transcad四阶段法资料
(整理)基于TransCAD4.x的四阶段预测法交通规划课程设计
交通规划课程设计基于TransCAD4.x的四阶段预测法毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
TransCAD“四阶段”操作步骤
TransCAD四阶段操作步骤4.2 出行发生（Trip-Generation）居民出行发成预测分居民出行产生预测和居民出行吸引预测两部分。
其目的是通过建立小区居民出行产生量和吸引量与小区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系，推算规划年各交通小区的居民出行发生量、吸引量。
出行发生有两种单位：一种是以车位单位，另一种是以人为单位。
在大城市中交通工具复杂，一般采用人的出行次数为单位，车辆出行于人的出行之间可以相互转换。
出行产生预测常用的有两种方法：类型分析法、回归分析法，另外还有增长率法，但由于增长率法过于粗糙已停止使用。
下面简要介绍一下回归分析法和类型分析法。
回归分析法是在分析小区居民出行产生量、吸引量与其影响因素（如小区人口、劳动力资源数、土地利用、岗位数等指标）相关关系的基础上，得出回归预测模型。
函数形式有一元回归、多元回归等。
类型分析法是以某一类型为分析单位，根据对出行起决定作用的一些因素将整个对象区域的人划分为诺干类型。
在同一类型的人员中，由于主要出行因素相同，各人员的出行次数基本相同，将各类人员单位时间内的出行次数称作“出行率”。
并且假定各类人员的出行率到规划年是不变的。
这样各类人员数与出行率相乘便得到出行量或吸引量。
4.2.1 出行产生（Trip-Production）4.2.1.1 模型原理出行产生预测采用类型分析法居多，本次结合已有资料亦采用这种方法。
家庭分类法中的模型是：Pi=∑AsNsi=Ni∑Asγsi （4-1）式中：Pi－－分区i规划年每个单位时间出行产生量；As－－全市现年第s类人员的出行率；Nsi－－第i分区规划年第s类人员的数目；Ni －－第i分区规划年各类人员总数目；γsi－－第i分区规划年第s类人员的比例。
因此必须先确定出行率As、规划年各小区人口总数Ni、各小区各类人员比例γsi。
（1）规划年各小区人口总数Ni现在已由2.3.2人口预测算出2010年规划区总人口数，因为本次分区无法从政府现有资料上取得各个小区的现有人口数，也无法得到各个小区的人口密度数据，且因本次课题不可能进行各小区的人口调查统计，因此，我们根据出行量与人口数的相关性，据调查统计的各个小区的出行量占总出行量的百分比分配各小区的人口数，即各小区占总人口的百分比等于各小区出行量占总出行量的百分比，再由2.3.2人口预测算出2010年规划区总人口数乘以这个百分比，即得个小区人口数。
transcad第十一讲
出行分布
应用重力模型
• 一个阻抗函数矩阵或查询表； • 一个小区层，有每一个小区预测的产生量和吸引 量； • 输出矩阵。
第11讲 交通需求预测(2)
—— 交通分布预测
四阶段需求模型
• 出行发生（Trip Generation）
• 出行分布（Trip Distribution）
• 方式选择或分担（Model Choice/Split）
• 交通分配（Traffic Assignment）
出行分布
出行分布模型用来预测出行的空间分布或在起终
出行分布
增长系数法分类
• 统一增长系数(Uniform Growth Factor)
• 单约束增长系数法（Singly-Constrained Growth
Factor）
– 产生量约束增长系数法（Production-constrained growth factor)
– 吸引量约束增长系数法 (Attraction-constrained growth factor)
Aj ＝ 分区j 产生的总预测吸引量 dij ＝ 分区i和分区j之间的阻抗
f(dij) ＝ 分区i和分区j之间的摩擦因子
出行分布
重力模型数据准备
• Pi：每一个分区i 产生的（或起源于）出行数量 • Aj：每一个分区j 吸引的（或终止于）出行数量
• dij：每对分区i，j之间的阻抗
• f(dij): 每对分区i，j之间的阻抗函数
出行分布
摩擦因子函数
• 幂指数
f (dij ) e
c ( dij )
c0
• 幂倒数
• Gamma函数
f (dij ) dij
b
b0
TransCAD交通需求模型
22/299
练习－使用快速反应法得到出行产生量
23/299
出行产生回归分析法Fra bibliotek回归分析是一种常用的统计分析方法，用于研究一个随 机变量（因变量）与另一个或多个（普通或随机）自变 量的统计相互依赖关系，并寻求统计相互依赖关系的数 学表达式，用于进行描述、预测和控制。在出行发生模 型中，回归分析试图在分区出行产生和吸引的出行总量 和不同的社会经济情况、地理位置和土地利用因素间找 到一个线性关系。
5 PA到OD——为满足交通分配的输入，将出行P-A矩阵 转化为起点-终点出行矩阵。该步骤输出结果是各种交 通方式的起终点出行矩阵。
