SPSS作业要求及答题格式
医学统计学习题spss操作步骤及答题格式(超详细)
统计描述P.291. Analyze→Description Statistics →Frequencies →Statistic →Percentile，Quartiles2. Analyze→Description Statistics →Explore →Plot Normality plots with testsN Valid 20Missing 0Mean 均数475.3500Std. Error of Mean 均数的标准误13.76748 Median 中位数485.5000Mode 众数334.00aStd. Deviation 标准差61.57005 Variance 方差3790.871 Skewness 偏度系数-.321Std. Error of Skewness .512 Kurtosis 峰度系数.054Std. Error of Kurtosis .992 Range 极差，全距251.00 Minimum 最小值334.00 Maximum 最大值585.Sum 合计9507.00 Percentiles 25 435.500050 485.500075 523.5000a. Multiple modes exist. The smallest value is shownTests of NormalityKolmogorov-Smirnov a（大样本）Shapiro-Wilk（≤30，小样本）Statistic df Sig. Statistic df Sig..099 20 .200*.982 20 .958VAR0001a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉一、计量资料单样本t检验P.56 例4-7：已知人参中M物质的含量服从正态分布，u=63.5，今9次测得一批人工培植人参中M物质的含量为40.0、41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2，推断这批人工培植人参中M物质的含┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉配对t检验P.57例4-8：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小白鼠配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注射30%的三棱莪术液0.5，正态分布资料两样本均数比较的t检验P.60例4-9：某医师研究转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量的结果如下：正常人：265.4、271.5、284.6、291.3、254.8、275.9、281.7、268.6、264.1、273.2、270.8、260.5患者：256.9、235.9、215.4、251.8、224.7、228.3、231.1、253.0、221.7、218.8、233.8、230.9、240.7、260.7、224.4本例为完全随机设计资料，推断转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的意义。
SPSS思路和答案
一、1)对数据集居民储蓄调查数据（存款）.sav按照户口类型和年龄对存款金额进行分类汇总，计算其均值和标准差。
(方法一：打开数据-分类汇总-“年龄和户口”移入分组变量、将“存款金额”两次移动到变量摘要里-分别点击下方函数——得到变量摘要里“a5 mean 和a5sd”---再点击下方“创建只包含汇总变量。
”)（方法二：利用拆分-比较组点进“年龄和户口”-分析-描述统计-描述-点进“存款金额”）得到如下：2)分组、频数分析（对数据集居民储蓄调查数据（存款）.sav进行分析）（原理与上题方法二一样利用拆分--只是最后将“描述统计”中的“描述”换成“频率”）得到：（也可以加上直方图）3)分析储户的户口和职业的基本情况（听老师说可以直接做饼状图：去掉拆分——图形-——旧对话框——饼图——个案组摘要、定义——职业移入“定义区分”，户口移入“行”）得出：4)分析储户一次存款金额的分布，并对城镇储户和农村储户进行比较。
存款金额分为500元以下(包括500元)、500~2000元,2000~3500元、3500-5000元，5000以上。
(将存款金额重新编码为不同变量,定义新值，做拆分—描述——频率：转换——重新编码不同变量——。
这个应该都熟悉具体不赘述，重新定义完后要返回到变量视图给“金额等级”赋值1代表500一下，2代表500-2000.。
然后做拆分（选入户口）——分析——频率——选入“金额等级”）得到：然后可以利用“复式条形图”做出下面：（去掉拆分——图形——旧对话框——条形图——复式条形图、定义——“金额等级”到类别轴，户口到定义类聚。
两个颠倒无所谓）二. 打开数据Employee data.sav，进行如下操作：1）计算薪水增加额（saladd = salary- salbegin）（简单不说了）2）将薪水增加额分为四组（1：<=10000；2：10000-20000；3：20000-30000；4：>30000）并将分组结果保存在为变量saladd_g，定义变量saladd_g的Label （变量名标签）为薪水增加等级。
中医药统计学spss操作步骤及答题格式
Pair 对 1 照 实 验
Std. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper 2.16000 1.32094 .41772 1.21505 3.10495 5.171 9
