(逻辑学课程课件)第七章归纳推理

四、归纳推理的种类
完全归纳推理
不完全归纳推理
简单枚举法 科学归纳法
第二节 完全归纳推理
Байду номын сангаас
根据某 类事物 中每一 个对象 的情况 或每一 个子类 的情况 而作出 关于该 类事物 的一般 性结论 的推理。
因为完全归纳推理的结论是根据某类中每一个对象都具有某种 共同点，这种前提知识而得出的，结论所断定的范围并未超出前提 所断定的范围。所以，完全归纳推理的前提与结论间的逻辑联系具 有必然性。
符号表达式： S１————P S２————P S３————P
： ：
Sｎ————P S１ … … Sｎ是S类的部分对象。 S——P是由于某种原因。 ———————————————
∴S ————P
典型事例分析法
在科学归纳推理中有一种特殊形式，就是典型事例分析 法。典型事例分析法就是根据极少数事例，可以少到一个事 例，分析其因果必然联系，然后作出一般性结论的科学归纳 推理。
符号表达式： S１————P S２————P S３————P
： ：
Sｎ————P S１ … … Sｎ是S类中的部分对象 ———————————————
∴S ————P
不完全归纳推 理的结论超出了前 提所考察的范围， 因此，这种推理扩 大了认识的范围， 提供了新知识。
一、简单枚举归纳推理
是列举某 类事物中 一部分对 象情况， 根据没有 遇到矛盾 的情况， 便从而作 出关于这 一类事物 的一般性 结论的推 理。
二、科学归纳推理
根据对某类中部分对象与某种属性间因果联系的考察，从而对整个某 类作出一般性结论的一种不完全归纳推理。
相似之处
简 单 枚 举 法
科
学
归
纳
重要区别
推 理
它们在 得出结论的 根据方面有 所不同。
它们在 所考察的部 分对象的数 量方面的要 求有所不同。
它们在 结论的可靠 性程度方面 有所不同。
当然，完全归纳推理也有 它不方便的地方，这就是必先 对全部对象的准确数量进行一 一考察。
如：地震总是有先兆的。
这一结论就不能由完全归 纳推理得出。
第三节 不完全归纳推理
是以某类中 部分对象具 有（或不具 有）某属性 的知识为前 提，推出整 个某类都具 有（或不具 有）某属性 为结论的一 种归纳推理。
归纳推理的前提数目没有规定，可以是两个，也可 以多于两个。它所反映的可以是个别事物情况的判断， 也可以是一个较结论为较小事物类情况的判断。
客观世界中的个别、特殊与一般的辩证统一关系是 归纳推理的客观基础。
二、观察、实验和一些整理感性材料的方法
归纳推理是根据许多个别现象而认识一般规律的，因此要进行归纳推理就必 须先获得有关个别事物情况的感性材料，而要想得到有关个别事物的第一手的感 性材料，就必须依靠观察、实验和一些感性材料的方法。
符号表达式： S１————P S２————P S３————P
： ：
Sｎ————P S１ … … Sｎ是S类的全部 ———————————————
∴S ————P
有人认为，既然前提中已 提供了某类中每一个对象的知 识，结论断定的范围并未超出 前提所断定的范围，因而完全 归纳推理似乎并不提供新知识。
我们认为，完全归纳推理 的意义不容置疑。
原因和结果
古代 萌芽
第四节 求因果性的逻辑方法
一、现象间的因果联系
因果联系的特点
因果联系的复杂性
因果性的探索
近代 发展
当代 深入
培根（1561-1626） “三表法”
符号表达式： S１————P S２————P S３————P
： ：
Sｎ————P S１ … … Sｎ不是S类的全部， 同时，又没有遇到和S ——P相 矛盾的情况。 ———————————————
∴S ————P
对简单枚举归纳推理来说， 只有在保证实现如下两个条件 的基础上，才允许由前提得出 结论：
第一，保证在所考察到的 （所列举出的）某类部分对象 中，都具有（或不具有）某属 性；
观察
观察是人们在对被观察对象不加以人工变革的条件下， 有目的、有计划地利用感官去认识被研究对象的活动，它 是人们获得经验知识的方法。
其特点是： 第一，它是一种感性的认识活动。 第二，它是有目的性、有计划性的活动。
从凭感官直接进行观察，发展到通过仪器而进行观察， 是观察方法的一次具有根本意义的变革。
归纳推理
第二，在考察过程（列举 过程）中始终没有遇到相反的 情况。
由于它并不分析部分对象 之所以有此情况的原因，它只 根据没遇到矛盾情况。它的根 据的保证作用太少了，以往的 不出现矛盾情况，并不能保证 今后的不出现矛盾情况，因此， 简单枚举归纳推理的结论是或 然性的，它的结论有时真，有 时假。
但我们不能因此忽视它的 意义。
简单枚举归纳推理的作用
提高简单枚举归纳推理结论可 靠程度的方法
第一，它起着一种助发现的任用； 第二，它作为一种论证方法来运用。 简单枚举归纳法的结论是或然的，但它 的实践意义不容抹杀，它在实践中也很有作 用。因为： 第一，它的结论虽然是或然性的，但不 是绝对错误的，也可以提供一些新知识； 第二，由此我们可以循此继进，深入研 究。
第一，某类中被考察（列举）的具有共 同点的对象数量愈多，结论的可靠性程度就 愈大；
第二，某类中被考察（列举）的具有共 同点的对象所处的条件范围愈广，结论的可 靠性程度就愈大。
“轻率概括的错误”
假如所根据的事例并不多，便贸然地作 出结论，这就叫做“轻率概括的错误”。但 单纯注意增加被考察对象的数量是不够的。
第七章 归纳推理
学习内容和要求
A．归纳推理的种类； B．应进行以下几方面的基本训练： （１）识别具体议论或科研活动中所运用的归纳方法，分析其所运用的归纳 推理的结构。 （２）根据各种归纳推理的特点及逻辑要求，识别推理过程中所产生的逻辑 错误； （３）恰当正确地选用不同归纳推理形式，推出所需要推出的一般性结论。
定义
前提数目
归纳推理 客观基础
第一节 归纳推理概述
一、什么是归纳推理
归纳推理（inductive inference），这个名称来源 于拉丁文indactia，这个词本意为“诱导”。
归纳推理是从一般性较小的知识推出一般性较大的 知识的推理。从结构上看，归纳推理是从几个一般性较 小的前提，根据一般存在于个别之中的原理，推出一般 性较大的结论的推理。