计量经济学实验题四及答案
计量经济学试题与答案
计量经济学试题与答案一、名词解释（每题 3 分，共 15 分）1. 随机效应模型2. 固定效应模型3. 误差项4. 异方差性5. 序列相关二、选择题（每题 2 分，共 20 分）1. 以下哪个不是计量经济学模型的基本假设？A. 随机误差项具有零均值B. 随机误差项具有同方差性C. 解释变量与随机误差项不相关D. 观测值是随机的2. 在回归分析中，哪个指标用于衡量模型的拟合优度？A. 可决系数（R²）B. 调整可决系数C. 标准误差D. t 值3. 以下哪个方法可以用于解决异方差性问题？A. 加权最小二乘法B. 广义最小二乘法C. 面板数据分析D. 随机效应模型4. 在线性回归模型中，如果解释变量的个数大于被解释变量的个数，可能会出现什么问题？A. 过拟合B. 欠拟合C. multicollinearityD. 序列相关5. 哪个统计量用于检验回归系数的显著性？A. t 值B. F 值C. 卡方值D. 概率值三、简答题（每题 10 分，共 30 分）1. 请简述一元线性回归模型的基本形式及假设。
2. 请简述如何检验回归模型的异方差性。
3. 请简述如何解决回归模型中的序列相关问题。
四、计算题（每题 15 分，共 30 分）1. 某研究者收集了 50 个企业关于生产成本（Y）和资本投入（X1）、劳动力投入（X2）的数据，拟构建一个线性回归模型。
已知：Y 的均值为 500，标准差为100；X1 的均值为 100，标准差为 20；X2 的均值为200，标准差为 30。
（1）计算资本投入（X1）和劳动力投入（X2）的变异系数。
（2）计算生产成本（Y）的变异系数。
（3）计算资本投入（X1）和劳动力投入（X2）的解释能力（R²）。
2. 某研究者收集了 100 个国家的数据，拟构建一个影响经济增长（GDP）的计量经济学模型。
已知：GDP 的均值为 10000，标准差为 2000；解释变量包括人均资本（K），均值为 500，标准差为 100；劳动生产率（L），均值为 10，标准差为 2；技术进步（T），均值为 1，标准差为 0.2。
计量经济学题目及答案
三、判断题（判断下列命题正误，并说明理由)1、简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
2、在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
3、D-W 检验中的D-W 值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。
4、在计量经济模型中，随机扰动项与残差项无区别。
5、在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析.6、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
7、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
8、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关.9、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。
10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量， 则这个方程不可识别。
11、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释.12、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的13、在异方差性的情况下,常用的OLS 法必定高估了估计量的标准误。
14、虚拟变量只能作为解释变量。
15、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别.16、经典线性回归模型（CLRM ）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估计量将有偏的。
17、虚拟变量的取值只能取0或1。
18、拟合优度检验和F 检验是没有区别的。
19、联立方程组模型不能直接用OLS 方法估计参数。
20、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性 检验是一致的；21、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
22、在模型t t t t u X X Y +++=33221βββ的回归分析结果报告中，有23.263489=F ，000000.0=值的p F ，则表明解释变量t X 2 对t Y 的影响是显著的。
23、结构型模型中的每一个方程都称为结构式方程，结构方程中，解释变量只可以是前定变量.24、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。
计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NSS x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
真题考试：2021 计量经济学真题及答案(4)
真题考试：2021 计量经济学真题及答案(4)共97道题1、在线性回归模型表示（单选题）A.保持不变条件下，X2每变化一单位时，Y的均值的变化B. 任意情况下，X2每变化一单位时，Y均值的变化C. X3i保持不变条件下，X2每变化一单位时，Y的均值的变化D.保持不变条件下，X2每变化一单位时，Y的均值的变化试题答案：C2、对经济计量模型进行检验的计量准则主要有（）（多选题）A. WHITE(怀特)检验B. F检验C. DW检验D. t检验E. VIF(方差膨胀因子)检验试题答案：A,C,E3、经济计量学与数理经济学区别的关键点是() （单选题）A. 经济计量学研究经济变量关系的随机性特征，数理经济学研究经济变量关系的精确特征B. 经济计量学研究经济变量关系的精确特征，数理经济学研究经济变量关系的随机性特征C. 经济计量学和数理经济学都研究经济变量关系的随机性特征D. 经济计量学研究经济变量关系的精确和随机性特征，数理经济学研究经济变量关系的精确特征试题答案：A4、对回归模型进行显著性F检验，备择假设为和不同时为0。
其表示的可能为()（多选题）A.B.C.D.E.试题答案：A,C,D5、最小二乘准则是指（单选题）A.随机误差项的平方和最小B.与它的期望值的离差平方和最小C.与它的均值的离差平方和最小D.残差的平方和最小试题答案：D6、结构式方程过度识别是指（）（单选题）A. 结构式参数有唯一数值B. 简化式参数具有唯一数值C. 结构式参数具有多个数值D. 简化式参数具有多个数值试题答案：C7、以下关于DW检验的说法，正确的有()（多选题）A. DW=0表示完全一阶正自相关B. DW=2表示无自相关C. DW=4表示完全一阶负自相关D. DW=1表示完全正自相关E. DW=-1表示完全负自相关试题答案：A,B,C8、对回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（多选题）A.B.C.D.E.试题答案：B,C9、设0LS法得到的样本回归直线为，最小二乘估计量方差最小是() （单选题）A. Y的方差最小B. X的方差最小C. 残差的方差最小D. 回归系数估计量的方差最小试题答案：D10、进行相关分析要达到的目的为（）（单选题）A. 研究被解释变量对解释变量的依赖关系B. 研究解释变量和被解释变量的相关关系C. 研究随机变量间的相关形式及相关程度D. 研究随机变量和非随机变量间的相关形式及相关程度试题答案：C11、最佳无偏估计量是指（）（单选题）A. 所有估计量中方差最小B. 无偏估计量中方差最小C. 所有估计量中误差最小D. 无偏估计量中误差最小试题答案：B12、设啤酒消费支出，Xi=居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，要研究居住地对啤酒消费的影响，应选用的模型为（）（单选题）A.B.C.D.试题答案：D13、如果一个回归模型包含截距项，对一个具有4个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（单选题）A. 4B. 3C. 2D. 1试题答案：B14、若查表得到dL和dU，则不存在序列相关的区间为（单选题）A.B.C.D.试题答案：B15、对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（多选题）A. 无偏性B. 线性性C. 有效性D. 确定性E. 误差最小性试题答案：A,B,C16、在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（单选题）A. 异方差B. 多重共线性C. 序列相关D. 设定误差试题答案：B17、利用普通最小二乘法求得的样本回归线的特点有()（多选题）A.样本回归线必然通过点()B.的平均值与Y的平均值相等C. <p>残差e的均值为0 </p>D. <p>残差e与解释变量X不相关 </p>E. <p>残差平方和最小 </p>试题答案：A,B,C,D,E18、最可能出现异方差的样本数据类型是（）（单选题）A. 时间序列数据B. 虚拟变量数据C. 截面数据D. 混合数据试题答案：C19、间接最小二乘法只适用于下列哪种结构方程的参数估计（单选题）A. 恰好识别的结构方程B. 过度识别的结构方程C. 不可识别的结构方程D. 充分识别的结构方程试题答案：A20、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最d',--乘估计量（单选题）A. 不确定，方差无限大B. 确定，方差无限大C. 不确定，方差最小D. 确定，方差最小试题答案：A21、多元回归模型未通过整体显著性F检验，则可能的原因为（）（多选题）A. 模型有异方差B. 解释变量间有严重的共线性C. 解释变量对被解释变量都没有影响D. 模型有自相关E. 因差分等原因使得解释变量的变异太小试题答案：C,E22、对于满足经典假定的部分调整模型，最小二乘法估计量的特征为（）（多选题）A. 有偏B. 无偏C. 非一致D. 一致E. 方差最小试题答案：A,D,E23、自相关是指总体回归模型中（）（单选题）A. 解释变量X的不同时期相关B. 被解释变量Y的不同时期相关C. 解释变量X与随机误差项u之间相关D. 随机误差项u的不同时期相关试题答案：D24、如果一个回归模型包含截距项，对一个具有4个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（单选题）A. 4B. 3C. 2D. 1试题答案：B25、如果回归模型中解释变量之间存在严重的多重共线性，则方差膨胀因子为() （单选题）A. 小于5B. 大于5C. 小于0D. 在0，1之间试题答案：B26、利用普通最小二乘法求得的样本回归线的特点有()（多选题）A.样本回归线必然通过点()B.的平均值与Y的平均值相等C. <p>残差e的均值为0 </p>D. <p>残差e与解释变量X不相关 </p>E. <p>残差平方和最小 </p>试题答案：A,B,C,D,E27、如果普通最小二乘法估计残差ei与Xi有显著的形式为的关系，则加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（单选题）A.B.C.D.试题答案：C28、方差膨胀因子法适用于检验（）（单选题）A. 序列相关B. 异方差C. 多重共线性D. 设定误差试题答案：C29、对回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（多选题）A.B.C.D.E.试题答案：B,C30、常用的检验异方差的方法有（多选题）A. 残差图分析法B. 等级相关系数法C. 戈德菲尔德一匡特检验D. 戈里瑟检验E. 怀特检验试题答案：A,B,C,D,E31、计量经济学模型的特征是（）（单选题）A. 使用随机性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定量关系B. 使用确定性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定量关系C. 