一、配对差值正态检验 ①假设：H0：配对差值d与正态分布无差异； H1：配对差值d与正态分布有差异， α=0.05，双侧检验。 ② P=0.819>0.05，拒绝H1，接受H0。 ③结论：配对差值d符合正态分布。 二、配对t检验 ①假设：H0：配对差值d的总体均数μd=0； H1：μd≠0，α=0.05，双侧检验。 ② _x对 =4.6600， S对 = 1.00907 S_x对= 0.31910 _x实 =2.5000， S实 = 0.93095 S_x实 =0.29439 t=5.171 ， dƒ=9 ， —d= 2.160 S= 1.32094 S—d=0.41772 P= 0.001＜ 0.05，拒绝H0，接受H1 ③ 结论：可认为三棱莪术液有抑瘤效果。
Statistic df Sig. Statistic df Sig. * VAR .099 20 .982 20 .200 0001 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
SPSS练习题目要求
1、“居民储蓄调查数据”要求：（1）形成文件：存储常住地在“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000~5000之间（2）按简单随机抽取70%的数据SORT（3）按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）排列1、横向合并：“职工数据”“职工奖金”2、纵向合并“职工数据”“追加职工”3、横向合并：“学生成绩一”“学生成绩二”MERGE4、5、6、利用计算的功能，随机生成服从标准正态分布的100个样本1、“居民储蓄调查数据”：分析：从集中、离散、分布形态，分析被调查者存款金额的基本特征2、住房状况调查分析：多少比例的家庭对目前的住房满意且近几年不准备买房。
1、四个行业的投诉次数总体方差是否具有齐性键表用EXPLOR 中正态PLOT2、“住房状况调查”：分析：（1）（2）（3）本市户口和外地户口的人均住宅面积的平均值是否有显著差异独立样本3、“保险人员构成情况”分析：高等教育水平的员工比例是否不低于0.8 先用COMPUTE计算再用单样本（1）（2）年轻人的平均比例是否为0.5 基本同上全国性保险公司和外资、合资保险公司的人员构成中，具有高等教育水平的员工比例的均值是否有显著差异独立样本（3）4.“减肥茶数据”分析：减肥茶是否具有明显的减肥效果配对样本一种植物只开兰1、花和白花，根据权威遗传模型，兰花几率为75%，白花几率为25%。
现随机挑选200颗种子，种植后142株开了兰花，问：这与遗传模型是否一致？加权WEIGHT CASE 频数2、给老鼠喂不同的饲料，得到数据：以上数据分别检验：不同的饲料是否使老鼠的体内药物残留量有显著不同？独立需要分组，同时发生。
配对有先后，不分组1、“广告地区和销售额”分析：广告形式和地区分别对销售额是否有显著影响？单因素ANAL YZE ONE W AY2. 广告形式、地区、以及两者的交互作用对销售额的影响是否显著双因素GENERRAL LINGER 第一个2、“生猪鱼饲料”分析：不同的饲料对猪体重增加的影响/双因素斜方差[喂养前]3、“住房状况调查”分析：家庭收入与计划面积之间的关系相关系数正相关假设二者是零相关的考虑到家庭常住人口数对计划购房面积的影响，分析家庭收入与计划购房面积的关系相关系数偏相关[第二个] 常住人口是控制4、“高校科研研究”：分析：立项课题总数x5与其他变量x2、x3、x2、x6、x2、x8[后面全选]之间的关系，并分析模型的共线性程度[选其中一个DIAGONIZE]，并对残差进行假定的检验。
SPSS思路和标准答案
一、
1)对数据集居民储蓄调查数据(存款）．sav按照户口类型和年龄对存款金额进
行分类汇总,计算其均值和标准差。
(方法一：打开数据-分类汇总-“年龄和户口”移入分组变量、将“存款金额”两次移动到变量摘要里-分别点击下方函数——得到变量摘要里“a5 mｅan 和a5sd”---再点击下方“创建只包含汇总变量。
”）(方法二:利用拆分-比较组点进“年龄和户口”-分析-描述统计-描述-点进“存款金额”）得到如下：
2)分组、频数分析(对数据集居民储蓄调查数据(存款).ｓav进行分析)
(原理与上题方法二一样利用拆分--只是最后将“描述统计”中的“描述”换成“频率”)得到:（也可以加上直方图）
3)分析储户的户口和职业的基本情况(听老师说可以直接做饼状图:去掉拆分—
—图形-——旧对话框——饼图——个案组摘要、定义——职业移入“定义区分”,户口移入“行”)得出：。
spss课后作业——方差分析（答案）
spss课后作业——方差分析（答案）1. 不同岗位的平均工资问题，用方差分析的方法分析一线工人、科以上干部、一般干部三类职工的当前平均工资有无显著差异。
（见岗位工资.sav）要求：1.进行方差齐次性检验。
2.输出描述统计量表。
3.输出方差分析表（要求对组间平方和进行线性分解）。
4.进行均值的多重比较，方差相等时，用LSD方法；方差不等时，用Tamhane’s T2方法。
5．进行均值多项式比较。
均值系数coefficients的选择为（-1,1,-1）答：表1 描述统计量表此表说明略。
Oneway表2表2是方差齐次性检验结果。
该检验的F统计量的值为10.512，对应的概率p值=0<0.05，说明三组数据不具有方差齐性表3 方差分析结果表3是方差分析的主要结果。
从中可以看出，组间离差平方和为42070380885，组内离差平方和为52166613580.8，总的离差平方和为94236994465.8。
第一个P值P＝0，小于显著水平0.05，故认为三类职工的当前平均工资存在显著差异。
对组间平方和进行线性分解，其中可以被线性解释的部分为437435223.343，不能被线性解释的部分为41632945661.7，第三个概率P值0.082来看，0.082>0.05，故不能认为当前平均工资受职工类别的线性影响是显著的。