6 交通分配——该模型将PA到OD的输出结果(起终点出 行矩阵)作为输入数据。OD对之间的交通流将加载到以 出行时间或者不同阻抗路径为基础的路网上。输出结果 是网络中各路段的流量和出行时间等指标。
30/299
练习－回归分析模型应用
31/299
练习－回归分析模型应用
7、单击OK。 8、TransCAD对每一条记录应用此预估模型，并将预
测的因变量存储在TG_ZNREG表的[Forecasted Wtrips]字段中。翻滚到最右侧查看结果。 9、选择File－Close All关闭dataview。
7/299
四阶段需求模型
出行生成（Trip Generation） 出行分布（Trip Distribution） 方式选择或分担（Model Choice/Split） 交通分配（Traffic Assignment）
8/299
出行生成
出行生成阶段的目的是预测研究区域中的每一个小区产 生和吸引的出行数量。这个阶段仅仅关心每个小区产生 和吸引的出行数量，但不关心出行起讫点间的联系。 在交通出行发生预测过程中，任何基于家庭的出行被认 为是从家庭端产生的，任何非基于家庭的出行被认为是 从起始点产生的，而任何以家庭之外的活动场所为目的 地的出行被认为是被该场所吸引。
城市轨道交通客流预测四阶段法及其在TransCAD中的应用
城市轨道交通客流预测四阶段法及其在TransCAD中的应用城市轨道交通线路各设计年度的客流预测工作是轨道交通设計工作中的一项重要基础内容，客流预测结果是后续设计专业的重要依据。
四阶段法是城市轨道交通客流预测中常用的一种预测方法，具有系统性和全面性。
通过总结四阶段法在TransCAD 中的应用过程，对客流预测整个过程进行分析总结，提出基于四阶段法的城市轨道交通客流预测方法，并应用于工程项目中，对设计工作者具有一定的参考价值。
标签：城市轨道交通；客流预测；四阶段法0 引言城市轨道交通客流预测是项目进行必要性、可行性及功能定位研究的重要依据，预测结果的正确与否对于确定城市轨道交通的系统制式、线网的规模大小、线路的走向、站场的规模起着非常关键的作用[1]。
在掌握城市总体规划和交通规划、获取轨道交通线路信息等相关资料后，在城市轨道交通项目前期规划阶段，可在TransCAD 中运用四阶段法进行轨道交通线路的客流预测，得出相应的客流预测结果。
四阶段客流预测方法起源于城市交通规划，在实际的预测工作中应用良好，目前我国北京、天津、上海等地均使用此方法进行轨道交通客流预测。
四阶段法在前期基础数据调查时，需要大量的时间和精力进行调查和数据处理，且需求预测模型与轨道交通客流适应性需进一步验证优化。
因此，使用四阶段法进行轨道交通客流预测时，在不同的阶段有不同的目标要求和工作要点，应根据不同阶段客流预测深度选择合适的工作模式和预测模型。
1 基于四阶段法的城市轨道交通客流预测方法1.1 四阶段交通模型预测方法四阶段交通模型预测方法是将交通产生、交通吸引、出行分布、方式划分等相关因素建立数学模型，通过交通分配来进行预测的方法。
与其他预测方法相比，四阶段交通模型预测方法更适用于城市轨道交通预测，主要分为 4 个阶段：出行生成、出行分布、方式划分以及交通分配。
（1）出行生成阶段。
预测研究区域中的每一个小区产生和吸引的出行数量。
这个阶段仅关心每个小区产生和吸引的出行数量，但不关心出行起讫点之间的联系。
TransCAD四阶段法交通流分配
建小区，填属性，画小区，填小区属性数据，建路网，填属性，画路网，填路网属性数据，进入小区层建立联系:在小区层tools-map editing-connect点OK。
(作用：将路的节点与形心联系起来)补全路网数据。
建立距离矩阵：在小区层tools-geographic analysis-distance matrix点OK起名保存期望线：在小区层tools-geographic analysis-desire lines起名后点OK建立网络将所的联系起来：networks/paths-create将other link fields和other node fields中的全部选中。
起名后保存。
用重力模型生成OD分布矩阵：在小区层planning-tripdistribution-grarity application在datdview栏选小区层，productions选生成量attractions选吸引量，constraint type选doubly双重力模型点OK保存。
选点层数据加属性：dataview-modify table点addfield加属性起名后点OK。
将小区号填到对应的点好后面。
然后点tools下的selection将填上小区号的行选中。
将OD矩阵的小区行列号ID转换成为小区质心节点行列号ID在交通分布matrix中右键Indices→Add indices出现对话框：点击Add Index，完成以下设置point点层index点层数据中新增的属性点击OK，再次回到索引对话框，选择新索引即可。
将rowids改为new行列号转换完成。