使用随机性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定性关系D. 使用确定性的数学方程揭示经济活动中各个因素之问的定性关系试题答案：A32、判定系数R2是表示（）（单选题）A. 模型对总体回归线的拟合程度B. 模型对样本观测值的拟合程度C. 模型对回归参数的拟合程度D. 模型对被解释变量的观测值的拟合程度试题答案：B33、如果线性回归模型的误差项有异方差，则最小二乘估计量的性质为()（多选题）A. 无偏B. 线性C. 方差最小D. 方差非最小E. 一致试题答案：A,B,D,E34、根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时，有（单选题）A. F=1B. F=-1C. F=0D. F=∞试题答案：D35、题目：（单选题）A.B.C.D.试题答案：A36、下列关于工具变量的表述不正确的是（单选题）A. 工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关B. 工具变量必须与结构方程中的随机误差项不相关C. 工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之问的相关性必须很弱，以避免多重共线性D. 若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果试题答案：D37、一元回归模型回归系数未通过t检验，表示()（单选题）A.B.C.D.试题答案：A38、如果回归模型中解释变量之间存在严重的多重共线性，则方差膨胀因子为() （单选题）A. 小于5B. 大于5C. 小于0D. 在0，1之间试题答案：B39、工具变量法只适用于下列哪种结构方程的参数估计?() （单选题）A. 恰好识别的结构方程B. 过度识别的结构方程C. 不可识别的结构方程D. 充分识别的结构方程试题答案：A40、设，Yi=居民消费支出，Xi=居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则截距变动模型为（单选题）A.B.C.D.试题答案：A41、判断计量经济模型中存在多重共线性的主要依据为（）（多选题）A. 模型中有滞后变量B. 方差膨胀因子很大C. 重要解释变量不能通过检验D. 模型中回归系数的符号错误E. 模型中F检验高度显著，多个变量t检验不显著试题答案：B,C,D,E42、常用的检验异方差的方法有（多选题）A. 残差图分析法B. 等级相关系数法C. 戈德菲尔德一匡特检验D. 戈里瑟检验E. 怀特检验试题答案：A,B,C,D,E43、设啤酒消费支出，Xi=居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，要研究居住地对啤酒消费的影响，应选用的模型为（）（单选题）A.B.C.D.试题答案：D44、DW检验适用于检验（）（单选题）A. 异方差B. 序列相关C. 多重共线性D. 设定误差试题答案：B45、以下关于DW检验的说法，不正确的有（多选题）A. 要求样本容量较大B. 一1≤DW≤1C. 可用于检验高阶序列相关D. 能够判定所有情况E. 只适合一阶线性序列相关试题答案：B,C,D46、在经典线性回归模型中，解释变量x与被解释变量y的性质为（）（单选题）A. X是随机变量，Y是非随机变量B. Y是随机变量，X是非随机变量C. X和Y都是随机变量D. X和Y均为非随机变量试题答案：B47、一元回归模型回归系数未通过t检验，表示()（单选题）A.B.C.试题答案：A48、如果线性回归模型的误差项有异方差，则最小二乘估计量的性质为()（多选题）A. 无偏B. 线性C. 方差最小D. 方差非最小E. 一致试题答案：A,B,D,E49、如果一个回归模型包含截距项，对一个具有4个特征的质的因素需要正确引入虚拟变量个数，引入虚拟变量个数为多少时会使0LS无解?() （单选题）A. 1B. 2C. 3D. 4试题答案：D50、经典假定中误差项u具有同方差是指（）（单选题）A. 随机误差项u的方差为常数B. 随机误差项u的方差估计值为常数C. 残差项e的方差为常数D. 残差项e的方差估计值为常数试题答案：A51、设，Yi=居民消费支出，Xi=居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则截距变动模型为（单选题）B.C.D.试题答案：A52、一元线性回归模型中，的意义是()（单选题）A. X变化一个单位Y的个值变化的数量B. X变化一个单位Y的均值变化的百分比C. X变化一个单位Y的均值变化的数量D. X变化一个单位Y的个值变化的百分比试题答案：C53、题目（单选题）A.B.C.D.试题答案：D54、间接最小二乘法只适用于下列哪种结构方程的参数估计（单选题）A. 恰好识别的结构方程B. 过度识别的结构方程C. 不可识别的结构方程D. 充分识别的结构方程试题答案：A55、在线性回归模型中，若解释变量X和误差项U相关，则表明模型中存在() （单选题）A. 异方差B. 随机解释变量C. 序列相关D. 设定误差试题答案：B56、对于满足经典假定的部分调整模型，最小二乘法估计量的特征为（）（多选题）A. 有偏B. 无偏C. 非一致D. 一致E. 方差最小试题答案：A,D,E57、在线性回归模型中，若解释变量X和误差项U相关，则表明模型中存在() （单选题）A. 异方差B. 随机解释变量C. 序列相关D. 设定误差试题答案：B58、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为n=24，则随机误差项u1的方差估计量S2为（单选题）A. 33.33B. 40C. 38.09D. 36.36试题答案：B59、多元回归模型中F检验的原假设为（）（单选题）A. 偏回归系数全为0B. 所有回归系数为0C. 常数项为0D. 偏回归系数都不为0试题答案：A60、在线性回归模型表示（单选题）A.保持不变条件下，X2每变化一单位时，Y的均值的变化B. 任意情况下，X2每变化一单位时，Y均值的变化C. X3i保持不变条件下，X2每变化一单位时，Y的均值的变化D.保持不变条件下，X2每变化一单位时，Y的均值的变化试题答案：C61、最小二乘准则是指（单选题）A.随机误差项的平方和最小与它的期望值的离差平方和最小C.与它的均值的离差平方和最小D.残差的平方和最小试题答案：D62、解释变量X的回归系数为β2，下列哪种情况表明变量x是显著的?（）（单选题）A. t统计量大于临界值B. t统计量的绝对值大于临界值C. t统计量小于临界值D. t统计量的绝对值小于临界值试题答案：B63、在对数线性模型度量了（单选题）A. X踱动1％时，Y变动的百分比B. Y动1％时，X动的百分比C. X变动一个单位时，Y动的数量D. Y动一个单位时，X变动的数量试题答案：A64、如果模型中方差，则加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为()（单选题）A.B.D.试题答案：C65、C—D生产函数中的要素产出弹性是指当其它投入要素不变时，该要素增加1％时所引起的产出量的变化率，规模报酬递减是指（）A．α+β=0 B．α+β>1 C．α+β=1 D．α+β<1 （单选题）A. 错B. 对试题答案：暂无答案66、对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（多选题）A. 无偏性B. 线性性C. 有效性D. 确定性E. 误差最小性试题答案：A,B,C67、如果联立方程模型中两个结构方程的统计形式完全相同，则下列结论成立的是（单选题）A. 二者之一可以识别B. 二者均可识别C. 二者均不可识别D. 不确定试题答案：C68、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为n=24，则随机误差项u1的方差估计量S2为（单选题）A. 33.33B. 40C. 38.09D. 36.36试题答案：B69、对经济计量模型进行检验的计量准则主要有（）（多选题）A. WHITE(怀特)检验B. F检验C. DW检验D. t检验E. VIF(方差膨胀因子)检验试题答案：A,C,E70、相关系数r的取值范围为（）（单选题）A. -2≤r≤2B. -l≤r≤1C. O≤r≤lD. 0≤r≤4试题答案：B71、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为RSS=300，总平方和为TSS=3000，则R2为() （单选题）A. 0.1B. 0.9C. 0.95D. 1试题答案：B72、真实的回归模型为，但是在回归分析时使用的模型为，漏掉了重要解释变量X3，则会使的最小二乘估计（单选题）A. X3与X2相关时有偏B. X3与X2相关时无偏C. 无偏D. 有偏试题答案：A73、设0LS法得到的样本回归直线为，最小二乘估计量方差最小是()（单选题）A. Y的方差最小B. X的方差最小C. 残差的方差最小D. 回归系数估计量的方差最小试题答案：D74、以下关于DW检验的说法，正确的有()（多选题）A. DW=0表示完全一阶正自相关B. DW=2表示无自相关C. DW=4表示完全一阶负自相关D. DW=1表示完全正自相关E. DW=-1表示完全负自相关试题答案：A,B,C75、若计算的DW统计量小于，则表明该模型()（单选题）A. 不存在一阶序列相关B. 存在一阶正序列相关C. 存在一阶负序列相关D. 存在高阶序列相关试题答案：B76、计量经济学模型的特征是（）（单选题）A. 使用随机性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定量关系B. 使用确定性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定量关系C. 使用随机性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定性关系D. 使用确定性的数学方程揭示经济活动中各个因素之问的定性关系试题答案：A77、最小二乘估计量的特性不包括() （单选题）A. 线性性B. 无偏性C. 方差最小D. 误差最小试题答案：D78、真实的回归模型为，但是在回归分析时使用的模型，解释变量X3为多余变量，则会使的最小二乘估计()（单选题）A. 方差非最小B.不相关时有偏C. 方差最小D.相关时有偏试题答案：A79、以下关于DW检验的说法，不正确的有（多选题）A. 要求样本容量较大B. 一1≤DW≤1C. 可用于检验高阶序列相关D. 能够判定所有情况E. 只适合一阶线性序列相关试题答案：B,C,D80、当研究者将消费模型设定为则他所依据的经济学理论假设为（）（单选题）A. 绝对收入假设B. 生命周期假设C. 持久收入假设D. 相对收入假设试题答案：A81、进行模型设定和选择模型的数学形式的主要依据是（）（单选题）A. 数理统计学B. 经济统计学C. 经济学D. 数学试题答案：C82、多元回归模型未通过整体显著性F检验，则可能的原因为（）（多选题）A. 模型有异方差B. 解释变量间有严重的共线性C. 解释变量对被解释变量都没有影响D. 模型有自相关E. 因差分等原因使得解释变量的变异太小试题答案：C,E83、在线性回归模型中，无完全共线性表示()（单选题）A.,u无线性关系B.与u无线性关系C.无线性关系D.,u无线性关系试题答案：C84、下列哪种情况说明存在异方差（单选题）A.B.C.D.试题答案：D85、方差膨胀因子法适用于检验（）（单选题）A. 序列相关B. 异方差C. 多重共线性D. 设定误差试题答案：C86、（单选题）A.B.C.D.试题答案：C87、下列哪种情况说明存在异方差（单选题）A.B.C.D.试题答案：D88、在半对数线性模型logY=105+0.09X+e中，Y为收入，X为受教育年限，下列说法正确的为() （单选题）A. X增加1年时，Y增加9％B. X增加1％年时，Y增加0.09C. X增加1年时，Y增加9D. X增加1％年时，Y增加9％试题答案：A89、若计算的DW统计量小于，则表明该模型()（单选题）A. 不存在一阶序列相关B. 存在一阶正序列相关C. 存在一阶负序列相关D. 存在高阶序列相关试题答案：B90、一元线性回归模型中，的意义是()（单选题）A. X变化一个单位Y的个值变化的数量B. X变化一个单位Y的均值变化的百分比C. X变化一个单位Y的均值变化的数量D. X变化一个单位Y的个值变化的百分比试题答案：C91、设，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则屏的含义为()（单选题）A. 城镇居民与农村居民的平均收入差距B. 城镇居民之间的平均收入差距C. 城镇居民的平均收入D. 农村居民之间的平均收入差距试题答案：A92、工具变量法可以解决的问题是() （单选题）A. 异方差问题B. 序列相关问题C. 多重共线性问题D. 内生解释变量问题试题答案：D93、根据判定系数与调整的判定系数统计量的关系可知，当k>1时，有() （单选题）A.B.C.D.试题答案：D94、进行怀特异方差检验时拒绝原假设，则表明() （单选题）A. 解释变量X存在异方差B. 解释变量X不存在异方差C. 随机误差项u不存在异方差D. 随机误差项u存在异方差试题答案：D95、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为RSS=300，总平方和为TSS=3000，则R2为() （单选题）A. 0.1B. 0.9C. 0.95D. 1试题答案：B96、如果选用CES生产函数研究投入与产出，则模型中参数A的含义为（）（单选题）A. 效率参数B. 制度技术进步水平C. 相对技术进步水平D. 科技进步率试题答案：A97、应用经济计量模型进行结构分析的主要方法有（）（多选题）A. 随机关系分析B. 方差分析C. 比较静力学分析D. 弹性分析E. 乘数分析试题答案：C,D,E。