表4 多项式比较系数表4显示输入的所要比较的各值均值的系数。
该系数表明将要检验的是mean2-(mean1+mean3)的值和0有无显著差异。
表5 多项式比较检验表5是多项式比较检验的结果。
在（－1，1，－1）的系数下，由于本题是各总体方差不等的情况，故应该看第二行的分析结果。
概率P值为0.001，小于显著水平0.05，故拒绝零假设，即认为科以上干部的当前平均工资（mean2）与其余两类职工的当前平均工资的和（mean1＋mean3）有显著差异。
科以上干部的当前平均工资比其余两类职工的当前平均工资的和还要高。
spss考试100分必备
我们的口号：第一句：为100而战，不要60第二句：为100而战不要80第三句：为100而战不要90SPSS操作指南1、打开sav格式文件和Excel文件1）打开sav格式的文件（文件—打开—数据，数据默认sav格式—打开即可）2）打开Excel文件（文件—打开—数据<将文件类型修改为Excel格式>—打开<仔细查看Excel表格，若第一行需要则默认点击确定即可，若第一行不需要则点掉对勾，在范围处输入你需要读出的文件地址—确定即可> 注意：输入范围时要采用英文版冒号：）2、合并文件（例如：合并class1,2,3三个文件的数据）（打开class1文件—数据选项—合并文件—添加个案—默认外部SPSS数据文件—浏览选中class2文件—添加需要的变量—确定即可）3、拆分文件（与分析、描述统计、频率等连用）（数据—拆分文件—（比较组）转入分组方式）如计算频率：分析—描述统计—频率（统计量、图表、格式等）频率包含的几个选项4、计算变量（转换—计算变量—在目标变量内输入变量名称—在数字表达式内输入需要的数据<注意：**是幂函数不是平方>—例如：计算变量<体重指数=体重/（身高）**2>—确定即可）5、截尾均值分析—描述统计—探索—统计量—确定（上图中用蓝线框起来的数据即截尾均值）6、比较均值和比较标准差、最大值、最小值等方法一：分析—比较均值—均值—（设定自变量、因变量）—选项（选定均值、个案值、标准差）—）继续—确定方法二;拆分文件——频率（上面第三题）7、交叉百分比表分析—）描述统计—交叉表（自变量为列、因变量为行）—点击单元格（百分比钩列）—确定（若求频数就不必点击单元格）8条形图(看下面的第二个对话框，为了方便:简单图像记为1，复式条形图记为2，个案组摘要记为3，各个变量的摘要记为4，则共有4种组合，重点掌握1和3的组合及2和3的组合）（图形——旧对话框——条形图）会依次出现以下两个对话框下面我以两道题为例分析：1和3的组合：以教育程度为自变量，月收入为因变量，做出下表;(出现上面的第二个对话框以后，点定义，点其他统计量，再将月收入输入到变量里，将教育程度输入到类别轴里，）可以看出：1和3的组合只有一个自变量，在这里即教育程度。
spss考试试卷参考答案及评分标准格式
浙江财经学院 学年第一学期《 SPSS 统计分析软件》课程期末考试试卷（A 卷）参考答案及评分标准答案：1. 建立相应的数据文件（5分）操作过程：打开新建数据文件，定义变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签等。
录入数据。
结果：2．对绩效评分进行降序排列（5分） 操作过程：执行Data ——sort cases 命令，打开排序主对话框，将绩效评分变量移入sort by 变量框，sort order 选项选择descending 命令。
3．对绩效评分变量求秩，将秩值1赋给评分最高者，节的处理方式为High （5分） 操作过程：执行Transform ——Rank Cases 命令，选择“绩效评价”变量移入Variables 变量框，选择Assign rank 1 to largest Value 选项，Ties 功能按钮下选择high 选项。
2、3题操作结果：（请列出前7个观测量）4．分析员工对绩效评价满意度的分布情况，并用条形图解释（10分）分析过程：执行Analyze——Descriptive statistic ——Frequencies命令，选择“满意度”变量移入Variables变量框，statistics功能按钮下选择mean、std.deviation，Variance、Range、Minimum、Maximum 等功能。
Chart功能按钮下选择chart Type为Bar charts 功能，Chart Values下选择Frequencies功能。
其余用系统默认选项。
分析结果及分析：F r e q u e n c y5．按员工绩效评分指标对员工进行等级分组，分组标准为：60分以下，61－75分，76－85分，86分以上。
（5分） 操作过程：执行Transform ——recode ——into different Variables 命令，选择“绩效评分”变量移入input Variable ——output Variable 变量框，定义output Variable 的变量名为“评分分组”，点击Change 按钮。
SPSS操作测试考试试题
SPSS应用操作测试试题一操作考试说明：请仔细阅读操作考试说明，并严格按要求完成操作。
1、本套题操作总时间为50分钟，要求在规定时间内完成所有操作，每题20分，共100分。
2、要求在桌面建立一个以自己学号为名的文件夹。
所有结果必须保存在自己的文件夹内，否则视为未做。
3、第一、第二题要求以数据文件形式保存，文件名分别为“编码.sav”和“数据1.sav”、“数据2.sav”。
第三、四题要求把统计结果拷贝到word文档中,对结果进行简要说明后保存为“统计结果.doc”。
4、记分方法：第1题：编码正确每小题10分，录入正确每小题10分。
第2题：数据1录入正确10分，数据2处理正确10分。
第3、4题：操作方法正确5分，结果正确10分，解释正确5分。
第5题：操作方法正确5分，结果正确10分，解释正确5分。