实施交通分配(在此之前可能要建网络)在路段层上：点击Planning →Traffic Assignment ，调出其对话框，行列号由1，2，3转换成为6，7，8选择一种交通分配方法，本例中选择用户平衡分配方法在Info里钩上Centroids打钩点击Other Settings选项。
transcad四阶段法
基本步骤：1.在CAD中画路网，一定要保证每个节点与周围的线相连，不要有多段线。
2.将CAD中的图导进Transcad，既可以把多层路网同时导进去，然后进行地理文件的合并，也可以在开始就一起导进去。
3.在Transcad路网中输入数据时，记得要输入在modify table中新增Capacity，transit time 等字段。
在小区层中要至少新增P（production）和A（Attraction）两个字段4.导出形心，建立路网a.创建小区质心。
在分区层上，Tool—Export…调出图4-6对话框框中各选择如图示，注意：格式选standard geographic, 点OK，保存。
质心继承分区所有属性。
b.加载。
在路网（.dbd）层上，加载分区层、质心层。
c.建索引（Index）。
在Connect之前一定要在“路网Endpoint”层的Dataview上新加一字段取名为index，保存。
因为连接后质心作为路网Endpoint(line endpoint) 层上的一个普通的点。
建立Index以便路网Endpoint层上的质心点ID与质心层的质心ID对应，用以ID转换。
d.连接（Connect）。
将质心点连接到路网。
在质心层上Tools—Map Editing—Connect…调出其对话框图4-7Connect…调出其对话框图4-7a Connect…调出其对话框图4-7b Setting卡上：如图。
Fill卡：Node field里选index；Fill with里选IDs from 质心layer. （这便将质心层上质心ID填充进index，以便和路网Endpoint层上的质心点ID建立对应关系。
）点OK。
质心连接完成。
路网（dbd）已显示连接。
Export对话框图4-6e.填充连接后新增路段的值。
将其通行能力设为无穷大（大数即可），通行时间设为很小的值。
f.选择endpoint层，点工具栏（tools）的选择图标（select by condition）输入条件，index>0,选择集默认名为为selection，将其作为一个选择集。
transcad四阶段法
六、Connect连接 Connect连接就是将小区中心点连接到路网上， 目的是将小区的属性与路网的属性进行融合， 使小区真正成为路网中的一部分，只有这样才 能对路网进行交通分配。 在Connect连接之前需在路网节点层(Endpoints) 添加一个字段(table)，取名为index，在路网层 也添加一个字段，也取名为index。这些都是为 下一步ID转换作准备的。
四、用重力模型进行交通分布预测
注意点：
Dataview中须 选小区中心点 层 Productions选 出行发生量(O) Attractions选 出行吸引量(D)
五、检验路网的连通性 该步骤用以检验路网中各路段与节点之间是否 真正连接。其操作过程为：路网层Tools → Map Editing → Check Line Layer Connectivity 在Threshold中填上检查的间隔。
二、生成小区图
新建交通区层（面层） New－Geographic File,选择Area Geographic File， options选择第二项，输入层名:area 添加域字段：交通区编码ID，现状base，现状吸引量A base，现状交通区容量POP base，未来发生量P fur， 未来吸引量A fur，未来交通区容量POP fur 画交通区：Tools－Map Editing－Toolbox
4_TransCAD_TDM案例
练习：采用回归法生成吸引量
生成基于家庭工作出行的吸引量
6. 点击Regression（回归分析）单选按钮 7. 点击OK。TransCAD 将应用该模型于所有 数据，并将预测的因变量值（dependent variable）保存于TAZ+My Productions数据 库窗口的HBW_A字段中。
中国科学院上海高等研究院
练习：重力模型法
中国科学院上海高等研究院
练习：重力模型法
创建网络
4. 点击OK，显示保存网络为（Save Network As）对话框。 5. 浏览选择保存目录并输入“My Network” 作为文件名，再点击保存。
中国科学院上海高等研究院
练习：重力模型法
创建网络
中国科学院上海高等研究院
中国科学院上海高等研究院
案例流程
• 4 方式划分——将出行分布产生的所有出行划分为各种可用 交通方式的出行。输入的是出行分布所得的出行矩阵，各交 通方式的出行时间矩阵及服务特性，以及出行者的一般特性。 输出是各交通方式不同出行目的的出行P-A矩阵。
• 5 PA到OD——为满足交通分配的输入，将出行P-A矩阵转 化为起点-终点出行矩阵。该步骤输出结果是各种交通方式 的起终点出行矩阵。
中国科学院上海高等研究院
练习：采用交叉分类法生成产生量
生成产生 1.量 选择 File-Open 或者点击工具栏中的
2.
