匹配滤波
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* j t0
一、匹配滤波器的背景--发展历史
1953年,乌尔柯维兹(Urkowitz)把匹配滤波器 理论推广到色噪声的场合,提出“白化滤波器”和 “逆滤波器”的概念,用于解决杂波中信号的检测 问题 1961年,曼那斯(Manasse)研究了白噪声和杂 波干扰同时存在条件下的最佳滤波器 1983年,Reed把匹配滤波器理论推广到三维图像 序列上,把运动点目标检测问题转化为三维变换器 中寻找匹配滤波器的问题 1986年,Verdu设计出的最大似然序列(MSL)检 测器结构上由匹配滤波器组+Viterbi译码器组成, 用于直扩码分多址系统中的最优多用户检测 1998年,Reed将三维匹配滤波器运动目标检测算
问题:测距分辨率与作用距离矛盾
提高测距分辨率要求脉冲宽度尽可能小
增大作用距离要求每个脉冲的能量最大 大的脉冲峰值功率易导致馈线打火击穿
思路:通过增加平均功率/利用脉冲压缩技术等效
增加脉冲的峰值功率
大时宽带宽积的波形 最典型的:线性调频脉冲压缩信号
一、匹配滤波器的背景--发展历史 发展历史: Woodward首先指出:测距分辨率和精度是雷达信 号带宽的函数而不是脉冲宽度的函数 1937 及1942 年,Kolmogorov 及Wiener 分别针 对可加性噪声信道提出最佳线性滤波器的设计方法 1943 年,North 首次针对高斯白噪声推导了最佳 接收机 H ( ) c S ( ) e , 极大地提高了雷达检测 能力,故匹配滤波器也称为North滤波器 1946 年,Vleck 及Middleton是以脉冲信号信噪比 最佳的角度采用名词“匹配滤波器”的第一批人, 同年科捷利尼柯夫提出了理想接收机理论 1950年,Lawson把匹配滤波理论系统地载入其专 著中
a s(t ) 0 0 t 其它
信号频谱
S ( )
s ( t )e
j t
dt
ae
0
j t
dt
a j
(1 e
j
)
取匹配滤波器的时间t0= 匹配滤波器为 H ( ) 冲激响应为
ca j (1 e
j
)e
A ( ) H ( ) G n ( )
*
c B ( ) c S ( )e
j t 0
j t 0
/
G n ( )
最佳滤波器为
H ( ) c S ( )e
/ G n ( )
二、匹配滤波器理论
特点:
1) 2)
d 0 m ax 1 2
S ( )
h(t ) cs(t0 t )
最大信噪比只 与信号的能量 和噪声的强度 有关,与信号 的波形无关
如果要求系统是物理可实现的,则t0必须选在信号s(t)结束之后
二、匹配滤波器理论
3) 匹配滤波器对信号幅度和时延具有适应性 设
s1 ( t ) a s ( t )
S 1 ( ) a S ( )e
k0
e
j ( M 1 k ) T
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器可表示为 H()=H1()H2()
H 1 ( ) c S 1 ( )e
*
M 1
j
子脉冲匹配滤波器
H 2 ( )
k0
e
j ( M 1 k ) T
1 e
j T
e
教学案例——匹配滤波器 现代最佳接收机一般都应用了匹配滤波理论 现代雷达接收机 LFM、相位编码、PD、SAR、ISAR 数字通信接收机 移动通信、光纤通信、卫星通信
数字卫星电视接收机
气象预报、地震预报等接收机 • • •
匹配滤波器:在白噪声背景下使输出信噪比达到最大的线性滤波器
匹配: 电路中,当内阻与外阻相等时,系统输出功率最大 滤波器:频率选择滤波器,允许某些频率的信号无失真通过
2
G n ( )
d
输出信号在t=t0达到最大
s0 ( t ) 1 2 c 2 1 2
Baidu Nhomakorabea
S ( ) H ( )e
*
j t
d / G n ( )d c 2
S ( )c S ( )e
j ( t t 0 )
S ( )
2
e
j ( t t 0 )
*
输入信号的共轭镜像,当 c=1时,h(t)与s(t)关于 t0/2呈偶对称关系
s(t) h(t) s(-t)
s(t)
h(t)
t0
0
t0/2
t
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器的性质
1 )输出的最大信噪比与输入信号的波形无关
dm 1 2
S ( ) N
0
2
d
2E N
0
/2