1、请对下列问题进行编码并按回答（加黑的答案为选择的答案）把结果输入计算机，保存在“编码.sav”。
(1)你的性别：1、男2、女(2)你是否拥有以下物品（可多选）A、手机B、电脑C、录音机D、复读机E、以上都没有2请输入以上数据文件，文件名为“数据1. sav”并建立一个新变量XIN，新变量的取值等于改革前与改革后得分的均值，建立了新变量后的数据文件保存为“数据2.sav”。
3、求改革前与改革后车间竞争性测量结果的均值、最大值、中位值、方差。
4、试运用配对样本T检验求改革后车间的竞争性有无增加(α=0.05)。
5、对某地学生的身高与体重进行抽样调查，所得数据如下表，请根据表中数据建立数据文件“2.sav”并存盘。
通过上机操作，完成以下要求。
（1）样本身高的均值、标准差，体重的中位值、方差和峰度分别是多少？（2）能否认为当地男性的身高与女性的身高相等？你是如何判断的？（3）体重的均值是否等于42？你是如何判断的？6、已知某企业产品的利润率Y与四种投入x1、x2、x3、x4有关。
经抽样调查获得下表数据，请根据表中数据建立数据文件“3.sav”并存盘。
spss实践题分析及答案(二)
期末实践考查一、一家消费者调查有限公司，它为许多企业提供消费者态度和消费者行为的调查。
在一项研究中，客户要求调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额。
研究人员收集了50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据。
试按照客户要求进行分析，给出分析报告（数据见附表）。
Descriptive StatisticsMean Std. Deviation N消费金额（元）3964.06 933.494 50年收入（元）43480.00 14550.742 50家庭人口（人） 3.42 1.739 50Model Summary bModel R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate结果分析：由题目可知客户要求，是根据消费者年收入、家庭人口来预测其每年使用信用卡支付的金额数据，属于多元线性回归问题，其中年收入和家庭人口 看作两个自变量，每年信用卡支付金额看作因变量。
由分析得：121304.9050.033356.296y x x =++y ：信用卡支付金额 1x ：年收入 2x ：家庭人口拟合优度检验2R为0.818，回归方程能很好的代表样本数据。
回归方程F检验和回归系数T检验的相伴概率都小于显著性水平，拒绝零假设即回归方程和回归系数都具显著型。
二、下表为运动员与大学生的身高（cm）与肺活量（cm3）的数据，考虑到身高与肺活量有关，而一般运动员的身高高于大学生，为进一步分析肺活量的差异是否由于体育锻炼所致，试作控制身高变量的协方差分析，并给出分析报告。
Between-Subjects FactorsValue Label N类别0 0 201 1 20Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:肺活量Source Type III Sumof Squares dfMeanSquare F Sig.Corrected Model 6981685.135a2 3490842.56822.860 .000Intercept 208064.290 1 208064.290 1.363 .251身高1630762.635 1 1630762.63510.679 .002类别1407847.095 1 1407847.0959.220 .004Error 5649992.36537 152702.496 Total 6.633E8 40Corrected Total 12631677.50039a. R Squared = .553 (Adjusted R Squared = .529结果分析：控制变量的相伴概率值是0.004，小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，故在剔除身高对肺活量的影响前提下，是否经常进行体育锻炼对肺活量有显著影响；另外协变量相伴概率为0.002，说明身高的不同水平对肺活量也有显著影响。
spss练习题及简答要点
SPSS练习题1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。
先排序data---sort cases再合并data---merge files2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。
转换Data---transpose，输题目3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
选取数据data---select cases4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。
排序data---sort cases一个一个选，加5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。
描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。
先拆分data---split file 按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add 挨个输，从小加到大，等距8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。
北语2024春《SPSS统计分析实践》满分作业答案
北语2024春《SPSS统计分析实践》满分
作业答案
一、问题描述：