(完整word版)计量经济学第四章习题详解
第四章习题4.1 没有进行t检验,并且调整的可决系数也没有写出来，也就是没有考虑自由度的影响，会使结果存在误差.4.3200224430.3120332。
7 330.6200334195。
6135822.8 334。
6200446435.8159878.3 l347.7200554273.7183084.8 353.9200663376.9211923。
5 359。
2200773284。
6249529。
9 376.5200879526.5314045.4 398.7200968618。
4340902。
8 395。
9201094699.3401512.8 408。
92011113161.4472881.6 431.0一研究的目的和要求我们知道，商品进口额与很多因素有关，了解其变化对进出口产品有很大帮助。
为了探究和预测商品进口额的变化，需要定量地分析影响商品进口额变化的主要因素。
二、模型的设定及其估计经分析，商品进口额可能与国内生产总值、居民消费价格指数有关。
为此,考虑国内生产总值GDP、居民消费价格指数CPI为主要因素。
各影响变量与商品进口额呈正相关。
为此，设定如下形式的计量经济模型：=+ln+lnCP式中,亿元）；lnGDP为国内生产总值(亿元）；lnCPI为居民消费价格指数（以1985年为100）。
各解释变量前的回归系数预期都大于零。
为估计模型，根据上表的数据，利用EViews软件，生成Y、lnGDP、lnCPI等数据，采用OLS方法估计模型参数,得到的回归结果如下图所示:模型方程为：lnY=-3。
111486+1。
338533lnGDP-0.421791lnCPI（0。
463010）(0。
088610）(0。
233295）t= (—6。
720126) (15。
10582）（—1。
807975)=0.988051 =0.987055 F=992。
2582该模型=0.988051,=0。
987055,可决系数很高，F检验值为992.2582，明显显著。
计量经济学试题与答案
计量经济学试题与答案一、选择题（每题5分，共25分）1. 以下哪个选项是计量经济学的基本任务？A. 建立经济模型B. 进行经济预测C. 分析经济现象的规律性D. 所有以上选项答案：D2. 以下哪个方法不属于计量经济学的研究方法？A. 最小二乘法B. 最大似然法C. 线性规划D. 广义矩估计答案：C3. 在线性回归模型中，以下哪个选项表示随机误差项的方差？A. σ²B. μC. εD. β答案：A4. 在计量经济学模型中，以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系？A. 相关性B. 因果关系C. 联合分布D. 条件分布答案：B5. 在实证研究中，以下哪个选项可以用来检验模型的稳定性？A. 残差分析B. 异方差性检验C. 单位根检验D. 联合检验答案：C二、填空题（每题5分，共25分）1. 计量经济学是一门研究______、______和______的科学。
答案：经济模型、经济数据、经济预测2. 最小二乘法的原理是使______的平方和最小。
答案：回归残差3. 在线性回归模型中，回归系数的估计值是______的线性函数。
答案：解释变量4. 异方差性检验的方法有______检验、______检验和______检验。
答案：Breusch-Pagan检验、White检验、Goldfeld-Quandt检验5. 在实证研究中，单位根检验的目的是检验______。
答案：时间序列数据的平稳性三、计算题（每题20分，共40分）1. 设线性回归模型为：Y = β0 + β1X + ε，其中Y表示被解释变量，X表示解释变量，ε表示随机误差项。
给定以下数据：Y: 2, 3, 4, 5, 6X: 1, 2, 3, 4, 5求：回归系数β0和β1的估计值。
答案：首先，计算X和Y的均值：X̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3Ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4然后，计算回归系数β1的估计值：β1̄= Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / Σ[(Xi - X̄)²]= [(1-3)(2-4) + (2-3)(3-4) + (3-3)(4-4) + (4-3)(5-4) + (5-3)(6-4)] / [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]= 4 / 10= 0.4最后，计算回归系数β0的估计值：β0̄ = Ȳ - β1̄X̄= 4 - 0.4 3= 2.2所以，回归系数β0和β1的估计值分别为2.2和0.4。
计量经济学题库(超完整版)及答案
四、简答题（每小题5分）1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。
2．计量经济模型有哪些应用？3．简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？ 6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？7．古典线性回归模型的基本假定是什么？ 8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
9．试述回归分析与相关分析的联系和区别。
10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？ 11．简述BLUE 的含义。
12．对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F 检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验？13.给定二元回归模型：01122t t t t y b b x b x u =+++，请叙述模型的古典假定。
14.在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？15.修正的决定系数2R 及其作用。
16.常见的非线性回归模型有几种情况？17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(1018. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(11019.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。
20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。
21.检验异方差性的方法有哪些？22.异方差性的解决方法有哪些？ 23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？24.样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基本原理及其使用条件。
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四、简答题(每小题5分）1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间得关系。
２.计量经济模型有哪些应用?3.简述建立与应用计量经济模型得主要步骤。
4.对计量经济模型得检验应从几个方面入手?5．计量经济学应用得数据就是怎样进行分类得？ 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项？７.古典线性回归模型得基本假定就是什么?8．总体回归模型与样本回归模型得区别与联系。
9．试述回归分析与相关分析得联系与区别。
1０.在满足古典假定条件下，一元线性回归模型得普通最小二乘估计量有哪些统计性质？11.简述BLUE得含义。
12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性Ｆ检验之后,还要对每个回归系数进行就是否为0得ｔ检验?13、给定二元回归模型:,请叙述模型得古典假定。
14、在多元线性回归分析中,为什么用修正得决定系数衡量估计模型对样本观测值得拟合优度？15、修正得决定系数及其作用。
1６、常见得非线性回归模型有几种情况？1７、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。
①②③④18、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。
①②③④19、什么就是异方差性?试举例说明经济现象中得异方差性。
20、产生异方差性得原因及异方差性对模型得OLＳ估计有何影响。
21、检验异方差性得方法有哪些?22、异方差性得解决方法有哪些？２3、什么就是加权最小二乘法？它得基本思想就是什么？24、样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性得基本原理及其使用条件。
25．简述ＤW检验得局限性。
26.序列相关性得后果。
2７.简述序列相关性得几种检验方法。
２８.广义最小二乘法(GＬS）得基本思想就是什么? ２9.解决序列相关性得问题主要有哪几种方法?３0.差分法得基本思想就是什么? 31.差分法与广义差分法主要区别就是什么？32.请简述什么就是虚假序列相关。
３３.序列相关与自相关得概念与范畴就是否就是一个意思？3４.ＤW值与一阶自相关系数得关系就是什么? 35.什么就是多重共线性？产生多重共线性得原因就是什么?36.什么就是完全多重共线性?什么就是不完全多重共线性? 37.完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些?3８.不完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些？３9.从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?40.什么就是方差膨胀因子检验法？41．模型中引入虚拟变量得作用就是什么?42.虚拟变量引入得原则就是什么？ 43.虚拟变量引入得方式及每种方式得作用就是什么？44．判断计量经济模型优劣得基本原则就是什么？ 4５.模型设定误差得类型有那些？4６.工具变量选择必须满足得条件就是什么? 47．设定误差产生得主要原因就是什么？48.在建立计量经济学模型时,什么时候,为什么要引入虚拟变量？４9.估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难５０.什么就是滞后现像？产生滞后现像得原因主要有哪些? 5１．简述kｏｙck模型得特点。
(完整word版)计量经济学习题及答案..
