(完整word版)医学统计学 重点 终极笔记

Medical Statistics

【Introduction】

医学统计工作的内容

⒈实验设计：最关键、最重要

⒉收集资料：最基础

[原始资料] 实验数据，现场调查资料，医疗卫生工作记录、报告、报表

质量控制：精度和偏倚

⒊整理资料：资料的逻辑、一致性检查，原始数据的加工(频数分布表)

⒋分析资料：统计描述(表、图、离散趋势、集中趋势)和统计推断

资料的类型

⑴计量资料：定量方法测定数值大小所得的资料

⑵计数资料：按性质或类别分组，然后计数

⑶等级分组资料：具有计数资料的特性，又有半定量的性质(“+ , -”表示)

变异：不同个体在相同环境下，对外界环境因素发生的不同反应，即个体差异

总体：同质的个体所构成的全体。

[同质性，大量性，差异性]

样本：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽得的部分是样本。

样本包含的个体数目称为样本含量

样本的特征：⑴代表性

⑵随机性

⑶可靠性

*抽样的要求：代表性，随机性，可靠性，可比性

完全随机设计：将受试对象随机分配到各处理组或对照组中，或分别从不同总体中随机抽样进行研究。可为两样本或多样本得比较，但样本含量

不宜相差太大。

随机区组设计：也称配伍设计，是配对设计的扩展。配对设计的每一“对子”中的受试对象分别随机分到两个处理组中，而配伍组设计中的每个

“配伍组”，包含多个受试对象，要将它们分别随机分到各处理

组中。

误差：泛指观测值与真实值之差，以及样本统计量与总体参数之差

⑴系统误差：在收集资料过程中，由于仪器调整、试剂校验、医生对疗效的掌

握等因素，造成观察结果倾向性的偏大活偏小。要尽量查明原因，必须克服。

⑵随机测量误差：在收集资料过程中，即使系统误差已经避免，由于各种偶然

因素的影响造成对同一对象多次测定的结果不完全一致。譬如操作员技术、电压、环境温度的差异。

没有固定的倾向，时高时低；应采取措施加以控制。

⑶抽样误差：由抽样不同引起的样本均数与总体均数之间的差异。原因是个体

之间存在变异，抽样时只能抽取总体的一部分作为样本。

不可避免，要用统计方法进行正确分析。

概率：描写某一事件发生可能性大小的一个度量。

频率：样本实际发生率

小概率事件：P<=0.05(差别有统计学意义)或P<=0.01(差别有高度统计意义)的事件

变量：观察单位的某些特征

变量值：观察、测定的结果

【集中趋势的统计描述】

频数表（计量资料）：同时列出观察指标的可能取值区间及各区间的频数

集中趋势：变量值的集中位置

离散趋势：变量值围绕集中位置的分散情况

平均数：描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标。常作为一组数据的代表值用于分析或进行组间比较。

[适用条件]：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布

算术均数(X)：简称均数，说明一组观察值平均水平或集中趋势(描述计量资料)

几何均数(G)：描述观察值间按倍数关系变化的资料的平均水平，如滴度、浓度、血清效价、细菌计数。

中位数(M)：观察值按从小到大排列时，居于中心位置的数值。

n为奇数时，M=第(n+1)/2项

n为偶数时，M=第n/2项和第(n/2+1)项的平均值

[适用条件]：分布明显呈偏态；频数分布的一端或两端无确切值

百分位数(P)：在一组数据中找到一个数值Px，全部观察值的x%小于Px。

P25, P75描述资料的离散程度

P2.5, P97.5规定医学95%的参考值范围

【变异程度的统计描述】

极差(R)：即全距，观察值中最大值与最小值之差。不适用于开口资料