作业要求对一份调查问卷数据进行统计分析，包括描述统计、
相关分析和回归分析。
数据集包含了以下变量：性别、年龄、收入、教育水平、购物偏好、购买力、满意度等。
二、数据预处理：
1. 查看数据集的整体情况，包括数据类型、缺失值等。
2. 处理缺失值，可以选择删除含有缺失值的样本或使用插值法
进行填充。
三、描述统计分析：
1. 性别比例统计：计算男女比例并绘制饼图。
2. 年龄分布统计：计算年龄的平均值、标准差，并绘制年龄分
布直方图。
3. 收入水平统计：计算收入的最大值、最小值、中位数和四分
位数。
4. 教育水平统计：计算各教育水平的人数比例，并绘制教育水平柱状图。
四、相关分析：
1. 计算各变量之间的相关系数矩阵。
2. 绘制变量之间的散点图，并观察相关关系。
五、回归分析：
1. 选择一个自变量和一个因变量进行回归分析。
2. 计算回归方程的斜率、截距和决定系数。
3. 绘制回归线和残差图，并观察拟合情况。
六、结论：
根据以上统计分析结果，可以得出一些结论和建议，如性别比例接近1:1，年龄主要分布在30-40岁之间，收入水平较为分散，教育水平以本科为主等。
以上是《SPSS统计分析实践》满分作业的答案，希望能对你有所帮助。
Spss考试基本要求及大纲分析
Spss 考试基本要求及大纲分析（仅供参考）基本要求：1、熟练2、知其然亦知其所以然3、从中随机选取2-3或4个操作题4、操作50分+解释50分5、上机独立操作第2章数据文件的建立及整理1、以下操作在date下完成：sort cases：按照某个分组变量排列数据，分类整理，有升序和降序排列之分。
Merge files >add cases：插入行数据，增加个案。
>add variables：插入列数据，增加变量。
2、split →Split File (文件拆分) 命令，打开Split File对话框。
3、select cases：Data→Select Cases (选择个案)命令，打开Select Cases对话框。
执行后，会产生一个“~$”的变量，凡被选中的满足条件的个案，该变量对应的值为1(其值标签为Selected)，否则为0 (值标签为Not Selected)，并在个案序号列上将未选中的划上斜线“／”作为标记。
未选中的个案将在接着进行的统计分析中暂时被关闭。
按照设置的选择条件，选中个案。
点击if condition is satisfied选择性别xb，点击下方的表达式，让它=1.ok运行。
系统将自动产生一个名为“filter_$”的变量，凡被选中的满足条件的个案，该变量对应的值为1(其值标签为Selected)，否则为0 (值标签为Not Selected)，并在个案序号列上将未选中的划上斜线“／”作为标记。
未选中的个案将在接着进行的统计分析中暂时被关闭。
按照设置的选择条件，选中个案。
4、weight cases：Data→Weight cases (个案加权)命令，打开Weight cases 对话框。
对话框中单选项Do not weight cases (不对个案加权)为系统默认选项；第二个单选项为Weight cases by (对个案加权)，选择此项时激活Frequency variable (频数) 矩形框，从源变量列表中选择一个加权变量移入此框中，单击OK，该数据文件的权变量便定义好了。
spss习题答案
spss习题答案SPSS习题答案是许多学生在学习统计学和数据分析时经常遇到的问题之一。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
在使用SPSS进行数据分析时，学生经常需要解决一些习题，以加深对统计学概念和SPSS软件的理解。
下面将介绍一些常见的SPSS习题，并提供相应的答案和解释。
1. 如何导入数据文件到SPSS？答：首先，打开SPSS软件。
然后，选择“文件”菜单中的“打开”选项。
在弹出的对话框中，选择要导入的数据文件，并点击“打开”。
接下来，根据数据文件的格式选择相应的选项，如数据类型、分隔符等。
最后，点击“确定”按钮即可导入数据文件到SPSS。
2. 如何计算数据的描述性统计？答：首先，选择“分析”菜单中的“描述性统计”选项。
在弹出的对话框中，选择要计算描述性统计的变量，并点击“确定”。
SPSS将生成包括均值、标准差、最小值、最大值等统计指标的输出表。
3. 如何进行相关分析？答：首先，选择“分析”菜单中的“相关”选项。
在弹出的对话框中，选择要进行相关分析的变量，并点击“确定”。
SPSS将生成相关系数矩阵和散点图，以帮助分析变量之间的关系。
4. 如何进行t检验？答：首先，选择“分析”菜单中的“比较手段”选项。
在弹出的对话框中，选择要进行t检验的变量，并选择相应的独立样本t检验或配对样本t检验。
然后，点击“确定”。
SPSS将生成t检验的结果，包括均值差异、t值、p值等。
5. 如何进行回归分析？答：首先，选择“回归”菜单中的“线性”选项。
在弹出的对话框中，选择要进行回归分析的自变量和因变量，并点击“确定”。
SPSS将生成回归方程、回归系数、显著性检验等结果，以帮助分析自变量对因变量的影响。
以上是一些常见的SPSS习题及其答案。
通过解决这些习题，学生可以更好地掌握SPSS软件的使用和统计学知识的应用。
spss练习题及答案
spss练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究和数据分析领域。
本文将提供一些SPSS练习题和对应的答案，以帮助读者提升SPSS使用和数据分析能力。
题目1：数据导入与基本操作问题描述：使用SPSS软件，将一组身高数据导入并进行基本操作。
解答：1. 打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。
2. 在数据编辑栏中创建一个名为"Height"的变量，并设置其数据类型为数值型。