2) t0应该选在信号s(t)结束之后
d d
j [a r g S ( ) a r g S ( ) t0 t ]
j ( t t 0 )
d
二、匹配滤波器理论
2 匹配滤波器及其性质
当噪声为白噪声时,最佳滤波器为
H ( ) c S ( ) e
* j t 0
冲激响应
h(t ) cs (t0 t )
*
j
H 1 ( ) c S 1 ( ) e
*
j t 1 j ( t 1 ) j t 0 j ( t 1 t 0 )
c a S ( )e a c S ( )e
*
e
a H ( )e
j ( t 1 t 0 )
s ( t ) S ( )
1 2
或
E { n ( t )}
2
1 2
G n ( )d
s0 ( t )
S ( ) H ( ) e
j t
d
G n ( ) G n ( ) H ( )
0
2
E { n 0 ( t )}
2
1 2
G n ( ) H ( )
而且对其他频率的信号进行抑制
匹配滤波器: ( ) c S ( ) e H
*
j t 0
接收信号的频谱
教学案例——匹配滤波器
背景
匹配滤波理论
实例分析与演示
教学案例——匹配滤波器
一、匹配滤波器的研究背景
一、匹配滤波器的背景--引言
雷达在二战中起到了非常重要的作用,引起了相关理 论的研究热潮 连续波 可判断目标存在与否并测速,要求收发天线分开 脉冲波 特点:收发天线共用,可测距
一、匹配滤波器的背景--具体应用
匹配滤波器是许多最佳检测系统的基本组成部分
1、雷达信号检测 可证明:从各种最佳准则导出的最佳接收机都是由一个似然 比计算装置和一个门限检测器组成,高斯噪声下对确定信号的 似然比计算装置实质就是一个匹配滤波器 2、通信信号检测
r (t ) s (t ) y (t ) t =t 0 ( n (t ) + H ( ) S N 判决 )o 输出
M 1
M 1
H ( ) c S ( ) e
*
j t 0
c S 1 ( )e
* k0
jk T
e
j t 0
M 1
H ( ) c
k0
S 1 ( )e
*
jk T
e
j [( M 1 ) T ]
c S 1 ( )e
*
j
达到了幅度同相相加的目的。
a r g H ( ) a r g S ( ) t 0
1 2 1 2 1 2
j [a r g S ( ) a r g H ( ) t ]
s0 ( t )
S ( ) H ( ) e S ( ) H ( ) e S ( ) H ( ) e
/ G n ( )d
S ( )
2
G n ( )
d c d 0 m ax
3) 幅频特性具有抑制噪声,增强信号的作用
H ( ) c S ( ) / G n ( )
二、匹配滤波器理论
4) 相特性argH() :起到了抵消输入信号相角argS()的作用,
并且使输出信号s0(t)的全部频率分量的相位在t=t0时刻相同,
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
一、匹配滤波器的背景--参考文献
1、库克,伯菲尔德 著,雷达信号理论与应用导论
2、林茂庸 著 雷达信号理论
3、张明友,吕明 著 信号检测与估计 4、胡捍英 等 CDMA通信中匹配滤波器的应用 电路与 系统学报 1999年第4期 5、RAKE接收机 来自Internet
延迟估计的主要部件是匹配滤波器。匹配滤波器的功能是用 输入的数据和不同相位的本地码字进行相关,取得不同码字 相位的相关能量。当串行输入的采样数据和本地的扩频码和 扰码的相位一致时,其相关能力最大,在滤波器输出端有一
个最大值。根据相关能量,延迟估计器就可得到多径的到达
时间量。
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
H ( )
如果选择t1=+t0 H ( ) a H ( ) 1
二、匹配滤波器理论
注意:对频移不具有适应性
S 2 ( )= S ( d )
H 2 ( ) c S ( d )e
* j t 0
不同于H()
二、匹配滤波器理论
例:单个矩形脉冲的匹配滤波器
6、数字卫星电视接收机的数字解调电路 来自Internet
实例教学——匹配滤波器
二、匹配滤波器理论
准则:输出信噪比最大
1 最佳滤波器及其传输函数的一般形式
X (t ) s(t ) n(t )
H()
R n ( ) G n ( )
Y ( t ) s0 (t ) n0 (t )
2
A ( ) B ( ) d
A ( )
*
2
d
B ( )