期中练习题1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指（ ）A ．使∑=-n t tt Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-nt t t Y Y 1达到最小值 C. 使∑=-nt t tY Y12)(达到最小值 D.使∑=-nt tt Y Y 12)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为ˆln 2.00.75ln i iY X =+，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加 （ ）A. 0.75B. 0.75%C. 2D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2R 之间的关系为( )A.)1/()1()/(R 22---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )1()1/(22R k R F --=6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。
则 RSS 的自由度为（ ）A.1B.n-2C.2D.n-39、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑te，样本容量为46，则随机误差项μ的方差估计量2ˆσ为（ ） A.33.33 B.40 C.38.09 D. 201、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（ ） A.0)E(u i = B. 2i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关E. i u ～),0(2i N σ2、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα，下列各式成立的有（ ） A.0=∑ieB. 01=∑ii Xe C. 02=∑iiXeD.=∑ii Ye E.21=∑i iX X4、能够检验多重共线性的方法有（ ）A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法D.ARCH 检验法E.辅助回归法计算题1、为了研究我国经济发展状况，建立投资（1X ，亿元）与净出口（2X ，亿元）与国民生产总值（Y ，亿元）的线性回归方程并用13年的数据进行估计，结果如下：ii i X X Y 21051980.4177916.2805.3871ˆ++= S.E=(2235.26) (0.12) (1.28) 2R =0.99 F=582 n=13问题如下：①从经济意义上考察模型估计的合理性；（3分） ②估计修正可决系数2R ，并对2R 作解释；（3分）③在5%的显著性水平上，分别检验参数的显著性；在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。
计量经济学习题及参考答案
计量经济学各章习题第一章绪论1.1试列出计量经济分析地主要步骤.1.2计量经济模型中为何要包括扰动项?1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者地区别1.4估计量和估计值有何区别？第二章计量经济分析地统计学基础2.1名词解释随机变量概率密度函数抽样分布样本均值样本方差协方差相关系数标准差标准误差显著性水平置信区间无偏性有效性一致估计量接受域拒绝域第I 类错误2.2请用例 2.2中地数据求北京男生平均身高地99％置信区间.2.325 个雇员地随机样本地平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120 元、标准差为10 元地正态总体？文档收集自网络，仅用于个人学习2.4某月对零售商店地调查结果表明，市郊食品店地月平均销售额为2500 元，在下一个月份中，取出16 个这种食品店地一个样本，其月平均销售额为2600 元，销售额地标准差为480 元.试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？文档收集自网络，仅用于个人学习第三章双变量线性回归模型3.1判断题（判断对错；如果错误，说明理由）（1）OLS 法是使残差平方和最小化地估计方法.（2）计算OLS 估计值无需古典线性回归模型地基本假定.（3）若线性回归模型满足假设条件（1）～（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS 估计量不再是BLUE ，但仍为无偏估计量.文档收集自网络，仅用于个人学习（4）最小二乘斜率系数地假设检验所依据地是t 分布，要求地抽样分布是正态分布.2（5）R2＝TSS/ESS.（6）若回归模型中无截距项，则.（7）若原假设未被拒绝，则它为真.（8）在双变量回归中，地值越大，斜率系数地方差越大.3.2设和分别表示Y 对X 和X 对Y 地OLS 回归中地斜率，证明r 为X 和Y 地相关系数.3.3证明：（1）Y 地真实值与OLS 拟合值有共同地均值，即；（2）OLS 残差与拟合值不相关，即.3.4证明本章中（ 3.18）和（ 3.19）两式：（1）（2）3.5考虑下列双变量模型：模型1：模型2：（1）1 和1地OLS 估计量相同吗？它们地方差相等吗？（2）2 和2地OLS 估计量相同吗？它们地方差相等吗？3.6有人使用1980－1994 年度数据，研究汇率和相对价格地关系，得到如下结果：其中，Y＝马克对美元地汇率X＝美、德两国消费者价格指数（CPI）之比，代表两国地相对价格（1）请解释回归系数地含义；（2）X t 地系数为负值有经济意义吗？（3）如果我们重新定义X 为德国CPI与美国CPI之比，X 地符号会变化吗？为什么？3.7随机调查200 位男性地身高和体重，并用体重对身高进行回归，结果如下：其中Weight 地单位是磅（lb ），Height 地单位是厘米（cm）.（1）当身高分别为177.67cm、164.98cm、187.82cm 时，对应地体重地拟合值为多少？（2）假设在一年中某人身高增高了 3.81cm，此人体重增加了多少？3.8设有10 名工人地数据如下：X 10 7 10 5 8 8 6 7 9 10Y 11 10 12 6 10 7 9 10 11 10 其中X= 劳动工时，Y= 产量（1）试估计Y=α+βX + u（要求列出计算表格）；（2）提供回归结果（按标准格式）并适当说明；（3）检验原假设β=1.0.3.9用12 对观测值估计出地消费函数为Y=10.0+0.90X ，且已知=0.01，=200，=4000，试预测当X=250 时Y 地值，并求Y 地95%置信区间.文档收集自网络，仅用于个人学习3.10设有某变量（Y）和变量（X）1995—1999 年地数据如下:（3）试预测X=10 时Y 地值，并求Y 地95%置信区间.3.11根据上题地数据及回归结果，现有一对新观测值X ＝20，Y＝7.62，试问它们是否可能来自产生样本数据地同一总体？文档收集自网络，仅用于个人学习3.12有人估计消费函数，得到如下结果（括号中数字为t 值）：＝15 + 0.81 ＝0.98（2.7）（6.5）n=19（1）检验原假设：＝0（取显著性水平为5％）（2）计算参数估计值地标准误差；（3）求地95％置信区间，这个区间包括0 吗？3.13试用中国1985—2003 年实际数据估计消费函数：=α+β + u t其中：C代表消费，Y 代表收入.原始数据如下表所示，表中：Cr＝农村居民人均消费支出（元）Cu＝城镇居民人均消费支出（元）Y ＝国内居民家庭人均纯收入（元） Yr ＝农村居民家庭人均纯收入（元） Yu＝城镇居民家庭人均可支配收入（元） Rpop＝农村人口比重（%） pop＝历年年底我国人口总数（亿人）P＝居民消费价格指数（1985=100）Pr＝农村居民消费价格指数（1985=100）Pu＝城镇居民消费价格指数（1985=100）数据来源：《中国统计年鉴2004》使用计量经济软件，用国内居民人均消费、农村居民人均消费和城镇居民人均消费分别对各自地人均收入进行回归，给出标准格式回归结果；并由回归结果分析我国城乡居民消费行为有何不同.文档收集自网络，仅用于个人学习第四章多元线性回归模型4.1某经济学家试图解释某一变量Y 地变动.他收集了Y 和 5 个可能地解释变量～地观测值(共10 组)，然后分别作三个回归，结果如下(括号中数字为t 统计量)：文档收集自网络，仅用于个人学习( 1) = 51.5 + 3.21 R=0.63(3.45) (5.21)2) 33.43 + 3.67 + 4.62 + 1.21 R=0.75 文档收集自网络，仅用于个人学(3.61 )(2.56)(0.81) (0.22)3) 23.21 + 3.82 + 2.32 + 0.82 + 4.10 + 1.21(2.21 )(2.83)(0.62) (0.12) (2.10) (1.11)文档收集自网络，仅用于个人学习R=0.80 你认为应采用哪一个结果？为什么？4.2为研究旅馆地投资问题，我们收集了某地地1987-1995 年地数据来估计收益生产函数R=ALKe ，其中R=旅馆年净收益(万年) ，L=土地投入，K=资金投入， e 为自然对数地底.设回归结果如下(括号内数字为标准误差) ：文档收集自网络，仅用于个人学习= -0.9175 + 0.273lnL + 0.733lnK R=0.94(0.212) (0.135) (0.125)(1)请对回归结果作必要说明；( 2)分别检验α和β 地显著性；( 3)检验原假设：α =β = 0；4.3我们有某地1970-1987 年间人均储蓄和收入地数据，用以研究1970－1978 和1978 年以后储蓄和收入之间地关系是否发生显著变化. 引入虚拟变量后，估计结果如下(括号内数据为标准差) ：文档收集自网络，仅用于个人学习= -1.7502 + 1.4839D + 0.1504 - 0.1034D·R=0.9425 文档收集自网络，仅用于个人学习(0.3319) (0.4704) (0.0163) (0.0332)其中：Y=人均储蓄，X=人均收入，D= 请检验两时期是否有显著地结构性变化.4.4说明下列模型中变量是否呈线性，系数是否呈线性，并将能线性化地模型线性化.（1）（2）（3）4.5有学者根据某国19年地数据得到下面地回归结果：其中：Y=进口量（百万美元），X1 =个人消费支出（百万美元），X2 =进口价格/国内价格.（1）解释截距项以及X1和X2系数地意义；（2）Y 地总变差中被回归方程解释地部分、未被回归方程解释地部分各是多少？