3. 逐行输入以下身高数据：165、170、180、155、168、175、185、162。
4. 在数据编辑栏中创建一个名为"Gender"的变量，并设置其数据类型为标签型(男性、女性)。
5. 逐行输入以下性别数据：男性、女性、女性、男性、男性、女性、男性、女性。
6. 完成数据输入后，保存文件并命名为"Height_Data.sav"。
题目2：数据清理与缺失值处理问题描述：使用SPSS软件，清理一组包含缺失值的数据并进行处理。
解答：1. 打开SPSS软件，并导入包含缺失值的数据文件。
2. 在数据编辑栏中，检查数据是否存在缺失值，采用统计分析方法得到具体的缺失值情况。
3. 处理缺失值的方法之一是删除带有缺失值的行。
在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"删除缺少变量值"，点击确定。
4. 另一种处理缺失值的方法是用合适的数据填充缺失位置。
在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"选中缺少变量值的行"，点击确定。
然后选择"数据"，再点击"修改变量"，选择合适的填充方法（如平均值、中位数等），点击确定。
SPSS问卷数据的基本操作练习样例
问卷数据的基本操作1.数据文件“成绩.sav”和“问卷.sav”分别为学生的学业成绩和问卷测查结果，请将两个数据文件合并，命名为“student.sav”。
2.请将变量名“type”加标签“学科类别”，值加标签“1=理科；2=文科”；请将变量名“gender”加标签“性别”，值加标签“1=男生；2=女生“；请将变量名“dusheng”加标签“是否独生子女”，值加标签“1=独生子女；2=非独生子女”；请将变量名“home”加标签“家庭所在地”，值加标签“1=城市，2=县镇，3=农村”；对于问卷的每一道题加变量标签和值的标签。
3. 在数据文件“学号+姓名+EX1.sav”中，（1）变量t60到t64测量的是师生关系（评价分数为1-5分，分数越高表明师生关系越好），请计算每个学生评价的师生关系水平（要求在5个题目中作答3题及其以上为有效作答），并保存变量名“师生关系”；（2）变量t65到t70测量的是学校环境（评价分数为1-5分，其中t68，t69，t70为反向计分题），请计算每个学生评价的学校环境的水平（要求在6个题目中作答4题及其以上为有效作答），并保存变量名“学校环境”；提示：在计算前需要先转换反向计分的题目。
4.描述参加测试的群体的特征。
（包括男女生人数及所占比例、文理科人数所占比例、独生子女及非独生子女人数及比例、城乡学生人数及其所占比例）。
5. 采用恰当的图表描述下面数据（1）独生子女和非独生子女所占的比例；（2）学生对学习总体兴趣的评价结果。
（题目：你现在对学习的总体感觉是）（3）文科生语文成绩的分布特点；（4）分文理科描述学生对学习总体兴趣与学业成绩的关系；（5）理科生师生关系和理综成绩的关系；5.用探索性分析（Explore）探讨理科生综合成绩的分布特点（如是否服从正态分布、是否存在极端数据等；注意要根据数据分析或图的结果下结论）6.采用描述统计完成下面分析，并整理表格（1）对理科学生，分析各科成绩的平均分数和标准差；（2）对理科学生，分析不同性别学生各科成绩的平均分数和标准差；（3）分析不同地域（城市、县镇、农村）学生师生关系的平均分和标准差；（4）对于理科生，按照学业成绩总分将学生分为高、中、低三个组，其中高分组占25%，低分组占25%，中间组占50%；（5）对于理科生，计算每个学生学业总成绩对应的百分等级。
中医药统计学spss操作步骤及答题格式
Sig. (2-
Mean
Std. Error
F Equal variances assumed 方差齐 Equal variances not assumed 方差不齐
Sig.
t 7.402
df 25
tailed) Difference Difference .000 36.6600
Lower
1.877 .183
Tests of Normality Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnova Statistic df Sig. Statistic df Sig. M含 .144 9 .200* .964 9 .840 量 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
Std. Error of Skewness Std. Error of Kurtosis
75 523.5000 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
2. 分析→ 描述统计 → 探索 → 绘制 带检验的正态图 Tests of Normality KolmogorovSmirnova（大样本） ShapiroWilk（n≤50，小样 本） .958
Pair 对 1 照 实 验
Std. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper 2.16000 1.32094 .41772 1.21505 3.10495 5.171 9
一、配对差值正态检验 ①假设：H0：配对差值d与正态分布无差异； H1：配对差值d与正态分布有差异， α=0.05，双侧检验。 ② P=0.819>0.05，拒绝H1，接受H0。 ③结论：配对差值d符合正态分布。 二、配对t检验 ①假设：H0：配对差值d的总体均数μd=0； H1：μd≠0，α=0.05，双侧检验。 ② _x对 =4.6600， S对 = 1.00907 S_x对= 0.31910 _x实 =2.5000， S实 = 0.93095 S_x实 =0.29439 t=5.171 ， dƒ=9 ， —d= 2.160 S= 1.32094 S—d=0.41772 P= 0.001＜ 0.05，拒绝H0，接受H1 ③ 结论：可认为三棱莪术液有抑瘤效果。
