的审核
（原始数据）
❖ 审核数据准确性的方法
1. 逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
主要用于对定类数据和定序数据的审核
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
主要用于对定距和定比数据的审核
•
数据的审核
（第二手数据）
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料
确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
应尽可能使用最新的统计数据
3. 确认是否必要做进一步的加工整理
•
数据的筛选
1. 对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 2. 当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有
些数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 3. 数据筛选的内容包括：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
• 上述这些考分（原始资料）的特点是零星分散、 不系统、无规律，不能反映学生总体的学习情况。
•
•.
•.
表3-1 按考分分组
（分）
60以下 60 ～ 70 70 ～ 80 80 ～ 90
学生人数（
人）
5 15 18 10
• 由表3-1可见，整理后 的学生考分资料，较整理 前的考分资料明显要条理 、系统。由上表可见，在 学生总体中，60分以下和 90分以上的学生人数都较
工业部门的细分类等，为此必须制定各类统计标
准。
•
•.
•见前面品质分组的概念
•.
数量分组
• 数量（变量）分组是按数量标志进行的分
组•例。如 •学生按考分分组（分）
，
•60以下
60 ～ 70
•用数量来 表示各组
70 ～ 80
性质上的
80 ～ 90
差别
90 ～ 100
• 注意：进行数量（变量）分组时，必须首 先要明确和掌握以下两点：
关键：选择分组标志，划定各组界限
•
二、统计分组的作用 (一)区分现象质的差别点。 (二)反映现象总体的内部结构 (三)分析现象之间的相互依存关系
•
三、统计分组的方法
(一)正确选择分组标志 1.根据统计研究的目的选择分组标志。 2.选择最能反映事物本质特征的标志进行 分组。 3.选择分组标志时,要考虑到现象发展的 历史条件和经济条件。
65355 61228
51．6 48．4
•
• 一 分配数列的概念和种类
•以分组标志特征不同分为：
•品质数 列
•变量数列
•
品质数列
❖ 按品质标志分组形成的分布数列称为品质数 列
特点：对事物性质的差异表现的比较明确，组界 限划分比较容易（注意特殊情况）
• 第一，明确分组的目的 .
•第二，采用适当的分组形式 .
•
•.
•.
简单分组、复合分组
• •1.简单分组： 即对总体只按一个标志进分
组。• 例如：
•企业按经济类型分组 •学生按性别分组
•国有企业 集体企业
•男生 •女生
个体企业 其它企业
•学生按年级、性别分组 • 一年级
•2.复合分组：
• 即对同一总体同时按 两个或两个以上标志层 叠起来进行的分组。
•
(二)按品质标志或按数量标志分组 1.按品质标志分组。 2.按数量标志分组。 (三)简单分组和复合分组 1.简单分组。简单分组是指对所研究的总体 按一个标志进行分组。 2.复合分组。复合分组是指对所研究的总体 按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。
•
•.
品质分组
•品质分组是按品质标志进行的分组。
符合特定条件的数据予以剔出
•
数据的排序
（要点）
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显 的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新 归类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之 一
4. 排序可借助于计算机完成
•
一、统计汇总的组织形式 (一)逐级汇总 (二)集中汇总
• 国民经济按产业分 • 人口按性别分•组用：文字
组：
男性
来表示
第一产业
•
第二ຫໍສະໝຸດ Baidu业
女性
各组性 质上的
差别
•• 品质分第组三方产法业一般比较简单， 通常分组标志一
经确定，则组数的多少与各组之间的性质界限比
较稳定。但是有的分组标志的表现却较复杂，存
在着不同性质的过渡状态，使分组现象不易划分
，如产品按用途分组、商品零售额按城乡分组、
•男生 女生
• 二年级
•男生 女生
•
•.
次数分布
❖ 将总体按照某种标志分组，并将总体中的所 有单位按组归类整理，形成总体中各个单位 数在各组间的分布，称为次数分布
❖ 各个组的单位数为次数（频数） ❖ 比率(频率)=各组频数/总频数
•
•我国内地人口的性别分布（2000年）
性别 男性 女性
人口数（万人） 比率（%）
90 ～ 100
2
少，绝大多数学生的考分
合计
50
分布在60—89分之间。
• 所以，统计整理是统计调查的继续，是统计分析 的前提，它实现了从个别单位的标志表现（标志值
）向总体综合指标的过渡，在统计研究中起着承前
启后重要的作用。
•
•.
统计分组
•
一、统计分组的概念
统计分组是根据所研究事物的特点和统 计研究的目的,按照某一标志将统计总体划分 为若干个组成部分的一种统计方法。
二、统计汇总的审核 三、统计汇总 (一)手工汇总 (二)电子计算机汇总
•
•.