3. 4. 5. 6. 7. ， 打开Base Model文件夹中的TAZ.dbd地图，打开 文件PRATES.BIN(出行率表)。 点击地图以激活窗口。 选择Planning-Trip Productions-CrossClassification 打开交叉分类对话框。 在区域数据（Zone Data）下拉菜单中选择TAZ。 在区域或分区组（Zone or Subzone Size(s)）菜单 中选择HH（家庭数量）。 在下拉菜单中选择PRATES作为出行率表。
城市轨道交通客流预测四阶段法及其在TransCAD中的应用
论坛园地城市轨道交通客流预测四阶段法及其在TransCAD中的应用朱小军, 王九州, 苗赛松（天津市市政工程设计研究院、天津市基础设施耐久性企业重点实验室，天津 300392）摘 要：城市轨道交通线路各设计年度的客流预测工作是轨道交通设计工作中的一项重要基础内容，客流预测结果是后续设计专业的重要依据。
四阶段法是城市轨道交通客流预测中常用的一种预测方法，具有系统性和全面性。
通过总结四阶段法在 TransCAD 中的应用过程，对客流预测整个过程进行分析总结，提出基于四阶段法的城市轨道交通客流预测方法，并应用于工程项目中，对设计工作者具有一定的参考价值。
关键词：城市轨道交通；客流预测；四阶段法中图分类号：U293.5作者简介：朱小军（1989—），男，工程师0 引言城市轨道交通客流预测是项目进行必要性、可行性及功能定位研究的重要依据，预测结果的正确与否对于确定城市轨道交通的系统制式、线网的规模大小、线路的走向、站场的规模起着非常关键的作用[1]。
在掌握城市总体规划和交通规划、获取轨道交通线路信息等相关资料后，在城市轨道交通项目前期规划阶段，可在 TransCAD 中运用四阶段法进行轨道交通线路的客流预测，得出相应的客流预测结果。
四阶段客流预测方法起源于城市交通规划，在实际的预测工作中应用良好，目前我国北京、天津、上海等地均使用此方法进行轨道交通客流预测。
四阶段法在前期基础数据调查时，需要大量的时间和精力进行调查和数据处理，且需求预测模型与轨道交通客流适应性需进一步验证优化。
因此，使用四阶段法进行轨道交通客流预测时，在不同的阶段有不同的目标要求和工作要点，应根据不同阶段客流预测深度选择合适的工作模式和预测模型。
1 基于四阶段法的城市轨道交通客流预测方法1.1 四阶段交通模型预测方法四阶段交通模型预测方法是将交通产生、交通吸引、出行分布、方式划分等相关因素建立数学模型，通过交通分配来进行预测的方法。
与其他预测方法相比，四阶段交通模型预测方法更适用于城市轨道交通预测，主要分为 4 个阶段：出行生成、出行分布、方式划分以及交通分配。
transCAD四阶段方法笔记(1)
文件较多、分类保存。
画小区、输入小区信息、路网、路网信息，检查路网联通性。
生成小区质心点层当前。
为点层添加index属性，Integer。
1、质心与路网连接：导入质心层，并置前。
2、创建网络道路图层置为当前，3、OD矩阵反推：在小区层创建基础矩阵道路文件（当前）、基础矩阵→OD反推结果：（ODME-OD.matrix）即小区OD矩阵。
4、产生量、吸引量预测：小区的基本数据：模型估计：因变量为P-base，自变量为人口数，保存为pro.mod。
同理A-base保存为att.mod.模型应用：5、出行分布量预测：（四阶段法的第二阶段）将质心点筛选出来，保存默认名字为SPMAT.的小区之间的阻抗矩阵。
如上图需要转换ID，右键，结果：小区OD矩阵、未来年份交通发生吸引量表，先将预测得到的发生吸引量表Balance，自动保存为GROW_OD.MTX，得到分布矩阵：小区（当前）、小区OD分布矩阵（output od matrix）、小区间的阻抗矩阵（spmat）保存为summery.得到重力模型标定参数。
小区间的阻抗矩阵（spmat）、现状小区出行吸引量表、参数，得到运用重力模型后的OD分布矩阵：默认名字CGRAV.MTX6、交通分配制作流量专题地图：（交通分配——第四阶段）先将小区OD矩阵的索引转换，质心做选择集，打开小区OD矩阵estimated odmatrix（ODME），转换ID转换完成如下：路当前，选择交通分配命令：得到交通分配结果如下：路网当前，上图别关，有图了：。
TransCAD交通模型(194 PPT李海峰)
李海峰博士 交通部规划研• • • 出行发生 出行分布 方式选择和分担 交通分配
交通部规划研究院
出行发生
• 出行产生 • 出行吸引 • 出行平衡
交通部规划研究院
出行产生
• 交叉分类法（Cross-Classification） • 回归法（Regression）
交通部规划研究院
回归法－预测HBW车辆出行上午高峰的出行吸引
交通部规划研究院
回归法－预测HBW车辆出行上午高峰的出行吸引
7、单击OK显示Save Model As对话框。
8、输入“MYATTR1”作为文件名，并单击Save键。 TransCAD预测模型，生成一个.MOD文件（称为 MYREG1 .MOD）包含所有的回归方程参数。 9、单击Show Report，可以在文件底部查看预测的结果 。当完成后关闭Notepad程序以返回到TransCAD。 10、选择File－Close All关闭dataview。
交通部规划研究院
离散选择法
