地表反射率,温度,植被指数

地表反射率、温度、植被指数、几何精纠正和Landsat影像

Basic Tools|Band Math，在Band Math对话框中输入公式，公式中的ｂ３和ｂ４分别选取第3和第4波段的地表反射率。然后导出结果。

二、地表温度反演

1、计算辐射亮度。加载htm影像，根据头文件中的数据，得到1、2波段的辐射亮度的计算公式0.067086617777667001*b1+(-0.067086617777667001)和0.037204722719868001*b2+(3.1627953249638470)，步骤同上，得出辐射量度的计算结果。

2、辐射反演。利用公式T=k2/ln(k1/Lλ+1)算地物的辐射反演，其中T为开尔温度；查找参数值：k1=666.09; k2=1282.71;Lλ分别利用步骤1中的波段1和波段2的辐射量度。

3、统计反演后的地物的温度值，并比较其差异。打开反演后的温度影像，右击影像选择ROI Tool，统计各种地物值的最大值，最小值，均值，标准差，将其统计到Excel中，比较其差异。

结果与分析

一、DNVI建模

【地表反射率】

第3波段第4波段【DNVI】

【3、4波段表观反射率和地表反射率的线性关系】

【表观反射率和地表反射率的线性关系数学表达式】

波段关系式波段关系式

1波段y=0.8933*x+0.0473 4波段y=0.9401*x+0.0065

2波段y=0.8801*x+0.0242 5波段y=0.9399*x+0.001

3波段y=0.9161*x+0.0143 7波段y=0.9584*x+0.0004

【部分地物的DNVI值】

地物DNVI值min max mean stdev

Reservior 0.057713 0.338587 0.145087 0.038598

Snow -0.12395 0.152669 0.025088 0.031572

Bare Land 0.105628 0.374843 0.192701 0.043621

Urban -0.356923 0.038094 -0.273288 0.045284

Plant 0.333387 0.786695 0.656094 0.081619

Desert 0.071897 0.155663 0.100783 0.014291

River 0.043469 0.429917 0.127503 0.08131

【结果与分析】：通过对提取地物的DNVI值的可以发现，绿色的DNVI值比较高，原因是绿色植物叶绿素引起的红光吸收和叶肉组织引起的近红外光反射使得植被在近红外波段和红光波段有很大的差异；水体和

裸地在红光波段和近红外波段反射率相当，因此水库和裸地的NDVI值接近0；雪地NDVI最低值中出现负值，是由于在近红外波段比可见光波段有较低的反射率；沙漠中植被很少，因此其近红外波段和红光波段的反射情况和裸地类似，因此其NDVI值接近于0；河流的NDVI值稍大于由于河流中存在一定的含沙量，使得地物在近红外波段的反射率大于近红外波段。

二、温度反演

【温度反演】

低增益温度反演高增益温度反演

【第1波段部分地物低增益温度反演数据】

开尔文温度摄氏温度

反演温度

地物min max mean stdev min max mean

影像几何精纠正

1.深入理解影像几何精纠正的原理

2.学会使用影像对影像的几何精纠正方法和具体操作步骤

1. 扫描地形图（宁夏中卫地区1:25万104811.img ）进行几何精纠正（包括投影参数、单位的调整将选定参考点保存）。

2. 利用纠正好的全色波段高分辨率影像完成同景多光谱影像的几何精纠正。

1. 扫描地形图（宁夏中卫地区1:25万104811.img ）进行几何精纠正（包括投影参数、单位的调整将选定参考点保存）。

2. 利用纠正好的全色波段高分辨率影像完成同景多光谱影像的几何精纠正

▼控制点坐标

分析：总共采集控制点15个，总体误差0.3971单精度误差最大值0.8113，最小值0.0293

控制点的采集符合处理要求，采集点较合适。▼待正影像的控制点分布：

▼卷帘效果

Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析

1．学会在美国NASA/USGS网上进行Landsat卫星影像的检索和下载，认识影像名编号意义。

2．初步掌握ENVI/IDL影像处理软件的使用方法，熟悉软件的用户界面、功能模块，掌握基本功能的使用。

复习遥感导论课程中的遥感影像目视解译环节，选择自己熟悉的地区，进行Landsat TM/ETM+影像的目视解译。

实习内容

1、课前准备：根据自己感兴趣的地区，下载一景Landsat TM/ETM+影像。

2、将单波段分别添加在ENVI中（采用file| open image file工具，注意在添加波段数据时，热红外波段影像应另存为一个文件）

3、利用Basic tools | layer stscking视窗选择多波段影像进行添加，在available中选择刚才添加的影像，选择RGB color分别选取

4、3、2和7、4、2波段组合进行彩色合成，此时，可以再打开一个视窗（new display）观察地物的色调变化。列表说明上述地物分别在两种波段组合下的颜色特征。

4、查询并记录影像文件的基本信息、投影信息，以及各个波段直方图信息。

5、将影像缩小、放大、漫游工具识别影像中的土地利用/土地覆盖类型，可能的土地利用/土地覆盖类型包括：

(1) 耕地farmland

(8) 公路/铁路road or railway

(2) 草地grassland

(9) 河流stream

(3) 裸地barren land

(10) 水库reservoir

(4) 森林forest

(11) 冰雪ice and snow

(5) 城镇居民地town

(12) 云cloud

(6) 农村居民地village

(13) 阴影shadow

(7) 沙漠desert