2
d
等号条件 令
A ( ) H ( ) G n ( )
A ( ) c B ( )
B ( ) S ( ) e
j t 0
/
G n ( )
二、匹配滤波器理论
1 2
d0
数字信号接收模型
抽样判决器输出数据正确与否,只取决于抽样时刻信号的瞬时 功率与噪声平均功率之比, 即信噪比。 信噪比越大,错误判决的概率就越小;反之,信噪比越小,错 误判决概率就越大。
一、匹配滤波器的背景--具体应用
3、用于CDMA移动通信系统中的RAKE接收机
RAKE接收机框图
一、匹配滤波器的背景--具体应用
2
d
二、匹配滤波器理论
信噪比: 某个时刻t=t0时滤波器输出端信号的瞬时功率与噪声 的平均功率之比
d0 s0 ( t0 ) E [ n 0 ( t )]
2 2
1 2
2
S ( ) H ( ) e
j t 0
d d
G n ( ) H ( )
2
选择滤波器 H ( ) ,使 d 0 取得最大值 许瓦茨不等式
2
S ( ) H ( )e
j t
d d
G n ( ) H ( )
2
2
1 2 1 2
S ( )
/ G n ( )d
H ( )
2
2
G n ( )d
G n ( ) H ( )
d
S ( )
2
G n ( )
d
t 2
0
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器的实现
H ( ) ca j (1 e
j
)
二、匹配滤波器理论
矩形脉冲串信号的匹配滤波器
M -1
s(t) =
k=0
s 1 (t- k T )
S 1 ( )e
jk T
M 1
信号的频谱
S ( )
k0
s(t)的匹配滤波器 取t0=(M-1)T+
j
ca j
(1 e
j
)
h(t ) cs(t )
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器的输出信号
ca t 2 s 0 ( t ) s ( t ) h ( t ) c s ( t ) s ( t ) c a ( 2 t ) 0
2
0 t
j ( M 1 ) T
相参积累器
输出的最大信噪比 d m
2E N
0
2M E1 N
0
M
2E1 N
0
M d1
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器的实现结构
二、匹配滤波器理论
一、匹配滤波器的背景--发展历史
1953年,乌尔柯维兹(Urkowitz)把匹配滤波器 理论推广到色噪声的场合,提出“白化滤波器”和 “逆滤波器”的概念,用于解决杂波中信号的检测 问题 1961年,曼那斯(Manasse)研究了白噪声和杂 波干扰同时存在条件下的最佳滤波器 1983年,Reed把匹配滤波器理论推广到三维图像 序列上,把运动点目标检测问题转化为三维变换器 中寻找匹配滤波器的问题 1986年,Verdu设计出的最大似然序列(MSL)检 测器结构上由匹配滤波器组+Viterbi译码器组成, 用于直扩码分多址系统中的最优多用户检测 1998年,Reed将三维匹配滤波器运动目标检测算
问题:测距分辨率与作用距离矛盾
提高测距分辨率要求脉冲宽度尽可能小
增大作用距离要求每个脉冲的能量最大 大的脉冲峰值功率易导致馈线打火击穿
思路:通过增加平均功率/利用脉冲压缩技术等效
增加脉冲的峰值功率
大时宽带宽积的波形 最典型的:线性调频脉冲压缩信号
一、匹配滤波器的背景--发展历史 发展历史: Woodward首先指出:测距分辨率和精度是雷达信 号带宽的函数而不是脉冲宽度的函数 1937 及1942 年,Kolmogorov 及Wiener 分别针 对可加性噪声信道提出最佳线性滤波器的设计方法 1943 年,North 首次针对高斯白噪声推导了最佳 接收机 H ( ) c S ( ) e , 极大地提高了雷达检测 能力,故匹配滤波器也称为North滤波器 1946 年,Vleck 及Middleton是以脉冲信号信噪比 最佳的角度采用名词“匹配滤波器”的第一批人, 同年科捷利尼柯夫提出了理想接收机理论 1950年,Lawson把匹配滤波理论系统地载入其专 著中
a s(t ) 0 0 t 其它
信号频谱
S ( )
s ( t )e
j t
dt
ae
0
j t
dt
a j
(1 e
j
)
取匹配滤波器的时间t0= 匹配滤波器为 H ( ) 冲激响应为
ca j (1 e
j
)e
A ( ) H ( ) G n ( )
*