1、选择File－Open ,然后在指南文件夹中选择binary类型 文件SURVEY.BIN。 2、选择Statistics－Model Estimation显示Model Estimation 对话框。 3、单击Binary Logit按钮。 4、从Dependent页的下拉列表中选择[Work Last Week?] 5、单击Independent 标签键来显示Independent 页 6、在Available Fields滚动列表中按住Control键单击[Age over 16?],[Age over 65?],[Male?],和[Non-White]，然后 单击Add键。
交通部规划研究院
浅谈“四阶段法”在交通量预测中的应用
未来客流预测的发展方向与挑战主要体现在以下几个方面：一是如何提高预 测精度，避免出现较大误差；二是如何结合新兴技术，如、大数据等，实现对客 流预测的实时动态监控；三是如何考虑多种影响因素，如天气、节假日等，以提 高预测结果的可靠性。
谢谢观看
六、结论与展望
“四阶段法”在交通量预测中具有广泛的应用价值。它通过系统化的数据处 理和分析，能够较为准确地预测未来的交通状况。然而，这种方法的应用并非一 成不变，需要根据具体的交通环境和数据进行适当的调整。
展望未来，随着大数据等技术的发展，交通量预测的方法和技术将不断进步。 例如，基于深度学习的预测模型可能进一步提高交通量预测的精度；实时感知技 术和大数据分析方法将使得交通量预测能够更加及时、准确地反映实际交通情况。 因此，“四阶段法”在未来的应用中，需要不断适应新的技术环境，以提升其在 交通量预测中的效率和准确性。
此外，随着智能化城市和交通强国等战略的推进，交通量预测将越来越受到。 这不仅要求我们有更高的预测精度，还需要我们能够处理更复杂的交通问题，如 城市群交通、多模式交通等。因此，“四阶段法”的应用和发展需要紧密结合实 际交通需求，以推动交通管理和服务水平的不断提升。
参考内容
一、背景介绍
城市轨道交通是现代城市交通的重要组成部分，客流预测对于其运营管理和 优化具有重要的实际意义。准确的客流预测可以帮助城市轨道交通管理部门提前 做好运营计划，提高运输效率，避免客流拥堵等问题。四阶段法是一种常见的客 流预测方法，它将客流预测分为四个阶段进行，包括建立预测模型、数据预处理、 特征提取和模型评估。这种方法在城市轨道交通客流预测中得到了广泛应用。
在TransCAD中，可以使用统计回归、神经网络等算法构建客流预测模型。以 神经网络为例，可以采用深度学习的方法，利用时间序列数据和其他相关数据训 练模型，以实现对未来客流的预测。
TransCAD
TRANSCAD菜单项
TransCAD共有17个顶层菜单项。每个顶层菜单项下都包含若干个 子菜单。下面对17个顶层菜单项做简单的介绍。
File(文件)：新建、打开、保存、关闭、打印文件等。 Edit(编辑)：对数据表的编辑，如填充、查找、删除、排序等。 Map(地图)：与制图有关的操作，如设置图层属性、制作专题图等。 Dataview(数据视图)：对数据表的操作，包括修改表结构、关联数据表
TRANSCAD组成
TransCAD包括五个主要组成部分：
功能强大的地理信息系统（GIS），可在Windows操作 系统平台上运行。
可扩展的数据模式，为运输数据的显示和处理提供基本 的工具。
一个交通分析程序集，分析程序数量之多为各软件包之 最。
在交通、地理信息和人口资源方面全面而广泛的数据。 强有力的开发语言，可用于建立宏语言程序、嵌入式应
矩阵窗用来显示交通运输数据、多重最短路径、空间邻近、交叉制表结果和其它 存储在矩阵中的数据。用户可以创建、编辑、使用和合并矩阵来支持分析应用程 序。
图形可以以柱状图、3D图和图表的形式显示表格数据，图表包括饼图、直方图 、面积图、直线图及散点图。可以按照要求的方式在地图和数据窗中进行制图。
布局窗将大量的地图、数据窗、矩阵窗和图形集合在一起成为一种单一的表述， 并且允许用户添加文字、自制图形、用户公司的标识语以及其它内容。用户能够 用布局窗制作挂图或者报告生成标准格式的地图。
transCAD四阶段实验报告
实验步骤创建路网，并标定路网属性画路网图，总八条路线创建小区，并标定属性将路网划分成四个小区将P/A平衡不同收入人口出行发生率，并标定属性将分区与不同出行率合并建立质心层，标定属性，并在路网上加载分区层、质心层建索引（Index）。
在Connect之前一定要在“路网Endpoint”层的Dataview 上新加一字段取名为index，保存。
因为连接后质心作为路网Endpoint(line endpoint) 层上的一个普通的点。
建立Index以便路网Endpoint层上的质心点ID与质心层的质心ID对应，用以ID转换在路网层上，Networks/Paths—Create…，将Optional Fields里的内容全选，连接后的路网将继承这些属性。
点OK，保存Network。
重力模型标定：基年OD矩阵的索引（质心层质心ID）与最短路径矩阵的索引（路网节点层质心ID）不匹配，且因为下面将在路网节点层上操作，因此必须将基年OD索引转换为最短路径矩阵的索引，以使两表数据对应（转换后质心层质心ID并不改变）进行ID转换进行模型标定创建摩擦因子f(Rij) (Synthetic Friction Factors)：新建一个Matrix，命名为Friction Factor shell，并使其行列，ID值为路网Endpoint上Selection 的ID值应用重力模型 (得出2010年OD分布矩阵)（ Gravity Application）：因为重力模型分布时要用到规划年交通出行量（2015PCU_P、2015PCU_A），所以必须在分区层上操作，因此Friction Factor Matrix、 Matrix Shortest Path Matrix、K-Factor Matrix(New Matrix File)索引值必须与2015PCU_P、2010PCU_A的ID 匹配交通分配(Traffic Assignment)：对于城市道路网来说，这里要特别指出的三点：1）由于道路的主要承载对象是车辆，交通分配中的出行分布量一般是指机动车，以标准小汽车（pcu）为单位。