SPSS考试作答
SPSS考试姓名:梁涛班级:数应4班学号：20131010457 1.SPSS中对变量的度量标准有哪些？请分别叙述.答：度量标准有: （1）度量：通常也称为连续变量，表示变量的通常是连续的，无界限的。
（2）名义：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过10个。
（3）序号：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有序关系的。
2.将文件data1.mdb,通过SPSS的数据库导入功能导入其中.3.请列举SPSS中可用于描述数据基本特征的分析过程有哪些？它们各自能输出哪些常用的统计量？答：（1）频数分布分析能输出：频数、频率、四分位数、百分位数、方差、标准差、最大值、最小值、全距、偏度值、峰度值、标准误；（2）描述统计分析能输出：均值、算术和、标准差、最大值、最小值、方差、全距、标准误。
（3）探索分析能输出：均值、中位数、众数、算术和、标准差、最大值、最小值、方差、全距、标准误、四分位数、偏度值、峰度值、偏度和峰度的标准误。
（4）列链表分析能输出：除了描述统计量、四种卡方检验结果、还有皮尔逊和皮尔曼相关系数。
（5）比率分析能输出：均值、中位数、离差、离散系数、变异系数、标准差、最大值、最小值、全距。
（6）PP图和QQ图分析能输出：残差值、距离栏、预测区间。
4.某单位想了解目前在职职工的构成特点，包括年龄、受教育水平、薪资分布等，以帮助制订本年度的发展规划，其所掌握的职工信息的数据保存在\单位职工信息数据.sav(1) 请对不同性别、不同受教育年限的职工的当前薪金进行汇总分析(2) 请给出关于职工年龄分布特点的建议建议： 由年龄的分布呈现以青年职工为主，还有少数老年人的特点，从生产效率来看，应该多招收年轻人，不但接受的新知识能力快，还能有更多的生产经验，两者结合，达到职工组成最优化。
（3）请分析受教育年限与职务类别之间是否有显著的相关性由于检验的p 值为0.514可知，受教育程度与担任职务有相关性，但相关性不是很强。
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上机实习必做的练习题（留作业）第一单元医学资料的统计描述定量资料：习题1①②③，2，3分类资料：习题4，5，6第二单元定量资料的统计推断t检验：习题1，3，4方差分析：习题8，10第三单元分类资料的统计推断卡方检验：习题4，5，8秩和检验：习题10，12，14第四单元回归与相关习题1.①②③④⑤2.①②3.第五单元生存分析习题2，3附件：作业、上机考试答题格式及评分标准一、描述性题目（一）集中趋势和离散趋势指标的计算某卫生防疫站对30名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后，测得其血凝抑制抗体滴度资料如下：请计算平均滴度。
抗体滴度1:81:161:321:641:1281:2561:512合计例数26510421301.题意分析：这是抗体滴度资料，应该计算几何均数。
（方法正确得10分）2.计算结果（18分）：经SPSS计算，得：G=48.53.答（5分）：该30名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后血凝抑制抗体平均滴度为1:48.5（二）医学参考值的计算测得某地300名正常人尿汞值，其频数表如下。
欲根据此资料制定95%正常值范围。
300例正常人尿汞值（ug/L）频数表尿汞值例数尿汞值例数尿汞值例数0-4924-1648-34-4728-952-08-5832-956-212-4036-460-016-3540-564-020-2244-068-7211.题意分析：本资料为偏态分布资料，应该用百分位数法制定。
由于尿汞为有毒有害物质，应制定单侧上限即可，即计算P95。
（方法正确得10分）2.计算结果（18分）：经SPSS计算得：P95=36.8（ug/L）3.答（5分）：该地正常人尿汞值95%正常值范围为<36.8（ug/L）（三）可信区间的计算(P426，习题1)请估计当地女大学生收缩压均数。
1.题意分析：根据题意应该计算95%的可信区间。
（方法正确得10分）2.计算结果（18分）：经SPSS计算，得：95%的可信区间：92-1133.答（5分）：该地女大学生收缩压均数95%的可信区间：92-113（mmHg）二、t检验（一）单样本t检验（P51：例4-5）1.题意分析：按题意应该是样本均数与总体均数的比较，用单样本t检验（one sample t test）。
(10分)2.建立假设，确定检验水准（3分）H0：两总体均数相等，即μ=μ0=9.3H1:两总体均数不等，即μ≠μ0=9.3α=0.053.计算结果（14分）：经SPSS计算得：t=1.026,P=0.3274.推断结论（6分，其中，统计结论3分，专业结论3分）：由于P=0.327>0.05，按α=0.05，不拒绝H0，差异无统计学意义，还不能认为汉族男婴的双顶径与一般人不同。
（二）配对t检验：（P52：例4-6）1.题意分析：按题意应该是配对设计计量资料，用配对t检验（Paired-sample t test）。
(10分)2.建立假设，确定检验水准（3分）H0：两总体均数相等，即μd=0H1:两总体均数不等，即μd≠0α=0.053.计算结果（14分）：经SPSS计算得：t=2.266,P=0.0584.推断结论（6分，其中，统计结论3分，专业结论3分）：由于P=0.058>0.05，按α=0.05，不拒绝H0，差异无统计学意义，还不能认为两组的胆碱酯酶活性不（三）独立样本t检验（P55：例4-8）1.题意分析：按题意应该是完全随机设计两样本均数的比较，用独立样本t检验（Idependent-samples t test）。