（3）进行回归方程地显著性检验,并解释检验结果；（4）对“斜率”系数进行显著性检验,并解释检验结果.4.6由美国46个州1992年地数据，Baltagi 得到如下回归结果：其中，C＝香烟消费（包/人年），P＝每包香烟地实际价格Y＝人均实际可支配收入（1）香烟需求地价格弹性是多少？它是否统计上显著？若是，它是否统计上异于-1？（2）香烟需求地收入弹性是多少？它是否统计上显著？若不显著，原因是什么？（3）求出.4.7有学者从209 个公司地样本，得到如下回归结果（括号中数字为标准误差）：其中，Salary＝CEO 地薪金Sales＝公司年销售额roe＝股本收益率（％）ros＝公司股票收益请分析回归结果.4.8为了研究某国1970－1992 期间地人口增长率，某研究小组估计了下列模型：其中：Pop＝人口（百万人），t＝趋势变量，.（1）在模型 1 中，样本期该地地人口增长率是多少？（2）人口增长率在1978 年前后是否显著不同？如果不同，那么1972－1977和1978－1992 两时期中，人口增长率各是多少？文档收集自网络，仅用于个人学习4.9设回归方程为Y= β0+β1X1+β2X2+β3X3+ u, 试说明你将如何检验联合假设：β1= β2 和β3 = 1 .文档收集自网络，仅用于个人学习4.10下列情况应引入几个虚拟变量，如何表示？（1）企业规模：大型企业、中型企业、小型企业；（2）学历：小学、初中、高中、大学、研究生.4.11在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量来表示这种变化.例如，研究进口消费品地数量Y 与国民收入X 地关系时，数据散点图显示1979 年前后明显不同.请写出引入虚拟变量地进口消费品线性回归方程.文档收集自网络，仅用于个人学习4.12柯布－道格拉斯生产函数其中：GDP=地区国内生产总值（亿元）K=资本形成总额（亿元）L= 就业人数（万人）P=商品零售价格指数（上年＝100）试根据中国2003 年各省数据估计此函数并分析结果.数据如下表所示第五章模型地建立与估计中地问题及对策5.1判断题（判断对错；如果错误，说明理由）（1）尽管存在严重多重共线性，普通最小二乘估计量仍然是最佳线性无偏估计量（BLUE ）.（2）如果分析地目地仅仅是为了预测，则多重共线性并无妨碍. （3）如果解释变量两两之间地相关系数都低，则一定不存在多重共线性. （4）如果存在异方差性，通常用地t 检验和 F 检验是无效地. （5）当存在自相关时，OLS 估计量既不是无偏地，又不是有效地.（6）消除一阶自相关地一阶差分变换法假定自相关系数必须等于 1. （7）模型中包含无关地解释变量，参数估计量会有偏，并且会增大估计量地方差，即增大误差.（8）多元回归中，如果全部“斜率”系数各自经t 检验都不显著，则R2值也高不了.（9）存在异方差地情况下，OLS 法总是高估系数估计量地标准误差.（10）如果一个具有非常数方差地解释变量被（不正确地）忽略了，那么OLS 残差将呈异方差性.5.2考虑带有随机扰动项地复利增长模型：Y 表示GDP，Y0是Y 地基期值，r 是样本期内地年均增长率，t 表示年份，t＝1978，⋯,2003.文档收集自网络，仅用于个人学习试问应如何估计GDP 在样本期内地年均增长率？5.3 检验下列情况下是否存在扰动项地自相关 .（1） DW=0.81，n=21，k=3（2）DW=2.25，n=15，k=2（3）DW=1.56，n=30，k=55.4有人建立了一个回归模型来研究我国县一级地教育支出：Y= β0+β1X1+β 2X2+β3X3+u其中：Y，X1，X2 和X3分别为所研究县份地教育支出、居民人均收入、学龄儿童人数和可以利用地各级政府教育拨款.文档收集自网络，仅用于个人学习他打算用遍布我国各省、市、自治区地100 个县地数据来估计上述模型.（1）所用数据是什么类型地数据？（2）能否采用OLS 法进行估计？为什么？（3）如不能采用OLS 法，你认为应采用什么方法？5.5试从下列回归结果分析存在问题及解决方法：（1）= 24.7747 + 0.9415 - 0.0424 R=0.9635SE：（6.7525）（0.8229）（0.0807）其中：Y=消费，X2=收入，X3=财产，且n=5000 （2）= 0.4529 - 0.0041t R=0.5284t：（-3.9606） DW=0.8252其中Y= 劳动在增加值中地份额，t=时间该估计结果是使用1949-1964 年度数据得到地.5.6工资模型：wi＝b0＋b1Si＋b2Ei＋b3Ai＋b4Ui＋ui其中Wi＝工资，Si＝学校教育年限，Ei＝工作年限，Ai＝年龄，Ui＝是否参加工会.在估计上述模型时，你觉得会出现什么问题？如何解决？5.7你想研究某行业中公司地销售量与其广告宣传费用之间地关系.你很清楚地知道该行业中有一半地公司比另一半公司大，你关心地是这种情况下，什么估计方法比较合理.假定大公司地扰动项方差是小公司扰动项方差地两倍.文档收集自网络，仅用于个人学习（1）若采用普通最小二乘法估计销售量对广告宣传费用地回归方程（假设广告宣传费是与误差项不相关地自变量），系数地估计量会是无偏地吗？是一致地吗？是有效地吗？文档收集自网络，仅用于个人学习（2）你会怎样修改你地估计方法以解决你地问题？（3）能否对原扰动项方差假设地正确性进行检验？5.8考虑下面地模型其中GNP＝国民生产总值，M ＝货币供给. （1）假设你有估计此模型地数据，你能成功地估计出模型地所有系数吗？说明理由.（2）如果不能，哪些系数可以估计？（3）如果从模型中去掉这一项，你对（1）中问题地答案会改变吗？（4）如果从模型中去掉这一项，你对（1）中问题地答案会改变吗？5.9采用美国制造业1899－1922年数据，Dougherty得到如下两个回归结果：（1）（2）其中：Y＝实际产出指数，K＝实际资本投入指数，L ＝实际劳动力投入指数，t＝时间趋势（1）回归式（1）中是否存在多重共线性？你是如何得知地？（2）回归式（1）中，logK 系数地预期符号是什么？回归结果符合先验预期吗？为什么会这样？（3）回归式（1）中，趋势变量在其中起什么作用？（4）估计回归式（2）背后地逻辑是什么？（5）如果（1）中存在多重共线性，那么（2）式是否减轻这个问题？你如何得知？（6）两个回归地R2可比吗？说明理由.5.10有人估计了下面地模型：其中：C＝私人消费支出，GNP＝国民生产总值，D＝国防支出假定，将（1）式转换成下式：使用1946－1975数据估计（1）、（2）两式，得到如下回归结果（括号中数字为标准误差）：1）关于异方差，模型估计者做出了什么样地假定？你认为他地依据是什么？2）比较两个回归结果.模型转换是否改进了结果？也就是说，是否减小了估计标准误差？说明理由.5.11设有下列数据：RSS1＝55，K ＝4，n1＝30RSS3＝140，K ＝4，n3＝30 请依据上述数据，用戈德佛尔德－匡特检验法进行异方差性检验（5％显著性水平）.5.12考虑模型（1）也就是说，扰动项服从AR （2）模式，其中是白噪声.请概述估计此模型所要采取地步骤.5.13对第 3 章练习题 3.13 所建立地三个消费模型地结果进行分析：是否存在序列相关问题？如果有，应如何解决？5.14为了研究中国农业总产值与有效灌溉面积、化肥施用量、农作物总播种面积、受灾面积地相互关系，选31 个省市2003 年地数据资料，如下表所示：文档收集自网络，仅用于个人学习表中：Y＝农业总产值（亿元，不包括林牧渔）X1＝有效灌溉面积（千公顷）X2＝化肥施用量（万吨）X23＝化肥施用量（公斤/亩）X3＝农作物总播种面积（千公顷）X4＝受灾面积（千公顷）（1）回归并根据计算机输出结果写出标准格式地回归结果；（2）模型是否存在问题？如果存在问题，是什么问题？如何解决？第六章动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型6.1判断题（判断对错；如果错误，说明理由）（1）所有计量经济模型实质上都是动态模型.（2）如果分布滞后系数中，有地为正有地为负，则科克模型将没有多大用处. （3）若适应预期模型用OLS 估计，则估计量将有偏，但一致. （4）对于小样本，部分调整模型地OLS 估计量是有偏地.（5）若回归方程中既包含随机解释变量，扰动项又自相关，则采用工具变量法，将产生无偏且一致地估计量.（6）解释变量中包括滞后因变量地情况下，用德宾－沃森d 统计量来检测自相关是没有实际用处地.6.2用OLS 对科克模型、部分调整模型和适应预期模型分别进行回归时，得到地OLS 估计量会有什么样地性质？文档收集自网络，仅用于个人学习6.3简述科克分布和阿尔蒙多项式分布地区别.6.4考虑模型假设相关.要解决这个问题，我们采用以下工具变量法：首先用对和回归，得到地估计值，然后回归其中是第一步回归（对和回归）中得到地.（1）这个方法如何消除原模型中地相关？（2）与利维顿采用地方法相比，此方法有何优点？6.5设其中：M＝对实际现金余额地需求，Y*＝预期实际收入，R*＝预期通货膨胀率假设这些预期服从适应预期机制：其中和是调整系数，均位于0和1之间.（1）请将M t 用可观测量表示；（2）你预计会有什么估计问题？6.6考虑分布滞后模型假设可用二阶多项式表示诸如下：若施加约束＝＝0，你将如何估计诸系数（，i=0,1, (4)6.7为了研究设备利用对于通货膨胀地影响，T. A.吉延斯根据1971年到1988年地美国数据获得如下回归结果：文档收集自网络，仅用于个人学习其中：Y＝通货膨胀率（根据GNP 平减指数计算）X t＝制造业设备利用率X t－1 ＝滞后一年地设备利用率1）设备利用对于通货膨胀地短期影响是什么？长期影响又是什么？(2)每个斜率系数是统计显著地吗？(3)你是否会拒绝两个斜率系数同时为零地原假设？将利用何种检验？6.8考虑下面地模型：Y t = α+β(W0X t+ W1X t-1 + W2X t-2 + W3X t-3)+u t 请说明如何用阿尔蒙滞后方法来估计上述模型(设用二次多项式来近似) .6.9下面地模型是一个将部分调整和适应预期假说结合在一起地模型：Y t*= βX t+1eY t-Y t-1 = δ(Y t*- Y t-1) + u tX t+1e- X t e= (1-λ)( X t - X t e)；t=1，2，⋯， n式中Y t*是理想值，X t+1e和X t e是预期值.试推导出一个只包含可观测变量地方程，并说明该方程参数估计方面地问题.文档收集自网络，仅用于个人学习第七章时间序列分析7.1单项选择题（1）某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列，此时间序列称为（）地.A．1 阶单整B．2阶单整C．K 阶单整D．以上答案均不正确文档收集自网络，仅用于个人学习（2）如果两个变量都是一阶单整地，则（）.A ．这两个变量一定存在协整关系B．这两个变量一定不存在协整关系C．相应地误差修正模型一定成立D．还需对误差项进行检验文档收集自网络，仅用于个人学习（3）如果同阶单整地线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间关系是（） .A. 伪回归关系B.协整关系C.