TransCAD四阶段法
TransCAD操作步骤•导入背景图片•划分交通小区•添加路网•检查路网连通性•添加路网数据•生成小区质心•质心与路网连接•建立网络文件•OD矩阵反推•预测未来发生量与吸引量•生成阻抗矩阵•ID转换•求重力模型参数b•对未来发生与吸引量进行平衡•出行分布量预测•进行交通分配•查看分配结果1.导入背景图片File→Open（*.tif）格式的图片设置单位：MetersEdit→Preferences→System→Map Units : Meters2.划分交通小区创建面地理文件File→New→Geographic File选择Area Geographic File 输入层名：area，Options选择第一项画交通小区Tools→Map Editing→Toolbox创建线层File→New→Geographic File选择Line Geographic File 画路网Tools→Map Editing→Toolbox检查路网连通性Tools→Map Editing→Check Line Layer Connectivity输入路网属性Dataview→Modify Table添加域字段属性输入路网数据生成小区质心打开小区文件，Tools→Export 打开Export area Geography，To中选择Standard Geographic File，Options中勾选Include Built-in Date、Export as Centroid Points点击OK保存为cent文件夹下取名cent。
打开路网，在node层添加字段index（目的是做ID转换）Dataview→Modity Table→Add Field命名为index质心与路网连接导入质心文件并设为当前，Tools→Map Editing→Connect选择Fill，在Node field选择indexLine field选择None；在Fill with选框中勾选IDs from area layer单击OK质心连杆连接完成添加质心连杆的数据属性。
TransCAD四阶段法基本操作步骤
TransCAD四阶段法基本操作步骤1、导入背景图片Open：*.tif坐标系统：Aisa，China HongKong1980 Grid单位：kilometers2、新建路网层（线层）New－Geographic File选择Line Geographic File，层名：njroad，端点层名：njroad point域字段要求：capacity, time，speed画路网：Tools－Map Editing－Toolbox画完后检查路网的连通性：Tools－Map Editing－check line layer connectivity3、新建交通区层（面层）New－Geographic File选择Area Geographic File，options选择第一项，输入层名zone 添加域字段，要求：Code，P，A画交通区添加交通区属性数据：交通区编码Code，发生吸引量根据学号修正后输入P、A4、建立交通区形心与路网的连接在端点层njroad point添加字段index，操作方法：dataview－modify table选择面层，使用tool-mapediting-connect选择node field: index. fill with 选择Ids from area layer5、更新路网的路段属性信息添加路段属性数据：使用Fill…capacity，speed，time其中time=Length*1.609*60/406、交通分布（1）当前图层选择交通区zone图层（2）新建阻抗矩阵文件：New－Matrix，矩阵文件字Impedance（3）采用matrix－indecs更新阻抗矩阵的行列编码，以实际交通区编号显示矩阵（2）输入阻抗矩阵，或导入阻抗矩阵（3）阻抗矩阵输入完成后，取消indecs替换，以ID显示矩阵（4）交通分布：planning－trip distribution－Gravity application默认参数，分别以Gamma函数作OD1，以Inverse函数作分布矩阵OD27、建立网络文件，进行交通分配（1）建立网络文件，选择njroad层，使用Networks/paths－Create…（2）选择njroad point层，使用select by condition建立形心点选择集（3）更新OD矩阵的行列编码，以节点的ID来表示OD矩阵的行列编号。
Transcad关键操作指南
Transcad 关键操作指南Transcad 主要进行四阶段法中的交通分布和交通分配。
交通生成一般在Excel 中采用原单位法进行计算。
交通方式划分主要由交通工程师根据各种资料和个人经验判定。
1 建立一个路网在建路网前，先打开tif 格式的地图。
（file-open, 选择*.tif 格式）。
然后建立线层地理文件（选择file-new,geographic file-line geographic file ）。
在路网中的字段属性中一般包含车道数，通行能力，设计速度，道路等级，小区连接线，背景交通量（lanes ，capacity,speed, type ，centroidline, basicvolume ）等。