(10分)2.建立假设，确定检验水准（3分）H0：两总体均数相等，即μ1=μ2H1:两总体均数不等，即μ1≠μ2α=0.053.计算结果（14分）：经SPSS计算得：方差齐性检验：F=0.000,P=0.998，方差齐。
T检验：t=4.219,P=0.0014.推断结论（6分，其中，统计结论3分，专业结论3分）：由于P=0.001<0.05，按α=0.05，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为两种质量方法的效果不同，骨肌康有抑制肉芽肿生长的作用。
三、方差分析（一）成组设计独立样本方差分析（P148，习题2为例）1.题意分析：本资料为多样本计量资料比较，属非配伍设计（成组设计），应用独立样本的方差分析及其两两比较。
如方差不齐，改用秩和检验。
（方法正确得10分）2.建立假设，确定检验水准（3分）H0：μ1=μ2=μ3H1：各总体均数不等或不全相等α=0.053.计算结果（14分）经SPSS计算，得方差齐性检验：F=0.502P=0.613，方差齐。
方差分析结果：F=470.744P=0.000由于P=0.000<0.05,拒绝H0，接受H1，各组差异有统计学意义。
经两两比较，各组间均有差别，H组最高，Y组其次，最低对照组。
（二）配伍设计方差分析（P149，习题4为例）1.题意分析：本资料为多样本计量资料比较，属配伍设计，应用配伍设计的方差分析及其两两比较。
（方法正确得10分）2.建立假设，确定检验水准（3分）H0：μ1=μ2=μ3H1：各总体均数不等或不全相等α=0.053.计算结果（14分）经SPSS计算，得方差分析结果：F=6.097P=0.0104.结论由于P=0.010<0.05,拒绝H0，接受H1，各组差异有统计学意义。
经两两比较，标准组与新方法一盒新方法二间均有差别，而新方法一与新方法二间无差别。
两种新方法止痛效果均好于标准方法。
四、卡方检验（一）非配对卡方检验（P439，习题3.）1.题意分析：根据题意，应做非配对χ2检验。
（方法正确得10分）2.建立立假设，确定检验水准：（3分）H0：π1=π2H1：π1≠π2α=0.053.计算结果（14分）：经SPSS计算得，χ2=6.133，P=0.0134.推断结论（6分，其中，统计结论3分，专业结论3分）：由于P=0.013<0.05，按α=0.05，拒绝H，接受H1，两种药物的治愈率差异有统计学意义，可以认为呋喃硝胺效果优于米西替丁。
（二）配对卡方检验：（P440,习题5、6、7）3、现有170例已确诊的乳癌患者,请问：两种诊断方法的诊断结果有无差别?────────────────临床诊断X线诊断─────────乳癌非乳癌────────────────乳癌2430非乳癌7046────────────────1.题意分析：根据题意，应做配对χ2检验。
（方法正确得10分）2.建立假设，确定检验水准：（3分）H0：B=C（两种诊断方法无差别）H1：B≠C（两种诊断方法有差别）α=0.053.计算结果（14分）：经SPSS计算得，P=0.000，（SPSS无χ2值输出）4.推断结论（6分，其中，统计结论3分，专业结论3分）：由于P=0.000<0.05，按α=0.05，拒绝H0，两种诊断方法差异有统计学意义，可以认为两种诊断方法不同。
五、秩和检验（一）秩和检验：2、某医院对比两种疗法对活动期＋二指肠球部溃疡的疗效，一组口服呋喃硝胺；另一组口服甲氰咪呱。
结果如下，问两组的疗法是否有差别？例数愈合好转无效呋喃硝胺组625471甲氰咪呱组6444119合计1269818101.题意分析：该资料为等级资料，可采用秩和检验。
（方法正确得10分）2.建立假设，确定检验水准（3分）H0：两组疗效的分布无差别H1：两组疗效的分布有差别α=0.053.计算结果（14分）：经SPSS计算得，U=1594.00（或W=3547或Z=-2.624），P=0.0094.推断结论（6分，其中，统计结论3分，专业结论3分）：由于P=0.009<0.05，按α=0.05，拒绝H0，接受H1，可认为两组疗效差异有统计学意义，呋喃硝胺的疗效高于甲氰咪呱。
六、相关回归分析（一）相关分析：例9-2（教材）1.题意分析：根据题意，应做线性相关分析。
（方法正确得10分）。
2.经绘制散点图，数据基本呈直线趋势，可用直线相关分析。
（5分）3.经SPSS计算，得：（6分）r=-0.90704.对r作假设检验：（不需要列假设检验的步骤）P=0.000。
（4分）5.结论（8分）：按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可认为总体相关系数不为零（4分）。
即凝血时间长短与血液中凝血酶的浓度存在负相关关系（4分）。
（二）回归分析：1、某监测站拟用极谱法替代碘量法来测定水中溶解氧含量,今对12个水样同时用两种方法测定,结果如下,问能否用极谱法推算碘量法?━━━━━━━━━━━━━━━━极谱法碘量法(微安值)(溶解氧)────────────────5.3 5.845.3 5.855.2 5.802.10.333.0 1.963.3 2.272.8 1.583.4 2.322.30.766.87.796.37.564.85.00━━━━━━━━━━━━━━━━1.题意分析：根据题意，应做回归分析。
（方法正确得10分）2.经绘制散点图，两指标间基本呈直线趋势，可以用直线回归分析。
（5分）3.计算结果（10分）：以极谱法结果为x，碘量法结果为y，经SPSS计算得：a=-3.113,b=1.668,F=1944.118（或t=44.092）,P=0.000（或P<0.0005）4.结论（8-9分）：由于P<0.05，可认为极谱法与碘量法存在回归关系（或依存关系），可以用极谱法结果推算碘量法结果（6分），推算方程为：Y=-3.113+1.668X （3-4分）。