•例如 •某班50名学生，调查其考分资料如下： ，
•77 65 83 56 68 70 99 65 73 72 88 66 74 63 71 84 62 52 80 78 84 79 81 64 58 82 76 62 73 75 89 79 61 65 54 92 86 73 68 51 69 64 78 63 76 68 72 77 81 76
统计整理的意义、原则 与步骤
2020年4月29日星期三
第三章 统计整理
❖ 统计资料整理的主要步骤是对调查得来的数 据进行审核、分组、汇总并编制统计表
•
•主要任务 •资料审核、分组、 •。汇总、制表、制图等
•分
•频数分布 •统计表
•统计
组
图
•
统计整理在整个统计工作中起着承前启后 的重要作用,它既是统计调查的继续, 又是统计分析的前提。
•
二、统计整理的原则和步骤 真实性，准确性，完整性，统一性，简明性，新颖性
(一)调查资料的验收和审核 (二) (三)文字资料的整理 (四)统计分组和汇总 (五)用统计图表显示整理结果
•
数据的审核
（原始数据）
❖ 审核数据准确性的方法
1. 逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
主要用于对定类数据和定序数据的审核
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
主要用于对定距和定比数据的审核
•
数据的审核
（第二手数据）
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料
确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
应尽可能使用最新的统计数据
3. 确认是否必要做进一步的加工整理
•
数据的筛选
1. 对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 2. 当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有
些数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 3. 数据筛选的内容包括：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
• 上述这些考分（原始资料）的特点是零星分散、 不系统、无规律，不能反映学生总体的学习情况。
•
•.
•.
表3-1 按考分分组
（分）
60以下 60 ～ 70 70 ～ 80 80 ～ 90
学生人数（
人）
5 15 18 10
• 由表3-1可见，整理后 的学生考分资料，较整理 前的考分资料明显要条理 、系统。由上表可见，在 学生总体中，60分以下和 90分以上的学生人数都较
工业部门的细分类等，为此必须制定各类统计标
准。
•
•.
•见前面品质分组的概念
•.
数量分组
• 数量（变量）分组是按数量标志进行的分
组•例。如 •学生按考分分组（分）
，
•60以下
60 ～ 70
•用数量来 表示各组
70 ～ 80
性质上的
80 ～ 90
差别
90 ～ 100
• 注意：进行数量（变量）分组时，必须首 先要明确和掌握以下两点：
关键：选择分组标志，划定各组界限
•
二、统计分组的作用 (一)区分现象质的差别点。 (二)反映现象总体的内部结构 (三)分析现象之间的相互依存关系
•
三、统计分组的方法
(一)正确选择分组标志 1.根据统计研究的目的选择分组标志。 2.选择最能反映事物本质特征的标志进行 分组。 3.选择分组标志时,要考虑到现象发展的 历史条件和经济条件。
65355 61228
51．6 48．4
•
• 一 分配数列的概念和种类
•以分组标志特征不同分为：
•品质数 列
•变量数列
•
品质数列
❖ 按品质标志分组形成的分布数列称为品质数 列
特点：对事物性质的差异表现的比较明确，组界 限划分比较容易（注意特殊情况）
• 第一，明确分组的目的 .
•第二，采用适当的分组形式 .
•
•.
•.
简单分组、复合分组
• •1.简单分组： 即对总体只按一个标志进分
组。• 例如：
•企业按经济类型分组 •学生按性别分组
•国有企业 集体企业
•男生 •女生
个体企业 其它企业
•学生按年级、性别分组 • 一年级
•2.复合分组：
• 即对同一总体同时按 两个或两个以上标志层 叠起来进行的分组。
•
(二)按品质标志或按数量标志分组 1.按品质标志分组。 2.按数量标志分组。 (三)简单分组和复合分组 1.简单分组。简单分组是指对所研究的总体 按一个标志进行分组。 2.复合分组。复合分组是指对所研究的总体 按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。
•
•.
品质分组
•品质分组是按品质标志进行的分组。
符合特定条件的数据予以剔出
•
数据的排序
（要点）
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显 的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新 归类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之 一
4. 排序可借助于计算机完成
•
一、统计汇总的组织形式 (一)逐级汇总 (二)集中汇总
• 国民经济按产业分 • 人口按性别分•组用：文字
组：
男性
来表示
第一产业
•
第二ຫໍສະໝຸດ Baidu业
女性
各组性 质上的
差别
•• 品质分第组三方产法业一般比较简单， 通常分组标志一
经确定，则组数的多少与各组之间的性质界限比
较稳定。但是有的分组标志的表现却较复杂，存
在着不同性质的过渡状态，使分组现象不易划分
，如产品按用途分组、商品零售额按城乡分组、
•男生 女生
• 二年级
•男生 女生
•
•.
次数分布
❖ 将总体按照某种标志分组，并将总体中的所 有单位按组归类整理，形成总体中各个单位 数在各组间的分布，称为次数分布
❖ 各个组的单位数为次数（频数） ❖ 比率(频率)=各组频数/总频数
•
•我国内地人口的性别分布（2000年）
性别 男性 女性
人口数（万人） 比率（%）
90 ～ 100
2
少，绝大多数学生的考分
合计
50
分布在60—89分之间。
• 所以，统计整理是统计调查的继续，是统计分析 的前提，它实现了从个别单位的标志表现（标志值
）向总体综合指标的过渡，在统计研究中起着承前
启后重要的作用。
•
•.
统计分组
•
一、统计分组的概念
统计分组是根据所研究事物的特点和统 计研究的目的,按照某一标志将统计总体划分 为若干个组成部分的一种统计方法。