还可通过计算获得roadlength, traveltime 。
自身的默认字段有ID ，length, dir 。
在点层中设置以下属性：小区形心点（zonepoint ），默认字段有ID ，longitude ，latitude 。
建路网前，先将系统的默认单位设为km ，cm(Edit-preferences)。
比例尺可为1cm=100m 。
建立路网，选择Tools-Map editing-toolbox ，得到画图工具框。
建路网时，可按由上向下，先左后右的顺序根据地图文件创建。
同时，要打开点层文件，并标注节点ID 。
时刻注意节点ID 是否连续，若发生节点ID 跳跃，说明可能有的路段没连上，从而生成了2个节点。
这往往是比较难发现的。
所以，等画完所有路段后进行一下路段连接性检查（选择Tools-map editing-check line layer connectivity ）。
检查完毕后，先用Main Toolbox 中的INFO 工具添加路段的道路等级属性。
城市道路等级一般分为四类（Expressway-0, primary road-1, secondary road-2, tertiary road-3）。
交通规划四阶段法模型
交通规划四阶段法模型TransCAD核心--交通规划模型TransCAD以交通规划“四阶段法”为基础，提供了完善的交通规划模型算法。
其中包括需求预测模型、公交模型、OD矩阵推算、路径模型、路网分析模型、物流模型等。
1(“四阶段法”交通规划模型? 出行产生/吸引模型交叉分类法:交叉分类法是根据一定的社会经济特点将一个城区的人口划分为若干类型。
然后，经验地估计每种类型的家庭或出行者的平均出行率，由此产生的出行率表，可用于预测该研究区的出行产生量。
回归分析模型:普遍采用两种回归分析模型。
第一种，使用以交通小区为标准的集计数据，将每个家庭的平均出行量作为因变量，小区特征属性的平均值作为说明变量(自变量)。
第二种，使用以单个的家庭或出行者为标准的非集计数据，以每个家庭或出行者的出行量作为因变量，家庭和出行者的特征属性作为说明变量(自变量)。
离散选择法: 离散选择法是使用非集计的家庭或单个出行者的数据估算它们的出行概率。
再将所得的结论集计起来即为预测的出行产生量。
? 产生/吸引平衡模型保持出行产生量不变:保持出行产生量不变，调整出行吸引量，使得吸引总量与产生总量相等。
保持出行吸引量不变:保持出行吸引量不变，调整出行产生量，使出行产生总量与吸引总量相等。
用户指定出行总量系数:同时调整出行产生量和出行吸引量，使产生量和吸引量之和等于出行总量乘以用户给定系数之积。
用户指定的出行总量:同时调整出行产生量和吸引量，使产生量和吸引量之和等于用户给定的值。
? 出行分布模型1增长系数法:是通过对现有的矩阵乘以系数实现的(增长系数由未来的出行产生量除以出行现状的产生量计算得出的)。
在无法获悉路网交通小区间距离、出行时间或综合费用等信息时，常常使用该方法。
——常增长系数法——出行产生受约束的增长系数法——出行吸引受约束的增长系数法——全约束增长系数(Fratar福来特法 )重力模型:主要的原理——两个地区之间的空间交流量与出行产生量/吸引量的乘积成正比，与两地之间的交通阻抗成反比。
详解四阶段法模型
一、交通生成模型交通出行生成模型是用于预测一个交通小区每天或每一高峰时段所生成的交通出行量。
交通生成预测是在研究城市未来社会经济发展规模、人口规模和土地利用情况的基础上，预测划分的各个交通小区可能产生或吸引的交通总量。
即0D 矩阵中行和列交通生成模型分为交通产生模型及交通吸引模型两个部分，常用的模型包括增长率模型、回归分析模型、类型分析模型等。
增长率模型该模型的基本思想是:从OD调查中，可以得出单位用地面积、单位人口或单位经济指标等参数的交通产生、吸引量，如果假定其交通量是稳定的，则根据未来各交通区的用地面积、人口数量或经济指标等参数进行交通生成预测。
回归分析模型该模型的基本思想是:假定未来年的交通生产量与各因素(自变量)的关系与当前年相同。
根据调查资料，建立交通产生或吸引与其主要影响因素之间的回归方程，利用所建立的回归方程进行交通生成预测。
类型分析模型该模型的基本思想是:以家庭为分析单位，根据对出行起决定作用的一些因素将整个对象区域的家庭划分成若干类型。
以基于同一类型的家庭出行因素相同、各家庭的出行次数基本相同、各类家庭当前年的出行率一直到未来年都不变的假设，确定未来年各类家庭的出行率和各交通小区中家庭数目，进行交通生成预测。
二、交通分布模型交通出行分布模型预测从每一个出行发生的交通小区i到每一个出行吸引的交通小区j的出行交通流q，，推求各个交通小区间的交通分布量，构成一个分布矩阵。
出行分布模型的种类较多，如增长系数模型、重力模型、机会模型等，其中重力模型使用最为普遍该模型的基本思想是:假定交通分布的模式在当前年和未来年变化不大，能够用某一增长系数对未来年的交通分布状况进行预测。
增长系数模型是一种比较简单的分布模型，包括平均增长率模型、Detroit模型及Frator模型等。
重力模型的基本思想是:交通，I\区i到交通小区j的交通分布量与交通小区i的交通产生量、交通小区j的交通吸引量成正比，与交通小区i和j之间的交通阻抗系数参数(如两区之间交通的距离、时间或费用等)成反比。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
七、对未来年限小区发生与吸引量进行平衡