短期均衡关系D. 短期非均衡关系（4）．若一个时间序列呈上升趋势，则这个时间序列是（）.A ．平稳时间序列B．非平稳时间序列C．一阶单整序列 D. 一阶协整序列7.2请说出平稳时间序列和非平稳时间序列地区别，并解释为什么在实证分析中确定经济时间序列地性质是十分必要地.文档收集自网络，仅用于个人学习7.3什么是单位根？7.4Dickey－Fuller（DF）检验和Engle－Granger（EG）检验是检验什么地？文档收集自网络，仅用于个人学习7.5什么是伪回归？在回归中使用非均衡时间序列时是否必定会造成伪回归？7.6由1948－1984 英国私人部门住宅开工数（X）数据，某学者得到下列回归结果：注：5％临界值值为-2.95，10％临界值值为-2.60. （1）根据这一结果，检验住宅开工数时间序列是否平稳.（2）如果你打算使用t 检验，则观测地t 值是否统计显著？据此你是否得出该序列平稳地结论？（3）现考虑下面地回归结果：请判断住宅开工数地平稳性.7.7由1971-I 到1988-IV 加拿大地数据，得到如下回归结果；A.B.C.其中，M1＝货币供给，GDP=国内生产总值，e t＝残差（回归A）（1）你怀疑回归 A 是伪回归吗？为什么？（2）回归 B 是伪回归吗？请说明理由.（3）从回归 C 地结果，你是否改变（1）中地结论，为什么？（4）现考虑以下回归：这个回归结果告诉你什么？这个结果是否对你决定回归 A 是否伪回归有帮助？7.8 检验我国人口时间序列地平稳性，数据区间为1949－2003 年.单位：万人7.9对中国进出口贸易进行协整分析，如果存在协整关系，则建立E CM 模型.1951－2003 年中国进口（im ）、出口（ex）和物价指数（pt，商品零售物价指数）时间序列数据见下表.因为该期间物价变化大，特别是改革开放以后变化更为激烈，所以物价指数也作为一个解释变量加入模型中.为消除物价变动对进出口数据地影响以及消除进出口数据中存在地异方差，定义三个变量如下：文档收集自网络，仅用于个人学习第八章联立方程模型8.1判断题（判断对错；如果错误，说明理由）（1）OLS 法适用于估计联立方程模型中地结构方程.（2）2SLS 法不能用于不可识别方程.（3）估计联立方程模型地2SLS 法和其它方法只有在大样本地情况下，才能具有我们期望地统计性质 .(4) 联立方程模型作为一个整体，不存在类似 R 2这样地拟合优度测度 .(5) 如果要估计地方程扰动项自相关或存在跨方程地相关， 则 2SLS 法和其它估 计结构方程地方法都不能用 .(6) 如果一个方程恰好识别，则 ILS 和 2SLS 给出相同结果 .8.2 单项选择题1) 结构式模型中地方程称为结构方程 .在结构方程中， 解释变量可以是前定变3) 如果联立方程模型中某个结构方程包含了模型中所有地变量，则这个方程5)当一个结构式方程为恰好识别时，这个方程中内生解释变量地个数( A ．与被排除在外地前定变量个数正好相等 B ．小于被排除在外地前定变量个数 C ．大于被排除在外地前定变量个数D ．以上三种情况都有可能发生 文档收集自网络，仅用于个人学习6) 简化式模型就是把结构式模型中地内生变量表示为 ( ).A. 外生变量和内生变量地函数关系B.前定变量和随机误差项地模型C.滞后变量和随机误差项地模型 D.外生变量和随机误差项地模量，也可以是 ( ).文档收集自网络，仅用于个人学习 A. 外生变量 B.滞后变量2)前定变量是 ( )地合称 .A.外生变量和滞后内生变量C.内生变量D. 外生变量和内生变量 C.外生变量和虚拟变量 D. 解释变量和被解释变量( ).A. 恰好识别B.不可识别 (4) 下面说法正确地是( ).A.内生变量是非随机变量 C.外生变量是随机变量 C.过度识别 D.不确定B. 前定变量是随机变量个人收集整理勿做商业用途型7) 对联立方程模型进行参数估计地方法可以分两类，即：( ).A.间接最小二乘法和系统估计方法B.单方程估计法和系统估计方法个人收集整理勿做商业用途C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法（8）在某个结构方程过度识别地条件下，不适用地估计方法是（）.A. 间接最小二乘法B.工具变量法C.二阶段最小二乘法D.有限信息极大似然估计法8.3行为方程和恒等式有什么区别？8.4如何确定模型中地外生变量和内生变量？8.5考虑下述模型：C t = α + β D t +u t I t = γ + δD t-1 + νt D t = C t +I t + Z t ；t=1 ，2，⋯，n其中 C = 消费支出，D= 收入，I = 投资，Z = 自发支出. C、I 和D是内生变量.试写出消费支出地简化型方程，并研究各方程地识别问题.8.6考虑下述模型：Y t = C t + I t +G t +X tC t = β 0 + β 1D t + β2C t-1 + u tD t = Y t –T tI t = α0 + α1Y t + α2R t-1 +νt 模型中各方程是正规化方程，u t、νt为扰动项.（1）请指出模型中地内生变量、外生变量和前定变量.（2）写出用2SLS法进行估计时，每个阶段中要估计地方程.8.7下面是一个简单地美国宏观经济模型（1960－1999）其中C=实际私人消费，I= 实际私人总投资，G=实际政府支出，Y ＝实际GDP，M= 当年价M2，R=长期利率；P＝消费价格指数.内生变量：C，I，R，Y 前定变量：C t-1，I t-1，M t-1，P t，R t-1 和G t.（1）应用识别地阶条件，决定各方程地识别状态；（2）你打算用什么方法来估计可识别行为方程？8.8假设有如下计量经济模型：其中，Y＝国民收入，I=净资本形成，C=个人消费，Q ＝利润，P=生活费用指数，R= 工业劳动生产率1）写出模型地内生变量、外生变量和前定变量；个人收集整理勿做商业用途（2）用识别地阶条件确定各方程地识别状态；（3）此模型中是否有可以用ILS 法估计地方程？如有，请指出；（4）写出用2SLS 法进行估计时，每个阶段中要估计地方程. 8.9考虑下述模型：消费方程：C t=α0 +α 1Y t +α2C t-1 +u①投资方程：I t=β0 +β1Y t +β2I t –1+u2t②进口方程：M t = 0 + 1Y t + u3t ③Y t = C t+ I t + G t + X t - M t模型中各方程是正规化方程，u 1t, ⋯u3t为扰动项.（1）请指出模型中地内生变量、外生变量和前定变量.（2）利用阶条件识别各行为方程.（3）写出用3SLS 进行估计时地步骤.8.10考察下述国民经济地简单模型式中，C为消费，Y 为国民收入，I 为投资，R为利率.设样本容量n 为20，已算得中间结果为：（1）判别模型中消费方程地识别状态；（2）用间接最小二乘法求消费方程结构式系数；（3）将采用哪种方法估计投资方程?为什么?（不必计算）8.11由联立方程模型；得到其简化式如下：（1）两结构方程可识别吗？（2）如果知道，识别情况有何变化？（3）若对简化式进行估计，结果如下：个人收集整理勿做商业用途试求出结构参数地值，并说明如何检验原假设个人收集整理勿做商业用途版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理。
(完整word版)计量经济学模拟考试题第4套(含答案)
计量经济学模拟考试第四套一、单项选择题1、设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ，则点),(Y X（ B ）A.一定不在回归直线上B.一定在回归直线上C.不一定在回归直线上D.在回归直线上方2、在下列各种数据中，以下不应作为经济计量分析所用数据的是（ C ）A ．时间序列数据 B. 横截面数据C ．计算机随机生成的数据 D. 虚拟变量数据3、在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的随机数( A )A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量 D.前定变量4、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为i Y ∧ln =2.00+0.75lnXi ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ B ）A. 0.2%B. 0.75%C.2% D. 7.5%5、多元线性回归分析中的 RSS 反映了（ C ）A ．应变量观测值总变差的大小B ．应变量回归估计值总变差的大小C ．应变量观测值与估计值之间的总变差D ．Y 关于X 的边际变化6、在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期，设虚拟变量 ⎩⎨⎧=年以后；年以前；1991019911t D ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（ D ）A.t t t u X Y ++=10ββB.tt t t t u X D X Y +++=210βββC.t t t t u D X Y +++=210βββD.t t t t t t u X D D X Y ++++=3210ββββ7、已知模型的形式为u x y 21+β+β=,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW 统计量为0.52,则广义差分变量是( D )A. 1,148.048.0----t t t t x x y yB. 117453.0,7453.0----t t t t x x y yC. 1152.0,52.0----t t t t x x y yD. 1174.0,74.0----t t t t x x y y8、在有M 个方程的完备联立方程组中，若用H 表示联立方程组中全部的内生变量与全部的前定变量之和的总数，用i N 表示第i 个方程中内生变量与前定变量之和的总数时，第i 个方程不可识别时，则有公式( D )成立。
计量经济学习题及全部答案
《计量经济学》习题(一)一、判断正误1．在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是唯一可用的分析方法。
（ ） 2．最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。
（ ）3．无论回归模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为（n -1）。
（ ） 4．当我们说估计的回归系数在统计上是显著的，意思是说它显著地异于0。
（ ）5．总离差平方和（TSS ）可分解为残差平方和（ESS ）与回归平方和（RSS ）之和，其中残差平方和（ESS ）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。