c B ( ) c S ( )e
j t 0
j t 0
/
G n ( )
最佳滤波器为
H ( ) c S ( )e
/ G n ( )
二、匹配滤波器理论
特点:
1) 2)
d 0 m ax 1 2
S ( )
h(t ) cs(t0 t )
最大信噪比只 与信号的能量 和噪声的强度 有关,与信号 的波形无关
如果要求系统是物理可实现的,则t0必须选在信号s(t)结束之后
二、匹配滤波器理论
3) 匹配滤波器对信号幅度和时延具有适应性 设
s1 ( t ) a s ( t )
S 1 ( ) a S ( )e
k0
e
j ( M 1 k ) T
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器可表示为 H()=H1()H2()
H 1 ( ) c S 1 ( )e
*
M 1
j
子脉冲匹配滤波器
H 2 ( )
k0
e
j ( M 1 k ) T
1 e
j T
e
教学案例——匹配滤波器 现代最佳接收机一般都应用了匹配滤波理论 现代雷达接收机 LFM、相位编码、PD、SAR、ISAR 数字通信接收机 移动通信、光纤通信、卫星通信
数字卫星电视接收机
气象预报、地震预报等接收机 • • •
匹配滤波器:在白噪声背景下使输出信噪比达到最大的线性滤波器
匹配: 电路中,当内阻与外阻相等时,系统输出功率最大 滤波器:频率选择滤波器,允许某些频率的信号无失真通过
2
G n ( )
d
输出信号在t=t0达到最大
s0 ( t ) 1 2 c 2 1 2
Baidu Nhomakorabea
S ( ) H ( )e
*
j t
d / G n ( )d c 2
S ( )c S ( )e
j ( t t 0 )
S ( )
2
e
j ( t t 0 )
*
输入信号的共轭镜像,当 c=1时,h(t)与s(t)关于 t0/2呈偶对称关系
s(t) h(t) s(-t)
s(t)
h(t)
t0
0
t0/2
t
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器的性质
1 )输出的最大信噪比与输入信号的波形无关
dm 1 2
S ( ) N
0
2
d
2E N
0
/2
2) t0应该选在信号s(t)结束之后
d d
j [a r g S ( ) a r g S ( ) t0 t ]
j ( t t 0 )
d
二、匹配滤波器理论
2 匹配滤波器及其性质
当噪声为白噪声时,最佳滤波器为
H ( ) c S ( ) e
* j t 0
冲激响应
h(t ) cs (t0 t )
*
j
H 1 ( ) c S 1 ( ) e
*
j t 1 j ( t 1 ) j t 0 j ( t 1 t 0 )
c a S ( )e a c S ( )e
*
e
a H ( )e
j ( t 1 t 0 )
s ( t ) S ( )
1 2
或
E { n ( t )}
2
1 2
G n ( )d
s0 ( t )
S ( ) H ( ) e
j t
d
G n ( ) G n ( ) H ( )
0
2
E { n 0 ( t )}
2
1 2
G n ( ) H ( )
而且对其他频率的信号进行抑制
匹配滤波器: ( ) c S ( ) e H
*
j t 0
接收信号的频谱
教学案例——匹配滤波器
背景
匹配滤波理论
实例分析与演示
教学案例——匹配滤波器
一、匹配滤波器的研究背景
一、匹配滤波器的背景--引言
雷达在二战中起到了非常重要的作用,引起了相关理 论的研究热潮 连续波 可判断目标存在与否并测速,要求收发天线分开 脉冲波 特点:收发天线共用,可测距
一、匹配滤波器的背景--具体应用
匹配滤波器是许多最佳检测系统的基本组成部分
1、雷达信号检测 可证明:从各种最佳准则导出的最佳接收机都是由一个似然 比计算装置和一个门限检测器组成,高斯噪声下对确定信号的 似然比计算装置实质就是一个匹配滤波器 2、通信信号检测
r (t ) s (t ) y (t ) t =t 0 ( n (t ) + H ( ) S N 判决 )o 输出
M 1
M 1
H ( ) c S ( ) e
*
j t 0
c S 1 ( )e
* k0
jk T
e
j t 0
M 1
H ( ) c
k0
S 1 ( )e
*
jk T
e
j [( M 1 ) T ]
c S 1 ( )e
*
j
达到了幅度同相相加的目的。
a r g H ( ) a r g S ( ) t 0