❖ P,A的平衡处理 ❖ 注意：如果P,A不平衡，则在Planning中进行Balance. ❖ 点击Planning→ Balance ❖ 出现对话框，选择一种合适的平衡方法，完成设置 ❖ 点击OK，出现保存平衡结果对话框 ❖ 点击Save,出现运行结果
options选择第二项，输入层名:area ❖ 添加域字段：交通区编码ID，现状base，现状吸引量A
base，现状交通区容量POP base，未来发生量P fur， 未来吸引量A fur，未来交通区容量POP fur ❖ 画交通区：Tools－Map Editing－Toolbox
三、在路网与交通区层填入数据并进行人口预测
换成为小区质心节点行列号ID） ❖ 在OD矩阵matrix中右键Indices→Add index，选择node、、
ID、 new1、 index 、selection，点OK。将行和列更换为 new，点OK即可。
九、进行交通分配并查看结果
❖ 实施交通分配 ❖ 在路段层上：点击Planning→Traffic Assignment调出其对
❖ 在路网与小区层填入 数据并进行人口预测
❖ 生成小区形心
❖ 将小区形心通过 connect与路网连接
❖ 创建网络 ❖ 生成阻抗矩阵
❖ 更换ID
❖ 对未来年限小区发生 与吸引量进行平衡
❖ 用重力模型进行交通 分布预测
❖ ID转换 ❖ 进行交通分配 ❖ 查看分配结果
一、生成初始路网图
1、生成路网前准备 ❖ 打开背景图片（Open：*.tif ） ❖ 设置单位为：Meters Edit—preferences—system—map units：meters 2、新建路网层（线层） ❖ New－Geographic File ❖ 选择Line Geographic File，层名：street，端点层名：
❖ 根据调查所得的数据填入路网与交通区数据表中 ❖ 进行交通区未来人口预测 1、打开交通区数据表 2、操作过程 ❖ 点击statistics—Model Esticmation，在dependent选项里
面选择P base，independent里面选POP base—add— POP base—OK—保存（文件名为P fur）； ❖ 同样在dependent选项里面选择A base，independent里 面选POP base—add—POP base—OK—保存(文件名பைடு நூலகம்A fur)； ❖ 点击数据表中P fur下任意一格，选statistics—Model Evaluation—打开P fur文件—将数据导入表中（A fur导入 方式相同）
六、生成阻抗矩阵
❖ 在node或street层上点击“Network/Paths”，选Multiple paths选项，弹出对话框后Settings里面选time、selection、 selection，点OK。至此，阻抗矩阵便生成！
❖ 将生成的阻抗矩阵更换ID（将阻抗矩阵的小区质心节点行 列号ID转换成为小区行列号ID）
五、创建网络
❖ 1、选出质心：在点层上-Selection-selection by condition…-填入index<>null-ok
❖ 2、建立网络 ❖ 在路网层上，点击Networks/Paths→Create调出创建网络
对话框将Optional Fields里的内容全选，连接后的路网将 继承这些属性点OK，出现保存对话框起好名字，点击 Save。至此，路网创建完成！
四、生成小区质心
❖ 建立交通区形心与路网的连接（目的是做ID转换） ❖ 1.在“ node层 ”添加字段index，操作方法：dataview－
modify table—add field—命名为index ❖ 2.输出质心：选择面层“area”，tool-export选择All
features，standard geographic file，ID，include built data，export as centroid points ❖ 3.选择面层“area”，使用tool-mapediting-connect，选择 node field: index. fill with 选择Ids from area layer ❖ 更新路网的路段属性信息 ❖ 添加路段属性数据：使用Fill… ❖ Capacity=100000，speed=3，time=Length/speed
TransCAD四阶段法
周泽骅
河北工程大学土木学院
TransCAD中交通分配的流程图：
路网层(Line)
小区层(Area)
重力模型
小区中心点
分布OD表
连接(connect)
把小区中心点连接到路网层
交通分配
TransCAD中交通分配的主要步骤：
❖ 生成初始路网图 ❖ 检验路网的连通性 ❖ 生成小区图
八、用重力模型进行交通分布预测
❖ 应用重力模型进行交通分布预测(本简单例子没有涉及到 重力模型的标定，而是假设重力模型已经标定好，可以直 接使用模型进行交通分布预测)
❖ 点击Planning→ Trip Distribution →Gravity Application ❖ 出现应用重力模型的对话框，并完成相应的设置： ❖ ID转换 ❖ 将生成的OD矩阵更换ID（将阻抗矩阵的小区行列号ID转
node ❖ 域字段：speed、capacity（4bytes）time（8bytes） ❖ 画路网：Tools－Map Editing－Toolbox ❖ 检查路网的连通性：Tools－Map Editing－check line
layer connectivity
二、生成小区图
❖ 新建交通区层（面层） ❖ New－Geographic File,选择Area Geographic File，