（ ） 6．多元线性回归模型的F 检验和t 检验是一致的。
（ ）7．当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。
（ ） 8．如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
（ ）9．在存在异方差的情况下，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。
（ ） 10．..D W 检验只能检验一阶自相关。
（ ） 二、单选题1．样本回归函数（方程）的表达式为（ ）。
A ．i Y =01i i X u ββ++ B ．(/)i E Y X =01i X ββ+C ．i Y =01ˆˆi i X e ββ++D ．ˆi Y =01ˆˆiX ββ+ 2．下图中“｛”所指的距离是（ ）。
A ．随机干扰项B ．残差C ．i Y 的离差D ．ˆiY 的离差 3．在总体回归方程(/)E Y X =01X ββ+中，1β表示（ ）。
A ．当X 增加一个单位时，Y 增加1β个单位 B ．当X 增加一个单位时，Y 平均增加1β个单位 C ．当Y 增加一个单位时，X 增加1β个单位 D ．当Y 增加一个单位时，X 平均增加1β个单位 4．可决系数2R 是指（ ）。
A ．剩余平方和占总离差平方和的比重B ．总离差平方和占回归平方和的比重C ．回归平方和占总离差平方和的比重D ．回归平方和占剩余平方和的比重 5．已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为2i e ∑=800，估计用的样本容量为24，则随机误差项i u 的方差估计量为（ ）。
计量经济学4答案
计量经济学4答案第四章多重共线性一、单项选择题1、完全的多重共线性是指解释变量的数据矩阵的秩（ B ）（A ）大于k+1 （B ）小于k+1 （C ）等于k+1 （D ）等于k+12、当模型存在严重的多重共线性时，OLS 估计量将不具备（D ）（A ）线性（B ）无偏性（C ）有效性（D ）一致性3、如果每两个解释变量的简单相关系数比较高，大于（D ）时则可认为存在着较严重的多重共线性。
（A ）0.5 （B ）0.6 （C ）0.7 （D ）0.84、方差扩大因子VIF j 可用来度量多重共线性的严重程度，经验表明，VIF j （ A ）时，说明解释变量与其余解释变量间有严重的多重共线性。
（A ）小于5 （B ）大于1 （C ）小于1 （D ）大于105、对于模型01122i i i i y x x u βββ=+++，与r 23等于0相比，当r 23等于0.5时，3β的方差将是原来的（C ）（A ）2倍（B ）1.5倍（C ）1.33倍（D ）1.25倍6、无多重共线性是指数据矩阵的秩（ D ）（A ）小于k （B ）等于k （C ）大于k （D ）等于k+17、无多重共线性假定是假定各解释变量之间不存在（ A ）（A ）线性关系（B ）非线性关系（C ）自相关（D ）异方差8、经济变量之间具有共同变化的趋势时，由其构建的计量经济模型易产生（ C ）（A ）异方差（B ）自相关（C ）多重共线性（D ）序列相关9、完全多重共线性产生的后果包括参数估计量的方差（ C ）（A ）增大（B ）减小（C ）无穷大（D ）无穷小10、不完全多重共线性产生的后果包括参数估计量的方差（ A ）（A ）增大（B ）减小（C ）无穷大（D ）无穷小11、不完全多重共线性下，对参数区间估计时，置信区间趋于（ A ）（A ）变大（B ）变小（C ）不变（D ）难以估计12、较高的简单相关系数是多重共线性存在的（ B ）（A ）必要条件（B ）充分条件（C ）充要条件（D ）并非条件13、方差扩大因子VIF j 是由辅助回归的可决系数R j 2计算而得，R j 2越大，方差扩大因子VIF j 就（ A ）（A ）越大（B ）越小（C ）不变（D ）无关14、解释变量间的多重共线性越弱，方差扩大因子VIF j 就越接近于（ A ）（A ）1 （B ）2（C ）0 （D ）1015、多重共线性是一个（D ）（A ）样本特性（B ）总体特性（C ）模型特性（D ）以上皆不对二、多项选择题1、多重共线性包括（ABCD ）（A ）完全的多重共线性（B ）不完全的多重共线性（C）解释变量间精确的线性关系（D）解释变量间近似的线性关系（E）非线性关系2、多重共线性产生的经济背景主要由（ABD ）（A）经济变量之间具有共同变化趋势（B）模型中包含滞后变量（C）采用截面数据（D）样本数据自身的原因3、多重共线性检验的方法包括（ABCD ）（A）简单相关系数检验法（B）方差扩大因子法（C）直观判断法（D）逐步回归法（E）DW检验法4、修正多重共线性的经验方法包括（ABCDE ）（A）剔除变量法（B）增大样本容量（C）变换模型形式（D）截面数据与时间序列数据并用（E）变量变换5、严重的多重共线性常常会出现下列情形（ABCD ）（A）适用OLS得到的回归参数估计值不稳定（B）回归系数的方差增大（C）回归方程高度显著的情况下，有些回归系数通不过显著性检验（D）回归系数的正负号得不到合理的经济解释三、名词解释（每题4分）1、多重共线性2、完全的多重共线性3、辅助回归4、方差扩大因子VIF j5、逐步回归法6、不完全的多重共线性四、简答题（每题5分）1、多重共线性的实质是什么？2、为什么会出现多重共线性？3、多重共线性对回归参数的估计有何影响？4、判断是否存在多重共线性的方法有那些？5、针对多重共线性采取的补救措施有那些？6、具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测？五、辨析题1、在高度多重共线性的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。
计量经济学(第四版)习题及参考答案解析详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NS S x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量经济学实验练习题及答案
实验练习题1、根据美国各航空公司航班正点到达的比率X （%）和每10万名乘客投诉的次数Y 进Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 9(1)对以上结果进行简要分析（包括方程显著性检验、参数显著性检验、DW 值的评价、对斜率的解释等，显著性水平均取0.05）。
（2）按标准书写格式写出回归结果。
2、已知变量Y 和X 的数据如下表所示，试采用OLS 法（列出表格）估计模型i Y =0β3、以下是某次线性回归的EViews 输出结果，部分数值已略去（用大写字母标示），但它们和表中其它特定数值有必然联系，分别据此求出这些数值，并写出过程。
（保留3位小数）Dependent Variable: YMethod: Least Squares Sample: 1 134、用1970-1994年间日本工薪家庭实际消费支出Y 与实际可支配收入X （单位：103日元）数据估计线性模型Y =01X u ββ++，然后用得到的残差序列t e 绘制以下图形。
（1）试根据图形分析随机误差项之间是否存在自相关？若存在，是正自相关还是负自相关？（2）此模型的估计结果为 ˆ50.870.64ttYX =+ t ： (6.14) (30.01)2R =0.975，F =900.51，DW =0.35试用DW 检验法检验随机误差项之间是否存在自相关。
5、用一组截面数据估计消费(Y )—收入(X )方程Y =01X u ββ++的结果为i Y =9.3480.637i X +t ：（2.57）（32.01）2R =0.95，F =1024.56，DW =1.79（1）根据回归的残差序列e(t)图分析本模型是否存在异方差？注：abs[e(t)]表示e(t)的绝对值。
（2）其次，用White法进行检验。
EViews输出结果见下表：Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresSample: 1 60Included observations: 60若给定显著水平，以上结果能否说明该模型存在异方差？查卡方分布临界值的自由度是多少？6. 下表是中国某地人均可支配收入（INCOME）与储蓄（SAVE）之间的回归分析结果（单位：元）：Dependent Variable: SAVEMethod: Least SquaresSample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -695.1433 118.0444 -5.888827 0.0000INCOME 0.087774 0.004893 ――――R-squared 0.917336 Mean dependent var 1266.452Adjusted R-squared 0.914485 S.D. dependent var 846.7570S.E. of regression 247.6160 Akaike info criterion 13.92398Sum squared resid 1778097. Schwarz criterion 14.01649Log likelihood -213.8216 F-statistic 321.8177Durbin-Watson stat 1.892420 Prob(F-statistic) 0.0000001)请写出样本回归方程表达式，然后分析自变量回归系数的经济含义2)解释样本可决系数的含义3)写出t检验的含义和步骤，并在5%的显著性水平下对自变量的回归系数进行t检验（临界值: t0.025(29)=2.05）。
真题考试：2020 计量经济学真题及答案(4)