1 2 1 2 1 2
j [a r g S ( ) a r g H ( ) t ]
s0 ( t )
S ( ) H ( ) e S ( ) H ( ) e S ( ) H ( ) e
/ G n ( )d
S ( )
2
G n ( )
d c d 0 m ax
3) 幅频特性具有抑制噪声,增强信号的作用
H ( ) c S ( ) / G n ( )
二、匹配滤波器理论
4) 相特性argH() :起到了抵消输入信号相角argS()的作用,
并且使输出信号s0(t)的全部频率分量的相位在t=t0时刻相同,
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
一、匹配滤波器的背景--参考文献
1、库克,伯菲尔德 著,雷达信号理论与应用导论
2、林茂庸 著 雷达信号理论
3、张明友,吕明 著 信号检测与估计 4、胡捍英 等 CDMA通信中匹配滤波器的应用 电路与 系统学报 1999年第4期 5、RAKE接收机 来自Internet
延迟估计的主要部件是匹配滤波器。匹配滤波器的功能是用 输入的数据和不同相位的本地码字进行相关,取得不同码字 相位的相关能量。当串行输入的采样数据和本地的扩频码和 扰码的相位一致时,其相关能力最大,在滤波器输出端有一
个最大值。根据相关能量,延迟估计器就可得到多径的到达
时间量。
一、匹配滤波器的背景--近期研究检索
H ( )
如果选择t1=+t0 H ( ) a H ( ) 1
二、匹配滤波器理论
注意:对频移不具有适应性
S 2 ( )= S ( d )
H 2 ( ) c S ( d )e
* j t 0
不同于H()
二、匹配滤波器理论
例:单个矩形脉冲的匹配滤波器
6、数字卫星电视接收机的数字解调电路 来自Internet
实例教学——匹配滤波器
二、匹配滤波器理论
准则:输出信噪比最大
1 最佳滤波器及其传输函数的一般形式
X (t ) s(t ) n(t )
H()
R n ( ) G n ( )
Y ( t ) s0 (t ) n0 (t )
2
A ( ) B ( ) d
A ( )
*
2
d
B ( )
2
d
等号条件 令
A ( ) H ( ) G n ( )
A ( ) c B ( )
B ( ) S ( ) e
j t 0
/
G n ( )
二、匹配滤波器理论
1 2
d0
数字信号接收模型
抽样判决器输出数据正确与否,只取决于抽样时刻信号的瞬时 功率与噪声平均功率之比, 即信噪比。 信噪比越大,错误判决的概率就越小;反之,信噪比越小,错 误判决概率就越大。
一、匹配滤波器的背景--具体应用
3、用于CDMA移动通信系统中的RAKE接收机
RAKE接收机框图
一、匹配滤波器的背景--具体应用
2
d
二、匹配滤波器理论
信噪比: 某个时刻t=t0时滤波器输出端信号的瞬时功率与噪声 的平均功率之比
d0 s0 ( t0 ) E [ n 0 ( t )]
2 2
1 2
2
S ( ) H ( ) e
j t 0
d d
G n ( ) H ( )
2
选择滤波器 H ( ) ,使 d 0 取得最大值 许瓦茨不等式
2
S ( ) H ( )e
j t
d d
G n ( ) H ( )
2
2
1 2 1 2
S ( )
/ G n ( )d
H ( )
2
2
G n ( )d
G n ( ) H ( )
d
S ( )
2
G n ( )
d
t 2
0
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器的实现
H ( ) ca j (1 e
j
)
二、匹配滤波器理论
矩形脉冲串信号的匹配滤波器
M -1
s(t) =
k=0
s 1 (t- k T )
S 1 ( )e
jk T
M 1
信号的频谱
S ( )
k0
s(t)的匹配滤波器 取t0=(M-1)T+
j
ca j
(1 e
j
)
h(t ) cs(t )
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器的输出信号
ca t 2 s 0 ( t ) s ( t ) h ( t ) c s ( t ) s ( t ) c a ( 2 t ) 0
2
0 t
j ( M 1 ) T
相参积累器
输出的最大信噪比 d m
2E N
0
2M E1 N
0
M
2E1 N
0
M d1
二、匹配滤波器理论
匹配滤波器的实现结构
二、匹配滤波器理论