线性回归方程题型

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

线性回归方程

1.【2014高考全国2第19题】某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:

(Ⅰ)求y关于t的线性回归方程;

(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

()()

()

1

2

1

n

i i

i

n

i

i

t t y y

b

t t

=

=

--

=

-

,ˆ

ˆa y bt

=-

2.【2016年全国3】下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.

注:年份代码1–7分别对应年份2008–2014.

(Ⅰ)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;

(Ⅱ)建立y 关于t 的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量. 附注: 参考数据:

7

1

9.32i

i y

==∑,7

1

40.17i i i t y ==∑

0.55=,≈2.646.

参考公式:()()

n

i

i

t t y y r --=

∑ 回归方程y a bt =+

中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

1

2

1

()()

()n

i

i i n

i

i t

t y y b t

t ==--=

-∑∑

,=.a y bt -

3.【2015全国1】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x (单位:千元)对年销售量y (单位:t )和年利润z (单位:千元)的影响,对近8年的宣传费i x 和年销售量()1,2,,8i y i = 数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

(I )根据散点图判断,y a bx =+与y c =+哪一个适宜作为年销售量y 关于年宣传费x 的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);

(II )根据(I )的判断结果及表中数据,建立y 关于x 的回归方程;

(III )已知这种产品的年利润z 与x ,y 的关系为0.2z y x =-,根据(II )的结果回答下列问题:

(i )当年宣传费x =49时,年销售量及年利润的预报值时多少?

(ii )当年宣传费x 为何值时,年利润的预报值最大?

相关文档
最新文档