真题考试：2020 计量经济学真题及答案(4)1、财政的主要职能有（多选题）A. 协调发展B. 分配收入C. 配置资源D. 保障稳定E. 环境保护试题答案：B,C,D2、根据我国商标法的规定，对初步审定公告的商标提出异议的期限为自公告之日起（单选题）A. 3个月内B. 6个月内C. 10个月内D. 12个月内试题答案：A3、在我国，各类企业通常情况下适用的所得税税率是 () （单选题）A. 10%B. 15%C. 20%D. 25%试题答案：D4、对于，以r表示相关系数，则以下结论中错误的是（单选题）A. r越接近1，X与y之间的线性相关程度越高B. r越接近0，X与Y之间的线性相关程度越低C. 一1≤r≤1D. r=0，则X与Y相互独立试题答案：D5、经济计量分析的主要步骤有()（多选题）A. 设定模型B. 估计参数C. 检验模型D. 应用模型E. 规划政策试题答案：A,B,C,D6、利用普通最小二乘法求得的样本回归线的特点有()（多选题）A.样本回归线必然通过点()B.的平均值与Y的平均值相等C. <p>残差e的均值为0 </p>D. <p>残差e与解释变量X不相关 </p>E. <p>残差平方和最小 </p>试题答案：A,B,C,D,E7、依据我国公司法,下列可以用于公司股东出资的是（单选题）A. 商誉B. 商标专用权C. 劳务D. 土地所有权试题答案：B8、经济法宗旨的确立标准包括（多选题）A. 独特性标准B. 普遍性标准C. 包容性标准D. 合法性标准E. 正当性标准试题答案：A,B,C9、依据贷款期限的不同，人民银行的再贷款档次具体有 ()（多选题）A. 20天内B. 1个月内C. 3个月内D. 6个月内E. 1年内试题答案：A,C,D,E10、如果模型中方差，则加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为() （单选题）A.B.C.D.试题答案：C11、判定系数R2是表示（）（单选题）A. 模型对总体回归线的拟合程度B. 模型对样本观测值的拟合程度C. 模型对回归参数的拟合程度D. 模型对被解释变量的观测值的拟合程度试题答案：B12、下列属于货币市场的是 ( ) （单选题）A. 债券市场B. 股票市场C. 国债回购市场D. 黄金市场试题答案：C13、下列关于生产者产品标识义务的表述，正确的有（多选题）A. 所有产品应标明失效日期B. 产品应有质量检验合格证明C. 裸装的食品必须附加产品标识D. 应有中文标明的产品名称、生产厂厂名和厂址E. 易燃易爆产品应有警示标志或中文警示说明试题答案：B,D,E14、我国关税实行的税率是 ( ) （单选题）A. 定额税率B. 差别比例税率C. 全额累进税率D. 超额累进税率试题答案：B15、下列关于国有独资公司的表述，正确的是（单选题）A. 不设股东会B. 不设董事会C. 不设监事会D. 股东承担无限责任试题答案：A16、判断计量经济模型中存在多重共线性的主要依据为（）（多选题）A. 模型中有滞后变量B. 方差膨胀因子很大C. 重要解释变量不能通过检验D. 模型中回归系数的符号错误E. 模型中F检验高度显著，多个变量t检验不显著试题答案：B,C,D,E17、一元回归模型回归系数未通过t检验，表示()（单选题）A.B.C.D.试题答案：A18、确立经济法宗旨时，强调经济法宗旨的概括应当体现经济法特色的标准是 () （单选题）A. 灵活性标准B. 普遍性标准C. 包容性标准D. 独特性标准试题答案：D19、计量经济学模型的特征是（）（单选题）A. 使用随机性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定量关系B. 使用确定性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定量关系C. 使用随机性的数学方程揭示经济活动中各个因素之间的定性关系D. 使用确定性的数学方程揭示经济活动中各个因素之问的定性关系试题答案：A20、经济法的调整对象是 () （单选题）A. 调制关系B. 调控关系C. 控制关系D. 体制关系试题答案：A21、下列属于市场规制法的是 ( ) （单选题）A. 《专利法》B. 《物权法》C. 《侵权责任法》D. 《反不正当竞争法》试题答案：D22、一发明专利的实旄有赖于前一发明专利的实施的，可以给予实施前一发明的强制许可，但后一发明应当比前一发明具有（单选题）A. 经济意义B. 技术进步C. 经济意义的技术进步D. 显著经济意义的重大技术进步试题答案：D23、在线性回归模型中，若解释变量X和误差项U相关，则表明模型中存在() （单选题）A. 异方差B. 随机解释变量C. 序列相关D. 设定误差试题答案：B24、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为RSS=300，总平方和为TSS=3000，则R2为() （单选题）A. 0.1B. 0.9C. 0.95D. 1试题答案：B25、对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（多选题）B. 线性性C. 有效性D. 确定性E. 误差最小性试题答案：A,B,C26、下列关于经济法适用范围的说法，正确的是 () （单选题）A. 经济法不仅适用于本国境内，也当然适用于境外B. 宏观调控法的调整通常需要考虑具体的“市场空间”问题，而市场规制法的调整通常覆盖全国C. 确立法律所适用的主体范围，主要依据是属人原则D. 经济法的适用在时间上一般不能溯及既往试题答案：D27、一发明专利的实旄有赖于前一发明专利的实施的，可以给予实施前一发明的强制许可，但后一发明应当比前一发明具有（单选题）A. 经济意义B. 技术进步C. 经济意义的技术进步D. 显著经济意义的重大技术进步试题答案：D28、解释变量X的回归系数为β2，下列哪种情况表明变量x是显著的?（）（单选题）A. t统计量大于临界值B. t统计量的绝对值大于临界值C. t统计量小于临界值D. t统计量的绝对值小于临界值29、依据《合伙企业法》,普通合伙人实施的下列行为,应认定无效的是（单选题）A. 擅自以其在合伙企业中的财产份额出质B. 合伙事务执行人超越权限订立合同C. 在合伙企业清算前擅自转移合伙财产D. 非合伙事务执行人擅自代表企业订立合同试题答案：A30、经济法的实施主体，主要是 () （单选题）A. 政府B. 法院C. 检察院D. 行业协会试题答案：A31、最佳无偏估计量是指（）（单选题）A. 所有估计量中方差最小B. 无偏估计量中方差最小C. 所有估计量中误差最小D. 无偏估计量中误差最小试题答案：B32、作为合伙企业合伙人的某有限公司被责令关闭，由此引发退伙。
计量经济学(第四版)习题及参考问题详解详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NS S x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
计量经济学单元测试4习题与答案
一、多选题1、常见的时间序列能够分解为A.趋势性部分B.季节性部分C.周期性部分D.不规则波动正确答案：A、B、C、D2、对于时间序列的趋势部分，下列陈述正确的是A.它是序列的长期性走势B.它是关于时间的确定性函数C.它内部可能包含随机成分D.它可以是时间的线性或非线性函数正确答案：A、C、D3、下面对不规则波动的论述哪个是正确的A.它是不可预测的B.它是可预测的C.它属于确定性的部分D.它是随机的正确答案：A、D4、一个时间序列中，可以反映相邻项目相关性的指标有A.方差函数B.自协方差函数C.协方差函数D.自相关函数5、下面对平稳时间序列论述正确的有A.它通常指的是严平稳过程B.它的期望不随时间变化C.它的方差不随时间变化D.它的自协方差不随时间变化正确答案：B、C6、下列有可能是平稳时间序列的有A.中国GDPB.中国广义货币总量C.中国GDP的增长率D.中国广义货币增长率正确答案：C、D7、下面属于平滑方法的有A.移动平均法B.核平滑法C.近邻回归法D.局部加权回归法正确答案：A、B、C、D8、下列关于平稳性的说法中，正确的是A.序列随时间没有较明确的运行模式B.序列较容易预测C.具有季节性的时间序列是平稳的D.具有周期性的时间序列也可能是平稳的二、判断题1、由于时间是连续变化的，时间序列数据也是连续型的。
（×）2、通常，我们难以获得连续时间数据的记录。
（√）3、时间序列的周期性部分和季节性部分是一个意思。
（×）4、实际拿到的时间序列数据是随机变量过程的一次实现。
（√）5、严平稳时间序列的要求更高、应用更广泛。
（×）6、平稳时间序列的期望是随时间变化的函数。
（×）7、平稳时间序列的方差是随时间变化的函数。
（×）8、白噪声序列是平稳的。
（√）9、平滑能够描绘出序列大致的走势。
（√）10、平滑和平稳是一个意思。
（×）11、平稳时间序列由于复杂，没有模型去描述。
计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NSS x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
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2.204100 42.44580 0.000043
Lna=5.730198 a=-0.313940 所以 Yˆ =
ln a + b x =5.730198-0.313940x
（3）模型检验 从回归估计结果看，模型拟合一般， R
呈平均下降趋势。
2
0.794184，t 值为
9.460463 -6.515044，斜率项为-0.313940，这表明孩子的对数视力随着年龄的增加而
Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 10/23/12 Time: 16:52 Sample: 1 13 Included observations: 13 Variable C X R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Coefficient 5.730198 -0.313940 0.794184 0.775473 0.650076 Std. Error 0.605700 0.048187 t-Statistic 9.460463 -6.515044 Prob. 0.0000 0.0000 1.962923 1.371926 2.117184
4. 研究青春发育与远视率（对数视力）的变化关系，测得结果如下表： 年龄（岁） x 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 远视率（%） y 63.64 61.06 38.84 13.75 14.50 8.07 4.41 2.27 2.09 1.02 2.51 3.12 2.98 对数视力 Y=ln y 4.153 4.112 3.659 2.621 2.674 2.088 1.484 0.82 0.737 0.02 0.92 1.138 1.092
ˆ = ln a + b x ）并进行计量分析。 ˆ = a e bx （ Y 试建立曲线回归方程 y
\
4.（1）利用 eviews 可得到建立青春发育与对视力的散点图：
5
4
3
LNY
2 1 0 5 10 X 15 20
有题意可知青春发育与对视力回归方程：
ˆ = ln a + b x Y
（2）有 eviews 可知各参数为
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion
Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
4.648592 -11.76170 0.662056
Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)